本申請涉及自動駕駛,尤其涉及一種基于時空解耦的自動駕駛運動規(guī)劃控制系統(tǒng)及車輛。
背景技術(shù):
1、近年來,隨著人工智能和自動駕駛技術(shù)的迅猛發(fā)展,自動駕駛汽車逐漸成為未來交通系統(tǒng)的重要組成部分。自動駕駛技術(shù)旨在通過減少人為操作,實現(xiàn)車輛自主行駛,提高交通安全性和運輸效率。這一領(lǐng)域的進步不僅推動了智能交通的發(fā)展,也在很大程度上改善了人們的出行體驗。
2、在自動駕駛系統(tǒng)中,軌跡規(guī)劃和軌跡控制是兩個至關(guān)重要的組成部分。相關(guān)技術(shù)中,軌跡規(guī)劃與控制技術(shù)在工程應(yīng)用中主要依靠多目標(biāo)優(yōu)化、動態(tài)規(guī)劃以及一些基本控制算法的形式落地,已經(jīng)取得了顯著進展,但隨著駕駛環(huán)境的復(fù)雜化,駕駛要求的提高,相關(guān)技術(shù)中的軌跡規(guī)劃算法在處理復(fù)雜交通環(huán)境時,計算量大,實時性差,難以滿足自動駕駛汽車的實際需求。尤其在面對高動態(tài)、高不確定性的交通環(huán)境時,相關(guān)技術(shù)中自動駕駛運動控制系統(tǒng)的計算效率和響應(yīng)速度無法滿足要求。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本申請?zhí)峁┮环N基于時空解耦的自動駕駛運動規(guī)劃控制系統(tǒng),其目的在于解決相關(guān)技術(shù)中自動駕駛運動控制系統(tǒng)的計算效率和響應(yīng)速度較低的技術(shù)問題。
2、第一方面,本申請?zhí)峁┮环N基于時空解耦的自動駕駛運動規(guī)劃控制系統(tǒng),包括:運動規(guī)劃單元、控制指令生成單元以及運動控制單元;
3、其中,所述運動規(guī)劃單元,用于獲取車輛的狀態(tài)信息、環(huán)境感知信息以及行為預(yù)測數(shù)據(jù),根據(jù)所述車輛的狀態(tài)信息、環(huán)境感知信息以及行為預(yù)測數(shù)據(jù)規(guī)劃出車輛的運動路徑以及運動速度;
4、所述控制指令生成單元,用于基于車輛動力學(xué)模型對所述運動路徑以及運動速度進行求解,生成對應(yīng)的運動控制指令;
5、所述運動控制單元,用于根據(jù)所述運動控制指令對車輛的各執(zhí)行機構(gòu)進行對應(yīng)的控制,以完成車輛自動駕駛。
6、在一些可能的設(shè)計中,所述運動規(guī)劃單元包括路徑規(guī)劃模塊和速度規(guī)劃模塊;
7、其中,所述路徑規(guī)劃模塊,用于采用動態(tài)規(guī)劃方法根據(jù)所述車輛的狀態(tài)信息、環(huán)境感知信息以及行為預(yù)測數(shù)據(jù)規(guī)劃出車輛運動的多條初始路徑;然后采用二次規(guī)劃方法從所述多條初始路徑中確定出最優(yōu)路徑作為車輛的運動路徑;
8、所述速度規(guī)劃模塊,用于根據(jù)所述車輛的狀態(tài)信息與所述車輛的運動路徑,規(guī)劃出車輛的最優(yōu)速度曲線,所述速度曲線,用于表征車輛的運動速度。
9、在一些可能的設(shè)計中,所述基于車輛動力學(xué)模型對所述運動路徑以及運動速度進行求解,生成對應(yīng)的運動控制指令,包括:
10、對車輛動力學(xué)模型進行線性化和離散化處理以構(gòu)建預(yù)測模型,采用所述預(yù)測模型根據(jù)所述運動路徑和運動速度生成對應(yīng)的運動控制指令。
11、在一些可能的設(shè)計中,所述運動控制指令包括:方向控制指令、檔位控制指令、加速控制指令、制動控制指令以及燈光控制指令。
12、在一些可能的設(shè)計中,所述控制指令生成單元還包括車輛空氣阻力模塊、車輛轉(zhuǎn)向機構(gòu)模塊、縱向動力學(xué)模塊、懸架動力學(xué)模塊、車輛自旋運動模塊以及縱向角動力學(xué)模塊。
13、在一些可能的設(shè)計中,所述控制指令生成單元還用于,獲取所述車輛空氣阻力模塊、車輛轉(zhuǎn)向機構(gòu)模塊、縱向動力學(xué)模塊、懸架動力學(xué)模塊、車輛自旋運動模塊以及縱向角動力學(xué)模塊輸出的多個參數(shù)信息,根據(jù)所述多個參數(shù)信息構(gòu)建所述車輛動力學(xué)模型。
14、在一些可能的設(shè)計中,所述運動控制系統(tǒng)還包括環(huán)境感知單元;所述環(huán)境感知單元,用于獲取當(dāng)前車輛周圍環(huán)境的環(huán)境感知信息。
15、在一些可能的設(shè)計中,所述環(huán)境感知單元還用于,獲取所述環(huán)境感知信息中的目標(biāo)對象的速度、加速度以及運動軌跡信息;所述行為預(yù)測數(shù)據(jù)包括所述目標(biāo)對象的速度、加速度以及運動軌跡信息。
16、第二方面,本申請還提供一種自動駕駛車輛,該自動駕駛車輛包括如上述任一項所述的自動駕駛運動規(guī)劃控制系統(tǒng)。
17、依據(jù)上述第一方面提供的自動駕駛運動規(guī)劃控制系統(tǒng),其包括:運動規(guī)劃單元、控制指令生成單元以及運動控制單元。其中,運動規(guī)劃單元,用于獲取車輛的狀態(tài)信息、環(huán)境感知信息以及行為預(yù)測數(shù)據(jù),根據(jù)車輛的狀態(tài)信息、環(huán)境感知信息以及行為預(yù)測數(shù)據(jù)規(guī)劃出車輛的運動路徑以及運動速度;控制指令生成單元,用于基于車輛動力學(xué)模型對運動路徑以及運動速度進行求解,生成對應(yīng)的運動控制指令;運動控制單元,用于根據(jù)運動控制指令對車輛的各執(zhí)行機構(gòu)進行對應(yīng)的控制,以完成車輛自動駕駛??梢钥闯?,本申請中將軌跡規(guī)劃問題分解為運動路徑規(guī)劃和速度規(guī)劃兩個子問題,提高了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理效率和響應(yīng)速度,以滿足復(fù)雜交通環(huán)境的響應(yīng)需求。
18、本申請在上述各方面提供的實現(xiàn)方式的基礎(chǔ)上,還可以進行進一步組合以提供更多實現(xiàn)方式。
1.一種基于時空解耦的自動駕駛運動規(guī)劃控制系統(tǒng),其特征在于,包括:運動規(guī)劃單元、控制指令生成單元以及運動控制單元;
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自動駕駛運動規(guī)劃控制系統(tǒng),其特征在于,所述運動規(guī)劃單元包括路徑規(guī)劃模塊和速度規(guī)劃模塊;
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的自動駕駛運動規(guī)劃控制系統(tǒng),其特征在于,所述基于車輛動力學(xué)模型對所述運動路徑以及運動速度進行求解,生成對應(yīng)的運動控制指令,包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的自動駕駛運動規(guī)劃控制系統(tǒng),其特征在于,所述運動控制指令包括:方向控制指令、檔位控制指令、加速控制指令、制動控制指令以及燈光控制指令。
5.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的自動駕駛運動規(guī)劃控制系統(tǒng),其特征在于,所述控制指令生成單元還包括車輛空氣阻力模塊、車輛轉(zhuǎn)向機構(gòu)模塊、縱向動力學(xué)模塊、懸架動力學(xué)模塊、車輛自旋運動模塊以及縱向角動力學(xué)模塊。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的自動駕駛運動規(guī)劃控制系統(tǒng),其特征在于,所述控制指令生成單元還用于,獲取所述車輛空氣阻力模塊、車輛轉(zhuǎn)向機構(gòu)模塊、縱向動力學(xué)模塊、懸架動力學(xué)模塊、車輛自旋運動模塊以及縱向角動力學(xué)模塊輸出的多個參數(shù)信息,根據(jù)所述多個參數(shù)信息構(gòu)建所述車輛動力學(xué)模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的自動駕駛運動規(guī)劃控制系統(tǒng),其特征在于,所述運動控制系統(tǒng)還包括環(huán)境感知單元;所述環(huán)境感知單元,用于獲取當(dāng)前車輛周圍環(huán)境的環(huán)境感知信息。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的自動駕駛運動規(guī)劃控制系統(tǒng),其特征在于,所述環(huán)境感知單元還用于,獲取所述環(huán)境感知信息中的目標(biāo)對象的速度、加速度以及運動軌跡信息;所述行為預(yù)測數(shù)據(jù)包括所述目標(biāo)對象的速度、加速度以及運動軌跡信息。
9.一種自動駕駛車輛,其特征在于,包括如權(quán)利要求1-8任一項所述的自動駕駛運動規(guī)劃控制系統(tǒng)。