技術(shù)特征：

1.用于化工生產(chǎn)設(shè)備集群的實(shí)時(shí)故障監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，其特征在于：包括數(shù)據(jù)采集模塊、對(duì)比分析模塊、設(shè)備異常確定模塊以及故障趨勢(shì)預(yù)測模塊，各模塊之間通過信號(hào)連接；

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于化工生產(chǎn)設(shè)備集群的實(shí)時(shí)故障監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，其特征在于：用于根據(jù)不同類型傳感器數(shù)據(jù)的頻率和重要性對(duì)化工生產(chǎn)設(shè)備集群進(jìn)行分層數(shù)據(jù)采集，并進(jìn)行數(shù)據(jù)濾波、補(bǔ)全以及修正異常值，具體步驟如下：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的用于化工生產(chǎn)設(shè)備集群的實(shí)時(shí)故障監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，其特征在于：用于使用歷史數(shù)據(jù)作為基線數(shù)據(jù)，使用自編碼器提取基線數(shù)據(jù)特征，通過高斯混合模型量化設(shè)備在正常狀態(tài)下的多維特征分布情況并構(gòu)建基線模型，將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)經(jīng)編碼器映射至特征空間，計(jì)算與基線模型的偏離度判斷設(shè)備異常情況，具體步驟包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的用于化工生產(chǎn)設(shè)備集群的實(shí)時(shí)故障監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，其特征在于：用于結(jié)合孤立森林和主成分進(jìn)行分析，二次識(shí)別數(shù)據(jù)異常情況，根據(jù)偏離度、孤立評(píng)分及主成分偏離度綜合判斷設(shè)備異常情況，當(dāng)超出綜合閾值時(shí)生成報(bào)警信號(hào)，具體步驟如下：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的用于化工生產(chǎn)設(shè)備集群的實(shí)時(shí)故障監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，其特征在于：用于構(gòu)建趨勢(shì)預(yù)測模型，通過arima模型進(jìn)行短期預(yù)測、lstm模型進(jìn)行長期預(yù)測，并加權(quán)融合結(jié)果生成綜合預(yù)測值，包括以下步驟：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的用于化工生產(chǎn)設(shè)備集群的實(shí)時(shí)故障監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，其特征在于：結(jié)合基線模型對(duì)未來趨勢(shì)進(jìn)行分析，在檢測到設(shè)備異常時(shí)，自動(dòng)執(zhí)行設(shè)備控制措施，包括以下步驟：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了用于化工生產(chǎn)設(shè)備集群的實(shí)時(shí)故障監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，涉及設(shè)備故障監(jiān)測控制技術(shù)領(lǐng)域，用于解決化工生產(chǎn)設(shè)備集群的故障監(jiān)測精度差的問題；包括數(shù)據(jù)采集模塊、對(duì)比分析模塊、設(shè)備異常確定模塊、故障趨勢(shì)預(yù)測模塊；本發(fā)明通過再分層采集不同頻率的數(shù)據(jù)，并補(bǔ)全和異常值修正，確保數(shù)據(jù)完整性，并建立基線模型，通過自編碼器提取設(shè)備正常狀態(tài)的多維特征，并用高斯混合模型量化運(yùn)行特征，實(shí)現(xiàn)偏離判斷，再結(jié)合孤立森林和主成分分析，以偏離度、孤立評(píng)分和主成分偏離度綜合判斷異常狀態(tài)，生成報(bào)警信號(hào)，同時(shí)，采用ARIMA和LSTM模型融合預(yù)測短期和長期趨勢(shì)，形成綜合預(yù)測值，并在趨勢(shì)異常時(shí)自動(dòng)執(zhí)行控制措施，提高設(shè)備運(yùn)行安全。

技術(shù)研發(fā)人員：周乃越,陳鴻飛,周兵
受保護(hù)的技術(shù)使用者：合肥華越新材料科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2