本發(fā)明涉及電氣控制，更具體的說(shuō)是涉及一種電氣設(shè)備的智能控制方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著電力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，各種品類的電氣設(shè)備被應(yīng)用于生活、生產(chǎn)等場(chǎng)景中，由于電氣設(shè)備的種類以及數(shù)量繁多，因此，需要使用一定數(shù)量的電氣設(shè)備控制系統(tǒng)對(duì)所有的電氣設(shè)備進(jìn)行智能控制。目前，現(xiàn)有的電氣設(shè)備的控制方式多為通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的電氣設(shè)備的電壓、電路、環(huán)境等狀態(tài)調(diào)整對(duì)應(yīng)電氣設(shè)備，這種調(diào)節(jié)方式雖然結(jié)合了電氣設(shè)備當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行控制，但最終控制策略并未結(jié)合電氣設(shè)備故障決策，故障決策與需求決策之間的沖突問(wèn)題，使調(diào)整后電氣設(shè)備無(wú)法正常工作，容易造成二次故障的問(wèn)題。因此，如何提高電氣設(shè)備控制智能化，使調(diào)整策略更準(zhǔn)確、合理化成為本領(lǐng)域技術(shù)人員亟需解決的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本發(fā)明提供了一種電氣設(shè)備的智能控制方法及系統(tǒng)，通過(guò)結(jié)合故障決策和下一時(shí)刻的決策數(shù)據(jù)，能夠輸出更符合當(dāng)前電氣設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的決策，防止出現(xiàn)二次故障對(duì)電氣設(shè)備的損傷。

2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

3、一方面，本發(fā)明提供了一種電氣設(shè)備的智能控制方法，包括以下步驟：

4、獲取用戶輸入的需求指令，并根據(jù)所述需求指令輸出下一時(shí)刻決策數(shù)據(jù)；

5、獲取電氣設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，并根據(jù)所述運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行故障檢測(cè)，若未檢測(cè)到故障則根據(jù)所述決策數(shù)據(jù)進(jìn)行電氣設(shè)備的控制；若檢測(cè)到故障，則進(jìn)行故障區(qū)域檢測(cè)，并基于故障區(qū)域生成故障控制數(shù)據(jù)；

6、判斷所述下一時(shí)刻決策數(shù)據(jù)與故障控制數(shù)據(jù)是否沖突，若不沖突，則根據(jù)所述下一時(shí)刻決策數(shù)據(jù)和所述故障控制數(shù)據(jù)進(jìn)行電氣設(shè)備的控制；若沖突，則根據(jù)所述故障控制數(shù)據(jù)和所述下一時(shí)刻決策數(shù)據(jù)，生成故障決策數(shù)據(jù)，并基于所述故障決策數(shù)據(jù)進(jìn)行電氣設(shè)備的控制。

7、優(yōu)選的，獲取用戶輸入的需求指令，并根據(jù)所述需求指令輸出下一時(shí)刻決策數(shù)據(jù)，包括：

8、獲取電氣設(shè)備對(duì)應(yīng)的設(shè)備信息，所述設(shè)備信息包括電壓等級(jí)、額定功率、調(diào)節(jié)上下限、調(diào)節(jié)持續(xù)時(shí)間；

9、基于所述需求指令提取需求屬性，所述需求屬性包括需求動(dòng)作、動(dòng)作值、電氣設(shè)備標(biāo)識(shí)；

10、基于所述需求屬性和所述設(shè)備信息生成下一時(shí)刻決策數(shù)據(jù)。

11、優(yōu)選的，根據(jù)所述運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行故障檢測(cè)包括：

12、對(duì)所述運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行預(yù)處理，獲取所述運(yùn)行狀態(tài)的特征值；

13、將所述特征值進(jìn)行量化，得到所述特征值的量化結(jié)果；

14、利用ridge回歸算法，計(jì)算各所述特征值對(duì)應(yīng)的權(quán)重因子；

15、根據(jù)所述特征值的量化結(jié)果和所述特征值的權(quán)重因子，得到對(duì)所述電氣設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)的量化結(jié)果；

16、若所述運(yùn)行狀態(tài)的量化結(jié)果小于預(yù)設(shè)量化閾值，則確定所述電氣設(shè)備發(fā)生故障；

17、若所述運(yùn)行狀態(tài)的量化結(jié)果不小于預(yù)設(shè)量化閾值，則確定所述電氣設(shè)備未發(fā)生故障。

18、優(yōu)選的，進(jìn)行故障區(qū)域檢測(cè)，并基于故障區(qū)域生成故障控制數(shù)據(jù)，具體包括：

19、將所述電氣設(shè)備的分割為區(qū)域i，i＝1，2，...，n，n為正整數(shù)，對(duì)所述區(qū)域i進(jìn)行供電檢測(cè)并在所述區(qū)域i存在故障時(shí)將所述區(qū)域i標(biāo)記為故障區(qū)域；

20、獲取所述故障區(qū)域內(nèi)故障設(shè)備的電氣設(shè)備標(biāo)識(shí)；

21、根據(jù)所述故障設(shè)備的電氣設(shè)備標(biāo)識(shí)生成故障控制數(shù)據(jù)。

22、優(yōu)選的，根據(jù)所述故障控制數(shù)據(jù)和所述下一時(shí)刻決策數(shù)據(jù)，生成故障決策數(shù)據(jù)，包括：

23、分別獲取所述故障控制數(shù)據(jù)和所述下一時(shí)刻決策數(shù)據(jù)的動(dòng)作值，根據(jù)決策規(guī)則將所述動(dòng)作值生成故障決策數(shù)據(jù)，所述決策規(guī)則包括：

24、若所述故障控制數(shù)據(jù)的動(dòng)作值大于所述下一時(shí)刻決策數(shù)據(jù)，則所述下一時(shí)刻決策數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)大于所述故障控制數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)；若所述故障控制數(shù)據(jù)的動(dòng)作值小于等于所述下一時(shí)刻決策數(shù)據(jù)的動(dòng)作值，則所述故障控制數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)大于所述下一時(shí)刻決策數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)。

25、另一方面，本發(fā)明提供了一種電氣設(shè)備的智能控制系統(tǒng)，包括：輸入模塊、采集模塊、決策模塊、故障檢測(cè)模塊、區(qū)域檢測(cè)模塊、故障控制生成模塊、判斷模塊、故障決策模塊、控制模塊；

26、所述輸入模塊用于獲取用戶輸入的需求指令；

27、所述采集模塊用于獲取電氣設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)；

28、所述決策模塊用于根據(jù)所述需求指令輸出下一時(shí)刻決策數(shù)據(jù)；

29、所述故障檢測(cè)模塊用于根據(jù)所述運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行故障檢測(cè)；

30、所述區(qū)域檢測(cè)模塊用于在發(fā)生故障時(shí)，進(jìn)行故障區(qū)域檢測(cè)；

31、所述故障控制生成模塊用于基于故障區(qū)域生成故障控制數(shù)據(jù)；

32、所述故障決策模塊用于在所述決策數(shù)據(jù)與故障控制數(shù)據(jù)沖突時(shí)，根據(jù)所述故障控制數(shù)據(jù)和所述下一時(shí)刻決策數(shù)據(jù)，生成故障決策數(shù)據(jù)；

33、所述控制模塊用于根據(jù)所述下一時(shí)刻決策數(shù)據(jù)、所述故障控制數(shù)據(jù)、所述故障決策數(shù)據(jù)中的任意一種進(jìn)行電氣設(shè)備的控制。

34、優(yōu)選的，所述決策模塊包括：

35、提取單元，用于獲取所述需求指令的需求屬性，所述需求屬性包括需求動(dòng)作、動(dòng)作值、電氣設(shè)備標(biāo)識(shí)；

36、設(shè)備信息提取單元，用于獲取電氣設(shè)備對(duì)應(yīng)的設(shè)備信息；所述設(shè)備信息包括電壓等級(jí)、額定功率、調(diào)節(jié)上下限、調(diào)節(jié)持續(xù)時(shí)間；

37、決策生成單元，基于所述需求屬性和所述設(shè)備信息生成下一時(shí)刻決策數(shù)據(jù)。

38、優(yōu)選的，所述故障檢測(cè)模塊包括：

39、預(yù)處理單元，用于對(duì)所述運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行預(yù)處理，獲取所述運(yùn)行狀態(tài)的特征值；

40、權(quán)重因子單元，用于利用ridge回歸算法，計(jì)算各所述特征值對(duì)應(yīng)的權(quán)重因子；

41、量化單元，用于將所述特征值進(jìn)行量化，得到所述特征值的量化結(jié)果；

42、狀態(tài)量化單元，用于根據(jù)所述特征值的量化結(jié)果和所述特征值的權(quán)重因子，得到對(duì)所述電氣設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)的量化結(jié)果；

43、故障判斷單元，用于根據(jù)所述運(yùn)行狀態(tài)的量化結(jié)果判斷是否發(fā)生故障，若所述運(yùn)行狀態(tài)的量化結(jié)果小于預(yù)設(shè)量化閾值，則確定所述電氣設(shè)備發(fā)生故障；若所述運(yùn)行狀態(tài)的量化結(jié)果不小于預(yù)設(shè)量化閾值，則確定所述電氣設(shè)備未發(fā)生故障。

44、優(yōu)選的，所述故障區(qū)域檢測(cè)模塊包括：

45、區(qū)域劃分單元，用于將所述電氣設(shè)備的分割為區(qū)域i，i＝1，2，...，n，n為正整數(shù)，對(duì)所述區(qū)域i進(jìn)行供電檢測(cè)并在所述區(qū)域i存在故障時(shí)將所述區(qū)域i標(biāo)記為故障區(qū)域；

46、標(biāo)識(shí)獲取單元，用于獲取所述故障區(qū)域內(nèi)故障設(shè)備的電氣設(shè)備標(biāo)識(shí)；

47、故障控制生成單元，用于根據(jù)所述故障設(shè)備的電氣設(shè)備標(biāo)識(shí)生成故障控制數(shù)據(jù)。

48、優(yōu)選的，所述故障決策模塊的決策規(guī)則為：

49、若所述故障控制數(shù)據(jù)的動(dòng)作值大于所述下一時(shí)刻決策數(shù)據(jù)，則所述下一時(shí)刻決策數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)大于所述故障控制數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)；若所述故障控制數(shù)據(jù)的動(dòng)作值小于等于所述下一時(shí)刻決策數(shù)據(jù)的動(dòng)作值，則所述故障控制數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)大于所述下一時(shí)刻決策數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)。

50、經(jīng)由上述的技術(shù)方案可知，與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明公開(kāi)提供了一種電氣設(shè)備的智能控制方法及系統(tǒng)，首先通過(guò)故障區(qū)域檢測(cè)能夠準(zhǔn)確定位故障區(qū)域，并基于故障區(qū)域生成對(duì)應(yīng)的故障控制數(shù)據(jù)，通過(guò)分區(qū)域控制能夠減小故障控制對(duì)電氣設(shè)備的影響。其次，通過(guò)結(jié)合下一時(shí)刻的決策數(shù)據(jù)與故障控制數(shù)據(jù)，生成了故障決策數(shù)據(jù)，能夠防止故障電氣設(shè)備的故障加重，造成二次傷害。再者通過(guò)結(jié)合下一時(shí)刻的決策數(shù)據(jù)與故障控制數(shù)據(jù)，生成了故障決策數(shù)據(jù)，能夠降低故障設(shè)備對(duì)用戶自身需求的影響，在保證設(shè)備運(yùn)行正常的情況下，最大可能滿足用戶的需求。