本發(fā)明總體上涉及識(shí)別車輛的駕駛員的領(lǐng)域。更具體地，本發(fā)明涉及使用車載傳感器來增加使用其他機(jī)構(gòu)最初確定的駕駛員識(shí)別的準(zhǔn)確度。

背景技術(shù)：

許多車輛提供調(diào)整或定制車輛的配置以匹配存儲(chǔ)的一個(gè)或多個(gè)駕駛員的偏好的能力。例如，比平均高的駕駛員可能期望轉(zhuǎn)向柱更高，并且駕駛員的座椅位置更遠(yuǎn)離車輛控制臺(tái)并且處于稍微傾斜的位置。供選擇地，低于平均的駕駛員可能希望轉(zhuǎn)向柱更低，并且駕駛員的座椅位置更靠近車輛控制臺(tái)并且處于直立位置。也可以修改其他車輛系統(tǒng)(例如氣候控制、音頻設(shè)置等)以匹配駕駛員的偏好。能夠修改或定制車輛的配置導(dǎo)致車輛的駕駛員的增加的舒適性和增強(qiáng)的駕駛體驗(yàn)。

一些機(jī)構(gòu)試圖在駕駛員進(jìn)入車輛之前識(shí)別駕駛員。通過在進(jìn)入之前識(shí)別駕駛員，可以為駕駛員調(diào)整車輛配置。在駕駛員進(jìn)入之前調(diào)整配置減輕了駕駛員等待在駕駛員進(jìn)入車輛之后進(jìn)行調(diào)整的需要。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

根據(jù)本發(fā)明的一方面，提供一種在車輛處使用的方法，該方法用于在人進(jìn)入車輛之前將人識(shí)別為駕駛員，該方法包含：

從移動(dòng)裝置接收駕駛員標(biāo)識(shí)符和概率，駕駛員標(biāo)識(shí)符將人識(shí)別為車輛的駕駛員，駕駛員標(biāo)識(shí)符移動(dòng)裝置處通過步態(tài)分析來確定，概率表示步態(tài)模式將駕駛員標(biāo)識(shí)符正確地匹配到人的可能性；

將車輛設(shè)置調(diào)整為存儲(chǔ)的駕駛員標(biāo)識(shí)符的偏好；

使用車輛處的傳感器裝置通過感測人的生物計(jì)量數(shù)據(jù)來確認(rèn)駕駛員識(shí)別符；以及

將確認(rèn)的駕駛員標(biāo)識(shí)符作為反饋發(fā)送給移動(dòng)裝置以增加用來將駕駛員標(biāo)識(shí)符匹配到人的后續(xù)步態(tài)分析的準(zhǔn)確度。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，其中從移動(dòng)裝置接收概率包含接收表示通過移動(dòng)裝置的傳感器檢測的步態(tài)模式被正確地匹配到人的可能性的概率。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，進(jìn)一步包含：

將確認(rèn)的駕駛員標(biāo)識(shí)符發(fā)送給移動(dòng)裝置以確認(rèn)步態(tài)模式被正確地匹配到人。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，其中從移動(dòng)裝置接收駕駛員標(biāo)識(shí)符包含從以下中的一個(gè)接收駕駛員標(biāo)識(shí)符：鑰匙扣和智能電話。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，其中將車輛設(shè)置調(diào)整為存儲(chǔ)的駕駛員標(biāo)識(shí)符的偏好包含調(diào)整以下中的一個(gè)或多個(gè)：轉(zhuǎn)向柱、立體聲、駕駛員座椅位置和氣候控制。

根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供一種在車輛處使用的方法，車輛具有計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，該計(jì)算機(jī)系統(tǒng)包括一個(gè)或多個(gè)處理器和系統(tǒng)存儲(chǔ)器，該方法用于將人確認(rèn)為車輛的駕駛員，該方法包含：

通過無線通信從移動(dòng)裝置接收駕駛員標(biāo)識(shí)符和概率，駕駛員標(biāo)識(shí)符將人識(shí)別為車輛的駕駛員，駕駛員標(biāo)識(shí)符通過在移動(dòng)裝置處分析步態(tài)模式來確定，步態(tài)模式通過移動(dòng)裝置的傳感器檢測，概率表示步態(tài)模式被正確地匹配到人的可能性；

基于駕駛員標(biāo)識(shí)符和概率，將一個(gè)或多個(gè)車輛設(shè)置調(diào)整為存儲(chǔ)的人的偏好；

使用車輛處的傳感器裝置通過感測人的生物計(jì)量數(shù)據(jù)來獲得駕駛員標(biāo)識(shí)符；以及

將獲得的駕駛員標(biāo)識(shí)符作為反饋發(fā)送給移動(dòng)裝置以確認(rèn)步態(tài)模式被正確地匹配到人，反饋增加在移動(dòng)裝置處后續(xù)地將步態(tài)模式匹配到人的準(zhǔn)確度。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，其中移動(dòng)裝置是鑰匙扣。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，其中移動(dòng)裝置是智能電話。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，進(jìn)一步包含在調(diào)整一個(gè)或多個(gè)車輛設(shè)置之前，確定概率高于閾值。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，其中調(diào)整一個(gè)或多個(gè)車輛設(shè)置包含在人進(jìn)入車輛之前調(diào)整一個(gè)或多個(gè)車輛設(shè)置。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，其中調(diào)整一個(gè)或多個(gè)車輛設(shè)置包含調(diào)整以下中的一個(gè)或多個(gè)：轉(zhuǎn)向柱、立體聲、駕駛員座椅位置和氣候控制。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，其中傳感器裝置包含語音識(shí)別系統(tǒng)。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，其中傳感器裝置包含面部識(shí)別系統(tǒng)。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，其中傳感器裝置包含視網(wǎng)膜掃描儀系統(tǒng)。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，其中傳感器裝置包含指紋掃描儀系統(tǒng)。

根據(jù)本發(fā)明的又一方面，提供一種用于在人進(jìn)入車輛之前將人識(shí)別為車輛的駕駛員的車輛計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，該系統(tǒng)包含：

一個(gè)或多個(gè)處理器；

系統(tǒng)存儲(chǔ)器；

生物計(jì)量傳感器，該生物計(jì)量傳感器被配置為感測人的生物計(jì)量數(shù)據(jù)；以及

一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)裝置，該一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)裝置具有存儲(chǔ)在其上的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，該計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令在通過一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)使車輛計(jì)算機(jī)系統(tǒng)：

通過無線通信從移動(dòng)裝置接收駕駛員標(biāo)識(shí)符和概率，駕駛員標(biāo)識(shí)符將人識(shí)別為車輛的駕駛員，駕駛員標(biāo)識(shí)符通過在移動(dòng)裝置處分析步態(tài)模式來確定，步態(tài)模式通過移動(dòng)裝置處的傳感器檢測，概率表示步態(tài)模式被正確地匹配到人的可能性；

基于駕駛員標(biāo)識(shí)符和概率，將一個(gè)或多個(gè)車輛設(shè)置調(diào)整為存儲(chǔ)的人的偏好；

使用生物計(jì)量傳感器通過感測人的生物計(jì)量數(shù)據(jù)來獲得駕駛員識(shí)別符；以及

將獲得的駕駛員標(biāo)識(shí)符作為反饋發(fā)送給移動(dòng)裝置以確認(rèn)步態(tài)模式被正確地匹配到人，反饋增加在移動(dòng)裝置處后續(xù)地將步態(tài)模式匹配到人的準(zhǔn)確度。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，進(jìn)一步包含在被執(zhí)行時(shí)使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在調(diào)整一個(gè)或多個(gè)車輛設(shè)置之前確定概率高于閾值的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，其中在被執(zhí)行時(shí)使車輛計(jì)算機(jī)系統(tǒng)調(diào)整一個(gè)或多個(gè)車輛設(shè)置的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令包含在被執(zhí)行時(shí)使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在人進(jìn)入車輛之前調(diào)整一個(gè)或多個(gè)車輛設(shè)置的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，進(jìn)一步包含在被執(zhí)行時(shí)使車輛計(jì)算機(jī)系統(tǒng)查詢駕駛員識(shí)別的生物計(jì)量傳感器的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，其中在被執(zhí)行時(shí)使車輛計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將獲得的駕駛員標(biāo)識(shí)符發(fā)送給移動(dòng)裝置的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令包含在被執(zhí)行時(shí)使車輛計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將駕駛員標(biāo)識(shí)符發(fā)送回移動(dòng)裝置的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令。

附圖說明

參照以下描述和附圖，將更好地理解本發(fā)明的具體特征、方面和優(yōu)點(diǎn)，其中：

圖1示出了計(jì)算裝置的示例框圖；

圖2示出了便于將人識(shí)別為車輛的駕駛員的示例計(jì)算機(jī)架構(gòu)；

圖3示出了用于將人識(shí)別為車輛的駕駛員的示例方法的流程圖。

具體實(shí)施方式

本發(fā)明擴(kuò)展到用于識(shí)別車輛的駕駛員的方法、系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。方面包括使用車載傳感器來增加使用其他機(jī)構(gòu)最初確定的駕駛員識(shí)別的準(zhǔn)確度。因此，可以利用至少兩種不同類型的感覺裝置來收集數(shù)據(jù)以為了識(shí)別駕駛員。在駕駛員進(jìn)入車輛之前，處理從第一傳感器(例如，在鑰匙扣處)收集的數(shù)據(jù)以基于學(xué)習(xí)的特征模式(比如駕駛員的步態(tài))來識(shí)別駕駛員。處理從第二傳感器(例如，在車載面部或語音識(shí)別系統(tǒng)中)收集的數(shù)據(jù)以更準(zhǔn)確地識(shí)別駕駛員。更準(zhǔn)確的識(shí)別基于生物計(jì)量數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)特征模式，比如駕駛員的面部或語音識(shí)別。來自第二傳感器的數(shù)據(jù)被提供回第一傳感器以提供反饋(并且潛在地確認(rèn)駕駛員身份)。

在至少一個(gè)方面中，鑰匙扣用來識(shí)別接近的駕駛。鑰匙扣然后將識(shí)別的駕駛員傳送給車輛。車輛然后可以將艙室配置調(diào)整為識(shí)別的駕駛員的偏好。例如，鑰匙扣可以配備有傳感器，該傳感器用于檢測且分析與人的步態(tài)模式相關(guān)的一組特性。只要每個(gè)駕駛員總是以本質(zhì)上相同的步態(tài)模式接近車輛，傳感器就是相對準(zhǔn)確的。

然而，用于人的步態(tài)模式可以根據(jù)接近的速度的差異(步行、慢跑、跑步等)、鞋類的變化(例如，跑鞋對高跟鞋)、駕駛員是否正在使用移動(dòng)輔助裝置(例如，步行器、拐杖)、鑰匙扣如何被攜帶(例如，在錢包中、在手中、在口袋中等)等而改變。當(dāng)步態(tài)模式的變化發(fā)生時(shí)，鑰匙扣傳感器的準(zhǔn)確度可能降低。當(dāng)實(shí)際上駕駛員是以不同的步態(tài)模式接近的車輛的先前駕駛員時(shí)，傳感器可能識(shí)別為車輛的新駕駛員。因此，即使當(dāng)車輛的駕駛員的數(shù)量相對較小(例如，1-4個(gè)駕駛員)時(shí)，鑰匙扣可能在駕駛員中的步態(tài)模式變化時(shí)正確地識(shí)別駕駛員有困難。

當(dāng)鑰匙扣不正確地識(shí)別駕駛員時(shí)，車輛可能不知道如何在駕駛員進(jìn)入之前調(diào)整艙室配置。在某些情況下，鑰匙扣可能會(huì)將一個(gè)駕駛員不正確地識(shí)別為另一個(gè)駕駛員。因此，車輛可能將艙室配置調(diào)整為另一駕駛員的偏好。當(dāng)駕駛員進(jìn)入時(shí)，他們可能必須手動(dòng)調(diào)整或使用車輛中的其他控制件以重新調(diào)整到他們的偏好。

本發(fā)明的實(shí)施例可以包含或利用包括計(jì)算機(jī)硬件(例如一個(gè)或多個(gè)處理器和系統(tǒng)存儲(chǔ)器，如下面更詳細(xì)所討論的)的專用或通用計(jì)算機(jī)。在本發(fā)明的范圍內(nèi)的實(shí)施例還包括用于攜帶或存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令和/或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的物理和其他計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。這樣的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)可以是可以由通用或?qū)Ｓ糜?jì)算機(jī)系統(tǒng)訪問的任何可用介質(zhì)。存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)是計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)(裝置)。攜帶計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)是傳輸介質(zhì)。因此，通過示例的方式，并且非限制，本發(fā)明的實(shí)施例可以包含至少兩種截然不同種類的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)：計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)(裝置)和傳輸介質(zhì)。

計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)(裝置)包括隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(ram)、只讀存儲(chǔ)器(rom)、電可擦除編程只讀存儲(chǔ)器(eeprom)、只讀光盤驅(qū)動(dòng)器(cd-rom)、固態(tài)驅(qū)動(dòng)器(“ssd”)(例如基于ram的)、閃存存儲(chǔ)器、相變存儲(chǔ)器(“pcm”)、其它類型的存儲(chǔ)器、其它光盤存儲(chǔ)器、磁盤存儲(chǔ)器或其它磁性存儲(chǔ)裝置或可以用來存儲(chǔ)以計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的形式的期望的程序代碼裝置并且可以由通用或?qū)Ｓ糜?jì)算機(jī)訪問的任何其它介質(zhì)。

“網(wǎng)絡(luò)”被定義為實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和/或模塊和/或其他電子裝置之間的電子數(shù)據(jù)的傳輸?shù)囊粋€(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)鏈路。當(dāng)信息通過網(wǎng)絡(luò)或另一通信連接(硬連線、無線或硬連線或無線的組合)傳送或提供給計(jì)算機(jī)時(shí)，計(jì)算機(jī)適當(dāng)?shù)貙⑦B接視為傳輸介質(zhì)。傳輸介質(zhì)可以包括可以用來攜帶以計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的形式的期望的程序代碼裝置并且可以由通用或?qū)Ｓ糜?jì)算機(jī)訪問的網(wǎng)絡(luò)和/或數(shù)據(jù)鏈路。上述的組合也應(yīng)當(dāng)被包括在計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)的范圍內(nèi)。

此外，一經(jīng)到達(dá)各種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)部件，以計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)形式的程序代碼裝置可以從傳輸介質(zhì)自動(dòng)傳送到計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)(裝置)(反之亦然)。例如，通過網(wǎng)絡(luò)或數(shù)據(jù)鏈路接收的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以緩存在網(wǎng)絡(luò)接口模塊(例如，“nic”)內(nèi)的ram中，并且然后最終傳送到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)ram和/或在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)處的較不易失性的計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)(裝置)。ram還可以包括固態(tài)驅(qū)動(dòng)器(ssd或基于實(shí)時(shí)存儲(chǔ)器分層存儲(chǔ)的周邊元件擴(kuò)展接口(pcix)，比如fusionio)。因此，應(yīng)當(dāng)理解的是，計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)(裝置)可以被包括在也(或甚至主要地)利用傳輸介質(zhì)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)部件中。

計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令包含例如當(dāng)在處理器處執(zhí)行時(shí)使通用計(jì)算機(jī)、專用計(jì)算機(jī)或?qū)Ｓ锰幚硌b置執(zhí)行某一功能或一組功能的指令和數(shù)據(jù)。計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令可以是例如二進(jìn)制、中間格式指令(比如匯編語言)、或甚至源代碼。盡管已經(jīng)用對結(jié)構(gòu)特征和/或方法動(dòng)作專用的語言描述了主題，但是應(yīng)當(dāng)理解的是，所附權(quán)利要求中限定的主題不一定限于上述描述的特征或動(dòng)作。相反地，所描述的特征和動(dòng)作被公開為實(shí)施權(quán)利要求的示例形式。

本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解的是，本發(fā)明可以在具有許多類型的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)配置的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算環(huán)境中實(shí)踐，包括個(gè)人計(jì)算機(jī)、臺(tái)式計(jì)算機(jī)、便攜式計(jì)算機(jī)、消息處理器、手持裝置、多處理器系統(tǒng)、基于微處理器或可編程消費(fèi)電子產(chǎn)品、網(wǎng)絡(luò)電腦(pc)、小型計(jì)算機(jī)、大型計(jì)算機(jī)、移動(dòng)電話、個(gè)人數(shù)字助理(pda)、平板、尋呼機(jī)、路由器、交換機(jī)、各種存儲(chǔ)裝置等。本發(fā)明還可以在分布式系統(tǒng)環(huán)境中實(shí)踐，其中通過網(wǎng)絡(luò)鏈接(通過硬連線數(shù)據(jù)鏈路、無線數(shù)據(jù)鏈路、或通過硬連線和無線數(shù)據(jù)鏈路的組合)的本地和遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)系統(tǒng)二者都執(zhí)行任務(wù)。在分布式系統(tǒng)環(huán)境中，程序模塊可以位于本地和遠(yuǎn)程存儲(chǔ)器存儲(chǔ)裝置二者中。

本發(fā)明的實(shí)施例也可以在云計(jì)算環(huán)境中實(shí)施。在該描述和下面的權(quán)利要求中，“云計(jì)算”被定義為用于實(shí)現(xiàn)對可配置計(jì)算資源(例如，網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、應(yīng)用和服務(wù))的共享池的無處不在、方便、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問的模型，其可以通過虛擬化被快速供應(yīng)并且用最小的管理努力或服務(wù)提供商交互來釋放，并且然后相應(yīng)地縮放。云模型可以由各種特征(例如，按需自助服務(wù)、廣泛的網(wǎng)絡(luò)接入、資源池、快速彈性、測量服務(wù)等)、服務(wù)模型(例如，作為服務(wù)的軟件(saas)、作為服務(wù)的平臺(tái)(paas)、作為服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施(iaas))和部署模型(例如，私有云、社區(qū)云、公共云、混合云等)組成。關(guān)于本發(fā)明描述的數(shù)據(jù)庫和服務(wù)器可以被包括在云模型中。

此外，在適當(dāng)?shù)那闆r下，本文所描述的功能可以以下面的一個(gè)或多個(gè)執(zhí)行：硬件、軟件、固件、數(shù)字部件或模擬部件。例如，一個(gè)或多個(gè)專用集成電路(asic)可以被編程為執(zhí)行本文描述的系統(tǒng)和過程中的一個(gè)或多個(gè)。在整個(gè)以下描述和權(quán)利要求書中使用某些術(shù)語來指代特定的系統(tǒng)部件。如本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解的是，部件可以通過不同的名稱來指代。本文獻(xiàn)不旨在名稱不同而不是功能不同的部件之間區(qū)分。

通常，本發(fā)明的方面針對在人進(jìn)入車輛之前將人識(shí)別為車輛的駕駛員。利用至少兩種不同類型的感覺裝置來收集數(shù)據(jù)以為了識(shí)別駕駛員。在駕駛員進(jìn)入車輛之前，處理從第一傳感器收集的數(shù)據(jù)以基于學(xué)習(xí)的特征模式(比如駕駛員的步態(tài))來識(shí)別駕駛員。處理從第二傳感器收集的數(shù)據(jù)以基于生物計(jì)量數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)的特征模式(比如駕駛員的面部或語音識(shí)別)來確認(rèn)駕駛員。來自第二傳感器的數(shù)據(jù)被提供回第一傳感器以確認(rèn)駕駛員身份。

圖1示出了計(jì)算裝置100的示例框圖。計(jì)算裝置100可以用來執(zhí)行各種過程，比如本文所討論的那些過程。計(jì)算裝置100可以用作服務(wù)器、客戶端或任何其他計(jì)算實(shí)體。計(jì)算裝置100可以執(zhí)行如本文所描述的各種通信和數(shù)據(jù)傳輸功能，并且可以執(zhí)行一個(gè)或多個(gè)應(yīng)用程序，比如本文描述的應(yīng)用程序。計(jì)算裝置100可以是各種各樣的計(jì)算裝置中的任何一種，比如移動(dòng)電話或其他移動(dòng)裝置、臺(tái)式計(jì)算機(jī)、筆記本計(jì)算機(jī)、服務(wù)器計(jì)算機(jī)、手持計(jì)算機(jī)、平板計(jì)算機(jī)等等。

計(jì)算裝置100包括一個(gè)或多個(gè)處理器102、一個(gè)或多個(gè)存儲(chǔ)器裝置104、一個(gè)或多個(gè)接口106、一個(gè)或多個(gè)大容量存儲(chǔ)裝置108、一個(gè)或多個(gè)輸入/輸出(i/o)裝置110和顯示裝置130，它們都連接到總線112。處理器102包括執(zhí)行存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器裝置104和/或大容量存儲(chǔ)裝置108中的指令的一個(gè)或多個(gè)處理器或控制器。處理器102還可以包括各種類型的計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，比如高速緩沖存儲(chǔ)器。

存儲(chǔ)器裝置104包括各種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，比如易失性存儲(chǔ)器(例如，隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(ram)114)和/或非易失性存儲(chǔ)器(例如，只讀存儲(chǔ)器(rom)116)。存儲(chǔ)器裝置104還可以包括可重寫rom，比如閃存存儲(chǔ)器。

大容量存儲(chǔ)裝置108包括各種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，比如磁帶、磁盤、光盤、固態(tài)存儲(chǔ)器(例如，閃存存儲(chǔ)器)等等。如圖1所示，特定的大容量存儲(chǔ)裝置是硬盤驅(qū)動(dòng)器124。各種驅(qū)動(dòng)器也可以被包括在大容量存儲(chǔ)裝置108中，以實(shí)現(xiàn)從各種計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)讀取和/或?qū)懭?。大容量存?chǔ)裝置108包括可移動(dòng)介質(zhì)126和/或不可移動(dòng)介質(zhì)。

i/o裝置110包括允許將數(shù)據(jù)和/或其它信息被輸入到計(jì)算裝置100或從計(jì)算裝置100檢索的各種裝置。示例i/o裝置110包括光標(biāo)控制裝置、鍵盤、小鍵盤、條形碼掃描儀、麥克風(fēng)、監(jiān)視器或其他顯示裝置、揚(yáng)聲器、打印機(jī)、網(wǎng)絡(luò)接口卡、調(diào)制解調(diào)器、攝像機(jī)、鏡頭、電荷耦合器件(ccd)或其他圖像捕獲裝置等等。

顯示裝置130包括能夠顯示信息給計(jì)算裝置100的一個(gè)或多個(gè)用戶的任何類型的裝置。顯示裝置130的示例包括監(jiān)視器、顯示終端、視頻投影裝置等等。

接口106包括允許計(jì)算裝置100與其他系統(tǒng)、裝置或計(jì)算環(huán)境以及人類交互的各種接口。示例接口106可以包括任何數(shù)量的不同網(wǎng)絡(luò)接口120，比如到個(gè)人局域網(wǎng)(pan)、局域網(wǎng)(lan)、廣域網(wǎng)(wan)、無線網(wǎng)絡(luò)(例如，近場通信nfc)、藍(lán)牙、wi-fi等網(wǎng)絡(luò))和因特網(wǎng)的接口。其他接口包括用戶接口118和外圍裝置接口122。

總線112還允許處理器102、存儲(chǔ)器裝置104、接口106、大容量存儲(chǔ)裝置108和i/o裝置110彼此通信，以及與連接到總線112的其他裝置或部件通信?？偩€112表示若干類型的總線結(jié)構(gòu)中的一個(gè)或多個(gè)，比如系統(tǒng)總線、pci總線、ieee1394總線、usb總線等等。

本發(fā)明的方面可以使用車載傳感器增加使用其他機(jī)構(gòu)最初確定的駕駛員識(shí)別的準(zhǔn)確度。鑰匙扣或其他移動(dòng)裝置中的傳感器(例如，加速度計(jì)(3軸)、陀螺儀等)可以檢測接近車輛的人的步態(tài)模式。鑰匙扣或其他移動(dòng)裝置可以分析步態(tài)模式以將人識(shí)別為車輛的特定駕駛員。鑰匙扣或其它移動(dòng)裝置可以將特定駕駛員的駕駛員標(biāo)識(shí)符以及概率傳送給車輛。概率表示步態(tài)模式的分析與特定駕駛員的步態(tài)模式正確匹配的置信度。

基于駕駛員標(biāo)識(shí)符和置信度，車輛可以(或可以不)在人進(jìn)入車輛之前調(diào)整車輛艙室的配置。例如，當(dāng)從鑰匙扣或其他移動(dòng)裝置接收的概率等于或高于閾值時(shí)，車輛根據(jù)特定駕駛員存儲(chǔ)的設(shè)置來調(diào)整車輛艙室的配置。另一方面，當(dāng)從鑰匙扣或其它移動(dòng)裝置接收的概率低于閾值時(shí)，車輛不調(diào)整車輛艙室的配置。

在人進(jìn)入車輛之后，車載傳感器系統(tǒng)可以感測人的特性以更準(zhǔn)確地識(shí)別人?；诟鼫?zhǔn)確的識(shí)別，車輛可以確定該人的另外的駕駛員標(biāo)識(shí)符(其可以是或可以不是接收到的駕駛員標(biāo)識(shí)符)。當(dāng)駕駛員標(biāo)識(shí)符和另外的駕駛員標(biāo)識(shí)符匹配時(shí)，車輛將該人確認(rèn)為特定駕駛員。當(dāng)接收到的概率等于或高于閾值并且確認(rèn)特定駕駛員時(shí)，車輛根據(jù)特定駕駛員存儲(chǔ)的設(shè)置來保持車輛艙室的配置。當(dāng)接收到的概率低于閾值并且確認(rèn)特定駕駛員時(shí)，車輛根據(jù)特定駕駛員存儲(chǔ)的設(shè)置來調(diào)整車輛艙室的配置。

另一方面，當(dāng)駕駛員標(biāo)識(shí)符和另外的駕駛員標(biāo)識(shí)符不匹配時(shí)，車輛確定該人不是特定駕駛員而是另一個(gè)駕駛員。當(dāng)接收到的概率等于或高于閾值并且確定該人為另一個(gè)駕駛員時(shí)，車輛根據(jù)另一個(gè)駕駛員存儲(chǔ)的設(shè)置來調(diào)整車輛艙室(從特定駕駛員的先前配置)。當(dāng)接收的概率低于閾值并且確定該人為另一個(gè)駕駛員時(shí)，車輛根據(jù)不同駕駛員的存儲(chǔ)設(shè)置來調(diào)整車輛艙室的配置。

在一方面中，車載傳感器系統(tǒng)包括攝像機(jī)和面部識(shí)別軟件。攝像機(jī)可以捕獲人(例如，就座在駕駛員座椅上的人)的圖像。面部識(shí)別軟件然后可以處理圖像以更準(zhǔn)確地識(shí)別人。在另一方面中，車載傳感器系統(tǒng)包括麥克風(fēng)和聲紋分析軟件。麥克風(fēng)可以捕獲人的聲紋(例如，在車輛艙室內(nèi))。然后聲紋分析軟件可以處理聲紋以更準(zhǔn)確地識(shí)別人。

車輛將另外的駕駛員標(biāo)識(shí)符發(fā)送到鑰匙扣或其他移動(dòng)裝置。鑰匙扣或其他移動(dòng)裝置使用另外的駕駛員標(biāo)識(shí)符更準(zhǔn)確地將步態(tài)模式與對應(yīng)于另外的駕駛員標(biāo)識(shí)符的駕駛員(無論是特定駕駛員還是另一個(gè)駕駛員)匹配。因此，在步態(tài)模式的后續(xù)檢測時(shí)，鑰匙扣或其他移動(dòng)裝置可以將更高的概率與另外的駕駛員標(biāo)識(shí)符(其也可以是駕駛員標(biāo)識(shí)符)相關(guān)聯(lián)。此外，駕駛員可以與允許鑰匙扣(或其他移動(dòng)裝置)試探法更好地識(shí)別駕駛員的變化步態(tài)模式的多個(gè)步態(tài)模式相關(guān)聯(lián)。

圖2示出了便于將人識(shí)別為車輛的駕駛員的示例計(jì)算機(jī)架構(gòu)200。參照圖2，計(jì)算機(jī)架構(gòu)200包括車輛201和移動(dòng)裝置211。車輛201和移動(dòng)裝置211以及它們各自的部件可以通過網(wǎng)絡(luò)(或者是網(wǎng)絡(luò)的一部分)(例如pan、lan、wan、甚至因特網(wǎng))彼此連接。因此，車輛計(jì)算機(jī)系統(tǒng)201和移動(dòng)裝置211以及任何其他連接的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)及其部件中的每個(gè)可以通過網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建消息相關(guān)數(shù)據(jù)并且交換消息相關(guān)數(shù)據(jù)(例如，近場通信(nfc)有效載荷、藍(lán)牙分組、因特網(wǎng)協(xié)議(ip)數(shù)據(jù)報(bào)以及利用ip數(shù)據(jù)報(bào)的其它更高層協(xié)議(比如傳輸控制協(xié)議(tcp)、超文本傳輸協(xié)議(http)、簡單郵件傳輸協(xié)議(smtp)等)。

移動(dòng)裝置211可以是鑰匙扣或其他移動(dòng)裝置，例如移動(dòng)電話或可穿戴裝置(例如，智能手表、健身帶、智能眼鏡等)。移動(dòng)裝置211包括傳感器251、步態(tài)分析模塊252和駕駛員數(shù)據(jù)庫253。移動(dòng)裝置211還可以包括用于與車輛201的部分通信并且控制該部分的其他模塊。例如，移動(dòng)裝置211可以包括用于鎖定和解鎖車門、打開后備箱門、啟動(dòng)發(fā)動(dòng)機(jī)等的模塊。移動(dòng)裝置211中的通信模塊(未示出)可以使用來自以下的一個(gè)或多個(gè)無線協(xié)議進(jìn)行通信：全球微波互聯(lián)接入(wimax)、wi-fi、藍(lán)牙、無線個(gè)域網(wǎng)(zigbee)、微波、紅外、近場通信(nfc)等。

傳感器251可以包括用于檢測持有或攜帶移動(dòng)裝置211的人的步態(tài)模式的一個(gè)或多個(gè)傳感器(例如，陀螺儀、加速度計(jì)等)。駕駛員數(shù)據(jù)庫253被配置為存儲(chǔ)駕駛員和步態(tài)模式之間的關(guān)聯(lián)。例如，駕駛員數(shù)據(jù)庫253存儲(chǔ)駕駛員id222和步態(tài)模式272和282之間以及駕駛員id224和步態(tài)模式273和283之間的關(guān)聯(lián)。

通常，步態(tài)分析模塊252被配置成分析感測的步態(tài)模式并且將步態(tài)模式與車輛201的駕駛員匹配。步態(tài)分析模塊252可以從駕駛員數(shù)據(jù)庫253訪問駕駛員和步態(tài)模式之間的關(guān)聯(lián)。步態(tài)分析模塊252可以試圖將感測的步態(tài)模式與存儲(chǔ)的步態(tài)模式匹配。當(dāng)識(shí)別到匹配時(shí)，步態(tài)分析模塊252確定持有或攜帶移動(dòng)裝置211的人是與存儲(chǔ)的步態(tài)模式相關(guān)聯(lián)的駕駛員。

檢測到的匹配的準(zhǔn)確度可以變化。在步態(tài)模式分析期間，步態(tài)分析模塊252還可以獲得識(shí)別的駕駛員被準(zhǔn)確識(shí)別的概率。當(dāng)感測的步態(tài)模式接近(或等同于)存儲(chǔ)的步態(tài)模式時(shí)，步態(tài)分析模塊252獲得準(zhǔn)確識(shí)別相關(guān)聯(lián)的駕駛員的高概率。當(dāng)檢測到感測的步態(tài)模式和存儲(chǔ)的步態(tài)模式之間的差異時(shí)，步態(tài)分析模塊252獲得準(zhǔn)確識(shí)別相關(guān)聯(lián)的駕駛員的較低概率。感測的步態(tài)模式和存儲(chǔ)的步態(tài)模式之間的更大的差異降低了準(zhǔn)確識(shí)別相關(guān)聯(lián)的駕駛員的概率。當(dāng)差異在感測的步態(tài)模式和任何存儲(chǔ)的步態(tài)模式之間充分不同時(shí)，步態(tài)分析模塊252確定持有或攜帶移動(dòng)裝置的人是新的駕駛員。

移動(dòng)裝置211可以將識(shí)別的駕駛員的駕駛員標(biāo)識(shí)符以及概率發(fā)送給車輛計(jì)算機(jī)系統(tǒng)202。車輛計(jì)算機(jī)系統(tǒng)202可以從移動(dòng)裝置211接收駕駛員標(biāo)識(shí)符和概率。

車輛201包括車輛計(jì)算機(jī)系統(tǒng)202、生物計(jì)量傳感器241和駕駛員數(shù)據(jù)庫231。車輛計(jì)算機(jī)系統(tǒng)202進(jìn)一步包括通信模塊203、車輛配置模塊204、駕駛員識(shí)別模塊206和數(shù)據(jù)庫訪問模塊205。

通信模塊203被配置為與移動(dòng)裝置211通信。例如，通信模塊203可以從移動(dòng)裝置211接收駕駛員標(biāo)識(shí)符和概率。通信模塊203也可以將另外的駕駛員標(biāo)識(shí)符(例如，其與接收的駕駛員標(biāo)識(shí)符相同或不同)發(fā)送給移動(dòng)裝置211。通信可以通過wimax、wi-fi、藍(lán)牙、zigbee、微波、紅外、近場通信(nfc)等中的任何一種來執(zhí)行。

車輛配置模塊204被配置為調(diào)整車輛的設(shè)置以匹配駕駛員偏好。車輛設(shè)置可以包括轉(zhuǎn)向柱偏好、立體聲偏好、駕駛員座椅位置偏好和氣候控制偏好。調(diào)整其他車輛設(shè)置也是可能的。當(dāng)用駕駛員標(biāo)識(shí)符接收的概率等于或超過閾值(例如，50％)時(shí)，車輛配置模塊204可以與數(shù)據(jù)庫訪問模塊205交互操作以訪問駕駛員標(biāo)識(shí)符的駕駛員偏好。車輛配置模塊204可以根據(jù)駕駛員偏好來調(diào)整車輛201的設(shè)置。另一方面，當(dāng)概率小于閾值時(shí)，車輛配置模塊204不訪問駕駛員偏好或調(diào)整設(shè)置。

駕駛員識(shí)別模塊206被配置為利用來自生物計(jì)量傳感器241的生物計(jì)量傳感器數(shù)據(jù)以更準(zhǔn)確地識(shí)別車輛201的駕駛員。生物計(jì)量傳感器241包括攝像機(jī)242和麥克風(fēng)243。生物計(jì)量傳感器241還可包括其它傳感器，例如，視網(wǎng)膜掃描儀或指紋讀取器。當(dāng)人進(jìn)入車輛201時(shí)，生物計(jì)量傳感器241可以感測人的生物計(jì)量數(shù)據(jù)(例如，面部特征或語音特征)。駕駛員識(shí)別模塊206中的識(shí)別軟件(例如，面部識(shí)別軟件或語音識(shí)別軟件)可以分析感測的生物計(jì)量數(shù)據(jù)以將人識(shí)別為特定駕駛員。例如，面部識(shí)別系統(tǒng)可以通過面部識(shí)別分析來識(shí)別駕駛員。同樣地，語音識(shí)別系統(tǒng)可以通過語音識(shí)別分析來識(shí)別駕駛員。包括視網(wǎng)膜或指紋分析的其他形式的生物計(jì)量識(shí)別也是可能的。

駕駛員數(shù)據(jù)庫231存儲(chǔ)車輛201的一個(gè)或多個(gè)駕駛員的駕駛員信息。每個(gè)駕駛員的駕駛員信息可以包括駕駛員標(biāo)識(shí)符、駕駛員偏好和生物計(jì)量數(shù)據(jù)。例如，駕駛員數(shù)據(jù)庫231存儲(chǔ)駕駛員信息232，包括駕駛員id222、駕駛員偏好227和駕駛員生物計(jì)量數(shù)據(jù)235。駕駛員識(shí)別模塊206可以與數(shù)據(jù)庫訪問模塊205交互操作以從駕駛員數(shù)據(jù)庫231訪問一個(gè)或多個(gè)駕駛員的駕駛員信息。駕駛員識(shí)別模塊206可以將人的感測生物計(jì)量數(shù)據(jù)與每個(gè)駕駛員的生物計(jì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。當(dāng)檢測到匹配時(shí)，駕駛員識(shí)別模塊206將人識(shí)別為相關(guān)聯(lián)的駕駛員。

當(dāng)識(shí)別駕駛員時(shí)，駕駛員識(shí)別模塊206可以將駕駛員的駕駛員偏好發(fā)送給車輛配置模塊204。在一方面中，車輛配置模塊204驗(yàn)證車輛201的設(shè)置已經(jīng)根據(jù)駕駛員偏好進(jìn)行設(shè)置。當(dāng)由于接收到的概率等于或超過閾值而預(yù)先調(diào)整設(shè)置并且從生物計(jì)量數(shù)據(jù)獲得的駕駛員標(biāo)識(shí)符匹配接收到的駕駛員標(biāo)識(shí)符時(shí)，驗(yàn)證可以進(jìn)行。在另一方面中，配置模塊204根據(jù)駕駛員偏好調(diào)整車輛201的設(shè)置。當(dāng)由于接收到的概率低于閾值而沒有調(diào)整設(shè)置時(shí)或者當(dāng)從生物計(jì)量數(shù)據(jù)獲得的駕駛員標(biāo)識(shí)符不同于接收到的駕駛員標(biāo)識(shí)符時(shí)，調(diào)整可以發(fā)生。

通信模塊203可以將從生物計(jì)量數(shù)據(jù)獲得的駕駛員標(biāo)識(shí)符發(fā)送回移動(dòng)裝置211。移動(dòng)裝置211可以接收從來自車輛201的生物計(jì)量數(shù)據(jù)獲得的駕駛員標(biāo)識(shí)符。移動(dòng)裝置211可以使用獲得的駕駛員標(biāo)識(shí)符作為反饋以增加步態(tài)分析模塊252的準(zhǔn)確度。例如，感測的步態(tài)模式可以與駕駛員數(shù)據(jù)庫253中的獲得的駕駛員標(biāo)識(shí)符相關(guān)聯(lián)。如果獲得的駕駛員標(biāo)識(shí)符已經(jīng)被包括在駕駛員數(shù)據(jù)庫253中，則感測的步態(tài)模式可以被添加到獲得的標(biāo)識(shí)符。如果獲得的標(biāo)識(shí)符不被包括在駕駛員數(shù)據(jù)庫253中(例如，當(dāng)識(shí)別新駕駛員時(shí))，則獲得的駕駛員標(biāo)識(shí)符和感測的步態(tài)模式可以存儲(chǔ)在駕駛員數(shù)據(jù)庫253中。

在一方面中，人291擁有移動(dòng)裝置211并且接近車輛201。移動(dòng)裝置211可以在人201的手中、在由人201穿著的衣服的口袋中、在由人201攜帶的錢包或手提包中等。

圖3示出了用于將人識(shí)別為車輛的駕駛員的示例性方法300的流程圖。方法300將描述關(guān)于計(jì)算機(jī)架構(gòu)200的部件和數(shù)據(jù)。

方法300包括通過無線通信將駕駛員標(biāo)識(shí)符和概率發(fā)送給車輛，駕駛員標(biāo)識(shí)符識(shí)別擁有移動(dòng)裝置的人，駕駛員標(biāo)識(shí)符根據(jù)將人的步態(tài)模式匹配到駕駛員標(biāo)識(shí)符來確定，概率表示步態(tài)模式被正確地匹配到駕駛員標(biāo)識(shí)符的可能性(301)。例如，移動(dòng)裝置211可以發(fā)送駕駛員識(shí)別221(包括駕駛員id222和概率223)給車輛201。傳感器251可以感測人291的步態(tài)模式282。步態(tài)分析模塊252可以分析步態(tài)模式282。步態(tài)分析模塊252可以確定步態(tài)模式272是與駕駛員數(shù)據(jù)庫253內(nèi)的步態(tài)模式282最接近的匹配。因此，步態(tài)分析模塊252將人291識(shí)別為與駕駛員id222相關(guān)聯(lián)的駕駛員。步態(tài)分析模塊252還可以獲得步態(tài)模式282被正確地匹配到駕駛員id222的概率223(例如，百分比)?？梢灾辽俨糠值鼗诓綉B(tài)模式272和步態(tài)模式282之間的相似性和/或差異來獲得概率223。

概率223可以使用多種不同算法中的任何一種來獲得。在一方面中，步態(tài)分析模塊252包括用來學(xué)習(xí)各個(gè)駕駛員的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收新的步態(tài)模式(加速度計(jì)運(yùn)動(dòng))以確定攜帶移動(dòng)裝置的人。當(dāng)獲得概率223時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以做出假設(shè)。例如，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以假設(shè)車輛由5個(gè)或更少的駕駛員駕駛。因此，當(dāng)接收新的步態(tài)模式并且已知存在5個(gè)駕駛員時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更可能將新的步態(tài)模式與5個(gè)駕駛員中的一個(gè)而不是全新的駕駛員相關(guān)聯(lián)。

在另一方面中，步態(tài)分析模塊252識(shí)別某人是否是車輛的主駕駛員。主駕駛員(例如，最頻繁的駕駛員)可以通過隨機(jī)選擇一人(例如，從5個(gè)人中選擇一人)并且指定他/她作為主要駕駛員來識(shí)別。當(dāng)接收到新的步態(tài)模式時(shí)，步態(tài)分析模塊252最初確定新的步態(tài)模式是否與主駕駛員相關(guān)聯(lián)。如果是，則不需要進(jìn)一步處理來確定概率223，從而節(jié)省移動(dòng)裝置211的資源。

具有多個(gè)步態(tài)模式的人。例如，人291可以以隨意的步伐或以輕快的步伐接近車輛。不同的步伐可能導(dǎo)致不同的步態(tài)模式。此外，不同類型的鞋類可以導(dǎo)致不同的步態(tài)模式(例如，候選駕駛員291穿著運(yùn)動(dòng)鞋，相比于穿著平底鞋，相比于穿著高跟鞋)。此外，候選駕駛員291上的移動(dòng)裝置211的位置可能導(dǎo)致不同的步態(tài)模式(例如，錢包中的移動(dòng)裝置211，相比于手中的移動(dòng)裝置211，相比于對口袋中的移動(dòng)裝置211)。

移動(dòng)裝置211可以感測不同的步態(tài)模式、分析步態(tài)模式、并且確定與步態(tài)模式相關(guān)聯(lián)的駕駛員。因此，移動(dòng)裝置211可以基于學(xué)習(xí)的特征模式將候選人291識(shí)別為特定駕駛員。如果移動(dòng)裝置211不能匹配步態(tài)模式，則可以存儲(chǔ)步態(tài)模式以供將來參考。如果移動(dòng)裝置211找到匹配的步態(tài)模式，則分析模塊252可以獲得匹配是正確的這樣的概率。

移動(dòng)裝置211可以被配置為自初始化，以連續(xù)地監(jiān)測個(gè)人的步態(tài)模式，或者僅在某些區(qū)域或在某些時(shí)間期間捕獲步態(tài)模式。例如，移動(dòng)裝置211可以被配置為當(dāng)移動(dòng)裝置211在車輛的特定范圍內(nèi)(例如在車輛的射頻(rf)范圍內(nèi))時(shí)，開始捕獲駕駛員的步態(tài)模式。移動(dòng)裝置211還可以被配置為隨時(shí)間自適應(yīng)地學(xué)習(xí)，以便增加識(shí)別的駕駛員的準(zhǔn)確度。

方法300包括通過無線通信從移動(dòng)裝置接收駕駛員標(biāo)識(shí)符和概率，駕駛員標(biāo)識(shí)符識(shí)別車輛的駕駛員，駕駛員標(biāo)識(shí)符根據(jù)將人的步態(tài)模式匹配到駕駛員標(biāo)識(shí)符來確定，概率表示步態(tài)模式被正確地匹配到駕駛員標(biāo)識(shí)符的可能性(302)。例如，車輛計(jì)算機(jī)系統(tǒng)202可以從移動(dòng)裝置211接收駕駛員識(shí)別221，包括駕駛員id222和概率223。

方法300包括基于駕駛員標(biāo)識(shí)符和概率來將一個(gè)或多個(gè)車輛設(shè)置調(diào)整為存儲(chǔ)的人的偏好(303)。例如，當(dāng)概率223等于或超過閾值概率(例如，50％)時(shí)，車輛配置模塊204將駕駛員id222與駕駛員信息232匹配。車輛配置模塊204可以從駕駛員信息232訪問駕駛員偏好227。車輛配置模塊204可以根據(jù)駕駛者偏好227來調(diào)整車輛201的設(shè)置。

更一般地，車輛計(jì)算機(jī)系統(tǒng)202可以被配置為利用概率223來確定在人291進(jìn)入車輛201之前調(diào)整車輛201的配置是否適當(dāng)。例如，如果概率223低于25％，則車輛計(jì)算機(jī)系統(tǒng)201可以避免修改車輛201的配置，直到人291進(jìn)入車輛201之后。此外，如果移動(dòng)裝置211不能將人291識(shí)別為現(xiàn)有駕駛員，則車輛計(jì)算機(jī)系統(tǒng)201可以避免修改車輛配置，直到人291進(jìn)入車輛201之后(并且在適當(dāng)時(shí)寄存駕駛員偏好)。

基于駕駛員id222和概率223，車輛配置模塊204可以在自適應(yīng)的基礎(chǔ)上將車輛201的設(shè)置調(diào)整為駕駛員偏好227。例如，一經(jīng)接收到駕駛員id222和概率223，車輛配置模塊204和數(shù)據(jù)庫訪問模塊205就可以交互操作以從駕駛員數(shù)據(jù)庫231訪問駕駛員信息232。車輛配置模塊204可以使用駕駛員偏好227來調(diào)整車輛201的艙室內(nèi)的設(shè)置。駕駛員偏好227可以包括轉(zhuǎn)向柱偏好、駕駛員座椅偏好、立體聲偏好和氣候控制偏好。還可以包括其他偏好。

方法300包括使用車輛處的傳感器裝置通過感測人的生物計(jì)量數(shù)據(jù)來獲得駕駛員標(biāo)識(shí)符(304)。例如，在車輛101內(nèi)，駕駛員識(shí)別模塊206可以使用生物計(jì)量傳感器241中的一個(gè)或多個(gè)來識(shí)別人291。在一方面中，駕駛員識(shí)別模塊206將人291識(shí)別為與駕駛員id222相關(guān)聯(lián)的駕駛員，確認(rèn)在移動(dòng)裝置211處確定的駕駛員識(shí)別。在另一方面中，駕駛員識(shí)別模塊206將人291識(shí)別為與不同駕駛員id相關(guān)聯(lián)的駕駛員。駕駛員識(shí)別模塊206可以使用面部或語音打印識(shí)別來將人291識(shí)別為對應(yīng)于特定駕駛員id。

面部識(shí)別系統(tǒng)可以包括定位在朝向駕駛員面部的位置的車輛控制臺(tái)中的攝像機(jī)242。面部識(shí)別系統(tǒng)可以捕獲駕駛員面部的圖像數(shù)據(jù)并且執(zhí)行圖像處理以確定人291的身份(相對于移動(dòng)裝置211具有增加的準(zhǔn)確度)。語音識(shí)別系統(tǒng)可以包括定位在車輛101的艙室內(nèi)的麥克風(fēng)243。語音識(shí)別系統(tǒng)可以捕獲駕駛員聲音的音頻數(shù)據(jù)，并且執(zhí)行音頻處理以確定人291的身份(相對于移動(dòng)裝置211具有增加的準(zhǔn)確度)。其他傳感器和其他生物計(jì)量分析模塊也可以用來確定人291的身份(相對于移動(dòng)裝置211具有增加的準(zhǔn)確度)。

每個(gè)駕駛員的生物計(jì)量數(shù)據(jù)可以在車輛的初始使用時(shí)或在車輛使用期間的任何時(shí)間被寄存。

方法300包括將獲得的駕駛員標(biāo)識(shí)符發(fā)送給移動(dòng)裝置以確認(rèn)步態(tài)模式被正確地匹配到人(305)。例如，當(dāng)生物計(jì)量分析將人291識(shí)別為與駕駛員id222相關(guān)聯(lián)的駕駛員時(shí)，通信模塊203可以將駕駛員id222發(fā)送回移動(dòng)裝置211。將駕駛員id222發(fā)送回移動(dòng)裝置211向移動(dòng)裝置211指示步態(tài)模式282與駕駛員id222正確地匹配。另一方面，當(dāng)生物計(jì)量分析將人291識(shí)別為與另一個(gè)不同的駕駛員id相關(guān)聯(lián)的駕駛員時(shí)，通信模塊203可以將另一個(gè)駕駛員id發(fā)送回移動(dòng)裝置211。將另一個(gè)駕駛員id發(fā)送回移動(dòng)裝置211向移動(dòng)裝置211指示步態(tài)模式282與驅(qū)動(dòng)程序id222不正確地匹配。

方法300包括從車輛接收獲得的駕駛員標(biāo)識(shí)符，該獲得的駕駛員標(biāo)識(shí)符確認(rèn)步態(tài)模式被正確地匹配到人(306)。例如，移動(dòng)裝置211可以從車輛計(jì)算機(jī)系統(tǒng)202接收回駕駛員id222。作為響應(yīng)，步態(tài)分析模塊252可以將步態(tài)模式282以及駕駛員id222存儲(chǔ)在駕駛員數(shù)據(jù)庫253中。供選擇地，移動(dòng)裝置211可以從車輛計(jì)算機(jī)系統(tǒng)202接收另一個(gè)駕駛員id。作為響應(yīng)，步態(tài)分析模塊252可以存儲(chǔ)步態(tài)模式282以及駕駛員數(shù)據(jù)庫253中的另一個(gè)駕駛員id222，或者可以創(chuàng)建駕駛員數(shù)據(jù)庫253中的另一個(gè)駕駛員id的新條目。在每個(gè)方面中，移動(dòng)裝置211使用接收到的駕駛員id作為反饋，以改進(jìn)后續(xù)的駕駛員識(shí)別。

因此，方面包括鑰匙扣或其他移動(dòng)裝置基于學(xué)習(xí)的特征模式來識(shí)別駕駛員。如果匹配模式不存在，則存儲(chǔ)模式以供將來參考。鑰匙扣或其他移動(dòng)裝置通知車輛系統(tǒng)可能的駕駛員標(biāo)識(shí)符，包括概率?；隈{駛員標(biāo)識(shí)符和概率，車輛計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在自適應(yīng)基礎(chǔ)上將車輛調(diào)整到駕駛員存儲(chǔ)的偏好。移動(dòng)裝置處的駕駛員識(shí)別是自初始化的，并且隨著時(shí)間自適應(yīng)地改進(jìn)。駕駛員識(shí)別的改進(jìn)通過車輛將訓(xùn)練數(shù)據(jù)(指示遠(yuǎn)程裝置是正確的或錯(cuò)誤的)返回到移動(dòng)裝置并且存儲(chǔ)每個(gè)駕駛員的多個(gè)步態(tài)模式來促進(jìn)。

車輛計(jì)算機(jī)系統(tǒng)使用車載生物計(jì)量傳感器和對應(yīng)的軟件(例如，面部識(shí)別軟件或語音識(shí)別軟件)來更準(zhǔn)確地識(shí)別駕駛員并且獲得用于更準(zhǔn)確的駕駛員識(shí)別的另外的駕駛員標(biāo)識(shí)符。車輛計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將另外的駕駛員標(biāo)識(shí)符(從面部識(shí)別或語音識(shí)別獲得)傳送到鑰匙扣或其他移動(dòng)裝置。鑰匙扣或其他移動(dòng)裝置使用另外的駕駛員標(biāo)識(shí)符(從面部識(shí)別或語音識(shí)別獲得)更準(zhǔn)確地匹配設(shè)置給給定駕駛員的最近的特性。駕駛員可以具有多個(gè)特性集。

盡管本文所示的部件和模塊以特定設(shè)置示出且描述，但是部件和模塊的設(shè)置可以改變?yōu)橐圆煌姆绞教幚頂?shù)據(jù)。在其他實(shí)施例中，一個(gè)或多個(gè)附加部件或模塊可以增加到所描述的系統(tǒng)，并且一個(gè)或多個(gè)部件或模塊可以從所描述的系統(tǒng)移除。替代實(shí)施例可以將所描述的部件或模塊中的兩個(gè)或多個(gè)組合成單個(gè)部件或模塊。

前面的描述被呈現(xiàn)是為了說明和描述的目的。它不旨在是窮盡的或?qū)⒈景l(fā)明限制為所公開的精確形式。根據(jù)上述教導(dǎo)，許多修改和變化是可能的。此外，應(yīng)當(dāng)注意的是，任何或所有上述替代實(shí)施例可以以期望的任何組合使用以形成本發(fā)明的另外的混合實(shí)施例。

此外，盡管本發(fā)明的具體實(shí)施例已經(jīng)被描述和示出，但是本發(fā)明不限于如此描述和示出的部件的具體形式或設(shè)置。本發(fā)明的范圍由所附權(quán)利要求書、在此和不同應(yīng)用中提交的任何未來權(quán)利要求和它們的等同物來限定。