本發(fā)明涉及一種萎凋機(jī)控制系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

現(xiàn)有技術(shù)中，萎凋機(jī)的控制大多是人為的設(shè)定控制參數(shù)，這種方式需要大量嘗試，并根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來判斷調(diào)整，這種方式一方面調(diào)整不及時(shí)容易導(dǎo)致次品率高，另一方面也容易將品質(zhì)很好的原材料當(dāng)成較次的材料加工。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種萎凋機(jī)控制系統(tǒng)，該萎凋機(jī)控制系統(tǒng)通過氣體傳感器組、模式識別模塊、對比模塊及參數(shù)計(jì)算模塊的設(shè)置，能夠?qū)刂茀?shù)進(jìn)行有效并且有針對性的線性優(yōu)化，從而能夠自動(dòng)、高效、及時(shí)的對茶葉萎凋控制過程進(jìn)行最優(yōu)化調(diào)整，極大的提升成品品質(zhì)，減少人力成本，而且優(yōu)化效果遠(yuǎn)強(qiáng)于人工手動(dòng)調(diào)整控制參數(shù)。

本發(fā)明通過以下技術(shù)方案得以實(shí)現(xiàn)。

本發(fā)明提供的一種萎凋機(jī)控制系統(tǒng)，包括氣體傳感器組、模式識別模塊、識別模型庫、傳送帶電機(jī)、出料帶電機(jī)、行程塊位移、熱風(fēng)機(jī)控制、參數(shù)計(jì)算模塊、對比模塊、控制中心；所述氣體傳感器組、識別模型庫分別連接至模式識別模塊的輸入端，模式識別模塊輸出連接至對比模塊，對比模塊的輸入還連接至控制中心，對比模塊的輸出連接至參數(shù)計(jì)算模塊，參數(shù)計(jì)算模塊輸出連接至控制中心，傳送帶電機(jī)、出料帶電機(jī)、行程塊位移、熱風(fēng)機(jī)控制分別由控制中心連接控制。

所述氣體傳感器組和模式識別模塊之間的連接中，串聯(lián)有數(shù)據(jù)整理組件。

所述氣體傳感器組采集萎凋機(jī)上茶葉的氣味，并將采集到的氣味數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)發(fā)送至模式識別模塊；所述模式識別模塊在每一控制過程開始時(shí)從識別模型庫中讀取氣味成分→品質(zhì)分級的數(shù)據(jù)模型，根據(jù)氣體傳感器組采集到的氣味，對產(chǎn)品的品質(zhì)分級進(jìn)行識別，并將得到的結(jié)果發(fā)送至對比模塊。

所述對比模塊將接收到的識別結(jié)果解讀出對應(yīng)的控制參數(shù)，并將該控制參數(shù)與自控制中心接收到的控制參數(shù)進(jìn)行對比，并將對比結(jié)果發(fā)送至參數(shù)計(jì)算模塊。

所述參數(shù)計(jì)算模塊根據(jù)接收到的對比結(jié)果，計(jì)算最優(yōu)調(diào)整方案，并將調(diào)整方案發(fā)送至控制中心執(zhí)行。

所述數(shù)據(jù)整理組件將接收到的氣體傳感器組的數(shù)據(jù)按時(shí)序進(jìn)行整理，并從控制中心中得到時(shí)序的同步信息，與控制中心時(shí)序同步發(fā)送數(shù)據(jù)。

所述氣味成分→品質(zhì)分級的數(shù)據(jù)模型由三個(gè)隱含層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法經(jīng)過5次訓(xùn)練建立。

所述計(jì)算最優(yōu)調(diào)整方案，是通過對目標(biāo)控制參數(shù)和對比結(jié)果進(jìn)行線性規(guī)劃計(jì)算完成。

本發(fā)明的有益效果在于：通過氣體傳感器組、模式識別模塊、對比模塊及參數(shù)計(jì)算模塊的設(shè)置，能夠?qū)刂茀?shù)進(jìn)行有效并且有針對性的線性優(yōu)化，從而能夠自動(dòng)、高效、及時(shí)的對茶葉萎凋控制過程進(jìn)行最優(yōu)化調(diào)整，極大的提升成品品質(zhì)，減少人力成本，而且優(yōu)化效果遠(yuǎn)強(qiáng)于人工手動(dòng)調(diào)整控制參數(shù)。

附圖說明

圖1是本發(fā)明的連接示意圖；

圖2是圖1中氣體傳感器組的安裝結(jié)構(gòu)示意圖。

圖中：102-數(shù)據(jù)整理組件，103-模式識別模塊，104-識別模型庫，201-傳送帶電機(jī)，202-出料帶電機(jī)，203-行程塊位移，204-熱風(fēng)機(jī)控制，301-參數(shù)計(jì)算模塊，302-對比模塊，303-控制中心，11-傳送帶，12-導(dǎo)葉板，13-出料帶，21-側(cè)軟帶，22-固定塊，23-氣體傳感器組，31-行程輪，32-行程塊，33-調(diào)整塊。

具體實(shí)施方式

下面進(jìn)一步描述本發(fā)明的技術(shù)方案，但要求保護(hù)的范圍并不局限于所述。

如圖1所示的一種萎凋機(jī)控制系統(tǒng)，包括氣體傳感器組23、模式識別模塊103、識別模型庫104、傳送帶電機(jī)201、出料帶電機(jī)202、行程塊位移203、熱風(fēng)機(jī)控制204、參數(shù)計(jì)算模塊301、對比模塊302、控制中心303；所述氣體傳感器組23、識別模型庫104分別連接至模式識別模塊103的輸入端，模式識別模塊103輸出連接至對比模塊302，對比模塊302的輸入還連接至控制中心303，對比模塊302的輸出連接至參數(shù)計(jì)算模塊301，參數(shù)計(jì)算模塊301輸出連接至控制中心303，傳送帶電機(jī)201、出料帶電機(jī)202、行程塊位移203、熱風(fēng)機(jī)控制204分別由控制中心303連接控制。

所述氣體傳感器組23和模式識別模塊103之間的連接中，串聯(lián)有數(shù)據(jù)整理組件102。

所述氣體傳感器組23采集萎凋機(jī)上茶葉的氣味，并將采集到的氣味數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)發(fā)送至模式識別模塊103；所述模式識別模塊103在每一控制過程開始時(shí)從識別模型庫104中讀取氣味成分→品質(zhì)分級的數(shù)據(jù)模型，根據(jù)氣體傳感器組23采集到的氣味，對產(chǎn)品的品質(zhì)分級進(jìn)行識別，并將得到的結(jié)果發(fā)送至對比模塊302。

所述對比模塊302將接收到的識別結(jié)果解讀出對應(yīng)的控制參數(shù)，并將該控制參數(shù)與自控制中心303接收到的控制參數(shù)進(jìn)行對比，并將對比結(jié)果發(fā)送至參數(shù)計(jì)算模塊301。

所述參數(shù)計(jì)算模塊301根據(jù)接收到的對比結(jié)果，計(jì)算最優(yōu)調(diào)整方案，并將調(diào)整方案發(fā)送至控制中心303執(zhí)行。

所述數(shù)據(jù)整理組件102將接收到的氣體傳感器組23的數(shù)據(jù)按時(shí)序進(jìn)行整理，并從控制中心303中得到時(shí)序的同步信息，與控制中心303時(shí)序同步發(fā)送數(shù)據(jù)。

所述氣味成分→品質(zhì)分級的數(shù)據(jù)模型由三個(gè)隱含層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法經(jīng)過5次訓(xùn)練建立。

所述計(jì)算最優(yōu)調(diào)整方案，是通過對目標(biāo)控制參數(shù)和對比結(jié)果進(jìn)行線性規(guī)劃計(jì)算完成。

本發(fā)明主要適用于如圖2所示的可調(diào)行程萎凋機(jī)上，該可調(diào)行程萎凋機(jī)包括傳送帶11、導(dǎo)葉板12、出料帶13、側(cè)軟帶21、固定塊22、行程輪31；所述傳送帶11側(cè)面傾斜向下固定有導(dǎo)葉板12，傳送帶11側(cè)下方固定有出料帶13，導(dǎo)葉板12下端正對出料帶13，且導(dǎo)葉板12下端位于出料帶13正上方；傳送帶11上相對于導(dǎo)葉板12的另一側(cè)邊緣位置垂直設(shè)置有側(cè)軟帶21，側(cè)軟帶21兩端通過固定塊22固定，側(cè)軟帶21相對于傳送帶11的背面設(shè)置有可平移的行程輪31，行程輪31使得側(cè)軟帶21凸起并完全橫跨傳送帶11，氣體傳感器組23安裝在側(cè)軟帶21上。

由此，通過氣體傳感器組23采集茶葉萎凋過程中的氣味數(shù)據(jù)，然后由模式識別模塊103進(jìn)行識別，之后進(jìn)行控制參數(shù)對比以及線性優(yōu)化，從而能夠自動(dòng)、高效、及時(shí)的對茶葉萎凋控制過程進(jìn)行最優(yōu)化調(diào)整，極大的提升成品品質(zhì)，減少人力成本，而且優(yōu)化效果遠(yuǎn)強(qiáng)于人工手動(dòng)調(diào)整控制參數(shù)。