本發(fā)明涉及車輛電池控制領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多源數(shù)據(jù)的防盜啟動電池控制方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著汽車智能化水平的不斷提升，汽車防盜技術(shù)也日趨復(fù)雜化。傳統(tǒng)的基于人工干預(yù)的防盜方式，往往存在諸多局限性:一旦車主離開車輛，就需要手動關(guān)閉電源輸出，容易導(dǎo)致車載數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的意外丟失;而且防盜效果也很有局限，難以及時發(fā)現(xiàn)和阻止盜車行為。在實際的汽車使用場景中，電池供電系統(tǒng)作為車載電子設(shè)備的核心電源，其安全性和可靠性對整車的正常運行至關(guān)重要。但現(xiàn)有的防盜措施大多只關(guān)注切斷電池輸出，忽視了對車載數(shù)據(jù)的保護(hù)。

2、因此，亟需研究一種基于多源數(shù)據(jù)的智能化防盜啟動電池控制方法，以應(yīng)對日益嚴(yán)峻的汽車盜竊問題，同時兼顧車載系統(tǒng)的正常運行。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明為解決上述技術(shù)問題，提出了一種基于多源數(shù)據(jù)的防盜啟動電池控制方法及系統(tǒng)，以解決至少一個上述技術(shù)問題。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種基于多源數(shù)據(jù)的防盜啟動電池控制方法，包括以下步驟：

3、步驟s1：獲取實時車輛多源監(jiān)測數(shù)據(jù)；對實時車輛多源監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行車內(nèi)無人推斷，生成車內(nèi)無人信號，并進(jìn)入車輛無人模式；

4、步驟s2：當(dāng)車輛處于車輛無人模式，獲取車輛組件電壓狀態(tài)數(shù)據(jù)；基于車輛組件電壓狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行最低電壓持續(xù)供電，并獲取車輛實時防盜狀態(tài)數(shù)據(jù)；

5、步驟s3：根據(jù)車輛實時防盜狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行車輛啟動電壓實時監(jiān)測，并進(jìn)行突變識別，提取啟動電壓突變數(shù)據(jù)；

6、步驟s4：獲取歷史車主啟動行為數(shù)據(jù)；對歷史車主啟動行為數(shù)據(jù)進(jìn)行個性化行為習(xí)慣分析，構(gòu)建車主啟動行為模型；

7、步驟s5：基于車主啟動行為模型對啟動電壓突變數(shù)據(jù)進(jìn)行異常行為概率計算，得到異常評估結(jié)果；

8、步驟s6：當(dāng)異常評估結(jié)果為車輛異常啟動，切斷防盜啟動電池的電流輸出，并生成車輛異常啟動預(yù)警信號。

9、本發(fā)明通過多源監(jiān)測數(shù)據(jù)獲取，實現(xiàn)對車輛狀態(tài)的實時監(jiān)測，有助于即時發(fā)現(xiàn)異常情況。實現(xiàn)車內(nèi)無人推斷，確保車內(nèi)安全，避免不必要的安全隱患。確保車輛組件正常運行所需的最低電壓持續(xù)供電，保障車輛系統(tǒng)的正常運行。獲取實時防盜狀態(tài)數(shù)據(jù)，為后續(xù)異常情況的監(jiān)測提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。通過實時監(jiān)測和突變識別，及時發(fā)現(xiàn)車輛啟動電壓的異常情況，提高對車輛狀態(tài)的監(jiān)測精度。保障車輛啟動過程的安全性，避免的啟動問題帶來的安全隱患。通過歷史數(shù)據(jù)分析構(gòu)建車主啟動行為模型，了解車主的行為習(xí)慣，為異常行為的識別提供依據(jù)。個性化行為習(xí)慣分析有助于預(yù)測車主的正常行為模式，從而更容易檢測到異常行為?；谲囍鲉有袨槟Ｐ陀嬎惝惓Ｐ袨楦怕剩u估車輛啟動的安全性，提高對異常情況的預(yù)警能力。及時發(fā)現(xiàn)異常行為，采取預(yù)警措施，保障車輛和車主的安全。一旦發(fā)現(xiàn)車輛異常啟動，即刻切斷防盜啟動電池的電流輸出，保障車輛安全。生成異常啟動預(yù)警信號，提醒車主和相關(guān)管理人員，確保及時采取措施應(yīng)對異常情況，有效防范車輛被盜風(fēng)險。

10、優(yōu)選地，步驟s1包括以下步驟：

11、步驟s11：獲取實時車輛多源監(jiān)測數(shù)據(jù)，所述實時車輛多源監(jiān)測數(shù)據(jù)包括聲納傳感數(shù)據(jù)、座椅壓力傳感數(shù)據(jù)及空氣監(jiān)測傳感數(shù)據(jù)；

12、步驟s12：對聲納傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波降噪處理，以得到濾波音頻數(shù)據(jù)；

13、步驟s13：對座椅壓力傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行異常壓力值過濾，生成異常值過濾壓力數(shù)據(jù)；

14、步驟s14：對空氣監(jiān)測傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化，以得到標(biāo)準(zhǔn)化空氣監(jiān)測數(shù)據(jù)；

15、步驟s15：對濾波音頻數(shù)據(jù)、異常值過濾壓力數(shù)據(jù)及標(biāo)準(zhǔn)化空氣監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行車內(nèi)無人推斷，生成車內(nèi)無人信號，并進(jìn)入車輛無人模式。

16、本發(fā)明通過聲納傳感數(shù)據(jù)、座椅壓力傳感數(shù)據(jù)和空氣監(jiān)測傳感數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用，實現(xiàn)對車輛內(nèi)部環(huán)境的全面監(jiān)測，結(jié)合多源監(jiān)測數(shù)據(jù)，有助于全面了解車輛內(nèi)部情況，提高異常情況檢測的準(zhǔn)確性，通過濾波降噪處理，提高聲納傳感數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，減少干擾，有助于準(zhǔn)確識別聲音信號，得到濾波音頻數(shù)據(jù)，為車內(nèi)環(huán)境聲音的分析提供更清晰的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，通過異常值過濾，排除干擾數(shù)據(jù)，確保座椅壓力傳感數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，提高對座椅使用情況的監(jiān)測效果，生成異常值過濾壓力數(shù)據(jù)，有助于檢測不正常的座椅使用情況，提供關(guān)于車內(nèi)人員狀態(tài)的重要線索，標(biāo)準(zhǔn)化空氣監(jiān)測數(shù)據(jù)使得不同時間點或不同車輛的數(shù)據(jù)具有可比性，方便進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和對比，得到標(biāo)準(zhǔn)化的空氣監(jiān)測數(shù)據(jù)，有助于評估車內(nèi)空氣質(zhì)量，及時發(fā)現(xiàn)的空氣污染問題，通過車內(nèi)無人推斷進(jìn)入車輛無人模式，確保車輛內(nèi)部安全，防止未經(jīng)授權(quán)的人員進(jìn)入車輛，加強車輛的防盜控制，結(jié)合濾波音頻數(shù)據(jù)、異常值過濾壓力數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)化空氣監(jiān)測數(shù)據(jù)，綜合判斷車內(nèi)情況，提高對異常情況的檢測準(zhǔn)確性。

17、優(yōu)選地，步驟s15具體步驟為：

18、定義滑動時間窗口監(jiān)測長度；

19、根據(jù)滑動時間窗口監(jiān)測長度對實時車輛多源監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行多個時間窗口分割，從而得到多個時窗的多源監(jiān)測數(shù)據(jù)；

20、對濾波音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行車內(nèi)聲音強度變化分析，得到聲音強度變化數(shù)據(jù)；

21、基于聲音強度變化數(shù)據(jù)進(jìn)行車內(nèi)人數(shù)判斷，得到聲音推測車內(nèi)人數(shù)；

22、對異常值過濾壓力數(shù)據(jù)進(jìn)行逐個座椅壓力檢測，當(dāng)座椅壓力為0，得到空位座椅數(shù)據(jù)；

23、對標(biāo)準(zhǔn)化空氣監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行呼吸檢測分析，提取呼吸檢測數(shù)據(jù)；

24、基于呼吸檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行行車內(nèi)人數(shù)判斷，得到呼吸推測車內(nèi)人數(shù)；

25、對聲音推測車內(nèi)人數(shù)、空位座椅數(shù)據(jù)、呼吸推測車內(nèi)人數(shù)進(jìn)行車內(nèi)無人推斷，當(dāng)聲音推測車內(nèi)人數(shù)為0，空位座椅為所有座椅均為空，呼吸推測車內(nèi)人數(shù)為0，則得到車內(nèi)無人信號；

26、基于多個時窗的多源監(jiān)測數(shù)據(jù)重復(fù)車內(nèi)無人推斷操作，當(dāng)連續(xù)兩個時窗的多源監(jiān)測數(shù)據(jù)生成車內(nèi)無人信號，則進(jìn)入車輛無人模式。

27、本發(fā)明通過設(shè)定合適的時間窗口長度，實現(xiàn)對實時數(shù)據(jù)的連續(xù)監(jiān)測和分析，確保數(shù)據(jù)的連續(xù)性和完整性。將數(shù)據(jù)分割為多個時窗，有助于對不同時刻的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較和分析，識別潛在的異常情況。分析聲音強度變化有助于識別車內(nèi)的活動情況，提示車內(nèi)人數(shù)的變化。通過聲音強度變化推測車內(nèi)人數(shù)，實現(xiàn)對車內(nèi)情況的實時監(jiān)測。逐個檢測座椅壓力，識別空位座椅，有助于確定座位的占用情況。通過呼吸檢測數(shù)據(jù)，可以評估車內(nèi)的空氣質(zhì)量，發(fā)現(xiàn)存在的健康風(fēng)險。基于呼吸檢測數(shù)據(jù)判斷車內(nèi)人數(shù)，增加對車內(nèi)乘客數(shù)量的準(zhǔn)確性評估。綜合多個數(shù)據(jù)源進(jìn)行車內(nèi)無人推斷，有助于準(zhǔn)確判斷車內(nèi)是否有人，加強車輛的防盜控制。通過連續(xù)監(jiān)測多個時窗數(shù)據(jù)，加強對車內(nèi)狀態(tài)的持續(xù)監(jiān)測，提高對車輛無人狀態(tài)的準(zhǔn)確性。當(dāng)連續(xù)兩個時窗確認(rèn)車內(nèi)無人，自動進(jìn)入車輛無人模式，強化車輛的安全防護(hù)措施，防止未經(jīng)授權(quán)的人員進(jìn)入車輛。

28、優(yōu)選地，步驟s2具體步驟為：

29、步驟s21：當(dāng)車輛處于車輛無人模式，獲取車輛組件電壓狀態(tài)數(shù)據(jù)；

30、步驟s22：對車輛組件電壓狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行組件聚類分析，得到多個車輛組件類型數(shù)據(jù)；

31、步驟s23：對多個車輛組件類型數(shù)據(jù)進(jìn)行最低電壓需求分析，得到每一個組件的最低電壓需求值；

32、步驟s24：基于每一個組件的最低電壓需求值利用防盜啟動電池進(jìn)行最低電壓持續(xù)供電，并獲取車輛實時防盜狀態(tài)數(shù)據(jù)。

33、本發(fā)明通過在車輛無人模式下獲取車輛組件電壓狀態(tài)數(shù)據(jù)，有助于監(jiān)測車輛各個組件的電壓情況，為后續(xù)的電壓需求分析和持續(xù)供電提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。通過對車輛組件電壓狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行組件聚類分析，可以將車輛組件按類型進(jìn)行分類，有助于對不同類型組件的電壓需求進(jìn)行針對性分析和處理。對多個車輛組件類型數(shù)據(jù)進(jìn)行最低電壓需求分析，得到每一個組件的最低電壓需求值，能夠精準(zhǔn)地確定各個組件所需的最低電壓，為電池持續(xù)供電提供具體指導(dǎo)。基于每一個組件的最低電壓需求值利用防盜啟動電池進(jìn)行最低電壓持續(xù)供電，并獲取車輛實時防盜狀態(tài)數(shù)據(jù)，能夠確保各個組件在運行過程中有足夠的電壓供應(yīng)，同時保證車輛的防盜系統(tǒng)正常運行。

34、優(yōu)選地，步驟s3具體步驟為：

35、步驟s31：根據(jù)車輛實時防盜狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行車輛啟動電壓實時監(jiān)測，生成防盜狀態(tài)啟動電壓監(jiān)測數(shù)據(jù)；

36、步驟s32：對防盜狀態(tài)啟動電壓監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行滑動平均處理，得到平滑啟動電壓監(jiān)測數(shù)據(jù)；

37、步驟s33：對平滑啟動電壓監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行時序變化分布擬合，構(gòu)建啟動電壓變化曲線；

38、步驟s34：對啟動電壓變化曲線進(jìn)行突變識別，提取啟動電壓突變數(shù)據(jù)。

39、本發(fā)明通過根據(jù)實時防盜狀態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)測車輛啟動電壓，能夠及時發(fā)現(xiàn)的異常情況，確保車輛啟動安全性，通過滑動平均處理，獲得平滑的啟動電壓監(jiān)測數(shù)據(jù)，有助于去除噪聲和突變，提高數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和可靠性，通過時序變化分布擬合，構(gòu)建啟動電壓變化曲線，幫助理解啟動電壓的變化趨勢，為后續(xù)分析提供更直觀的數(shù)據(jù)展現(xiàn)，對啟動電壓變化曲線進(jìn)行突變識別，提取突變數(shù)據(jù)，有助于識別存在的問題或異常情況，進(jìn)一步加強對車輛啟動電壓的監(jiān)測和控制。

40、優(yōu)選地，步驟s4的具體步驟為：

41、步驟s41：獲取歷史車主啟動行為數(shù)據(jù)；

42、步驟s42：基于歷史車主啟動行為數(shù)據(jù)提取每一次啟動的時間戳；

43、步驟s43：基于每一次啟動的時間戳對歷史車主啟動行為數(shù)據(jù)進(jìn)行時序啟動行為特征分析，從而得到啟動行為時序特征數(shù)據(jù)；

44、步驟s44：對啟動行為時序特征數(shù)據(jù)進(jìn)行周期啟動頻率分布計算，得到周期啟動頻率分布數(shù)據(jù)；

45、步驟s45：對歷史車主啟動行為數(shù)據(jù)進(jìn)行個性化行為習(xí)慣分析，生成車主啟動行為習(xí)慣數(shù)據(jù)；

46、步驟s46：對周期啟動頻率分布數(shù)據(jù)及車主啟動行為習(xí)慣數(shù)據(jù)進(jìn)行行為特征挖掘，構(gòu)建車主啟動行為模型。

47、本發(fā)明通過獲取歷史車主的啟動行為數(shù)據(jù)，有助于積累數(shù)據(jù)以進(jìn)行后續(xù)分析和模型構(gòu)建?；跉v史數(shù)據(jù)提取每次啟動的時間戳，為后續(xù)時序分析和頻率計算提供時間基準(zhǔn)。通過時序分析提取每次啟動的特征數(shù)據(jù)，有助于了解車主的啟動行為模式和規(guī)律。通過計算周期啟動頻率分布，可以揭示車主的啟動頻率規(guī)律，為模型構(gòu)建提供數(shù)據(jù)支持。對歷史車主啟動行為數(shù)據(jù)進(jìn)行個性化行為習(xí)慣分析，有助于了解車主的個性化操作習(xí)慣。基于周期啟動頻率和個性化行為習(xí)慣數(shù)據(jù)，進(jìn)行行為特征挖掘，構(gòu)建車主啟動行為模型，可用于預(yù)測和識別異常行為，提高防盜啟動電池控制系統(tǒng)的智能化水平。

48、優(yōu)選地，步驟s5的具體步驟為：

49、步驟s51：對啟動電壓突變數(shù)據(jù)進(jìn)行突變率計算，生成啟動電壓突變率參數(shù)；

50、步驟s52：基于預(yù)設(shè)的啟動電源變化閾值對啟動電壓突變率參數(shù)進(jìn)行判斷，當(dāng)啟動電壓突變率參數(shù)大于或等于預(yù)設(shè)的啟動電源變化閾值，則判定車輛為啟動狀態(tài)，并獲取當(dāng)前車輛啟動行為數(shù)據(jù)；

51、步驟s53：根據(jù)車主啟動行為模型對當(dāng)前車輛啟動行為數(shù)據(jù)進(jìn)行異常行為概率計算，生成當(dāng)前啟動異常概率數(shù)據(jù)；

52、步驟s54：對前啟動異常概率數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合異常評估，得到異常評估結(jié)果。

53、本發(fā)明通過計算電壓突變率參數(shù)，能夠監(jiān)測車輛啟動過程中的電壓變化情況，為后續(xù)分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。通過判斷電壓突變率參數(shù)是否超過預(yù)設(shè)閾值，可以準(zhǔn)確判定車輛是否處于啟動狀態(tài)，進(jìn)而獲取相關(guān)啟動行為數(shù)據(jù)。根據(jù)車主啟動行為模型，計算當(dāng)前車輛啟動行為的異常概率，有助于檢測不尋常的啟動行為，提高對潛在風(fēng)險的感知能力。通過綜合前述數(shù)據(jù)，得到對當(dāng)前啟動異常概率的綜合評估結(jié)果，進(jìn)一步提高對異常行為的識別和評估能力。

54、優(yōu)選地，步驟s6的具體步驟為：

55、步驟s61：當(dāng)異常評估結(jié)果為車輛為正常啟動，正常啟動車輛；

56、步驟s62：當(dāng)異常評估結(jié)果為車輛異常啟動，切斷防盜啟動電池的電流輸出，并生成車輛異常啟動預(yù)警信號；

57、步驟s63：基于車輛異常啟動預(yù)警信號進(jìn)行防盜啟動行為深度學(xué)習(xí)演化，構(gòu)建電池防盜控制策略。

58、本發(fā)明在異常評估結(jié)果為正常啟動時，系統(tǒng)能夠迅速執(zhí)行正常啟動程序，確保車輛可以順利啟動，提高用戶體驗和車輛可靠性，當(dāng)異常評估結(jié)果為異常啟動時，系統(tǒng)立即切斷防盜啟動電池的電流輸出，防止車輛繼續(xù)啟動，并生成預(yù)警信號，提醒相關(guān)人員注意異常情況，預(yù)警信號的生成能夠?qū)崟r通知相關(guān)人員，使其能夠及時采取行動，確保車輛安全，通過對異常啟動信號進(jìn)行深度學(xué)習(xí)演化，系統(tǒng)可以不斷優(yōu)化防盜啟動控制策略，提高對各類異常情況的應(yīng)對能力，進(jìn)一步提升車輛的安全性，構(gòu)建電池防盜控制策略的演化過程可以使系統(tǒng)更具自適應(yīng)性，能夠根據(jù)實際情況靈活調(diào)整防盜控制策略，提高系統(tǒng)的魯棒性和智能化水平。

59、在本說明書中，提供一種基于多源數(shù)據(jù)的防盜啟動電池控制系統(tǒng)，用于執(zhí)行如上所述的基于多源數(shù)據(jù)的防盜啟動電池控制方法，包括：

60、無人推斷模塊，用于獲取實時車輛多源監(jiān)測數(shù)據(jù)；對實時車輛多源監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行車內(nèi)無人推斷，生成車內(nèi)無人信號，并進(jìn)入車輛無人模式；

61、低壓供電模塊，用于當(dāng)車輛處于車輛無人模式，獲取車輛組件電壓狀態(tài)數(shù)據(jù)；基于車輛組件電壓狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行最低電壓持續(xù)供電，并獲取車輛實時防盜狀態(tài)數(shù)據(jù)；

62、突變識別模塊，用于根據(jù)車輛實時防盜狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行車輛啟動電壓實時監(jiān)測，并進(jìn)行突變識別，提取啟動電壓突變數(shù)據(jù)；

63、啟動行為模塊，用于獲取歷史車主啟動行為數(shù)據(jù)；對歷史車主啟動行為數(shù)據(jù)進(jìn)行個性化行為習(xí)慣分析，構(gòu)建車主啟動行為模型；

64、異常評估模塊，用于基于車主啟動行為模型對啟動電壓突變數(shù)據(jù)進(jìn)行異常行為概率計算，得到異常評估結(jié)果；

65、斷電防盜模塊，用于當(dāng)異常評估結(jié)果為車輛異常啟動，切斷防盜啟動電池的電流輸出，并生成車輛異常啟動預(yù)警信號。

66、本發(fā)明通過獲取實時車輛多源監(jiān)測數(shù)據(jù)，通過車內(nèi)無人推斷生成車內(nèi)無人信號，進(jìn)入車輛無人模式，實現(xiàn)對車內(nèi)情況的實時監(jiān)測和響應(yīng)，獲取車輛組件電壓狀態(tài)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對車輛電力供應(yīng)狀態(tài)的監(jiān)測，基于電壓數(shù)據(jù)進(jìn)行最低電壓持續(xù)供電，獲取車輛實時防盜狀態(tài)數(shù)據(jù)，確保在無人模式下車輛的實時防盜狀態(tài)，實時監(jiān)測車輛啟動電壓，進(jìn)行突變識別并提取相關(guān)數(shù)據(jù)，有助于捕捉啟動過程中的異常情況，獲取歷史車主啟動行為數(shù)據(jù)，進(jìn)行個性化行為習(xí)慣分析，構(gòu)建車主啟動行為模型，為后續(xù)啟動行為的評估提供依據(jù)，基于車主啟動行為模型對啟動電壓突變數(shù)據(jù)進(jìn)行異常行為概率計算，得到異常評估結(jié)果，提高對異常情況的識別和響應(yīng)能力，當(dāng)異常評估結(jié)果為車輛異常啟動時，切斷防盜啟動電池的電流輸出，生成預(yù)警信號，迅速響應(yīng)異常情況，保障車輛安全。