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一種智能車(chē)輛自主巡航控制方法

文檔序號(hào):40609052發(fā)布日期:2025-01-07 20:50閱讀:8來(lái)源:國(guó)知局
一種智能車(chē)輛自主巡航控制方法

本發(fā)明涉及車(chē)輛自動(dòng)駕駛,尤其涉及一種智能車(chē)輛自主巡航控制方法。


背景技術(shù):

1、近年來(lái),無(wú)人駕駛技術(shù)迅速發(fā)展,定速巡航、自適應(yīng)巡航、車(chē)道保持等輔助駕駛技術(shù)已經(jīng)逐漸進(jìn)入人類(lèi)的日常交通生活,具有巨大發(fā)展?jié)摿蛷V闊應(yīng)用前景??v向控制技術(shù)是無(wú)人駕駛領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之一,通過(guò)控制動(dòng)力系統(tǒng)改變速度和加速度等運(yùn)動(dòng)狀態(tài),使被控車(chē)輛具備按照預(yù)設(shè)的速度巡航或與前方動(dòng)態(tài)目標(biāo)保持一定距離的能力,并保持較好的舒適性,其中速度跟蹤的精度和驅(qū)動(dòng)/制動(dòng)模式的切換是衡量縱向控制方法優(yōu)劣的重要指標(biāo)。

2、采用基于傳統(tǒng)縱向動(dòng)力學(xué)模型的方法能夠?qū)崿F(xiàn)較高的速度跟蹤精度,且根據(jù)整車(chē)受力情況確定驅(qū)動(dòng)/制動(dòng)模式的切換規(guī)則較為合理。但縱向動(dòng)力學(xué)模型參數(shù)眾多、測(cè)量難度大,影響速度跟蹤精度,由常規(guī)模型推算的整車(chē)驅(qū)動(dòng)力不準(zhǔn)確,使驅(qū)動(dòng)/制動(dòng)模式切換不合理,進(jìn)而影響行駛舒適性。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明旨在至少解決相關(guān)技術(shù)中存在的技術(shù)問(wèn)題之一。為此,本發(fā)明提供一種智能車(chē)輛自主巡航控制方法,實(shí)現(xiàn)提高被控車(chē)輛的速度控制精度和行駛的舒適性。

2、本發(fā)明提供一種智能車(chē)輛自主巡航控制方法,包括如下步驟:

3、確定被控車(chē)輛的巡航控制要求,確定被控車(chē)輛的期望速度,建立車(chē)間運(yùn)動(dòng)學(xué)模型,設(shè)計(jì)基于線性二次型調(diào)節(jié)器(linear?quadratic?regulator,lqr)理論的加速度控制器,計(jì)算期望加速度;

4、根據(jù)期望加速度和被控車(chē)輛縱向動(dòng)力學(xué)模型計(jì)算期望驅(qū)動(dòng)力;

5、根據(jù)期望驅(qū)動(dòng)力確定驅(qū)動(dòng)/制動(dòng)模式,并根據(jù)期望驅(qū)動(dòng)力計(jì)算被控車(chē)輛的期望發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)矩;

6、根據(jù)被控車(chē)輛的期望速度和實(shí)際速度的偏差,計(jì)算基于比例-積分控制器(proportional-integral?control,pi)反饋的被控車(chē)輛的發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)矩補(bǔ)償量和加速度補(bǔ)償量;

7、將所述發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)矩補(bǔ)償量與所述期望發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)矩相加得到第一最終控制量,將加速度補(bǔ)償量與期望加速度相加得到第二最終控制量;

8、根據(jù)確定的驅(qū)動(dòng)/制動(dòng)模式將第一最終控制量和第二最終控制量反饋至執(zhí)行器,所述執(zhí)行器調(diào)節(jié)所述被控車(chē)輛的控制數(shù)據(jù)。

9、根據(jù)本發(fā)明提供的一種智能車(chē)輛自主巡航控制方法,建立車(chē)間運(yùn)動(dòng)學(xué)模型包括以下步驟:

10、計(jì)算目標(biāo)車(chē)輛和被控車(chē)輛之間的偏差:

11、

12、其中,為目標(biāo)車(chē)輛和被控車(chē)輛之間的實(shí)際距離,為目標(biāo)車(chē)輛和被控車(chē)輛之間的期望距離,為被控車(chē)輛和目標(biāo)車(chē)輛之間的實(shí)際距離與期望距離的偏差,為目標(biāo)車(chē)輛的速度,為被控車(chē)輛的速度,為被控車(chē)輛行駛速度與目標(biāo)車(chē)輛行駛速度的偏差;

13、所述車(chē)間運(yùn)動(dòng)學(xué)模型的狀態(tài)空間表述如下:

14、

15、其中,,,,, a為被控車(chē)輛的加速度, x為狀態(tài)量, a為狀態(tài)量系數(shù), u為輸入量, b為輸入量系數(shù)。

16、根據(jù)本發(fā)明提供的一種智能車(chē)輛自主巡航控制方法,基于線性二次型調(diào)節(jié)器理論的加速度控制器,計(jì)算期望加速度包括以下步驟:

17、設(shè)計(jì)基于線性二次型調(diào)節(jié)器理論的加速度控制器,公式如下:

18、

19、其中, j為代價(jià)函數(shù),為狀態(tài)量 x權(quán)重矩陣,為控制量 u權(quán)重矩陣, k為最優(yōu)線性負(fù)反饋矩陣;

20、基于最優(yōu)控制理論,期望加速度的表達(dá)式為:

21、

22、其中,為期望加速度。

23、根據(jù)本發(fā)明提供的一種智能車(chē)輛自主巡航控制方法,計(jì)算期望驅(qū)動(dòng)力包括以下步驟:

24、在車(chē)輪滾動(dòng)條件下,確定由發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)速計(jì)算得到的被控車(chē)輛的輪速,公式如下:

25、

26、根據(jù)被控車(chē)輛的期望速度、由發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)速計(jì)算得到的輪速和變速器檔位確定被控車(chē)輛的行駛工況,關(guān)系如下:

27、

28、其中,為由發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)速計(jì)算得到被控車(chē)輛的輪速,為車(chē)輪半徑,為發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)速,為變速器傳動(dòng)比,為主減速器傳動(dòng)比。

29、根據(jù)本發(fā)明提供的一種智能車(chē)輛自主巡航控制方法,計(jì)算期望驅(qū)動(dòng)力還包括以下步驟:

30、計(jì)算行駛過(guò)程中被控車(chē)輛受到的阻力,公式如下:

31、

32、其中,為被控車(chē)輛的滾動(dòng)阻力,為被控車(chē)輛的空氣阻力,為被控車(chē)輛的坡度阻力,為被控車(chē)輛的加速阻力,為被控車(chē)輛的車(chē)輛重力,為被控車(chē)輛的滾動(dòng)阻力系數(shù),為坡度角,為空氣阻力系數(shù),為被控車(chē)輛的迎風(fēng)面積,為被控車(chē)輛的行駛速度,為旋轉(zhuǎn)質(zhì)量換算系數(shù),為被控車(chē)輛的整車(chē)質(zhì)量。

33、根據(jù)本發(fā)明提供的一種智能車(chē)輛自主巡航控制方法,計(jì)算期望驅(qū)動(dòng)力還包括以下步驟:

34、計(jì)算低檔怠速工況下的被控車(chē)輛的發(fā)動(dòng)機(jī)的制動(dòng)力,公式如下:

35、

36、其中,為低檔怠速工況下的被控車(chē)輛的發(fā)動(dòng)機(jī)的制動(dòng)力,為被控車(chē)輛的發(fā)動(dòng)機(jī)的輸出轉(zhuǎn)矩,由被控車(chē)輛的發(fā)動(dòng)機(jī)的實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)速和外特性曲線確定,為被控車(chē)輛的傳動(dòng)系的機(jī)械效率;

37、計(jì)算帶檔滑行工況下的被控車(chē)輛的發(fā)動(dòng)機(jī)的制動(dòng)力,公式如下:

38、

39、其中,為帶檔滑行工況下的被控車(chē)輛的發(fā)動(dòng)機(jī)的制動(dòng)力,為被控車(chē)輛的發(fā)動(dòng)機(jī)的機(jī)械效率;

40、根據(jù)行駛工況,計(jì)算期望驅(qū)動(dòng)力,公式如下:

41、

42、其中,為被控車(chē)輛的期望驅(qū)動(dòng)力。

43、根據(jù)本發(fā)明提供的一種智能車(chē)輛自主巡航控制方法,根據(jù)期望驅(qū)動(dòng)力確定驅(qū)動(dòng)/制動(dòng)模式包括以下步驟:

44、被控車(chē)輛的期望驅(qū)動(dòng)力小于0,確定為制動(dòng)模式;

45、被控車(chē)輛的期望驅(qū)動(dòng)力大于或等于0,確定為驅(qū)動(dòng)模式。

46、根據(jù)本發(fā)明提供的一種智能車(chē)輛自主巡航控制方法,根據(jù)期望驅(qū)動(dòng)力計(jì)算被控車(chē)輛的期望發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)矩包括以下步驟:

47、

48、其中,為被控車(chē)輛的期望發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)矩,為被控車(chē)輛的期望驅(qū)動(dòng)力,為被控車(chē)輛的傳動(dòng)系的機(jī)械效率,為車(chē)輪半徑,為變速器傳動(dòng)比,為主減速器傳動(dòng)比。

49、根據(jù)本發(fā)明提供的一種智能車(chē)輛自主巡航控制方法,計(jì)算基于比例-積分控制器反饋的發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)矩補(bǔ)償量和加速度補(bǔ)償量步驟如下:

50、驅(qū)動(dòng)模式下,得出發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)矩補(bǔ)償量:

51、

52、其中,為驅(qū)動(dòng)模式下的轉(zhuǎn)矩補(bǔ)償量,為驅(qū)動(dòng)模式下的比例系數(shù),為驅(qū)動(dòng)模式下的積分系數(shù);

53、制動(dòng)模式下,得出加速度補(bǔ)償量:

54、

55、其中,為制動(dòng)模式下的加速度補(bǔ)償量,為制動(dòng)模式下的比例系數(shù),為制動(dòng)模式下的積分系數(shù)。

56、根據(jù)本發(fā)明提供的一種智能車(chē)輛自主巡航控制方法,計(jì)算第一最終控制量和第二最終控制量包括以下步驟:

57、驅(qū)動(dòng)模式下得到第一最終控制量,第一最終控制量為驅(qū)動(dòng)模式下的轉(zhuǎn)矩補(bǔ)償量和被控車(chē)輛的期望發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)矩之和;

58、制動(dòng)模式下得到第二最終控制量,第二最終控制量為制動(dòng)模式下的加速度補(bǔ)償量與期望加速度之和。

59、本發(fā)明實(shí)施例中的上述一個(gè)或多個(gè)技術(shù)方案,至少具有如下技術(shù)效果之一:

60、根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的智能車(chē)輛自主巡航控制方法,通過(guò)采用基于比例-積分控制器反饋的方法分別對(duì)驅(qū)動(dòng)/制動(dòng)指令進(jìn)行補(bǔ)償,降低傳統(tǒng)縱向動(dòng)力學(xué)模型參數(shù)不精確對(duì)控制效果的影響,能夠提高被控車(chē)輛的速度跟蹤精度和行駛舒適性。

61、本發(fā)明的附加方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出,部分將從下面的描述中變得明顯,或通過(guò)本發(fā)明的實(shí)踐了解到。

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