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一種選礦生產(chǎn)指標(biāo)監(jiān)控系統(tǒng)及方法

文檔序號(hào):6621982閱讀:252來源:國知局
一種選礦生產(chǎn)指標(biāo)監(jiān)控系統(tǒng)及方法
【專利摘要】本發(fā)明一種選礦生產(chǎn)指標(biāo)監(jiān)控系統(tǒng)及方法,屬于選礦生產(chǎn)過程【技術(shù)領(lǐng)域】,本發(fā)明包括數(shù)據(jù)獲取、指標(biāo)影響因素篩選、指標(biāo)監(jiān)視、案例庫維護(hù)、指標(biāo)異常分析和數(shù)據(jù)存儲(chǔ);實(shí)現(xiàn)了對選礦重要生產(chǎn)指標(biāo)影響因素的深入分析和對選礦重要生產(chǎn)指標(biāo)異常情況時(shí)的分析,提高了選礦重要生產(chǎn)指標(biāo)監(jiān)控的有效程度;實(shí)現(xiàn)對目前選礦生產(chǎn)指標(biāo)監(jiān)控僅僅是對所有選礦生產(chǎn)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)顯示、沒有研究如何通過分析各種生產(chǎn)指標(biāo)之間的相互影響關(guān)系來對企業(yè)最關(guān)心的重要生產(chǎn)指標(biāo)進(jìn)行有效監(jiān)視,沒有對選礦過程中指標(biāo)異常原因進(jìn)行分析和處理,從而導(dǎo)致難以對選礦過程的重要生產(chǎn)指標(biāo)進(jìn)行在線的有效監(jiān)控問題的解決。
【專利說明】一種選礦生產(chǎn)指標(biāo)監(jiān)控系統(tǒng)及方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于選礦生產(chǎn)過程【技術(shù)領(lǐng)域】,具體涉及一種選礦生產(chǎn)指標(biāo)監(jiān)控系統(tǒng)及方法。

【背景技術(shù)】
[0002]礦產(chǎn)資源是經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的一種重要基礎(chǔ)原料,在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展、國防科技建設(shè)等方面,在冶金、建筑、交通、化工等多個(gè)領(lǐng)域中起著舉足輕重的作用,同時(shí)礦產(chǎn)資源又是難以再生的自然資源,所以各國都在積極地倡導(dǎo)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略。在這種形勢下,選礦工業(yè)企業(yè)已經(jīng)不能像過去那樣單純地追求經(jīng)濟(jì)效益,而應(yīng)該更加注重產(chǎn)品的質(zhì)量,降低生產(chǎn)成本,節(jié)約資源消耗,降低環(huán)境污染,只有這樣才能滿足企業(yè)越來越高的質(zhì)量要求,才能使企業(yè)更好地生存發(fā)展。在選礦生產(chǎn)過程中,存在著大量的生產(chǎn)指標(biāo),包括質(zhì)量指標(biāo)、計(jì)量指標(biāo)、設(shè)備運(yùn)行統(tǒng)計(jì)、能源指標(biāo)、成本指標(biāo)、礦倉料位和工藝指標(biāo)。對上述各種生產(chǎn)指標(biāo)進(jìn)行有效監(jiān)控,對保證產(chǎn)品質(zhì)量尤為重要。
[0003]目前對選礦生產(chǎn)指標(biāo)監(jiān)控方面僅有少量專利,如“201410053940 (錫礦搖床選礦自動(dòng)監(jiān)控的方法)”由自動(dòng)攝像模塊監(jiān)視,通過PLC控制調(diào)節(jié)閥,實(shí)現(xiàn)最佳洗滌水流量控制;由自動(dòng)攝像模塊監(jiān)視,通過PLC加單軸控制伺服電動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)機(jī)械構(gòu)件實(shí)現(xiàn)最佳床身坡度控制;由自動(dòng)攝像模塊監(jiān)視,通過PLC控制機(jī)械構(gòu)件實(shí)現(xiàn)錫精礦接取位置控制。從而確保搖床給礦濃度、體積量穩(wěn)定在最佳狀態(tài),提高選別指標(biāo)。“201310704334.2 (—種設(shè)備能力變化條件下的選礦綜合生產(chǎn)指標(biāo)優(yōu)化方法)”在設(shè)備檢修或設(shè)備故障導(dǎo)致設(shè)備能力出現(xiàn)變化時(shí),針對選礦綜合生產(chǎn)指標(biāo)優(yōu)化目標(biāo)及約束條件對各原礦處理量進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)選礦綜合生產(chǎn)指標(biāo)優(yōu)化?!?01310647027.5 ( —種選礦過程運(yùn)行指標(biāo)優(yōu)化方法)”對質(zhì)量指標(biāo)和產(chǎn)量指標(biāo)進(jìn)行預(yù)報(bào),得到質(zhì)量指標(biāo)預(yù)報(bào)值和產(chǎn)量指標(biāo)預(yù)報(bào)值,校正運(yùn)行指標(biāo)目標(biāo)值的預(yù)設(shè)定值,得到運(yùn)行指標(biāo)優(yōu)化值?!?01310723320.5 (可視化選礦生產(chǎn)全流程工藝指標(biāo)優(yōu)化決策系統(tǒng)及方法)”對算法進(jìn)行封裝、配置數(shù)據(jù)接口、配置數(shù)據(jù)類型,或者對封裝好的算法模塊進(jìn)行修改;組態(tài)形成選礦生產(chǎn)全流程控制策略;對趨勢分組以及變量數(shù)據(jù)分組配置并動(dòng)態(tài)配置顯示界面。上述專利主要針對的是對選礦生產(chǎn)指標(biāo)設(shè)定值如何進(jìn)行優(yōu)化,而沒有研究如何通過研究各種生產(chǎn)指標(biāo)之間的相互影響關(guān)系來對企業(yè)最關(guān)心的重要生產(chǎn)指標(biāo)進(jìn)行有效監(jiān)視,更沒有對選礦生產(chǎn)過程中指標(biāo)異常原因進(jìn)行分析和處理,因此難以對選礦重要生產(chǎn)指標(biāo)進(jìn)行在線的有效監(jiān)控。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]針對現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn),本發(fā)明提出一種選礦生產(chǎn)指標(biāo)監(jiān)控系統(tǒng)及方法,以達(dá)到實(shí)現(xiàn)對選礦重要生產(chǎn)指標(biāo)影響因素的深入分析、對選礦重要生產(chǎn)指標(biāo)異常情況時(shí)的分析,提高選礦重要生產(chǎn)指標(biāo)監(jiān)控有效程度的目的。
[0005]一種選礦生產(chǎn)指標(biāo)監(jiān)控系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)獲取單元、指標(biāo)影響因素篩選單元、指標(biāo)監(jiān)視單元、案例庫維護(hù)單元、指標(biāo)異常分析單元和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元,其中,
[0006]數(shù)據(jù)獲取單元:用于獲取選礦生產(chǎn)全流程生產(chǎn)指標(biāo)歷史數(shù)據(jù),包括質(zhì)量指標(biāo)、計(jì)量指標(biāo)、設(shè)備運(yùn)彳T統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、礦倉料位指標(biāo)、工藝指標(biāo)、能源指標(biāo)和成本指標(biāo),并將猶取的數(shù)據(jù)發(fā)送至指標(biāo)影響因素篩選單元和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元中;
[0007]指標(biāo)影響因素篩選單元:用于根據(jù)實(shí)際需求確定監(jiān)控指標(biāo)和與監(jiān)控指標(biāo)有影響關(guān)系的多個(gè)影響生產(chǎn)指標(biāo),并采用基于PLS-VIP的選礦生產(chǎn)指標(biāo)篩選方法,從選取的多個(gè)影響生產(chǎn)指標(biāo)中進(jìn)一步篩選,確定關(guān)鍵生產(chǎn)指標(biāo),并將關(guān)鍵生產(chǎn)指標(biāo)發(fā)送至案例庫維護(hù)單元;
[0008]案例庫維護(hù)單元:用于對指標(biāo)異常分析中用到的案例庫進(jìn)行維護(hù),包括添加案例、修正案例、刪除案例和查看案例;
[0009]指標(biāo)監(jiān)視單元:用于根據(jù)監(jiān)控指標(biāo)的監(jiān)視畫面,在線實(shí)時(shí)監(jiān)控關(guān)鍵生產(chǎn)指標(biāo)的數(shù)值,并發(fā)送至指標(biāo)異常分析單元;
[0010]指標(biāo)異常分析單元:用于當(dāng)監(jiān)控指標(biāo)發(fā)生異常時(shí),采用基于案例推理方法,根據(jù)案例庫中記載的歷史案例,確定當(dāng)前指標(biāo)異常情況所屬案例;
[0011]數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元:用于存儲(chǔ)獲取的選礦生產(chǎn)全流程生產(chǎn)指標(biāo)歷史數(shù)據(jù)、選取的監(jiān)控指標(biāo)、選取的與監(jiān)控指標(biāo)有影響關(guān)系的多個(gè)影響生廣指標(biāo)、實(shí)時(shí)檢測的關(guān)鍵生廣指標(biāo)實(shí)際數(shù)值和案例庫中記載的生產(chǎn)指標(biāo)歷史數(shù)據(jù)。
[0012]采用選礦生產(chǎn)指標(biāo)監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行的監(jiān)控方法,包括以下步驟:
[0013]步驟1、獲取選礦生產(chǎn)全流程生產(chǎn)指標(biāo)歷史數(shù)據(jù),包括質(zhì)量指標(biāo)、計(jì)量指標(biāo)、設(shè)備運(yùn)打統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、礦倉料位指標(biāo)、工藝指標(biāo)、能源指標(biāo)和成本指標(biāo);
[0014]步驟2、根據(jù)實(shí)際需求,從選礦生產(chǎn)全流程生產(chǎn)指標(biāo)中選取所需監(jiān)控指標(biāo);
[0015]步驟3、根據(jù)實(shí)際需求,從選礦生產(chǎn)全流程生產(chǎn)指標(biāo)中選取與監(jiān)控指標(biāo)有影響關(guān)系的多個(gè)影響生產(chǎn)指標(biāo);
[0016]步驟4、采用基于PLS-VIP的選礦生產(chǎn)指標(biāo)篩選方法,從選取的多個(gè)影響生產(chǎn)指標(biāo)中進(jìn)一步篩選,確定關(guān)鍵生產(chǎn)指標(biāo),具體方法如下:
[0017]步驟4-1、根據(jù)歷史數(shù)據(jù),確定多組影響生產(chǎn)指標(biāo)的具體數(shù)值,將該生產(chǎn)指標(biāo)作為自變量,并構(gòu)建自變量數(shù)據(jù)矩陣;
[0018]自變量數(shù)據(jù)矩陣的行數(shù)為影響生產(chǎn)指標(biāo)的組數(shù),矩陣的列數(shù)為影響生產(chǎn)指標(biāo)的個(gè)數(shù),矩陣的元素為影響生產(chǎn)指標(biāo)的具體數(shù)值;
[0019]步驟4-2、根據(jù)歷史數(shù)據(jù),確定多組監(jiān)控指標(biāo)的具體數(shù)值,將監(jiān)控指標(biāo)為因變量,并構(gòu)建因變量數(shù)據(jù)矩陣;
[0020]因變量數(shù)據(jù)矩陣的行數(shù)為監(jiān)控指標(biāo)的組數(shù),矩陣的列數(shù)為監(jiān)控指標(biāo)的個(gè)數(shù),矩陣的元素為監(jiān)控指標(biāo)的具體數(shù)值;
[0021]步驟4-3、對自變量數(shù)據(jù)矩陣和因變量數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;
[0022]步驟4-4、采用NIPALS方法對自變量數(shù)據(jù)矩陣和因變量數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行主成分提?。?br> [0023]步驟4-5、確定每個(gè)自變量的變量投影重要性指標(biāo);
[0024]

【權(quán)利要求】
1.一種選礦生產(chǎn)指標(biāo)監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,包括數(shù)據(jù)獲取單元、指標(biāo)影響因素篩選單元、指標(biāo)監(jiān)視單元、案例庫維護(hù)單元、指標(biāo)異常分析單元和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元,其中, 數(shù)據(jù)獲取單元:用于獲取選礦生產(chǎn)全流程生產(chǎn)指標(biāo)歷史數(shù)據(jù),包括質(zhì)量指標(biāo)、計(jì)量指標(biāo)、設(shè)備運(yùn)打統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、礦倉料位指標(biāo)、工藝指標(biāo)、能源指標(biāo)和成本指標(biāo),并將猶取的數(shù)據(jù)發(fā)送至指標(biāo)影響因素篩選單元和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元中; 指標(biāo)影響因素篩選單元:用于根據(jù)實(shí)際需求確定監(jiān)控指標(biāo)和與監(jiān)控指標(biāo)有影響關(guān)系的多個(gè)影響生產(chǎn)指標(biāo),并采用基于PLS-VIP的選礦生產(chǎn)指標(biāo)篩選方法,從選取的多個(gè)影響生產(chǎn)指標(biāo)中進(jìn)一步篩選,確定關(guān)鍵生產(chǎn)指標(biāo),并將關(guān)鍵生產(chǎn)指標(biāo)發(fā)送至案例庫維護(hù)單元; 案例庫維護(hù)單元:用于對指標(biāo)異常分析中用到的案例庫進(jìn)行維護(hù),包括添加案例、修正案例、刪除案例和查看案例; 指標(biāo)監(jiān)視單元:用于根據(jù)監(jiān)控指標(biāo)的監(jiān)視畫面,在線實(shí)時(shí)監(jiān)控關(guān)鍵生產(chǎn)指標(biāo)的數(shù)值,并發(fā)送至指標(biāo)異常分析單元; 指標(biāo)異常分析單元:用于當(dāng)監(jiān)控指標(biāo)發(fā)生異常時(shí),采用基于案例推理方法,根據(jù)案例庫中記載的歷史案例,確定當(dāng)前指標(biāo)異常情況所屬案例; 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元:用于存儲(chǔ)獲取的選礦生產(chǎn)全流程生產(chǎn)指標(biāo)歷史數(shù)據(jù)、選取的監(jiān)控指標(biāo)、選取的與監(jiān)控指標(biāo)有影響關(guān)系的多個(gè)影響生廣指標(biāo)、實(shí)時(shí)檢測的關(guān)鍵生廣指標(biāo)實(shí)際數(shù)值和案例庫中記載的生產(chǎn)指標(biāo)歷史數(shù)據(jù)。
2.采用權(quán)利要求1所述的選礦生產(chǎn)指標(biāo)監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行的監(jiān)控方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟1、獲取選礦生產(chǎn)全流程生產(chǎn)指標(biāo)歷史數(shù)據(jù),包括質(zhì)量指標(biāo)、計(jì)量指標(biāo)、設(shè)備運(yùn)行統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、礦倉料位指標(biāo)、工藝指標(biāo)、能源指標(biāo)和成本指標(biāo); 步驟2、根據(jù)實(shí)際需求,從選礦生產(chǎn)全流程生產(chǎn)指標(biāo)中選取所需監(jiān)控指標(biāo); 步驟3、根據(jù)實(shí)際需求,從選礦生產(chǎn)全流程生產(chǎn)指標(biāo)中選取與監(jiān)控指標(biāo)有影響關(guān)系的多個(gè)影響生產(chǎn)指標(biāo); 步驟4、采用基于PLS-VIP的選礦生產(chǎn)指標(biāo)篩選方法,從選取的多個(gè)影響生產(chǎn)指標(biāo)中進(jìn)一步篩選,確定關(guān)鍵生廣指標(biāo),具體方法如下: 步驟4-1、根據(jù)歷史數(shù)據(jù),確定多組影響生產(chǎn)指標(biāo)的具體數(shù)值,將該生產(chǎn)指標(biāo)作為自變量,并構(gòu)建自變量數(shù)據(jù)矩陣; 自變量數(shù)據(jù)矩陣的行數(shù)為影響生產(chǎn)指標(biāo)的組數(shù),矩陣的列數(shù)為影響生產(chǎn)指標(biāo)的個(gè)數(shù),矩陣的元素為影響生產(chǎn)指標(biāo)的具體數(shù)值; 步驟4-2、根據(jù)歷史數(shù)據(jù),確定多組監(jiān)控指標(biāo)的具體數(shù)值,將監(jiān)控指標(biāo)為因變量,并構(gòu)建因變量數(shù)據(jù)矩陣; 因變量數(shù)據(jù)矩陣的行數(shù)為監(jiān)控指標(biāo)的組數(shù),矩陣的列數(shù)為監(jiān)控指標(biāo)的個(gè)數(shù),矩陣的元素為監(jiān)控指標(biāo)的具體數(shù)值; 步驟4-3、對自變量數(shù)據(jù)矩陣和因變量數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理; 步驟4-4、采用NIPALS方法對自變量數(shù)據(jù)矩陣和因變量數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行主成分提??; 步驟4-5、確定每個(gè)自變量的變量投影重要性指標(biāo);
其中,νπ^_為第j個(gè)自變量的變量投影重要性指標(biāo),j = 1,2,...,P,P為自變量個(gè)數(shù); s為主成分提取的總次數(shù); th為從自變量數(shù)據(jù)矩陣中第h次提取的主成分; Whj為矩陣的最大特征值所對應(yīng)單位特征向量Wh的第j個(gè)分量,Elri表示第h-Ι次主成分提取中獲得的自變量數(shù)據(jù)矩陣,F(xiàn)lri表示第h-Ι次主成分提取中獲得的因變量數(shù)據(jù)矩陣為因變量數(shù)據(jù)矩陣Y標(biāo)準(zhǔn)化處理后的矩陣;
為th對因變量數(shù)據(jù)矩陣Y的解釋能力;
RcKyj ;th) = r2 (yj ;th), Hyj ;th)為th與因變量y」的簡單相關(guān)系數(shù);
為ti,...,ts對因變量數(shù)據(jù)矩陣Y的累積解釋能力;
步驟4-6、判斷每個(gè)自變量的變量投影重要性指標(biāo)是否大于等于變量投影重要性指標(biāo)閾值,若是,則保留該自變量,即保留對應(yīng)影響生產(chǎn)指標(biāo),當(dāng)所有自變量均判斷完成后執(zhí)行步驟4-8,否則,刪除該自變量,即刪除對應(yīng)影響生產(chǎn)指標(biāo),當(dāng)所有自變量均判斷完成后執(zhí)行步驟4-7 ; 步驟4-7、將剩余的自變量重新構(gòu)成自變量數(shù)據(jù)陣,即將多組剩余影響生產(chǎn)指標(biāo)重新構(gòu)成自變量數(shù)據(jù)陣,并返回執(zhí)行步驟4-4至步驟4-6,直至剩余每個(gè)自變量的變量投影重要性指標(biāo)均大于等于變量投影重要性指標(biāo)閾值; 步驟4-8、將最終剩余的自變量,即最終剩余的影響生產(chǎn)指標(biāo)作為關(guān)鍵生產(chǎn)指標(biāo); 步驟5、根據(jù)獲得的關(guān)鍵生產(chǎn)指標(biāo),查詢案例庫,確定監(jiān)控指標(biāo)異常時(shí),關(guān)鍵生產(chǎn)指標(biāo)對應(yīng)的數(shù)值,及該情況下案例庫中所存儲(chǔ)的分析結(jié)果和調(diào)整方案; 步驟6、現(xiàn)場工作人員根據(jù)監(jiān)控指標(biāo)的監(jiān)視畫面,在線實(shí)時(shí)監(jiān)控關(guān)鍵生產(chǎn)指標(biāo)的數(shù)值,當(dāng)監(jiān)控指標(biāo)發(fā)生異常時(shí),采用基于案例推理方法,根據(jù)案例庫中記載的歷史案例,確定當(dāng)前指標(biāo)異常情況所屬案例,具體方法如下: 步驟6-1、獲取當(dāng)前關(guān)鍵生產(chǎn)指標(biāo)的具體數(shù)值; 步驟6-2、確定發(fā)生異常的關(guān)鍵生產(chǎn)指標(biāo); 即將每個(gè)關(guān)鍵生產(chǎn)指標(biāo)的實(shí)際數(shù)值與其設(shè)定值做差,將差的絕對值與關(guān)鍵生產(chǎn)指標(biāo)的實(shí)際數(shù)值相除獲得指標(biāo)差異率,將指標(biāo)差異率與其設(shè)置閾值相比較,若大于設(shè)定指標(biāo)差異率閾值,則該關(guān)鍵生產(chǎn)指標(biāo)發(fā)生異常; 步驟6-3、采用最近相鄰法,確定當(dāng)前監(jiān)控指標(biāo)異常情況與案例庫中每個(gè)案例的相似度:
其中,Gin為當(dāng)前指標(biāo)異常情況;Gk為案例庫中第k個(gè)案例; m為關(guān)鍵生產(chǎn)指標(biāo)的個(gè)數(shù); Oi為第i個(gè)關(guān)鍵生產(chǎn)指標(biāo)相對于監(jiān)控指標(biāo)影響的權(quán)值; SIM (Gin, Gk)為當(dāng)前指標(biāo)異常情況與第k個(gè)案例的相似度; Vi,k為第k個(gè)案例中的第i個(gè)特征的值,即第i個(gè)關(guān)鍵生產(chǎn)指標(biāo); Sim(Vi,Vi,k)為當(dāng)前指標(biāo)異常情況下第i個(gè)關(guān)鍵生產(chǎn)指標(biāo),與第k個(gè)案例中第i個(gè)關(guān)鍵生產(chǎn)指標(biāo)的相似度,計(jì)算如下:
步驟7、選擇當(dāng)前監(jiān)控指標(biāo)異常情況與歷史案例相似度最高的案例,作為當(dāng)前指標(biāo)異常情況所屬案例,根據(jù)案例庫中該案例記載的分析結(jié)果和調(diào)整方案,將具體的生產(chǎn)調(diào)整指導(dǎo)措施下發(fā)到相應(yīng)生產(chǎn)工序進(jìn)行現(xiàn)場調(diào)整,保證監(jiān)控指標(biāo)滿足要求。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的監(jiān)控方法,其特征在于,步驟I所述的質(zhì)量指標(biāo)包括選礦綜精品位、選礦綜精水分、選礦綜精燒損Ig、選礦綜精S、選礦綜精CaO、選礦綜精Si02、測算燒結(jié)礦品位、測算燒結(jié)礦Si02、綜精粒度、綜精測算達(dá)標(biāo)率、綜精Si02達(dá)標(biāo)率、綜合塊礦率、一次溢流回收率、焙燒礦品位、廢石品位、弱磁磁精品位、弱磁磁精Si02、弱磁磁精CaO、弱磁磁精I(xiàn) g、弱磁入磨品位、弱精品位、弱尾品位、弱磁磁尾品位、三磁精品位、弱精品位合格率、浮選給礦品位、浮選給礦Si02、弱磁浮尾品位、弱磁浮精Si02、強(qiáng)磁入磨品位、強(qiáng)精品位、強(qiáng)磁綜合尾礦品位、平環(huán)綜精品位、聞梯度綜精品位、聞梯度尾礦品位、強(qiáng)精品位合格率、強(qiáng)精Si02、強(qiáng)磁入選粒度、強(qiáng)磁入選濃度、1-2旋溢濃度、2-2旋溢濃度、弱磁三次濃度、磁選尾礦品位、磁選尾礦濃度、全選比、一次溢流收率合格率、廢石斗數(shù)、廢石量、廢石產(chǎn)率、弱磁選理論金屬回收率、弱磁選理論選礦比、浮選選比、強(qiáng)磁選理論金屬回收率、強(qiáng)磁選理論選礦比和各種原礦的品位、S含量、Si02含量和CaO含量和水份; 所述的計(jì)量指標(biāo)包括包含水份的選礦綜精產(chǎn)量、去除水份的選礦綜精產(chǎn)量、弱磁精礦產(chǎn)量、強(qiáng)磁精礦產(chǎn)量、選3#礦量、塊1#礦量、粉2#礦量、成品-2#礦量、廢石-1#礦量、2X精4#礦量、1-1#球磨礦量、2-1#球磨礦量、3-1#球磨礦量、4-1#球磨礦量、強(qiáng)磁給礦量、弱磁給礦量、下山礦量和各種原礦的干重和濕重; 所述的設(shè)備運(yùn)行統(tǒng)計(jì)指標(biāo)包括原礦爐運(yùn)時(shí)、強(qiáng)磁球磨機(jī)運(yùn)時(shí)、弱磁球磨機(jī)運(yùn)時(shí)、球磨機(jī)作業(yè)率、強(qiáng)磁球磨機(jī)作業(yè)率和弱磁球磨機(jī)作業(yè)率,作業(yè)率是球磨機(jī)運(yùn)時(shí)與總時(shí)間的比率;所述的礦倉料位指標(biāo)包括儲(chǔ)運(yùn)貯礦倉料位、一次篩分礦倉料位、二次篩分礦倉料位、強(qiáng)磁礦倉料位和弱磁礦倉料位; 所述的工藝指標(biāo)包括豎爐加熱煤氣量,豎爐還原煤氣量,強(qiáng)磁選機(jī)電流,強(qiáng)磁機(jī)漂水洗電流,立環(huán)機(jī)電流,立環(huán)機(jī)漂水洗電流,浮選藥劑,濃縮大井的濃度、頻率、流量,加壓過濾機(jī)的加壓倉壓力; 所述的能源指標(biāo)包括電、中水、新水、焦?fàn)t煤氣、高爐煤氣、蒸汽、生活水的單耗和總耗; 所述的成本指標(biāo)包括原料單位成本、原料總成本、能源單位成本和能源總成本。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的監(jiān)控方法,其特征在于,步驟4-4所述的采用NIPALS方法對自變量數(shù)據(jù)矩陣和因變量數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行主成分提取,具體方法如下:步驟4-4-1、獲得矩陣ZlA,的最大特征值所對應(yīng)的單位特征向量wh,進(jìn)而獲得自變量的第h個(gè)主成分th:th = ElriWh (4)其中,Elri表示第h-Ι次主成分提取中獲得的自變量數(shù)據(jù)矩陣,F(xiàn)lri表示第h-Ι次主成分提取中獲得的因變量數(shù)據(jù)矩陣?為第h-Ι次主成分提取中獲得的因變量數(shù)據(jù)矩陣的轉(zhuǎn)置矩陣,El1為第h-Ι次主成分提取中獲得的自變量數(shù)據(jù)矩陣的轉(zhuǎn)置矩陣;當(dāng)h = I時(shí),E0表示構(gòu)建的自變量數(shù)據(jù)矩陣,F(xiàn)0表示構(gòu)建的因變量數(shù)據(jù)矩陣;步驟4-4-2、獲得矩陣的最大特征值所對應(yīng)的單位特征向量ch,進(jìn)而獲得因變量的第h個(gè)主成分Uh:Uh = FlriCh (5) 步驟4-4-3、根據(jù)自變量的第h主成分和因變量的第h主成分,獲得因變量數(shù)據(jù)矩陣和因變量數(shù)據(jù)矩陣的殘差矩陣:
其中,Ph表示th在自變量數(shù)據(jù)矩陣上的載荷,
rh表不Uh在因變量數(shù)據(jù)矩陣上的載荷
步驟4-4-4、判斷此時(shí)的主成分th對因變量數(shù)據(jù)矩陣Y的交叉有效性值是否小于設(shè)定值,若是,則完成對自變量數(shù)據(jù)矩陣和因變量數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行主成分提取,否則,執(zhí)行步驟4-4-5 ; 交叉有效性值計(jì)算公式如下:
其中,表示第h次提取的主成分th對因變量數(shù)據(jù)矩陣Y的交叉有效性;
; j = 1,2,…,q,q 為因變量個(gè)數(shù),PRESSjOi)為因變量 y」的預(yù)測誤差平方和
,Yij表示第i組數(shù)據(jù)中的第j個(gè)因變量



的值,表示yu在自變量樣本點(diǎn)χω上的預(yù)測值;i = 1,2,...,η,η為所需監(jiān)控指標(biāo)的組數(shù);
, SSj(H)表示yj的擬合誤差平方和;.H
, Yij表示第i組數(shù)據(jù)中的第j個(gè)因變量的值,;ih_n表示yj在在自變量樣本點(diǎn)Χω上的擬合值; 步驟4-4-5、返回執(zhí)行步驟4-4-1至步驟4-4-4,直至主成分th對因變量Y的交叉有效性值小于設(shè)定值,完成對自變量數(shù)據(jù)矩陣和因變量數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行主成分提取。
【文檔編號(hào)】G06Q50/02GK104134120SQ201410370724
【公開日】2014年11月5日 申請日期:2014年7月30日 優(yōu)先權(quán)日:2014年7月30日
【發(fā)明者】俞勝平, 鄭秀萍, 初延剛, 王昭, 徐泉, 胡毅 申請人:東北大學(xué)
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