自動(dòng)問答方法及裝置的制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種自動(dòng)問答方法及裝置。其中一種方法包括：獲取用戶的請(qǐng)求信息；對(duì)請(qǐng)求信息進(jìn)行自動(dòng)分詞，得到分詞信息；基于分詞信息進(jìn)行請(qǐng)求信息與知識(shí)點(diǎn)的匹配處理，當(dāng)匹配成功時(shí)，向用戶發(fā)送答案；否則，根據(jù)用戶操作對(duì)分詞信息進(jìn)行調(diào)整，基于調(diào)整后的分詞信息進(jìn)行請(qǐng)求信息與知識(shí)點(diǎn)的匹配處理，當(dāng)匹配成功時(shí)，向用戶發(fā)送答案；否則，重復(fù)上述調(diào)整、以及匹配處理，直到匹配成功或者達(dá)到預(yù)定的重復(fù)次數(shù)。借助于本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，能夠提高智能機(jī)器人語義識(shí)別和匹配的準(zhǔn)確率，提升用戶體驗(yàn)，滿足個(gè)性化使用需求，更好的完善智能機(jī)器人服務(wù)質(zhì)量與水平。
【專利說明】
自動(dòng)問答方法及裝置
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種自動(dòng)問答方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]在現(xiàn)有技術(shù)中，智能問答知識(shí)庫(kù)中包括了多個(gè)知識(shí)點(diǎn)，每個(gè)所述知識(shí)點(diǎn)包括問題和答案?？梢愿鶕?jù)智能問答知識(shí)庫(kù)對(duì)用戶輸入的請(qǐng)求信息(即問題)進(jìn)行匹配，在進(jìn)行匹配時(shí)，現(xiàn)有技術(shù)中采用智能匹配和模糊匹配兩種匹配方式，具體地，用戶的請(qǐng)求信息輸入后，引擎會(huì)根據(jù)用戶的問句進(jìn)行分詞，在進(jìn)行了分詞后，需要根據(jù)詞類計(jì)算該請(qǐng)求信息與智能問答知識(shí)庫(kù)中問題的語義相似度，若語義相似度大于或者等于預(yù)先設(shè)置的閾值，則進(jìn)行抽象語義匹配，即智能匹配;若沒有達(dá)到預(yù)先設(shè)置的閾值，則進(jìn)行關(guān)鍵詞匹配，即模糊匹配。但是，在現(xiàn)有技術(shù)中，模糊匹配后的匹配結(jié)果可能不是十分準(zhǔn)確，用戶無法對(duì)匹配結(jié)果進(jìn)行編輯修改，只能選擇最接近的系統(tǒng)識(shí)別匹配內(nèi)容作為自定義問句，因此，采用上述方式并不能很好的理解用戶提出的問題，識(shí)別準(zhǔn)確率低，無法滿足用戶的要求。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]鑒于上述問題，提出了本發(fā)明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的自動(dòng)問答方法及裝置。
[0004]本發(fā)明提供一種自動(dòng)問答方法，包括:
[0005]提供問答知識(shí)庫(kù)，問答知識(shí)庫(kù)包括多個(gè)知識(shí)點(diǎn)，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)包括問題和答案；
[0006]獲取用戶的請(qǐng)求信息；
[0007]對(duì)請(qǐng)求信息進(jìn)行自動(dòng)分詞，得到分詞信息；
[0008]基于分詞信息進(jìn)行請(qǐng)求信息與知識(shí)點(diǎn)的匹配處理，當(dāng)匹配成功時(shí)，向用戶發(fā)送答案;否則，根據(jù)用戶操作對(duì)分詞信息進(jìn)行調(diào)整，基于調(diào)整后的分詞信息進(jìn)行請(qǐng)求信息與知識(shí)點(diǎn)的匹配處理，當(dāng)匹配成功時(shí)，向用戶發(fā)送答案；否則，重復(fù)上述調(diào)整、以及匹配處理，直到匹配成功或者達(dá)到預(yù)定的重復(fù)次數(shù)。
[0009 ]本發(fā)明還提供了一種自動(dòng)問答方法，包括:
[0010]提供問答知識(shí)庫(kù)，問答知識(shí)庫(kù)包括多個(gè)知識(shí)點(diǎn)，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)包括問題和答案；
[0011]獲取用戶的請(qǐng)求信息；
[0012]對(duì)請(qǐng)求信息進(jìn)行自動(dòng)分詞，得到并顯示分詞信息；
[0013]根據(jù)用戶操作對(duì)分詞信息進(jìn)行調(diào)整；
[0014]基于調(diào)整后的分詞信息進(jìn)行請(qǐng)求信息與知識(shí)點(diǎn)的匹配處理，當(dāng)匹配成功時(shí)，向用戶發(fā)送答案；否則，重復(fù)上述顯示、調(diào)整、以及匹配處理，直到匹配成功或者達(dá)到預(yù)定的重復(fù)次數(shù)。
[0015]本發(fā)明還提供了一種自動(dòng)問答裝置，包括:獲取模塊、輸入模塊、分詞模塊、匹配模塊、調(diào)整模塊、輸出模塊和控制模塊，其中:
[0016]獲取模塊，用于獲取多個(gè)知識(shí)點(diǎn)，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)包括問題和答案；
[0017]輸入模塊，用于獲取用戶的請(qǐng)求信息；
[0018]分詞模塊，用于對(duì)請(qǐng)求信息進(jìn)行自動(dòng)分詞，得到分詞信息；
[0019]匹配模塊，用于基于分詞信息或調(diào)整后的分詞信息進(jìn)行請(qǐng)求信息與知識(shí)點(diǎn)的匹配處理；
[0020]調(diào)整模塊，用于當(dāng)基于分詞信息進(jìn)行請(qǐng)求信息與知識(shí)點(diǎn)的匹配處理失敗時(shí)，根據(jù)用戶操作對(duì)分詞信息進(jìn)行調(diào)整；
[0021]輸出模塊，用于當(dāng)匹配成功時(shí)，向用戶發(fā)送答案；
[0022]控制模塊，用于在匹配模塊匹配成功的情況下，調(diào)用輸出模塊，在匹配模塊匹配失敗的情況下，調(diào)用調(diào)整模塊、以及匹配模塊，直到匹配成功或者達(dá)到預(yù)定的重復(fù)次數(shù)。
[0023]本發(fā)明還提供了一種自動(dòng)問答裝置，包括:獲取模塊、輸入模塊、分詞模塊、顯示模塊、調(diào)整模塊、匹配模塊、輸出模塊和控制模塊，其中:
[0024]獲取模塊，用于獲取多個(gè)知識(shí)點(diǎn)，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)包括問題和答案；
[0025]輸入模塊，用于獲取用戶的請(qǐng)求信息；
[0026]分詞模塊，用于對(duì)請(qǐng)求信息進(jìn)行自動(dòng)分詞，得到分詞信息；
[0027]顯示模塊，用于在分詞模塊得到分詞信息后，且調(diào)整模塊根據(jù)用戶操作對(duì)分詞信息進(jìn)行調(diào)整前，顯示分詞信息；
[0028]調(diào)整模塊，用于根據(jù)用戶操作對(duì)分詞信息進(jìn)行調(diào)整；
[0029]匹配模塊，用于基于調(diào)整后的分詞信息進(jìn)行請(qǐng)求信息與知識(shí)點(diǎn)的匹配處理；
[0030]輸出模塊，用于當(dāng)匹配成功時(shí)，向用戶發(fā)送答案；
[0031]控制模塊，用于在所述匹配模塊匹配成功的情況下，調(diào)用所述輸出模塊，在所述匹配模塊匹配失敗的情況下，調(diào)用所述顯示模塊、所述調(diào)整模塊、以及所述匹配模塊，直到匹配成功或者達(dá)到預(yù)定的重復(fù)次數(shù)。
[0032]本發(fā)明有益效果如下:
[0033]通過讓用戶對(duì)分詞進(jìn)行編輯修改，再根據(jù)修改后的分詞重新進(jìn)行知識(shí)點(diǎn)的匹配處理，從而得到滿足需求的答案，解決了現(xiàn)有技術(shù)中采用智能匹配和模糊匹配不能很好的理解用戶提出的問題，識(shí)別準(zhǔn)確率低，無法滿足用戶的要求的問題，借助于本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，能夠提高智能機(jī)器人語義識(shí)別和匹配的準(zhǔn)確率，提升用戶體驗(yàn)，滿足個(gè)性化使用需求，更好的完善智能機(jī)器人服務(wù)質(zhì)量與水平。
[0034]上述說明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段，而可依照說明書的內(nèi)容予以實(shí)施，并且為了讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更明顯易懂，以下特舉本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】。
【附圖說明】
[0035]通過閱讀下文優(yōu)選實(shí)施方式的詳細(xì)描述，各種其他的優(yōu)點(diǎn)和益處對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員將變得清楚明了。附圖僅用于示出優(yōu)選實(shí)施方式的目的，而并不認(rèn)為是對(duì)本發(fā)明的限制。而且在整個(gè)附圖中，用相同的參考符號(hào)表示相同的部件。在附圖中:
[0036]圖1是本發(fā)明方法實(shí)施例一的實(shí)例I的自動(dòng)問答方法的流程圖；
[0037]圖2是本發(fā)明方法實(shí)施例一的自動(dòng)問答方法的詳細(xì)處理的流程圖；
[0038]圖3是本發(fā)明方法實(shí)施例的獲取用戶輸入的問題的示意圖；
[0039]圖4是本發(fā)明方法實(shí)施例的根據(jù)用戶輸入的問句進(jìn)行智能匹配的示意圖；
[0040]圖5是本發(fā)明方法實(shí)施例的顯示分詞信息的示意圖；
[0041]圖6是本發(fā)明方法實(shí)施例的用戶根據(jù)需求修改分詞的示意圖；
[0042]圖7是本發(fā)明方法實(shí)施例的修改分詞后進(jìn)行智能匹配的示意圖；
[0043]圖8是本發(fā)明方法實(shí)施例的用戶最終得到滿足需求的問句及答案的示意圖；
[0044]圖9是本發(fā)明方法實(shí)施例二的實(shí)例I的自動(dòng)問答方法的流程圖；
[0045]圖10是本發(fā)明方法實(shí)施例一的實(shí)例2的自動(dòng)問答方法的流程圖；
[0046]圖11是本發(fā)明方法實(shí)施例二的實(shí)例2自動(dòng)問答方法的流程圖；
[0047]圖12是本發(fā)明裝置實(shí)施例一的自動(dòng)問答裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0048]圖13是本發(fā)明裝置實(shí)施例二的自動(dòng)問答裝置的的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0049]下面將參照附圖更詳細(xì)地描述本公開的示例性實(shí)施例。雖然附圖中顯示了本公開的示例性實(shí)施例，然而應(yīng)當(dāng)理解，可以以各種形式實(shí)現(xiàn)本公開而不應(yīng)被這里闡述的實(shí)施例所限制。相反，提供這些實(shí)施例是為了能夠更透徹地理解本公開，并且能夠?qū)⒈竟_的范圍完整的傳達(dá)給本領(lǐng)域的技術(shù)人員。
[0050]為了解決現(xiàn)有技術(shù)中采用智能匹配和模糊匹配不能很好的理解用戶提出的問題，識(shí)別準(zhǔn)確率低，無法滿足用戶要求的問題，本發(fā)明提供了一種自動(dòng)問答方法及裝置，當(dāng)智能匹配和模糊匹配都不能滿足用戶需求時(shí)，用戶可根據(jù)實(shí)際情況對(duì)分詞進(jìn)行編輯修改，并根據(jù)修改后的分詞重新進(jìn)行知識(shí)點(diǎn)的匹配處理，得到更新后的語義推薦結(jié)果。
[0051]以下結(jié)合附圖以及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不限定本發(fā)明。
[0052]方法實(shí)施例一
[0053]實(shí)例I
[0054]根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，提供了一種自動(dòng)問答方法，圖1是本發(fā)明方法實(shí)施例一的實(shí)例I的自動(dòng)問答方法的流程圖，如圖1所示，根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的自動(dòng)問答方法包括如下處理:
[0055]步驟101，提供問答知識(shí)庫(kù)，問答知識(shí)庫(kù)包括多個(gè)知識(shí)點(diǎn)，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)包括問題和答案。
[0056]在問答系統(tǒng)中，知識(shí)庫(kù)起著至關(guān)重要的作用，知識(shí)庫(kù)包括多個(gè)知識(shí)點(diǎn)，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)包括問句和答案，所述問句可以包括一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)問。具體地，知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)點(diǎn)最原始和最簡(jiǎn)單的形式就是平時(shí)常用的FAQ，一般的形式是“問-答”對(duì)，其中，該“問”就是標(biāo)準(zhǔn)問，該“答”就是答案。此外，知識(shí)庫(kù)中的每個(gè)知識(shí)點(diǎn)還可以有對(duì)應(yīng)于一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)問的一個(gè)或多個(gè)擴(kuò)展問，該擴(kuò)展問與標(biāo)準(zhǔn)問表達(dá)形式略有差異，但是表達(dá)的含義相同。
[0057]在知識(shí)庫(kù)中，標(biāo)準(zhǔn)問以及擴(kuò)展問既可以采用普通問題形式，也可以采用語義表達(dá)式形式，其與現(xiàn)有技術(shù)相同，在此不再贅述。
[0058]步驟102，獲取用戶的請(qǐng)求信息。
[0059]在本發(fā)明實(shí)施例中，該請(qǐng)求信息可以通過語音識(shí)別、文字識(shí)別等多種方式獲取。在本發(fā)明實(shí)施例中，用戶的請(qǐng)求信息一般為用戶想要獲取某個(gè)答案所對(duì)應(yīng)的問題信息。例如，用戶的請(qǐng)求信息可以是:如何設(shè)置彩鈴、如何申請(qǐng)寬帶等。
[0060]步驟103，對(duì)請(qǐng)求信息進(jìn)行自動(dòng)分詞，得到分詞信息。
[0061]在本發(fā)明實(shí)施例中，進(jìn)行自動(dòng)分詞時(shí)，一般是根據(jù)分詞詞典進(jìn)行。在實(shí)際應(yīng)用中，自動(dòng)分詞處理可以采用字典雙向最大匹配法、viterbi方法、HMM方法和CRF方法中的一種或多種。
[0062 ]例如，請(qǐng)求信息為:如何設(shè)置彩鈴，則分詞信息為:如何、設(shè)置、彩鈴。
[0063]步驟104，基于所述分詞信息進(jìn)行所述請(qǐng)求信息與所述知識(shí)點(diǎn)的匹配處理，當(dāng)匹配成功時(shí)，向用戶發(fā)送答案；否則，顯示所述分詞信息，根據(jù)用戶操作對(duì)所述分詞信息進(jìn)行調(diào)整，基于調(diào)整后的分詞信息進(jìn)行所述請(qǐng)求信息與所述知識(shí)點(diǎn)的匹配處理，當(dāng)匹配成功時(shí)，向用戶發(fā)送答案；否則，重復(fù)上述調(diào)整、以及匹配處理，直到匹配成功或者達(dá)到預(yù)定的重復(fù)次數(shù)。
[0064]在步驟104中，匹配處理可以采用以下任一種方式:
[0065]方式一:通過語義相似度計(jì)算進(jìn)行智能匹配，當(dāng)存在語義相似度大于閾值時(shí)，匹配成功；
[0066]其中，通過方式一進(jìn)行智能匹配成功后，所述向用戶發(fā)送答案采用以下方式:將最大語義相似度對(duì)應(yīng)問題的答案直接發(fā)送給用戶；
[0067]方式二:通過關(guān)鍵詞搜索進(jìn)行模糊匹配，當(dāng)匹配結(jié)果中有用戶選擇的問題時(shí)，匹配成功；
[0068]方式三:先通過語義相似度計(jì)算進(jìn)行智能匹配，當(dāng)存在語義相似度小于所述閾值時(shí)，再通過關(guān)鍵詞搜索進(jìn)行模糊匹配，當(dāng)匹配結(jié)果中有用戶選擇的問題時(shí)，匹配成功。
[0069]其中，通過方式二和方式三進(jìn)行模糊匹配成功后，將關(guān)鍵詞匹配成功的全部或部分問題發(fā)送給用戶，并根據(jù)用戶的選擇，向用戶發(fā)送所選問題對(duì)應(yīng)的答案。
[0070]需要說明的是，對(duì)于語義相似度等于閾值的情況，既可以認(rèn)為匹配成功，也可以認(rèn)為匹配不成功，當(dāng)匹配結(jié)果不同時(shí)，后續(xù)進(jìn)行不同的處理，其不限制本發(fā)明的保護(hù)范圍。
[0071]在智能匹配中，語義相似度計(jì)算是問答系統(tǒng)中關(guān)鍵的一步，其結(jié)果直接影響到整個(gè)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。參與語義相似度計(jì)算的對(duì)象必須是對(duì)等的，為了計(jì)算知識(shí)點(diǎn)和用戶的請(qǐng)求信息(即用戶問句)的語義相似度，定義這個(gè)語義相似度為用戶問句與知識(shí)點(diǎn)中所有問句(包括所有標(biāo)準(zhǔn)問、擴(kuò)展問及模板)的最大語義相似度。知識(shí)點(diǎn)中問句與用戶問句在計(jì)算語義相似度時(shí)可以通過傳統(tǒng)向量空間模型中的向量夾角余弦公式計(jì)算。
[0072]需要說明的是，在本發(fā)明實(shí)施例中，通過如下方式確認(rèn)是采用智能匹配還是采用模糊匹配，具體地，用戶的請(qǐng)求信息輸入后，引擎會(huì)根據(jù)用戶的問句進(jìn)行分詞，在進(jìn)行了分詞后，需要根據(jù)詞類計(jì)算該請(qǐng)求信息與智能問答知識(shí)庫(kù)中問題的語義相似度，若語義相似度大于或者等于預(yù)先設(shè)置的閾值，則進(jìn)行抽象語義匹配，即智能匹配;若沒有達(dá)到預(yù)先設(shè)置的閾值，則進(jìn)行關(guān)鍵詞匹配，即模糊匹配。
[0073]在本發(fā)明的其它實(shí)施例中，還可以僅采用智能匹配或者模糊匹配進(jìn)行請(qǐng)求信息與知識(shí)點(diǎn)的匹配處理，其不限制本發(fā)明的保護(hù)范圍。
[0074]下面對(duì)步驟104中基于分詞信息計(jì)算請(qǐng)求信息與問題之間的語義相似度進(jìn)行舉例說明。
[0075]在本發(fā)明實(shí)施例中，假設(shè)用戶問句為“彩鈴如何開通”，目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)為“開通彩鈴”。目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)含有下列擴(kuò)展問及語義模板:“[如何][開通][彩鈴]”、“[彩鈴]的[開通]方法有哪些”、“[介紹][彩鈴]的[開通][方式]”、“[彩鈴]是[如何][開通]的”、“你知道怎么樣開通彩鈴嗎”、“我想要彩鈴”。
[0076]首先量化用戶問句及目標(biāo)文檔中所有的相似問句及語義模板為η維向量。在量化過程中，模板詞類與屬于該詞類的用戶問句中的詞歸為同一特征詞，同義的狹義詞類及其包含的詞具有相同的權(quán)值也可歸為同一特征詞。上述示例中特征詞有:{彩鈴、[彩鈴]}，{開通、[開通]M [如何]、怎么樣M [方式]、方法}，{有哪些M你}，{知道}，{我M想要}。因此可以將示例中的所有句子及模板轉(zhuǎn)化為9維向量。隨后依次對(duì)用戶問句向量與標(biāo)準(zhǔn)問、擴(kuò)展問及語義模板對(duì)應(yīng)的向量進(jìn)行向量夾角余弦的語義相似度計(jì)算，得到具體的相似度值。然后對(duì)這些語義相似度值求最大值，本示例中的最大值為用戶問句與“[如何][開通][彩鈴]”的語義相似度值。在求最大值時(shí)可以采用邊運(yùn)算邊記錄局部最大值的方式以降低運(yùn)算量。最后將求得的這個(gè)最大值作為用戶問句與目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)的相似度值。
[0077]此外，在基于分詞信息進(jìn)行請(qǐng)求信息與知識(shí)點(diǎn)的匹配失敗時(shí)，說明基于該分詞信息不能夠匹配到合適的答案，在上述情況下，本發(fā)明實(shí)施例可以顯示分詞信息，并提供操作接口供用戶修改該分詞信息，根據(jù)用戶操作對(duì)分詞信息進(jìn)行調(diào)整。在本發(fā)明實(shí)施例中，用戶對(duì)分詞信息進(jìn)行調(diào)整可以包括以下幾種形式至少之一:增加新的分詞信息、刪除原分詞信息、替換原分詞信息。例如，原分詞信息為:如何、設(shè)置、彩鈴，修改后的分詞信息為:如何用手機(jī)設(shè)置彩鈴，在這個(gè)例子中，增加了“用手機(jī)”這一新的分詞信息。又如，在另一例子中，因新詞無法識(shí)別，導(dǎo)致分詞錯(cuò)誤，此時(shí)通過調(diào)整可以對(duì)相同的請(qǐng)求信息給出不同的分詞結(jié)果。
[0078]在分詞信息的修改過程中或者得到調(diào)整完成的分詞信息后，可以基于調(diào)整后的分詞信息進(jìn)行所述請(qǐng)求信息與所述知識(shí)點(diǎn)的匹配處理，如果匹配成功，則向用戶推送答案，否貝IJ，重復(fù)上述顯示、調(diào)整、以及匹配處理，直到匹配成功，或者，達(dá)到預(yù)定的重復(fù)次數(shù)，或者，達(dá)到其他的終止條件。其中，上述顯示操作是指:顯示當(dāng)前使用的分詞信息；上述調(diào)整操作是指:對(duì)當(dāng)前使用的分詞信息進(jìn)行修改;上述匹配處理是指:基于調(diào)整后的分詞信息進(jìn)行所述請(qǐng)求信息與所述知識(shí)點(diǎn)的匹配處理。
[0079]在本發(fā)明實(shí)施例中，根據(jù)用戶操作對(duì)分詞信息進(jìn)行調(diào)整之后，還可以根據(jù)調(diào)整后的分詞信息更新分詞詞典，其中，分詞詞典用于對(duì)后續(xù)請(qǐng)求信息進(jìn)行分詞。通過上述處理，可以使后續(xù)分詞處理更加的準(zhǔn)確，擴(kuò)大用戶使用過程中對(duì)關(guān)鍵詞的選擇范圍。
[0080]從上述描述可以看出，在本發(fā)明實(shí)施例中，智能機(jī)器人系統(tǒng)針對(duì)用戶輸入的問題會(huì)進(jìn)行相應(yīng)的知識(shí)匹配，可以包括三種匹配方式:智能匹配、模糊匹配、以及分詞修改(重新語義推薦)。優(yōu)選地，執(zhí)行上述三種匹配方式的順序?yàn)?智能匹配、模糊匹配、分詞修改，具體如下:
[0081 ] 1、智能匹配:即語義推薦，首先通過匹配到的抽象語義進(jìn)行識(shí)別，如果匹配成功，則向用戶推送相應(yīng)的匹配結(jié)果，執(zhí)行智能匹配且匹配成功表明匹配結(jié)果完全滿足用戶需求，如果匹配不成功或用戶不滿意匹配結(jié)果，則進(jìn)行模糊匹配。
[0082]2、模糊匹配:即顯示分詞，根據(jù)分詞信息，進(jìn)行關(guān)鍵詞匹配，如果匹配成功，則向用戶推送相應(yīng)的匹配結(jié)果，執(zhí)行模糊匹配且匹配成功表明匹配結(jié)果在一定程度上滿足用戶需求，但存在一部分的誤差，如果匹配不成功或用戶不滿意匹配結(jié)果，則修改分詞。
[0083]3、修改分詞(重新語義推薦):即用戶對(duì)分詞進(jìn)行編輯修改，表明“智能匹配”和“模糊匹配”的結(jié)果都無法滿足用戶需求且與之存在很大差距，必須通過人工修改后系統(tǒng)重新語義推薦才能得到用戶需要的自定義問句。其中，分詞修改的過程包括:將問句拆分成若干個(gè)分詞，用戶調(diào)整分詞后，先與原始問句比照，將用戶調(diào)整過的詞錄入到分詞詞典，之后再重新進(jìn)行語義推薦和/或模糊匹配，直至得到用戶滿意的匹配結(jié)果或者達(dá)到預(yù)定的重復(fù)次數(shù)。
[0084]以下結(jié)合附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的上述技術(shù)方案進(jìn)行詳細(xì)說明。
[0085]本發(fā)明實(shí)施例的上述技術(shù)方案可以用于iBotCloud智能云服務(wù)平臺(tái)，下面以用于iBot Cloud智能云服務(wù)平臺(tái)為例進(jìn)行舉例說明。圖2是本發(fā)明方法實(shí)施例一的自動(dòng)問答方法的詳細(xì)處理的流程圖，如圖2所示，具體包括如下處理:
[0086]步驟201，獲取用戶輸入的問題(對(duì)應(yīng)于上述請(qǐng)求信息)；如圖3所示，獲取用戶輸入的問題:“怎么樣可以到達(dá)迪士尼樂園”。
[0087]步驟202，對(duì)用戶輸入的問題進(jìn)行自動(dòng)分詞。
[0088]步驟203，基于分詞信息計(jì)算用戶輸入的問題與知識(shí)點(diǎn)中問題的語義相似度，如果該語義相似度大于閾值，則執(zhí)行步驟204，否則，執(zhí)行步驟205。
[0089]步驟204，至少將最大語義相似度對(duì)應(yīng)問題的答案發(fā)送給用戶，或者，將大于閾值的語義相似度所對(duì)應(yīng)的部分或全部問題顯示給用戶，并根據(jù)用戶的選擇，向用戶推送所選問題對(duì)應(yīng)的答案，結(jié)束操作，如果用戶對(duì)于推送的答案或者問題不滿意，則執(zhí)行步驟205。
[0090]在本發(fā)明實(shí)施例中，可以首先采用智能匹配方式，如圖4所示，根據(jù)用戶輸入的問句進(jìn)行語義識(shí)別，得到智能匹配的結(jié)果為怎么樣到達(dá)迪士尼樂園?”、“迪士尼樂園到達(dá)的方法?”，可以將這兩個(gè)匹配結(jié)果顯示給用戶，供用戶選擇。如圖5所示，如果用戶對(duì)智能匹配的問句不滿意時(shí)，則進(jìn)行模糊匹配，可以得到模糊匹配的結(jié)果。
[0091 ]步驟205，判斷是否達(dá)到預(yù)定調(diào)整次數(shù)，如果判斷為是，結(jié)束操作，否則，執(zhí)行步驟206。
[0092]步驟206，向用戶顯示該分詞信息。
[0093]步驟207，根據(jù)用戶操作對(duì)分詞信息進(jìn)行調(diào)整，獲取調(diào)整后的分詞信息，執(zhí)行步驟203。
[0094]如圖6所示，用戶根據(jù)需求修改分詞，得到“坐地鐵是否可以到達(dá)迪士尼樂園”。如圖7所示，在本發(fā)明實(shí)施例中，會(huì)針對(duì)用戶修改以后的分詞重新進(jìn)行語義相似度計(jì)算，智能匹配出問句坐地鐵能否到達(dá)迪士尼樂園? ”結(jié)果與用戶需求的問句高度吻合，識(shí)別的準(zhǔn)確率明顯提升。如圖8所示，用戶最終得到滿足需求的問句及答案。
[0095]本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案允許用戶對(duì)系統(tǒng)匹配的結(jié)果進(jìn)行參與介入。當(dāng)系統(tǒng)進(jìn)行的“智能匹配”和“模糊匹配”都不能滿足用戶的需求時(shí)，可以根據(jù)用戶對(duì)匹配中的分詞信息的修改，即通過編輯關(guān)鍵詞獲得更新后的語義推薦結(jié)果，從而得到滿足需求的自定義問句。借助于本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，能夠提高智能機(jī)器人語義識(shí)別和匹配的準(zhǔn)確率，提升用戶體驗(yàn)，滿足個(gè)性化使用需求，更好的完善智能機(jī)器人服務(wù)質(zhì)量與水平。
[0096]實(shí)例2
[0097]根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，提供了一種自動(dòng)問答方法，圖10是本發(fā)明方法實(shí)施例一的實(shí)例2的自動(dòng)問答方法的流程圖，如圖10所示，根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的自動(dòng)問答方法包括如下處理:
[0098]步驟1001，提供問答知識(shí)庫(kù)，問答知識(shí)庫(kù)包括多個(gè)知識(shí)點(diǎn)，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)包括問題和答案。
[0099]在問答系統(tǒng)中，知識(shí)庫(kù)起著至關(guān)重要的作用，知識(shí)庫(kù)包括多個(gè)知識(shí)點(diǎn)，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)包括問句和答案，所述問句可以包括一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)問。具體地，知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)點(diǎn)最原始和最簡(jiǎn)單的形式就是平時(shí)常用的FAQ，一般的形式是“問-答”對(duì)，其中，該“問”就是標(biāo)準(zhǔn)問，該“答”就是答案。此外，知識(shí)庫(kù)中的每個(gè)知識(shí)點(diǎn)還可以有對(duì)應(yīng)于一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)問的一個(gè)或多個(gè)擴(kuò)展問，該擴(kuò)展問與標(biāo)準(zhǔn)問表達(dá)形式略有差異，但是表達(dá)的含義相同。
[0100]在知識(shí)庫(kù)中，標(biāo)準(zhǔn)問以及擴(kuò)展問既可以采用普通問題形式，也可以采用語義表達(dá)式形式，其與現(xiàn)有技術(shù)相同，在此不再贅述。
[0101]步驟1002，獲取用戶的請(qǐng)求信息。
[0102]在本發(fā)明實(shí)施例中，該請(qǐng)求信息可以通過語音識(shí)別、文字識(shí)別等多種方式獲取。在本發(fā)明實(shí)施例中，用戶的請(qǐng)求信息一般為用戶想要獲取某個(gè)答案所對(duì)應(yīng)的問題信息。例如，用戶的請(qǐng)求信息可以是:如何設(shè)置彩鈴、如何申請(qǐng)寬帶等。
[0103]步驟1003，對(duì)請(qǐng)求信息進(jìn)行自動(dòng)分詞，得到并顯示分詞信息。
[0104]在本發(fā)明實(shí)施例中，進(jìn)行自動(dòng)分詞時(shí)，一般是根據(jù)分詞詞典進(jìn)行。在實(shí)際應(yīng)用中，自動(dòng)分詞處理可以采用字典雙向最大匹配法、viterbi方法、HMM方法和CRF方法中的一種或多種。
[0105]此外，與方法實(shí)施例一不同的是，在本發(fā)明實(shí)施例中，在進(jìn)行分詞操作后，直接將分詞信息顯示給用戶。
[0106]步驟1004，基于所述分詞信息進(jìn)行所述請(qǐng)求信息與所述知識(shí)點(diǎn)的匹配處理，當(dāng)匹配成功時(shí)，向用戶發(fā)送答案；否則，根據(jù)用戶操作對(duì)所述分詞信息進(jìn)行調(diào)整，基于調(diào)整后的分詞信息進(jìn)行所述請(qǐng)求信息與所述知識(shí)點(diǎn)的匹配處理，當(dāng)匹配成功時(shí)，向用戶發(fā)送答案；否貝1J，重復(fù)上述顯示、調(diào)整、以及匹配處理，直到匹配成功或者達(dá)到預(yù)定的重復(fù)次數(shù)。
[0107]在步驟1004中，匹配處理可以采用以下任一種方式:
[0108]方式一:通過語義相似度計(jì)算進(jìn)行智能匹配，當(dāng)存在語義相似度大于閾值時(shí)，匹配成功；
[0109]其中，通過方式一進(jìn)行智能匹配成功后，所述向用戶發(fā)送答案采用以下方式:將語義相似度大于閾值的全部或部分問題發(fā)送給用戶，并根據(jù)用戶的選擇，向用戶發(fā)送所選問題對(duì)應(yīng)的答案；
[0110]方式二:通過關(guān)鍵詞搜索進(jìn)行模糊匹配，當(dāng)匹配結(jié)果中有用戶選擇的問題時(shí)，匹配成功；
[0111]方式三:先通過語義相似度計(jì)算進(jìn)行智能匹配，當(dāng)存在語義相似度小于所述閾值時(shí)，再通過關(guān)鍵詞搜索進(jìn)行模糊匹配，當(dāng)匹配結(jié)果中有用戶選擇的問題時(shí)，匹配成功。
[0112]其中，通過方式二和方式三進(jìn)行模糊匹配成功后，將關(guān)鍵詞匹配成功的全部或部分問題發(fā)送給用戶，并根據(jù)用戶的選擇，向用戶發(fā)送所選問題對(duì)應(yīng)的答案。
[0113]在智能匹配中，語義相似度計(jì)算是問答系統(tǒng)中關(guān)鍵的一步，其結(jié)果直接影響到整個(gè)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。參與語義相似度計(jì)算的對(duì)象必須是對(duì)等的，為了計(jì)算知識(shí)點(diǎn)和用戶的請(qǐng)求信息(即用戶問句)的語義相似度，定義這個(gè)語義相似度為用戶問句與知識(shí)點(diǎn)中所有問句(包括所有標(biāo)準(zhǔn)問、擴(kuò)展問及模板)的最大語義相似度。知識(shí)點(diǎn)中問句與用戶問句在計(jì)算語義相似度時(shí)可以通過傳統(tǒng)向量空間模型中的向量夾角余弦公式計(jì)算。
[0114]需要說明的是，通過如下方式確認(rèn)是采用智能匹配還是采用模糊匹配，具體地，用戶的請(qǐng)求信息輸入后，引擎會(huì)根據(jù)用戶的問句進(jìn)行分詞，在進(jìn)行了分詞后，需要根據(jù)詞類計(jì)算該請(qǐng)求信息與智能問答知識(shí)庫(kù)中問題的語義相似度，若語義相似度大于或者等于預(yù)先設(shè)置的值，則進(jìn)行抽象語義匹配，即智能匹配;若沒有達(dá)到預(yù)先設(shè)置的值，則進(jìn)行關(guān)鍵詞匹配，即模糊匹配。
[0115]在本發(fā)明的其它實(shí)施例中，還可以僅采用智能匹配或者模糊匹配進(jìn)行請(qǐng)求信息與知識(shí)點(diǎn)的匹配處理，其不限制本發(fā)明的保護(hù)范圍。
[0116]下面對(duì)步驟104中基于分詞信息計(jì)算請(qǐng)求信息與問題之間的語義相似度進(jìn)行舉例說明。
[0117]在本發(fā)明實(shí)施例中，假設(shè)用戶問句為“彩鈴如何開通”，目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)為“開通彩鈴”。目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)含有下列擴(kuò)展問及語義模板[如何][開通][彩鈴]”、“[彩鈴]的[開通]方法有哪些”、“[介紹][彩鈴]的[開通][方式]”、“[彩鈴]是[如何][開通]的”、“你知道怎么樣開通彩鈴嗎”、“我想要彩鈴”。
[0118]首先量化用戶問句及目標(biāo)文檔中所有的相似問句及語義模板為η維向量。在量化過程中，模板詞類與屬于該詞類的用戶問句中的詞歸為同一特征詞，同義的狹義詞類及其包含的詞具有相同的權(quán)值也可歸為同一特征詞。上述示例中特征詞有:{彩鈴、[彩鈴]}，{開通、[開通]M [如何]、怎么樣M[方式]、方法}，{有哪些M你}，{知道}，{我M想要}。因此可以將示例中的所有句子及模板轉(zhuǎn)化為9維向量。隨后依次對(duì)用戶問句向量與標(biāo)準(zhǔn)問、擴(kuò)展問及語義模板對(duì)應(yīng)的向量進(jìn)行向量夾角余弦的語義相似度計(jì)算，得到具體的相似度值。然后對(duì)這些語義相似度值求最大值，本示例中的最大值為用戶問句與“[如何][開通][彩鈴]”的語義相似度值。在求最大值時(shí)可以采用邊運(yùn)算邊記錄局部最大值的方式以降低運(yùn)算量。最后將求得的這個(gè)最大值作為用戶問句與目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)的相似度值。
[0119]在分詞信息的修改過程中或者得到調(diào)整完成的分詞信息后，可以基于調(diào)整后的分詞信息進(jìn)行所述請(qǐng)求信息與所述知識(shí)點(diǎn)的匹配處理，如果匹配成功，則向用戶推送答案，否貝IJ，重復(fù)上述顯示、調(diào)整、以及匹配處理，直到匹配成功，或者，達(dá)到預(yù)定的重復(fù)次數(shù)，或者，達(dá)到其他的終止條件。其中，上述顯示操作是指:顯示當(dāng)前使用的分詞信息；上述調(diào)整操作是指:對(duì)當(dāng)前使用的分詞信息進(jìn)行修改;上述匹配處理是指:基于調(diào)整后的分詞信息進(jìn)行所述請(qǐng)求信息與所述知識(shí)點(diǎn)的匹配處理。
[0120]本發(fā)明實(shí)施例的上述技術(shù)方案可以用于iBotCloud智能云服務(wù)平臺(tái)。
[0121]本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案允許用戶對(duì)系統(tǒng)識(shí)別的結(jié)果進(jìn)行參與介入。當(dāng)用戶沒有選擇系統(tǒng)推送的匹配后的問題時(shí)，可以根據(jù)用戶對(duì)分詞信息的修改，即通過編輯關(guān)鍵詞獲得更新后的語義推薦結(jié)果，從而得到滿足需求的自定義問句。借助于本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，能夠提高智能機(jī)器人語義識(shí)別和匹配的準(zhǔn)確率，提升用戶體驗(yàn)，滿足個(gè)性化使用需求，更好的完善智能機(jī)器人服務(wù)質(zhì)量與水平。
[0122]方法實(shí)施例二
[0123]實(shí)例I
[0124]根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，提供了一種自動(dòng)問答方法，圖9是本發(fā)明方法實(shí)施例二的實(shí)例I的自動(dòng)問答方法的流程圖，如圖9所示，根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的自動(dòng)問答方法包括如下處理:
[0125]步驟901，提供問答知識(shí)庫(kù)，問答知識(shí)庫(kù)包括多個(gè)知識(shí)點(diǎn)，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)包括問題和答案。
[0126]在問答系統(tǒng)中，知識(shí)庫(kù)起著至關(guān)重要的作用，知識(shí)庫(kù)包括多個(gè)知識(shí)點(diǎn)，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)包括問句和答案，所述問句可以包括一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)問。具體地，知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)點(diǎn)最原始和最簡(jiǎn)單的形式就是平時(shí)常用的FAQ，一般的形式是“問-答”對(duì)，其中，該“問”就是標(biāo)準(zhǔn)問，該“答”就是答案。此外，知識(shí)庫(kù)中的每個(gè)知識(shí)點(diǎn)還可以有對(duì)應(yīng)于一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)問的一個(gè)或多個(gè)擴(kuò)展問，該擴(kuò)展問與標(biāo)準(zhǔn)問表達(dá)形式略有差異，但是表達(dá)的含義相同。
[0127]在知識(shí)庫(kù)中，標(biāo)準(zhǔn)問以及擴(kuò)展問既可以采用普通問題形式，也可以采用語義表達(dá)式形式，其與現(xiàn)有技術(shù)相同，在此不再贅述。
[0128]步驟902，獲取用戶的請(qǐng)求信息。
[0129]在本發(fā)明實(shí)施例中，該請(qǐng)求信息可以通過語音識(shí)別、文字識(shí)別等多種方式獲取。在本發(fā)明實(shí)施例中，用戶的請(qǐng)求信息一般為用戶想要獲取某個(gè)答案所對(duì)應(yīng)的問題信息。例如，用戶的請(qǐng)求信息可以是:如何設(shè)置彩鈴、如何申請(qǐng)寬帶等。
[0130]步驟903，對(duì)請(qǐng)求信息進(jìn)行自動(dòng)分詞，得到并顯示分詞信息。
[0131]在本發(fā)明實(shí)施例中，進(jìn)行自動(dòng)分詞時(shí)，一般是根據(jù)分詞詞典進(jìn)行。在實(shí)際應(yīng)用中，自動(dòng)分詞處理可以采用字典雙向最大匹配法、viterbi方法、HMM方法和CRF方法中的一種或多種。
[0132]此外，與方法實(shí)施例一的實(shí)例I不同的是，在本發(fā)明實(shí)施例中，在進(jìn)行分詞操作后，直接將分詞信息顯示給用戶。
[0133]步驟904，根據(jù)用戶操作對(duì)分詞信息進(jìn)行調(diào)整。在本發(fā)明實(shí)施例中，用戶對(duì)分詞信息進(jìn)行調(diào)整可以包括以下幾種形式至少之一:增加新的分詞信息、刪除原分詞信息、替換原分詞信息。
[0134]與方法實(shí)施例一不同的是，在進(jìn)行匹配處理前，本發(fā)明實(shí)施例直接根據(jù)用戶操作對(duì)分詞信息進(jìn)行調(diào)整。
[0135]也就是說，如果用戶需要修改分詞信息，則可以根據(jù)用戶的調(diào)整操作對(duì)該分詞信息進(jìn)行調(diào)整。
[0136]在本發(fā)明實(shí)施例中，根據(jù)用戶操作對(duì)分詞信息進(jìn)行調(diào)整后，還可以根據(jù)調(diào)整后的分詞信息更新分詞詞典，其中，分詞詞典用于對(duì)后續(xù)請(qǐng)求信息進(jìn)行分詞。通過上述處理，可以使后續(xù)分詞處理更加的準(zhǔn)確，擴(kuò)大用戶使用過程中對(duì)關(guān)鍵詞的選擇范圍。
[0137]步驟905，基于調(diào)整后的分詞信息進(jìn)行所述請(qǐng)求信息與所述知識(shí)點(diǎn)的匹配處理，當(dāng)匹配成功時(shí)，直接向用戶發(fā)送答案；否則，重復(fù)上述顯示、調(diào)整、以及匹配處理，直到匹配成功或者達(dá)到預(yù)定的重復(fù)次數(shù)。
[0138]在步驟905中，匹配處理可以采用以下任一種方式:
[0139]方式一:通過語義相似度計(jì)算進(jìn)行智能匹配，當(dāng)存在語義相似度大于閾值時(shí)，匹配成功；
[0140]其中，通過方式一進(jìn)行智能匹配成功后，所述向用戶發(fā)送答案采用以下方式:將最大語義相似度對(duì)應(yīng)問題的答案直接發(fā)送給用戶；
[0141]方式二:通過關(guān)鍵詞搜索進(jìn)行模糊匹配，當(dāng)匹配結(jié)果中有用戶選擇的問題時(shí)，匹配成功；
[0142]方式三:先通過語義相似度計(jì)算進(jìn)行智能匹配，當(dāng)存在語義相似度小于所述閾值時(shí)，再通過關(guān)鍵詞搜索進(jìn)行模糊匹配，當(dāng)匹配結(jié)果中有用戶選擇的問題時(shí)，匹配成功。
[0143]其中，通過方式二和方式三進(jìn)行模糊匹配成功后，將關(guān)鍵詞匹配成功的全部或部分問題發(fā)送給用戶，并根據(jù)用戶的選擇，向用戶發(fā)送所選問題對(duì)應(yīng)的答案。
[0144]在智能匹配中，語義相似度計(jì)算是問答系統(tǒng)中關(guān)鍵的一步，其結(jié)果直接影響到整個(gè)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。參與語義相似度計(jì)算的對(duì)象必須是對(duì)等的，為了計(jì)算知識(shí)點(diǎn)和用戶的請(qǐng)求信息(即用戶問句)的語義相似度，定義這個(gè)語義相似度為用戶問句與知識(shí)點(diǎn)中所有問句(包括所有標(biāo)準(zhǔn)問、擴(kuò)展問及模板)的最大語義相似度。知識(shí)點(diǎn)中問句與用戶問句在計(jì)算語義相似度時(shí)可以通過傳統(tǒng)向量空間模型中的向量夾角余弦公式計(jì)算。
[0145]需要說明的是，通過如下方式確認(rèn)是采用智能匹配還是采用模糊匹配，具體地，用戶的請(qǐng)求信息輸入后，引擎會(huì)根據(jù)用戶的問句進(jìn)行分詞，在進(jìn)行了分詞后，需要根據(jù)詞類計(jì)算該請(qǐng)求信息與智能問答知識(shí)庫(kù)中問題的語義相似度，若語義相似度大于或者等于預(yù)先設(shè)置的值，則進(jìn)行抽象語義匹配，即智能匹配;若沒有達(dá)到預(yù)先設(shè)置的值，則進(jìn)行關(guān)鍵詞匹配，即模糊匹配。
[0146]從上述描述可以看出，在本發(fā)明實(shí)施例中，智能機(jī)器人系統(tǒng)針對(duì)用戶輸入的問題會(huì)進(jìn)行相應(yīng)的知識(shí)匹配，可以包括三種匹配方式:分詞修改(重新語義推薦)、智能匹配、以及模糊匹配。優(yōu)選地，執(zhí)行上述三種匹配方式的順序?yàn)?分詞修改、智能匹配、模糊匹配，具體如下:
[0147]1、修改分詞(重新語義推薦):即用戶對(duì)分詞進(jìn)行編輯修改，表明必須通過人工修改后系統(tǒng)重新語義推薦才能得到用戶需要的自定義問句。其中，分詞修改的過程包括:將問句拆分成若干個(gè)分詞，用戶調(diào)整分詞后，先與原始問句比照，將用戶調(diào)整過的詞錄入到分詞詞典，之后再進(jìn)行語義推薦。
[0148]2、智能匹配:即語義推薦，首先通過匹配到的抽象語義進(jìn)行識(shí)別，如果匹配成功，則向用戶推送相應(yīng)的匹配結(jié)果，執(zhí)行智能匹配且匹配成功表明匹配結(jié)果完全滿足用戶需求，如果匹配不成功或用戶不滿意匹配結(jié)果，則進(jìn)行模糊匹配。
[0149]3、模糊匹配:即顯示分詞，根據(jù)分詞信息，進(jìn)行關(guān)鍵詞匹配，如果匹配成功，則向用戶推送相應(yīng)的匹配結(jié)果，執(zhí)行模糊匹配且匹配成功表明匹配結(jié)果在一定程度上滿足用戶需求，但存在一部分的誤差，如果匹配不成功或用戶不滿意匹配結(jié)果，則重新修改分詞，直至得到用戶滿意的匹配結(jié)果或者達(dá)到預(yù)定的重復(fù)次數(shù)。
[0150]需要說明的是，本發(fā)明實(shí)施例的上述技術(shù)方案可以用于iBotCloud智能云服務(wù)平臺(tái)。
[0151]本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案允許用戶對(duì)系統(tǒng)識(shí)別的結(jié)果進(jìn)行參與介入。當(dāng)系統(tǒng)進(jìn)行分詞后，直接將分詞信息顯示給用戶供用戶進(jìn)行修改，即通過編輯關(guān)鍵詞獲得更新后的語義推薦結(jié)果。借助于本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，能夠提高智能機(jī)器人語義識(shí)別和匹配的準(zhǔn)確率，提升用戶體驗(yàn)，滿足個(gè)性化使用需求，更好的完善智能機(jī)器人服務(wù)質(zhì)量與水平。
[0152]實(shí)例2
[0153]根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，提供了一種自動(dòng)問答方法，圖11是本發(fā)明方法實(shí)施例二的實(shí)例2自動(dòng)問答方法的流程圖，如圖11所示，根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的自動(dòng)問答方法包括如下處理:
[0154]步驟1101，提供問答知識(shí)庫(kù)，問答知識(shí)庫(kù)包括多個(gè)知識(shí)點(diǎn)，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)包括問題和答案；
[0155]在問答系統(tǒng)中，知識(shí)庫(kù)起著至關(guān)重要的作用，知識(shí)庫(kù)包括多個(gè)知識(shí)點(diǎn)，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)包括問句和答案，所述問句可以包括一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)問。具體地，知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)點(diǎn)最原始和最簡(jiǎn)單的形式就是平時(shí)常用的FAQ，一般的形式是“問-答”對(duì)，其中，該“問”就是標(biāo)準(zhǔn)問，該“答”就是答案。此外，知識(shí)庫(kù)中的每個(gè)知識(shí)點(diǎn)還可以有對(duì)應(yīng)于一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)問的一個(gè)或多個(gè)擴(kuò)展問，該擴(kuò)展問與標(biāo)準(zhǔn)問表達(dá)形式略有差異，但是表達(dá)的含義相同。
[0156]在知識(shí)庫(kù)中，標(biāo)準(zhǔn)問以及擴(kuò)展問既可以采用普通問題形式，也可以采用語義表達(dá)式形式，其與現(xiàn)有技術(shù)相同，在此不再贅述。
[0157]步驟1102，獲取用戶的請(qǐng)求信息；
[0158]在本發(fā)明實(shí)施例中，該請(qǐng)求信息可以通過語音識(shí)別、文字識(shí)別等多種方式獲取。在本發(fā)明實(shí)施例中，用戶的請(qǐng)求信息一般為用戶想要獲取某個(gè)答案所對(duì)應(yīng)的問題信息。例如，用戶的請(qǐng)求信息可以是:如何設(shè)置彩鈴、如何申請(qǐng)寬帶等。
[0159]步驟1103，對(duì)請(qǐng)求信息進(jìn)行自動(dòng)分詞，得到并顯示分詞信息；
[0160]在本發(fā)明實(shí)施例中，進(jìn)行自動(dòng)分詞時(shí)，一般是根據(jù)分詞詞典進(jìn)行。在實(shí)際應(yīng)用中，自動(dòng)分詞處理可以采用字典雙向最大匹配法、viterbi方法、HMM方法和CRF方法中的一種或多種。
[0161 ]此外，與方法實(shí)施例一的實(shí)例I不同的是，在本發(fā)明實(shí)施例中，在進(jìn)行分詞操作后，直接將分詞信息顯示給用戶。
[0162]步驟1104，根據(jù)用戶操作對(duì)分詞信息進(jìn)行調(diào)整；
[0163]也就是說，如果用戶需要修改分詞信息，則可以根據(jù)用戶的調(diào)整操作對(duì)該分詞信息進(jìn)行調(diào)整，如果用戶認(rèn)為不需要修改分詞信息，則保持分詞信息不變。
[0164]在本發(fā)明實(shí)施例中，根據(jù)用戶操作對(duì)分詞信息進(jìn)行調(diào)整后，還可以根據(jù)調(diào)整后的分詞信息更新分詞詞典，其中，分詞詞典用于對(duì)后續(xù)請(qǐng)求信息進(jìn)行分詞。通過上述處理，可以使后續(xù)分詞處理更加的準(zhǔn)確，擴(kuò)大用戶使用過程中對(duì)關(guān)鍵詞的選擇范圍。
[0165]步驟1105，基于調(diào)整后的分詞信息進(jìn)行所述請(qǐng)求信息與所述知識(shí)點(diǎn)的匹配處理，當(dāng)匹配成功時(shí)，向用戶發(fā)送問題后，根據(jù)用戶的選擇發(fā)送對(duì)應(yīng)的答案；否則，重復(fù)上述顯示、調(diào)整、以及匹配處理，直到匹配成功或者達(dá)到預(yù)定的重復(fù)次數(shù)。
[0166]具體地，在步驟1105中，匹配處理可以采用以下任一種方式:
[0167]方式一:通過語義相似度計(jì)算進(jìn)行智能匹配，當(dāng)存在語義相似度大于閾值時(shí)，匹配成功;其中，通過方式一進(jìn)行智能匹配成功后，所述向用戶發(fā)送答案采用以下方式:將語義相似度大于閾值的全部或部分問題發(fā)送給用戶，并根據(jù)用戶的選擇，向用戶發(fā)送所選問題對(duì)應(yīng)的答案；
[0168]方式二:通過關(guān)鍵詞搜索進(jìn)行模糊匹配，當(dāng)匹配結(jié)果中有用戶選擇的問題時(shí)，匹配成功；
[0169]方式三:先通過語義相似度計(jì)算進(jìn)行智能匹配，當(dāng)存在語義相似度小于所述閾值時(shí)，再通過關(guān)鍵詞搜索進(jìn)行模糊匹配，當(dāng)匹配結(jié)果中有用戶選擇的問題時(shí)，匹配成功。
[0170]其中，通過方式二和方式三進(jìn)行模糊匹配成功后，將關(guān)鍵詞匹配成功的全部或部分問題發(fā)送給用戶，并根據(jù)用戶的選擇，向用戶發(fā)送所選問題對(duì)應(yīng)的答案。
[0171]本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案允許用戶對(duì)系統(tǒng)識(shí)別的結(jié)果進(jìn)行參與介入。當(dāng)系統(tǒng)進(jìn)行分詞后，直接將分詞信息顯示給用戶供用戶進(jìn)行修改，即通過編輯關(guān)鍵詞獲得更新后的語義推薦結(jié)果，隨后，根據(jù)用戶的選擇的問題(即語義推薦結(jié)果)，向用戶推送相應(yīng)的答案。借助于本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，能夠提高智能機(jī)器人語義識(shí)別和匹配的準(zhǔn)確率，提升用戶體驗(yàn)，滿足個(gè)性化使用需求，更好的完善智能機(jī)器人服務(wù)質(zhì)量與水平。
[0172]裝置實(shí)施例一
[0173]根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，提供了一種自動(dòng)問答裝置，圖12是本發(fā)明裝置實(shí)施例一的自動(dòng)問答裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖12所示，根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的自動(dòng)問答裝置包括:獲取模塊120、輸入模塊121、分詞模塊12 2、匹配模塊123、調(diào)整模塊124、輸出模塊125和控制模塊126，以下結(jié)合附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的上述技術(shù)方案進(jìn)行詳細(xì)說明。
[0174]獲取模塊120，用于獲取多個(gè)知識(shí)點(diǎn)，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)包括問題和答案；
[0175]在問答系統(tǒng)中，獲取模塊120需要從知識(shí)庫(kù)獲取知識(shí)點(diǎn)，知識(shí)庫(kù)起著至關(guān)重要的作用，知識(shí)庫(kù)包括多個(gè)知識(shí)點(diǎn)，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)包括問句和答案，所述問句可以包括一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)問。具體地，知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)點(diǎn)最原始和最簡(jiǎn)單的形式就是平時(shí)常用的FAQ，一般的形式是“問_答”對(duì)，其中，該“問”就是標(biāo)準(zhǔn)問，該“答”就是答案。此外，知識(shí)庫(kù)中的每個(gè)知識(shí)點(diǎn)還可以有對(duì)應(yīng)于一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)問的一個(gè)或多個(gè)擴(kuò)展問，該擴(kuò)展問與標(biāo)準(zhǔn)問表達(dá)形式略有差異，但是表達(dá)的含義相同。
[0176]在知識(shí)庫(kù)中，標(biāo)準(zhǔn)問以及擴(kuò)展問既可以采用普通問題形式，也可以采用語義表達(dá)式形式，其與現(xiàn)有技術(shù)相同，在此不再贅述。
[0177]輸入模塊121，用于獲取用戶的請(qǐng)求信息；
[0178]在本發(fā)明實(shí)施例中，該請(qǐng)求信息可以通過語音識(shí)別、文字識(shí)別等多種方式獲取。在本發(fā)明實(shí)施例中，用戶的請(qǐng)求信息一般為用戶想要獲取某個(gè)答案所對(duì)應(yīng)的問題信息。例如，用戶的請(qǐng)求信息可以是:如何設(shè)置彩鈴、如何申請(qǐng)寬帶等。
[0179]分詞模塊122，用于對(duì)請(qǐng)求信息進(jìn)行自動(dòng)分詞，得到分詞信息；
[0180]在本發(fā)明實(shí)施例中，進(jìn)行自動(dòng)分詞時(shí)，一般是根據(jù)分詞詞典進(jìn)行。在實(shí)際應(yīng)用中，自動(dòng)分詞處理可以采用字典雙向最大匹配法、viterbi方法、HMM方法和CRF方法中的一種或多種。
[0181]例如，請(qǐng)求信息為:如何設(shè)置彩鈴，則分詞信息為:如何、設(shè)置、彩鈴。
[0182]匹配模塊123，用于基于分詞信息或調(diào)整后的分詞信息進(jìn)行請(qǐng)求信息與知識(shí)點(diǎn)的匹配處理;匹配模塊123具體用于:
[0183]采用以下任一種方式進(jìn)行匹配處理:
[0184]方式一:通過語義相似度計(jì)算進(jìn)行智能匹配，當(dāng)存在語義相似度大于閾值時(shí)，匹配成功；
[0185]方式二:通過關(guān)鍵詞搜索進(jìn)行模糊匹配，當(dāng)匹配結(jié)果中有用戶選擇的問題時(shí)，匹配成功；
[0186]方式三:先通過語義相似度計(jì)算進(jìn)行智能匹配，當(dāng)存在語義相似度小于閾值時(shí)，再通過關(guān)鍵詞搜索進(jìn)行模糊匹配，當(dāng)匹配結(jié)果中有用戶選擇的問題時(shí)，匹配成功。
[0187]在智能匹配中，語義相似度計(jì)算是問答系統(tǒng)中關(guān)鍵的一步，其結(jié)果直接影響到整個(gè)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。參與語義相似度計(jì)算的對(duì)象必須是對(duì)等的，為了計(jì)算知識(shí)點(diǎn)和用戶的請(qǐng)求信息(即用戶問句)的語義相似度，定義這個(gè)語義相似度為用戶問句與知識(shí)點(diǎn)中所有問句(包括所有標(biāo)準(zhǔn)問、擴(kuò)展問及模板)的最大語義相似度。知識(shí)點(diǎn)中問句與用戶問句在計(jì)算語義相似度時(shí)可以通過傳統(tǒng)向量空間模型中的向量夾角余弦公式計(jì)算。
[0188]需要說明的是，在本發(fā)明實(shí)施例中，通過如下方式確認(rèn)是采用智能匹配還是采用模糊匹配，具體地，用戶的請(qǐng)求信息輸入后，引擎會(huì)根據(jù)用戶的問句進(jìn)行分詞，在進(jìn)行了分詞后，需要根據(jù)詞類計(jì)算該請(qǐng)求信息與智能問答知識(shí)庫(kù)中問題的語義相似度，若語義相似度大于或者等于預(yù)先設(shè)置的值，則進(jìn)行抽象語義匹配，即智能匹配;若沒有達(dá)到預(yù)先設(shè)置的值，則進(jìn)行關(guān)鍵詞匹配，即模糊匹配。
[0189]在本發(fā)明的其它實(shí)施例中，還可以僅采用智能匹配或者模糊匹配進(jìn)行請(qǐng)求信息與知識(shí)點(diǎn)的匹配處理，其不限制本發(fā)明的保護(hù)范圍。
[0190]調(diào)整模塊124，用于當(dāng)基于分詞信息進(jìn)行請(qǐng)求信息與知識(shí)點(diǎn)的匹配處理失敗時(shí)，根據(jù)用戶操作對(duì)分詞信息進(jìn)行調(diào)整；
[0191]此外，在基于分詞信息進(jìn)行請(qǐng)求信息與知識(shí)點(diǎn)的匹配失敗時(shí)，說明基于該分詞信息不能夠匹配到合適的答案，在上述情況下，本發(fā)明實(shí)施例可以顯示分詞信息，并提供操作接口供用戶修改該分詞信息，根據(jù)用戶操作對(duì)分詞信息進(jìn)行調(diào)整。在本發(fā)明實(shí)施例中，用戶對(duì)分詞信息進(jìn)行調(diào)整可以包括以下幾種形式至少之一:增加新的分詞信息、刪除原分詞信息、替換原分詞信息。例如，原分詞信息為:如何、設(shè)置、彩鈴，修改后的分詞信息為:如何用手機(jī)設(shè)置彩鈴，在這個(gè)例子中，增加了“用手機(jī)”這一新的分詞信息。又如，在另一例子中，因新詞無法識(shí)別，導(dǎo)致分詞錯(cuò)誤，此時(shí)通過調(diào)整可以對(duì)相同的請(qǐng)求信息給出不同的分詞結(jié)果。
[0192]輸出模塊125，用于當(dāng)匹配成功時(shí)，向用戶發(fā)送答案;輸出模塊125具體用于:
[0193]在匹配模塊123通過語義相似度計(jì)算進(jìn)行智能匹配成功后，向用戶發(fā)送答案采用以下任一種方式:
[0194]將最大語義相似度對(duì)應(yīng)問題的答案直接發(fā)送給用戶；
[0195]將語義相似度大于閾值的全部或部分問題發(fā)送給用戶，并根據(jù)用戶的選擇，向用戶發(fā)送所選問題對(duì)應(yīng)的答案；
[0196]在匹配模塊123通過關(guān)鍵詞搜索進(jìn)行模糊匹配成功后，向用戶發(fā)送答案的方式包括:
[0197]將關(guān)鍵詞匹配成功的全部或部分問題發(fā)送給用戶，并根據(jù)用戶的選擇，向用戶發(fā)送所選問題對(duì)應(yīng)的答案。
[0198]控制模塊126，用于在匹配模塊123匹配成功的情況下，調(diào)用輸出模塊125，在匹配模塊123匹配失敗的情況下，調(diào)用調(diào)整模塊124、以及匹配模塊123，直到匹配成功或者達(dá)到預(yù)定的重復(fù)次數(shù)。
[0199 ]優(yōu)選地，在本發(fā)明實(shí)施例中，裝置還包括:
[0200]顯示模塊，用于分詞模塊122對(duì)請(qǐng)求信息進(jìn)行自動(dòng)分詞之后且匹配模塊123基于分詞信息進(jìn)行請(qǐng)求信息與知識(shí)點(diǎn)的匹配處理之前，顯示分詞信息；或者，匹配模塊123基于分詞信息進(jìn)行請(qǐng)求信息與知識(shí)點(diǎn)的匹配處理失敗之后且調(diào)整模塊124根據(jù)用戶操作對(duì)分詞信息進(jìn)行調(diào)整之前，顯示分詞信息。
[0201]更新模塊，用于根據(jù)調(diào)整后的分詞信息更新分詞詞典，其中，分詞詞典用于對(duì)后續(xù)請(qǐng)求信息進(jìn)行分詞。
[0202]從上述描述可以看出，在本發(fā)明實(shí)施例中，智能機(jī)器人系統(tǒng)針對(duì)用戶輸入的問題會(huì)進(jìn)行相應(yīng)的知識(shí)匹配，可以包括三種匹配方式:智能匹配、模糊匹配、以及分詞修改(重新語義推薦)。優(yōu)選地，執(zhí)行上述三種匹配方式的順序?yàn)?智能匹配、模糊匹配、分詞修改，具體如下:
[0203]1、智能匹配:即語義推薦，首先通過匹配到的抽象語義進(jìn)行識(shí)別，如果匹配成功，則向用戶推送相應(yīng)的匹配結(jié)果，執(zhí)行智能匹配且匹配成功表明匹配結(jié)果完全滿足用戶需求，如果匹配不成功或用戶不滿意匹配結(jié)果，則進(jìn)行模糊匹配。
[0204]2、模糊匹配:即顯示分詞，根據(jù)分詞信息，進(jìn)行關(guān)鍵詞匹配，如果匹配成功，則向用戶推送相應(yīng)的匹配結(jié)果，執(zhí)行模糊匹配且匹配成功表明匹配結(jié)果在一定程度上滿足用戶需求，但存在一部分的誤差，如果匹配不成功或用戶不滿意匹配結(jié)果，則修改分詞。
[0205]3、修改分詞(重新語義推薦):即用戶對(duì)分詞進(jìn)行編輯修改，表明“智能匹配”和“模糊匹配”的結(jié)果都無法滿足用戶需求且與之存在很大差距，必須通過人工修改后系統(tǒng)重新語義推薦才能得到用戶需要的自定義問句。其中，分詞修改的過程包括:將問句拆分成若干個(gè)分詞，用戶調(diào)整分詞后，先與原始問句比照，將用戶調(diào)整過的詞錄入到分詞詞典，之后再重新進(jìn)行語義推薦和/或模糊匹配，直至得到用戶滿意的匹配結(jié)果或者達(dá)到預(yù)定的重復(fù)次數(shù)。
[0206]本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案允許用戶對(duì)系統(tǒng)識(shí)別的結(jié)果進(jìn)行參與介入。當(dāng)系統(tǒng)進(jìn)行的“智能匹配”和“模糊匹配”都不能滿足用戶的需求時(shí)，可以根據(jù)用戶對(duì)“模糊匹配”中的分詞信息的修改，即通過編輯關(guān)鍵詞獲得更新后的語義推薦結(jié)果，從而得到滿足需求的自定義問句。借助于本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，能夠提高智能機(jī)器人語義識(shí)別和匹配的準(zhǔn)確率，提升用戶體驗(yàn)，滿足個(gè)性化使用需求，更好的完善智能機(jī)器人服務(wù)質(zhì)量與水平。關(guān)鍵詞匹配
[0207]裝置實(shí)施例二
[0208]根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，提供了一種自動(dòng)問答裝置，圖13是本發(fā)明裝置實(shí)施例二的自動(dòng)問答裝置的的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖13所示，根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的自動(dòng)問答裝置包括:獲取模塊130、輸入模塊131、分詞模塊132、顯不模塊133、調(diào)整模塊134、匹配模塊135、輸出模塊136和控制模塊137，以下結(jié)合附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案進(jìn)行說明。
[0209]獲取模塊130，用于獲取多個(gè)知識(shí)點(diǎn)，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)包括問題和答案；
[0210]在本發(fā)明實(shí)施例中，獲取模塊130從知識(shí)庫(kù)獲取知識(shí)點(diǎn)，在問答系統(tǒng)中，知識(shí)庫(kù)起著至關(guān)重要的作用，知識(shí)庫(kù)包括多個(gè)知識(shí)點(diǎn)，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)包括問句和答案，所述問句可以包括一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)問。具體地，知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)點(diǎn)最原始和最簡(jiǎn)單的形式就是平時(shí)常用的FAQ，一般的形式是“問-答”對(duì)，其中，該“問”就是標(biāo)準(zhǔn)問，該“答”就是答案。此外，知識(shí)庫(kù)中的每個(gè)知識(shí)點(diǎn)還可以有對(duì)應(yīng)于一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)問的一個(gè)或多個(gè)擴(kuò)展問，該擴(kuò)展問與標(biāo)準(zhǔn)問表達(dá)形式略有差異，但是表達(dá)的含義相同。
[0211]在知識(shí)庫(kù)中，標(biāo)準(zhǔn)問以及擴(kuò)展問既可以采用普通問題形式，也可以采用語義表達(dá)式形式，其與現(xiàn)有技術(shù)相同，在此不再贅述。
[0212]輸入模塊131，用于獲取用戶的請(qǐng)求信息;在本發(fā)明實(shí)施例中，該請(qǐng)求信息可以通過語音識(shí)別、文字識(shí)別等多種方式獲取。在本發(fā)明實(shí)施例中，用戶的請(qǐng)求信息一般為用戶想要獲取某個(gè)答案所對(duì)應(yīng)的問題信息。例如，用戶的請(qǐng)求信息可以是:如何設(shè)置彩鈴、如何申請(qǐng)寬帶等。
[0213]分詞模塊132，用于對(duì)請(qǐng)求信息進(jìn)行自動(dòng)分詞，得到分詞信息；
[0214]在本發(fā)明實(shí)施例中，進(jìn)行自動(dòng)分詞時(shí)，一般是根據(jù)分詞詞典進(jìn)行。在實(shí)際應(yīng)用中，自動(dòng)分詞處理可以采用字典雙向最大匹配法、viterbi方法、HMM方法和CRF方法中的一種或多種。
[0215]顯示模塊133，用于在分詞模塊132得到分詞信息后，且調(diào)整模塊134根據(jù)用戶操作對(duì)分詞信息進(jìn)行調(diào)整前，顯示分詞信息；
[0216]此外，與裝置實(shí)施例一不同的是，在本發(fā)明實(shí)施例中，在進(jìn)行分詞操作后，直接將分詞信息顯示給用戶。
[0217]調(diào)整模塊134，用于根據(jù)用戶操作對(duì)分詞信息進(jìn)行調(diào)整；調(diào)整模塊134采用以下方式至少之一對(duì)所述分詞信息進(jìn)行調(diào)整:增加新的分詞信息、刪除原分詞信息、替換原分詞信息。
[0218]也就是說，如果用戶需要修改分詞信息，則可以根據(jù)用戶的調(diào)整操作對(duì)該分詞信息進(jìn)行調(diào)整。
[0219]匹配模塊135，用于基于調(diào)整后的分詞信息進(jìn)行請(qǐng)求信息與知識(shí)點(diǎn)的匹配處理；匹配模塊135具體用于:
[0220]采用以下任一種方式進(jìn)行匹配處理:
[0221]通過語義相似度計(jì)算進(jìn)行智能匹配，當(dāng)存在語義相似度大于閾值時(shí)，匹配成功；
[0222]通過關(guān)鍵詞搜索進(jìn)行模糊匹配，當(dāng)匹配結(jié)果中有用戶選擇的問題時(shí)，匹配成功；
[0223]先通過語義相似度計(jì)算進(jìn)行智能匹配，當(dāng)存在語義相似度小于閾值時(shí)，再通過關(guān)鍵詞搜索進(jìn)行模糊匹配，當(dāng)匹配結(jié)果中有用戶選擇的問題時(shí)，匹配成功。
[0224]輸出模塊136，用于當(dāng)匹配成功時(shí)，向用戶發(fā)送答案;輸出模塊136具體用于:
[0225]在匹配模塊135通過語義相似度計(jì)算進(jìn)行智能匹配成功后，向用戶發(fā)送答案采用以下任一種方式:
[0226]將最大語義相似度對(duì)應(yīng)問題的答案直接發(fā)送給用戶；
[0227]將語義相似度大于閾值的全部或部分問題發(fā)送給用戶，并根據(jù)用戶的選擇，向用戶發(fā)送所選問題對(duì)應(yīng)的答案；
[0228]在匹配模塊135通過關(guān)鍵詞搜索進(jìn)行模糊匹配成功后，向用戶發(fā)送答案的方式包括:
[0229]將關(guān)鍵詞匹配成功的全部或部分問題發(fā)送給用戶，并根據(jù)用戶的選擇，向用戶發(fā)送所選問題對(duì)應(yīng)的答案。
[0230]匹配處理可以采用以下任一種方式:
[0231 ]方式一:通過語義相似度計(jì)算進(jìn)行智能匹配，當(dāng)存在語義相似度大于閾值時(shí)，匹配成功；
[0232]其中，通過方式一進(jìn)行智能匹配成功后，向用戶發(fā)送答案采用以下方式:將最大語義相似度對(duì)應(yīng)問題的答案直接發(fā)送給用戶；
[0233]方式二:通過關(guān)鍵詞搜索進(jìn)行模糊匹配，當(dāng)匹配結(jié)果中有用戶選擇的問題時(shí)，匹配成功；
[0234]方式三:先通過語義相似度計(jì)算進(jìn)行智能匹配，當(dāng)存在語義相似度小于閾值時(shí)，再通過關(guān)鍵詞搜索進(jìn)行模糊匹配，當(dāng)匹配結(jié)果中有用戶選擇的問題時(shí)，匹配成功。
[0235]其中，通過方式二和方式三進(jìn)行模糊匹配成功后，將關(guān)鍵詞匹配成功的全部或部分問題發(fā)送給用戶，并根據(jù)用戶的選擇，向用戶發(fā)送所選問題對(duì)應(yīng)的答案。
[0236]在智能匹配中，語義相似度計(jì)算是問答系統(tǒng)中關(guān)鍵的一步，其結(jié)果直接影響到整個(gè)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。參與語義相似度計(jì)算的對(duì)象必須是對(duì)等的，為了計(jì)算知識(shí)點(diǎn)和用戶的請(qǐng)求信息(即用戶問句)的語義相似度，定義這個(gè)語義相似度為用戶問句與知識(shí)點(diǎn)中所有問句(包括所有標(biāo)準(zhǔn)問、擴(kuò)展問及模板)的最大語義相似度。知識(shí)點(diǎn)中問句與用戶問句在計(jì)算語義相似度時(shí)可以通過傳統(tǒng)向量空間模型中的向量夾角余弦公式計(jì)算。
[0237]需要說明的是，通過如下方式確認(rèn)是采用智能匹配還是采用模糊匹配，具體地，用戶的請(qǐng)求信息輸入后，引擎會(huì)根據(jù)用戶的問句進(jìn)行分詞，在進(jìn)行了分詞后，需要根據(jù)詞類計(jì)算該請(qǐng)求信息與智能問答知識(shí)庫(kù)中問題的語義相似度，若語義相似度大于或者等于預(yù)先設(shè)置的值，則進(jìn)行抽象語義匹配，即智能匹配;若沒有達(dá)到預(yù)先設(shè)置的值，則進(jìn)行關(guān)鍵詞匹配，即模糊匹配。
[0238]控制模塊137，用于在匹配模塊135匹配成功的情況下，調(diào)用輸出模塊136，在匹配模塊135匹配失敗的情況下，調(diào)用顯示模塊133、調(diào)整模塊134、以及匹配模塊135，直到匹配成功或者達(dá)到預(yù)定的重復(fù)次數(shù)。
[0239]優(yōu)選地，上述裝置進(jìn)一步包括:
[0240]更新模塊，用于根據(jù)調(diào)整后的分詞信息更新分詞詞典，其中，分詞詞典用于對(duì)后續(xù)請(qǐng)求信息進(jìn)行分詞。
[0241]從上述描述可以看出，在本發(fā)明實(shí)施例中，智能機(jī)器人系統(tǒng)針對(duì)用戶輸入的問題會(huì)進(jìn)行相應(yīng)的知識(shí)匹配，可以包括三種匹配方式:分詞修改(重新語義推薦)、智能匹配、以及模糊匹配。優(yōu)選地，執(zhí)行上述三種匹配方式的順序?yàn)?分詞修改、智能匹配、模糊匹配，具體如下:
[0242]1、修改分詞(重新語義推薦):即用戶對(duì)分詞進(jìn)行編輯修改，表明必須通過人工修改后系統(tǒng)重新語義推薦才能得到用戶需要的自定義問句。其中，分詞修改的過程包括:將問句拆分成若干個(gè)分詞，用戶調(diào)整分詞后，先與原始問句比照，將用戶調(diào)整過的詞錄入到分詞詞典，之后再進(jìn)行語義推薦。
[0243]2、智能匹配:即語義推薦，首先通過匹配到的抽象語義進(jìn)行識(shí)別，如果匹配成功，則向用戶推送相應(yīng)的匹配結(jié)果，執(zhí)行智能匹配且匹配成功表明匹配結(jié)果完全滿足用戶需求，如果匹配不成功或用戶不滿意匹配結(jié)果，則進(jìn)行模糊匹配。
[0244]3、模糊匹配:即顯示分詞，根據(jù)分詞信息，進(jìn)行關(guān)鍵詞匹配，如果匹配成功，則向用戶推送相應(yīng)的匹配結(jié)果，執(zhí)行模糊匹配且匹配成功表明匹配結(jié)果在一定程度上滿足用戶需求，但存在一部分的誤差，如果匹配不成功或用戶不滿意匹配結(jié)果，則重新修改分詞，直至得到用戶滿意的匹配結(jié)果或者達(dá)到預(yù)定的重復(fù)次數(shù)。
[0245]需要說明的是，本發(fā)明實(shí)施例的上述技術(shù)方案可以用于iBotCloud智能云服務(wù)平臺(tái)。
[0246]關(guān)鍵詞匹配關(guān)鍵詞匹配本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案允許用戶對(duì)系統(tǒng)識(shí)別的結(jié)果進(jìn)行參與介入。當(dāng)系統(tǒng)進(jìn)行分詞后，直接將分詞信息顯示給用戶供用戶進(jìn)行修改，即通過編輯關(guān)鍵詞獲得更新后的語義推薦結(jié)果，隨后，根據(jù)用戶的選擇的問題(即語義推薦結(jié)果)，向用戶推送相應(yīng)的答案。借助于本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，能夠提高智能機(jī)器人語義識(shí)別和匹配的準(zhǔn)確率，提升用戶體驗(yàn)，滿足個(gè)性化使用需求，更好的完善智能機(jī)器人服務(wù)質(zhì)量與水平。
[0247]顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對(duì)本發(fā)明進(jìn)行各種改動(dòng)和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動(dòng)和變型在內(nèi)。
[0248]在此提供的算法和顯示不與任何特定計(jì)算機(jī)、虛擬系統(tǒng)或者其它設(shè)備固有相關(guān)。各種通用系統(tǒng)也可以與基于在此的示教一起使用。根據(jù)上面的描述，構(gòu)造這類系統(tǒng)所要求的結(jié)構(gòu)是顯而易見的。此外，本發(fā)明也不針對(duì)任何特定編程語言。應(yīng)當(dāng)明白，可以利用各種編程語言實(shí)現(xiàn)在此描述的本發(fā)明的內(nèi)容，并且上面對(duì)特定語言所做的描述是為了披露本發(fā)明的最佳實(shí)施方式。
[0249]在此處所提供的說明書中，說明了大量具體細(xì)節(jié)。然而，能夠理解，本發(fā)明的實(shí)施例可以在沒有這些具體細(xì)節(jié)的情況下實(shí)踐。在一些實(shí)例中，并未詳細(xì)示出公知的方法、結(jié)構(gòu)和技術(shù)，以便不模糊對(duì)本說明書的理解。
[0250]類似地，應(yīng)當(dāng)理解，為了精簡(jiǎn)本公開并幫助理解各個(gè)發(fā)明方面中的一個(gè)或多個(gè)，在上面對(duì)本發(fā)明的示例性實(shí)施例的描述中，本發(fā)明的各個(gè)特征有時(shí)被一起分組到單個(gè)實(shí)施例、圖、或者對(duì)其的描述中。然而，并不應(yīng)將該公開的方法解釋成反映如下意圖:即所要求保護(hù)的本發(fā)明要求比在每個(gè)權(quán)利要求中所明確記載的特征更多的特征。更確切地說，如下面的權(quán)利要求書所反映的那樣，發(fā)明方面在于少于前面公開的單個(gè)實(shí)施例的所有特征。因此，遵循【具體實(shí)施方式】的權(quán)利要求書由此明確地并入該【具體實(shí)施方式】，其中每個(gè)權(quán)利要求本身都作為本發(fā)明的單獨(dú)實(shí)施例。
[0251]本領(lǐng)域那些技術(shù)人員可以理解，可以對(duì)實(shí)施例中的客戶端中的模塊進(jìn)行自適應(yīng)性地改變并且把它們?cè)O(shè)置在與該實(shí)施例不同的一個(gè)或多個(gè)客戶端中?？梢园褜?shí)施例中的模塊組合成一個(gè)模塊，以及此外可以把它們分成多個(gè)子模塊或子單元或子組件。除了這樣的特征和/或過程或者單元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何組合對(duì)本說明書(包括伴隨的權(quán)利要求、摘要和附圖)中公開的所有特征以及如此公開的任何方法或者客戶端的所有過程或單元進(jìn)行組合。除非另外明確陳述，本說明書(包括伴隨的權(quán)利要求、摘要和附圖)中公開的每個(gè)特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征來代替。
[0252]此外，本領(lǐng)域的技術(shù)人員能夠理解，盡管在此所述的一些實(shí)施例包括其它實(shí)施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同實(shí)施例的特征的組合意味著處于本發(fā)明的范圍之內(nèi)并且形成不同的實(shí)施例。例如，在下面的權(quán)利要求書中，所要求保護(hù)的實(shí)施例的任意之一都可以以任意的組合方式來使用。
[0253]本發(fā)明的各個(gè)部件實(shí)施例可以以硬件實(shí)現(xiàn)，或者以在一個(gè)或者多個(gè)處理器上運(yùn)行的軟件模塊實(shí)現(xiàn)，或者以它們的組合實(shí)現(xiàn)。本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，可以在實(shí)踐中使用微處理器或者數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)來實(shí)現(xiàn)根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的加載有排序網(wǎng)址的客戶端中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本發(fā)明還可以實(shí)現(xiàn)為用于執(zhí)行這里所描述的方法的一部分或者全部的設(shè)備或者裝置程序(例如，計(jì)算機(jī)程序和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品)。這樣的實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的程序可以存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上，或者可以具有一個(gè)或者多個(gè)信號(hào)的形式。這樣的信號(hào)可以從因特網(wǎng)網(wǎng)站上下載得到，或者在載體信號(hào)上提供，或者以任何其他形式提供。
[0254]應(yīng)該注意的是上述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行說明而不是對(duì)本發(fā)明進(jìn)行限制，并且本領(lǐng)域技術(shù)人員在不脫離所附權(quán)利要求的范圍的情況下可設(shè)計(jì)出替換實(shí)施例。在權(quán)利要求中，不應(yīng)將位于括號(hào)之間的任何參考符號(hào)構(gòu)造成對(duì)權(quán)利要求的限制。單詞“包含”不排除存在未列在權(quán)利要求中的元件或步驟。位于元件之前的單詞“一”或“一個(gè)”不排除存在多個(gè)這樣的元件。本發(fā)明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于適當(dāng)編程的計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)。在列舉了若干裝置的單元權(quán)利要求中，這些裝置中的若干個(gè)可以是通過同一個(gè)硬件項(xiàng)來具體體現(xiàn)。單詞第一、第二、以及第三等的使用不表示任何順序?？蓪⑦@些單詞解釋為名稱。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種自動(dòng)問答方法，其特征在于，包括: 提供問答知識(shí)庫(kù)，所述問答知識(shí)庫(kù)包括多個(gè)知識(shí)點(diǎn)，每個(gè)所述知識(shí)點(diǎn)包括問題和答案； 獲取用戶的請(qǐng)求信息； 對(duì)所述請(qǐng)求信息進(jìn)行自動(dòng)分詞，得到分詞信息； 基于所述分詞信息進(jìn)行所述請(qǐng)求信息與所述知識(shí)點(diǎn)的匹配處理，當(dāng)匹配成功時(shí)，向用戶發(fā)送答案;否則，根據(jù)用戶操作對(duì)所述分詞信息進(jìn)行調(diào)整，基于調(diào)整后的分詞信息進(jìn)行所述請(qǐng)求信息與所述知識(shí)點(diǎn)的匹配處理，當(dāng)匹配成功時(shí)，向用戶發(fā)送答案；否則，重復(fù)上述調(diào)整、以及匹配處理，直到匹配成功或者達(dá)到預(yù)定的重復(fù)次數(shù)。2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法進(jìn)一步包括: 對(duì)所述請(qǐng)求信息進(jìn)行自動(dòng)分詞之后且基于所述分詞信息進(jìn)行所述請(qǐng)求信息與所述知識(shí)點(diǎn)的匹配處理之前，顯示所述分詞信息;或者， 基于所述分詞信息進(jìn)行所述請(qǐng)求信息與所述知識(shí)點(diǎn)的匹配處理失敗之后且根據(jù)用戶操作對(duì)所述分詞信息進(jìn)行調(diào)整之前，顯示所述分詞信息。3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述匹配處理采用以下任一種方式: 通過語義相似度計(jì)算進(jìn)行智能匹配，當(dāng)存在語義相似度大于閾值時(shí)，匹配成功； 通過關(guān)鍵詞搜索進(jìn)行模糊匹配，當(dāng)匹配結(jié)果中有用戶選擇的問題時(shí)，匹配成功； 先通過語義相似度計(jì)算進(jìn)行智能匹配，當(dāng)存在語義相似度小于所述閾值時(shí)，再通過關(guān)鍵詞搜索進(jìn)行模糊匹配，當(dāng)匹配結(jié)果中有用戶選擇的問題時(shí)，匹配成功。4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，通過語義相似度計(jì)算進(jìn)行智能匹配成功后，所述向用戶發(fā)送答案采用以下任一種方式: 將最大語義相似度對(duì)應(yīng)問題的答案直接發(fā)送給用戶； 將語義相似度大于閾值的全部或部分問題發(fā)送給用戶，并根據(jù)用戶的選擇，向用戶發(fā)送所選問題對(duì)應(yīng)的答案； 通過關(guān)鍵詞搜索進(jìn)行模糊匹配成功后，所述向用戶發(fā)送答案的方式包括: 將關(guān)鍵字匹配成功的全部或部分問題發(fā)送給用戶，并根據(jù)用戶的選擇，向用戶發(fā)送所選問題對(duì)應(yīng)的答案。5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)用戶操作對(duì)所述分詞信息進(jìn)行調(diào)整的方式包括以下至少之一:增加新的分詞信息、刪除原分詞信息、替換原分詞信息。6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)用戶操作對(duì)所述分詞信息進(jìn)行調(diào)整之后，所述方法進(jìn)一步包括: 根據(jù)調(diào)整后的分詞信息更新分詞詞典，其中，所述分詞詞典用于對(duì)后續(xù)請(qǐng)求信息進(jìn)行分詞。7.—種自動(dòng)問答方法，其特征在于，包括: 提供問答知識(shí)庫(kù)，所述問答知識(shí)庫(kù)包括多個(gè)知識(shí)點(diǎn)，每個(gè)所述知識(shí)點(diǎn)包括問題和答案； 獲取用戶的請(qǐng)求信息； 對(duì)所述請(qǐng)求信息進(jìn)行自動(dòng)分詞，得到并顯示分詞信息； 根據(jù)用戶操作對(duì)所述分詞信息進(jìn)行調(diào)整；基于調(diào)整后的分詞信息進(jìn)行所述請(qǐng)求信息與所述知識(shí)點(diǎn)的匹配處理，當(dāng)匹配成功時(shí)，向用戶發(fā)送答案;否則，重復(fù)上述顯示、調(diào)整、以及匹配處理，直到匹配成功或者達(dá)到預(yù)定的重復(fù)次數(shù)。8.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述匹配處理采用以下任一種方式: 通過語義相似度計(jì)算進(jìn)行智能匹配，當(dāng)存在語義相似度大于閾值時(shí)，匹配成功； 通過關(guān)鍵詞搜索進(jìn)行模糊匹配，當(dāng)匹配結(jié)果中有用戶選擇的問題時(shí)，匹配成功； 先通過語義相似度計(jì)算進(jìn)行智能匹配，當(dāng)存在語義相似度小于所述閾值時(shí)，再通過關(guān)鍵詞搜索進(jìn)行模糊匹配，當(dāng)匹配結(jié)果中有用戶選擇的問題時(shí)，匹配成功。9.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，通過語義相似度計(jì)算進(jìn)行智能匹配成功后，所述向用戶發(fā)送答案采用以下任一種方式: 將最大語義相似度對(duì)應(yīng)問題的答案直接發(fā)送給用戶； 將語義相似度大于閾值的全部或部分問題發(fā)送給用戶，并根據(jù)用戶的選擇，向用戶發(fā)送所選問題對(duì)應(yīng)的答案； 通過關(guān)鍵詞搜索進(jìn)行模糊匹配成功后，所述向用戶發(fā)送答案的方式包括: 將關(guān)鍵字匹配成功的全部或部分問題發(fā)送給用戶，并根據(jù)用戶的選擇，向用戶發(fā)送所選問題對(duì)應(yīng)的答案。10.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，根據(jù)用戶操作對(duì)所述分詞信息進(jìn)行調(diào)整的方式包括以下至少之一:增加新的分詞信息、刪除原分詞信息、替換原分詞信息。11.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，根據(jù)用戶操作對(duì)所述分詞信息進(jìn)行調(diào)整之后，所述方法進(jìn)一步包括: 根據(jù)調(diào)整后的所述分詞信息更新分詞詞典，其中，所述分詞詞典用于對(duì)后續(xù)請(qǐng)求信息進(jìn)行分詞。12.—種自動(dòng)問答裝置，其特征在于，包括:獲取模塊、輸入模塊、分詞模塊、匹配模塊、調(diào)整模塊、輸出模塊和控制模塊，其中: 獲取模塊，用于獲取多個(gè)知識(shí)點(diǎn)，每個(gè)所述知識(shí)點(diǎn)包括問題和答案； 輸入模塊，用于獲取用戶的請(qǐng)求信息； 分詞模塊，用于對(duì)所述請(qǐng)求信息進(jìn)行自動(dòng)分詞，得到分詞信息； 匹配模塊，用于基于所述分詞信息或調(diào)整后的分詞信息進(jìn)行所述請(qǐng)求信息與所述知識(shí)點(diǎn)的匹配處理； 調(diào)整模塊，用于當(dāng)基于所述分詞信息進(jìn)行所述請(qǐng)求信息與所述知識(shí)點(diǎn)的匹配處理失敗時(shí)，根據(jù)用戶操作對(duì)所述分詞信息進(jìn)行調(diào)整； 輸出模塊，用于當(dāng)匹配成功時(shí)，向用戶發(fā)送答案； 控制模塊，用于在所述匹配模塊匹配成功的情況下，調(diào)用所述輸出模塊，在所述匹配模塊匹配失敗的情況下，調(diào)用所述調(diào)整模塊、以及所述匹配模塊，直到匹配成功或者達(dá)到預(yù)定的重復(fù)次數(shù)。13.如權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 顯示模塊，用于所述分詞模塊對(duì)所述請(qǐng)求信息進(jìn)行自動(dòng)分詞之后且所述匹配模塊基于所述分詞信息進(jìn)行所述請(qǐng)求信息與所述知識(shí)點(diǎn)的匹配處理之前，顯示所述分詞信息；或者，所述匹配模塊基于所述分詞信息進(jìn)行所述請(qǐng)求信息與所述知識(shí)點(diǎn)的匹配處理失敗之后且所述調(diào)整模塊根據(jù)用戶操作對(duì)所述分詞信息進(jìn)行調(diào)整之前，顯示所述分詞信息。14.如權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，所述匹配模塊具體用于: 采用以下任一種方式進(jìn)行匹配處理: 通過語義相似度計(jì)算進(jìn)行智能匹配，當(dāng)存在語義相似度大于閾值時(shí)，匹配成功； 通過關(guān)鍵詞搜索進(jìn)行模糊匹配，當(dāng)匹配結(jié)果中有用戶選擇的問題時(shí)，匹配成功； 先通過語義相似度計(jì)算進(jìn)行智能匹配，當(dāng)存在語義相似度小于所述閾值時(shí)，再通過關(guān)鍵詞搜索進(jìn)行模糊匹配，當(dāng)匹配結(jié)果中有用戶選擇的問題時(shí)，匹配成功。15.如權(quán)利要求14所述的裝置，其特征在于，所述輸出模塊具體用于: 在所述匹配模塊通過語義相似度計(jì)算進(jìn)行智能匹配成功后，所述向用戶發(fā)送答案采用以下任一種方式: 將最大語義相似度對(duì)應(yīng)問題的答案直接發(fā)送給用戶； 將語義相似度大于閾值的全部或部分問題發(fā)送給用戶，并根據(jù)用戶的選擇，向用戶發(fā)送所選問題對(duì)應(yīng)的答案； 在所述匹配模塊通過關(guān)鍵詞搜索進(jìn)行模糊匹配成功后，所述向用戶發(fā)送答案的方式包括: 將關(guān)鍵字匹配成功的全部或部分問題發(fā)送給用戶，并根據(jù)用戶的選擇，向用戶發(fā)送所選問題對(duì)應(yīng)的答案。16.如權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，所述調(diào)整模塊具體用于: 采用以下方式至少之一對(duì)所述分詞信息進(jìn)行調(diào)整:增加新的分詞信息、刪除原分詞信息、替換原分詞信息。17.如權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，所述裝置進(jìn)一步包括: 更新模塊，用于根據(jù)調(diào)整后的分詞信息更新分詞詞典，其中，所述分詞詞典用于對(duì)后續(xù)請(qǐng)求信息進(jìn)行分詞。18.—種自動(dòng)問答裝置，其特征在于，包括:獲取模塊、輸入模塊、分詞模塊、顯示模塊、調(diào)整模塊、匹配模塊、輸出模塊和控制模塊，其中: 獲取模塊，用于獲取多個(gè)知識(shí)點(diǎn)，每個(gè)所述知識(shí)點(diǎn)包括問題和答案； 輸入模塊，用于獲取用戶的請(qǐng)求信息； 分詞模塊，用于對(duì)所述請(qǐng)求信息進(jìn)行自動(dòng)分詞，得到分詞信息； 顯示模塊，用于在所述分詞模塊得到分詞信息后，且調(diào)整模塊根據(jù)用戶操作對(duì)所述分詞信息進(jìn)行調(diào)整前，顯示所述分詞信息； 調(diào)整模塊，用于根據(jù)用戶操作對(duì)所述分詞信息進(jìn)行調(diào)整； 匹配模塊，用于基于調(diào)整后的分詞信息進(jìn)行所述請(qǐng)求信息與所述知識(shí)點(diǎn)的匹配處理； 輸出模塊，用于當(dāng)匹配成功時(shí)，向用戶發(fā)送答案； 控制模塊，用于在所述匹配模塊匹配成功的情況下，調(diào)用所述輸出模塊，在所述匹配模塊匹配失敗的情況下，調(diào)用所述顯示模塊、所述調(diào)整模塊、以及所述匹配模塊，直到匹配成功或者達(dá)到預(yù)定的重復(fù)次數(shù)。19.如權(quán)利要求18所述的裝置，其特征在于，所述匹配模塊具體用于: 采用以下任一種方式進(jìn)行匹配處理: 通過語義相似度計(jì)算進(jìn)行智能匹配，當(dāng)存在語義相似度大于閾值時(shí)，匹配成功； 通過關(guān)鍵詞搜索進(jìn)行模糊匹配，當(dāng)匹配結(jié)果中有用戶選擇的問題時(shí)，匹配成功； 先通過語義相似度計(jì)算進(jìn)行智能匹配，當(dāng)存在語義相似度小于所述閾值時(shí)，再通過關(guān)鍵詞搜索進(jìn)行模糊匹配，當(dāng)匹配結(jié)果中有用戶選擇的問題時(shí)，匹配成功。20.如權(quán)利要求19所述的裝置，其特征在于，所述輸出模塊具體用于: 在所述匹配模塊通過語義相似度計(jì)算進(jìn)行智能匹配成功后，所述向用戶發(fā)送答案采用以下任一種方式: 將最大語義相似度對(duì)應(yīng)問題的答案直接發(fā)送給用戶； 將語義相似度大于閾值的全部或部分問題發(fā)送給用戶，并根據(jù)用戶的選擇，向用戶發(fā)送所選問題對(duì)應(yīng)的答案； 在所述匹配模塊通過關(guān)鍵詞搜索進(jìn)行模糊匹配成功后，所述向用戶發(fā)送答案的方式包括: 將關(guān)鍵字匹配成功的全部或部分問題發(fā)送給用戶，并根據(jù)用戶的選擇，向用戶發(fā)送所選問題對(duì)應(yīng)的答案。21.如權(quán)利要求18所述的裝置，其特征在于，所述調(diào)整模塊具體用于: 采用以下方式至少之一對(duì)所述分詞信息進(jìn)行調(diào)整:增加新的分詞信息、刪除原分詞信息、替換原分詞信息。22.如權(quán)利要求18所述的裝置，其特征在于，所述裝置進(jìn)一步包括: 更新模塊，用于根據(jù)調(diào)整后的分詞信息更新分詞詞典，其中，所述分詞詞典用于對(duì)后續(xù)請(qǐng)求信息進(jìn)行分詞。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK106095988SQ201610452735
【公開日】2016年11月9日
【申請(qǐng)日】2016年6月21日
【發(fā)明人】劉海瀚, 朱頻頻
【申請(qǐng)人】上海智臻智能網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司