本發(fā)明涉及一種用于分析信息并且將關(guān)于所述信息的表述存儲在計算機(jī)存儲器中的方法。本發(fā)明還涉及一種通過使用所述根據(jù)本發(fā)明的方法來比較信息的方法。此外，本發(fā)明涉及一種用于再生信息的方法，在應(yīng)用了根據(jù)本發(fā)明的前述方法之后所述信息被存儲為表述。本發(fā)明隨后涉及一種尤其是通過使用所述根據(jù)本發(fā)明的方法來分析信息并且將關(guān)于所述信息的表述存儲在計算機(jī)存儲器中的系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
：信息在我們的社會中正扮演越來越重要的角色。存儲、傳輸和保護(hù)信息的系統(tǒng)已經(jīng)被引入到社會中的各個層面。數(shù)字與模擬信息以信號或符號方式記錄。從電話到電視以及從書籍到互聯(lián)網(wǎng)，信息理論形成了這些發(fā)展的基礎(chǔ)。僅在過去的20年中，由于信息技術(shù)的重大進(jìn)步，已經(jīng)能夠?qū)⑦@種理論轉(zhuǎn)變成實(shí)踐。越來越快速和功能強(qiáng)大的計算機(jī)的出現(xiàn)確保了信息理論的建立者的理念也能夠在日常生活中體現(xiàn)。沒有這些快速和功能強(qiáng)大的計算機(jī)，難以想象諸如互聯(lián)網(wǎng)、移動通訊和辦公自動化等事物的出現(xiàn)。人們已經(jīng)嘗試使用各種壓縮技術(shù)以便在沒有實(shí)質(zhì)上損失信息的完整性和品質(zhì)的情況下降低數(shù)字信息的占用容積，使得在數(shù)字傳送期間信息需要更小的帶寬和/或更多的信息可以存儲在計算機(jī)存儲器-例如硬盤中。雖然壓縮技術(shù)導(dǎo)致數(shù)字信息的占用容積在一定程度上降低，但是這種降低的占用容積是相當(dāng)有限的，并且需要在不使信息的品質(zhì)和完整性受到嚴(yán)重?fù)p失的情況下，進(jìn)一步壓縮信息。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明的一個目的是提供一種用于以改進(jìn)的方式來壓縮和存儲信息的方法。為此目的，本發(fā)明提供了一種前文中提及的那種類型的方法，所述方法包括下述步驟：A)以數(shù)字形式提供將被分析的信息，B)將數(shù)字信息轉(zhuǎn)換成關(guān)于至少一個預(yù)定坐標(biāo)系的至少一組坐標(biāo)，C)通過至少一個第一公式來為計算機(jī)編程：ρ(θ;f(θ),A,B,m1,2,n1,n2,n3)=f(θ)[|1Acosm1θ4|n2+/-|1Bsinm2θ4|n3]-1n1]]>其中：-A,B,n1∈R0-m1,m2,n2,n3∈R-θ∈[0，k2π]，其中k∈R-其中第一組參數(shù)通過參數(shù)A,B,m1,m2,n1,n2和/或n3來形成，并且其中第二組參數(shù)由θ和k來形成。并且其中計算機(jī)優(yōu)選地還通過第二公式來編程：P(θ)=Σj=1kρi(θ;fj(θ),Aj,Bj,m1j,2j,n1j,n2j,n3j)]]>所述第二公式是多個第一公式的總和；D)基于所述至少一組坐標(biāo)來分析計算機(jī)中的數(shù)字信息以便確定該信息的至少一個概述比較，其中確定第一組參數(shù)的值，并且優(yōu)選地還確定第二組參數(shù)的值；以及E)將與在步驟B)期間使用的至少一個預(yù)定坐標(biāo)系相關(guān)的信息與在步驟D)期間確定的第一組參數(shù)和/或第二組參數(shù)之間的至少一個交叉引用，存儲在至少一個計算機(jī)存儲器中-優(yōu)選地存儲在數(shù)據(jù)庫中。根據(jù)本發(fā)明的方法使用所謂的吉利斯曲線并且經(jīng)由一個或多個預(yù)定坐標(biāo)系的一組或多組坐標(biāo)來提供信息轉(zhuǎn)換，其中，經(jīng)由坐標(biāo)組的n維圖形化表述，參數(shù)值可以被確定并且存儲在計算機(jī)存儲器中。因此，圖形化表述并非必須在此產(chǎn)生來獲得參數(shù)。因此，數(shù)字信息能夠直接轉(zhuǎn)化成參數(shù)。坐標(biāo)組的和/或與至少一組參數(shù)關(guān)聯(lián)的圖形化表述能夠在此展示給用戶，這就讓用戶更清楚地了解轉(zhuǎn)換進(jìn)程。這使占用容積較大的信息能夠轉(zhuǎn)化成相對復(fù)雜的圖形化表述-所述相對復(fù)雜的圖形化表述可以通過某些參數(shù)值來相對簡單地表示并因此根據(jù)信息的占用容積被存儲，從而可以實(shí)現(xiàn)信息占用容積的顯著降低，這就不但需要更少的計算機(jī)存儲器的容量，而且生成的信息替代表述的數(shù)字傳送也需要更小的帶寬。將在步驟B)期間使用的坐標(biāo)系的預(yù)定可以在步驟B)之前或者在步驟B期間執(zhí)行。坐標(biāo)系的預(yù)定可由計算機(jī)執(zhí)行，其中計算機(jī)形成至少一個-優(yōu)選地為獨(dú)有的或隨機(jī)的坐標(biāo)系以及/或者從一組預(yù)定坐標(biāo)系中選擇至少一個坐標(biāo)系。所述一組預(yù)定坐標(biāo)系可由計算機(jī)自動形成和/或通過手動形成。坐標(biāo)系的預(yù)定可以最終額外地手動執(zhí)行，具體由用戶來執(zhí)行。在后一種情形中，用戶或者一組用戶形成至少一個-優(yōu)選地為獨(dú)有的或隨機(jī)的定制坐標(biāo)系以及/或者從一組預(yù)定坐標(biāo)系中選擇至少一個坐標(biāo)系。將使用的這種坐標(biāo)系預(yù)選允許在應(yīng)用根據(jù)本發(fā)明的方法時使用無限數(shù)量的坐標(biāo)系、極大地增加了將信息變換成替代表述的靈活性，并且此外允許信息以獨(dú)有或者非常規(guī)的方式被轉(zhuǎn)換。在步驟B)期間使用的預(yù)選坐標(biāo)系以及在步驟D)期間建立的參數(shù)組形成能夠在變換之后再生或恢復(fù)初始信息的匹配對。此外，這便于在預(yù)選坐標(biāo)系內(nèi)進(jìn)行計算，例如以便在期望的時候優(yōu)化形狀。在不存在關(guān)于步驟B)期間使用的坐標(biāo)系的信息的情況下，參數(shù)組不能(再)轉(zhuǎn)化成初始坐標(biāo)組，并且因此不能轉(zhuǎn)化成在變換之前使用的初始信息。預(yù)選坐標(biāo)系可包括至少一個線性軸線、至少一個彎曲軸線、至少一個替代軸線以及它們的組合。在步驟E)期間存儲的關(guān)于至少一個預(yù)選坐標(biāo)系的信息應(yīng)當(dāng)優(yōu)選地足以重構(gòu)(重建)步驟B)期間使用的坐標(biāo)系。可以想象的是，關(guān)于至少一個預(yù)選坐標(biāo)系的信息存儲在至少一個第一計算機(jī)存儲器中，而至少一組參數(shù)存儲在另一個計算機(jī)存儲器(第二計算機(jī)存儲器)中。第一計算機(jī)存儲器和第二計算機(jī)存儲器可以形成同一計算機(jī)的部件，然而也可以形成不同計算機(jī)的部件-其中兩個計算機(jī)存儲器物理上分隔開。通過由極系中的并且被稱為超級公式的拉梅公式推導(dǎo)的所述公式，可以通過改變所述參數(shù)來以具體形式(圖案)實(shí)際合成所有能想象到的信息類型。如下面詳細(xì)描述的，這就能夠通過調(diào)制參數(shù)來合成以一組或多組坐標(biāo)形式表達(dá)的信息圖案，在形狀上所述圖案大體上對應(yīng)于坐標(biāo)組或者坐標(biāo)組在幾何空間中的投影。通過隨后不將圖案存儲為壓縮或未壓縮的光柵圖像-而是僅存儲為數(shù)據(jù)集合中的相關(guān)參數(shù)組，存儲在數(shù)據(jù)集合中的數(shù)據(jù)的占用容積可因此極大地降低，而不會損失與參數(shù)組相關(guān)的信息的品質(zhì)。第一公式由超級公式推導(dǎo)并且在專利說明書WO2004/111885中進(jìn)一步拓展，該專利內(nèi)容通過引用形成本專利說明書的一部分。第二公式形成了根據(jù)第一公式的多個變換的總和，從而可以生成更復(fù)雜的圖形化表述。在極函數(shù)中，三維形狀可隨后還被定義為：其中：c=1|1acosm34θ|n2+/-|1bsinm44θ|n3n1]]>并且其中：-并且n1，l1≠0-0≤θ≤2kπ其中并且-前述極函數(shù)能夠在球坐標(biāo)中以如下方式重新書寫：其中：-P和q涉及對稱參數(shù)；-γ1，γ2，γ3類似于參數(shù)a和b；-ν0，ν1，ν2，ν3類似于n0，nx，ny(或者n0，n1，n2)；--(γ1，γ2，γ3，ν0)≥0；-0≤θ≤kπ；其中并且-其中如果圖形化表述涉及閉合形狀和/或更復(fù)雜的形狀，那么所述形狀將通常通過修改后的傅立葉分析并且通過R函數(shù)理論(兩者都使用所述公式)被分析。這種類型的分析是公知的，其中-作為示例-下面的專利說明書被參照，這些專利的內(nèi)容被認(rèn)為通過引用形成本專利說明書的一部分：US5,749,073(用于使音頻信息自動變化的系統(tǒng))；US3,720,816(用于干擾信號的傅立葉分析的方法)；US5,769,081(用于使用光譜學(xué)和傅立葉分析檢測癌組織的方法)；US5,425,373(用于分析和改善心臟機(jī)能信號的裝置和方法)；US5,109,862(用于心電圖信號的頻譜分析的方法和裝置)；US5,657,126(偏振光橢圓率測量儀)，US5,416,588(微調(diào)橢圓偏光法)；US5,054,072(聲波波形的編碼)；US4,885,790(聲波波形的處理)；以及US4,937,868(使用正弦波的講話分析合成系統(tǒng))。在本申請中，還引用了專利說明書EP1177529和專利說明書WO2011/161548，它們的內(nèi)容也被認(rèn)為形成為本專利說明書的一部分。對于背景信息來說，此外還參照下述出版物，所述出版物的內(nèi)容也被認(rèn)為形成本專利說明書的一部分：1.Gielis,J.Agenericgeometrictransformationthatunifiesalargerangeofnaturalandabstractshapes.AmericanJournalofBotany90(3)InvitedSpecialPaper,333-338(2003).2.Bera,N.,Bhattacharjee,J.K.,Mitra,S.&Khastgir,S.P.Energylevelsofaparticleconfinedinasupercircularbox.TheEuropeanPhysicalJournalD46,41-50(2008).3.Richardson,J.S.etal.RNABackbone:Consensusall-angleconformersandmodularstringnomenclature.RNA14,465-481(2008).4.Guitart,R.LescoordonneescurvilignesdeGabrielLame,representationsdessituationsphysiquesetnouveauxobjectsmathematiques.In:GabrielLame:Lesperegrinationsd'uningenieurduXIXesiecle.ActesduColloque.SABIXN°44,119-129(2009).5.Gielis,1.,Beirinckx,B.&Bastiaens,E.Superquadricswithrationalandirrationalsymmetries.In:(ElberG.andShapiroV.,Eds).Proceedingsofthe8thACMSymposiumonSolidModelingandApplications,Seattle,June16-20,2003,262-265(2003).6.Ulrich,W.Decomposingtheprocessofspec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算機(jī)視覺技術(shù)、晶體學(xué)、生物學(xué)和物理學(xué)等打開了新視角。在最近的出版物中，拉梅和吉利斯曲線和表面已經(jīng)用于醫(yī)學(xué)成像來研究懸浮液中人類皮膚細(xì)胞的細(xì)胞介電特性、葉柄的機(jī)械強(qiáng)度、天線技術(shù)和納米技術(shù)，以及其他領(lǐng)域。每當(dāng)涉及測量和數(shù)據(jù)點(diǎn)的插值時，方法的可靠性-甚至在高噪音水平下和對于自相交曲線，可具有顯著優(yōu)點(diǎn)。涉及(預(yù)選)坐標(biāo)系的信息可以存儲在所述用于存儲關(guān)于信息的參數(shù)的計算機(jī)存儲器之外的另一個計算機(jī)存儲器之中。然而，關(guān)于至少一個預(yù)選坐標(biāo)系的信息起到將確定的參數(shù)組轉(zhuǎn)換回原始信息(優(yōu)選地以無損方式)的密鑰或地圖的作用。在沒有這種密鑰或地圖的情況下，可以想象的是，這種參數(shù)組是沒用的并且不能以相反方向轉(zhuǎn)換來再生(恢復(fù))原始信息。當(dāng)然，還可以想象的是，所有信息被存儲(優(yōu)選地作為交叉引用)在至少一個中央計算機(jī)存儲器-例如數(shù)據(jù)庫中。在選擇坐標(biāo)系時，所述公式允許通過參數(shù)的具體選擇來拉伸坐標(biāo)系和位置向量(從中心點(diǎn))。然而，參數(shù)可以不僅定義為單值，還可以定義為范圍。這就允許不僅限定形狀，而且還將這種概念延伸到n維空間。拉梅曲線的半徑向量的可變長度可以貫穿lp空間。所有實(shí)數(shù)序列x＝(x1，x2，...)的這種空間X，其中：(Σk=1∞|xk|p)1/p<∞(p≥1)]]>并且其中距離：dp=(Σk=1∞|xk-yk|p)1/p]]>(X,d)為完全米制空間-即lp。在這種空間中，指數(shù)p在所有維度中為恒定值。然而，坐標(biāo)系的選擇不限于固定值p，而是考慮所有l(wèi)p空間或者其子集的空間以及它們的固有坐標(biāo)系。在對于具體問題考慮例如p[2；∞]或者p[2；5.5]問題時，第一間隔是常規(guī)的，而第二間隔是特定的-例如在先前的知識已經(jīng)限定了從2到5.5的范圍n的問題中。這就允許例如通過計算動作-例如用區(qū)域或容積的已知值或者類似補(bǔ)償函數(shù)來落實(shí)自然坐標(biāo)系中的計算，以便確定正在研究的問題的n的值，從而這就成為lp空間中的可變問題?？梢酝ㄟ^如權(quán)利要求1所述的公式來歸納這種lp空間，因?yàn)槔非€是特殊情形。通過所述公式進(jìn)行l(wèi)p空間的歸納，并且以類似方式任意參數(shù)都可以定以為屬于區(qū)間值，而非具體值。在此還有，類似于邊界條件的動作將其轉(zhuǎn)化成積分問題以便限定空間和所有子空間的準(zhǔn)確值。具體示例涉及傅立葉級數(shù)，所述傅里葉級數(shù)基于單位圓來限定多維空間。通過廣義傅里葉級數(shù)，不僅可以通過所述公式限定使用超級形狀的廣義空間，而且在這種空間中所有形狀都可以共存，由此在每個子空間中坐標(biāo)系都不是等向性的-而是各向異性的，在坐標(biāo)軸上具有專用數(shù)系。然而，等同于在廣義傅里葉級數(shù)中將形狀表達(dá)成有限數(shù)量的項(xiàng)，可以針對手頭的每個問題都建立坐標(biāo)系的有限維度空間。對于所有拉梅曲線或超級形狀來說，這意味著無限維度空間可以被轉(zhuǎn)化成較低維度的空間。在以維度降低為目的的持續(xù)探索中，這是重大的進(jìn)步。為了基于確定的參數(shù)組來再編譯(再生)信息，可以優(yōu)選地在步驟B)和/或步驟D)期間有利地定義一個或多個坐標(biāo)(重構(gòu))定義。這種類型的坐標(biāo)定義通常便于恢復(fù)關(guān)于原始信息的原始坐標(biāo)。這種定義通常包括信息-具體地一個或多個閾值，從而確定坐標(biāo)(由在恢復(fù)信息期間生成的吉利斯曲線貫穿的坐標(biāo))應(yīng)當(dāng)被認(rèn)為是原始信息再生時所考慮的坐標(biāo)的情形。這些閾值應(yīng)當(dāng)包括例如關(guān)于坐標(biāo)的概述空間的最小相交范圍以及/或者關(guān)于坐標(biāo)的概述空間的吉利斯曲線的最小或最大相交角度。此外，所述至少一個坐標(biāo)重構(gòu)定義(如果應(yīng)用了)在步驟E)期間優(yōu)選地存儲在計算機(jī)存儲器-優(yōu)選地數(shù)據(jù)庫之中，更優(yōu)選地存儲為在步驟B)期間使用的至少一個預(yù)定坐標(biāo)系以及在步驟D)期間確定的第一組參數(shù)和/或第二組參數(shù)的交叉引用。在步驟D)期間找到的參數(shù)優(yōu)選地受到下述方法影響：使用統(tǒng)計優(yōu)化技術(shù)的最小化問題方法，優(yōu)選地為非線性最小二乘法，具體為(迭代)Levenberg-Marquardt(LM)算法。在具體參數(shù)中，n1、n2和n3可以通過使用統(tǒng)計優(yōu)化技術(shù)來高效地最小化。文獻(xiàn)中最高效的方法應(yīng)用Levenberg-Marquardt方法，所述Levenberg-Marquardt方法基于海塞矩陣的有效近似以及成本/位函數(shù)的梯度。關(guān)鍵思想是變換位場，使得它們通過標(biāo)準(zhǔn)化表現(xiàn)為曲線的距離函數(shù)的近似。進(jìn)化算法具有群體大小函數(shù)和迭代數(shù)量的線性復(fù)雜度，所以對應(yīng)于由群體大小劃分的一次迭代的計算時間給出結(jié)果。一旦獲得了初始猜想-即具有連貫對稱和姿態(tài)，那么標(biāo)準(zhǔn)化的Levenberg-Marquardt算法高效地確定了優(yōu)化形狀參數(shù)。因此，提出的算法受益于隨機(jī)方法的初始化的可靠性，并且仍然保持高效，因?yàn)橥ㄟ^確定性方法的延伸來操縱形狀和測量參數(shù)的細(xì)微調(diào)節(jié)，所述確定性方法能夠重建自相交的不對稱曲線或表面。通過搜尋參數(shù)的最佳(理想)組合，并且通過連續(xù)地壓縮至少一個參數(shù)值來進(jìn)一步優(yōu)化參數(shù)，具體為最小化，以便占用盡可能小的存儲。例如，公式xn1+yn2＝12具有無限數(shù)量的解(x；y；n1；n2)-包括解A(2；3；2；2)和解B(2；8；3，5；1.02915428)，其中解A比解B更優(yōu)選，因?yàn)榻釧將占用更少的存儲空間。在步驟B)期間生成的坐標(biāo)組可以具有非常多樣的類型，并且比典型的笛卡爾坐標(biāo)系類型更多。甚至可以想象，信息已經(jīng)在步驟A)期間供應(yīng)為一組坐標(biāo)，由此步驟A)和步驟B)同時進(jìn)行，或者步驟B)可以完全省略。因此可以想象，例如具體離散測量值必須作為時間的函數(shù)被分析，由此這些依賴于時間的測量值可以在步驟D)期間通過計算機(jī)作為一組坐標(biāo)被直接分析。坐標(biāo)可以在此限定為例如(x,y)，其中x代表時刻并且y代表測量的測量值。顯然可以想象無數(shù)的其他示例。還能夠想象，至少一個參數(shù)在步驟A)、步驟B)和/或步驟D)期間被直接輸入，以便使隨后的分析簡化。例如，測量值可以直接認(rèn)為是參數(shù)n1的值。進(jìn)一步變得清楚的是，雖然為公式提供了至少一組坐標(biāo)-包括離散坐標(biāo)(信息點(diǎn))，但是最后的至少一組參數(shù)是數(shù)據(jù)的連續(xù)集合，其中位于輸入的坐標(biāo)之間的值還形成存儲在計算機(jī)存儲器中的數(shù)據(jù)的一部分。信息通常將在步驟B)期間在至少一個預(yù)定n維幾何空間中被投射，因此形成至少一組坐標(biāo)。該幾何空間可以具體地具有簡單的類型并且可以例如通過2維矩陣形成，但是還可以具有3維類型，或者甚至可以具有更多的維度。通過將信息轉(zhuǎn)化成一組或多組坐標(biāo)并且在幾何空間(無論具有什么類型)中投射坐標(biāo)組，可以實(shí)現(xiàn)點(diǎn)圖案，通過所述點(diǎn)圖案使用所述公式擬合一個或多個曲線和/或旋轉(zhuǎn)體，從而得到需要的參數(shù)值，所述需要的參數(shù)值隨后被存儲在計算機(jī)存儲器中。在任何情形中，第一組參數(shù)將在此存儲，并且可能另外第二組參數(shù)也在此存儲。第一組參數(shù)可由組{A,B,m1,m2,n1,n2,n3}形成，但是考慮到具有不同名稱的參數(shù)可能具有相同的值和/或一個或多個參數(shù)可能具有默認(rèn)值，還能想象的是，該組參數(shù)的數(shù)量被降低。因此，可以想象，m1等于m2，因此僅存儲一個m值就足夠了。類似地，可以想象，至少一個默認(rèn)值被分配到m1和m2，例如典型值“4”。因此與組{A,B,m1,m2,n1,n2,n3}相比，所存儲的第一組參數(shù)可具有較少的參數(shù)，但是將優(yōu)選地至少包括組{A,B,n1,n2,n3}，更優(yōu)選地至少包括組{A,B,m,n1,n2,n3}，并且甚至更優(yōu)選地包括完整的組{A,B,m1,m2,n1,n2,n3}。如果從分析的信息得到更復(fù)雜的n維(n≥3)圖形化表述，那么由{θ，k}形成的第二組參數(shù)是尤其有利的。坐標(biāo)組和幾何空間的布置可基于笛卡爾坐標(biāo)系，但是這些也可以是具有不同類型-甚至自己設(shè)計的坐標(biāo)系。幾何空間將優(yōu)選地設(shè)置有基礎(chǔ)字符，所述基礎(chǔ)字符在幾何空間中散布在預(yù)定位置處。幾何空間將還優(yōu)選地具有中心，由此形成參照點(diǎn)，坐標(biāo)組相對于所述參照點(diǎn)被表達(dá)。作為示例，提出了具有離散信息點(diǎn)(A,B,C,D,E,F)的下述簡單幾何空間：在該情形中，幾何空間涉及在底部左側(cè)具有作為中心(參照)的零點(diǎn)的6x4矩陣。如果待分析的信息包括詞語“FADE”，那么信息可以在所述(簡化的)空間中被投射，從而產(chǎn)生能夠以下述方式表示的一組坐標(biāo)：在該情形中，所述坐標(biāo)組可被用于擬合穿過曲線，所述曲線在使用計算機(jī)迭代之后生成下述曲線：并且因此，生成存儲在計算機(jī)存儲器中的第一組參數(shù)的參數(shù)。該曲線僅觸及信息點(diǎn)(字母)，所述信息點(diǎn)出現(xiàn)在待分析詞語中。其他信息點(diǎn)未被觸及并且因此被忽略了。除了曲線，向量或者旋轉(zhuǎn)體也可被用于生成詞語“FADE”的圖形化表述。以相同方式，更大的信息條可以經(jīng)由坐標(biāo)組被轉(zhuǎn)化成曲線、旋轉(zhuǎn)體或者其他類型的形狀，它們可以通過第一公式和可能的第二公式被描述。顯然可以想象，信息被轉(zhuǎn)化成多組坐標(biāo)并且因此轉(zhuǎn)換成多組參數(shù)。以此方式，可以分析和存儲更多信息，并且還能夠分析和存儲關(guān)于該信息的更多細(xì)節(jié)。關(guān)于該最后的方面，可以想象，例如在分析詞語“FADE”時，第一幾何空間根據(jù)所述矩陣被配置以便確定使用的字母以及使用的字母的次序，第二幾何空間被配置以便確定詞語“FADE”的字體的顏色，第三幾何空間被配置以便確定詞語“FADE”的字體，第四幾何空間被配置以便確定詞語“FADE”的字體大小等。所述幾何空間可能能夠至少部分地彼此一體化，從而形成更復(fù)雜的幾何空間?？蛇x地，在步驟E)期間，幾何空間的中心還存儲在計算機(jī)存儲器中，最終存儲為關(guān)于預(yù)選坐標(biāo)系的信息的一部分。可以想象，至少一組參數(shù)優(yōu)選地通過打印機(jī)-通常為2D打印機(jī)或3D打印機(jī)來打印在物理介質(zhì)上。在2D打印的情形中，與參數(shù)組關(guān)聯(lián)的圖形表述的二維視圖被打印。還可以想象，僅參數(shù)組的參數(shù)值被打印-即存儲在物理介質(zhì)上。這種打印可能能夠以加密-具體地為隱寫形式來執(zhí)行。在3D打印的情形中，例如與至少一組參數(shù)關(guān)聯(lián)的圖形化表述可以打印為目標(biāo)，這也被認(rèn)為是一種存儲類型。在根據(jù)需要打印之后，存儲在計算機(jī)存儲器中的原始參數(shù)組可被保留或刪除。如果多組坐標(biāo)被轉(zhuǎn)化成相應(yīng)的參數(shù)組，那么有利地，參數(shù)組在步驟E)期間通過交叉引用存儲在計算機(jī)存儲器中。數(shù)據(jù)集合以此方式存儲。還可以想象，在步驟E)期間在單個參數(shù)組的基礎(chǔ)上生成數(shù)據(jù)集合，不同類型的數(shù)據(jù)-例如識別號、信息表述等已添加到所述單個參數(shù)組。數(shù)據(jù)集合的數(shù)字存儲還可導(dǎo)致在計算機(jī)存儲器中構(gòu)建數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫的不同記錄在此可涉及相同信息條，但是也可涉及不同信息條。數(shù)據(jù)庫是信息社會的必要成分，其中數(shù)據(jù)庫(數(shù)據(jù)銀行)中存儲了數(shù)量日益增加的數(shù)據(jù)。沒有數(shù)據(jù)庫，現(xiàn)在無法想象政府、商務(wù)和科學(xué)將如何運(yùn)行。重要的是，數(shù)據(jù)可以在數(shù)據(jù)庫中容易地生成(形成)，并且可以永久性地存儲(保存/存儲)和搜尋(讀取)、更新(上傳)，并且還優(yōu)選地，存儲的數(shù)據(jù)可以相對容易地移除-而不會不利地影響數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行(刪除)。如果數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)通過圖形化表述的數(shù)字表述-例如圖形或其他類型的視覺表述來形成，那么作出不斷的努力以便在不損失原始信息的替代性參數(shù)基表述的品質(zhì)的情況下盡可能地限制存儲在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)的占用容積，從而增加用數(shù)據(jù)庫來快速并且高效地工作的能力。在數(shù)據(jù)集合中檢索數(shù)據(jù)的時候，可以基于參數(shù)組-具體是至少一組參數(shù)的值來執(zhí)行直接檢索，其中還可以想象，被檢索圖案首先通過所述公式中的一個或兩個來轉(zhuǎn)化成一組或多組參數(shù)，所述一組或多組參數(shù)隨后作為檢索式被輸入數(shù)據(jù)集合。在優(yōu)選實(shí)施方式中，所述方法還包括步驟F)，所述步驟F)包括將認(rèn)證碼分配給信息，其中認(rèn)證碼和相關(guān)的至少一組參數(shù)在步驟E)期間作為交叉引用來存儲在數(shù)據(jù)集合中。認(rèn)證碼可以顯著地簡化查找與存儲的參數(shù)組相關(guān)的圖案的能力。認(rèn)證碼可以包括多個區(qū)段-包括例如數(shù)據(jù)相關(guān)或時間相關(guān)的時刻，或者例如描述信息的區(qū)段。在優(yōu)選實(shí)施方式中，所述方法還包括步驟G)，所述步驟G)包括將用戶定義的信息分配給圖形化表述，以及在步驟D)期間將用戶定義的信息的數(shù)據(jù)集合存儲為至少一組參數(shù)組的交叉引用。這種類型的用戶信息可能能夠簡化參數(shù)組的解釋，并且基于它，簡化新生成的數(shù)字的和/或物理的圖形化表述。例如還可以想象，信息的數(shù)字圖像(屏幕截圖)作為交叉引用存儲在數(shù)據(jù)集合中。在此，圖像優(yōu)選地被壓縮，其中能夠在圖像存儲之前使圖像格式減小。圖像通常具有(具體地)提供信息目的，以便快速并且簡單地恢復(fù)原始物理圖形化表述的圖像，從而可以使數(shù)據(jù)集合的數(shù)據(jù)的解釋得以簡化。通常有利的是，所述方法還包括步驟H)，所述步驟H)包括確定在步驟D)期間確定的至少一組參數(shù)的公差值以及將所述確定的公差值作為相關(guān)參數(shù)組的交叉引用存儲到數(shù)據(jù)集合中。通過確定和存儲公差值，事實(shí)上形成了與原始信息(它可以被認(rèn)為是圖案)非常相似的圖案的集合。這就使得能相對容易地將有限偏離的圖案轉(zhuǎn)化成已經(jīng)存儲的物理圖案的表述。從知識產(chǎn)權(quán)到美學(xué)設(shè)計(圖形化表述)的觀點(diǎn)來看，這可能是有利的，因?yàn)轭愃圃O(shè)計可以以此方式相對快速并且簡單地鏈接到一個或多個已經(jīng)存儲的設(shè)計，這例如可以顯著地簡化對侵權(quán)部分和/或剽竊的檢查。在此可以想象，所有者的原始圖案被存儲在數(shù)據(jù)集合中，并且用于隨后分析和對比競爭圖案。然而，也能想象相反的情形，其中例如分析數(shù)字化拍賣網(wǎng)站諸如eBay或者它們的一部分-其中提供的目標(biāo)(圖案)暫時存儲或者以其他方式來作為參數(shù)組存儲在數(shù)據(jù)集合中，通過這種安排美學(xué)設(shè)計的所有者可以相對容易地識別類似的設(shè)計目標(biāo)。顯然還能夠想象各種其他應(yīng)用。至少一個公差值優(yōu)選地被分配給每個參數(shù)，因此每個參數(shù)的上限和下限并且從而相關(guān)參數(shù)附近的范圍得以確定。公差值可以手動地設(shè)定，其中用戶或者不同的人例如為每個參數(shù)和/或每組參數(shù)設(shè)定下限和/或上限。還可以想象，計算機(jī)確定這些公差值，例如根據(jù)經(jīng)驗(yàn)觀察或者根據(jù)一個或多個(檢索)算法。還可以應(yīng)用不同類型的統(tǒng)計方法以便確定(通常通過計算機(jī)自動地)將要應(yīng)用的公差值。公差值的確定可以在數(shù)字圖形化表述的步驟C)期間的分析之前、期間和/或之后進(jìn)行。作為自動確定公差值的示例，請參照美國專利說明書US2012/0233188，其內(nèi)容被認(rèn)為形成了本專利說明書的一部分。計算機(jī)存儲器中以一組或多組參數(shù)形式存儲的信息可以具有非常多樣的類型。信息可以通過幾何空間中的一組或多組坐標(biāo)來表示，所述一組或多組坐標(biāo)可以是二維和三維的并且還可能是四維(隨著時間變化)的。信息可以涉及物理目標(biāo)、物理(三維)目標(biāo)的一部分或者物理目標(biāo)的組合(部分)。在此可以分析目標(biāo)的內(nèi)部形狀(內(nèi)周邊)和外部形狀(外周邊)。圖案還可以通過(二維或三維)圖像-例如照片、立體圖像或者全息圖來形成。圖像還可以隨著時間變化，從而生成例如電視片?？梢韵胂?，那種移動的圖像也可以被分析和存儲在連貫數(shù)據(jù)集合中，這將在下面詳細(xì)地描述。此外可以想象，信息可以涉及電磁波、聲波或聲音模式、子波、噴射的表述的至少一部分，或者涉及DNA分子的至少一部分，或者其他類型的模式。在此可以想象，例如通過應(yīng)用根據(jù)本發(fā)明的方法，可以分析音樂作品并且通過一組或多組參數(shù)將其存儲。根據(jù)本發(fā)明的方法還可以被應(yīng)用于識別道路標(biāo)識。在該方面，可以執(zhí)行兩階段檢測分析，其中在第一階段期間，道路標(biāo)識基于顏色分割來定位在圖像中，其中在第二階段中，使用基于吉利斯曲線的統(tǒng)一形狀表述來恢復(fù)它們的對應(yīng)形狀。通過單個算法而無需訓(xùn)練階段，形狀重構(gòu)方法允許檢測任何常見道路標(biāo)識形狀-即圓形、三角形、矩形和八邊形。根據(jù)本發(fā)明的方法還可以用于其他目的-例如臉部識別。然而，還可以想象，信息的至少一部分涉及信息-具體為文本信息和/或數(shù)字信息。文本信息由字母以及可能的數(shù)字和/或標(biāo)點(diǎn)符號組成，所述字母以及可能的數(shù)字和/或標(biāo)點(diǎn)符號作為字符序列可以被認(rèn)為是被執(zhí)行了根據(jù)本發(fā)明的方法的圖形化表述。以此方式，能夠通過一組或多組參數(shù)來以簡化形式將文本段落或者甚至整個文本存儲在數(shù)據(jù)集合中。數(shù)字信息可涉及數(shù)據(jù)集合中的存儲所需要的具體數(shù)字或數(shù)值。然而，數(shù)字信息優(yōu)選地涉及標(biāo)記或數(shù)值系統(tǒng)。它的示例為二進(jìn)制系統(tǒng)以及與其相關(guān)的八進(jìn)制和十六進(jìn)制系統(tǒng)。其他數(shù)值系統(tǒng)-例如十二進(jìn)制系統(tǒng)、六十進(jìn)制系統(tǒng)和十進(jìn)制系統(tǒng)作為可能被執(zhí)行根據(jù)本發(fā)明的方法的數(shù)值系統(tǒng)的其他示例。因?yàn)橛嬎銠C(jī)的存儲單元可以給出兩個值，所以這就涉及所存儲的信息的二進(jìn)制表述。因此，數(shù)字在計算機(jī)中內(nèi)在地表述為二進(jìn)制數(shù)字。對于外界來說，這些數(shù)字通常被轉(zhuǎn)化成十六進(jìn)制或八進(jìn)制系統(tǒng)，所述十六進(jìn)制和八進(jìn)制系統(tǒng)兩者都與二進(jìn)制編號系統(tǒng)緊密相關(guān)。通過將二進(jìn)制順序看作是圖形化表述，可以通過一組或多組參數(shù)來以大體上簡化的形式來存儲二進(jìn)制順序。配置成處理在步驟C)期間所確定的參數(shù)組的計算機(jī)在單位時間必須處理的信息明顯地減少，從而顯著地提高計算機(jī)的操作速度。還可以想象，該信息涉及量子計算機(jī)-具體地涉及量子顆粒(無論是否交纏和疊加)以及/或者這種類型的量子顆粒的依賴于時間的量子狀態(tài)。上述情形的其他應(yīng)用顯然也是可以想象的。如果原始信息還不能以數(shù)字形式獲取，那么信息將在步驟A)中被數(shù)字化。信息優(yōu)選地以與原始物理信息相比較相比沒有或者幾乎沒有任何品質(zhì)損失的方式在步驟A)期間被數(shù)字化，使得數(shù)字形式大體上完全地匹配物理信息的形式。步驟A)通常通過掃描信息的方式進(jìn)行?？梢栽?D環(huán)境并且還在3D環(huán)境中執(zhí)行掃描。在步驟A)中生成的數(shù)字圖像通常暫時存儲在例如計算機(jī)的計算機(jī)存儲器中，用于隨后在步驟D)中進(jìn)行分析。通常，但不是必須地，通常具有相對較大文件大小的掃描圖像將會在分析之后被刪除，因?yàn)樵诓襟EE)期間相同的圖像已經(jīng)以實(shí)質(zhì)上更緊湊的形式-即以一組或多組參數(shù)的形式存儲在數(shù)據(jù)集合中。取決于計算機(jī)存儲器的類型和所存儲的信息的其他目的，至少一組參數(shù)能夠以易失、半易失和/或永久性方式存儲在計算機(jī)存儲器中?？梢韵胂?，例如為此目的可以使用計算機(jī)的外部存儲器。與計算機(jī)的內(nèi)部存儲器相反，這種外部存儲器是在計算機(jī)的主板之外存儲數(shù)據(jù)的形式。外部存儲器可以經(jīng)由導(dǎo)線連接到主板。外部存儲器還被稱為永久性存儲器；與內(nèi)部存儲器相反，這種存儲器甚至在所有電壓都從存儲器移除的時候也能夠保持信息。外部存儲器的典型示例為：硬盤，固態(tài)驅(qū)動器(SSD)，磁盤，光盤-例如CD-ROM、DVD或者藍(lán)光光碟，磁帶機(jī)和閃存。如果數(shù)據(jù)需要長期存儲(在具體位置)，那么通常使用外部存儲器。在此通過與多個圖形化表述對應(yīng)地關(guān)聯(lián)的多組參數(shù)可以建立檔案。這種檔案可隨后被用于多個目的-包括將信息與已經(jīng)存儲在數(shù)據(jù)庫中的信息的圖形化表述作比較。下面在本專利說明書中進(jìn)一步檢查這種應(yīng)用。除了外部存儲器，至少一組參數(shù)-具體地數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)庫還可以存儲在內(nèi)部存儲器中。內(nèi)部存儲器是指定位在主板上的計算機(jī)存儲器。在存儲器等級中，其被稱為第一層存儲器-主存儲器。傳統(tǒng)上，對定位成(物理上)非常接近CPU(處理器)的高速緩沖存儲器與RAM存儲器之間的內(nèi)存進(jìn)行區(qū)分。內(nèi)部存儲器非?？觳⑶乙虼嗽诨謴?fù)和存儲數(shù)據(jù)時延時非常小。至少一組參數(shù)能夠以易失形式數(shù)字化存儲在計算機(jī)的內(nèi)部存儲器中。如果在存儲之后至少一組參數(shù)被進(jìn)一步立刻或者幾乎立刻處理并且具體地經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)連接和/或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字地傳送到不同位置，那么這種形式的存儲非常有益。因?yàn)橥ㄟ^應(yīng)用根據(jù)本發(fā)明的方法信息被顯著地減少，所以該至少一組參數(shù)可以經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)連接和/或互聯(lián)網(wǎng)相對容易地傳送到不同位置。該至少一組參數(shù)、與其相關(guān)的數(shù)據(jù)集合，可以例如經(jīng)由電子郵件傳送。該至少一組參數(shù)、與其相關(guān)的數(shù)據(jù)集合或者它們的至少一部分，可以上傳到例如用于在線存儲文件的在線云服務(wù)-例如Google或此外可以想象，以易失性形式存儲在內(nèi)部存儲器或者它的一部分中的參數(shù)組、與其相關(guān)的數(shù)據(jù)集合，被分流到不同的網(wǎng)絡(luò)部分-例如不同的計算機(jī)和/或顯示器。配置成執(zhí)行步驟D)的計算機(jī)將通常包括一個或多個處理器，所述一個或多個處理器配置成匹配與(人工)圖案關(guān)聯(lián)的參數(shù)值，所述圖案大體上完全匹配圖形化表述。在此，計算機(jī)將通常設(shè)置有存儲器，在所述存儲器中可暫時存儲在分析期間使用的數(shù)據(jù)。計算機(jī)還可以通過服務(wù)器形成，可以經(jīng)由LAN網(wǎng)絡(luò)和/或WAN網(wǎng)絡(luò)連接所述服務(wù)器。為了能夠通過根據(jù)本發(fā)明的方法分析信息，有利的是計算機(jī)被配置成將待分析信息劃分成多個較小的信息部分，其中每個信息部分被轉(zhuǎn)化成至少一組坐標(biāo)，所述至少一組坐標(biāo)隨后通過第一公式和可能的第二公式轉(zhuǎn)換成一組或多組參數(shù)。這樣就能夠?qū)⑾鄬?fù)雜的形狀-例如組合形狀也轉(zhuǎn)化成多組參數(shù)并且能夠?qū)⑺鼈円赃@種方式存儲在數(shù)據(jù)集合中。在此通常使用已知的CSG技術(shù)(構(gòu)造實(shí)體幾何技術(shù))、它們的變型或者類似技術(shù)。還可以想象，一個或多個信息可以手動地選擇，如果用戶僅關(guān)注一部分信息的存儲，那么這可能是有利的。可以想象，在步驟E)期間以加密(編碼)形式將數(shù)據(jù)存儲在計算機(jī)存儲器中。因此，保護(hù)數(shù)據(jù)集合，由此可以為了不允許未經(jīng)授權(quán)的人接觸這種數(shù)據(jù)而實(shí)施存取控制。這樣一來，就能夠以公知方式保護(hù)數(shù)據(jù)和/或數(shù)據(jù)集合。在替代實(shí)施方式中，所述方法包括步驟I)，所述步驟I)包括在步驟D)期間通過計算機(jī)分析數(shù)字信息之前將數(shù)字信息傳送-具體地上傳到計算機(jī)。如果在步驟I)期間執(zhí)行了鑒定步驟，那么在此可能是有利的，其中希望開始進(jìn)行傳送的用戶是經(jīng)過認(rèn)真的并且僅在用戶被認(rèn)真之后才將數(shù)字信息傳送到計算機(jī)。因此，用戶將能夠與計算機(jī)接觸，以便僅在認(rèn)真以及可能的執(zhí)行進(jìn)一步條件-例如付款之后才實(shí)現(xiàn)數(shù)字信息以及由此獲得的參數(shù)組的存儲。對于想要查閱存儲在計算機(jī)存儲器中的數(shù)據(jù)的情況，也可以強(qiáng)制用戶進(jìn)行相同的認(rèn)證?？梢酝ㄟ^圖像并且還可以通過隨著時間變換的動態(tài)圖像來形成信息。因此還可以通過視頻形成信息，所述視頻涉及動態(tài)圖案，所述動態(tài)圖案被執(zhí)行了依賴于時間的變換。因此可以想象，時間順序或者其他形式的多個數(shù)據(jù)圖形由步驟A)期間的靜態(tài)圖形(框架)的組合生成，所述圖形在步驟D)期間被單獨(dú)地分析，并且其中在步驟D)期間獲取的參數(shù)組在步驟E)期間作為彼此的交叉引用存儲在數(shù)據(jù)集合中。例如結(jié)合地形成視頻的靜態(tài)圖像的序列在步驟E)期間作為參數(shù)組的對應(yīng)序列被存儲在數(shù)據(jù)集合中。涉及單位時間的圖案數(shù)量-具體是每秒幀(圖形)數(shù)量(fps)的數(shù)據(jù)，在此還可能能夠存儲在數(shù)據(jù)集合中，使得動態(tài)圖案可再次盡可能準(zhǔn)確地被合成(重構(gòu))。本發(fā)明還涉及一種用于信息的數(shù)字轉(zhuǎn)換的方法，所述方法包括下述步驟：通過應(yīng)用根據(jù)本發(fā)明的方法將信息轉(zhuǎn)化成至少一個第一組參數(shù)和/或至少一個第二組參數(shù)，以及將所述至少一個第一組參數(shù)和所述至少一個第二組參數(shù)數(shù)字地傳送到數(shù)字位置。所述位置可以在此例如通過IP地址、電子郵件地址和/或網(wǎng)址來形成。通過顯著地減少以字節(jié)為單位的(數(shù)字)圖形化表述的大小、通過將圖形化表述的常規(guī)文件形式轉(zhuǎn)化為更小的參數(shù)基文件形式，網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)擔(dān)可以實(shí)質(zhì)上降低，其中所述圖形化表述或者至少它們的一部分可以另外更快速地進(jìn)行數(shù)字交換。此外，本發(fā)明涉及一種用于查詢根據(jù)所述方法存儲在計算機(jī)存儲器中的信息的方法，其中待查詢的圖形化表述在例如顯示器上被合成和可視化，以及/或者通過已知的2D和/或3D打印技術(shù)來進(jìn)行物理打印。還可以想象，將一個或多個檢索標(biāo)準(zhǔn)輸入計算機(jī)，所述檢索標(biāo)準(zhǔn)或者它的至少一部分被轉(zhuǎn)化成一組或多組參數(shù)，可以基于所述一組或多組參數(shù)來檢索相關(guān)的參數(shù)組，隨后得到的信息能夠以任何方式來可視化。本發(fā)明隨后涉及一種用于比較信息的方法，所述方法包括下述步驟：K)提供數(shù)據(jù)集合-具體為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)庫，在所述數(shù)據(jù)集合中與該信息關(guān)聯(lián)的第一組參數(shù)和/或第二組參數(shù)根據(jù)如前述方案中的一個的方法來進(jìn)行存儲，L)以數(shù)字形式提供將被比較的信息，M)將待比較數(shù)字信息轉(zhuǎn)化成至少一組坐標(biāo)，N)以至少一個第一公式為計算機(jī)編程：ρ(θ;f(θ),A,B,m1,2,n1,n2,n3)=f(θ)[|1Acosm1θ4|n2+/-|1Bsinm2θ4|n3]-1n1]]>其中：---θ∈[0，k2π]，其中其中第一組參數(shù)由A、B、m1、m2、n1、n2、n3形成，并且其中第二組參數(shù)由θ和k形成，并且其中計算機(jī)優(yōu)選地還以第二公式編程：P(θ)=Σj=1kρi(θ;fj(θ),Aj,Bj,m1j,2j,n1j,n2j,n3j)]]>所述第二公式是多個第一公式的總和；O)在計算機(jī)中分析在步驟M)期間獲取的至少一組坐標(biāo)，以便確定信息的歸納比較，其中確定第一組參數(shù)的值并且優(yōu)選地還確定第二組參數(shù)的值；以及P)將與該信息關(guān)聯(lián)的第一組參數(shù)和/或第二組參數(shù)與存儲在數(shù)據(jù)集合-具體是數(shù)據(jù)庫中的第一組參數(shù)和/或第二組參數(shù)進(jìn)行比較。在此，有利的是，所述方法還包括步驟Q)，所述步驟Q)包括：在根據(jù)步驟P)將與待比較的信息關(guān)聯(lián)的第一組參數(shù)和/或第二組參數(shù)與存儲在數(shù)據(jù)集合中的第一組參數(shù)和/或第二組參數(shù)進(jìn)行比較之后，給出比較的結(jié)果。這種給出的結(jié)果可以是可視的，但是也可以通過聲音信號以語音執(zhí)行。還可以想象，兩者相組合。在有利的示例實(shí)施方式中，還在步驟K)期間實(shí)施步驟H)，所述步驟H)包括確定在步驟D)期間確定的至少一組參數(shù)的公差值，所述確定的公差值作為相關(guān)參數(shù)組的交叉引用來存儲在數(shù)據(jù)集合中，并且其中在步驟P)期間，待比較圖案的第一組參數(shù)和/或第二組參數(shù)與范圍進(jìn)行比較，所述范圍通過存儲在數(shù)據(jù)集合中的公差值限定。根據(jù)本發(fā)明的這種方法的優(yōu)點(diǎn)已經(jīng)在上面詳細(xì)地描述。本發(fā)明還涉及一種用于再生信息的方法，所述信息在應(yīng)用根據(jù)本發(fā)明的方法之后在計算機(jī)存儲器中存儲為表述，所述方法包括下述步驟：R)讀取至少一個計算機(jī)存儲器-優(yōu)選地為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)庫，其中在步驟B)期間使用的至少一個預(yù)選坐標(biāo)系與在步驟D)期間確定的第一組參數(shù)和/或第二組參數(shù)之間的至少一個交叉引用被存儲，S)通過將在步驟R)期間讀取的參數(shù)輸入以至少一個第一公式編程的計算機(jī)來計算至少一組坐標(biāo)：ρ(θ;f(θ),A,B,m1,2,n1,n2,n3)=f(θ)[|1Acosm1θ4|n2+/-|1Bsinm2θ4|n3]-1n1]]>其中：---θ∈[0，k2π]，其中其中第一組參數(shù)由參數(shù)A、B、m1、m2、n1、n2和/或n3形成，并且其中第二組參數(shù)由θ和k形成，并且其中計算機(jī)優(yōu)選地還以第二公式編程：P(θ)=Σj=1kρi(θ;fj(θ),Aj,Bj,m1j,2j,n1j,n2j,n3j)]]>所述第二公式是多個第一公式的總和；以及T)將計算出的坐標(biāo)轉(zhuǎn)化成原始數(shù)字信息。實(shí)際上，與上面描述的用于分析和存儲信息的方法相比較，這種恢復(fù)方法以相反的方式進(jìn)行工作。為了便于落實(shí)與原始信息相關(guān)的坐標(biāo)，優(yōu)選地在步驟S)期間使用至少一個坐標(biāo)重構(gòu)定義。上面已經(jīng)給出了這種定義的示例。坐標(biāo)重構(gòu)定義優(yōu)選地在步驟R)期間從計算機(jī)存儲器讀取，并且可以最終形成關(guān)于坐標(biāo)系的信息的一部分。優(yōu)選地，所述至少一個坐標(biāo)重構(gòu)定義包括坐標(biāo)系的坐標(biāo)的概述坐標(biāo)空間的定義，所述定義允許容易地確定哪個坐標(biāo)形成原始坐標(biāo)(源于原始信息)的被選擇部分以及哪個坐標(biāo)可以不予理會。此外，本發(fā)明涉及一種用于分析信息并且用于將關(guān)于所述信息的表述存儲在計算機(jī)存儲器中(具體地通過應(yīng)用根據(jù)本發(fā)明的方法)的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：K)至少一個第一計算機(jī)，所述第一計算機(jī)配置成將數(shù)字信息轉(zhuǎn)化成至少一組坐標(biāo)；L)至少一個第二計算機(jī)，所述第二計算機(jī)以至少一個第一公式被編程：ρ(θ;f(θ),A,B,m1,2,n1,n2,n3)=f(θ)[|1Acosm1θ4|n2+/-|1Bsinm2θ4|n3]-1n1]]>其中：---θ∈[0，k2π]，其中其中第一組參數(shù)由A、B、m1、m2、n1、n2、n3形成，并且其中第二組參數(shù)由θ和k形成，并且其中計算機(jī)優(yōu)選地還以第二公式編程：P(θ)=Σj=1kρi(θ;fj(θ),Aj,Bj,m1j,2j,n1j,n2j,n3j)]]>所述第二公式是多個第一公式的總和，其中所述第二計算機(jī)還配置成分析由第一計算機(jī)確定的至少一組坐標(biāo)以便確定信息的歸納比較，其中確定第一組參數(shù)的值并且優(yōu)選地還確定第二組參數(shù)的值；以及至少一個計算機(jī)存儲器，所述計算機(jī)存儲器用于存儲通過第二計算機(jī)確定的第一組參數(shù)和/或第二組參數(shù)。第一計算機(jī)和第二計算機(jī)在此可由相同的計算機(jī)形成。還可以想象，至少一個計算機(jī)存儲器形成第二計算機(jī)的一部分。第一計算機(jī)將通常被編程為在預(yù)定n維幾何空間中投射該信息，因此形成至少一組坐標(biāo)。如果不能獲得數(shù)字形式的信息，那么所述系統(tǒng)包括使信息數(shù)字化的掃描裝置將是有利的。在此，計算機(jī)將通常連接到掃描裝置。計算機(jī)還優(yōu)選地連接到顯示器以便使存儲的和/或查詢的合成圖案可視化。計算機(jī)還優(yōu)選地連接到打印機(jī)-特別是3D打印機(jī)，以便如果需要的話允許一個或多個存儲圖案被打印。如已經(jīng)指出的，計算機(jī)通常包括一個或多個處理器，所述一個或多個處理器配置成匹配與(人工)模式關(guān)聯(lián)的參數(shù)值，所述圖案大體上完全匹配圖形化表述。在此，計算機(jī)將通常設(shè)置有存儲器，計算機(jī)可以將在分析期間使用的數(shù)據(jù)暫時地存儲在所述存儲器中。計算機(jī)可由服務(wù)器形成，可以例如經(jīng)由LAN網(wǎng)絡(luò)和/或WAN網(wǎng)絡(luò)來連接(在線)到所述服務(wù)器。在下面的條款中闡述了本發(fā)明的優(yōu)選特征：1.用于分析信息并且將關(guān)于所述信息的表述存儲在計算機(jī)存儲器中的方法，所述方法包括下述步驟：A)以數(shù)字形式提供將被分析的信息，B)將數(shù)字信息轉(zhuǎn)化成至少一組坐標(biāo)，C)以至少一個第一公式為計算機(jī)編程：ρ(θ;f(θ),A,B,m1,2,n1,n2,n3)=f(θ)[|1Acosm1θ4|n2+/-|1Bsinm2θ4|n3]-1n1]]>其中：---θ∈[0，2kπ]其中其中第一組參數(shù)由A、B、m1、m2、n1、n2和/或n3形成，并且其中第二組參數(shù)由θ和k形成，并且其中計算機(jī)優(yōu)選地還以第二公式被編程：P(θ)=Σj=1kρi(θ;fj(θ),Aj,Bj,m1j,2j,n1j,n2j,n3j)]]>所述第二公式是多個第一公式的總和；D)基于至少一組坐標(biāo)來分析計算機(jī)中的數(shù)字信息以便確定信息的至少一個歸納比較，其中第一組參數(shù)的值并且優(yōu)選地第二組參數(shù)的值被確定；以及E)將在步驟D)期間確定的第一組參數(shù)和/或第二組參數(shù)存儲在計算機(jī)存儲器中。2.根據(jù)條款1所述的方法，其中在步驟B)期間在至少一個預(yù)定n維幾何空間中投射所述信息，因此形成至少一組坐標(biāo)。3.根據(jù)條款2所述的方法，其中所述幾何空間設(shè)置有基礎(chǔ)字符，所述基礎(chǔ)字符散布在所述幾何空間中的預(yù)定位置處。4.根據(jù)條款2所述的方法，其中每個幾何空間都設(shè)置有至少一個中心。5.根據(jù)條款4所述的方法，其中在步驟B)期間確定的每組坐標(biāo)相對于涉及的幾何空間的中心都是相對的。6.根據(jù)任一項(xiàng)前述條款所述的方法，其中基于所述坐標(biāo)組在步驟D)期間確定至少一個旋轉(zhuǎn)體，所述旋轉(zhuǎn)體與至少一組參數(shù)相關(guān)。7.根據(jù)任一項(xiàng)前述條款所述的方法，其中數(shù)字信息在步驟B)期間被轉(zhuǎn)化成多組坐標(biāo)。8.根據(jù)條款7所述的方法，其中所述信息在步驟B)期間在多個預(yù)定n維幾何空間中被投射，因此形成多組坐標(biāo)。9.根據(jù)任一項(xiàng)前述條款所述的方法，其中在步驟E)期間存儲的至少一個確定參數(shù)組形成存儲在計算機(jī)存儲器中的數(shù)據(jù)集合的一部分。10.根據(jù)條款9所述的方法，其中所述方法還包括步驟F)，所述步驟F)包括將認(rèn)證碼分配給所述表述，其中所述認(rèn)證碼以及相關(guān)的至少一組參數(shù)在步驟E)期間作為交叉引用存儲在數(shù)據(jù)集合中。11.根據(jù)條款9或10所述的方法，其中在步驟A)期間獲取信息的至少一個數(shù)字圖像，其中在步驟E)期間所述至少一個數(shù)字圖像作為相關(guān)參數(shù)組的交叉引用被存儲在數(shù)據(jù)集合中。12.根據(jù)條款9-11中任一項(xiàng)所述的方法，其中所述方法還包括步驟G)，所述步驟G)包括將用戶定義的信息分配給圖形化表述以及在步驟E)期間將所述用戶定義的信息作為所述至少一組參數(shù)的交叉引用存儲在數(shù)據(jù)集合中。13.根據(jù)條款9-12中任一項(xiàng)所述的方法，其中所述方法包括步驟H)，所述步驟H)包括確定在步驟D)期間確定的至少一組參數(shù)的公差值，以及在步驟E)期間將所述確定的公差值作為相關(guān)參數(shù)組的交叉引用存儲在數(shù)據(jù)集合中。14.根據(jù)條款9-13中任一項(xiàng)所述的方法，其中在步驟E)期間存儲多組參數(shù)。15.根據(jù)條款9-14中任一項(xiàng)所述的方法，其中在步驟E)期間生成所述數(shù)據(jù)集合。16.根據(jù)條款9-15中任一項(xiàng)所述的方法，其中所述數(shù)據(jù)集合涉及數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)庫。17.根據(jù)條款9-16中任一項(xiàng)所述的方法，其中在步驟B)期間將所述數(shù)字信息轉(zhuǎn)化成多組坐標(biāo)，其中在步驟D)期間在計算機(jī)中分析每組坐標(biāo)，以便確定該組坐標(biāo)的至少一個歸納比較，其中確定第一參數(shù)組A、B、n1、n2、n3、m1或m2的值并且優(yōu)選地還確定第二參數(shù)組θ和k的值，并且其中與每組坐標(biāo)關(guān)聯(lián)的第一組參數(shù)和/或第二組參數(shù)在步驟E)期間存儲在數(shù)據(jù)集合中。18.根據(jù)條款9-17中任一項(xiàng)所述的方法，其中所述信息涉及動態(tài)圖案，所述動態(tài)圖案被執(zhí)行了依賴于時間變換。19.根據(jù)條款18所述的方法，其中通過所述動態(tài)圖案在步驟A)中生成多個時間順序的數(shù)字圖形，所述時間順序的圖形在步驟B)期間被獨(dú)立地轉(zhuǎn)化成至少一組坐標(biāo)并且在步驟D)期間被分析，并且其中在步驟D)期間獲取的參數(shù)組在步驟E)期間作為彼此的交叉引用來存儲在數(shù)據(jù)集合中。20.根據(jù)條款18或19所述的方法，其中所述動態(tài)圖案涉及視頻。21.根據(jù)前述條款中任一項(xiàng)所述的方法，其中所述信息涉及物理目標(biāo)和/或圖形的至少一部分。22.根據(jù)前述條款中任一項(xiàng)所述的方法，其中所述信息的至少一部分涉及文本信息和/或數(shù)字化表述。23.根據(jù)前述條款中任一項(xiàng)所述的方法，其中所述信息涉及波形表述的至少一部分。24.根據(jù)前述條款中任一項(xiàng)所述的方法，其中物理量信息在步驟A)期間被數(shù)字化。25.根據(jù)前述條款中任一項(xiàng)所述的方法，其中所述方法還包括步驟I)，所述步驟I)包括：在通過計算機(jī)在步驟D)期間分析該數(shù)字圖形化表述之前，將數(shù)字信息傳送到計算機(jī)。26.根據(jù)條款25所述的方法，其中步驟I)還包括認(rèn)證步驟，其中希望開始傳送的用戶被認(rèn)證，并且僅在對用戶進(jìn)行認(rèn)證之后將數(shù)字信息傳送到計算機(jī)。27.根據(jù)前述條款中任一項(xiàng)所述的方法，其中在步驟E)期間將所述至少一組參數(shù)存儲在計算機(jī)的內(nèi)部存儲器中。28.根據(jù)前述條款中任一項(xiàng)所述的方法，其中在步驟E)期間將所述至少一組參數(shù)存儲在計算機(jī)的外部存儲器中。29.根據(jù)前述條款中任一項(xiàng)所述的方法，其中在步驟E)期間以加密形式將數(shù)據(jù)存儲在計算機(jī)存儲器中。30.根據(jù)前述條款中任一項(xiàng)所述的方法，其中所述方法還包括步驟J)，所述步驟J)包括將在步驟E)期間存儲的至少一組參數(shù)以數(shù)字方式傳送到不同位置。31.根據(jù)前述條款中任一項(xiàng)所述的方法，其中在步驟D)期間確定的至少一組參數(shù)的圖形化表述在步驟E)期間被物理打印。32.用于比較信息的方法，所述方法包括下述步驟：K)提供數(shù)據(jù)集合-具體為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)庫，根據(jù)依照前述條款中任一項(xiàng)所述的方法，將與信息關(guān)聯(lián)的第一組參數(shù)和/或第二組參數(shù)存儲在所述數(shù)據(jù)集合中，L)以數(shù)字形式提供將被比較的信息，M)將所述待比較的數(shù)字信息轉(zhuǎn)化成至少一組坐標(biāo)，N)以至少一個第一公式為計算機(jī)編程：ρ(θ;f(θ),A,B,m1,2,n1,n2,n3)=f(θ)[|1Acosm1θ4|n2+/-|1Bsinm2θ4|n3]-1n1]]>其中：---θ∈[0，2kπ]其中其中第一組參數(shù)由A、B、m1、m2、n1、n2、n3形成，并且其中第二組參數(shù)由θ和k形成，并且其中計算機(jī)優(yōu)選地還以第二公式編程：P(θ)=Σj=1kρi(θ;fj(θ),Aj,Bj,m1j,2j,n1j,n2j,n3j)]]>所述第二公式是多個第一公式的總和；O)在計算機(jī)中分析在步驟M)期間獲取的至少一組坐標(biāo)以便確定該信息的歸納比較，其中確定所述第一組參數(shù)的值并且優(yōu)選地還確定第二組參數(shù)的值；以及P)將與信息關(guān)聯(lián)的第一組參數(shù)和/或第二組參數(shù)與存儲在所述數(shù)據(jù)集合-具體為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)庫中的第一組參數(shù)和/或第二組參數(shù)進(jìn)行比較。33.根據(jù)條款32所述的方法，其中所述方法包括步驟Q)，所述步驟Q)包括：在根據(jù)步驟P)將與待比較信息相關(guān)的第一組參數(shù)和/或第二組參數(shù)與存儲在所述數(shù)據(jù)集合－具體為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)庫中的第一組參數(shù)和/或第二組參數(shù)進(jìn)行比較之后，給出比較的結(jié)果。34.根據(jù)條款32或33所述的方法，其中還在步驟K)期間應(yīng)用步驟H)，所述步驟H)包括確定在步驟D)期間確定的至少一組參數(shù)的公差值，所述確定的公差值作為相關(guān)參數(shù)組的交叉引用來存儲在數(shù)據(jù)集合中，并且其中在步驟P)期間，待比較的圖形化表述的第一組參數(shù)和/或第二組參數(shù)與范圍進(jìn)行比較，所述范圍通過存儲在數(shù)據(jù)集合中的公差值進(jìn)行定義。35.特別是通過應(yīng)用根據(jù)條款1-31中任一項(xiàng)所述的方法來分析信息并且將關(guān)于所述信息的表述存儲在計算機(jī)存儲器中的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括下述部件：●至少一個第一計算機(jī)，所述第一計算機(jī)配置成將數(shù)字信息轉(zhuǎn)化成至少一組坐標(biāo)；●至少一個第二計算機(jī)，所述第二計算機(jī)以至少一個第一公式編程：ρ(θ;f(θ),A,B,m1,2,n1,n2,n3)=f(θ)[|1Acosm1θ4|n2+/-|1Bsinm2θ4|n3]-1n1]]>其中：---θ∈[0，k2π]，其中其中第一組參數(shù)由A、B、m1、m2、n1、n2、n3形成，并且其中第二組參數(shù)由θ和k形成，并且其中計算機(jī)優(yōu)選地還以第二公式編程：P(θ)=Σj=1kρi(θ;fj(θ),Aj,Bj,m1j,2j,n1j,n2j,n3j)]]>所述第二公式是多個第一公式的總和，其中所述第二計算機(jī)還配置成分析由第一計算機(jī)確定的至少一組坐標(biāo)以便確定該信息的歸納比較，其中確定了第一組參數(shù)的值并且優(yōu)選地還確定了第二組參數(shù)的值；以及至少一個計算機(jī)存儲器，所述計算機(jī)存儲器用于存儲通過所述第二計算機(jī)確定的第一組參數(shù)和/或第二組參數(shù)。36.根據(jù)條款35所述的系統(tǒng)，其中所述第一計算機(jī)和所述第二計算機(jī)在此由相同的計算機(jī)形成。37.根據(jù)條款35或36所述的系統(tǒng)，其中至少一個計算機(jī)存儲器形成所述第二計算機(jī)的一部分。38.根據(jù)條款35-37中任一項(xiàng)所述的系統(tǒng)，其中所述第一計算機(jī)被編程為在預(yù)定n維幾何空間中投射信息，因此形成至少一組坐標(biāo)。附圖說明下面將參照在附圖中示出的非限制性示例實(shí)施方式來解釋本發(fā)明，其中：圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的用于存儲圖形化表述的方法和相關(guān)系統(tǒng)的示意圖，圖2示出了根據(jù)本發(fā)明的方法的不同示意圖，圖3示出了根據(jù)本發(fā)明的用于比較圖形化表述的方法的示意圖，圖4示出了二維圖形化表述和相關(guān)參數(shù)值的視圖，圖5示出了二維圖形化表述以及將它劃分成子表述的視圖，圖6示出了三維圖形化表述和相關(guān)參數(shù)值的視圖，圖7示出了螺栓的圖形化表述以及將它劃分成基礎(chǔ)形狀的視圖，圖8a示出了文本信息的視圖，所述文本信息可以通過應(yīng)用根據(jù)本發(fā)明的方法來轉(zhuǎn)化成參數(shù)組的值，圖8b示出了二進(jìn)制信息的視圖，所述二進(jìn)制信息可以通過應(yīng)用根據(jù)本發(fā)明的方法轉(zhuǎn)化成參數(shù)組的值，圖9a-9d示出了通過曲線來架構(gòu)原始圖形化表述的連續(xù)步驟，其中可以通過應(yīng)用根據(jù)本發(fā)明的方法來確定所述曲線，圖10a-10d示出了通過曲線來架構(gòu)不同的原始圖形化表述的連續(xù)步驟，其中可以通過應(yīng)用根據(jù)本發(fā)明的方法來確定所述曲線，圖11示出了幾何空間的視圖，在所述幾何空間中文本信息可以被投射以便用在根據(jù)本發(fā)明的方法中，圖12a-12c示出了替代幾何空間的視圖，在所述替代幾何空間中特別是文本信息可以被投射以便用在根據(jù)本發(fā)明的方法中，圖13a示出了應(yīng)用幾何空間以便將文本信息轉(zhuǎn)化成坐標(biāo)的視圖，以及圖13b示出了根據(jù)圖13a所示的坐標(biāo)獲取的相關(guān)文本信息的圖形化表述的側(cè)視圖。具體實(shí)施方式圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的用于存儲信息-特別是圖形化表述的方法和相關(guān)系統(tǒng)1的示意圖。為此目的，系統(tǒng)1包括數(shù)字輸入16，以便允許圖形化表述的數(shù)字輸入。這種圖形化表述可能已經(jīng)能夠以數(shù)字形式13獲取，并且可以例如以永久性形式存儲在硬盤15上。還可以想象的是，圖形化表述以易失性形式14存儲，并且經(jīng)由RAM存儲器10或者經(jīng)由生成的數(shù)據(jù)12-例如隨機(jī)數(shù)字、GPS數(shù)據(jù)、功率消耗、電子郵件流量等，供應(yīng)到輸入16。類似地，可以經(jīng)由掃描裝置11-具體為照相機(jī)或者經(jīng)由傳感器(也標(biāo)示為11)-例如地震傳感器、回轉(zhuǎn)儀、光敏傳感器、圖像芯片、話筒、超聲波傳感器、激光傳感器、雷達(dá)傳感器、壓力傳感器來獲取以易失性形式存儲的數(shù)據(jù)。計算機(jī)20包括一個或多個處理單元(處理器)。計算機(jī)20以至少一個第一公式被編程：ρ(θ;f(θ),A,B,m1,2,n1,n2,n3)=f(θ)[|1Acosm1θ4|n2+/-|1Bsinm2θ4|n3]-1n1]]>其中：---θ∈[0，k2π]，其中其中，第一組參數(shù)由A，B，m1，m2，n1，n2，n3形成，并且其中第二組參數(shù)由θ和k形成，并且其中，計算機(jī)優(yōu)選地還以第二公式被編程：P(θ)=Σj=1kρi(θ;fj(θ),Aj,Bj,m1j,2j,n1j,n2j,n3j)]]>所述第二公式為多個第一公式的總和，其中第二計算機(jī)還配置成分析由第一計算機(jī)確定的至少一組坐標(biāo)，以便確定信息的廣義比較，其中第一組參數(shù)的值并且優(yōu)選地第二組參數(shù)的值被確定。計算機(jī)20能夠額外地或備選地以至少一個下述公式編程：其中，相關(guān)組的參數(shù)定義為：-a,b∈R+-m1，m2，n1，n2，n3∈R-a，b，nl≠0-XY平面中的半徑；以及-其中k∈R并且涉及角坐標(biāo)；優(yōu)選地還以下述公式編程：其中下述參數(shù)組定義為：-ρ作為根據(jù)第一公式的函數(shù)：-θ∈[0，2kπ]其中k∈R；并且-其中k∈R。兩個最后提出的公式形成常規(guī)超級公式，也被稱為吉利斯公式。該示例實(shí)施方式此外還基于首先提出的(第一和第二)公式。計算機(jī)20的處理器配置成能夠通過所述公式基于經(jīng)由輸入16進(jìn)入的圖形化表述來計算，并且配置成將圖形化表述轉(zhuǎn)化成至少一個第一組參數(shù)和/或至少一個第二組參數(shù)-被稱為輸出30。圖形化表述從而被轉(zhuǎn)化成有限系列的數(shù)字，并且可以因此極大地降低大小。在圖形化表述的分析和轉(zhuǎn)化期間，可以執(zhí)行進(jìn)一步的分析-包括這些數(shù)據(jù)的分析，這些數(shù)據(jù)例如用于計算：與圖形化表述重合的圓周點(diǎn)之間的距離、語義距離、空氣動力學(xué)特性、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、相似程度、n維空間的構(gòu)造等。獲取的數(shù)據(jù)能夠選擇性地從輸出30反饋給輸入16以便進(jìn)行可能的重新分析和/或后續(xù)分析。經(jīng)由輸出30獲取的參數(shù)組可以永久地存儲32在數(shù)據(jù)信息集合36-還被稱為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集合或數(shù)據(jù)庫之中。還能想象，以類似方式-例如通過將獲取的參數(shù)組在數(shù)據(jù)介質(zhì)(一張紙或者塑料片或板)上物理打印來收集37這些參數(shù)組。還能想象，通過易失形式31的計算將獲取的參數(shù)組存儲起來，并且例如以聲音形式33、視覺形式34或運(yùn)動形式35播放參數(shù)相關(guān)的信息。在播放所述參數(shù)相關(guān)信息之后，這種易失性信息31將通常被刪除(從計算機(jī)的存儲器)。圖2示出了根據(jù)本發(fā)明的方法的不同示意圖。在該示例實(shí)施方式中，物理景觀200被稱為圖形化表述(信息)，它的形狀被數(shù)字化地存儲。為了這樣做，首先拍攝物理景觀200的一個或多個數(shù)字圖片201。這通常涉及多張圖片-可能是立體圖片，以便能夠盡量準(zhǔn)確地以三維形式繪制該景觀的地圖。這些一個或多個圖片201發(fā)送到計算機(jī)202，所述計算機(jī)202被編程為能夠以權(quán)利要求1中指定的超級公式203來計算，因此每個圖形化表述(Rep#1、Rep#2等)都可被轉(zhuǎn)化成一組或多組參數(shù)。計算出的參數(shù)組存儲在數(shù)據(jù)庫204中。彼此關(guān)聯(lián)或相關(guān)的參數(shù)組優(yōu)選地存儲在數(shù)據(jù)庫204并且彼此交叉引用。關(guān)于該景觀的額外信息-坐標(biāo)、日期、時間等在此能夠選擇性地存儲在數(shù)據(jù)庫204中。存儲在數(shù)據(jù)庫204中的數(shù)據(jù)能夠以各種方式應(yīng)用。首先，通常能夠通過所述計算機(jī)或者通過配置成能夠用超級公式計算的不同計算機(jī)，基于參數(shù)組再一次生成圖形化表述并且在顯示器205上顯示。還能夠經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)連接206在本地或經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)將參數(shù)組傳送到不同計算機(jī)207-例如PC、MAC、智能手機(jī)、平板電腦等。還能想象，通過分析軟件208來分析存儲的數(shù)據(jù)。圖3示出了根據(jù)本發(fā)明的用于比較信息-特別是圖形化表述的方法的示意圖。在該實(shí)施方式中，物理目標(biāo)(的圖像)-在本情形中為鞋300被認(rèn)為是圖形化表述，可以通過照相機(jī)301或者其他類型的圖像掃描儀來將所述圖形化表述進(jìn)行數(shù)字化，此后將數(shù)字化的圖像302供給到計算機(jī)303，所述計算機(jī)303配置成通過示出的一個或兩個超級公式304a、304b來將圖像302轉(zhuǎn)化成一組或多組參數(shù)305a、305b。一組或多組獲取的參數(shù)305a、305b通過計算機(jī)306被比較，所述計算機(jī)306可以與所述計算機(jī)303(其中參數(shù)組308存儲在數(shù)據(jù)庫307中)為同一臺計算機(jī)。存儲在數(shù)據(jù)庫中的參數(shù)組308允許有公差(“tol”)309，以便使存儲的圖形化表述的確切形狀保持一定程度的靈活性，使得原始圖形化表述的小修改也被存儲在數(shù)據(jù)庫306中的圖形化表述所覆蓋。計算機(jī)306將計算的參數(shù)組305a、305b與存儲的參數(shù)組308相比較，并且根據(jù)這種比較評估的結(jié)果，將信息310提供給用戶。以此方式，能夠快速并且高效地確定圖形化表述是否與已經(jīng)記錄過的圖形化表述相似或者甚至匹配。這就使得能夠例如快速并且高效地識別仿冒品。應(yīng)用的公差值310可以手動地或者以自動方式輸入。甚至能想象，根據(jù)先前制定的關(guān)于仿冒品的判例法來確定公差值，因此還可以相對快速并且高效地獲取被檢查的鞋300相對于可能保護(hù)的參數(shù)組(包括在數(shù)據(jù)庫306中并且關(guān)于不同的鞋)的侵權(quán)風(fēng)險的準(zhǔn)確指示。圖4通過圖解示出了復(fù)雜星形圖像400和相關(guān)參數(shù)值的二維圖形化表述的視圖。圖5示出了平面502中的星形物501的二維圖形化表述以及將它劃分成子表述(Subrep#1、Subrep#2)-具體為星形物501和平面502的視圖。通過將更復(fù)雜(組合)的形狀轉(zhuǎn)換成可以通過超級公式表達(dá)的較簡單形狀(子表述)，可以獲得聯(lián)合地描述該圖形化表述的參數(shù)組503、504的組合(組)。參數(shù)組503、504的組合已經(jīng)在本專利說明書的背景下形成數(shù)據(jù)集合。在此，通常還將關(guān)于基礎(chǔ)形狀如何相對于彼此定位-例如通過指定原始XY(Z)坐標(biāo)來存儲信息。圖6示出了三維圖形化表述600和相關(guān)參數(shù)值601、602、603的視圖，圖中指示多組參數(shù)-即參數(shù)A、B、m、n1、n2、n3和參數(shù)θ和k的多個值都參與其中。通過以永久性形式存儲圖形化表述，將實(shí)現(xiàn)所有參數(shù)值的存儲。圖7示出了螺栓700的圖形化表述以及將它劃分成基礎(chǔ)形狀701-705的視圖，其中每個基礎(chǔ)形狀701-705都形成子表述(“Sub1-Sub5”)，所述子表述可以通過超級公式用一組或多組參數(shù)來表達(dá)。在此通常使用已知的CSG技術(shù)(構(gòu)造實(shí)體幾何體技術(shù))。獲取的每個基礎(chǔ)形狀701-705的參數(shù)組{a,b,m1,m2,n1,n2,n3}將存儲在數(shù)據(jù)庫中，僅示出了一組記錄值706，其中對于每個參數(shù)-在該示例實(shí)施方式中-還記錄了允許的標(biāo)準(zhǔn)偏差(公差±△)。還可以添加備注(“comm”)到記錄值706。圖8a示出了文本信息800的視圖，所述文本信息800作為圖形化表述可以通過應(yīng)用根據(jù)本發(fā)明的方法來轉(zhuǎn)化成參數(shù)組值。這種方式同樣適用于如圖8b所示的二進(jìn)制信息801，由此存儲在計算機(jī)存儲器中的通常以字節(jié)表示的信息的量可以極大地減少，從而顯著地增加了計算機(jī)的處理速度并且實(shí)質(zhì)上降低了網(wǎng)絡(luò)負(fù)擔(dān)。圖9a-9d示出了通過(吉利斯)曲線來架構(gòu)原始圖形化表述的連續(xù)步驟，所述曲線可以通過應(yīng)用根據(jù)本發(fā)明的方法來確定。圖9a示出了前列腺900，其中估算了前列腺900從左到右的形狀(9a)，其中估算了第一曲線與前列腺900的實(shí)際形狀之間的差異，此后將形狀劃分成子形狀(基礎(chǔ)形狀)，之后可以計算第二、更具決定性的曲線-它的形狀實(shí)質(zhì)上匹配前列腺的實(shí)際形狀(圖9b-9d)。在圖10a-10c中，以相同方式繪制了法國的俯視圖的形狀，其中法國的形狀仍可以通過多個(吉利斯)曲線的迭代和應(yīng)用來極其接近地估算，并且其中將與最終曲線關(guān)聯(lián)的參數(shù)存儲在計算機(jī)存儲器中。為此目的，原始形狀1000在具有中心1002的二維幾何空間1001中被投射(見圖10b)，此后可以通過以至少第一公式編程的計算機(jī)來找出盡可能接近地匹配原始形狀的曲線。圖10b在第一示例中示出了不那么接近地匹配的具有關(guān)聯(lián)參數(shù)的第一曲線1003，所述曲線1003在迭代過程期間被改進(jìn)(見圖10c)以便產(chǎn)生最終的理想曲線。通過這種最終的理想曲線，第一公式和/或第二公式的至少一部分參數(shù)被存儲在計算機(jī)存儲器中。此外，該迭代進(jìn)程不必必須以圖形化來表現(xiàn)。該迭代進(jìn)程還可以作為背景進(jìn)程來執(zhí)行。圖11示出了簡單的按字母排序的矩陣1100，所述矩陣1100可以被認(rèn)為是幾何空間或者笛卡爾坐標(biāo)系，所述矩陣1100由離散坐標(biāo)(信息點(diǎn))形成。矩陣1100包括31列和27行，其中每列都由一個標(biāo)點(diǎn)符號(空格)和字母表中的字母來組成。坐標(biāo)的水平位置和豎直位置相應(yīng)地在X軸和Y軸上示出。這種空間適于投射文本信息。通過在矩陣1100中的語句中連續(xù)投射字母和空間，形成點(diǎn)圖案，通過所述點(diǎn)圖案可以根據(jù)第一公式并且可能地第二公式繪出理想曲線。與該理想曲線關(guān)聯(lián)的參數(shù)可以隨后存儲在計算機(jī)存儲器中。在該示例實(shí)施方式中，參數(shù)的數(shù)量將預(yù)計在5與7個參數(shù)之間(A,B,n1,n2,n3以及可能地m(m1,m2))，而在該實(shí)施方式中原始字母的數(shù)量為25，從而在這種類型的短語句的情形中，已經(jīng)導(dǎo)致信息占用容量實(shí)質(zhì)上減少。在增加文本信息的情形中，這種減少將能夠以顯著方式進(jìn)一步增加，部分因?yàn)閰?shù)的數(shù)量將保持為相當(dāng)有限的事實(shí)。更詳細(xì)地，應(yīng)當(dāng)指出的是，使用矩陣1100確定將被編碼的信息的密鑰。該密鑰包括離散信息點(diǎn)的分布。在笛卡爾坐標(biāo)系中通過x,y和r確定該信息點(diǎn)。r是環(huán)繞(x,y)坐標(biāo)的圓的半徑。如果因此定義的信息點(diǎn)被線條觸及，那么就認(rèn)為是觸發(fā)了信息點(diǎn)。如果沒有被線條觸及，那么就認(rèn)為沒有觸發(fā)。x軸代表離散信息點(diǎn)的x坐標(biāo)。在該示例中，標(biāo)稱刻度定位在x軸上以便代表將被觸及的信息點(diǎn)從左到右的順序，所述信息點(diǎn)將被轉(zhuǎn)換成從0到x*的PI度的極坐標(biāo)。在Y軸上表示了離散信息點(diǎn)的y坐標(biāo)。信息點(diǎn)具有a。在該示例中，信息點(diǎn)對應(yīng)于ASCII字符。該度量能夠以最適合待編碼的信息條的方式-也就是說例如還以對數(shù)方式來劃分。為了隨后將文本編碼，在文本的字符順序中指明一系列信息點(diǎn)。信息點(diǎn)的這種順序代表了圖案。這些信息點(diǎn)隨后通過曲線以僅觸及預(yù)期信息點(diǎn)的方式被連接。圖11中的曲線通常通過超級公式來最佳地描述，通過與R函數(shù)組合來描述更復(fù)雜的形式。在此以二維方式示出的該系統(tǒng)也用于3維和多維編碼系統(tǒng)中。這明顯地不僅限于文本字符，而是適用于可以通過生成信息點(diǎn)來做出密鑰的任何給定信息。圖12a示出了替代幾何空間1200的視圖，在所述替代幾何空間1200中可以投射文本信息。文本信息的基礎(chǔ)元素1201(字母)在此以字母表次序環(huán)繞中心1202布置，而非以矩陣形式布置。通過在空間1200中投射信息，文本信息可以通過向量、曲線和/或旋轉(zhuǎn)體來轉(zhuǎn)換成可以存儲在計算機(jī)存儲器中的一組或多組參數(shù)。圖12b中示出了替代空間1203，其中基礎(chǔ)元素以螺線形狀布置。這種類型空間的運(yùn)行與根據(jù)圖12a的幾何空間1200相同。還能想象，應(yīng)用更復(fù)雜的幾何空間-如例如圖12c所示的幾何空間，在如圖12c所示的幾何空間中幾何空間1204具有洋蔥結(jié)構(gòu)并且由基礎(chǔ)字符層構(gòu)成，其中每層相對于空間的中心1204的距離不同。在此，每層的類型可以相同，但是也可以不同?？梢韵胂螅缑繉佣及ㄏ嗤盗械呐判蚧A(chǔ)字符(例如，字母和標(biāo)點(diǎn)符號)，但是還可以想象用一層或多層來記錄不同類型的信息-例如字體、字體顏色、字體大小等。圖13a示出了簡單的圓形幾何空間1300，所述圓形幾何空間1300設(shè)置有字母1301并且在由該字母形成的圓之外設(shè)置有中心1302，該空間1300中可以投射文本信息-尤其是詞語。在該示例實(shí)施方式中，詞語“YES”被作為起點(diǎn)。通過在預(yù)定空間1300中投射詞語“YES”中的字母，在涉及的空間1300中產(chǎn)生了坐標(biāo)。從中心延伸到坐標(biāo)的向量可以隨后環(huán)繞水平軸H旋轉(zhuǎn)，從而產(chǎn)生圓錐形(見圖13b)。每個坐標(biāo)都可以這樣，由此形成了三個圓錐形，所述三個圓錐形可以表達(dá)為一組或多組參數(shù)并且被存儲。還可以想象，在旋轉(zhuǎn)期間截取的向量被延伸到后面的坐標(biāo)，從而生成螺線形(或者其他復(fù)雜形狀)的三維形狀，所述三維形狀也能夠以一組或多組參數(shù)來表達(dá)。這種更復(fù)雜的形狀未在圖13中示出。應(yīng)當(dāng)清楚的是，本發(fā)明不限于在此列舉和圖解的示例實(shí)施方式，相反，對所屬領(lǐng)域技術(shù)人員而言顯而易見的是，在所附權(quán)利要求的框架內(nèi)可以有無數(shù)的變型。當(dāng)前第1頁1 2 3