明，需要注意的是，并不表示本方法僅適用于智能手機。該用戶行為的分析方法包括:
[0062]S101:在收到開始收集用戶行為的起始指令后，收集應用程序在使用過程中的性能數(shù)據(jù)；
[0063]示例性的，在用戶打開智能手機中的某個應用程序的時候，可以提示用戶是否同意在使用應用程序的過程中對用戶的行為進行收集和獲取，當用戶選擇同意的時候，就開始收集和獲取用戶在使用應用程序的過程中的行為。優(yōu)選的，所述起始指令可以是用戶對前述的提示所選擇的同意的指令。
[0064]示例性的，應用程序在使用過程中的性能數(shù)據(jù)具體的可以包括但不限于:所述應用程序運行的總時長、所述應用程序中的所有模塊運行的時長、所述應用程序的所有頁面的開啟時長、所述應用程序中單個模塊的使用時長、所述應用程序中單個頁面的停留時長等用于表示所述應用程序運行狀態(tài)的數(shù)據(jù)。
[0065]具體在本實施例中，性能數(shù)據(jù)可以包括:“運行應用程序中的模塊funcl的時長為5分鐘”。
[0066]S102:獲取用戶在使用所述應用程序過程中的行為數(shù)據(jù)；
[0067]示例性的，用戶在使用所述應用程序過程中還需要對用戶的行為數(shù)據(jù)進行獲取，需要說明的是，獲取用戶的行為數(shù)據(jù)和步驟S101中性能數(shù)據(jù)的過程是可以并行執(zhí)行的；
[0068]具體的，獲取的用戶行為數(shù)據(jù)可以包括但不限于以下的一項或多項:所述用戶的語音數(shù)據(jù)、所述用戶的表情數(shù)據(jù)、所述用戶的操作數(shù)據(jù)和所述用戶的擴展數(shù)據(jù)；
[0069]其中，所述用戶的擴展數(shù)據(jù)可以包括通過傳感器獲取的所述用戶的擴展行為數(shù)據(jù)，例如:可以通過加速度傳感器獲取到用戶使用應用程序時是處于靜止還是運動狀態(tài)，或者可以通過重力傳感器獲取到用戶使用應用程序時，智能手機是橫屏還是豎屏狀態(tài)等，本實施例不僅限于此。
[0070]S103:將所述用戶行為數(shù)據(jù)進行處理得到初始數(shù)據(jù)；
[0071]示例性的，當步驟S102中獲取的用戶行為數(shù)據(jù)可以包括多種類型的時候，對所述用戶行為數(shù)據(jù)進行的處理也需要分別對應類型來進行處理，從而得到初始數(shù)據(jù)，具體的，參見圖2，對應于步驟S102，將所述用戶行為數(shù)據(jù)進行處理得到初始數(shù)據(jù)的過程，具體可以包括:
[0072]S1031:通過所述用戶的操作數(shù)據(jù)獲取所述用戶使用所述應用程序的單個模塊的標識和起止時間點；
[0073]具體在本實施例中，所述用戶的操作數(shù)據(jù)可以包括:“用戶在某個時間點運行模塊funcl，，。
[0074]S1032:根據(jù)所述用戶的表情數(shù)據(jù)以及預設的基礎(chǔ)表情數(shù)據(jù)獲取所述用戶的表情狀態(tài)；
[0075]可選的，可以將所述用戶的表情數(shù)據(jù)與預設的基礎(chǔ)表情數(shù)據(jù)進行比較，得出用戶當如的表情狀態(tài)，例如:可以得到用戶當如的表情狀態(tài)是聞興或者厭惡或者疑惑等；可以理解的，在所述用戶的表情數(shù)據(jù)中，并不涉及到用戶的隱私和私有信息。
[0076]S1033:通過語音識別功能，根據(jù)預設的基礎(chǔ)語音數(shù)據(jù)從所述用戶的語音數(shù)據(jù)中抽取所述用戶的語音狀態(tài)；
[0077]可選的，通過語音識別功能，根據(jù)預設的基礎(chǔ)語音數(shù)據(jù)對所述用戶的語音數(shù)據(jù)進行比較，從而抽取語音數(shù)據(jù)中用戶的語音狀態(tài)；優(yōu)選的，在抽取過程中還可以將有關(guān)用戶的隱私和私有信息進行過濾，得到所述用戶最終的語音狀態(tài)，所述語音狀態(tài)可以僅保留用戶在使用應用程序過程中對所述應用程序進行評價的語音；例如:可以得到所述用戶的語音狀態(tài)是“這個界面不錯”或者“這個功能這么難用”等。
[0078]S1034:通過所述用戶的擴展數(shù)據(jù)獲取所述用戶在使用所述應用程序時的環(huán)境狀態(tài)；
[0079]可選的，通過智能手機各種傳感器來獲得的所述用戶的擴展數(shù)據(jù)，通常都是用戶在使用應用程序過程中周圍的環(huán)境狀態(tài)等，例如靜止還是運動狀態(tài)，智能手機是橫屏還是豎屏狀態(tài)等。
[0080]需要說明的是，以上S1031至S1034這四個標號僅代表這四個步驟的區(qū)分，并不表示執(zhí)行的順序，可以理解為這四個步驟沒有固定的順序，甚至可以理解為這四個步驟是并行或同時執(zhí)行的；
[0081]可以理解的，當執(zhí)行步驟S102獲取以上四種類型的數(shù)據(jù)的時候，若缺少一種類型的數(shù)據(jù)，則可以根據(jù)已經(jīng)獲取的數(shù)據(jù)的類型來對應的執(zhí)行步驟S1031至S1034中的一項或多項，獲取所需類型的數(shù)據(jù)。
[0082]S1035:將所述用戶使用所述應用程序的單個模塊的標識和起止時間點、所述用戶的表情狀態(tài)、所述用戶的語音狀態(tài)以及所述用戶在使用所述應用程序時的環(huán)境狀態(tài)分別作為所述初始數(shù)據(jù)的一個組成部分；
[0083]需要說明的，S1031至S1034這四個步驟所得到的內(nèi)容分別僅能從單個方面來體現(xiàn)用戶對應用程序的評價和反饋，無法整體的獲得用戶的評價和反饋，因此，可以將這四個方面的內(nèi)容組合成為用戶的初始數(shù)據(jù)，由于初始數(shù)據(jù)中包括有表情、語音以及環(huán)境等多種類型的數(shù)據(jù)，因此，該初始數(shù)據(jù)所體現(xiàn)出來的評價和反饋更加真實和全面。
[0084]S104:將所述初始數(shù)據(jù)和所述性能數(shù)據(jù)進行合成，并對所述合成的數(shù)據(jù)進行分析得到最終的用戶數(shù)據(jù)。
[0085]示例性的，參見圖3，將所述初始數(shù)據(jù)和所述性能數(shù)據(jù)進行合成，并對所述合成的數(shù)據(jù)進行分析得到最終的用戶數(shù)據(jù)的過程，具體可以包括:
[0086]S1041:將所述初始數(shù)據(jù)和所述性能數(shù)據(jù)中與所述初始數(shù)據(jù)對應的部分數(shù)據(jù)進行合成，得到合成后的用戶數(shù)據(jù)；
[0087]可以理解的，將體現(xiàn)用戶對應用程序的評價和反饋的初始數(shù)據(jù)與表示應用程序運行狀態(tài)的性能數(shù)據(jù)進行合成，所得到的合成后的用戶數(shù)據(jù)可以更加精確且全面地反映出用戶對應用程序甚至應用程序的具體模塊的評價和反饋，因此，更加能夠提高對用戶行為分析的準確性。
[0088]例如:在初始數(shù)據(jù)中，操作數(shù)據(jù)為“用戶在某個時間點運行模塊funcl”，表情狀態(tài)為“疑惑”，語音狀態(tài)為“這個功能這么難用”；而在性能數(shù)據(jù)中與上述的初始數(shù)據(jù)相對應的部分數(shù)據(jù)為“用戶在使用模塊Funcl上花了 5分鐘”，因此，上述初始數(shù)據(jù)和上述性能數(shù)據(jù)中與初始數(shù)據(jù)對應的部分數(shù)據(jù)合成后的用戶數(shù)據(jù)為:從某個時間點開始，用戶在使用模塊Funcl上花了 5分鐘，并伴有疑惑表情以及伴有語音數(shù)據(jù)為“這個功能到底怎么使用”。
[0089]S1042:根據(jù)所述初始數(shù)據(jù)的類型對所述合成后的用戶數(shù)據(jù)進行分類，得到分類后的用戶數(shù)據(jù)；
[0090]可選的，由于初始數(shù)據(jù)可以包括多種類型，因此，可以根據(jù)所述初始數(shù)據(jù)的類型對所述合成后的用戶數(shù)據(jù)進行分類，并且根據(jù)分類的不同將分類后的數(shù)據(jù)分別保存在不同的存儲塊中，從而得到分類后的用戶數(shù)據(jù)；
[0091]例如，當合成后的用戶數(shù)據(jù)的內(nèi)容為:從某個時間點開始，用戶在使用模塊Funcl上花了 5分鐘，并伴有疑惑表情或伴有語音數(shù)據(jù)為“這個功能到底怎么使用”時，可以將合成后的用戶數(shù)據(jù)根據(jù)初始數(shù)據(jù)的類型進行分類，而且分類后的數(shù)據(jù)之間，性能數(shù)據(jù)以及初始數(shù)據(jù)中的操作數(shù)據(jù)是公用；并將分類后的數(shù)據(jù)分別存儲到不同的存儲塊中。比如，數(shù)據(jù)塊A存儲內(nèi)容為“某個時間點，用戶使用模塊Func 1，時長5分鐘”;數(shù)據(jù)塊B存儲內(nèi)容為“某個時間點，用戶表情為疑惑，時長5分鐘”;數(shù)據(jù)塊C存儲內(nèi)容為“某個時間點，用戶語音為‘這個功能到底怎么使用’，時長5分鐘”。
[0092]S1043:將所述分類后的用戶數(shù)據(jù)進行分析，得到所述最終的用戶數(shù)據(jù)；
[0093]可選的，在本實施例中，可以先將數(shù)據(jù)塊A、數(shù)據(jù)塊B和數(shù)據(jù)塊C相互比較，將三個數(shù)據(jù)塊中相同的內(nèi)容抽取出來，比如“某個時間點”、“使用模塊Funcl”以及“時長5分鐘”；然后，分別從預設的表情庫和語音庫中均可以得到數(shù)據(jù)塊B表情狀態(tài)和數(shù)據(jù)塊C中的語音狀態(tài)“用戶不清楚使用操作”這一內(nèi)容，最后將上述得到的這些內(nèi)容進行組合后，可以得到最終的用戶數(shù)據(jù)為“某個時間點，用戶不清楚模塊Funcl的使用操作”。
[0094]進一步的，在得到所述最終的用戶數(shù)據(jù)之后，還可以將最終的用戶數(shù)據(jù)發(fā)送至服務器，使得服務器能夠統(tǒng)計、分析、研究最終的用戶數(shù)據(jù)；以及接收服務器根據(jù)所述最終的用戶數(shù)據(jù)發(fā)送的反饋信息，并將所述反饋信息進行提示。
[0095]例如，當服務器接收到“某個時間點，用戶不清楚模塊Funcl的使用操作”后，可以將該條數(shù)據(jù)保存在服務器中，同時更新模塊Funcl不會使用的用戶個數(shù)和時間點；隨后，月艮務器對最終的用戶數(shù)據(jù)進行反饋，給出相應的幫助或者提示這一類的反饋信息。
[0096]而且，在接收到反饋信息之后，可以在用戶下一次打開應用程序的時候進行反饋信息的提示。
[0097]本發(fā)明實施例提供的用戶行為的分析方法，通過多方面的收集用戶在運行應用程序甚至應用程序中具體的模塊時的行為數(shù)據(jù)，使得收集到的用戶行為數(shù)據(jù)更加的詳細和全面，能夠更好的支撐應用程序提供商的業(yè)務服務水平，也為用戶提供更好的用戶體驗和滿意度。
[0098]參見圖4，為本發(fā)明實施例提供的一種用戶行為的分