乳腺癌檢測(cè)方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種乳腺癌檢測(cè)方法和裝置。該方法包括：獲取同一受檢者同側(cè)乳房的多幅影像；依次對(duì)每幅影像進(jìn)行如下處理：提取該影像的內(nèi)外側(cè)斜位視圖中的第一乳房區(qū)域以及該影像的頭尾軸位視圖中的第二乳房區(qū)域；提取該影像中第一乳房區(qū)域和第二乳房區(qū)域的圖像特征；判斷該影像以及已處理影像中第一乳房區(qū)域和第二乳房區(qū)域?qū)?yīng)區(qū)域的圖像特征是否匹配；若是，或者若否且不存在未處理影像，則判斷每個(gè)對(duì)應(yīng)區(qū)域是否為可疑區(qū)域，并對(duì)判斷為可疑區(qū)域的對(duì)應(yīng)區(qū)域的真?zhèn)涡赃M(jìn)行分析評(píng)估；若否且存在未處理影像，則對(duì)下一幅未處理影像進(jìn)行處理。本發(fā)明提供的乳腺癌檢測(cè)方法和裝置，提高了對(duì)乳腺癌檢測(cè)的靈敏度，降低了誤檢率。
【專利說(shuō)明】乳腺癌檢測(cè)方法和裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及圖像處理【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及一種乳腺癌檢測(cè)方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]乳腺癌是目前世界上女性發(fā)病率最高的惡性腫瘤之一。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球每年約有120萬(wàn)婦女被確診患有乳腺癌，越有50萬(wàn)婦女死于乳腺癌。以前，乳腺癌在北美、歐洲和大洋洲地區(qū)比較高發(fā)，但近年來(lái)，乳腺癌在我國(guó)的發(fā)病率節(jié)節(jié)攀升，發(fā)病年齡也呈逐漸年輕化的趨勢(shì)，因此乳腺癌的診斷和治療越來(lái)越受到政府和國(guó)民的重視。科學(xué)研究數(shù)據(jù)表明，早期診斷和治療可以顯著提高乳腺癌患者的存活率。
[0003]目前，國(guó)內(nèi)外都將乳腺鑰靶X線攝影技術(shù)當(dāng)作常規(guī)的檢測(cè)手段。為了讓乳腺鑰靶圖像的處理、保存與查詢更加方便、快捷，并融入各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)所使用的醫(yī)院信息系統(tǒng) / 圖片存檔和通信系統(tǒng)(Hospital Information System/Picture Archiving andCommunication System,簡(jiǎn)稱HIS/PACS)中，需要將乳腺鑰祀圖像數(shù)字化，國(guó)內(nèi)通常采用計(jì)算機(jī)X線成像(Computed Radiography,簡(jiǎn)稱CR)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。為提高醫(yī)師面對(duì)乳腺鑰革巴CR圖像的閱讀效率,通常采用計(jì)算機(jī)輔助診斷(Computer Aided Diagnostics,簡(jiǎn)稱CAD)系統(tǒng)來(lái)輔助醫(yī)師，為醫(yī)師提供輔助意見(jiàn)。
[0004]現(xiàn)有的基于CAD系統(tǒng)的乳腺癌檢測(cè)方法，主要通過(guò)對(duì)同一受檢者左、右側(cè)乳房的單幅乳腺X線影像進(jìn)行分析，并將分析結(jié)果作為輔助醫(yī)師診斷的第二診斷意見(jiàn)。
[0005]但現(xiàn)有技術(shù)存在如下缺陷:由于僅對(duì)單幅乳腺X線影像進(jìn)行分析，缺乏對(duì)乳腺X線影像信息的完整分析，因此對(duì)乳腺癌檢測(cè)的靈敏度較低，誤檢率較高。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]本發(fā)明提供一種乳腺癌檢測(cè)方法和裝置，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的對(duì)乳腺癌檢測(cè)的靈敏度較低，誤檢率較高的問(wèn)題。
[0007]—方面，本發(fā)明提供了一種乳腺癌檢測(cè)方法，包括:
[0008]獲取同一受檢者同側(cè)乳房的多幅影像；
[0009]依次對(duì)每幅所述影像進(jìn)行如下處理:
[0010]提取該影像的內(nèi)外側(cè)斜位視圖中的第一乳房區(qū)域以及該影像的頭尾軸位視圖中的第二乳房區(qū)域；
[0011]提取該影像中所述第一乳房區(qū)域和所述第二乳房區(qū)域的圖像特征；
[0012]判斷該影像以及已處理影像中所述第一乳房區(qū)域和所述第二乳房區(qū)域?qū)?yīng)區(qū)域的所述圖像特征是否匹配；
[0013]若是，或者若否且不存在未處理影像，則判斷每個(gè)所述對(duì)應(yīng)區(qū)域是否為可疑區(qū)域，并對(duì)判斷為可疑區(qū)域的所述對(duì)應(yīng)區(qū)域的真?zhèn)涡赃M(jìn)行分析評(píng)估；
[0014]若否且存在未處理影像，則對(duì)下一幅未處理影像進(jìn)行所述處理。
[0015]另一方面 ，本發(fā)明提供了一種乳腺癌檢測(cè)裝置，包括:[0016]獲取模塊，用于獲取同一受檢者同側(cè)乳房的多幅影像；
[0017]處理模塊，用于依次對(duì)每幅所述影像進(jìn)行如下處理:
[0018]提取該影像的內(nèi)外側(cè)斜位視圖中的第一乳房區(qū)域以及該影像的頭尾軸位視圖中的第二乳房區(qū)域；
[0019]提取該影像中所述第一乳房區(qū)域和所述第二乳房區(qū)域的圖像特征；
[0020]判斷該影像以及已處理影像中所述第一乳房區(qū)域和所述第二乳房區(qū)域?qū)?yīng)區(qū)域的所述圖像特征是否匹配；
[0021]若是，或者若否且不存在未處理影像，則判斷每個(gè)所述對(duì)應(yīng)區(qū)域是否為可疑區(qū)域，并對(duì)判斷為可疑區(qū)域的所述對(duì)應(yīng)區(qū)域的真?zhèn)涡赃M(jìn)行分析評(píng)估；
[0022]若否且存在未處理影像，則對(duì)下一幅未處理影像進(jìn)行所述處理。
[0023]本發(fā)明提供的乳腺癌檢測(cè)方法和裝置，通過(guò)對(duì)同一受檢者同側(cè)乳房的多幅影像進(jìn)行綜合分析，信息完整度高，使得分析結(jié)果更準(zhǔn)確，即提高了對(duì)乳腺癌檢測(cè)的靈敏度，降低了誤檢率。
【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0024]圖1為本發(fā)明提供的乳腺癌檢測(cè)方法一個(gè)實(shí)施例的流程示意圖；
[0025]圖2為本發(fā)明提供的乳腺癌檢測(cè)方法又一個(gè)實(shí)施例的流程示意圖；
[0026]圖3為本發(fā)明提供的乳腺癌檢測(cè)裝置一個(gè)實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0027]下面通過(guò)具體的實(shí)施例及附圖，對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案做進(jìn)一步的詳細(xì)描述。
[0028]圖1為本發(fā)明提供的乳腺癌檢測(cè)方法一個(gè)實(shí)施例的流程示意圖。如圖1所示，該方法具體可以包括:
[0029]S101，獲取同一受檢者同側(cè)乳房的多幅影像。
[0030]具體的，本實(shí)施中的多幅影像具體可以為多幅乳腺鑰靶X線數(shù)字影像。
[0031]對(duì)獲取的多幅影像，按照次序依次對(duì)每幅影像進(jìn)行如下步驟S102-S108的處理:
[0032]S102，提取該影像的內(nèi)外側(cè)斜位視圖中的第一乳房區(qū)域。
[0033]S103，提取該影像的頭尾軸位視圖中的第二乳房區(qū)域。
[0034]具體的，步驟SlOl中獲取的每幅影像均包含兩種視圖:內(nèi)外側(cè)斜位(Mediolateral Oblique,簡(jiǎn)稱ML0)視圖和頭尾軸位(Craniocaudal,簡(jiǎn)稱CC)視圖?？梢圆捎矛F(xiàn)有的各種圖像提取方法，分別提取出這兩種視圖中的乳房區(qū)域，即提取出MLO視圖中的第一乳房區(qū)域以及CC視圖中的第二乳房區(qū)域。
[0035]S104，提取該影像中第一乳房區(qū)域的圖像特征。
[0036]S105，提取該影像中第二乳房區(qū)域的圖像特征。
[0037]具體的，可以采用現(xiàn)有的各種圖像特征提取方法，分別對(duì)步驟S102中提取的第一乳房區(qū)域以及步驟S103中提取的第二乳房區(qū)域進(jìn)行特征提取。提取的特征具體可以包括:顏色、紋理、形狀等。
[0038]S106，判斷該影 像以及已處理影像中第一乳房區(qū)域和第二乳房區(qū)域?qū)?yīng)區(qū)域的圖像特征是否匹配。[0039]具體的，若該影像為處理的第一幅影像，則不存在已處理影像，即僅將從該幅影像中提取的第一乳房區(qū)域和第二乳房區(qū)域進(jìn)行特征融合并比較，判斷對(duì)應(yīng)區(qū)域，即代表相同部位的區(qū)域的圖像特征是否匹配。若該影像不為處理的第一幅影像，則在該幅影像之前處理的影像即已處理影像，即將從該幅影像中提取的第一乳房區(qū)域和第二乳房區(qū)域與從之前處理的影像中提取的第一乳房區(qū)域和第二乳房區(qū)域進(jìn)行特征融合并比較，判斷對(duì)應(yīng)區(qū)域，即代表相同部位的區(qū)域的圖像特征是否匹配
[0040]若提取的圖像特征包括多個(gè)，則對(duì)應(yīng)區(qū)域的所有特征全部匹配才判斷為第一乳房區(qū)域和第二乳房區(qū)域?qū)?yīng)區(qū)域的圖像特征匹配，執(zhí)行步驟S108 ;若對(duì)應(yīng)區(qū)域至少有一個(gè)特征不匹配，則判斷為第一乳房區(qū)域和第二乳房區(qū)域?qū)?yīng)區(qū)域的圖像特征不匹配，執(zhí)行步驟S107。
[0041]S107，判斷是否存在未處理的影像。
[0042]具體的，若存在未處理的影像，則返回步驟S102對(duì)下一幅待處理影像進(jìn)行處理。若不存在未處理的影像，則執(zhí)行步驟S108。
[0043]S108，判斷每個(gè)對(duì)應(yīng)區(qū)域是否為可疑區(qū)域，并對(duì)判斷為可疑區(qū)域的對(duì)應(yīng)區(qū)域的真?zhèn)涡赃M(jìn)行分析評(píng)估。
[0044]具體的，根據(jù)特征融合后的單幅或多幅影像，采用現(xiàn)有的各種可疑區(qū)域判斷方法，進(jìn)一步判斷每個(gè)對(duì)應(yīng)區(qū)域是 否為可疑區(qū)域，并對(duì)判斷為可疑區(qū)域的對(duì)應(yīng)區(qū)域的真?zhèn)涡赃M(jìn)行分析評(píng)估。
[0045]本實(shí)施例提供的乳腺癌檢測(cè)方法，通過(guò)對(duì)同一受檢者同側(cè)乳房的多幅影像進(jìn)行綜合分析，信息完整度高，使得分析結(jié)果更準(zhǔn)確，即提高了對(duì)乳腺癌檢測(cè)的靈敏度，降低了誤檢率，進(jìn)而有利于乳腺癌的早期診斷和治療，提高了乳腺癌患者的存活率。
[0046]圖2為本發(fā)明提供的乳腺癌檢測(cè)方法又一個(gè)實(shí)施例的流程示意圖。如圖2所示，該方法具體可以包括:
[0047]S201，獲取同一受檢者同側(cè)乳房的多幅影像。
[0048]具體的，具體過(guò)程參見(jiàn)圖1所示實(shí)施例中步驟SlOl的相關(guān)描述，此處不再贅述。
[0049]對(duì)獲取的多幅影像，按照次序依次對(duì)每幅影像進(jìn)行如下步驟S202-S212的處理:
[0050]S202，對(duì)該影像的內(nèi)外側(cè)斜位視圖進(jìn)行預(yù)處理。
[0051]S203，對(duì)該影像的頭尾軸位視圖進(jìn)行預(yù)處理。
[0052]具體的，步驟S202和S203中，可以采用現(xiàn)有的各種圖像預(yù)處理方法，例如平滑處理、去噪處理、邊緣檢測(cè)、灰度變換和圖像增強(qiáng)等，對(duì)該影像的內(nèi)外側(cè)斜位視圖和頭尾軸位視圖進(jìn)行預(yù)處理，以提高后續(xù)圖像處理過(guò)程的準(zhǔn)確性。
[0053]S204，對(duì)該影像的內(nèi)外側(cè)斜位視圖進(jìn)行分割處理。
[0054]具體的，可以采用現(xiàn)有的各種圖像分割技術(shù)，將該影像的內(nèi)外側(cè)斜位視圖分割為若干區(qū)域。
[0055]S205，根據(jù)分割后的內(nèi)外側(cè)斜位視圖將第一乳房區(qū)域分離出來(lái)。
[0056]具體的，可以采用現(xiàn)有的各種圖像分離技術(shù)，將第一乳房區(qū)域從分割為若干區(qū)域的內(nèi)外側(cè)斜位視圖中分離出來(lái)，并剔除內(nèi)外側(cè)斜位視圖中的非乳房區(qū)域以及背景中的非零區(qū)域。
[0057]S206，對(duì)該影像的頭尾軸位視圖進(jìn)行分割處理。[0058]具體的，可以采用現(xiàn)有的各種圖像分割技術(shù)，將該影像的頭尾軸位視圖分割為若干區(qū)域。
[0059]S207，根據(jù)分割后的頭尾軸位視圖將第二乳房區(qū)域分離出來(lái)。
[0060]具體的，可以采用現(xiàn)有的各種圖像分離技術(shù)，將第一乳房區(qū)域從分割為若干區(qū)域的頭尾軸位視圖中分離出來(lái)，并剔除頭尾軸位視圖中的非乳房區(qū)域以及背景中的非零區(qū)域。
[0061]S208，提取該影像中第一乳房區(qū)域的圖像特征。
[0062]S209，提取該影像中第二乳房區(qū)域的圖像特征。
[0063]S210，判斷該影像以及已處理影像中第一乳房區(qū)域和第二乳房區(qū)域?qū)?yīng)區(qū)域的圖像特征是否匹配。
[0064]S211，判斷是否存在未處理的影像。
[0065]S212，判斷每個(gè)對(duì)應(yīng)區(qū)域是否為可疑區(qū)域，并對(duì)判斷為可疑區(qū)域的對(duì)應(yīng)區(qū)域的真?zhèn)涡赃M(jìn)行分析評(píng)估。
[0066]具體的，步驟S208-S212的具體過(guò)程可以參見(jiàn)圖1所示實(shí)施例中步驟S104-S108的相關(guān)描述，此處不再贅述。
[0067]此處需要說(shuō)明的是，對(duì)判斷為可疑區(qū)域的對(duì)應(yīng)區(qū)域的真?zhèn)涡赃M(jìn)行分析評(píng)估的結(jié)果可作為第二診斷意見(jiàn)，供醫(yī)師進(jìn)行最后的診斷。
[0068]本實(shí)施例提供的乳腺癌檢測(cè)方法，通`過(guò)對(duì)同一受檢者同側(cè)乳房的多幅影像進(jìn)行綜合分析，信息完整度高，使得分析結(jié)果更準(zhǔn)確，即提高了對(duì)乳腺癌檢測(cè)的靈敏度，降低了誤檢率，進(jìn)而有利于乳腺癌的早期診斷和治療，提高了乳腺癌患者的存活率。
[0069]圖3為本發(fā)明提供的乳腺癌檢測(cè)裝置一個(gè)實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖3所示，本實(shí)施例提供的乳腺癌檢測(cè)裝置為執(zhí)行上述乳腺癌檢測(cè)方法的特定執(zhí)行主體。該裝置具體可以包括:獲取模塊31和處理模塊32，其中:
[0070]獲取模塊31，用于獲取同一受檢者同側(cè)乳房的多幅影像。
[0071]處理模塊32，用于依次對(duì)每幅影像進(jìn)行如下處理:
[0072]提取該影像的內(nèi)外側(cè)斜位視圖中的第一乳房區(qū)域以及該影像的頭尾軸位視圖中的第二乳房區(qū)域；
[0073]提取該影像中第一乳房區(qū)域和第二乳房區(qū)域的圖像特征，圖像特征包括:紋理特征和/或形狀特征；
[0074]判斷該影像以及已處理影像中第一乳房區(qū)域和第二乳房區(qū)域?qū)?yīng)區(qū)域的圖像特征是否匹配；
[0075]若是，或者若否且不存在未處理影像，則判斷每個(gè)對(duì)應(yīng)區(qū)域是否為可疑區(qū)域，并對(duì)判斷為可疑區(qū)域的對(duì)應(yīng)區(qū)域的真?zhèn)涡赃M(jìn)行分析評(píng)估；
[0076]若否且存在未處理影像，則對(duì)下一幅未處理影像進(jìn)行處理。
[0077]進(jìn)一步的，處理模塊32還可以用于:
[0078]在依次對(duì)每幅影像進(jìn)行如下處理中，在提取該影像的內(nèi)外側(cè)斜位視圖中的第一乳房區(qū)域以及該影像的頭尾軸位視圖中的第二乳房區(qū)域之前，對(duì)該影像進(jìn)行預(yù)處理。其中，預(yù)處理包括以下處理方法中的至少一種:平滑處理、去噪處理、邊緣檢測(cè)、灰度變換和圖像增強(qiáng)。[0079]進(jìn)一步的，處理模塊32具體可以用于:
[0080]在依次對(duì)每幅影像進(jìn)行如下處理中，對(duì)該影像的內(nèi)外側(cè)斜位視圖和頭尾軸位視圖分別進(jìn)行分割處理；
[0081]根據(jù)分割后的內(nèi)外側(cè)斜位視圖將第一乳房區(qū)域分離出來(lái)；
[0082]根據(jù)分割后的頭尾軸位視圖將第二乳房區(qū)域分離出來(lái)。
[0083]具體的，各個(gè)模塊實(shí)現(xiàn)其功能的具體過(guò)程參見(jiàn)圖1或圖2所示實(shí)施例中的相關(guān)描述，此處不再贅述。
[0084]本實(shí)施例提供的乳腺癌檢測(cè)裝置，通過(guò)對(duì)同一受檢者同側(cè)乳房的多幅影像進(jìn)行綜合分析，信息完整度高，使得分析結(jié)果更準(zhǔn)確，即提高了對(duì)乳腺癌檢測(cè)的靈敏度，降低了誤檢率，進(jìn)而有利于乳腺癌的早期診斷和治療，提高了乳腺癌患者的存活率。
[0085]最后應(yīng)說(shuō)明的是:以上各實(shí)施例僅用以說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對(duì)其限制；盡管參照前述各實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解:其依然可以對(duì)前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對(duì)其中部分或者全部技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的范圍。
【權(quán)利要求】
1.一種乳腺癌檢測(cè)方法，其特征在于，包括: 獲取同一受檢者同側(cè)乳房的多幅影像； 依次對(duì)每幅所述影像進(jìn)行如下處理: 提取該影像的內(nèi)外側(cè)斜位視圖中的第一乳房區(qū)域以及該影像的頭尾軸位視圖中的第二乳房區(qū)域； 提取該影像中所述第一乳房區(qū)域和所述第二乳房區(qū)域的圖像特征； 判斷該影像以及已處理影像中所述第一乳房區(qū)域和所述第二乳房區(qū)域?qū)?yīng)區(qū)域的所述圖像特征是否匹配； 若是，或者若否且不存在未處理影像，則判斷每個(gè)所述對(duì)應(yīng)區(qū)域是否為可疑區(qū)域，并對(duì)判斷為可疑區(qū)域的所述對(duì)應(yīng)區(qū)域的真?zhèn)涡赃M(jìn)行分析評(píng)估； 若否且存在未處理影像，則對(duì)下一幅未處理影像進(jìn)行所述處理。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述依次對(duì)每幅所述影像進(jìn)行如下處理中，所述提取該影像的內(nèi)外側(cè)斜位視圖中的第一乳房區(qū)域以及該影像的頭尾軸位視圖中的第二乳房區(qū)域之前，還包括: 對(duì)該影像進(jìn)行預(yù)處理。
3.根據(jù)權(quán)利要求 2所述的方法，其特征在于，所述預(yù)處理包括以下處理方法中的至少一種:平滑處理、去噪處理、邊緣檢測(cè)、灰度變換和圖像增強(qiáng)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述提取該影像的內(nèi)外側(cè)斜位視圖中的第一乳房區(qū)域以及該影像的頭尾軸位視圖中的第二乳房區(qū)域，包括: 對(duì)該影像的所述內(nèi)外側(cè)斜位視圖和所述頭尾軸位視圖分別進(jìn)行分割處理； 根據(jù)分割后的所述內(nèi)外側(cè)斜位視圖將所述第一乳房區(qū)域分離出來(lái)； 根據(jù)分割后的所述頭尾軸位視圖將所述第二乳房區(qū)域分離出來(lái)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述圖像特征包括:紋理特征和/或形狀特征。
6.一種乳腺癌檢測(cè)裝置，其特征在于，包括: 獲取模塊，用于獲取同一受檢者同側(cè)乳房的多幅影像； 處理模塊，用于依次對(duì)每幅所述影像進(jìn)行如下處理: 提取該影像的內(nèi)外側(cè)斜位視圖中的第一乳房區(qū)域以及該影像的頭尾軸位視圖中的第二乳房區(qū)域； 提取該影像中所述第一乳房區(qū)域和所述第二乳房區(qū)域的圖像特征； 判斷該影像以及已處理影像中所述第一乳房區(qū)域和所述第二乳房區(qū)域?qū)?yīng)區(qū)域的所述圖像特征是否匹配； 若是，或者若否且不存在未處理影像，則判斷每個(gè)所述對(duì)應(yīng)區(qū)域是否為可疑區(qū)域，并對(duì)判斷為可疑區(qū)域的所述對(duì)應(yīng)區(qū)域的真?zhèn)涡赃M(jìn)行分析評(píng)估； 若否且存在未處理影像，則對(duì)下一幅未處理影像進(jìn)行所述處理。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊還用于: 在所述依次對(duì)每幅所述影像進(jìn)行如下處理中，所述提取該影像的內(nèi)外側(cè)斜位視圖中的第一乳房區(qū)域以及該影像的頭尾軸位視圖中的第二乳房區(qū)域之前，對(duì)該影像進(jìn)行預(yù)處理。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述預(yù)處理包括以下處理方法中的至少一種:平滑處理、去噪處理、邊緣檢測(cè)、灰度變換和圖像增強(qiáng)。
9.根據(jù)權(quán)利要求6-8任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊具體用于: 在所述依次對(duì)每幅所述影像進(jìn)行如下處理中，對(duì)該影像的所述內(nèi)外側(cè)斜位視圖和所述頭尾軸位視圖分別進(jìn)行分割處理； 根據(jù)分割后的所述內(nèi)外側(cè)斜位視圖將所述第一乳房區(qū)域分離出來(lái)； 根據(jù)分割后的所述頭尾軸位視圖將所述第二乳房區(qū)域分離出來(lái)。
10.根據(jù)權(quán)利要求6-8任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，所述圖像特征包括:紋理特征和/或形狀特征。
【文檔編號(hào)】A61B6/03GK103815926SQ201410081928
【公開(kāi)日】2014年5月28日 申請(qǐng)日期:2014年3月7日 優(yōu)先權(quán)日:2014年3月7日
【發(fā)明者】錢(qián)唯, 宋曉東, 陳迺迪, 劉遠(yuǎn)明 申請(qǐng)人:杭州千思科技有限公司