本技術(shù)涉及人工智能，尤其涉及一種空調(diào)溫度調(diào)節(jié)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、現(xiàn)有的大部分智能空調(diào)主要依賴環(huán)境參數(shù)進(jìn)行溫度控制，這種方法忽視了個體差異，無法有效滿足每位使用者的熱需求。人們的舒適感受多種因素影響，包括個人生理特征、活動水平和穿著情況，因此按照統(tǒng)一的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)來設(shè)定空調(diào)溫度常常無法達(dá)到大多數(shù)人的期望。

2、此外，單純依賴環(huán)境參數(shù)可能導(dǎo)致溫度設(shè)置過冷或過熱，進(jìn)而影響工作效率和生活舒適度。

3、因此，目前智能空調(diào)無法滿足用戶多樣化的熱需求，常出現(xiàn)過冷或過熱的情況，亟需改進(jìn)。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本技術(shù)提供一種空調(diào)溫度調(diào)節(jié)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其解決了無法滿足用戶多樣化的熱需求，常出現(xiàn)過冷或過熱的技術(shù)問題，達(dá)到了更為精準(zhǔn)的溫控管理，以滿足不同用戶的需求的技術(shù)效果。

2、為了達(dá)到上述目的，本技術(shù)采用的主要技術(shù)方案包括：

3、第一方面，本技術(shù)實施例提供一種空調(diào)溫度調(diào)節(jié)方法，所述方法包括：

4、識別目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的目標(biāo)對象，并獲取所述目標(biāo)對象的目標(biāo)對象位置和目標(biāo)對象數(shù)量；

5、根據(jù)所述目標(biāo)對象位置，識別所述目標(biāo)對象對應(yīng)的熱適應(yīng)動作，并確定所述熱適應(yīng)動作對應(yīng)的熱感覺；

6、獲取所述目標(biāo)區(qū)域的當(dāng)前溫度，根據(jù)所述當(dāng)前溫度、所述目標(biāo)對象數(shù)量以及所述熱感覺確定所述目標(biāo)區(qū)域的調(diào)控溫度；

7、根據(jù)所述調(diào)控溫度動態(tài)調(diào)整空調(diào)溫度。

8、本實施例提供的一種空調(diào)溫度調(diào)節(jié)方法，通過識別目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的目標(biāo)對象位置和目標(biāo)對象數(shù)量，能夠?qū)崟r了解人群分布情況，從而為后續(xù)空調(diào)溫度的調(diào)控提供更準(zhǔn)確的參考。接著根據(jù)目標(biāo)對象位置識別熱適應(yīng)動作，并確定相應(yīng)的熱感覺，即可以根據(jù)不同位置的目標(biāo)對象動作來優(yōu)化溫度設(shè)置，提高整體舒適度。然后獲取當(dāng)前溫度，并結(jié)合目標(biāo)對象數(shù)量和熱感覺，能夠更科學(xué)地確定調(diào)控溫度。最后，通過根據(jù)調(diào)控溫度動態(tài)調(diào)整空調(diào)溫度，能夠迅速響應(yīng)人體的舒適度變化。這種靈活的調(diào)整方式確保了目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的目標(biāo)對象的熱感覺始終維持在無需調(diào)控范圍內(nèi)，避免過冷或過熱的情況，使得用戶無需主動控制即可享受舒適的環(huán)境。

9、可選地，所述識別目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的目標(biāo)對象，并獲取所述目標(biāo)對象的目標(biāo)對象位置和目標(biāo)對象數(shù)量，包括：

10、采用預(yù)設(shè)的yolo識別模型識別所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的所述目標(biāo)對象，得到所述目標(biāo)對象在所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的最佳預(yù)測框及位置信息；

11、將所述最佳預(yù)測框的總數(shù)確定為所述目標(biāo)對象數(shù)量；

12、將所述位置信息確定為所述目標(biāo)對象位置。

13、本實施例利用預(yù)設(shè)的yolo識別模型能夠精準(zhǔn)地識別目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的目標(biāo)對象，從而獲得最佳預(yù)測框和位置信息，確保了識別的準(zhǔn)確性與實時性。接著通過統(tǒng)計最佳預(yù)測框的總數(shù)，可以有效確定目標(biāo)區(qū)域內(nèi)目標(biāo)對象的數(shù)量。最后，將位置信息具體化為目標(biāo)對象位置，有助于實現(xiàn)對目標(biāo)對象的精確定位和后續(xù)處理。

14、可選地，所述根據(jù)所述目標(biāo)對象位置，識別所述目標(biāo)對象對應(yīng)的熱適應(yīng)動作，并確定所述熱適應(yīng)動作對應(yīng)的熱感覺，包括：

15、根據(jù)所述目標(biāo)對象位置，利用預(yù)設(shè)的i3d模型識別所述目標(biāo)對象對應(yīng)的熱適應(yīng)動作；

16、將所述熱適應(yīng)動作與預(yù)設(shè)的動作-熱感覺庫進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果確定所述熱適應(yīng)動作對應(yīng)的所述熱感覺。

17、本實施例利用預(yù)設(shè)的i3d模型識別目標(biāo)對象對應(yīng)的熱適應(yīng)動作，即能夠根據(jù)目標(biāo)對象動作識別出特定的熱適應(yīng)動作。將識別的熱適應(yīng)動作與預(yù)設(shè)的動作-熱感覺庫進(jìn)行匹配。通過對比和分析識別的熱適應(yīng)動作與庫中已有數(shù)據(jù)的相似性，能夠快速識別出對應(yīng)的熱感覺。這樣一來，能為用戶提供更為準(zhǔn)確和貼合的熱感覺反饋。

18、可選地，所述當(dāng)前溫度包括低溫范圍、舒適溫度范圍和高溫范圍；所述獲取所述目標(biāo)區(qū)域的當(dāng)前溫度，根據(jù)所述當(dāng)前溫度、所述目標(biāo)對象數(shù)量以及所述熱感覺確定所述目標(biāo)區(qū)域的調(diào)控溫度，包括：

19、在所述目標(biāo)對象數(shù)量為單人的情況下，獲取所述目標(biāo)區(qū)域的當(dāng)前溫度；

20、在所述當(dāng)前溫度為所述舒適溫度范圍，且所述熱感覺在預(yù)設(shè)無需調(diào)控范圍內(nèi)的情況下，確定所述調(diào)控溫度為零；

21、在所述當(dāng)前溫度為所述舒適溫度范圍，且所述熱感覺不在所述預(yù)設(shè)無需調(diào)控范圍內(nèi)的情況下，將所述熱感覺與預(yù)設(shè)的熱感覺-調(diào)控溫度庫進(jìn)行匹配，并根據(jù)匹配結(jié)果與調(diào)節(jié)閾值確定所述調(diào)控溫度；

22、在所述當(dāng)前溫度為所述低溫范圍，且所述熱感覺大于零的情況下，將所述熱感覺與預(yù)設(shè)的熱感覺-調(diào)控溫度庫進(jìn)行匹配，并根據(jù)匹配結(jié)果與向上調(diào)節(jié)閾值確定所述調(diào)控溫度；

23、在所述當(dāng)前溫度為所述低溫范圍，且所述熱感覺小于等于零的情況下，將所述熱感覺與預(yù)設(shè)的熱感覺-調(diào)控溫度庫進(jìn)行匹配，并根據(jù)匹配結(jié)果確定所述調(diào)控溫度；

24、在所述當(dāng)前溫度為所述高溫范圍，且所述熱感覺小于零的情況下，將所述熱感覺與預(yù)設(shè)的熱感覺-調(diào)控溫度庫進(jìn)行匹配，并根據(jù)匹配結(jié)果與向下調(diào)節(jié)閾值確定所述調(diào)控溫度；

25、在所述當(dāng)前溫度為所述高溫范圍，且所述熱感覺大于等于零的情況下，將所述熱感覺與預(yù)設(shè)的熱感覺-調(diào)控溫度庫進(jìn)行匹配，并根據(jù)匹配結(jié)果確定所述調(diào)控溫度。

26、本實施例能夠在單人目標(biāo)對象的情況下，實時獲取目標(biāo)區(qū)域的溫度，并根據(jù)溫度和熱感覺的情況進(jìn)行智能調(diào)控。在當(dāng)前溫度處于舒適溫度范圍且熱感覺符合預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)時，自動將調(diào)控溫度設(shè)為零，確保用戶的舒適性。當(dāng)當(dāng)前溫度仍在舒適溫度范圍但熱感覺不符合要求時，通過匹配熱感覺與預(yù)設(shè)的熱感覺-調(diào)控溫度庫，智能調(diào)整調(diào)控溫度，以優(yōu)化用戶的熱感覺體驗。此外，在低溫條件下若熱感覺偏高，同樣會進(jìn)行匹配并向上調(diào)節(jié)；而在高溫條件下若熱感覺偏低，則會向下調(diào)節(jié)。整體而言，實現(xiàn)了對溫度和熱感覺的精確控制，提高了用戶的舒適度和體驗，使得環(huán)境調(diào)控更為智能化和個性化。

27、可選地，所述獲取所述目標(biāo)區(qū)域的當(dāng)前溫度，根據(jù)所述當(dāng)前溫度、所述目標(biāo)對象數(shù)量以及所述熱感覺確定所述目標(biāo)區(qū)域的調(diào)控溫度，包括：

28、在所述目標(biāo)對象數(shù)量至少為兩人的情況下，獲取所述目標(biāo)區(qū)域的當(dāng)前溫度；

29、根據(jù)所述目標(biāo)對象數(shù)量，確定所述熱適應(yīng)動作對應(yīng)的人數(shù)占比以及所述熱感覺對應(yīng)的平均熱感覺；

30、在所述人數(shù)占比大于等于占比閾值的情況下，將所述平均熱感覺按照區(qū)間取值原則處理得到第一平均熱感覺，并將所述第一平均熱感覺與預(yù)設(shè)的熱感覺-調(diào)控溫度庫進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果確定所述調(diào)控溫度。

31、本實施例在目標(biāo)對象數(shù)量至少為兩人的情況下，獲取目標(biāo)區(qū)域的當(dāng)前溫度，能夠確保在動態(tài)環(huán)境中及時調(diào)整溫度，從而提高調(diào)控的準(zhǔn)確性。通過確定熱適應(yīng)動作的人數(shù)占比及平均熱感覺，實現(xiàn)了對目標(biāo)對象適應(yīng)性狀況的量化評估。當(dāng)人數(shù)占比達(dá)到設(shè)定的占比閾值時，通過區(qū)間取值原則處理平均熱感覺得到第一平均熱感覺，確保調(diào)控結(jié)果的合理性和易于實施。將處理后的第一平均熱感覺與預(yù)設(shè)的熱感覺-調(diào)控溫度庫匹配，能夠快速、精準(zhǔn)地確定所需的調(diào)控溫度，從而提高用戶的舒適度和滿意度。本技術(shù)實施例整個過程結(jié)合目標(biāo)對象數(shù)量及其熱感覺反饋，使得溫度調(diào)控更加具有適應(yīng)性，能夠根據(jù)實際情況進(jìn)行個性化調(diào)整，進(jìn)而提高整體性能和用戶體驗。

32、可選地，所述當(dāng)前溫度包括低溫范圍、舒適溫度范圍和高溫范圍；所述方法還包括：

33、在所述人數(shù)占比小于所述占比閾值，判斷所述平均熱感覺的范圍；

34、在所述當(dāng)前溫度為所述舒適溫度范圍，且所述平均熱感覺在預(yù)設(shè)無需調(diào)控范圍內(nèi)的情況下，確定所述調(diào)控溫度為零；

35、在所述當(dāng)前溫度為所述舒適溫度范圍，且所述平均熱感覺不在所述預(yù)設(shè)無需調(diào)控范圍內(nèi)的情況下，將所述平均熱感覺按照向下取整原則處理得到第二平均熱感覺或?qū)⑺銎骄鶡岣杏X按照向上取整原則處理得到第三平均熱感覺，并將所述第二平均熱感覺或所述第三平均熱感覺與預(yù)設(shè)的熱感覺-調(diào)控溫度庫進(jìn)行匹配，并根據(jù)匹配結(jié)果確定所述調(diào)控溫度；

36、在所述當(dāng)前溫度為所述低溫范圍，且在所述平均熱感覺小于等于零的情況下，將所述平均熱感覺按照區(qū)間取值原則處理得到第一平均熱感覺，并將所述第一平均熱感覺與預(yù)設(shè)的熱感覺-調(diào)控溫度庫進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果確定所述調(diào)控溫度；

37、在所述當(dāng)前溫度為所述低溫范圍，且在所述平均熱感覺大于零的情況下，將所述平均熱感覺按照向下取整原則處理得到第二平均熱感覺，并將所述第二平均熱感覺與預(yù)設(shè)的熱感覺-調(diào)控溫度庫進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果確定所述調(diào)控溫度；

38、在所述當(dāng)前溫度為所述高溫范圍，且在所述平均熱感覺大于等于零的情況下，將所述平均熱感覺按照區(qū)間取值原則處理得到第一平均熱感覺，并將所述第一平均熱感覺與預(yù)設(shè)的熱感覺-調(diào)控溫度庫進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果確定所述調(diào)控溫度；

39、在所述當(dāng)前溫度為所述高溫范圍，且在所述平均熱感覺小于零的情況下，將所述平均熱感覺按照向上取整原則處理得到第三平均熱感覺，并將所述第三平均熱感覺與預(yù)設(shè)的熱感覺-調(diào)控溫度庫進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果確定所述調(diào)控溫度。

40、本實施例通過動態(tài)調(diào)控溫度，根據(jù)人數(shù)占比和平均熱感覺的判斷，智能化地調(diào)節(jié)空調(diào)溫度，以提高用戶舒適度。將當(dāng)前溫度與預(yù)設(shè)的熱感覺-調(diào)控溫度庫進(jìn)行精準(zhǔn)匹配，確保調(diào)控溫度的合理性。在低溫條件下，無論平均熱感覺是正還是負(fù)，使用區(qū)間取值或向下取整的方式處理熱感覺，而在高溫條件下則采用區(qū)間取值或向上取整的方法。這種靈活應(yīng)對不同溫度范圍的能力，使得空調(diào)能夠快速響應(yīng)實時變化，提供個性化的溫度調(diào)控，從而顯著提升用戶體驗和滿意度，展現(xiàn)出智能化的決策能力。

41、可選地，所述熱適應(yīng)動作包括熱動作和冷動作；

42、所述熱動作包括擦汗、抖上衣、卷衣袖、扇風(fēng)和脫衣服；

43、所述冷動作包括穿衣服、抱胸、摸手臂、對手哈氣、雙腿交叉、腿夾手、聳肩縮脖子、跺腳、手環(huán)抱脖子、摸脖子、搓手和搓腿。

44、第二方面，本技術(shù)實施例提供一種空調(diào)溫度調(diào)節(jié)裝置，所述裝置包括：

45、獲取模塊，用于識別目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的目標(biāo)對象，并獲取所述目標(biāo)對象的目標(biāo)對象位置和目標(biāo)對象數(shù)量；

46、識別模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)對象位置，識別所述目標(biāo)對象對應(yīng)的熱適應(yīng)動作，并確定所述熱適應(yīng)動作對應(yīng)的熱感覺；

47、確定溫度調(diào)控模塊，用于獲取所述目標(biāo)區(qū)域的當(dāng)前溫度，根據(jù)所述當(dāng)前溫度、所述目標(biāo)對象數(shù)量以及所述熱感覺確定所述目標(biāo)區(qū)域的調(diào)控溫度；

48、調(diào)整模塊，用于根據(jù)所述調(diào)控溫度控制所述目標(biāo)區(qū)域的當(dāng)前溫度調(diào)整為目標(biāo)溫度。

49、第三方面，本技術(shù)實施例提供一種計算機設(shè)備，包括：

50、存儲器和處理器，所述存儲器和所述處理器之間互相通信連接，所述存儲器中存儲有計算機指令，所述處理器通過執(zhí)行所述計算機指令，從而執(zhí)行上述所述的空調(diào)溫度調(diào)節(jié)方法。

51、第四方面，本技術(shù)實施例提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使計算機執(zhí)行上述所述的空調(diào)溫度調(diào)節(jié)方法。