本發(fā)明涉及電網(wǎng)充放電優(yōu)化，尤其涉及一種光儲(chǔ)一體系統(tǒng)中儲(chǔ)能充放電策略優(yōu)化方法。

背景技術(shù)：

1、風(fēng)能、太陽能、氫能等清潔能源發(fā)電具有波動(dòng)性，引入儲(chǔ)能技術(shù)可以有效應(yīng)對(duì)可再生能源的不穩(wěn)定問題。儲(chǔ)能技術(shù)是把電能、熱能、化學(xué)能等不同形式的能量轉(zhuǎn)換成其他形式的能量，通過設(shè)備或物理介質(zhì)加以儲(chǔ)存，必要時(shí)再釋放出來的技術(shù)。光儲(chǔ)一體系統(tǒng)具有成本低、供電可靠、環(huán)境污染少等優(yōu)點(diǎn)，近年來成為世界能源應(yīng)用重要的發(fā)展方向，可以廣泛應(yīng)用于工商業(yè)區(qū)、住宅、校園、島嶼等地區(qū)。然而，光儲(chǔ)一體系統(tǒng)在服役的過程中，由于儲(chǔ)能系統(tǒng)中的電芯、電極材料等的性能退化，若一直維持原來的充電以及放電特征，就會(huì)導(dǎo)致了光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的使用壽命降低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明克服了現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供了一種光儲(chǔ)一體系統(tǒng)中儲(chǔ)能充放電策略優(yōu)化方法。

2、為達(dá)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為：

3、本發(fā)明第一方面提供了一種光儲(chǔ)一體系統(tǒng)中儲(chǔ)能充放電策略優(yōu)化方法，具體包括：

4、構(gòu)建供電需求預(yù)測(cè)模型，通過所述供電需求預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)目標(biāo)區(qū)域的供電需求信息；

5、根據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域的供電需求信息配置光儲(chǔ)一體化系統(tǒng)的電能容量，按照所述光儲(chǔ)一體化系統(tǒng)的電能容量進(jìn)行電量配置，獲取電量配置策略，并根據(jù)所述電量配置策略對(duì)光儲(chǔ)一體化系統(tǒng)進(jìn)行充電策略配置；

6、獲取光儲(chǔ)一體系統(tǒng)在各充電策略數(shù)據(jù)之下的歷史放電性能變化特征數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述光儲(chǔ)一體系統(tǒng)在各充電策略數(shù)據(jù)之下的歷史放電性能變化特征數(shù)據(jù)構(gòu)建光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的性能預(yù)測(cè)模型；

7、通過所述光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的性能預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)預(yù)設(shè)時(shí)間之內(nèi)光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的放電性能特征數(shù)據(jù)，并通過遺傳算法根據(jù)所述預(yù)設(shè)時(shí)間之內(nèi)光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的放電性能特征數(shù)據(jù)進(jìn)行放電優(yōu)化。

8、進(jìn)一步的，在本方法中，構(gòu)建供電需求預(yù)測(cè)模型，通過所述供電需求預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)目標(biāo)區(qū)域的供電需求信息，具體包括：

9、基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建供電需求預(yù)測(cè)模型，并通過大數(shù)據(jù)獲取各因素?cái)?shù)據(jù)之下目標(biāo)區(qū)域的供電需求信息，將各因素?cái)?shù)據(jù)以及供電需求信息作為節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建有向描述關(guān)系；

10、基于所述有向描述關(guān)系將所述節(jié)點(diǎn)連接，形成拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖，基于所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖獲取相關(guān)的鄰接矩陣，將所述相關(guān)的鄰接矩陣輸入到所述供電需求預(yù)測(cè)模型中進(jìn)行訓(xùn)練，獲取訓(xùn)練完成的供電需求預(yù)測(cè)模型；

11、獲取目標(biāo)區(qū)域在預(yù)設(shè)時(shí)間之內(nèi)的影響因素?cái)?shù)據(jù)，將所述目標(biāo)區(qū)域在預(yù)設(shè)時(shí)間之內(nèi)的影響因素?cái)?shù)據(jù)輸入到所述訓(xùn)練完成的供電需求預(yù)測(cè)模型中進(jìn)行預(yù)測(cè)，獲取目標(biāo)區(qū)域的供電需求信息。

12、進(jìn)一步的，在本方法中，根據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域的供電需求信息配置光儲(chǔ)一體化系統(tǒng)的電能容量，按照所述光儲(chǔ)一體化系統(tǒng)的電能容量進(jìn)行電量配置，獲取電量配置策略，并根據(jù)所述電量配置策略對(duì)光儲(chǔ)一體化系統(tǒng)進(jìn)行充電策略配置，具體為：

13、獲取目標(biāo)區(qū)域每一光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的最大電能容量信息，根據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域的供電需求信息以及目標(biāo)區(qū)域每一光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的最大電能容量信息計(jì)算出需求光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的數(shù)量信息；

14、根據(jù)所述需求光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的數(shù)量信息隨機(jī)選擇工作的光儲(chǔ)一體系統(tǒng)，確定光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的工作組合；

15、根據(jù)所述光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的工作組合以及目標(biāo)區(qū)域的供電需求信息配置光儲(chǔ)一體化系統(tǒng)的電能容量；

16、按照所述光儲(chǔ)一體化系統(tǒng)的電能容量進(jìn)行電量配置，獲取電量配置策略，根據(jù)所述電量配置策略對(duì)光儲(chǔ)一體化系統(tǒng)進(jìn)行充電策略配置。

17、進(jìn)一步的，在本方法中，獲取光儲(chǔ)一體系統(tǒng)在各充電策略數(shù)據(jù)之下的歷史放電性能變化特征數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述光儲(chǔ)一體系統(tǒng)在各充電策略數(shù)據(jù)之下的歷史放電性能變化特征數(shù)據(jù)構(gòu)建光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的性能預(yù)測(cè)模型，具體為：

18、構(gòu)建時(shí)間戳，并統(tǒng)計(jì)每個(gè)時(shí)間戳中光儲(chǔ)一體系統(tǒng)在各充電策略數(shù)據(jù)之下的放電性能變化特征數(shù)據(jù)，構(gòu)成光儲(chǔ)一體系統(tǒng)在各充電策略數(shù)據(jù)之下的歷史放電性能變化特征數(shù)據(jù)；

19、基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的性能預(yù)測(cè)模型，將所述光儲(chǔ)一體系統(tǒng)在各充電策略數(shù)據(jù)之下的歷史放電性能變化特征數(shù)據(jù)輸入到所述光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的性能預(yù)測(cè)模型中進(jìn)行訓(xùn)練；

20、當(dāng)所述光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的性能預(yù)測(cè)模型的損失函數(shù)收斂至預(yù)設(shè)值時(shí)，保存所述光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的性能預(yù)測(cè)模型的模型參數(shù)，并輸出所述光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的性能預(yù)測(cè)模型。

21、進(jìn)一步的，在本方法中，通過所述光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的性能預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)預(yù)設(shè)時(shí)間之內(nèi)光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的放電性能特征數(shù)據(jù)，具體為：

22、獲取預(yù)設(shè)時(shí)間之內(nèi)每一光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的放電性能變化特征數(shù)據(jù)，將所述預(yù)設(shè)時(shí)間之內(nèi)每一光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的放電性能變化特征數(shù)據(jù)輸入到所述光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的性能預(yù)測(cè)模型中進(jìn)行預(yù)測(cè)；

23、通過預(yù)測(cè)，獲取預(yù)設(shè)時(shí)間之內(nèi)光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的放電性能特征數(shù)據(jù)，并將所述預(yù)設(shè)時(shí)間之內(nèi)光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的放電性能特征數(shù)據(jù)輸出。

24、進(jìn)一步的，在本方法中，通過遺傳算法根據(jù)所述預(yù)設(shè)時(shí)間之內(nèi)光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的放電性能特征數(shù)據(jù)進(jìn)行放電優(yōu)化，具體包括：

25、根據(jù)所述預(yù)設(shè)時(shí)間之內(nèi)光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的放電性能特征數(shù)據(jù)對(duì)每一光儲(chǔ)一體系統(tǒng)設(shè)置光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的放電性能特征閾值，并初始化每一光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的實(shí)時(shí)放電量數(shù)據(jù)；

26、引入遺傳算法，基于所述遺傳算法設(shè)置遺傳代數(shù)，并判斷每一光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的實(shí)時(shí)放電量數(shù)據(jù)是否均小于所述放電性能特征閾值；

27、當(dāng)每一光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的實(shí)時(shí)放電量數(shù)據(jù)非均小于所述放電性能特征閾值時(shí)，基于所述遺傳代數(shù)進(jìn)行遺傳，重新調(diào)整光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的實(shí)時(shí)放電量數(shù)據(jù)，直至均小于所述放電性能特征閾值；

28、當(dāng)每一光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的實(shí)時(shí)放電量數(shù)據(jù)均小于所述放電性能特征閾值時(shí)，輸出每一光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的實(shí)時(shí)放電量數(shù)據(jù)，并按照所述光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的實(shí)時(shí)放電量數(shù)據(jù)進(jìn)行放電優(yōu)化。

29、本發(fā)明第二方面提供了一種光儲(chǔ)一體系統(tǒng)中儲(chǔ)能充放電策略優(yōu)化系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括存儲(chǔ)器以及處理器，所述存儲(chǔ)器中包括光儲(chǔ)一體系統(tǒng)中儲(chǔ)能充放電策略優(yōu)化方法程序，所述光儲(chǔ)一體系統(tǒng)中儲(chǔ)能充放電策略優(yōu)化方法程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)任一項(xiàng)所述的光儲(chǔ)一體系統(tǒng)中儲(chǔ)能充放電策略優(yōu)化方法的步驟。

30、本發(fā)明第三方面提供了一種終端設(shè)備，包括：

31、供電需求預(yù)測(cè)模塊，構(gòu)建供電需求預(yù)測(cè)模型，通過所述供電需求預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)目標(biāo)區(qū)域的供電需求信息；

32、充電策略配置模塊，根據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域的供電需求信息配置光儲(chǔ)一體化系統(tǒng)的電能容量，按照所述光儲(chǔ)一體化系統(tǒng)的電能容量進(jìn)行電量配置，獲取電量配置策略，并根據(jù)所述電量配置策略對(duì)光儲(chǔ)一體化系統(tǒng)進(jìn)行充電策略配置；

33、性能預(yù)測(cè)模型構(gòu)建模塊，獲取光儲(chǔ)一體系統(tǒng)在各充電策略數(shù)據(jù)之下的歷史放電性能變化特征數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述光儲(chǔ)一體系統(tǒng)在各充電策略數(shù)據(jù)之下的歷史放電性能變化特征數(shù)據(jù)構(gòu)建光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的性能預(yù)測(cè)模型；

34、放電優(yōu)化模塊，通過所述光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的性能預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)預(yù)設(shè)時(shí)間之內(nèi)光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的放電性能特征數(shù)據(jù)，并通過遺傳算法根據(jù)所述預(yù)設(shè)時(shí)間之內(nèi)光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的放電性能特征數(shù)據(jù)進(jìn)行放電優(yōu)化。

35、本發(fā)明第四方面提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中包括光儲(chǔ)一體系統(tǒng)中儲(chǔ)能充放電策略優(yōu)化方法程序，所述光儲(chǔ)一體系統(tǒng)中儲(chǔ)能充放電策略優(yōu)化方法程序被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)任一項(xiàng)所述的光儲(chǔ)一體系統(tǒng)中儲(chǔ)能充放電策略優(yōu)化方法的步驟。

36、本發(fā)明解決了背景技術(shù)中存在的缺陷，本發(fā)明具備以下有益效果：

37、本發(fā)明通過構(gòu)建供電需求預(yù)測(cè)模型，通過供電需求預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)目標(biāo)區(qū)域的供電需求信息，進(jìn)而根據(jù)目標(biāo)區(qū)域的供電需求信息配置光儲(chǔ)一體化系統(tǒng)的電能容量，按照光儲(chǔ)一體化系統(tǒng)的電能容量進(jìn)行電量配置，獲取電量配置策略，并根據(jù)電量配置策略對(duì)光儲(chǔ)一體化系統(tǒng)進(jìn)行充電策略配置，從而獲取光儲(chǔ)一體系統(tǒng)在各充電策略數(shù)據(jù)之下的歷史放電性能變化特征數(shù)據(jù)，并根據(jù)光儲(chǔ)一體系統(tǒng)在各充電策略數(shù)據(jù)之下的歷史放電性能變化特征數(shù)據(jù)構(gòu)建光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的性能預(yù)測(cè)模型，最后通過光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的性能預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)預(yù)設(shè)時(shí)間之內(nèi)光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的放電性能特征數(shù)據(jù)，并通過遺傳算法根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)間之內(nèi)光儲(chǔ)一體系統(tǒng)的放電性能特征數(shù)據(jù)進(jìn)行放電優(yōu)化。本發(fā)明通過根據(jù)目標(biāo)區(qū)域的供電需求信息配置光儲(chǔ)一體化系統(tǒng)的電能容量，以及根據(jù)光儲(chǔ)一體化系統(tǒng)的放電性能情況來動(dòng)態(tài)調(diào)整光儲(chǔ)一體化系統(tǒng)的充放電策略，提高光儲(chǔ)一體化系統(tǒng)的使用壽命。