一種分布式統(tǒng)計(jì)交通位置的方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本申請(qǐng)涉及車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種分布式統(tǒng)計(jì)交通位置的方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]車(chē)聯(lián)網(wǎng)(Internet of Vehicles)是指裝載在車(chē)輛上的電子標(biāo)簽通過(guò)無(wú)線射頻等識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)在信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上對(duì)所有車(chē)輛的屬性信息和靜、動(dòng)態(tài)信息進(jìn)行提取和有效利用，并根據(jù)不同的功能需求對(duì)所有車(chē)輛的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行有效的監(jiān)管和提供綜合服務(wù)的系統(tǒng)。
[0003]隨著車(chē)聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，統(tǒng)計(jì)當(dāng)前或歷史路上車(chē)輛行駛信息，可以詳實(shí)準(zhǔn)確的可以為車(chē)輛導(dǎo)航、交通管理、城市規(guī)劃提供重要依據(jù)。
[0004]交通運(yùn)輸部門(mén)已建有車(chē)輛監(jiān)管/監(jiān)控等業(yè)務(wù)系統(tǒng)，同時(shí)引入其他車(chē)輛位置上報(bào)方式，在長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)這些系統(tǒng)的過(guò)程中，會(huì)持續(xù)接收到眾多車(chē)輛終端發(fā)送的以位置數(shù)據(jù)為主的車(chē)輛報(bào)文數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)積累到一定基數(shù)，可通過(guò)對(duì)位置數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析，對(duì)道路車(chē)輛運(yùn)行狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和預(yù)測(cè)，可顯著提高分析的準(zhǔn)確率、覆蓋率和實(shí)時(shí)性。
[0005]目前，統(tǒng)計(jì)當(dāng)前或歷史路上車(chē)輛行駛信息主要包括一下幾種裝置:
[0006]裝置一，依靠道路安裝的攝像頭、路況雷達(dá)甚至人工手段統(tǒng)計(jì)某一路段在某一時(shí)間段的車(chē)輛行駛數(shù)量、速度等基本信息。
[0007]裝置二，根據(jù)獲取的信息，相關(guān)人員依靠經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)對(duì)較大范圍的車(chē)輛行駛情況進(jìn)行估算，或者通過(guò)GPS數(shù)據(jù)和GIS數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配計(jì)算。
[0008]但是人工統(tǒng)計(jì)技術(shù)獲取車(chē)輛信息有限，且數(shù)據(jù)單一，使用局限性較大；對(duì)整個(gè)區(qū)域的車(chē)輛統(tǒng)計(jì)能力不足，依據(jù)推測(cè)準(zhǔn)確度低依賴大量人工統(tǒng)計(jì)操作，無(wú)法及時(shí)準(zhǔn)確的給出針對(duì)用戶車(chē)輛通行方案；用戶無(wú)法及時(shí)獲取更具指導(dǎo)性的意見(jiàn)，無(wú)法提供實(shí)時(shí)服務(wù)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0009]本申請(qǐng)的目的在于，提供一種分布式統(tǒng)計(jì)交通位置的方法及裝置，以解決上述技術(shù)的問(wèn)題，具體方案包括:
[0010]一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種分布式統(tǒng)計(jì)交通位置的裝置，包括:
[0011]采集車(chē)輛當(dāng)前位置和車(chē)輛的當(dāng)前車(chē)速；
[0012]確定位于同一地理網(wǎng)格內(nèi)的地理信息和所述車(chē)輛當(dāng)前位置；其中，所述地理信息包括道路信息和商業(yè)信息；
[0013]匹配所述車(chē)輛當(dāng)前位置和所述地理信息，確定所述車(chē)輛當(dāng)前位置對(duì)應(yīng)的道路信息和商業(yè)范圍；
[0014]獲取車(chē)輛的歷史信息，依據(jù)所述車(chē)輛的歷史信息和所述當(dāng)前位置，預(yù)測(cè)車(chē)輛走向；
[0015]獲取地理歷史信息，依據(jù)所述當(dāng)前車(chē)速和所述地理歷史信息，預(yù)測(cè)道路流量。
[0016]優(yōu)選地，所述確定位于同一地理網(wǎng)格內(nèi)的地理信息和所述車(chē)輛當(dāng)前位置具體包括:
[0017]獲取所述車(chē)輛當(dāng)前位置的經(jīng)度和瑋度；
[0018]將所述車(chē)輛當(dāng)前位置的經(jīng)度和瑋度與各個(gè)地理網(wǎng)格的經(jīng)度范圍和瑋度范圍進(jìn)行比較，將位于經(jīng)度范圍和瑋度范圍內(nèi)的地理網(wǎng)格作為與所述車(chē)輛當(dāng)前位置信息相匹配的地理網(wǎng)格。
[0019]優(yōu)選地，所述道路信息包括所述地理網(wǎng)格內(nèi)的各條道路的名稱和編號(hào)；
[0020]所述商業(yè)信息包括所述地理網(wǎng)格內(nèi)的學(xué)校、飯店、加油站和商場(chǎng)。
[0021]優(yōu)選地，所述車(chē)輛的歷史信息包括預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的車(chē)速、出發(fā)點(diǎn)、目的地和行車(chē)習(xí)慣；
[0022]則依據(jù)所述車(chē)輛當(dāng)前位置和所述車(chē)輛的歷史信息，預(yù)測(cè)車(chē)輛走向和道路流量包括:
[0023]匹配所述車(chē)輛當(dāng)前信息和所述車(chē)輛的歷史信息，獲得所述車(chē)輛當(dāng)前信息對(duì)應(yīng)的目的地，以預(yù)測(cè)車(chē)輛走向。
[0024]優(yōu)選地，所述地理歷史信息包括:預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)，所述地理網(wǎng)格內(nèi)的歷史車(chē)速；
[0025]則獲取地理歷史信息，依據(jù)所述當(dāng)前車(chē)速和所述地理歷史信息，預(yù)測(cè)道路流量包括:
[0026]若所述歷史車(chē)速高于所述當(dāng)前車(chē)速，則預(yù)測(cè)道路流量降低；
[0027]若所述歷史車(chē)速低于所述當(dāng)前車(chē)速，則預(yù)測(cè)道路流量升高。
[0028]另一方面，本發(fā)明實(shí)施例一種分布式統(tǒng)計(jì)交通位置的裝置，包括:
[0029]車(chē)輛信息采集模塊，用于采集車(chē)輛當(dāng)前位置和車(chē)輛的當(dāng)前車(chē)速；
[0030]地理網(wǎng)格確定模塊，用于確定位于同一地理網(wǎng)格內(nèi)的地理信息和所述車(chē)輛當(dāng)前位置；其中，所述地理信息包括道路信息和商業(yè)信息；
[0031]車(chē)輛信息匹配模塊，用于匹配所述車(chē)輛當(dāng)前位置和所述地理信息，確定所述車(chē)輛當(dāng)前位置對(duì)應(yīng)的道路信息和商業(yè)范圍；
[0032]車(chē)輛走向預(yù)測(cè)模塊，用于獲取車(chē)輛的歷史信息，依據(jù)所述車(chē)輛的歷史信息和所述當(dāng)前位置，預(yù)測(cè)車(chē)輛走向；
[0033]道路流量預(yù)測(cè)模塊，用于獲取地理歷史信息，依據(jù)所述當(dāng)前車(chē)速和所述地理歷史信息，預(yù)測(cè)道路流量。
[0034]優(yōu)選地，地理網(wǎng)格確定模塊具體包括:
[0035]定位模塊，用于獲取所述車(chē)輛當(dāng)前位置的經(jīng)度和瑋度；
[0036]地理網(wǎng)格匹配模塊，用于將所述車(chē)輛當(dāng)前位置的經(jīng)度和瑋度與各個(gè)地理網(wǎng)格的經(jīng)度范圍和瑋度范圍進(jìn)行比較，將位于經(jīng)度范圍和瑋度范圍內(nèi)的地理網(wǎng)格作為與所述車(chē)輛當(dāng)前位置信息相匹配的地理網(wǎng)格。
[0037]優(yōu)選地，所述道路信息包括所述地理網(wǎng)格內(nèi)的各條道路的名稱和編號(hào)；
[0038]所述商業(yè)信息包括所述地理網(wǎng)格內(nèi)的學(xué)校、飯店、加油站和商場(chǎng)。
[0039]優(yōu)選地，所述車(chē)輛的歷史信息包括預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的車(chē)速、出發(fā)點(diǎn)、目的地和行車(chē)習(xí)慣；
[0040]則車(chē)輛走向預(yù)測(cè)模塊，具體用于匹配所述車(chē)輛當(dāng)前信息和所述車(chē)輛的歷史信息，獲得所述車(chē)輛當(dāng)前信息對(duì)應(yīng)的目的地，以預(yù)測(cè)車(chē)輛走向。
[0041]優(yōu)選地，所述地理歷史信息包括:預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)，所述地理網(wǎng)格內(nèi)的歷史車(chē)速；
[0042]道路流量預(yù)測(cè)模塊，具體用于若所述歷史車(chē)速高于所述當(dāng)前車(chē)速，則預(yù)測(cè)道路流量降低；若所述歷史車(chē)速低于所述當(dāng)前車(chē)速，則預(yù)測(cè)道路流量升高。
[0043]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明實(shí)施例提供的一種分布式統(tǒng)計(jì)交通位置的方法及裝置包括以下優(yōu)點(diǎn):將車(chē)輛和地理信息網(wǎng)格化可以利用Hadoop提高車(chē)輛位置與地理信息的能力，依據(jù)車(chē)輛和地理信息的歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)路況，選擇最優(yōu)路線，提高導(dǎo)航體驗(yàn)，也可依據(jù)地理信息提供咨詢和分析服務(wù)。
【附圖說(shuō)明】
[0044]為了更清楚地說(shuō)明本申請(qǐng)實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本申請(qǐng)的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0045]圖1為本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種分布式統(tǒng)計(jì)交通位置的裝置的流程示意圖；
[0046]圖2為本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種分布式統(tǒng)計(jì)交通位置的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0047]下面將結(jié)合本申請(qǐng)實(shí)施例中的附圖，對(duì)本申請(qǐng)實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本申請(qǐng)一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本申請(qǐng)中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本申請(qǐng)保護(hù)的范圍。
[0048]實(shí)施例一
[0049]本發(fā)明實(shí)施例提供了一種分布式統(tǒng)計(jì)交通位置的裝置，如圖1所示，具體包括以下步驟:
[0050]步驟SlOl，采集車(chē)輛當(dāng)前位置和車(chē)輛的當(dāng)前車(chē)速。
[0051]在步驟SlOl中，可以采集各個(gè)車(chē)輛的當(dāng)前位置和車(chē)輛的當(dāng)前車(chē)速。
[0052]步驟S102，確定位于同一地理網(wǎng)格內(nèi)的地理信息和車(chē)輛當(dāng)前位置；其中，地理信息包括道路信息和商業(yè)信息。
[0053]在步驟S102中，獲取車(chē)輛當(dāng)前位置的經(jīng)度和瑋度；然后，將車(chē)輛當(dāng)前位置的經(jīng)度和瑋度與各個(gè)地理網(wǎng)格的經(jīng)度范圍和瑋度范圍進(jìn)行比較，將位于經(jīng)度范圍和瑋度范圍內(nèi)的地理網(wǎng)格作為與車(chē)輛當(dāng)前位置信息相匹配的地理網(wǎng)格。
[0054]步驟S103，匹配車(chē)輛當(dāng)前位置和地理信息，確定車(chē)輛當(dāng)前位置對(duì)應(yīng)的道路信息和商業(yè)范圍。
[0055]在步驟S103中，道路信息包括地理網(wǎng)格內(nèi)的各條道路的名稱和編號(hào)；商業(yè)信息包括地理網(wǎng)格內(nèi)的學(xué)校、飯店、加油站和商場(chǎng)。
[0056]步驟S104，獲取車(chē)輛的歷史信息，依據(jù)車(chē)輛的歷史信息和當(dāng)前位置，預(yù)測(cè)車(chē)輛走向。
[0057]在步驟S104中，車(chē)輛的歷史信息包括預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的車(chē)速、出發(fā)點(diǎn)、目的地和行車(chē)習(xí)慣；匹配車(chē)輛當(dāng)前信息和車(chē)輛的歷史信息，獲得車(chē)輛當(dāng)前信息對(duì)應(yīng)的目的地，以預(yù)測(cè)車(chē)輛走向。
[0058]步驟S105，獲取地理歷史信息，依據(jù)當(dāng)前車(chē)速和地理歷史信息，預(yù)測(cè)道路流量。
[0059]在步驟S105中，地理歷史信息包括:預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)，地理網(wǎng)格內(nèi)的歷史車(chē)速；若歷史車(chē)速高于當(dāng)前車(chē)速，則預(yù)測(cè)道路流量降低；若歷史車(chē)速低于當(dāng)前車(chē)速，則預(yù)測(cè)道路流量升尚O
[0060]通過(guò)本發(fā)明實(shí)施例提供的一種分布式統(tǒng)計(jì)交通位置的方法，將車(chē)輛和地理信息網(wǎng)格化可以利用Hadoop提高車(chē)輛位置與地理信息的能力，依據(jù)車(chē)輛和地理信息的歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)路況，選擇最優(yōu)路線，提高導(dǎo)航體驗(yàn)，也可依據(jù)地理信息提供咨詢和分析服務(wù)。
[0061]在本發(fā)明實(shí)