技術(shù)總結(jié)
一種滾動軸承故障診斷方法，屬于旋轉(zhuǎn)機械故障診斷領(lǐng)域。該方法主要包括4個步驟：獲取軸承在正常及故障狀態(tài)下的振動信號樣本集，然后計算樣本集的典型時域統(tǒng)計參數(shù)，獲得初始特征集；計算初始特征集中每個特征的拉普拉斯分值，按從小到大排列，選取排在最前的若干個特征組成故障特征矩陣；采用自適應(yīng)模糊C均值聚類方法對故障特征矩陣進行聚類分析，獲得最佳聚類數(shù)和聚類中心，聚類數(shù)即樣本集包含的故障類型數(shù)；計算未知樣本和已知樣本集的聚類中心之間的貼近度，根據(jù)貼近度的大小確定未知樣本的故障類型。該方法簡單，方便，可大大減少計算量，準確識別故障類型劃分及識別，具有很大的實用價值。

技術(shù)研發(fā)人員：付勝;程磊;鄭浩;黃奕銘
受保護的技術(shù)使用者：北京工業(yè)大學
文檔號碼：201610500024
技術(shù)研發(fā)日：2016.06.29
技術(shù)公布日：2016.11.23