本發(fā)明涉及裝配校準(zhǔn),具體是指一種顯示屏機器人高精度裝配與校準(zhǔn)系統(tǒng)。
背景技術(shù):
1、一種顯示屏機器人高精度裝配與校準(zhǔn)系統(tǒng)是指一種采用計算機視覺技術(shù)對多顯示屏設(shè)備提供裝配指導(dǎo)與校準(zhǔn)優(yōu)化的系統(tǒng)。顯示屏在電子產(chǎn)品中的應(yīng)用越來越廣泛,多顯示屏設(shè)備需要較高精度的裝配和校準(zhǔn),以確保顯示屏的顯示效果。
2、現(xiàn)有的傳統(tǒng)裝配方案缺少針對多顯示屏設(shè)備的面向用戶化的裝配指導(dǎo)方法;
3、在目前已有的近似方案中,例如,cn111240567b?一種顯示屏的角度調(diào)整方法及電子設(shè)備,這種方案針對現(xiàn)有技術(shù)中用戶通常采用手動的方式調(diào)節(jié)顯示屏折疊角度的技術(shù)問題,通過計算觸控筆的夾角進(jìn)行角度補償,提供了一種顯示屏的角度調(diào)整方法,實現(xiàn)了提高用戶使用體驗的技術(shù)效果,但存在顯示屏校準(zhǔn)方式較為單一,未結(jié)合用戶個性化的看屏需求及其使用習(xí)慣,動態(tài)性不佳的問題;
4、因此,傳統(tǒng)的裝配與校準(zhǔn)系統(tǒng)存在缺少針對多顯示屏設(shè)備的面向用戶化的裝配指導(dǎo)方法的技術(shù)問題;存在顯示屏校準(zhǔn)方式較為單一,未結(jié)合用戶個性化的看屏需求及其使用習(xí)慣,動態(tài)性不佳的技術(shù)問題。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、針對上述情況,為克服現(xiàn)有技術(shù)的缺陷,本發(fā)明提供了一種顯示屏機器人高精度裝配與校準(zhǔn)系統(tǒng);
2、針對缺少針對多顯示屏設(shè)備的面向用戶化的裝配指導(dǎo)方法的技術(shù)問題,本發(fā)明引入像素位移修正和像素顏色修正,通過逐步驟地判斷用戶裝配效果與標(biāo)準(zhǔn)裝配效果的匹配相似程度,精準(zhǔn)定位并及時糾正錯誤步驟,確保多顯示屏設(shè)備的精準(zhǔn)裝配;針對顯示屏校準(zhǔn)方式較為單一,未結(jié)合用戶個性化的看屏需求及其使用習(xí)慣,動態(tài)性不佳的技術(shù)問題,本發(fā)明通過眼動追蹤來評估用戶的視覺注意力的分布,充分考慮了用戶的看屏需求及使用習(xí)慣,提升用戶與多屏幕設(shè)備的交互性,打造更為個性化的用戶體驗;
3、本發(fā)明采取的技術(shù)方案如下:本發(fā)明提供了一種顯示屏機器人高精度裝配與校準(zhǔn)系統(tǒng),所述一種顯示屏機器人高精度裝配與校準(zhǔn)系統(tǒng)包括顯示屏機器人、裝配指導(dǎo)模塊、圖像匹配模塊和屏幕校準(zhǔn)模塊;所述屏幕校準(zhǔn)模塊包括頭戴顯示器、攝像頭;
4、所述顯示屏機器人,具體是指一種由多個顯示屏組合而成的屏幕設(shè)備;
5、所述裝配指導(dǎo)模塊,使用一種裝配效果驗證方法,采集顯示屏機器人的預(yù)期裝配效果圖像和用戶裝配圖像,驗證用戶裝配顯示屏機器人的操作是否正確;
6、所述圖像匹配模塊,對預(yù)期裝配效果圖像和用戶裝配圖像使用一種結(jié)合位移顏色修正的多尺度ssim評估方法,評估顯示屏機器人的裝配步驟與預(yù)期裝配效果之間的相似性,得到裝配效果指標(biāo),并將裝配效果指標(biāo)發(fā)送至裝配指導(dǎo)模塊;
7、所述屏幕校準(zhǔn)模塊,采用時空注視可視化方法,調(diào)整顯示屏機器人所有顯示屏的相對位置和俯仰角度。
8、所述裝配指導(dǎo)模塊使用裝配效果驗證方法,所述裝配效果驗證方法,具體包括以下步驟:
9、步驟a1:提取標(biāo)準(zhǔn),具體為,將顯示屏機器人裝配說明書導(dǎo)入裝配指導(dǎo)模塊,裝配指導(dǎo)模塊從顯示屏機器人裝配說明書中提取預(yù)期裝配效果圖像;
10、步驟a2:用戶裝配,具體為,用戶拍攝現(xiàn)階段第q步的用戶裝配圖像,將用戶裝配圖像上傳至圖像匹配模塊;
11、所述用戶裝配圖像,具體是指用戶依照顯示屏機器人裝配說明書操作至第q步裝配階段的效果圖像;
12、步驟a3:數(shù)據(jù)傳輸,具體為,裝配指導(dǎo)模塊將預(yù)期裝配效果圖像傳輸至圖像匹配模塊,圖像匹配模塊根據(jù)用戶裝配圖像和預(yù)期裝配效果圖像,得到裝配效果指標(biāo),圖像匹配模塊將裝配效果指標(biāo)傳輸至裝配指導(dǎo)模塊:
13、步驟a4:效果驗證,如果裝配效果指標(biāo)低于預(yù)設(shè)閾值,則裝配步驟執(zhí)行不正確,驗證失敗,提示用戶重新執(zhí)行第q步裝配步驟,并重復(fù)步驟a2;
14、如果裝配效果指標(biāo)大于等于預(yù)設(shè)閾值,則裝配步驟執(zhí)行正確,驗證成功,用戶繼續(xù)執(zhí)行第q+1步裝配步驟,并重復(fù)步驟a2,直至顯示屏機器人裝配說明書中所有裝配步驟執(zhí)行完畢。
15、所述圖像匹配模塊,使用結(jié)合位移顏色修正的多尺度ssim評估方法,所述結(jié)合位移顏色修正的多尺度ssim評估方法,具體包括以下步驟:
16、步驟b1:框選感興趣區(qū)域,具體為,圖像匹配模塊采用輪廓檢測技術(shù),在預(yù)期裝配效果圖像和用戶裝配圖像中劃分感興趣區(qū)域,分別使用不同尺度的像素框框選用戶裝配圖像的感興趣區(qū)域;
17、步驟b2:偏移修正,具體操作步驟如下:
18、步驟b21:計算局部統(tǒng)計量,具體為,采用ssim指標(biāo)計算方法,計算預(yù)期裝配效果圖像的局部均值a和局部標(biāo)準(zhǔn)差a,將預(yù)期裝配效果圖像記為圖像a;
19、步驟b22:像素匹配,具體為,采用塊匹配算法,尋找用戶裝配圖像和預(yù)期裝配效果圖像之間最佳匹配像素點,根據(jù)所述最佳匹配像素點的相對位置,計算水平和垂直方向上的像素偏移量;
20、步驟b23:偏移計算,具體為,將用戶裝配圖像記為圖像b,修正用戶裝配圖像相對于預(yù)期裝配效果圖像的偏移,計算偏移修正后像素橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo),所用公式如下:
21、;
22、式中,表示圖像b中經(jīng)偏移修正后像素橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo),和分別表示圖像b中像素原橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo),表示像素在所述水平方向上的像素偏移量,表示像素在所述垂直方向上的像素偏移量;
23、步驟b24:通道劃分,具體為,將圖像b轉(zhuǎn)換為yuv色彩空間,每個像素由三個分量通道組成,分別為亮度值、u分量和v分量;
24、步驟b25:均值計算,具體為,根據(jù)偏移修正后像素橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo),采用鄰域加權(quán)方法,計算圖像b的局部均值b,所用公式如下:
25、<msubsup><mi>μ</mi><mi>c</mi><mi>b</mi></msubsup><mi>(x,y)=</mi><mstyle displaystyle="false"><munderover><mo>∑</mo><mi>i=x-k</mi><mi>x+k</mi></munderover><mstyle displaystyle="false"><munderover><mo>∑</mo><mi>j=y-k</mi><mi>y+k</mi></munderover><mrow><mi>[ω(i-x,j-y)·</mi><msub><mi>b</mi><mi>c</mi></msub><mi>(i',j')]</mi></mrow></mstyle></mstyle>;
26、式中,表示圖像b的局部均值b,表示坐標(biāo)為的像素的鄰域區(qū)域,表示鄰域半徑,表示高斯加權(quán)函數(shù),表示偏移修正后每個分量通道的值;
27、步驟b26:標(biāo)準(zhǔn)差計算,計算圖像b的局部標(biāo)準(zhǔn)差b,所用公式如下:
28、<msubsup><mi>σ</mi><mi>c</mi><mi>b</mi></msubsup><mi>(x,y)=</mi><msqrt><mrow><mstyle displaystyle="false"><munderover><mo>∑</mo><mi>i=x-k</mi><mi>x+k</mi></munderover><mstyle displaystyle="false"><munderover><mo>∑</mo><mi>j=y-k</mi><mi>y+k</mi></munderover><mrow><mi>{[ω(i-x,j-y)·</mi><msup><mrow><msub><mi>b</mi><mi>c</mi></msub><mi>(i',j')</mi></mrow><mn>2</mn></msup><mi>]</mi></mrow></mstyle></mstyle><mi>-</mi><msup><mrow><mi>(</mi><msubsup><mi>μ</mi><mi>c</mi><mi>b</mi></msubsup><mi>(x,y))</mi></mrow><mn>2</mn></msup><mi>}</mi></mrow></msqrt>;
29、式中,表示局部標(biāo)準(zhǔn)差b;
30、步驟b3:相似性估計,從結(jié)構(gòu)、亮度值和對比度三個方向,估計圖像a和圖像b的相似性,具體操作步驟如下:
31、步驟b31:協(xié)方差計算,用于衡量圖像a和圖像b之間的線性相關(guān)性,具體為,根據(jù)偏移修正后像素橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo),計算圖像a和圖像b之間的協(xié)方差,所用公式如下:
32、;
33、式中,表示協(xié)方差,表示圖像a每個分量通道的值,表示圖像b經(jīng)過偏移修正后的每個分量通道值,和分別表示圖像a的局部均值a和圖像b的局部均值b;
34、步驟b32:結(jié)構(gòu)相似性度量計算,所用公式如下:
35、;
36、式中,表示結(jié)構(gòu)相似性度量,表示圖像a和圖像b之間的協(xié)方差,表示圖像a的局部標(biāo)準(zhǔn)差a,表示圖像b的局部標(biāo)準(zhǔn)差b,,表示位深度;
37、步驟b33:顏色修正,具體為,根據(jù)偏移修正后像素橫坐標(biāo)、縱坐標(biāo)和分量通道的值,計算圖像a和圖像b之間的全局顏色偏移量;
38、步驟b34:計算亮度值相似性,根據(jù)圖像a和圖像b之間的全局顏色偏移量,計算亮度值相似性,所用公式如下:
39、;
40、式中,表示亮度值相似性,和分別表示圖像a的局部均值a和圖像b的局部均值b,表示全局顏色偏移量,,表示位深度;
41、步驟b35:計算對比度相似性,所用公式如下:
42、;
43、式中,表示對比度相似性,和分別表示圖像a的局部標(biāo)準(zhǔn)差a和圖像b的局部標(biāo)準(zhǔn)差b,,表示位深度;
44、步驟b36:計算綜合質(zhì)量得分,所用公式如下:
45、;
46、式中,表示綜合質(zhì)量得分,、和分別表示權(quán)重參數(shù);
47、步驟b37:通道整合,用于整合所有像素框的局部計算結(jié)果,具體為,分別計算三個分量通道的結(jié)構(gòu)相似度指數(shù),并對結(jié)構(gòu)相似度指數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均操作,圖像匹配模塊將加權(quán)平均后的結(jié)果作為裝配效果指標(biāo)傳輸至裝配指導(dǎo)模塊,所述結(jié)構(gòu)相似度指數(shù)的計算公式如下:
48、;
49、式中,表示結(jié)構(gòu)相似度指數(shù),和分別表示圖像寬度和高度,表示遍歷所有像素求累計和。
50、所述屏幕校準(zhǔn)模塊,采用時空注視可視化方法,所述時空注視可視化方法,具體包括以下步驟:
51、步驟c1:注視點捕獲,具體為,屏幕校準(zhǔn)模塊使用頭戴顯示器,采用同步定位與建圖技術(shù)和眼動追蹤技術(shù),捕獲參與者的注視點;
52、步驟c2:顯示屏定位,具體為,屏幕校準(zhǔn)模塊使用攝像頭,采集環(huán)境圖像,所述環(huán)境圖像,具體是指完整拍攝未被遮擋的顯示屏機器人的圖像;
53、步驟c3:統(tǒng)一坐標(biāo)系,具體為,將所述注視點和所述環(huán)境圖像整合映射到一個統(tǒng)一的空間坐標(biāo)系中,獲得注視平面圖;
54、步驟c4:構(gòu)建立方體,具體為,構(gòu)建一個三維立方體,所述立方體的x-z平面表示所述注視平面圖,所述立方體的y軸表示時間;
55、步驟c5:繪制注視軌跡,具體為,在立方體中,逐時間地連接立方體中的注視點,繪制注視軌跡;
56、步驟c6:區(qū)域劃分,具體為,劃分注視平面圖中顯示屏機器人的顯示屏區(qū)域,對所有顯示屏區(qū)域進(jìn)行編號;
57、步驟c7:量化影響力,具體為,采用內(nèi)核密度估計方法,平滑注視軌跡,記錄每個顯示屏區(qū)域歸屬自身的注視點的數(shù)量,計算每個顯示屏的影響力,所用公式如下:
58、;
59、式中,表示任一編號顯示屏區(qū)域中的注視點對該顯示屏中心位置的影響力,表示對歸屬該顯示屏的注視點的影響力求累計和,該顯示屏中心位置的坐標(biāo),表示第個注視點的坐標(biāo),表示縮放因子;
60、步驟c8:顏色編碼,采用方法,根據(jù)影響力對立方體中的顯示屏區(qū)域進(jìn)行著色渲染;
61、步驟c9:屏幕校準(zhǔn)模塊根據(jù)著色后的立方體,調(diào)整顯示屏機器人所有顯示屏的相對位置和俯仰角度。
62、采用上述方案本發(fā)明取得的有益效果如下:
63、(1)針對缺少針對多顯示屏設(shè)備的面向用戶化的裝配指導(dǎo)方法的技術(shù)問題,本發(fā)明引入像素位移修正和像素顏色修正,通過逐步驟地判斷用戶裝配效果與標(biāo)準(zhǔn)裝配效果的匹配相似程度,精準(zhǔn)定位并及時糾正錯誤步驟,確保多顯示屏設(shè)備的精準(zhǔn)裝配;
64、(2)針對顯示屏校準(zhǔn)方式較為單一,未結(jié)合用戶個性化的看屏需求及其使用習(xí)慣,動態(tài)性不佳的技術(shù)問題,本發(fā)明通過眼動追蹤來評估用戶的視覺注意力的分布,充分考慮了用戶的看屏需求及使用習(xí)慣,提升用戶與多屏幕設(shè)備的交互性,打造更為個性化的用戶體驗。