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一種基于模仿學(xué)習(xí)的車輛軌跡優(yōu)化方法及相關(guān)裝置與流程

文檔序號:40613588發(fā)布日期:2025-01-07 21:00閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種基于模仿學(xué)習(xí)的車輛軌跡優(yōu)化方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于模仿學(xué)習(xí)的車輛軌跡優(yōu)化方法,其特征在于,確定所述目標(biāo)車輛的目標(biāo)流向,包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于模仿學(xué)習(xí)的車輛軌跡優(yōu)化方法,其特征在于,基于所述初始軌跡數(shù)據(jù),從所述目標(biāo)流向?qū)?yīng)的至少一個車道中篩選目標(biāo)車道,包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于模仿學(xué)習(xí)的車輛軌跡優(yōu)化方法,其特征在于,所述初始軌跡數(shù)據(jù)滿足修正條件通過以下方式判斷得到:

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于模仿學(xué)習(xí)的車輛軌跡優(yōu)化方法,其特征在于,所述生成對抗模仿學(xué)習(xí)模型基于對抗網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練得到,所述對抗網(wǎng)絡(luò)包括生成器和評判器;

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于模仿學(xué)習(xí)的車輛軌跡優(yōu)化方法,其特征在于,確定各所述樣本車輛的軌跡對應(yīng)的懲罰值,包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于模仿學(xué)習(xí)的車輛軌跡優(yōu)化方法,其特征在于,所述碰撞懲罰值通過以下方式確定得到:

8.一種基于模仿學(xué)習(xí)的車輛軌跡優(yōu)化裝置,其特征在于,包括:

9.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:

10.一種計算機(jī)存儲介質(zhì),其特征在于,所述存儲介質(zhì)承載有一個或多個計算機(jī)程序,當(dāng)所述一個或多個計算機(jī)程序被電子設(shè)備執(zhí)行時,能夠使所述電子設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任意一項(xiàng)所述的基于模仿學(xué)習(xí)的車輛軌跡優(yōu)化方法。


技術(shù)總結(jié)
本申請公開了一種基于模仿學(xué)習(xí)的車輛軌跡優(yōu)化方法及相關(guān)裝置,該方法包括:獲得目標(biāo)車輛的初始軌跡數(shù)據(jù);確定目標(biāo)車輛的目標(biāo)流向;基于初始軌跡數(shù)據(jù),從目標(biāo)流向?qū)?yīng)的至少一個車道中篩選目標(biāo)車道;如果初始軌跡數(shù)據(jù)滿足修正條件,從路口的配置信息中提取目標(biāo)車道的車道信息,并基于初始軌跡數(shù)據(jù),獲得目標(biāo)車輛及其周圍車輛的當(dāng)前位置信息和當(dāng)前運(yùn)動信息;將目標(biāo)車輛及其周圍車輛的當(dāng)前位置信息、當(dāng)前運(yùn)動信息及目標(biāo)車道的車道信息輸入至生成對抗模仿學(xué)習(xí)模型,得到生成對抗模仿學(xué)習(xí)模型確定的目標(biāo)軌跡數(shù)據(jù);基于目標(biāo)軌跡數(shù)據(jù),對初始軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。

技術(shù)研發(fā)人員:周俊杰,吳勁峰,吳文浩,虞霄璐,陳瑞生
受保護(hù)的技術(shù)使用者:浙江中控信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/6
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