1.一種能夠?qū)π酒A精準定位的切割系統(tǒng),其特征在于:包括切割機主體以及安裝在切割機主體上的圖像處理模塊、傳感器模塊、運動控制模塊、調(diào)焦模塊和數(shù)據(jù)處理模塊;
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種能夠?qū)π酒A精準定位的切割系統(tǒng),其特征在于:所述圖像處理模塊采集識別晶圓上芯片位置和邊緣的流程如下:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種能夠?qū)π酒A精準定位的切割系統(tǒng),其特征在于:步驟a2中,在圖像預處理時,先通過對圖像數(shù)據(jù)進行卷積處理,卷積處理使用的公式為:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種能夠?qū)π酒A精準定位的切割系統(tǒng),其特征在于:步驟a7中,多層卷積和池化操作的公式為:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種能夠?qū)π酒A精準定位的切割系統(tǒng),其特征在于:所述運動控制模塊控制切割刀具在水平和垂直方向運動的流程如下:
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種能夠?qū)π酒A精準定位的切割系統(tǒng),其特征在于:步驟b2中,在計算切割刀具最佳移動軌跡時,先基于圖像處理模塊提供的芯片位置和邊緣信息,以及傳感器模塊提供的實時數(shù)據(jù),構(gòu)建一個虛擬的晶圓表面模型,然后,通過dijkstra算法會在模型上規(guī)劃出一條從起點到終點的最佳路徑,最佳路徑通常會盡量避免障礙物,并考慮刀具的運動學限制,在路徑規(guī)劃完成后,通過插值與擬合算法對路徑進行平滑處理。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種能夠?qū)π酒A精準定位的切割系統(tǒng),其特征在于:步驟b2中,在確定切割刀具的切割速度時,運動控制模塊使用機器學習模型來預測不同條件下的最佳切割速度,預測流程如下:
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種能夠?qū)π酒A精準定位的切割系統(tǒng),其特征在于:所述調(diào)焦模塊對激光器調(diào)焦的流程如下:
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種能夠?qū)π酒A精準定位的切割系統(tǒng),其特征在于:所述數(shù)據(jù)處理模塊對接收的數(shù)據(jù)綜合分析和處理的流程如下:
10.一種能夠?qū)π酒A精準定位的切割方法,基于權(quán)利要求1-9任意一項所述的一種能夠?qū)π酒A精準定位的切割系統(tǒng),其特征在于:包括如下步驟: