本發(fā)明涉及卷簾門監(jiān)管,具體是基于數(shù)據(jù)多源分析的智慧卷簾門防盜報(bào)警系統(tǒng)。
背景技術(shù):
1、卷簾門是以多關(guān)節(jié)活動(dòng)的門片串聯(lián)在一起,在固定的滑道內(nèi)以門上方卷軸為中心轉(zhuǎn)動(dòng)上下的門,按使用方式分類可分為手動(dòng)卷簾門和電動(dòng)卷簾門,廣泛適用于商業(yè)門面、車庫、商場(chǎng)、醫(yī)院、廠礦企業(yè)等公共場(chǎng)所或住宅;
2、在公開號(hào)為cn102493755a的中國(guó)發(fā)明專利中公開了卷簾門防盜方法,其通過在卷簾門上安裝感應(yīng)器以及與感應(yīng)器配合使用的適配器來檢測(cè)卷簾的狀態(tài),并將卷簾的狀態(tài)與電機(jī)的運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)結(jié)合以進(jìn)行卷簾門是否正常工作的判斷,可快速地判斷是否需要報(bào)警;
3、但在實(shí)際運(yùn)用過程中,上述發(fā)明技術(shù)方案不能對(duì)卷簾門進(jìn)行振動(dòng)撬動(dòng)監(jiān)測(cè)以精準(zhǔn)判斷卷簾門實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)性,以及在判斷不存在撞擊破壞或被撬開的風(fēng)險(xiǎn)時(shí)難以合理評(píng)估卷簾門的防盜威脅性和潛在隱患程度,不利于提升卷簾門的防盜性能,加大了卷簾門的防盜監(jiān)管難度;
4、針對(duì)上述的技術(shù)缺陷,現(xiàn)提出一種解決方案。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本發(fā)明的目的在于提供基于數(shù)據(jù)多源分析的智慧卷簾門防盜報(bào)警系統(tǒng),解決了現(xiàn)有技術(shù)不能對(duì)卷簾門進(jìn)行振動(dòng)撬動(dòng)監(jiān)測(cè),且在判斷不存在撞擊破壞或被撬開的風(fēng)險(xiǎn)時(shí)難以合理評(píng)估卷簾門的防盜威脅性和潛在隱患程度,不利于提升卷簾門的防盜性能,防盜監(jiān)管難度大的問題。
2、為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:
3、基于數(shù)據(jù)多源分析的智慧卷簾門防盜報(bào)警系統(tǒng),包括卷簾門振動(dòng)防撬監(jiān)測(cè)模塊、防盜區(qū)域監(jiān)控模塊、可疑人員識(shí)別模塊、防盜威脅性評(píng)估模塊和遠(yuǎn)程監(jiān)管報(bào)警端;
4、卷簾門振動(dòng)防撬監(jiān)測(cè)模塊通過卷簾門門體若干個(gè)位置處的振動(dòng)傳感器進(jìn)行振動(dòng)監(jiān)測(cè),且通過卷簾門底部若干個(gè)位置處的壓力傳感器進(jìn)行撬動(dòng)監(jiān)測(cè),若存在振動(dòng)數(shù)據(jù)超過預(yù)設(shè)振動(dòng)數(shù)據(jù)閾值或壓力數(shù)據(jù)超過預(yù)設(shè)壓力數(shù)據(jù)閾值的位置,則生成振動(dòng)防撬異常信號(hào),且將振動(dòng)防撬異常信號(hào)發(fā)送至遠(yuǎn)程監(jiān)管報(bào)警模塊;
5、若單位時(shí)間內(nèi)未生成振動(dòng)防撬異常信號(hào),則通過防盜區(qū)域監(jiān)控模塊獲取到卷簾門的防盜監(jiān)控區(qū)域,通過監(jiān)控?cái)z像頭對(duì)防盜監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行監(jiān)控,且將實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻發(fā)送至可疑人員識(shí)別模塊;可疑人員識(shí)別模塊基于實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻識(shí)別出防盜監(jiān)控區(qū)域的陌生人員,且將識(shí)別信息發(fā)送至防盜威脅性評(píng)估模塊;
6、防盜威脅性評(píng)估模塊將卷簾門所處防盜監(jiān)控區(qū)域的防盜威脅性進(jìn)行分析,通過分析生成防盜高威脅信號(hào)或防盜低威脅信號(hào),且將防盜高威脅信號(hào)發(fā)送至遠(yuǎn)程監(jiān)管報(bào)警端;遠(yuǎn)程監(jiān)管報(bào)警端接收到振動(dòng)防撬異常信號(hào)或防盜高威脅信號(hào)時(shí)發(fā)出相應(yīng)預(yù)警。
7、進(jìn)一步的,防盜威脅性評(píng)估模塊的具體分析過程包括:
8、獲取到單位時(shí)間內(nèi)防盜監(jiān)控區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的所有陌生人員,采集到相應(yīng)陌生人員在防盜監(jiān)控區(qū)域的所有單次停留時(shí)長(zhǎng),將單位時(shí)間內(nèi)相應(yīng)陌生人員的所有單次停留時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行求和計(jì)算得到區(qū)域停留總時(shí)值,且將單次停留時(shí)長(zhǎng)超過預(yù)設(shè)單次停留時(shí)長(zhǎng)閾值的發(fā)生次數(shù)標(biāo)記為區(qū)域停留異頻值;
9、將區(qū)域停留總時(shí)值和區(qū)域停留異頻值進(jìn)行數(shù)值計(jì)算得到停留威脅評(píng)估值,通過分析獲取到當(dāng)前相匹配的預(yù)設(shè)停留威脅評(píng)估閾值,將停留威脅評(píng)估值與相應(yīng)的預(yù)設(shè)停留威脅評(píng)估閾值進(jìn)行數(shù)值比較,若停留威脅評(píng)估值超過對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)停留威脅評(píng)估閾值,則將相應(yīng)陌生人員標(biāo)記為威脅人員;若檢測(cè)時(shí)段內(nèi)防盜監(jiān)控區(qū)域中存在威脅人員,則生成防盜高威脅信號(hào);若檢測(cè)時(shí)段內(nèi)防盜監(jiān)控區(qū)域中不存在威脅人員,則生成防盜低威脅信號(hào)。
10、進(jìn)一步的,通過分析獲取到相匹配的預(yù)設(shè)停留威脅評(píng)估閾值的具體分析過程如下:
11、獲取到當(dāng)前所處時(shí)段并將其標(biāo)記為目標(biāo)時(shí)段,調(diào)取目標(biāo)時(shí)段卷簾門所處管控區(qū)域的治安風(fēng)險(xiǎn)決策值,事先設(shè)定若干組預(yù)設(shè)治安風(fēng)險(xiǎn)決策值范圍,且每組預(yù)設(shè)治安風(fēng)險(xiǎn)決策值范圍分別對(duì)應(yīng)一組預(yù)設(shè)停留威脅評(píng)估閾值;將目標(biāo)時(shí)段的治安風(fēng)險(xiǎn)決策值與所有預(yù)設(shè)治安風(fēng)險(xiǎn)決策值范圍進(jìn)行逐一比較,并將包含相應(yīng)治安風(fēng)險(xiǎn)決策值的預(yù)設(shè)治安風(fēng)險(xiǎn)決策值范圍標(biāo)記為目標(biāo)范圍,且將目標(biāo)范圍所對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)停留威脅評(píng)估閾值標(biāo)記為當(dāng)前相匹配的預(yù)設(shè)停留威脅評(píng)估閾值。
12、進(jìn)一步的,防盜威脅性評(píng)估模塊通信連接治安風(fēng)險(xiǎn)決策模塊,治安風(fēng)險(xiǎn)決策模塊將每日劃分為十二個(gè)時(shí)段,且每個(gè)時(shí)段的持續(xù)時(shí)長(zhǎng)為兩小時(shí),且將對(duì)應(yīng)時(shí)段標(biāo)記為分析時(shí)段i;
13、以卷簾門所處位置為圓心劃設(shè)半徑為r1的圓,且將所劃設(shè)的圓形區(qū)域標(biāo)記為管控區(qū)域;通過治安風(fēng)險(xiǎn)決策分析得到管控區(qū)域在分析時(shí)段i的治安風(fēng)險(xiǎn)決策值,且將管控區(qū)域在所有時(shí)段的治安風(fēng)險(xiǎn)決策值發(fā)送至防盜威脅性評(píng)估模塊。
14、進(jìn)一步的,治安風(fēng)險(xiǎn)決策分析的具體分析過程如下:
15、以當(dāng)前日期為結(jié)尾日期向前追溯并設(shè)定天數(shù)為l1的追溯時(shí)期,將管控區(qū)域在相應(yīng)日期分析時(shí)段i發(fā)生盜竊事件的次數(shù)標(biāo)記為時(shí)段盜況值,以及采集到管控區(qū)域在相應(yīng)日期分析時(shí)段i不存在治安人員巡查的總時(shí)長(zhǎng)并將其標(biāo)記為無巡總時(shí)值,且將不存在治安人員巡查的單次持續(xù)時(shí)長(zhǎng)超過相應(yīng)預(yù)設(shè)單次持續(xù)時(shí)長(zhǎng)閾值的發(fā)生次數(shù)標(biāo)記為無巡異頻值;
16、通過將時(shí)段盜況值、無巡總時(shí)值和無巡異頻值進(jìn)行數(shù)值計(jì)算得到相應(yīng)日期在分析時(shí)段i的治安隱患值,將治安隱患值與預(yù)設(shè)治安隱患閾值進(jìn)行數(shù)值比較,若治安隱患值超過預(yù)設(shè)治安隱患閾值,則將相應(yīng)治安隱患值標(biāo)記為治安報(bào)警值;
17、獲取到追溯時(shí)期內(nèi)分析時(shí)段i的治安報(bào)警值的數(shù)量并將其標(biāo)記為治安警況值,將追溯時(shí)期內(nèi)分析時(shí)段i的所有治安隱患值進(jìn)行均值計(jì)算得到治安險(xiǎn)表值,且將追溯時(shí)期在分析時(shí)段i的治安隱患值的最大值標(biāo)記為治安險(xiǎn)幅值;通過將治安警況值、治安險(xiǎn)表值和治安險(xiǎn)幅值進(jìn)行數(shù)值計(jì)算得到管控區(qū)域在分析時(shí)段i的治安風(fēng)險(xiǎn)決策值。
18、進(jìn)一步的,防盜風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)估模塊通信連接卷簾門安全性分析模塊,防盜風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)估模塊將防盜低威脅信號(hào)發(fā)送至卷簾門安全性分析模塊,卷簾門安全性分析模塊接收到防盜低威脅信號(hào)時(shí)將卷簾門的安全性進(jìn)行分析,通過分析生成卷簾門異常信號(hào)或卷簾門合格信號(hào),且將卷簾門異常信號(hào)發(fā)送至遠(yuǎn)程監(jiān)管報(bào)警端,遠(yuǎn)程監(jiān)管報(bào)警端接收到卷簾門異常信號(hào)時(shí)發(fā)出相應(yīng)預(yù)警。
19、進(jìn)一步的,卷簾門安全性分析模塊通信連接卷簾門掃描檢測(cè)模塊和卷簾門鎖體分析模塊,卷簾門掃描檢測(cè)模塊對(duì)卷簾門進(jìn)行表面掃描以采集其表面圖像,基于卷簾門表面圖像以分析其門體安全性,據(jù)此賦予門體判斷符號(hào)yp-1或yp-2,且將門體判斷符號(hào)yp-1或yp-2發(fā)送至卷簾門安全性分析模塊;
20、卷簾門鎖體分析模塊對(duì)卷簾門的鎖體進(jìn)行質(zhì)量分析,通過分析以賦予鎖體判斷符號(hào)sp-1或sp-2,且將鎖體判斷符號(hào)sp-1或sp-2發(fā)送至卷簾門安全性分析模塊;卷簾門安全性分析模塊接收到y(tǒng)p-2∩sp-2時(shí),生成卷簾門異常信號(hào);其余情況則生成卷簾門合格信號(hào)。
21、進(jìn)一步的,卷簾門掃描檢測(cè)模塊的具體分析過程如下:
22、基于卷簾門表面圖像以識(shí)別其表面裂損,采集到相應(yīng)表面裂損的開裂平均寬度、開裂最大寬度和開裂面積,將開裂平均寬度、開裂最大寬度和開裂面積進(jìn)行數(shù)值計(jì)算得到開裂分析值,將開裂分析值與預(yù)設(shè)開裂分析閾值進(jìn)行數(shù)值比較,若開裂分析值超過預(yù)設(shè)開裂分析閾值,則將相應(yīng)表面裂損標(biāo)記為報(bào)警對(duì)象;
23、若卷簾門門體上存在報(bào)警對(duì)象,則賦予門體判斷符號(hào)yp-1;若卷簾門門體上不存在報(bào)警對(duì)象,則將卷簾門門體劃分為若干個(gè)方形格,若相應(yīng)方形格內(nèi)涉及到表面裂損或銹蝕,則將相應(yīng)方形格標(biāo)記為異常格;
24、獲取到卷簾門門體上異常格的數(shù)量并將其標(biāo)記為異常占檢值,且基于所有異常格的位置以捕捉異常格的聚集區(qū),將相應(yīng)異常格的聚集區(qū)標(biāo)記為異聚區(qū);獲取到相應(yīng)異聚區(qū)的面積并將其標(biāo)記為異聚面況值,將數(shù)值最大的異聚面況值標(biāo)記為異聚面幅值,以及將異聚面況值超過預(yù)設(shè)異聚面況閾值的異聚區(qū)數(shù)量標(biāo)記為異聚險(xiǎn)析值;
25、通過將異常占檢值、異聚總面值和異聚險(xiǎn)析值進(jìn)行數(shù)值計(jì)算得到卷簾門掃描系數(shù),將卷簾門掃描系數(shù)與預(yù)設(shè)卷簾門掃描系數(shù)閾值進(jìn)行數(shù)值比較,若卷簾門掃描系數(shù)超過預(yù)設(shè)卷簾門掃描系數(shù)閾值,則賦予門體判斷符號(hào)yp-1;若卷簾門掃描系數(shù)未超過預(yù)設(shè)卷簾門掃描系數(shù)閾值,則賦予門體判斷符號(hào)yp-2。
26、進(jìn)一步的,卷簾門鎖體分析模塊的具體分析過程如下:
27、采集到卷簾門門鎖所處環(huán)境的溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù),將溫度數(shù)據(jù)相較于預(yù)設(shè)適宜溫度標(biāo)準(zhǔn)值的偏離值標(biāo)記為門鎖置溫值,同理獲取到門鎖置濕值;且采集到卷簾門門鎖所處環(huán)境的腐蝕物濃度并將其標(biāo)記為門鎖蝕表值,以及將卷簾門門鎖的晃動(dòng)幅度標(biāo)記為門鎖晃檢值;
28、通過將門鎖置溫值、門鎖置濕值、門鎖蝕表值和門鎖晃檢值進(jìn)行數(shù)值計(jì)算得到門鎖致?lián)p系數(shù),將門鎖致?lián)p系數(shù)與預(yù)設(shè)門鎖致?lián)p系數(shù)閾值進(jìn)行數(shù)值比較,若門鎖致?lián)p系數(shù)超過預(yù)設(shè)門鎖致?lián)p系數(shù)閾值,則判斷卷簾門門鎖處于易損狀態(tài);
29、獲取到歷史階段卷簾門門鎖處于易損狀態(tài)的總時(shí)長(zhǎng)并將其標(biāo)記為鎖體易損檢測(cè)值,并將卷簾門門鎖的生產(chǎn)日期與當(dāng)前日期的間隔時(shí)長(zhǎng)標(biāo)記為鎖體產(chǎn)時(shí)值,且將歷史階段針對(duì)卷簾門門鎖的維護(hù)間隔時(shí)長(zhǎng)的平均值標(biāo)記為鎖體維護(hù)分析值,通過將鎖體易損檢測(cè)值、鎖體產(chǎn)時(shí)值和鎖體維護(hù)分析值進(jìn)行數(shù)值計(jì)算得到鎖體安全影響系數(shù);
30、將鎖體安全影響系數(shù)與預(yù)設(shè)鎖體安全影響系數(shù)閾值進(jìn)行數(shù)值比較,若鎖體安全影響系數(shù)超過預(yù)設(shè)鎖體安全影響系數(shù)閾值,則賦予鎖體判斷符號(hào)sp-1;若鎖體安全影響系數(shù)未超過預(yù)設(shè)鎖體安全影響系數(shù)閾值,則賦予鎖體判斷符號(hào)sp-2。
31、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果是:
32、1、本發(fā)明中,通過卷簾門振動(dòng)防撬監(jiān)測(cè)模塊對(duì)卷簾門門體進(jìn)行振動(dòng)監(jiān)測(cè)和撬動(dòng)監(jiān)測(cè),若單位時(shí)間內(nèi)未生成振動(dòng)防撬異常信號(hào)則通過防盜威脅性評(píng)估模塊基于陌生人員識(shí)別信息將卷簾門所處防盜監(jiān)控區(qū)域的防盜威脅性進(jìn)行分析,在生成振動(dòng)防撬異常信號(hào)或防盜高威脅信號(hào)時(shí)使遠(yuǎn)程監(jiān)管報(bào)警端發(fā)出相應(yīng)預(yù)警,有利于用戶及時(shí)作出相應(yīng)處理措施,顯著提高卷簾門的防盜性能;
33、2、本發(fā)明中,通過防盜風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)估模塊將防盜低威脅信號(hào)發(fā)送至卷簾門安全性分析模塊,卷簾門安全性分析模塊接收到防盜低威脅信號(hào)時(shí)將卷簾門的安全性進(jìn)行綜合分析,在生成卷簾門異常信號(hào)時(shí)提醒用戶及時(shí)針對(duì)卷簾門作出相應(yīng)改善措施,保證卷簾門的使用安全性并減小用戶針對(duì)卷簾門的監(jiān)管難度,進(jìn)一步提升卷簾門的防盜性能。