本發(fā)明涉及邊緣計(jì)算及人工智能，具體地說(shuō)是一種產(chǎn)業(yè)園區(qū)大數(shù)據(jù)中心的構(gòu)建方法及大數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、產(chǎn)業(yè)專業(yè)園區(qū)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中口腔產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在上下游產(chǎn)業(yè)鏈的不同企業(yè)，并且企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同系統(tǒng)、應(yīng)用程序或地理位置中，甚至有些還在以紙質(zhì)文檔存儲(chǔ)；上下游產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)站在自己企業(yè)或部門角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行理解和定義，一些相同的數(shù)據(jù)被賦予不同的含義。上下游產(chǎn)業(yè)鏈的機(jī)構(gòu)之間數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)接口不開放、數(shù)據(jù)共享機(jī)制不健全，數(shù)據(jù)島嶼之間缺乏有效的關(guān)聯(lián)和交互，數(shù)據(jù)利用效率低，決策者難以全面了解口腔健康產(chǎn)業(yè)/企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)行狀況，從而影響決策效率和質(zhì)量。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的技術(shù)任務(wù)是針對(duì)以上不足之處，提供一種產(chǎn)業(yè)園區(qū)大數(shù)據(jù)中心的構(gòu)建方法及大數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)，解決口腔健康產(chǎn)業(yè)專業(yè)園區(qū)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中數(shù)據(jù)無(wú)法高效流通和共享的問(wèn)題，為企業(yè)、園區(qū)運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)和政府提供精準(zhǔn)、主動(dòng)、及時(shí)的數(shù)據(jù)服務(wù)，為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的決策制定提供數(shù)據(jù)支撐。

2、本發(fā)明解決其技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案是：

3、一種產(chǎn)業(yè)園區(qū)大數(shù)據(jù)中心的構(gòu)建方法，包括：

4、數(shù)據(jù)采集，從多數(shù)據(jù)源獲取大數(shù)據(jù)平臺(tái)所需數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)接入，通過(guò)可視化配置和任務(wù)調(diào)度管理，對(duì)各類數(shù)據(jù)匯聚接入的過(guò)程進(jìn)行管控；

5、數(shù)據(jù)計(jì)算，從數(shù)據(jù)源中抽取數(shù)據(jù)、加工處理數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，從而完成數(shù)據(jù)再造，滿足大數(shù)據(jù)搜索應(yīng)用及其它數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)格式的要求；

6、數(shù)據(jù)服務(wù)，包括數(shù)據(jù)調(diào)用、數(shù)據(jù)持久化、安全管理、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)碰撞服務(wù)、全息查詢服務(wù)、基于關(guān)系的服務(wù)和基于位置的服務(wù)；

7、數(shù)據(jù)應(yīng)用，通過(guò)提供標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入機(jī)制，將各部門以及互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的匯聚接入；并提供對(duì)接入的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的清洗、轉(zhuǎn)換、去重和編目功能，形成符合統(tǒng)一存儲(chǔ)要求的數(shù)據(jù)模型；利用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和分布式文件系統(tǒng)對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，建立信息資源的高可用性、高性能和可擴(kuò)展性機(jī)制，利用云計(jì)算的彈性擴(kuò)展和動(dòng)態(tài)伸縮機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的靈活存儲(chǔ)。

8、本方法匯聚多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)(含文本)中挖掘出隱含的、未知的、對(duì)決策有潛在價(jià)值的關(guān)系、模式和趨勢(shì)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)挖掘出的知識(shí)和規(guī)則建立用于決策支持的模型，提供預(yù)測(cè)性決策支持的關(guān)系、工具和過(guò)程。包括：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用。其中，數(shù)據(jù)采集是通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)從傳感器和其它待測(cè)設(shè)備等模擬和數(shù)字被測(cè)單元中自動(dòng)采集非電量或電量信號(hào)，送至上位機(jī)中進(jìn)行分析、處理，最后形成各種物理量、模擬量或數(shù)字量等數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)計(jì)算與數(shù)據(jù)采集連接，將數(shù)據(jù)采集到的數(shù)據(jù)經(jīng)傳輸、過(guò)濾、清洗、消歧等處理后存儲(chǔ)；數(shù)據(jù)服務(wù)作為數(shù)據(jù)應(yīng)用的服務(wù)接口支持，所有的數(shù)據(jù)展示來(lái)源都將由數(shù)據(jù)服務(wù)支持；數(shù)據(jù)應(yīng)用作為系統(tǒng)的展示窗口，用戶最為直觀的界面展示、界面操作。

9、進(jìn)一步的，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)接入方式包括：

10、數(shù)據(jù)離線同步：針對(duì)部門未建設(shè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，僅有電子文件或原業(yè)務(wù)系統(tǒng)因維護(hù)問(wèn)題無(wú)法連接，根據(jù)部門提供的信息項(xiàng)，動(dòng)態(tài)生成excel模板文件，部門填寫數(shù)據(jù)后，提供解析數(shù)據(jù)并導(dǎo)入的能力；

11、實(shí)時(shí)同步：針對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法通過(guò)前置庫(kù)采集，且需要實(shí)時(shí)采集的情況，通過(guò)解析數(shù)據(jù)庫(kù)日志的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的增量數(shù)據(jù)捕獲，不改變?cè)芯W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、無(wú)需對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行改造，將影響降到最低；通過(guò)rds解析數(shù)據(jù)庫(kù)日志文件，可以捕獲dml類、ddl和dcl類數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)的來(lái)源信息，rds采集的數(shù)據(jù)更全面，能夠更好的保證數(shù)據(jù)的一致性，以及成為數(shù)據(jù)操作行為審計(jì)的有益補(bǔ)充；

12、數(shù)據(jù)連接：數(shù)據(jù)連接管理支持對(duì)數(shù)據(jù)連接的編輯與修改；數(shù)據(jù)連接創(chuàng)建完成后，用戶根據(jù)自身需求修改數(shù)據(jù)連接的參數(shù)；當(dāng)用戶不需要使用某一個(gè)數(shù)據(jù)連接時(shí)，在數(shù)據(jù)管理中將該數(shù)據(jù)連接刪除；

13、任務(wù)調(diào)度：通過(guò)對(duì)作業(yè)進(jìn)行運(yùn)行、停止、恢復(fù)操作，實(shí)現(xiàn)作業(yè)間以預(yù)先設(shè)置的邏輯次序有效調(diào)度和執(zhí)行；

14、斷點(diǎn)續(xù)傳：將加密壓縮數(shù)據(jù)包進(jìn)行分片處理，每一個(gè)部分采用一個(gè)線程進(jìn)行上傳/下載，若遇到網(wǎng)絡(luò)故障，支持從已經(jīng)上傳/下載的部分開始繼續(xù)上傳/下載未完成的部分，通過(guò)斷點(diǎn)續(xù)傳能力，在不穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)中，當(dāng)發(fā)送較大文件時(shí)，自動(dòng)拆分為數(shù)據(jù)庫(kù)包，若出現(xiàn)高優(yōu)先任務(wù)或者網(wǎng)絡(luò)中斷時(shí)，可暫時(shí)停止傳輸；當(dāng)可以繼續(xù)傳輸時(shí)，從上次中斷處繼續(xù)傳輸，無(wú)需重新發(fā)送；

15、跨網(wǎng)路由：在不同的網(wǎng)段，層級(jí)之間根據(jù)交換節(jié)點(diǎn)服務(wù)的定向通訊，將數(shù)據(jù)包通過(guò)https加密傳輸協(xié)議進(jìn)行定向轉(zhuǎn)發(fā)，實(shí)現(xiàn)跨網(wǎng)段、跨層級(jí)的數(shù)據(jù)傳遞。

16、進(jìn)一步的，所述任務(wù)調(diào)度，支持單次調(diào)度和周期調(diào)度，支持對(duì)作業(yè)進(jìn)行運(yùn)行、暫停、恢復(fù)、終止操作，支持查看作業(yè)及作業(yè)中的任務(wù)節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行詳情，支持作業(yè)間的依賴調(diào)度，提供可視化的工作流設(shè)計(jì)功能，內(nèi)置流程設(shè)計(jì)節(jié)點(diǎn)組件。

17、進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)計(jì)算，包括：

18、1)數(shù)據(jù)屬性設(shè)計(jì)：

19、制定園區(qū)信息系編碼規(guī)則規(guī)范數(shù)據(jù)，制定維護(hù)信息編碼維護(hù)流程；

20、創(chuàng)建數(shù)據(jù)元及相關(guān)實(shí)體，以數(shù)據(jù)建模法描述數(shù)據(jù)元及其屬性，提供公共詞匯，用于信息交換和共享，同時(shí)支持政府各部門之間的綜合業(yè)務(wù)；

21、創(chuàng)建數(shù)據(jù)元的值域表的標(biāo)準(zhǔn)文件；

22、保證數(shù)據(jù)元的質(zhì)量；

23、編制所需數(shù)據(jù)字典集合，形成應(yīng)用軟件的數(shù)據(jù)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，為數(shù)據(jù)共享互通、數(shù)據(jù)匯集與整合提供標(biāo)準(zhǔn)和遵循，同時(shí)支持sql語(yǔ)句訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)字典；

24、2)數(shù)據(jù)模型管理：

25、創(chuàng)建數(shù)據(jù)建模，對(duì)各類數(shù)據(jù)的抽象組織，確定數(shù)據(jù)庫(kù)需管轄的范圍、數(shù)據(jù)的組織形式直至轉(zhuǎn)化成現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)；

26、根據(jù)概念數(shù)據(jù)模型將數(shù)據(jù)實(shí)體映射成表，實(shí)體屬性映射成字段，實(shí)體關(guān)系映射成約束，逐步將gain年數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)換為物理數(shù)據(jù)模型；

27、邏輯數(shù)據(jù)模型包括設(shè)計(jì)系統(tǒng)的總體邏輯模型、跨業(yè)務(wù)模型、業(yè)務(wù)信息關(guān)聯(lián)模型、服務(wù)對(duì)象信息關(guān)聯(lián)模型、服務(wù)對(duì)象信息關(guān)聯(lián)模型以及業(yè)務(wù)系統(tǒng)邏輯數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)；

28、3)元數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)：

29、接入數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)，按適配接口規(guī)范要求開發(fā)適配器包，通過(guò)適配功能完成適配器包上傳，完成對(duì)該類元數(shù)據(jù)的抽取；

30、元數(shù)據(jù)信息維護(hù)支持查詢、新增、修改、刪除操作，支持保留歷史版本信息；

31、將元數(shù)據(jù)按照業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)和操作元數(shù)據(jù)分為三類；

32、支持查詢?cè)獢?shù)據(jù)的變更記錄，包括變更內(nèi)容和創(chuàng)建時(shí)間；

33、元數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)版本，包含版本名稱、版本描述和定版時(shí)間；

34、支持元數(shù)據(jù)版本比對(duì)；

35、4)數(shù)據(jù)采集：

36、數(shù)據(jù)采集支持sdk采集存量數(shù)據(jù)以及后續(xù)增量數(shù)據(jù)采集；

37、支持對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納、整理，以結(jié)構(gòu)化的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)；

38、支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，支持檢索、知識(shí)挖掘；

39、支持將目標(biāo)數(shù)據(jù)中字段轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)系統(tǒng)中對(duì)應(yīng)字段，支持刪除字段；

40、數(shù)據(jù)采集監(jiān)控對(duì)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行設(shè)備進(jìn)行監(jiān)視和控制。

41、5)數(shù)據(jù)備份：

42、緩沖存儲(chǔ)園區(qū)的原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)提取工具提取到數(shù)據(jù)中心，在該區(qū)域進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化清理和轉(zhuǎn)換；

43、將業(yè)務(wù)流程和原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)加載到沉淀區(qū)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在園區(qū)原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)區(qū)，并提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)匯總；

44、數(shù)據(jù)支撐區(qū)包含主數(shù)據(jù)庫(kù)，索引庫(kù)，代碼庫(kù)，并提供數(shù)據(jù)管理和基礎(chǔ)支撐的數(shù)據(jù)庫(kù)；

45、支持包括系統(tǒng)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)模型、數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)表的備份和還原；

46、以時(shí)間間隔收集系統(tǒng)狀態(tài)，記錄系統(tǒng)狀態(tài)的時(shí)間序列，將系統(tǒng)狀態(tài)時(shí)間序列按照規(guī)則劃分，根據(jù)數(shù)據(jù)特性，每個(gè)分片計(jì)算統(tǒng)計(jì)量；

47、6)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)：

48、將采集、轉(zhuǎn)換、加載的內(nèi)外部數(shù)據(jù)根據(jù)關(guān)聯(lián)主鍵進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，形成以園區(qū)、企業(yè)、事件相關(guān)的信息視圖；

49、7)數(shù)據(jù)抽?。?/p>

50、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)形成數(shù)據(jù)池，并在數(shù)據(jù)池中按配置抽取對(duì)象及元數(shù)據(jù)入庫(kù)映射規(guī)則，并從抽取源中將元數(shù)據(jù)抽取到指定的目標(biāo)元數(shù)據(jù)庫(kù)，支持增量抽取和全量抽?。?/p>

51、8)數(shù)據(jù)融合：

52、使用數(shù)據(jù)匹配算法對(duì)從各園區(qū)系統(tǒng)收集的重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行相似性比較，從數(shù)據(jù)中識(shí)別出可能重復(fù)的記錄對(duì)，通過(guò)自動(dòng)融合策略、人工干預(yù)手段對(duì)重復(fù)的記錄對(duì)信息進(jìn)行整合，形成唯一的、正確的記錄；

53、9)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)：

54、建設(shè)數(shù)據(jù)實(shí)體標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)關(guān)系標(biāo)準(zhǔn)，持續(xù)執(zhí)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)并處理不符合標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行持續(xù)評(píng)估，及時(shí)糾正數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)已過(guò)期的問(wèn)題；

55、10)數(shù)據(jù)評(píng)估：

56、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏深的問(wèn)題，輔助數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)則的制定，為制定數(shù)據(jù)清洗方案和質(zhì)量的計(jì)劃提供參考；

57、11)數(shù)據(jù)清洗

58、根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)模型的要求對(duì)抽取的元數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、清洗、拆分、匯總，采用自動(dòng)或人工的方式對(duì)已識(shí)別的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù)，將不完整的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)全或增強(qiáng)，對(duì)缺失的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)填充，對(duì)不規(guī)范的數(shù)據(jù)的進(jìn)行歸一化處理。

59、進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)調(diào)用：

60、部署中間數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)園區(qū)服務(wù)、園區(qū)安全、園區(qū)辦事不同數(shù)據(jù)的快速交換；

61、制定流程共享、規(guī)則共享、服務(wù)共享規(guī)則，確保園區(qū)服務(wù)、園區(qū)安全、園區(qū)辦事等在業(yè)務(wù)層面互聯(lián)互通。

62、所述數(shù)據(jù)持久化：

63、提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)訪問(wèn)機(jī)制，屏蔽具體的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)平臺(tái)對(duì)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)層的限制；

64、為db2、oracle、sql?server數(shù)據(jù)庫(kù)提供統(tǒng)一的編程；

65、搭建業(yè)務(wù)邏輯數(shù)據(jù)對(duì)象與物理數(shù)據(jù)庫(kù)的橋梁，降低改變物理數(shù)據(jù)庫(kù)的難度；

66、為不同的遠(yuǎn)程訪問(wèn)協(xié)議配置相同的調(diào)用方法；

67、所述安全管理：

68、支持用戶記性權(quán)限分配與控制機(jī)制；

69、支持?jǐn)?shù)據(jù)采用獨(dú)特的加密方式進(jìn)行加密、封裝，再進(jìn)行傳輸；

70、所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)：

71、提供包括地地址服務(wù)、編碼服務(wù)、編碼轉(zhuǎn)換以及地址翻譯的數(shù)據(jù)服務(wù)；

72、所述數(shù)據(jù)碰撞服務(wù)：

73、提供包括指定的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、比對(duì)分析服務(wù)；

74、所述全息查詢服務(wù)：

75、支持外部提供個(gè)人、企業(yè)綜合信用信息查詢服務(wù)，外部應(yīng)用傳入特定信息和查詢范圍，將返回該實(shí)體的對(duì)應(yīng)信息；

76、所述基于關(guān)系的服務(wù)：

77、基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從三個(gè)基礎(chǔ)庫(kù)的已有信息中挖掘出來(lái)，并存儲(chǔ)到關(guān)系圖中；同時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)基于人口、法人的關(guān)系分析，提供各實(shí)體的社會(huì)關(guān)系數(shù)據(jù)，并通過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)接口提供給外部的應(yīng)用程序使用；

78、所述基于位置的服務(wù)：

79、基于地理信息gis系統(tǒng)提供基于位置的api服務(wù)，提供根據(jù)地址返回gps坐標(biāo)、以及鄰近查詢、地理分析的位置服務(wù)。

80、進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)應(yīng)用，提供對(duì)接入的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的清洗、轉(zhuǎn)換、去重和編目功能，包括對(duì)數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)、數(shù)據(jù)編碼、數(shù)據(jù)編目、負(fù)責(zé)人、來(lái)源、轉(zhuǎn)換關(guān)系、目標(biāo)、質(zhì)量等級(jí)、依賴關(guān)系、安全權(quán)限的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行管理。

81、進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)應(yīng)用具體包括：

82、1)數(shù)據(jù)倉(cāng)管理：

83、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是決策支持系統(tǒng)和聯(lián)機(jī)分析應(yīng)用數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境，提供包括業(yè)務(wù)流程改進(jìn)、監(jiān)視時(shí)間、成本、質(zhì)量以及控制的所有類型的數(shù)據(jù)支持：

84、2)實(shí)時(shí)計(jì)算分析：

85、提供統(tǒng)一的實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)，滿足業(yè)務(wù)開發(fā)、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)及監(jiān)控的要求；

86、3)離線計(jì)算分析：

87、支持在計(jì)算開始前輸入所有已知且不發(fā)生變化的數(shù)據(jù)，運(yùn)行計(jì)算后能夠立即得出計(jì)算結(jié)果；

88、4)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)分析：

89、分類引擎掃描數(shù)據(jù)庫(kù)，并標(biāo)識(shí)包含潛在敏感數(shù)據(jù)的列，實(shí)現(xiàn)查看和應(yīng)用相應(yīng)的分類建議，或手動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)列進(jìn)行分類；

90、標(biāo)記，在列上永久地標(biāo)記敏感度分類標(biāo)簽；

91、在詳細(xì)報(bào)表中查看數(shù)據(jù)庫(kù)分類狀態(tài)，在符合性和審核事項(xiàng)中對(duì)其有需求，則直接打印/導(dǎo)出該報(bào)表；

92、5)探索性數(shù)據(jù)分析：

93、從客觀數(shù)據(jù)出發(fā)，從實(shí)際數(shù)據(jù)中探索其內(nèi)在的數(shù)據(jù)規(guī)律性；

94、6)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)服務(wù)：

95、在現(xiàn)有信息化系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，建設(shè)各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)通道，對(duì)現(xiàn)在的、歷史的、分散的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行鉆取和整合；

96、基于用戶的行為數(shù)據(jù)，對(duì)用戶辦事情況的數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差處理，分析用戶的辦事的習(xí)慣，當(dāng)用戶辦事逐漸穩(wěn)定在某種類型及其關(guān)聯(lián)的事項(xiàng)后，為用戶進(jìn)行定時(shí)推送服務(wù)；

97、標(biāo)簽精準(zhǔn)判別服務(wù)支撐構(gòu)建園區(qū)企業(yè)和個(gè)人的服務(wù)標(biāo)簽畫像，為政務(wù)服務(wù)資源與需求的快速匹配提供支持；

98、基于服務(wù)事項(xiàng)庫(kù)信息，按照各類主題進(jìn)行歸類，為符合該主題的用戶提供以主題的形式提供政務(wù)精準(zhǔn)服務(wù)，包括服務(wù)主題與標(biāo)簽關(guān)聯(lián)，服務(wù)主題維護(hù)；

99、通過(guò)技術(shù)算法獲得用戶的需求，提供包括廣播推送、標(biāo)簽推送、定時(shí)推送、關(guān)聯(lián)推送的推送方式，將合適的服務(wù)內(nèi)容在合適的時(shí)間推送給合適的人群；

100、通過(guò)對(duì)主動(dòng)服務(wù)對(duì)象、服務(wù)內(nèi)容及服務(wù)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和多維度展現(xiàn)；提供包括服務(wù)對(duì)象、訪問(wèn)渠道、訪客軌跡、特定對(duì)象、服務(wù)主題、熱門服務(wù)、服務(wù)評(píng)價(jià)及服務(wù)需求的分析；

101、基于歷史辦事數(shù)據(jù)庫(kù)，把事項(xiàng)按園區(qū)分級(jí)，按各職能部門事項(xiàng)分類，通過(guò)對(duì)一天、一周、一年的服務(wù)量峰值分析，分析出各時(shí)間段的辦事峰值；在辦事高峰期主動(dòng)提醒群眾避免辦事高峰，引導(dǎo)群眾在辦事低峰期辦理；

102、根據(jù)用戶的行為特性來(lái)計(jì)算出用戶的數(shù)學(xué)建模，找到用戶可能感興趣的需求推薦給用戶。

103、本發(fā)明還要求保護(hù)一種產(chǎn)業(yè)園區(qū)大數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)，包括：

104、數(shù)據(jù)采集模塊，用于從多數(shù)據(jù)源獲取大數(shù)據(jù)平臺(tái)所需數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)接入，通過(guò)可視化配置和任務(wù)調(diào)度管理，對(duì)各類數(shù)據(jù)匯聚接入的過(guò)程進(jìn)行管控；

105、數(shù)據(jù)計(jì)算模塊，用于從數(shù)據(jù)源中抽取數(shù)據(jù)、加工處理數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，從而完成數(shù)據(jù)再造，滿足大數(shù)據(jù)搜索應(yīng)用及其它數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)格式的要求；

106、數(shù)據(jù)服務(wù)模塊，包括數(shù)據(jù)調(diào)用、數(shù)據(jù)持久化、安全管理、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)碰撞服務(wù)、全息查詢服務(wù)、基于關(guān)系的服務(wù)和基于位置的服務(wù)；

107、數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊，通過(guò)提供標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入機(jī)制，將各部門以及互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的匯聚接入；并提供對(duì)接入的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的清洗、轉(zhuǎn)換、去重和編目功能，形成符合統(tǒng)一存儲(chǔ)要求的數(shù)據(jù)模型；利用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和分布式文件系統(tǒng)對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，建立信息資源的高可用性、高性能和可擴(kuò)展性機(jī)制，利用云計(jì)算的彈性擴(kuò)展和動(dòng)態(tài)伸縮機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的靈活存儲(chǔ)；

108、該系統(tǒng)具體通過(guò)上述的產(chǎn)業(yè)園區(qū)大數(shù)據(jù)中心的構(gòu)建方法實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)構(gòu)建。

109、本發(fā)明還要求保護(hù)一種產(chǎn)業(yè)園區(qū)大數(shù)據(jù)中心的構(gòu)建裝置，包括：至少一個(gè)存儲(chǔ)器和至少一個(gè)處理器；

110、所述至少一個(gè)存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)機(jī)器可讀程序；

111、所述至少一個(gè)處理器，用于調(diào)用所述機(jī)器可讀程序，實(shí)現(xiàn)上述的方法。

112、本發(fā)明還要求保護(hù)一種計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令在被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)上述的方法。

113、本發(fā)明的一種產(chǎn)業(yè)園區(qū)大數(shù)據(jù)中心的構(gòu)建方法及大數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)與現(xiàn)有技術(shù)相比，具有以下有益效果：

114、本發(fā)明借助牙谷產(chǎn)業(yè)智慧園區(qū)的建設(shè)，多渠道、全要素獲取口腔健康產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)和口腔產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)，包括產(chǎn)業(yè)園區(qū)招商、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)管理和發(fā)展的數(shù)據(jù)，口腔產(chǎn)業(yè)的政策法規(guī)、產(chǎn)業(yè)鏈、市場(chǎng)銷售、產(chǎn)品注冊(cè)、新技術(shù)、融資并購(gòu)等動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，已建口腔流行病調(diào)查等動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，并共享產(chǎn)業(yè)園區(qū)管理部門相關(guān)的地理、應(yīng)急、政務(wù)等數(shù)據(jù)。整合接入多源異構(gòu)數(shù)據(jù)并建設(shè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、主題信息數(shù)據(jù)庫(kù)、專題信息數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)智慧園區(qū)口腔健康產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)中心，為企業(yè)、園區(qū)運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)和政府提供精準(zhǔn)、主動(dòng)、及時(shí)的數(shù)據(jù)服務(wù)，為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的決策制定提供數(shù)據(jù)支撐。