專利名稱：樣本采集方法及復(fù)制設(shè)備健康狀況的預(yù)測方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及復(fù)制設(shè)備健康狀況預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，特別地，涉及一種樣本采集方法及復(fù)制設(shè)備健康狀況的預(yù)測方法。
背景技術(shù)：
信息AQ納入國家重點研究課題以來，各種相關(guān)技術(shù)如雨后春筍層出不窮。很多時候，為了完整獲取信息環(huán)境，復(fù)制設(shè)備復(fù)制成為信息采集的必要手段。目前復(fù)制設(shè)備復(fù)制技術(shù)已經(jīng)相對成熟，各種復(fù)制軟件和手持設(shè)備琳瑯滿目，但是對于復(fù)制設(shè)備健康狀況的預(yù)測，卻一直是困擾復(fù)制設(shè)備復(fù)制行業(yè)的極大難題。復(fù)制設(shè)備的健康程度，直接關(guān)系到復(fù)制設(shè)備復(fù)制行為的時間長短，甚至是能否復(fù)制問題。如果復(fù)制設(shè)備健康程度低下，讀寫障礙嚴(yán)重，那么復(fù)制的時間很可能令操作人員無法容忍，甚至?xí)M一步惡化被復(fù)制復(fù)制設(shè)備的健康狀況。目前雖然有相關(guān)的復(fù)制設(shè)備檢測技術(shù)，但均存在很大不足
第一種技術(shù)是讀取復(fù)制設(shè)備S. M. A. R. T表，也就是從復(fù)制設(shè)備固件中獲取復(fù)制設(shè)備的相關(guān)信息。這是復(fù)制設(shè)備的主控系統(tǒng)，利用自身的檢測機制，對復(fù)制設(shè)備老化程度的判斷。 但是，因為復(fù)制設(shè)備的自查自檢需要時間，這種技術(shù)根本無法對突然損壞的復(fù)制設(shè)備產(chǎn)生效果，例如被突然摔落的復(fù)制設(shè)備的壞扇區(qū)是無法馬上被S. M. A. R. T記錄的。第二種技術(shù)是常見的壞扇區(qū)檢測工具，此類工具雖然較多，但存在一個共同的缺陷就是需要將復(fù)制設(shè)備從第一個扇區(qū)開始，依次檢測，這種行為所耗費的復(fù)制設(shè)備讀寫資源已經(jīng)不亞于復(fù)制，所以對復(fù)制技術(shù)而言，該技術(shù)沒有實用價值。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種用于復(fù)制設(shè)備健康狀況預(yù)測的樣本采集方法，能夠在花費時間少、占用資源少的狀態(tài)下，準(zhǔn)確地反映復(fù)制設(shè)備的健康狀況。為了解決上述問題，一方面提供了一種樣本采集方法，用于復(fù)制設(shè)備健康預(yù)測，包括根據(jù)復(fù)制設(shè)備的扇區(qū)數(shù)目計算復(fù)制設(shè)備檢測的最小單位“塊”的大??；將預(yù)設(shè)數(shù)量的所述塊作為一個“框”單元，按照所述框單元劃分整個所述復(fù)制設(shè)備；隨機選擇一個未讀塊，記錄該塊所在框的索引值；檢測所述未讀塊所在框內(nèi)的所有塊或直至所述框內(nèi)壞塊的數(shù)量達到預(yù)設(shè)值；計算所述未讀塊所在框的壞塊概率；隨機選擇下一個未讀塊，重復(fù)所述檢測步馬聚ο優(yōu)選的，所述步驟檢測所述未讀塊所在框內(nèi)的所有塊或直至所述框內(nèi)壞塊的數(shù)量達到預(yù)設(shè)值；具體包括
掃描所述未讀塊內(nèi)的所有扇區(qū)，記錄壞扇區(qū)的比例A，同時標(biāo)記該塊已讀； 根據(jù)預(yù)設(shè)的初始闕值B，判斷所述塊的好壞如果A小于B，則將所述塊標(biāo)記為好塊；反之，標(biāo)記為壞塊；
繼續(xù)檢測所述塊所在框內(nèi)的其它塊若所述塊為好塊，則提高闕值B，繼續(xù)檢測所述框
4內(nèi)的其它塊或直至所述框內(nèi)壞塊的數(shù)量達到預(yù)設(shè)值；若所述塊為壞塊，則降低所述闕值B， 繼續(xù)檢測所述框內(nèi)的其它塊或直至所述框內(nèi)壞塊的數(shù)量達到預(yù)設(shè)值。優(yōu)選的，對于所述塊為壞塊的情況，降低所述闕值B，繼續(xù)檢測所述框內(nèi)的其它塊的具體步驟包括
記錄該塊在所述框內(nèi)的相對偏移量j ；
如果所述相對偏移量j不大于框內(nèi)所有塊數(shù)量的一半，則按遞增順序向后選擇下一個未讀“塊”，以此類推，當(dāng)掃描到“框”內(nèi)最后一個“塊”時，則開始從j按遞減順序向前選擇，直到第一個“塊”或者所述框內(nèi)壞塊的數(shù)量達到預(yù)設(shè)值；
如果所述相對偏移量j大于框內(nèi)所有塊數(shù)量的一半，則按遞減順序向前選擇下一個未讀“塊”，以此類推，掃描到“框”內(nèi)第一個“塊”時，則開始從j按遞增順序向后選擇，直到最后一個“塊”或者所述框內(nèi)壞塊的數(shù)量達到預(yù)設(shè)值。優(yōu)選的，所述框內(nèi)壞塊的數(shù)量達到的預(yù)設(shè)值不小于所述框內(nèi)總體塊數(shù)的一半。優(yōu)選的，所述闕值B每次增加或降低的幅度為89Γ12%。相應(yīng)的，還提供了一種復(fù)制設(shè)備健康狀況的預(yù)測方法，包括
獲取所述權(quán)利要求1至5任一所述的樣本采集方法獲得的m個框的壞塊概率PI、P2、 P3……Pm ；對所述m個框樣本進行矩估計，推測整體復(fù)制設(shè)備的壞道情況。優(yōu)選的，所述對所述m個框樣本進行矩估計，推測整體復(fù)制設(shè)備的壞道情況，包括
采用總體期望描述總體樣本空間壞塊概率的平均值，它的矩估計法即樣本的一階原點
矩
1 m
β = A = -YdPi。優(yōu)選的，所述對所述m個框樣本進行矩估計，推測整體復(fù)制設(shè)備的壞道情況，進一步包括
采用總體方差描述總體樣本空間各“框”壞塊概率的波動程度，使用樣本方差
1 m
σ2 = ^-Σ(Λ-F)"進行估計。
/ -1 M優(yōu)選的，所述對所述m個框樣本進行矩估計，推測整體復(fù)制設(shè)備的壞道情況，還包括
給出總體期望的置信水平為的置信區(qū)間 ，f + +、J，其中， “是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的1- f分位數(shù)。
2Z優(yōu)選的，所述復(fù)制設(shè)備包括硬盤、光盤、軟盤。與現(xiàn)有技術(shù)相比，上述技術(shù)方案中的一個技術(shù)方案具有以下優(yōu)點或有益效果 本發(fā)明提出的一種用于復(fù)制設(shè)備健康狀況預(yù)測的樣本采集方法是一種基于缺陷空間
優(yōu)先置信的樣本采集方法，只需要對復(fù)制設(shè)備進行少量的扇區(qū)狀況檢測。然后，在復(fù)制設(shè)備健康狀況預(yù)測方法中，對上述采樣數(shù)據(jù)采用矩估計法建立數(shù)學(xué)決策模型，對抽樣數(shù)據(jù)進行
5分析，即可達到以點帶面的特殊檢測效果。本發(fā)明從根本上克服了現(xiàn)有技術(shù)的缺陷，在花費時間少，占用資源少的狀態(tài)下，準(zhǔn)確率可達90%以上，可以準(zhǔn)確地反映復(fù)制設(shè)備的健康狀況，給復(fù)制設(shè)備提供重要的參考數(shù)據(jù)。


圖1是本發(fā)明用于復(fù)制設(shè)備健康預(yù)測的樣本采集方法實施例的示意圖； 圖2是第一個未讀塊為壞塊的情況下框內(nèi)其余塊的檢測方法實施例示意圖； 圖3是本發(fā)明復(fù)制設(shè)備健康狀況的預(yù)測方法實施例示意圖。
具體實施例方式為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖和具體實施方式
對本發(fā)明作進一步詳細的說明。參照圖1，示出了本發(fā)明一種用于復(fù)制設(shè)備健康預(yù)測的樣本采集方法，包括 步驟101、根據(jù)復(fù)制設(shè)備的扇區(qū)數(shù)目計算復(fù)制設(shè)備檢測的最小單位“塊”的大??； 上述步驟101的具體實施方式
為
讀取復(fù)制設(shè)備大小N個扇區(qū)，計算復(fù)制設(shè)備檢測的最小單位“塊”的大小為N / U。其中，U為“塊”的個數(shù)。步驟102、將預(yù)設(shè)數(shù)量的所述塊作為一個“框”單元，按照所述框單元劃分整個所述復(fù)制設(shè)備；
步驟102的具體實施方式
為
以Z個“塊”為一個“框”，劃分整個復(fù)制設(shè)備，這里設(shè)復(fù)制設(shè)備一共劃分成為Y個框。注意上述步驟101、102以及后面本發(fā)明實施例中所說的框和塊是一個大小由技術(shù)人員定義的恰好能被復(fù)制設(shè)備扇區(qū)總數(shù)整除的采樣單元。步驟103、隨機選擇一個未讀塊，記錄該塊所在框的索引值； 步驟103的具體實施過程可以是
產(chǎn)生一個U以內(nèi)的隨機數(shù)X，判斷第X個塊為是否已讀如果第X個塊已讀，則重新產(chǎn)生隨機數(shù)，選擇下一個未讀“塊”；如果第X個“塊”未讀，則記錄包含它的“框”的索引值i。該步驟103的實施方式可以有效避免重復(fù)檢測，最大限度減輕磁頭負擔(dān)。步驟104、檢測所述未讀塊所在框內(nèi)的所有塊或直至所述框內(nèi)壞塊的數(shù)量達到預(yù)設(shè)值；
步驟104的具體實施方式
可以包括
51、掃描未讀塊X內(nèi)的所有扇區(qū)，記錄壞扇區(qū)的比例A，同時標(biāo)記塊X為已讀；
52、根據(jù)預(yù)設(shè)的初始闕值B，判斷塊X的好壞如果A小于B，則將塊X標(biāo)記為好塊，可以標(biāo)記為1 ；反之，標(biāo)記為壞塊，可以將壞塊標(biāo)記為0 ；
53、繼續(xù)檢測塊X所在框i內(nèi)的其它塊若塊X為好塊，則提高闕值B，繼續(xù)檢測框i內(nèi)的其它塊或直至框i內(nèi)壞塊的數(shù)量達到預(yù)設(shè)值D ；若塊X為壞塊，則降低闕值B，繼續(xù)檢測框 i內(nèi)的其它塊或直至框i內(nèi)壞塊的數(shù)量達到預(yù)設(shè)值D。其中，闕值B每次增加或降低的幅度為8% 12%，優(yōu)選10%。上述框內(nèi)壞塊數(shù)量的預(yù)設(shè)值D可以設(shè)置為不小于框內(nèi)總體塊數(shù)Z的一半，即 D 纟 VI。
對于步驟104中，當(dāng)未讀塊X標(biāo)記為壞塊時，本發(fā)明實施例將采用缺陷空間優(yōu)先置信的方法進行進一步檢測，具體實施方式
將結(jié)合圖2進行詳細描述。步驟105、計算未讀塊所在框的壞塊概率；
按照步驟104的檢測方法，計算出第i個“框”的壞塊概率pi。假設(shè)經(jīng)檢測，第i個框內(nèi)的壞塊數(shù)量為n，則，壞塊概率Pl等于壞塊數(shù)量η除以框內(nèi)總塊數(shù)Z。然后，隨機選擇下一個未讀塊，重復(fù)上述步驟103 105。
具體實施方式
為隨機選擇下一個未讀塊，重復(fù)上述步驟103至105，直至獲得預(yù)設(shè)數(shù)量的樣本數(shù)據(jù)。此處的樣本數(shù)據(jù)具體為m個框的壞塊概率:pl,p2,p3,p4……pm。對于上述步驟104中，塊X標(biāo)記為0的情況，在進行框內(nèi)其余塊檢測時，首先降低初始闕值B，然后按照預(yù)設(shè)的方法進行其余塊的檢測。上述預(yù)設(shè)方法實施例參見圖2所示， 具體包括
步驟201、記錄塊X在框i內(nèi)的相對偏移量j ；
步驟202、判斷上述相對偏移量j是否小于等于Z/2，若是，執(zhí)行步驟203 ；若否，執(zhí)行步驟 204 ；
步驟203、如果所述相對偏移量j不大于框內(nèi)所有塊數(shù)量的一半，則按遞增順序向后選擇下一個未讀“塊”，以此類推，當(dāng)掃描到“框”內(nèi)最后一個“塊”時，則開始從j按遞減順序向前選擇，直到第一個“塊”或者所述框內(nèi)壞塊的數(shù)量達到預(yù)設(shè)值；即，
如果j含Z/2，則向后選擇第X+1個“塊”，如果X+1已被標(biāo)記為讀，則選擇X+2……以此類推，當(dāng)掃描到“框”內(nèi)最后一個“塊”時，則開始從j向前向后選擇，直到第一個“塊”，或者框內(nèi)壞塊數(shù)量達到D ；
步驟204、如果所述相對偏移量j大于框內(nèi)所有塊數(shù)量的一半，則按遞減順序向前選擇下一個未讀“塊”，以此類推，掃描到“框”內(nèi)第一個“塊”時，則開始從j按遞增順序向后選擇，直到最后一個“塊”或者所述框內(nèi)壞塊的數(shù)量達到預(yù)設(shè)值。艮口，
如果j>Z/2，則向前選擇第X-I個“塊”，如果X-I已被標(biāo)記為讀，則選擇X-2……以此類推，掃描到“框”內(nèi)第一個“塊”時，則開始從j向后選擇，直到最后一個“塊”，或者框內(nèi)壞塊數(shù)量達到D。以上描述了本發(fā)明提供的用于復(fù)制設(shè)備健康狀況預(yù)測的采樣方法實施例。基于上述采樣方法實施例，本發(fā)明還提供了一種復(fù)制設(shè)備健康狀況的預(yù)測方法，參照圖3所示的復(fù)制設(shè)備健康狀況的預(yù)測方法實施例示意圖，包括
步驟301、獲取上述任一所述的樣本采集方法實施例獲得的m個框的壞塊率 P1、P2、P3......Pm ；
步驟302、對上述m個框樣本進行矩估計，推測整體復(fù)制設(shè)備的壞道情況。由于總體的分布未知，本發(fā)明采取矩估計法來估計總體的期望、方差、偏度、峰度， 通過這些特征數(shù)，來刻畫所得到的總體壞扇區(qū)概率估計值的近似程度。因為樣本Z1J2,...,Zs的k階原點矩為
k階中心矩為
權(quán)利要求
1.一種樣本采集方法，用于復(fù)制設(shè)備健康預(yù)測，其特征在于，包括 根據(jù)復(fù)制設(shè)備的扇區(qū)數(shù)目計算復(fù)制設(shè)備檢測的最小單位“塊”的大小；將預(yù)設(shè)數(shù)量的所述塊作為一個“框”單元，按照所述框單元劃分整個所述復(fù)制設(shè)備； 隨機選擇一個未讀塊，記錄該塊所在框的索引值；檢測所述未讀塊所在框內(nèi)的所有塊或直至所述框內(nèi)壞塊的數(shù)量達到預(yù)設(shè)值； 計算所述未讀塊所在框的壞塊概率； 隨機選擇下一個未讀塊，重復(fù)所述檢測步驟。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的樣本采集方法，其特征在于，所述步驟檢測所述未讀塊所在框內(nèi)的所有塊或直至所述框內(nèi)壞塊的數(shù)量達到預(yù)設(shè)值；具體包括掃描所述未讀塊內(nèi)的所有扇區(qū)，記錄壞扇區(qū)的比例A，同時標(biāo)記該塊已讀； 根據(jù)預(yù)設(shè)的初始闕值B，判斷所述塊的好壞如果A小于B，則將所述塊標(biāo)記為好塊；反之，標(biāo)記為壞塊；繼續(xù)檢測所述塊所在框內(nèi)的其它塊若所述塊為好塊，則提高闕值B，繼續(xù)檢測所述框內(nèi)的其它塊或直至所述框內(nèi)壞塊的數(shù)量達到預(yù)設(shè)值；若所述塊為壞塊，則降低所述闕值B， 繼續(xù)檢測所述框內(nèi)的其它塊或直至所述框內(nèi)壞塊的數(shù)量達到預(yù)設(shè)值。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的樣本采集方法，其特征在于，對于所述塊為壞塊的情況，降低所述闕值B，繼續(xù)檢測所述框內(nèi)的其它塊的具體步驟包括記錄該塊在所述框內(nèi)的相對偏移量j ；如果所述相對偏移量j不大于框內(nèi)所有塊數(shù)量的一半，則按遞增順序向后選擇下一個未讀“塊”，以此類推，當(dāng)掃描到“框”內(nèi)最后一個“塊”時，則開始從j按遞減順序向前選擇，直到第一個“塊”或者所述框內(nèi)壞塊的數(shù)量達到預(yù)設(shè)值；如果所述相對偏移量j大于框內(nèi)所有塊數(shù)量的一半，則按遞減順序向前選擇下一個未讀“塊”，以此類推，掃描到“框”內(nèi)第一個“塊”時，則開始從j按遞增順序向后選擇，直到最后一個“塊”或者所述框內(nèi)壞塊的數(shù)量達到預(yù)設(shè)值。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的樣本采集方法，其特征在于，所述框內(nèi)壞塊的數(shù)量達到的預(yù)設(shè)值不小于所述框內(nèi)總體塊數(shù)的一半。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的樣本采集方法，其特征在于，所述闕值B每次增加或降低的幅度為 8°/Γ 2%。
6.一種復(fù)制設(shè)備健康狀況的預(yù)測方法，其特征在于，包括獲取所述權(quán)利要求1至5任一所述的樣本采集方法獲得的m個框的壞塊概率PI、P2、 P3......Pm ；對所述m個框樣本進行矩估計，推測整體復(fù)制設(shè)備的壞道情況。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的復(fù)制設(shè)備健康狀況的預(yù)測方法，其特征在于，所述對所述m個框樣本進行矩估計，推測整體復(fù)制設(shè)備的壞道情況，包括采用總體期望描述總體樣本空間壞塊概率的平均值，它的矩估計法即樣本的一階原點
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的復(fù)制設(shè)備健康狀況的預(yù)測方法，其特征在于，所述對所述m個框樣本進行矩估計，推測整體復(fù)制設(shè)備的壞道情況，進一步包括 采用總體方差描述總體樣本空間各“框”壞塊概率的波動程度，使用樣本方差J2 = ^-Σ (A -P)2 進行估計。 m -1 Μ
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的復(fù)制設(shè)備健康狀況的預(yù)測方法，其特征在于，所述對所述m個框樣本進行矩估計，推測整體復(fù)制設(shè)備的壞道情況，還包括給出總體期望的置信水平為的置信區(qū)間[I — +、《，f+ + % J，其中，l-α如.1T1I是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的1- I分位數(shù)。 2Z
10.根據(jù)權(quán)利要求6至9任一所述的復(fù)制設(shè)備健康狀況的預(yù)測方法，其特征在于，所述復(fù)制設(shè)備包括硬盤、光盤、軟盤。
全文摘要
本發(fā)明提供了一種樣本采集方法及復(fù)制設(shè)備健康狀況的預(yù)測方法，其中，上述樣本采集方法包括根據(jù)復(fù)制設(shè)備的扇區(qū)數(shù)目計算復(fù)制設(shè)備檢測的最小單位“塊”的大??；將預(yù)設(shè)數(shù)量的所述塊作為一個“框”單元，按照所述框單元劃分整個所述復(fù)制設(shè)備；隨機選擇一個未讀塊，記錄該塊所在框的索引值；檢測所述未讀塊所在框內(nèi)的所有塊或直至所述框內(nèi)壞塊的數(shù)量達到預(yù)設(shè)值；計算所述未讀塊所在框的壞塊概率；隨機選擇下一個未讀塊，重復(fù)所述檢測步驟。本發(fā)明提供的樣本采集方法及復(fù)制設(shè)備健康狀況預(yù)測方法在花費時間少，占用資源少的狀態(tài)下，準(zhǔn)確率可達90%以上，可以準(zhǔn)確地反映復(fù)制設(shè)備的健康狀況，給復(fù)制設(shè)備提供重要的參考數(shù)據(jù)。
文檔編號G11C29/12GK102306504SQ20111023593
公開日2012年1月4日 申請日期2011年8月17日 優(yōu)先權(quán)日2011年8月17日
發(fā)明者才盛, 王煒, 高志鵬 申請人:廈門市美亞柏科信息股份有限公司