專利名稱：一種電信網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)性能監(jiān)控系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種監(jiān)控電信網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)性能的系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
由于電信網(wǎng)絡(luò)涉及業(yè)務(wù)模式繁多，擁有海量公眾用戶，對業(yè)務(wù)性能要求極高。近 年來，人們發(fā)現(xiàn)真實網(wǎng)絡(luò)有別于以前廣泛研究的規(guī)則網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)，具有小世界效應(yīng) (small-world effect)和無尺度特性(scale-free property)的統(tǒng)計特征，這種網(wǎng)絡(luò)被命 名為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是大量真實復(fù)雜系統(tǒng)的拓?fù)涑橄蠛痛嬖诘耐負(fù)浠A(chǔ)，對它的研究 有助于正確理解和描述“真實世界中的網(wǎng)絡(luò)”。針對電信網(wǎng)絡(luò)實際運行中數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)性能呈現(xiàn)的冪律分布的特點，分析電信網(wǎng)絡(luò)對 意外故障具有的魯棒性及對集散節(jié)點蓄意攻擊的脆弱性，設(shè)計一個基于冪律的電信網(wǎng)絡(luò)數(shù) 據(jù)業(yè)務(wù)性能自適應(yīng)監(jiān)控模型，通過重點監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中的少量集散節(jié)點，確保電信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)業(yè) 務(wù)的安全、性能和業(yè)務(wù)質(zhì)量。運營支撐系統(tǒng)(0SS)對網(wǎng)絡(luò)的管理是以數(shù)據(jù)為中心的，運營商在多年的運營過程 中，隨著時間的增長、網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性以及規(guī)模的擴(kuò)大，這些數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)爆炸性增長，如何從 這些海量的數(shù)據(jù)中獲取運維人員以及運營商所關(guān)心的信息，并從中獲取信息知識是運營商 迫切關(guān)心的問題。我們注意到，盡管這些龐大的報表體系中，涉及多方面的網(wǎng)絡(luò)運營數(shù)據(jù)，但其中 最能夠影響網(wǎng)絡(luò)性能和質(zhì)量的，是一系列反映業(yè)務(wù)運行狀態(tài)的關(guān)鍵性績效指標(biāo)KPI (Key Performancelndicator,以下簡稱關(guān)鍵性指標(biāo)或KPI)，KPI是指用于對業(yè)務(wù)運行狀況進(jìn)行 衡量的關(guān)鍵技術(shù)參數(shù)指標(biāo)，一般包括關(guān)鍵業(yè)務(wù)量指標(biāo)、關(guān)鍵的業(yè)務(wù)質(zhì)量指標(biāo)、關(guān)鍵性能指標(biāo) 等，例如針對短信業(yè)務(wù)的短信業(yè)務(wù)量。這些KPI之間，有著密切的內(nèi)在聯(lián)系，根據(jù)KPI之間 的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行建模研究，就可以對網(wǎng)絡(luò)性能進(jìn)行全面分析。隨著數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的不斷成熟和在電信業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究的加強(qiáng)，數(shù)據(jù)倉庫 技術(shù)越來越來受到人們的重視。數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、包含歷史數(shù) 據(jù)的數(shù)據(jù)集合，非常適合用于支持管理中的輔助決策制定過程。近年，數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用研究 覆蓋了電信業(yè)務(wù)的服務(wù)、決策、經(jīng)營分析、計費等各個方面，成為電信相關(guān)技術(shù)研究中的熱
；^^ o目前國內(nèi)外移動通信各大運營商，在前期的工作中，在決策和宏觀管理層面，已形 成了基于數(shù)據(jù)倉庫和決策支持系統(tǒng)的，以集團(tuán)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析為核心的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和性能評測 體系；在運營和網(wǎng)絡(luò)維護(hù)層面，形成了基于電信運營流程和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的，以下一代電信運 營支撐環(huán)境NG0SS為主體的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)運營自動化和監(jiān)控體系。但這些系統(tǒng)，由于采用于不同的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，服務(wù)于不同的業(yè)務(wù)層面，分析數(shù)據(jù) 來自不同的設(shè)備和渠道，只能為某個業(yè)務(wù)層面的用戶提供專業(yè)性的服務(wù)。本發(fā)明提供一個基于0SS的KPI分析監(jiān)視系統(tǒng)，系統(tǒng)自定義KPI、面向全業(yè)務(wù)、應(yīng)用 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，實現(xiàn)多維度、多層次的電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的分析、實時監(jiān)視，從而為電信運營的業(yè)務(wù)和管理人員提供全面、準(zhǔn)確、實時的分析和決策數(shù)據(jù)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的為提供基于傳統(tǒng)的電信運營支撐系統(tǒng)的構(gòu)架的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)倉 庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從而綜合實現(xiàn)對電信運營過程中反映業(yè)務(wù)運行狀態(tài)的關(guān)鍵性績效指標(biāo) KPI的實時監(jiān)視監(jiān)測系統(tǒng)。實現(xiàn)本發(fā)明目的的技術(shù)方案為一種監(jiān)控電信網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)性能的系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換加載引擎利用業(yè)務(wù)指標(biāo)體系模型中的預(yù)定的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中 的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的加工處理，將業(yè)務(wù)指標(biāo)抽取轉(zhuǎn)換，完成業(yè)務(wù)指標(biāo)綜合建模；分析業(yè)務(wù)邏輯處理層通過分析路徑引擎和智能數(shù)據(jù)分析引擎，利用業(yè)務(wù)指標(biāo)分 析模型，從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中獲得符合條件的數(shù)據(jù)集；業(yè)務(wù)分析展現(xiàn)層通過多種展現(xiàn)形式與展現(xiàn)操作手段，反映用戶面向多角度、多主 題的領(lǐng)域分析知識，靈活顯示分析結(jié)果數(shù)據(jù)，幫助用戶獲得分析結(jié)論。業(yè)務(wù)指標(biāo)綜合建模包括指標(biāo)層從原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中提取，聚合出的指標(biāo)數(shù)據(jù)，為分析維度提供數(shù)據(jù)來源；分析維度層組合的預(yù)定指標(biāo)形成分析維度，用戶可以通過建立模型，實現(xiàn)維度的 配置；分析粒度層業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)定時間粒度的呈現(xiàn)；分析模型層通過建立分析模型，建立預(yù)定元主題間數(shù)據(jù)間的分析關(guān)系，實現(xiàn)預(yù)定 元主題間的跳轉(zhuǎn)；業(yè)務(wù)層維度所屬的業(yè)務(wù)層。數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換加載引擎的工作過程從多個業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫以及0MP資源庫中，利用數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換建模的規(guī)則，將數(shù)據(jù)集 中到業(yè)務(wù)指標(biāo)綜合建模庫中。這個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)框架基礎(chǔ)解決了應(yīng)用中的數(shù)據(jù)不一致問題，為以后的分析準(zhǔn)備了 足夠深度和廣度的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。智能數(shù)據(jù)分析引擎和分析路徑引擎的工作過程用戶通過業(yè)務(wù)展現(xiàn)層的用戶界面，確定業(yè)務(wù)分析主題，同時定義分析的展現(xiàn)手段， 如報表、多角度鉆取等，發(fā)送分析請求給分析路徑引擎；分析路徑引擎解析請求，并把選擇 的路徑數(shù)據(jù)返回給業(yè)務(wù)展現(xiàn)層；業(yè)務(wù)展現(xiàn)層將相關(guān)的分析請求發(fā)送給智能數(shù)據(jù)分析引擎， 智能數(shù)據(jù)分析引擎通過運算，應(yīng)用相應(yīng)的分析函數(shù)，獲得符合條件的數(shù)據(jù)切片；智能數(shù)據(jù)分 析引擎返回分析結(jié)果給業(yè)務(wù)展現(xiàn)層。本發(fā)明的監(jiān)控電信網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)性能的系統(tǒng)中還包括預(yù)警規(guī)則引擎，用于進(jìn)行業(yè)務(wù)預(yù) 警和業(yè)務(wù)監(jiān)視工作。預(yù)警規(guī)則引擎的工作過程利用FMS設(shè)備采集告警與撥測告警的相關(guān)數(shù)據(jù)；FMS將告警數(shù)據(jù)發(fā)送給預(yù)警規(guī)則 引擎；預(yù)警規(guī)則引擎利用FMS的告警數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)指標(biāo)綜合建模中的指標(biāo)數(shù)據(jù)和0MP資源庫中 的資源關(guān)系，進(jìn)行業(yè)務(wù)預(yù)警與監(jiān)視，當(dāng)產(chǎn)生告警時，告警數(shù)據(jù)回送給FMS處理，預(yù)警規(guī)則引擎實現(xiàn)KPI指標(biāo)實時監(jiān)視。其中業(yè)務(wù)展現(xiàn)層的業(yè)務(wù)分析主題包括但不限于以下主題業(yè)務(wù)量分析按照預(yù)定的業(yè)務(wù)流程模型，實現(xiàn)業(yè)務(wù)總體業(yè)務(wù)量和業(yè)務(wù)量組成相關(guān) KPI的分析，預(yù)測、分析、比較業(yè)務(wù)的運行狀況。業(yè)務(wù)質(zhì)量分析按照預(yù)定的業(yè)務(wù)流程模型，實現(xiàn)針對反應(yīng)業(yè)務(wù)運行情況好壞的相 關(guān)KPI的分析，通過對業(yè)務(wù)運行各階段和業(yè)務(wù)總的服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行分析，及時發(fā)現(xiàn)影響業(yè)務(wù) 運行的關(guān)鍵要素以及業(yè)務(wù)的運行過程中薄弱環(huán)節(jié)。利用率分析針對關(guān)鍵業(yè)務(wù)設(shè)備、業(yè)務(wù)配置等資源的使用率，實現(xiàn)對設(shè)備使用率， 資源占用率、容量利用率、業(yè)務(wù)負(fù)荷等相關(guān)KPI的分析，預(yù)測及時發(fā)現(xiàn)運行中可能存在的問 題。用戶行為分析針對不同類型的用戶業(yè)務(wù)使用行為，實現(xiàn)相關(guān)KPI的后分析，挖掘 用戶使用業(yè)務(wù)的偏好以及業(yè)務(wù)受歡迎的程度。節(jié)假日分析按照預(yù)定的節(jié)假日模型，實現(xiàn)相關(guān)KPI的實時監(jiān)視和后分析，預(yù)測、 分析、比較業(yè)務(wù)運行的狀況，為節(jié)假日保障提供基礎(chǔ)手段。忙時分析按照預(yù)定的業(yè)務(wù)忙時模型，實現(xiàn)業(yè)務(wù)量、業(yè)務(wù)質(zhì)量、利用率等相關(guān)KPI 的分析。特殊活動分析按照特殊的要求，實現(xiàn)特殊時間段進(jìn)行的業(yè)務(wù)的相關(guān)KPI的分析。本發(fā)明的有益效果為1、本發(fā)明的電信網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)性能監(jiān)控系統(tǒng)是基于傳統(tǒng)的電信運營支撐系統(tǒng)的構(gòu)架 的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從而綜合實現(xiàn)對電信整個運營過程中反映業(yè)務(wù) 運行狀態(tài)的關(guān)鍵性績效指標(biāo)KPI的實時監(jiān)視監(jiān)測和預(yù)警。2、本發(fā)明是一個基于0SS的KPI分析監(jiān)視系統(tǒng)，系統(tǒng)自定義KPI、面向全業(yè)務(wù)、應(yīng)用 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，實現(xiàn)多維度、多層次的電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的分析、實時監(jiān)視，從而為電信運 營的業(yè)務(wù)和管理人員提供全面、準(zhǔn)確、實時的分析和決策數(shù)據(jù)。


圖1為監(jiān)控電信網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)性能的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意2為數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換加載引擎工作示意3為智能數(shù)據(jù)分析引擎和分析路徑引擎工作示意4為預(yù)警規(guī)則引擎工作示意5為業(yè)務(wù)指標(biāo)綜合建模結(jié)構(gòu)示意6為分析主題模型結(jié)構(gòu)示意圖
具體實施例方式實施例1監(jiān)控電信網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)性能的系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換加載引擎利用業(yè)務(wù)指標(biāo)體系模型中的預(yù)定的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中 的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的加工處理，將業(yè)務(wù)指標(biāo)抽取轉(zhuǎn)換，完成業(yè)務(wù)指標(biāo)綜合建模；業(yè)務(wù)指標(biāo)綜合建模包括
指標(biāo)層從原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中提取，聚合出的指標(biāo)數(shù)據(jù)，為分析維度提供數(shù)據(jù)來源；分析維度層組合的預(yù)定指標(biāo)形成分析維度，用戶可以通過建立模型，實現(xiàn)維度的 配置；分析粒度層業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)定時間粒度的呈現(xiàn)；分析模型層通過建立分析模型，建立預(yù)定元主題間數(shù)據(jù)間的分析關(guān)系，實現(xiàn)預(yù)定 元主題間的跳轉(zhuǎn)；業(yè)務(wù)層維度所屬的業(yè)務(wù)層。分析業(yè)務(wù)邏輯處理層通過分析路徑引擎和智能數(shù)據(jù)分析引擎，利用業(yè)務(wù)指標(biāo)分 析模型，從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中獲得符合條件的數(shù)據(jù)集；業(yè)務(wù)分析展現(xiàn)層通過多種展現(xiàn)形式與展現(xiàn)操作手段，反映用戶面向多角度、多主 題的領(lǐng)域分析知識，靈活顯示分析結(jié)果數(shù)據(jù)，幫助用戶獲得分析結(jié)論。其工作過程為數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換加載引擎從多個短信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫以及0MP資源庫 中，利用數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換建模的規(guī)則，將數(shù)據(jù)集中到業(yè)務(wù)指標(biāo)綜合建模庫中；用戶通過業(yè)務(wù)展 現(xiàn)層的用戶界面，確定業(yè)務(wù)分析主題短信業(yè)務(wù)量趨勢分析，同時定義分析的展現(xiàn)手段報 表，發(fā)送分析請求給分析路徑引擎；分析路徑引擎解析請求，并把選擇的路徑數(shù)據(jù)返回給業(yè) 務(wù)展現(xiàn)層；業(yè)務(wù)展現(xiàn)層將相關(guān)的分析請求發(fā)送給智能數(shù)據(jù)分析引擎，智能數(shù)據(jù)分析引擎通 過運算，應(yīng)用相應(yīng)的分析函數(shù)，獲得符合條件的數(shù)據(jù)切片；智能數(shù)據(jù)分析引擎返回分析結(jié)果 給業(yè)務(wù)展現(xiàn)層。本系統(tǒng)還包括預(yù)警規(guī)則引擎用于進(jìn)行業(yè)務(wù)預(yù)警和業(yè)務(wù)監(jiān)視工作；其工作過程為利用FMS設(shè)備采集告警與撥測告警的相關(guān)數(shù)據(jù)；FMS將告警數(shù)據(jù)發(fā) 送給預(yù)警規(guī)則引擎；預(yù)警規(guī)則引擎利用FMS的告警數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)指標(biāo)綜合建模中的指標(biāo)數(shù)據(jù) 和0MP資源庫中的資源關(guān)系，進(jìn)行業(yè)務(wù)預(yù)警與監(jiān)視，當(dāng)產(chǎn)生告警時，告警數(shù)據(jù)回送給FMS處 理，預(yù)警規(guī)則引擎實現(xiàn)KPI指標(biāo)實時監(jiān)視。
權(quán)利要求
一種監(jiān)控電信網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)性能的系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換加載引擎利用業(yè)務(wù)指標(biāo)體系模型中的預(yù)定的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的加工處理，將業(yè)務(wù)指標(biāo)抽取轉(zhuǎn)換，完成業(yè)務(wù)指標(biāo)綜合建模；分析業(yè)務(wù)邏輯處理層通過分析路徑引擎和智能數(shù)據(jù)分析引擎，利用業(yè)務(wù)指標(biāo)分析模型，從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中獲得符合條件的數(shù)據(jù)集；業(yè)務(wù)分析展現(xiàn)層通過多種展現(xiàn)形式與展現(xiàn)操作手段，反映用戶面向多角度、多主題的領(lǐng)域分析知識，靈活顯示分析結(jié)果數(shù)據(jù)，幫助用戶獲得分析結(jié)論。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征為，業(yè)務(wù)指標(biāo)綜合建模包括指標(biāo)層從原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中提取，聚合出的指標(biāo)數(shù)據(jù)，為分析維度提供數(shù)據(jù)來源； 分析維度層組合的不用指標(biāo)形成分析維度，用戶可以通過建立模型，實現(xiàn)維度的配置；分析粒度層業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不同時間粒度的呈現(xiàn)；分析模型層通過建立分析模型，建立不同元主題間數(shù)據(jù)間的分析關(guān)系，實現(xiàn)不同元主 題間的跳轉(zhuǎn)；業(yè)務(wù)層維度所屬的業(yè)務(wù)層。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的系統(tǒng)，其特征為，分析主題包括業(yè)務(wù)量分析、業(yè)務(wù)質(zhì)量 分析、利用率分析、用戶行為分析、節(jié)假日分析、忙時分析和特殊活動分析。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種監(jiān)控電信網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)性能的系統(tǒng)，現(xiàn)有的系統(tǒng)只能為某個業(yè)務(wù)層面的用戶提供專業(yè)性的服務(wù)，本發(fā)明提供一個基于OSS的KPI分析監(jiān)控系統(tǒng)，系統(tǒng)自定義KPI、面向全業(yè)務(wù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，實現(xiàn)多維度、多層次的電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的分析、實時監(jiān)視，從而為電信運營的業(yè)務(wù)和管理人員提供全面、準(zhǔn)確、實時的分析和決策數(shù)據(jù)。
文檔編號G06F17/30GK101854652SQ201010206689
公開日2010年10月6日 申請日期2010年6月23日 優(yōu)先權(quán)日2010年6月23日
發(fā)明者楊文川, 陳巖 申請人:天元萊博(北京)科技有限公司