一種交通工具到站提醒方法、系統(tǒng)和手機(jī)終端的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種交通工具到站提醒方法、系統(tǒng)和手機(jī)終端。該交通工具到站提醒方法包括：采集交通工具從出發(fā)站前往目標(biāo)站過程中的GPS定位位置數(shù)據(jù)、運(yùn)動狀態(tài)數(shù)據(jù)和從出發(fā)站到目標(biāo)站的實(shí)際用時數(shù)據(jù)；判斷GPS定位位置與目標(biāo)站之間的距離是否在第一預(yù)設(shè)范圍內(nèi)；判斷運(yùn)動狀態(tài)是否處于停車狀態(tài)；判斷從出發(fā)站到目標(biāo)站的預(yù)計用時與實(shí)際用時的差值是否在第二預(yù)設(shè)范圍內(nèi)；當(dāng)上述三個判斷結(jié)果均為是時，到站提醒；否則，采用數(shù)據(jù)分析模型對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)分析結(jié)果確定是否到站提醒。該交通工具到站提醒方法通過采集分析GPS定位位置數(shù)據(jù)、運(yùn)動狀態(tài)數(shù)據(jù)和實(shí)際用時數(shù)據(jù)，能夠更加精準(zhǔn)地對是否到站進(jìn)行判斷，從而實(shí)現(xiàn)了更加精準(zhǔn)的到站提醒。
【專利說明】
一種交通工具到站提醒方法、系統(tǒng)和手機(jī)終端
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，具體地，涉及一種交通工具到站提醒方法、系統(tǒng)和手機(jī)終端。
【背景技術(shù)】
[0002]現(xiàn)有的公交地鐵到站提醒多為公交、地鐵公司于其專有網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行廣播提醒，由于環(huán)境嘈雜，乘客很難及時獲得這些信息，且并無個性化定制提醒等服務(wù)。
[0003]目前市場上也出現(xiàn)了一些個性化定制的到站提醒服務(wù)，現(xiàn)有的到站提醒服務(wù)一般通過地圖和移動導(dǎo)航這種較為單一的方式，所謂移動導(dǎo)航，目前只有兩種:GPS定位和基站定位。GPS定位是通過GPS衛(wèi)星鎖定手機(jī)的GPS芯片，這是最準(zhǔn)確的定位方法，誤差理論上可以達(dá)到一米的距離。同時基本上所有的服務(wù)軟件都是可以用GPS導(dǎo)航的。而基站定位則是通過手機(jī)的移動數(shù)據(jù)獲取用戶周圍的基站，從而鎖定用戶的位置，這個誤差就很大，一般不采用這種方式導(dǎo)航。
[0004]通過GPS定位這種單一方式會存在一定風(fēng)險，如遇到信號干擾會延時或者產(chǎn)生錯誤，另外，雖然GPS理論上定位精度很高，但實(shí)際情況中誤差會較大，如誤差普遍會達(dá)到幾十米，尤其在公交地鐵這種特殊場景中，由于速度較快、位置相對復(fù)雜，精度受影響會更加嚴(yán)重。因此，如何為乘坐公交或地鐵的乘客提供更加及時準(zhǔn)確的到站提醒服務(wù)已成為目前亟待解決的問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述技術(shù)問題，提供一種交通工具到站提醒方法、系統(tǒng)和手機(jī)終端。該交通工具到站提醒方法通過采集分析交通工具從出發(fā)站前往目標(biāo)站過程中的GPS定位位置數(shù)據(jù)和運(yùn)動狀態(tài)數(shù)據(jù)，根據(jù)GPS定位位置數(shù)據(jù)、運(yùn)動狀態(tài)數(shù)據(jù)和實(shí)際用時數(shù)據(jù)對交通工具是否到達(dá)目標(biāo)站進(jìn)行綜合判斷，能夠更加精準(zhǔn)地進(jìn)行到站判斷，從而實(shí)現(xiàn)了更加精準(zhǔn)的到站提醒。
[0006]本發(fā)明提供一種交通工具到站提醒方法，包括:
[0007]采集所述交通工具從出發(fā)站前往目標(biāo)站過程中的GPS定位位置數(shù)據(jù)和運(yùn)動狀態(tài)數(shù)據(jù)，以及所述交通工具從所述出發(fā)站到所述目標(biāo)站的實(shí)際用時數(shù)據(jù)；
[0008]判斷所述GPS定位位置與所述目標(biāo)站之間的距離是否在第一預(yù)設(shè)范圍內(nèi)；
[0009]判斷所述運(yùn)動狀態(tài)是否處于停車狀態(tài)；
[0010]判斷從所述出發(fā)站到所述目標(biāo)站的預(yù)計用時與所述實(shí)際用時的差值是否在第二預(yù)設(shè)范圍內(nèi)；
[0011]當(dāng)上述三個判斷結(jié)果均為是時，進(jìn)行到站提醒；否則，采用數(shù)據(jù)分析模型對所述GPS定位位置數(shù)據(jù)、所述運(yùn)動狀態(tài)數(shù)據(jù)和所述實(shí)際用時數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)分析結(jié)果確定是否進(jìn)行到站提醒。
[0012]優(yōu)選地，所述數(shù)據(jù)分析模型為R=m*a%+n*b%+k*(l_c% )；
[0013]其中，a%為所述GPS定位位置到達(dá)所述目標(biāo)站的概率，a%= l_不在所述第一預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的所述GPS定位位置與所述目標(biāo)站之間的距離/所述出發(fā)站與所述目標(biāo)站之間的距離；
[0014]b%為所述運(yùn)動狀態(tài)處于正常的停車狀態(tài)的概率，b% = 1-異常情況導(dǎo)致的停車狀態(tài)持續(xù)時間/所述預(yù)計用時;所述異常情況包括交通擁堵、遇到紅燈和道路故障；
[0015]為所述預(yù)計用時與所述實(shí)際用時的誤差，=|所述預(yù)計用時-所述實(shí)際用時/所述預(yù)計用時；
[0016]m為所述GPS定位位置到達(dá)所述目標(biāo)站的概率所占的權(quán)重;η為所述運(yùn)動狀態(tài)處于正常的停車狀態(tài)的概率所占的權(quán)重;k為1-所述預(yù)計用時與所述實(shí)際用時的誤差所占的權(quán)重；
[0017]m+n+k = I ;m，n和k均大于O且小于I。
[0018]優(yōu)選地，所述采用數(shù)據(jù)分析模型對所述GPS定位位置數(shù)據(jù)、所述運(yùn)動狀態(tài)數(shù)據(jù)和所實(shí)際用時數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)分析結(jié)果確定是否進(jìn)行到站提醒包括:
[0019]根據(jù)所述數(shù)據(jù)分析模型計算所述R;
[0020]判斷所述R是否大于設(shè)定閾值，如果是，則進(jìn)行到站提醒;如果否，則不進(jìn)行到站提醒。
[0021 ]優(yōu)選地，還包括:接收用戶對到站提醒的反饋信息；
[0022]根據(jù)所述反饋信息對所述設(shè)定閾值和/或所述數(shù)據(jù)分析模型中的權(quán)重參數(shù)進(jìn)行修正。
[0023]本發(fā)明還提供一種交通工具到站提醒系統(tǒng)，包括:
[0024]采集模塊，用于采集所述交通工具從出發(fā)站前往目標(biāo)站過程中的GPS定位位置數(shù)據(jù)和運(yùn)動狀態(tài)數(shù)據(jù)，以及所述交通工具從所述出發(fā)站到所述目標(biāo)站的實(shí)際用時數(shù)據(jù)；
[0025]第一判斷模塊，用于判斷所述GPS定位位置與所述目標(biāo)站之間的距離是否在第一預(yù)設(shè)范圍內(nèi)；
[0026]第二判斷模塊，用于判斷所述運(yùn)動狀態(tài)是否處于停車狀態(tài)；
[0027]第三判斷模塊，用于判斷從所述出發(fā)站到所述目標(biāo)站的預(yù)計用時與所述實(shí)際用時的差值是否在第二預(yù)設(shè)范圍內(nèi)；
[0028]分析模塊，用于在所述第一判斷模塊、所述第二判斷模塊和所述第三判斷模塊的判斷結(jié)果均為否時，采用數(shù)據(jù)分析模型對所述GPS定位位置數(shù)據(jù)、所述運(yùn)動狀態(tài)數(shù)據(jù)和所述實(shí)際用時數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；
[0029]提醒模塊，用于根據(jù)所述第一判斷模塊、所述第二判斷模塊和所述第三判斷模塊的判斷結(jié)果和所述分析模塊的分析結(jié)果進(jìn)行到站提醒。
[0030]優(yōu)選地，所述數(shù)據(jù)分析模型為R=m*a%+n*b%+k*(l_c% )；
[0031]其中，a%為所述GPS定位位置到達(dá)所述目標(biāo)站的概率，a%= l_不在所述第一預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的所述GPS定位位置與所述目標(biāo)站之間的距離/所述出發(fā)站與所述目標(biāo)站之間的距離；
[0032]b%為所述運(yùn)動狀態(tài)處于正常的停車狀態(tài)的概率，b% = 1-異常情況導(dǎo)致的停車狀態(tài)持續(xù)時間/所述預(yù)計用時;所述異常情況包括交通擁堵、遇到紅燈和道路故障；
[0033]c%為所述預(yù)計用時與所述實(shí)際用時的誤差，c% =|所述預(yù)計用時-所述實(shí)際用時/所述預(yù)計用時；
[0034]m為所述GPS定位位置到達(dá)所述目標(biāo)站的概率所占的權(quán)重;η為所述運(yùn)動狀態(tài)處于正常的停車狀態(tài)的概率所占的權(quán)重;k為1-所述預(yù)計用時與所述實(shí)際用時的誤差所占的權(quán)重；
[0035]m+n+k = I ;m，n和k均大于O且小于I ；
[0036]所述分析模塊包括:計算單元和判斷單元；
[0037]所述計算單元用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)分析模型計算所述R;
[0038]所述判斷單元用于判斷所述R是否大于設(shè)定閾值。
[0039]優(yōu)選地，還包括:接收模塊，用于接收用戶對到站提醒的反饋信息；
[0040]修正模塊，用于根據(jù)所述反饋信息對所述設(shè)定閾值和/或所述數(shù)據(jù)分析模型中的權(quán)重參數(shù)進(jìn)行修正。
[0041]優(yōu)選地，所述提醒模塊包括聲音提醒單元、短信提醒單元和/或振動提醒單元。
[0042]本發(fā)明還提供一種手機(jī)終端，包括上述交通工具到站提醒系統(tǒng)。
[0043]本發(fā)明的有益效果:本發(fā)明所提供的交通工具到站提醒方法，通過采集分析交通工具從出發(fā)站前往目標(biāo)站過程中的GPS定位位置數(shù)據(jù)和運(yùn)動狀態(tài)數(shù)據(jù)，以及從出發(fā)站到目標(biāo)站的實(shí)際用時數(shù)據(jù)，根據(jù)GPS定位位置數(shù)據(jù)、運(yùn)動狀態(tài)數(shù)據(jù)和實(shí)際用時數(shù)據(jù)對交通工具是否到達(dá)目標(biāo)站進(jìn)行綜合判斷，能夠更加精準(zhǔn)地進(jìn)行到站判斷，從而實(shí)現(xiàn)了更加精準(zhǔn)的到站提醒。
[0044]本發(fā)明所提供的交通工具到站提醒系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)與上述交通工具到站提醒方法相同的技術(shù)效果。
[0045]本發(fā)明所提供的手機(jī)終端，通過采用上述交通工具到站提醒系統(tǒng)，不但能夠?qū)崿F(xiàn)到站提醒，而且能夠更加精準(zhǔn)地進(jìn)行到站提醒。
【附圖說明】
[0046]圖1為本發(fā)明實(shí)施例1中交通工具到站提醒方法的流程圖；
[0047]圖2為本發(fā)明實(shí)施例2中交通工具到站提醒方法的流程圖；
[0048]圖3為本發(fā)明實(shí)施例2中步驟6的流程圖；
[0049]圖4為本發(fā)明實(shí)施例3中交通工具到站提醒系統(tǒng)的原理框圖；
[0050]圖5為本發(fā)明實(shí)施例4中交通工具到站提醒系統(tǒng)的原理框圖。
[0051]其中的附圖標(biāo)記說明:
[0052]1.采集模塊;2.第一判斷模塊;3.第二判斷模塊;4.第三判斷模塊;5.分析模塊；51.計算單元;52.判斷單元;6.提醒模塊;7.接收模塊;8.修正模塊。
【具體實(shí)施方式】
[0053]為使本領(lǐng)域的技術(shù)人員更好地理解本發(fā)明的技術(shù)方案，下面結(jié)合附圖和【具體實(shí)施方式】對本發(fā)明所提供的一種交通工具到站提醒方法、系統(tǒng)和手機(jī)終端作進(jìn)一步詳細(xì)描述。
[0054]實(shí)施例1:
[0055]本實(shí)施例提供一種交通工具到站提醒方法，如圖1所示，包括:
[0056]步驟S1:采集交通工具從出發(fā)站前往目標(biāo)站過程中的GPS定位位置數(shù)據(jù)和運(yùn)動狀態(tài)數(shù)據(jù)，以及交通工具從出發(fā)站到目標(biāo)站的實(shí)際用時數(shù)據(jù)。
[0057]步驟S2:判斷GPS定位位置與目標(biāo)站之間的距離是否在第一預(yù)設(shè)范圍內(nèi)。
[0058]步驟S3:判斷運(yùn)動狀態(tài)是否處于停車狀態(tài)。
[0059]步驟S4:判斷從出發(fā)站到目標(biāo)站的預(yù)計用時與實(shí)際用時的差值是否在第二預(yù)設(shè)范圍內(nèi)。
[0060]當(dāng)上述三個判斷結(jié)果均為是時，執(zhí)行步驟S5:進(jìn)行到站提醒。否則，執(zhí)行步驟S6:采用數(shù)據(jù)分析模型對GPS定位位置數(shù)據(jù)、運(yùn)動狀態(tài)數(shù)據(jù)和實(shí)際用時數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)分析結(jié)果確定是否進(jìn)行到站提醒。
[0061]本實(shí)施例所提供的交通工具到站提醒方法，通過采集分析交通工具從出發(fā)站前往目標(biāo)站過程中的GPS定位位置數(shù)據(jù)和運(yùn)動狀態(tài)數(shù)據(jù)，以及從出發(fā)站到目標(biāo)站的實(shí)際用時數(shù)據(jù)，根據(jù)GPS定位位置數(shù)據(jù)、運(yùn)動狀態(tài)數(shù)據(jù)和實(shí)際用時數(shù)據(jù)對交通工具是否到達(dá)目標(biāo)站進(jìn)行綜合判斷，能夠更加精準(zhǔn)地進(jìn)行到站判斷，從而實(shí)現(xiàn)了更加精準(zhǔn)的到站提醒。
[0062]實(shí)施例2:
[0063]本實(shí)施例提供一種交通工具到站提醒方法，如圖2所示，包括:
[0064]步驟S1:采集交通工具從出發(fā)站前往目標(biāo)站過程中的GPS定位位置數(shù)據(jù)和運(yùn)動狀態(tài)數(shù)據(jù)，以及交通工具從出發(fā)站到目標(biāo)站的實(shí)際用時數(shù)據(jù)。
[0065]該步驟中，如交通工具從出發(fā)站一出發(fā)就開始采集GPS定位位置數(shù)據(jù)和運(yùn)動狀態(tài)數(shù)據(jù)，同時累積計算從出發(fā)站到目標(biāo)站的實(shí)際用時數(shù)據(jù)。
[0066]步驟S2:判斷GPS定位位置與目標(biāo)站之間的距離是否在第一預(yù)設(shè)范圍內(nèi)。
[0067]該步驟中，第一預(yù)設(shè)范圍根據(jù)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)設(shè)定。
[0068]步驟S3:判斷運(yùn)動狀態(tài)是否處于停車狀態(tài)。
[0069]該步驟中，可以通過速度傳感器判斷交通工具的運(yùn)動狀態(tài)是否處于停車狀態(tài)。
[0070]步驟S4:判斷從出發(fā)站到目標(biāo)站的預(yù)計用時與實(shí)際用時的差值是否在第二預(yù)設(shè)范圍內(nèi)。
[0071 ]該步驟中，第二預(yù)設(shè)范圍根據(jù)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)設(shè)定。
[0072]當(dāng)上述三個判斷結(jié)果均為是時，執(zhí)行步驟S5:進(jìn)行到站提醒。否則，執(zhí)行步驟S6:采用數(shù)據(jù)分析模型對GPS定位位置數(shù)據(jù)、運(yùn)動狀態(tài)數(shù)據(jù)和實(shí)際用時數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)分析結(jié)果確定是否進(jìn)行到站提醒。
[0073]步驟S6中，數(shù)據(jù)分析模型為1?=111*3%+11*13%+1<:*(1-(3% );其中，a%為GPS定位位置到達(dá)目標(biāo)站的概率，a% = l_不在第一預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的GPS定位位置與目標(biāo)站之間的距離/出發(fā)站與目標(biāo)站之間的距離A %為運(yùn)動狀態(tài)處于正常的停車狀態(tài)的概率，b % = 1-異常情況導(dǎo)致的停車狀態(tài)持續(xù)時間/預(yù)計用時;異常情況包括交通擁堵、遇到紅燈和道路故障。(3%為預(yù)計用時與實(shí)際用時的誤差，c% =|預(yù)計用時-實(shí)際用時I/預(yù)計用時。m為GPS定位位置到達(dá)目標(biāo)站的概率所占的權(quán)重;η為運(yùn)動狀態(tài)處于正常的停車狀態(tài)的概率所占的權(quán)重;k為1-預(yù)計用時與實(shí)際用時的誤差所占的權(quán)重;m+n+k = I;m，η和k均大于O且小于I。
[0074I 步驟S6具體包括:如圖3所示，
[0075]步驟S61:根據(jù)數(shù)據(jù)分析模型計算R。
[0076]步驟S62:判斷R是否大于設(shè)定閾值;該步驟中，設(shè)定閾值根據(jù)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)設(shè)定。
[0077]如果是，則執(zhí)行步驟S63:進(jìn)行到站提醒；如果否，則執(zhí)行步驟S64:不進(jìn)行到站提醒。
[0078]通過上述數(shù)據(jù)分析模型，能夠多渠道地采集和分析數(shù)據(jù)，從而能夠?qū)κ欠竦秸具M(jìn)行更加精確的判斷，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的到站提醒。
[0079]本實(shí)施例中，如圖2所示，交通工具到站提醒方法還包括:
[0080]步驟S7:接收用戶對到站提醒的反饋信息。
[0081 ]步驟S8:根據(jù)反饋信息對設(shè)定閾值和數(shù)據(jù)分析模型中的權(quán)重參數(shù)進(jìn)行修正。
[0082]該步驟中，也可以只對設(shè)定閾值和權(quán)重參數(shù)中的其中一項(xiàng)進(jìn)行修正。對設(shè)定閾值的修正，如某次到站提醒結(jié)束之后，用戶反饋“到站提醒過早”，此時可以適當(dāng)將設(shè)定閾值調(diào)大;若用戶反饋“到站仍未提醒”，可適當(dāng)將設(shè)定閾值調(diào)小。
[0083]對權(quán)重參數(shù)(m、n和k)的修正，無論是到站提醒過早還是到站提醒過晚，或是正確提醒到站，對權(quán)重參數(shù)的修正主要體現(xiàn)在步驟S2-步驟S4中三種判斷結(jié)果的不一致，比如到站后步驟S2和步驟S3中的判斷結(jié)果均在正常范圍內(nèi)，而步驟S4中的判斷結(jié)果不在正常范圍內(nèi)，則主要調(diào)整步驟S4中的權(quán)重參數(shù)k，如適當(dāng)降低步驟S4中的權(quán)重參數(shù)k的值，同時相應(yīng)調(diào)高m和η的值;依次類推，步驟S2-步驟S4中三個判斷結(jié)果中哪個的誤差較大，就適當(dāng)對哪個步驟中的權(quán)重參數(shù)適當(dāng)降低，同時對判斷結(jié)果中誤差較小的步驟中的權(quán)重參數(shù)適當(dāng)調(diào)高。
[0084]實(shí)施例1-2的有益效果:實(shí)施例1-2中所提供的交通工具到站提醒方法，通過采集分析交通工具從出發(fā)站前往目標(biāo)站過程中的GPS定位位置數(shù)據(jù)和運(yùn)動狀態(tài)數(shù)據(jù)，以及從出發(fā)站到目標(biāo)站的實(shí)際用時數(shù)據(jù)，根據(jù)GPS定位位置數(shù)據(jù)、運(yùn)動狀態(tài)數(shù)據(jù)和實(shí)際用時數(shù)據(jù)對交通工具是否到達(dá)目標(biāo)站進(jìn)行綜合判斷，能夠更加精準(zhǔn)地進(jìn)行到站判斷，從而實(shí)現(xiàn)了更加精準(zhǔn)的到站提醒。
[0085]實(shí)施例3:
[0086]本實(shí)施例提供一種交通工具到站提醒系統(tǒng)，如圖4所示，包括:采集模塊I，用于采集交通工具從出發(fā)站前往目標(biāo)站過程中的GPS定位位置數(shù)據(jù)和運(yùn)動狀態(tài)數(shù)據(jù)，以及交通工具從出發(fā)站到目標(biāo)站的實(shí)際用時數(shù)據(jù)。第一判斷模塊2，用于判斷GPS定位位置與目標(biāo)站之間的距離是否在第一預(yù)設(shè)范圍內(nèi)。第二判斷模塊3，用于判斷運(yùn)動狀態(tài)是否處于停車狀態(tài)。第三判斷模塊4，用于判斷從出發(fā)站到目標(biāo)站的預(yù)計用時與實(shí)際用時的差值是否在第二預(yù)設(shè)范圍內(nèi)。分析模塊5，用于在第一判斷模塊2、第二判斷模塊3和第三判斷模塊4的判斷結(jié)果均為否時，采用數(shù)據(jù)分析模型對GPS定位位置數(shù)據(jù)、運(yùn)動狀態(tài)數(shù)據(jù)和實(shí)際用時數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。提醒模塊6，用于根據(jù)第一判斷模塊2、第二判斷模塊3和第三判斷模塊4的判斷結(jié)果和分析模塊5的分析結(jié)果進(jìn)行到站提醒。
[0087]通過設(shè)置采集模塊1、第一判斷模塊2、第二判斷模塊3、第三判斷模塊4和分析模塊5，能夠采集分析GPS定位位置數(shù)據(jù)、運(yùn)動狀態(tài)數(shù)據(jù)和實(shí)際用時數(shù)據(jù)，從而更加精準(zhǔn)地對是否到站進(jìn)行判斷，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了更加精準(zhǔn)的到站提醒。
[0088]本實(shí)施例中，數(shù)據(jù)分析模型為R=m*a%+n*b%+k*( l_c% );其中，a%為GPS定位位置到達(dá)目標(biāo)站的概率，a% = 1-不在第一預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的GPS定位位置與目標(biāo)站之間的距離/出發(fā)站與目標(biāo)站之間的距離;b%為運(yùn)動狀態(tài)處于正常的停車狀態(tài)的概率，b% = 1-異常情況導(dǎo)致的停車狀態(tài)持續(xù)時間/預(yù)計用時;異常情況包括交通擁堵、遇到紅燈和道路故障;為預(yù)計用時與實(shí)際用時的誤差，c% =|預(yù)計用時-實(shí)際用時I/預(yù)計用時;m為GPS定位位置到達(dá)目標(biāo)站的概率所占的權(quán)重;η為運(yùn)動狀態(tài)處于正常的停車狀態(tài)的概率所占的權(quán)重;kSl-預(yù)計用時與實(shí)際用時的誤差所占的權(quán)重;m+n+k = I; m，η和k均大于O且小于I。分析模塊5包括:計算單元51和判斷單元52;計算單元51用于根據(jù)數(shù)據(jù)分析模型計算R。判斷單元52用于判斷R是否大于設(shè)定閾值。
[0089]本實(shí)施例中，提醒模塊6包括聲音提醒單元、短信提醒單元和振動提醒單元。
[0090]需要說明的是，提醒模塊6也可以只包括聲音提醒單元、短信提醒單元和振動提醒單元的其中之一。
[0091]實(shí)施例4:
[0092]本實(shí)施例提供一種交通工具到站提醒系統(tǒng)，與實(shí)施例3不同的是，如圖5所示，在實(shí)施例3中的交通工具到站提醒系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，本實(shí)施例中的提醒系統(tǒng)還包括:接收模塊7，用于接收用戶對到站提醒的反饋信息。修正模塊8，用于根據(jù)反饋信息對設(shè)定閾值和數(shù)據(jù)分析模型中的權(quán)重參數(shù)進(jìn)行修正。
[0093]需要說明的是，修正模塊8也可以只對設(shè)定閾值和權(quán)重參數(shù)的其中之一進(jìn)行修正。
[0094]實(shí)施例3-4的有益效果:實(shí)施例3-4所提供的交通工具到站提醒系統(tǒng)，通過設(shè)置采集模塊、第一判斷模塊、第二判斷模塊、第三判斷模塊和分析模塊，能夠采集分析交通工具從出發(fā)站前往目標(biāo)站過程中的GPS定位位置數(shù)據(jù)和運(yùn)動狀態(tài)數(shù)據(jù)，以及從出發(fā)站到目標(biāo)站的實(shí)際用時數(shù)據(jù)，根據(jù)GPS定位位置數(shù)據(jù)、運(yùn)動狀態(tài)數(shù)據(jù)和實(shí)際用時數(shù)據(jù)對交通工具是否到達(dá)目標(biāo)站進(jìn)行綜合判斷，能夠更加精準(zhǔn)地進(jìn)行到站判斷，從而實(shí)現(xiàn)了更加精準(zhǔn)的到站提醒。
[0095]實(shí)施例5:
[0096]本實(shí)施例提供一種手機(jī)終端，包括實(shí)施例3-4任意一個中的交通工具到站提醒系統(tǒng)。
[0097]通過采用實(shí)施例3-4任意一個中的交通工具到站提醒系統(tǒng)，使該手機(jī)終端不但能夠?qū)崿F(xiàn)到站提醒，而且能夠更加精準(zhǔn)地進(jìn)行到站提醒。
[0098]可以理解的是，以上實(shí)施方式僅僅是為了說明本發(fā)明的原理而采用的示例性實(shí)施方式，然而本發(fā)明并不局限于此。對于本領(lǐng)域內(nèi)的普通技術(shù)人員而言，在不脫離本發(fā)明的精神和實(shí)質(zhì)的情況下，可以做出各種變型和改進(jìn)，這些變型和改進(jìn)也視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種交通工具到站提醒方法，其特征在于，包括: 采集所述交通工具從出發(fā)站前往目標(biāo)站過程中的GPS定位位置數(shù)據(jù)和運(yùn)動狀態(tài)數(shù)據(jù)，以及所述交通工具從所述出發(fā)站到所述目標(biāo)站的實(shí)際用時數(shù)據(jù)； 判斷所述GPS定位位置與所述目標(biāo)站之間的距離是否在第一預(yù)設(shè)范圍內(nèi)； 判斷所述運(yùn)動狀態(tài)是否處于停車狀態(tài)； 判斷從所述出發(fā)站到所述目標(biāo)站的預(yù)計用時與所述實(shí)際用時的差值是否在第二預(yù)設(shè)范圍內(nèi)； 當(dāng)上述三個判斷結(jié)果均為是時，進(jìn)行到站提醒；否則，采用數(shù)據(jù)分析模型對所述GPS定位位置數(shù)據(jù)、所述運(yùn)動狀態(tài)數(shù)據(jù)和所述實(shí)際用時數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)分析結(jié)果確定是否進(jìn)行到站提醒。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交通工具到站提醒方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)分析模型為R=m*a % +n*b % +k* (1-c % )； 其中，a%為所述GPS定位位置到達(dá)所述目標(biāo)站的概率，a% = l_不在所述第一預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的所述GPS定位位置與所述目標(biāo)站之間的距離/所述出發(fā)站與所述目標(biāo)站之間的距離；b%為所述運(yùn)動狀態(tài)處于正常的停車狀態(tài)的概率，b% = l-異常情況導(dǎo)致的停車狀態(tài)持續(xù)時間/所述預(yù)計用時;所述異常情況包括交通擁堵、遇到紅燈和道路故障； c%為所述預(yù)計用時與所述實(shí)際用時的誤差，=|所述預(yù)計用時-所述實(shí)際用時I/所述預(yù)計用時； m為所述GPS定位位置到達(dá)所述目標(biāo)站的概率所占的權(quán)重;η為所述運(yùn)動狀態(tài)處于正常的停車狀態(tài)的概率所占的權(quán)重;k為1-所述預(yù)計用時與所述實(shí)際用時的誤差所占的權(quán)重；m+n+k= I ;m，n和k均大于O且小于I。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的交通工具到站提醒方法，其特征在于，所述采用數(shù)據(jù)分析模型對所述GPS定位位置數(shù)據(jù)、所述運(yùn)動狀態(tài)數(shù)據(jù)和所實(shí)際用時數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)分析結(jié)果確定是否進(jìn)行到站提醒包括: 根據(jù)所述數(shù)據(jù)分析模型計算所述R; 判斷所述R是否大于設(shè)定閾值，如果是，則進(jìn)行到站提醒;如果否，則不進(jìn)行到站提醒。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的交通工具到站提醒方法，其特征在于，還包括:接收用戶對到站提醒的反饋信息； 根據(jù)所述反饋信息對所述設(shè)定閾值和/或所述數(shù)據(jù)分析模型中的權(quán)重參數(shù)進(jìn)行修正。5.一種交通工具到站提醒系統(tǒng)，其特征在于，包括: 采集模塊，用于采集所述交通工具從出發(fā)站前往目標(biāo)站過程中的GPS定位位置數(shù)據(jù)和運(yùn)動狀態(tài)數(shù)據(jù)，以及所述交通工具從所述出發(fā)站到所述目標(biāo)站的實(shí)際用時數(shù)據(jù)； 第一判斷模塊，用于判斷所述GPS定位位置與所述目標(biāo)站之間的距離是否在第一預(yù)設(shè)范圍內(nèi)； 第二判斷模塊，用于判斷所述運(yùn)動狀態(tài)是否處于停車狀態(tài)； 第三判斷模塊，用于判斷從所述出發(fā)站到所述目標(biāo)站的預(yù)計用時與所述實(shí)際用時的差值是否在第二預(yù)設(shè)范圍內(nèi)； 分析模塊，用于在所述第一判斷模塊、所述第二判斷模塊和所述第三判斷模塊的判斷結(jié)果均為否時，采用數(shù)據(jù)分析模型對所述GPS定位位置數(shù)據(jù)、所述運(yùn)動狀態(tài)數(shù)據(jù)和所述實(shí)際用時數(shù)據(jù)進(jìn)行分析； 提醒模塊，用于根據(jù)所述第一判斷模塊、所述第二判斷模塊和所述第三判斷模塊的判斷結(jié)果和所述分析模塊的分析結(jié)果進(jìn)行到站提醒。6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的交通工具到站提醒系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)分析模型為R=m*a % +n*b % +k* (1-c % )； 其中，a%為所述GPS定位位置到達(dá)所述目標(biāo)站的概率，a% = l_不在所述第一預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的所述GPS定位位置與所述目標(biāo)站之間的距離/所述出發(fā)站與所述目標(biāo)站之間的距離；b%為所述運(yùn)動狀態(tài)處于正常的停車狀態(tài)的概率，b% = l-異常情況導(dǎo)致的停車狀態(tài)持續(xù)時間/所述預(yù)計用時;所述異常情況包括交通擁堵、遇到紅燈和道路故障； c%為所述預(yù)計用時與所述實(shí)際用時的誤差，=|所述預(yù)計用時-所述實(shí)際用時I/所述預(yù)計用時； m為所述GPS定位位置到達(dá)所述目標(biāo)站的概率所占的權(quán)重;η為所述運(yùn)動狀態(tài)處于正常的停車狀態(tài)的概率所占的權(quán)重;k為1-所述預(yù)計用時與所述實(shí)際用時的誤差所占的權(quán)重；m+n+k = I ;m，n和k均大于O且小于I ； 所述分析模塊包括:計算單元和判斷單元； 所述計算單元用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)分析模型計算所述R; 所述判斷單元用于判斷所述R是否大于設(shè)定閾值。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的交通工具到站提醒系統(tǒng)，其特征在于，還包括:接收模塊，用于接收用戶對到站提醒的反饋信息； 修正模塊，用于根據(jù)所述反饋信息對所述設(shè)定閾值和/或所述數(shù)據(jù)分析模型中的權(quán)重參數(shù)進(jìn)行修正。8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交通工具到站提醒系統(tǒng)，其特征在于，所述提醒模塊包括聲音提醒單元、短信提醒單元和/或振動提醒單元。9.一種手機(jī)終端，其特征在于，包括權(quán)利要求5-8任意一項(xiàng)所述的交通工具到站提醒系統(tǒng)。
【文檔編號】H04W4/12GK105872263SQ201610438612
【公開日】2016年8月17日
【申請日】2016年6月17日
【發(fā)明人】楊錦洲, 張愷, 張國
【申請人】中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司