專利名稱：攝像裝置、記錄有該攝像裝置的控制程序的計算機可讀取的記錄介質(zhì)以及控制方法
技術領域：
本發(fā)明涉及對特定的被攝體進行焦點以及亮度等拍攝條件最佳化來拍攝的攝像
裝置、記錄有該攝像裝置的控制程序的計算機可讀取的記錄介質(zhì)以及控制方法。
背景技術：
目前，關于照相機以及攝像機等攝像裝置具有以下眾所公知的功能。S卩，對物體空間中成為拍攝對象的、特定被攝體自動進行調(diào)焦以及亮度調(diào)節(jié)，由此能夠更鮮明地拍攝出該被攝體。 例如，專利文獻1至4揭示了 ，把物體空間中成為拍攝對象的人物識別為特定的被攝體，并對該人物自動進行調(diào)焦以及亮度調(diào)節(jié)的攝像裝置。具體而言，在專利文獻1至4所揭示的攝像裝置中，從對作為拍攝對象的物體空間進行拍攝得到的圖像中提取亮度分布、色信號電平分布等，然后根據(jù)該些分布來檢測上述圖像中的膚色區(qū)域以及眼、鼻、嘴等特征點，由此來識別目標人物(或目標人物的臉部)。并且，為了能夠鮮明地拍攝所被識別的目標人物，分別把焦點、白色色溫(白顯示平衡)、拍攝時的曝光量(光量)等分別校正成最佳的值。 然而，在專利文獻1至4所揭示的攝像裝置中卻不具備以下結構。S卩，在作為拍攝對象的物體空間中存在有多個人物的情況下，對所希望的人物進行焦點以及亮度調(diào)節(jié)的結構。因此，在可自動調(diào)節(jié)焦點以及亮度的攝像裝置中，其存在無法對所希望的人物進行焦點以及亮度調(diào)節(jié)的問題。 對此，為解決該問題，例如在專利文獻5、6中揭示了一種由用戶對所要進行焦點調(diào)節(jié)以及亮度調(diào)節(jié)的被攝體進行任意選擇的攝像裝置。具體而言，在專利文獻5所揭示的攝像裝置中，對用戶任意選擇的被攝體的特征進行登錄，并根據(jù)所登錄的上述特征來判斷被攝體，然后進行焦點以及亮度的調(diào)節(jié)。另外，在專利文獻6所揭示的攝像裝置中，預先登錄被攝體的特征，并根據(jù)所登錄的上述特征從已被登錄了特征的被攝體中判斷出用戶所任意選擇的被攝體，并進行焦點以及亮度的調(diào)節(jié)。 另外，在專利文獻7中揭示了一種具備登錄用程序的、可學習本人的圖像數(shù)據(jù)并登錄該圖像數(shù)據(jù)的信息終端裝置以及認證系統(tǒng)。 專利文獻1 :日本國專利申請公開，"特開2005-286940號公報"；2005年10月13
日公開。
公開。
日公開c
公開。
專利文獻2 :日本國專利申請公開，"特開2006-201282號公報";2006年8月3日專利文獻3 :日本國專利申請公開，"特開2006-319596號公報"；2006年11月24專利文獻4 :日本國專利申請公開，"特開2005-160122號公報";2005年6月16日
專利文獻5 :日本國專利申請公開，"特開平6-217187號公報";1994年8月5日公開。 專利文獻6 :日本國專利申請公開，"特開2006-101186號公報";2006年4月13日公開。 專利文獻7 :日本國專利申請公開，"特開2002-229955號公報";2002年8月16日公開。 專利文獻8 :日本國專利申請公開，"特開2005-250972號公報";2005年9月15日公開。

發(fā)明內(nèi)容
然而，在上述專利文獻5、6所揭示的攝像裝置中，當存在有多個被攝體時，用戶要確定所希望的被攝體，還要對應地調(diào)整焦點以及亮度等這些拍攝條件，所以存在操作繁瑣的問題。 也就是說，在專利文獻5所揭示的攝像裝置中，為了能夠調(diào)節(jié)用戶所希望的被攝體的焦點以及亮度，每改變一次作為拍攝對象的被攝體，就必須登錄用戶所選擇的被攝體的特征，所以很費事。因此，用戶要確定所希望的被攝體，還要對應調(diào)整焦點以及亮度等這些拍攝條件，所以存在操作繁瑣的問題。 另外，在專利文獻6所揭示的攝像裝置中，為了能夠調(diào)節(jié)用戶所希望的被攝體的焦點以及亮度，必須通過觸控面板來指定用戶所希望的被攝體，所以也很費事。因此，用戶需要確定所希望的被攝體，還要對應調(diào)整焦點以及亮度等這些拍攝條件，所以存在操作繁瑣的問題。另外，若被攝體處于移動中的話，很難一邊追蹤被攝體一邊通過觸控面板來指定所希望的被攝體。因此，由用戶確定出所希望的被攝體并相應地調(diào)整焦點以及亮度等拍攝條件的這一操作是很困難的。 本發(fā)明是鑒于上述的問題點而開發(fā)的。其目的在于提供一種在存在有多個被攝體時能夠使得用戶更容易地確認所希望的被攝體并進行拍攝條件最佳化的攝像裝置以及記錄有該攝像裝置的控制程序的計算機可讀取記錄介質(zhì)和控制方法。 為解決上述的現(xiàn)有問題點，本發(fā)明的攝像裝置是用于拍攝物體空間的攝像裝置，其特征在于具備被攝體特征點學習單元，從拍攝物體空間后得到的圖像信息中檢測出預定的被攝體的像并提取被攝體特征點學習信息，該被攝體特征點學習信息表示該被攝體的像的特征點；被攝體特征點學習信息存儲部，用于存儲上述被攝體特征點學習信息；拍攝候補圖像信息取得單元，取得拍攝候補圖像，其中，該拍攝候補圖像是指成為拍攝候補的圖像；圖像檢索處理單元，對應于每一個被攝體的像，從所取得的上述拍攝候補圖像中提取出拍攝候補圖像特征點信息，該拍攝候補圖像特征點信息表示上述拍攝候補圖像中含有的至少一個被攝體的像所具有的特征點，并判斷所提取出的至少一個拍攝候補圖像特征點信息中是否含有表示與上述被攝體特征點學習信息所示的特征點相一致的特征點的、拍攝候補圖像特征點信息，其中，上述被攝體特征點學習信息是已預先存儲在上述被攝體特征點學習信息存儲部中的被攝體特征點學習信息；拍攝條件調(diào)整單元，當上述判斷的結果為上述拍攝候補圖像特征點信息中含有表示與上述被攝體特征點學習信息所示的特征點相一致的特征點的、拍攝候補圖像特征點信息時，對用于進行拍攝條件最佳化的拍攝條件最佳化單元發(fā)出指示，使得該拍攝條件最佳化單元對上述拍攝候補圖像中的與上述拍攝候補圖像 特征點信息相對應的被攝體進行拍攝條件的最佳化。 另外，為解決上述問題，本發(fā)明的控制方法是用于對拍攝物體空間的攝像裝置進 行控制的方法，其特征在于包括被攝體特征點學習步驟，通過被攝體特征點學習單元，從 拍攝物體空間后得到的圖像信息中檢測出預定的被攝體的像并提取被攝體特征點學習信 息，該被攝體特征點學習信息表示該被攝體的像的特征點；拍攝候補圖像信息取得步驟，通 過拍攝候補圖像信息取得單元取得拍攝候補圖像，其中，該拍攝候補圖像是指成為拍攝候 補的圖像；圖像檢索處理步驟，通過圖像檢索處理單元，對應于每一個被攝體的像，從所取 得的上述拍攝候補圖像中提取拍攝候補圖像特征點信息，該拍攝候補圖像特征點信息表示 上述拍攝候補圖像中含有的至少一個被攝體的像所具有的特征點，并判斷所提取出的至少 一個拍攝候補圖像特征點信息中是否含有表示與上述被攝體特征點學習信息所示的特征 點相一致的特征點的、拍攝候補圖像特征點信息，其中，上述被攝體特征點學習信息是已預 先存儲在上述被攝體特征點學習信息存儲部中的被攝體特征點學習信息；拍攝條件調(diào)整步 驟，當上述判斷的結果為上述拍攝候補圖像特征點信息中含有表示與上述被攝體特征點學 習信息所示的特征點相一致的特征點的、拍攝候補圖像特征點信息時，通過拍攝條件調(diào)整 單元對用于進行拍攝條件最佳化的拍攝條件最佳化單元發(fā)出指示，使得該拍攝條件最佳化 單元對上述拍攝候補圖像中的與上述拍攝候補圖像特征點信息相對應的被攝體進行拍攝 條件的最佳化。 在上述發(fā)明中，通過被攝體特征點學習單元，從拍攝物體空間后所得的圖像信息 中提取出用以識別預定被攝體的信息即、被攝體特征點學習信息，然后將該被攝體特征點 學習信息存儲于被攝體特征點學習信息存儲部。另外，圖像檢索處理單元根據(jù)拍攝候補圖 像信息取得單元所取得的作為拍攝候補的圖像(拍攝候補圖像)的信息、以及已預先存儲 于被攝體特征點學習信息存儲部的被攝體特征點學習信息，來判斷該拍攝候補圖像中是否 存在與該被攝體學習信息相對應的被攝體的像，由此判斷預先拍攝所得到的圖像中所含的 被攝體的像是否存在于該拍攝候補圖像中。當該拍攝候補圖像中存在與該被攝體學習圖像 信息相對應的被攝體的像時，便向拍攝條件最佳化單元進行指示，使該拍攝條件最佳化單 元對該拍攝候補圖像中的與該被攝體的像相對應的被攝體進行拍攝條件的最佳化，由此， 當預先拍攝所得圖像中所含的被攝體的像存在于該拍攝候補圖像中時，便對于與該拍攝候 補圖像中的該被攝體的像相對應的被攝體進行拍攝條件的最佳化。 關于用戶經(jīng)常拍攝的被攝體即、用戶想拍攝的可能性較高的被攝體，其相關的被 攝體特征點學習信息由被攝體特征點學習單元所提取，并被存儲至被攝體特征點學習信息 存儲部，所以，當拍攝候補圖像中存在有用戶想拍攝的可能性較高的被攝體的像時，能夠自 動地對該被攝體進行拍攝條件的最佳化。因此，即使存在多個被攝體，也能夠自動地就用戶 想拍攝的可能性較高的被攝體進行拍攝條件的最佳化。其結果，當存在多個被攝體時，能夠 使得用戶更容易地確認所希望的被攝體并進行拍攝條件最佳化。 其中，上述物體空間是指包含有被攝體的空間。被攝體可以是人物、動物、建筑物、 植物、乘坐物、風景及其組合。對此并不作特別的限定。 另外，上述拍攝候補圖像是指，為了調(diào)整拍攝條件而由攝像裝置中的拍攝元件所 暫時生成的圖像。
根據(jù)本發(fā)明，關于用戶經(jīng)常拍攝的被攝體即、用戶想拍攝的可能性較高的被攝體， 其相關的被攝體特征點學習信息已由被攝體特征點學習單元所提取，并被存儲至被攝體特 征點學習信息存儲部，所以，當圖像檢索處理單元判斷出拍攝候補圖像中存在有用戶想拍 攝的可能性較高的被攝體的像時，能夠自動就該被攝體進行拍攝條件的最佳化。因此，即使 存在多個被攝體，也能夠自動地由拍攝條件調(diào)整單元發(fā)出指示，使得拍攝條件最佳化單元 對用戶想拍攝的可能性較高的被攝體進行拍攝條件的最佳化。因此，即使存在有多個被攝 體，用戶也能夠較容易地確認所希望的被攝體并進行拍攝條件最佳化。


圖1是表示本發(fā)明的攝像裝置概略結構的功能框圖。
圖2是表示上述攝像裝置中的照相部的結構例圖。 圖3的(a)以及(b)是表示被攝體為人物時的特征點的例圖；(c)是表示被攝體
為人以外的動物時的特征點的例圖；(d)是表示被攝體為風景時的特征點的例圖。 圖4是表示上述攝像裝置的動作流程概略的流程圖。 圖5是表示上述攝像裝置的詳細動作流程的流程圖。 圖6是表示本發(fā)明中的在對焦狀態(tài)下的顯示例圖。 圖7是表示上述攝像裝置中的學習處理概略的流程圖。 圖8是表示上述攝像裝置中的特征點提取處理概略的流程圖。 圖9是表示本發(fā)明中的電話簿數(shù)據(jù)的例圖。 圖10是表示上述攝像裝置的一部分概略結構的功能框圖。 圖11的(a)以及(b)是同時對拍攝候補圖像與被攝體的個人信息進行顯示時的 顯示例圖。 圖12是表示上述攝像裝置的一部分概略結構的功能框圖。
[附圖標記說明]1攝像裝置2拍攝條件調(diào)整裝置11按鍵輸入部(優(yōu)先級取得單元)12拍攝操作檢測部13拍攝控制部14拍攝部15照相部16拍攝數(shù)據(jù)存儲部17被攝體學習數(shù)據(jù)提取部(被攝體特征點學習單元)18學習處理部(被攝體特征點學習單元)19被攝體學習數(shù)據(jù)存儲部(被攝體特征點學習信息存儲部)20優(yōu)先級賦予部(優(yōu)先級信息賦予單元)21拍攝候補圖像信息取得部(拍攝候補圖像信息取得單元)22拍攝候補圖像信息存儲部23拍攝候補圖像顯示控制部(顯示控制單元)
24顯示部25圖像檢索處理部(圖像檢索處理單元)26類似判斷部27優(yōu)先級判斷部28拍攝條件調(diào)整部(拍攝條件調(diào)整單元)29AF控制部(拍攝條件最佳化單元)30模式切換操作檢測部31電話簿數(shù)據(jù)存儲部(個人信息存儲部、信息存儲部)32圖像合成部(提示單元)34通信控制部(通信控制單元)35通信I/F36履歷存儲部(履歷信息存儲部)51透鏡驅動部52CCD電路(攝像元件)53透鏡54CCD驅動部55A/D轉換部
具體實施例方式
以下，參照附圖l至12說明本發(fā)明的一實施方式。在以下說明時所用的附圖中， 關于同樣的部件或具有同樣功能的部分，將以同樣的標號來表示。因此，該些部件或部分的 詳細說明將不做重述。 首先，根據(jù)圖1說明攝像裝置1的結構概要。圖1是表示本實施方式的攝像裝置1 的概略結構的功能框圖。如圖1所示，攝像裝置1具有按鍵輸入部11、拍攝操作檢測部12、 拍攝控制部13、照相部15、拍攝數(shù)據(jù)存儲部16、被攝體學習數(shù)據(jù)提取部(被攝體特征點學習 單元)17、學習處理部(被攝體特征點學習單元)18、被攝體學習數(shù)據(jù)存儲部(被攝體特征 點學習信息存儲部)19、優(yōu)先級賦予部(優(yōu)先級信息賦予單元)20、拍攝候補圖像信息取得 部(拍攝候補圖像信息取得單元)21、拍攝候補圖像信息存儲部22、拍攝候補圖像顯示控制 部(顯示控制單元)23、顯示部(顯示單元)24、圖像檢索處理部(圖像檢索處理單元)25、 拍攝條件調(diào)整部(拍攝條件調(diào)整單元)28、自動對焦(AF)控制部(拍攝條件最佳化單元)29 以及模式切換操作檢測部30。另外，拍攝控制部13包含有拍攝部14。照相部15包含有透 鏡驅動部51以及攝像元件52。圖像檢索處理部25包含有類似判斷部26以及優(yōu)先級判斷 部27。另外，被攝體學習數(shù)據(jù)存儲部19、拍攝候補圖像信息取得部21、拍攝候補圖像信息存 儲部22、圖像檢索處理部25以及拍攝條件調(diào)整部28構成了拍攝條件調(diào)整裝置2。在本實 施方式中，以攝像裝置1適用于具有照相功能的便攜式電話為例來進行說明。
首先，按鍵輸入部11用以受理來自用戶的指示輸入，其由各種按鍵或按鈕或被設 置于顯示部24的觸控面板等所構成。拍攝操作檢測部12用以檢測按鍵輸入部11所受理 的拍攝指示輸入，并向拍攝控制部13發(fā)出指示(拍攝指示)，使得拍攝控制部13發(fā)出進行 拍攝的命令。拍攝控制部13基于所發(fā)來的拍攝指示，向拍攝部14發(fā)出命令，使得拍攝部14拍攝從照相部15發(fā)來的圖像信息。拍攝部14基于來自拍攝控制部13的命令，把從照相部 15的攝像元件52所發(fā)來的圖像數(shù)據(jù)存儲至拍攝數(shù)據(jù)存儲部16。 在此，使用圖2詳細說明照相部15。圖2是表示照相部15的結構例圖。照相部15 由圖1所示的透鏡驅動部51以及攝像元件(CCD(chargecoupled device :電荷耦合器件) 電路)52、透鏡53、 CCD驅動部54、信號放大部(未圖示)、A/D轉換部55所構成。
首先，來自物體空間的光被透鏡53所聚光，然后入射至用以生成圖像信號的攝像 元件52。具體而言，透鏡53所聚的光被成像于攝像元件52的、具備受光元件的受光面。攝 像元件52的受光面由多個受光元件所構成，各受光元件積累得到與入射光量相對應的電 荷，通過從各受光元件讀取出在預定的曝光時間內(nèi)所積累的電荷，可得到圖像信號(圖像 信息)。另外，CCD驅動部54向攝像元件52提供時鐘脈沖來進行時間控制，以使得攝像元 件52消除各受光元件所積累的電荷，并使攝像元件52讀取出在預定曝光時間內(nèi)各受光元 件中積累的電荷量。在攝像元件52中生成的圖像信號通過信號放大部所放大，然后在A/D 轉換部55被轉換成數(shù)字信號，其后，該數(shù)字信號被發(fā)送至拍攝控制部13以及后述的拍攝候 補圖像信息取得部21。 另外，透鏡驅動部51根據(jù)來自后述的AF控制部29的透鏡驅動命令，使透鏡53在 光軸方向上移動。也就是說，通過透鏡驅動部51來驅動透鏡53，可移動改變照相部15的焦 點距離。 拍攝部14在把作為圖像信息的動畫(動畫信息)存儲于拍攝數(shù)據(jù)存儲部16時， 其所存儲的是，微型揚聲器所要輸出的音頻信息與上述圖像信息呈相對應的動畫信息。也 就是說，拍攝部14將靜止圖像存儲于拍攝數(shù)據(jù)存儲部16時，其僅存儲圖像信息，而將動畫 信息存儲于拍攝數(shù)據(jù)存儲部16時，其制作成圖像信息與音頻信息呈相關聯(lián)的動畫信息，然 后存儲該動畫信息。另外，在進行了拍攝后，也可以在顯示部24顯示出與拍攝所得的圖像 信息相對應的圖像。另外，拍攝數(shù)據(jù)存儲部16是用以進行暫時保存的RAM (random access memory :隨機存取存儲器)。也可以在顯示部24顯示出了與拍攝所得的圖像信息相對應的 圖像，在按鍵輸入部11受理了來自用戶的進行圖像保存的指示輸入時，將該圖像信息保存 至其他存儲器。關于其他存儲器，其可以是經(jīng)由網(wǎng)絡相連接的服務器中所具備的存儲裝置， 也可以是可裝卸于攝像裝置1的記錄介質(zhì)。 被攝體學習數(shù)據(jù)提取部17用以從拍攝所得的圖像信息(拍攝圖像的信息、拍攝物 體空間后所得的圖像信息)中提取與被攝體相對應的圖像區(qū)域(學習圖像信息)。另外，被 攝體學習數(shù)據(jù)提取部17還用以提取與該被攝體相對應的圖像區(qū)域的特征點，并對所提取 的與被攝體相對應的圖像區(qū)域的特征點進行矢量化(制作特征矢量(被攝體特征點學習信 息))，然后把該被攝體的圖像數(shù)據(jù)(學習圖像數(shù)據(jù))以及可用于識別該被攝體的特征矢量 一并發(fā)送給學習處理部18。關于從圖像信息中提取被攝體以及被攝體特征點時的處理，例 如可以從圖像信息中提取輝度分布、色信號電平分布等，然后根據(jù)該些分布來識別被攝體。 這些處理方式是公知的技術。也就是說，例如，若被攝體是人物時，根據(jù)上述的分布來檢測 出圖像中的膚色區(qū)域以及眼、鼻、嘴這些特征點，由此能夠識別出該人物(該人物的臉部)。 在本實施方式中，所要識別的被攝體并不限定于人物，也可以通過檢測其各自對應的特征 點，將人物以外的動物、建筑物、山水等風景作為被攝體來識別。另外，特征矢量是指，以矢 量來表示圖像或圖形之特征(特征點)的數(shù)值集合。
在此，使用圖3的(a)至(d)，說明一下用以識別被攝體的特征點。圖3的(a)以 及(b)是表示被攝體為人物時的特征點的例圖。圖3的(c)是表示被攝體為人以外的動物 時的特征點的例圖。圖3的(d)是表示被攝體為風景時的特征點的例圖。
當被攝體為人物時，如圖3的(a)以及(b)所示，例如將虛線框中所包圍的眼、鼻、 嘴等作為特征點，由此能夠識別出特定的人物。另外，當被攝體為人以外的動物時，如圖3 的(c)所示，例如將虛線框中所包圍的眼、牙、體形等作為特征點，由此能夠識別出特定的 動物。此外，當被攝體為風景時，如圖3的(d)所示，例如將虛線框所包圍的外形等作為特 征點，由此能夠識別出特定的大樓、住宅等建筑物、山水等風景。 學習處理部18使被攝體學習數(shù)據(jù)提取部17所發(fā)來的可用以識別被攝體的特征 矢量的信息以及該被攝體的學習圖像數(shù)據(jù)具有關聯(lián)關系，并作為學習結果(被攝體特征點 學習信息)存儲至被攝體學習數(shù)據(jù)存儲部19。另外，當被攝體的特征矢量信息以及學習圖 像數(shù)據(jù)已被預先存儲于被攝體學習數(shù)據(jù)存儲部19時，學習處理部18也可以不再存儲新的 學習結果，或也可以對預先所存儲的學習結果之優(yōu)先級信息予以增大其重要度。在本實施 方式中，除了已被存儲的學習結果，還可以繼續(xù)存儲新的學習結果，并從最新的學習結果開 始，按順序依次進行后述的檢索。另外，優(yōu)選重視較新數(shù)據(jù)的重要度來得取新的學習結果。 如此便能夠得到對應于被攝體的最近的學習結果。在本實施方式中，關于被攝體學習數(shù)據(jù) 提取部17以及學習處理部18所進行的學習處理，可以使用圖案識別技術中公知的處理方 法。被攝體學習數(shù)據(jù)存儲部19使被攝體的特征矢量的信息和學習圖像數(shù)據(jù)具有關聯(lián)關系 并進行存儲。 另外，學習處理部18也可以對被攝體學習數(shù)據(jù)提取部17所提取的所有被攝體來 進行學習，或僅對一部分的被攝體進行學習。例如，在僅對一部分被攝體進行學習時，可以 基于學習圖像數(shù)據(jù)，將各被攝體的圖像顯示于顯示部24，以使用戶選擇所要進行學習的被攝體。 優(yōu)先級賦予部20用以向其學習圖像數(shù)據(jù)被存儲于被攝體學習數(shù)據(jù)存儲部19中的 被攝體賦予對焦的優(yōu)先級。也就是說，優(yōu)先級賦予部20向被攝體的學習圖像數(shù)據(jù)賦予表示 優(yōu)先級的信息，該優(yōu)先級被用于判斷是否向該學習圖像數(shù)據(jù)所示的被攝體進行對焦。例如， 基于學習圖像數(shù)據(jù)，將各被攝體的圖像通過顯示部24進行顯示時，優(yōu)先級賦予部20借助于 按鍵輸入部(優(yōu)先級取得單元)ll從用戶接收有關被攝體的對焦優(yōu)先程度的指示，然后把 與該優(yōu)先程度的指示相對應的重要度(表示優(yōu)先級的信息)賦予給與該被攝體相對應的學 習圖像數(shù)據(jù)。另外，優(yōu)先級賦予部20也可以從學習處理部18獲取就同一被攝體已進行學 習的學習次數(shù)信息，并向與已進行學習的學習次數(shù)較多的被攝體所對應的學習圖像數(shù)據(jù)， 賦予表示更高優(yōu)先級的信息。 優(yōu)先級賦予部20也可以向與學習圖像數(shù)據(jù)對應的特征矢量信息賦予優(yōu)先級。
拍攝候補圖像信息取得部21取得從照相部15發(fā)來的圖像信息(拍攝候補圖像信 息)，并存儲至拍攝候補圖像信息存儲部22中。另外，拍攝候補圖像信息存儲部22是用于 對拍攝候補圖像信息取得部21發(fā)來的拍攝候補圖像信息進行暫時保存的暫時保存用RAM。 拍攝候補圖像顯示控制部23依次讀取出拍攝候補圖像信息存儲部22中所存儲的拍攝候補 圖像信息，并將其顯示于顯示部24。 上述拍攝候補圖像信息是指，為調(diào)整拍攝條件由攝像裝置1所具有的拍攝元件52暫時生成的圖像，且是被存儲于暫時保存用的拍攝候補圖像信息存儲部22中的圖像，其 中，拍攝條件的調(diào)整是為了從拍攝數(shù)據(jù)存儲部16取得圖像信息(拍攝圖像)所進行的調(diào)整。 圖像檢索處理部25用以判斷(檢索)以下兩特征點是否一致。該兩特征點分別 為與被攝體學習數(shù)據(jù)存儲部19中存儲的學習圖像數(shù)據(jù)相對應的被攝體的特征點；根據(jù)拍 攝候補圖像信息存儲部22中存儲的拍攝候補圖像信息所提取的被攝體的特征點。具體而 言，圖像檢索處理部25根據(jù)拍攝候補圖像，就其中每一被攝體的像，提取出用于表示上述 拍攝候補圖像中至少一個被攝體的像所具有的特征點的、拍攝候補圖像特征點信息，然后 判斷所提取的至少一個拍攝候補圖像特征點信息中是否含有這樣的拍攝候補圖像特征點 信息，即，該拍攝候補圖像特征點信息表示的特征點與預先存儲在上述被攝體特征點學習 信息存儲部中的被攝體特征點學習信息(例如，與學習圖像數(shù)據(jù)呈關聯(lián)關系的特征矢量) 所示的特征點相一致。 另外，當判斷的結果是存在有多個相一致的拍攝候補圖像特征點信息時，圖像檢 索處理部25便根據(jù)對學習圖像數(shù)據(jù)所賦予的優(yōu)先級的高低，選擇作為要被進行拍攝條件 最佳化的對象的被攝體。另外，關于上述判斷，例如，把從拍攝候補圖像信息中所提取的被 攝體的特征點部分提取出來，并對其進行矢量化，且計算出特征矢量的值，然后計算該特征 矢量的值與相應的學習圖像數(shù)據(jù)的特征矢量之間的類似度，若類似度在預定閾值以上，便 判斷為相一致。 詳細而言，圖像檢索處理部25的類似判斷部26計算從拍攝候補圖像信息中所提 取出的被攝體的特征矢量值，然后根據(jù)計算出的該特征矢量值以及相應的學習圖像數(shù)據(jù)的 特征矢量值，計算這兩者之間的類似度，由此求取特征矢量之間的類似度。當上述類似度為 預定的閾值以上時，便判斷為從拍攝候補圖像信息中提取的被攝體的特征點和相應的學習 圖像數(shù)據(jù)的被攝體的特征點相一致。其中，上述預定的閾值可被任意設定。另外，關于求取 圖像之間類似度時的處理，例如，可以利用專利文獻8中所揭示的圖像類似度計算系統(tǒng)的
運算方式來處理。 另外，當與學習圖像數(shù)據(jù)相對應的被攝體的特征點和從拍攝候補圖像信息中提取 的被攝體的特征點相一致的拍攝候補圖像特征點信息存在有多個時，圖像檢索處理部25 的優(yōu)先級判斷部27便根據(jù)學習圖像數(shù)據(jù)被賦予的優(yōu)先級信息，選擇要被對焦的被攝體，然 后將已選擇的被攝體的信息(例如，拍攝候補圖像中的該被攝體的位置信息)發(fā)送至拍攝 條件調(diào)整部28。 當與學習圖像數(shù)據(jù)相對應的被攝體的特征點和從拍攝候補圖像信息中提取的被 攝體的特征點相一致的拍攝候補圖像特征點信息為單個時，圖像檢索處理部25便將特征 點相一致的被攝體的信息發(fā)給拍攝條件調(diào)整部28。當與學習圖像數(shù)據(jù)相對應的被攝體的特 征點和從拍攝候補圖像信息中提取的被攝體的特征點呈相一致的拍攝候補圖像特征點信 息不存在時，圖像檢索處理部25便將拍攝候補圖像中靠近中心位置的被攝體的信息發(fā)給 拍攝條件調(diào)整部28。 拍攝條件調(diào)整部28用以向AF控制部29發(fā)出命令，以使AF控制部29朝與圖像檢 索處理部25所發(fā)來的判斷結果相對應的被攝體進行對焦(進行拍攝條件的最佳化)處理。 具體而言，向AF控制部29發(fā)出命令，使得AF控制部29根據(jù)圖像檢索處理部25所發(fā)來的被攝體的信息(例如，拍攝候補圖像中的作為對象的被攝體的位置信息)，對該被攝體進行 對焦。 例如，在拍攝條件調(diào)整部28中，當類似判斷部26判斷出在從拍攝候補圖像信息中 提取出的被攝體的特征點中含有與對應于學習圖像數(shù)據(jù)的特征矢量所示的特征點相一致 的特征點時，拍攝條件調(diào)整部28便對AF控制部29進行指示，以使AF控制部29就拍攝候 補圖像中的、具有上述一致特征點的被攝體進行拍攝條件的最佳化。 AF控制部29根據(jù)照相部15中的攝像元件52所發(fā)來的圖像信息，進行照相部15 的對焦處理。具體而言，基于由拍攝條件調(diào)整部28發(fā)來的命令所對應的被攝體來改變焦點 距離后的圖像信息的變動，進而決定最適當?shù)慕裹c距離。 模式切換操作檢測部30用以檢測出由按鍵輸入部11所受理的、在被攝體自動選 擇模式和一般模式之間進行切換的拍攝模式切換指示的輸入，且向圖像檢索處理部25發(fā) 出指示(模式切換指示)，使得圖像檢索處理部25進行拍攝模式的切換。在此，所述的被 攝體自動選擇模式是指，由拍攝條件調(diào)整部28根據(jù)圖像檢索處理部25的上述判斷來選擇 要實施對焦的被攝體這樣的模式。另外，一般模式是指，由圖像檢索處理部25向AF控制部 29發(fā)出命令，使AF控制部29對拍攝候補圖像中的靠近中心的被攝體進行對焦的模式。關 于一般模式，例如可以在顯示部24上顯示出圖框，就位于該圖框中的對象進行對焦。
接下來，使用圖4以及圖5來說明攝像裝置1的動作流程。圖4是表示攝像裝置 1的動作流程概略的流程圖。圖5是表示攝像裝置1中的詳細動作流程的流程圖。
首先，使用圖4來說明攝像裝置1的概略動作流程。在步驟Sl中，當模式切換操 作檢測部30所檢測出的拍攝模式為被攝體自動檢測模式時(在步驟S1中為"是")，便前 進至步驟S2。另外，當模式切換操作檢測部30所檢測出的拍攝模式為一般模式時(在步驟 Sl中為"否")，便前進至步驟S4。 在步驟S2中，圖像檢索處理部25判斷(檢索)在從拍攝候補圖像信息中提取的被 攝體特征點中是否存在與對應了學習圖像數(shù)據(jù)的被攝體的特征點呈相一致的特征點(拍 攝候補圖像內(nèi)是否存在與學習圖像數(shù)據(jù)相對應的被攝體的像)，其中，上述學習圖像數(shù)據(jù)被 存儲于被攝體學習數(shù)據(jù)存儲部19。當拍攝候補圖像內(nèi)存在有與學習圖像數(shù)據(jù)相對應的被攝 體的像(在步驟S2中為"是")時，便前進至步驟S3。另外，當拍攝候補圖像內(nèi)不存在與學 習圖像數(shù)據(jù)相對應的被攝體的像(在步驟S2中為"否")時，便前進至步驟S4。
在步驟S3中，圖像檢索處理部25選擇要進行焦點對準(對焦)的被攝體。然后 通過AF控制部29對所被選擇的被攝體進行對焦，其后前進至步驟S5。另外，在步驟S4中， 通過AF控制部29，對候補圖像中更靠近中心的被攝體進行對焦，然后前進至步驟S5。在步 驟S5中，由拍攝部14進行拍攝，然后前進至步驟S6。 在步驟S6中，若模式切換操作檢測部30所檢測出的拍攝模式為被攝體自動選擇 模式(在步驟S6中為"是")，便前進至S7，若所檢測出的拍攝模式為一般模式(在步驟S6 中為"否")，便結束流程。在步驟S7中，通過被攝體學習數(shù)據(jù)提取部17以及學習處理部18 進行學習處理，然后結束流程。 在本實施方式中，雖然由模式切換操作檢測部30來切換被攝體自動選擇模式與 一般模式，但并不限定于此。例如，也能夠使模式切換操作檢測部30進一步切換成以手動 調(diào)整焦點距離的模式(手動模式)。
接著，使用圖5來說明圖像處理裝置1的詳細動作流程。在此，在以下的說明中， 是以選擇為被攝體自動選擇模式時的情況為例進行說明的。 首先，在步驟Sll中，拍攝候補圖像信息取得部21取得照相部15所發(fā)送來的圖像 信息，然后前進至步驟S12。 在步驟S12中，圖像檢索處理部25的類似判斷部26判斷(檢索)與被攝體學習 數(shù)據(jù)存儲部中所存儲的學習圖像數(shù)據(jù)相對應的被攝體的特征點和從拍攝候補圖像信息中 提取的被攝體特征點是否相一致(拍攝候補圖像內(nèi)是否存在學習圖像)。若與學習圖像數(shù) 據(jù)相對應的被攝體的特征點和從拍攝候補圖像數(shù)據(jù)中提取的被攝體的特征點相一致(在 步驟S12中為"是")，便前進至步驟S13。若與學習圖像數(shù)據(jù)相對應的被攝體的特征點和 從拍攝候補圖像數(shù)據(jù)中提取的被攝體的特征點相一致的學習圖像不存在(在步驟S12中為 "否")，便前進至步驟S15。其中，在步驟S12中，是對被攝體學習數(shù)據(jù)存儲部19中所存儲 的所有學習圖像數(shù)據(jù)進行判斷，判斷在所有學習圖像數(shù)據(jù)中是否存在與從拍攝候補圖像信 息中提取出的被攝體特征點相一致的學習圖像，由此，來判斷拍攝候補圖像中是否存在與 學習圖像呈相一致的學習圖像。 在步驟S13中，若對應于學習圖像數(shù)據(jù)的被攝體的特征點和從拍攝候補圖像信息 中提取的被攝體的特征點相一致的學習圖像有多個(類似判斷部26判斷為拍攝候補圖像 中存在多個與學習圖像的特征點相一致的特征點)時(在步驟S13中為"是")，便前進至步 驟S14。另外，若與學習圖像數(shù)據(jù)對應的被攝體的特征點和從拍攝候補圖像信息中提取的被 攝體的特征點呈相一致的學習圖像為單個時(在步驟S13中為"否")，便前進至步驟S16。
在步驟S14中，圖像檢索處理部25的優(yōu)先級判斷部27根據(jù)對學習圖像數(shù)據(jù)所賦 予的優(yōu)先級信息(根據(jù)學習圖像的優(yōu)先級)對學習圖像進行選擇，由此選擇要進行焦點對 準(對焦)的被攝體，然后前進至步驟S17。例如，優(yōu)先級判斷部27從拍攝候補圖像中所存 在的多個學習圖像中選擇與具有最高優(yōu)先級的學習圖像相對應的被攝體。
另外，在步驟S15中，圖像檢索處理部25把拍攝候補圖像中靠近中心位置的被攝 體選擇為要對焦的被攝體，然后前進至步驟S17。在步驟S16中，圖像檢索處理部24將與 學習圖像數(shù)據(jù)所示的被攝體相一致的被攝體選擇為要進行對焦的被攝體，然后前進至步驟
517。 在步驟S17中，通過AF控制部29對所選擇的被攝體進行對焦，然后前進至步驟
518。 在步驟S18中，就所選擇的被攝體進行了對焦后的候補圖像被顯示于顯示部24(顯示 為對焦狀態(tài))，然后前進至步驟S19。 在步驟S19中，拍攝操作檢測部12檢測出已受理了指示拍攝的輸入，若拍攝部14 已進行了拍攝(在步驟S19中為"是")，便前進至步驟S20。若拍攝部14未進行拍攝(在 步驟S19中為"否")，便返回至步驟S11，重復上述的流程。在本實施方式中，若拍攝部14 在預定的時間內(nèi)未進行拍攝，便認為拍攝部14未進行拍攝。在此，上述預定時間是能夠任 意設定的。 在步驟S20中，從照相部15的攝像元件52發(fā)送來的圖像信息(拍攝圖像的信息) 被存儲至拍攝數(shù)據(jù)存儲部16，同時，將拍攝圖像顯示于顯示部24，然后前進至步驟S21。在 步驟S21中，若從按鍵輸入部11受理了來自用戶的拍攝圖像保存指示的輸入(在步驟S21 中為"是")，便前進至步驟S22。另外，若未從按鍵輸入部11受理來自用戶的拍攝圖像保存指示的輸入(在步驟S21中為"否")，則不將拍攝圖像保存至其他存儲器，然后返回步驟 Sll，重復上述的流程。在本實施方式中，若在預定的時間內(nèi)未輸入有保存拍攝圖像的指示， 便認為未從按鍵輸入部11受理拍攝圖像保存指示的輸入。在此，所述的預定時間是能夠任 意設定的。 接著，在步驟S22中，將拍攝圖像存儲(保存)至其他存儲器，然后前進至步驟 S23。在步驟S23中，通過被攝體學習數(shù)據(jù)提取部17以及學習處理部18進行學習處理，然 后結束流程。 在本實施方式中，在步驟S19中若為"否"，以及在步驟S21中若為"否"，便返回步 驟Sll而重復流程，但本發(fā)明并不限定于此，例如也可以結束流程。 另外，在本實施方式中，在步驟S14中是由優(yōu)先級判斷部27根據(jù)學習圖像的優(yōu)先 級來選擇一個要進行對焦的被攝體的。但也并不限定于此。例如，也可以對拍攝候補圖像中 的、具有相應學習圖像的所有被攝體，顯示出用于表示其優(yōu)先順序的信息(例如數(shù)字等)， 然后由用戶來選擇所要進行對焦的被攝體。另外，也可以構成為由用戶對拍攝候補圖像中 的所有被攝體，從優(yōu)先級較高的被攝體起，逐次移動用以表示選擇對象的信息顯示(例如， 用圖框包圍被攝體；或就被攝體在預定的位置上顯示出標記；或，按優(yōu)先級的順序，用不同 顏色的圖框包圍被攝體)，然后由用戶來選擇要進行對焦的被攝體。 在此，使用圖6來說明對焦狀態(tài)時的顯示例。圖6是表示本發(fā)明中的對焦狀態(tài)時 的顯示例圖。如圖6所示，關于對焦狀態(tài)的顯示例，例如有在已被對焦的被攝體的上部等 周圍顯示有表示已被對焦的顯示例(例子A);把已被對焦的被攝體用實線圖框圍住的顯示 例(例子B);把已被對焦的被攝體用虛線圖框圍住的顯示例(例子C);就已被對焦的被攝 體顯示出"臺詞框"的顯示例(例子D);以及就已被對焦的被攝體進行色調(diào)變更顯示的顯示 例(例子E)等。另外，作為其他例子，也可以是按優(yōu)先級的順序，用不同顏色的圖框圍住被 攝體來進行顯示的方式。 在本實施方式中，當與學習圖像數(shù)據(jù)相對應的被攝體的特征點和從拍攝候補圖像 信息中提取的被攝體的特征點相一致的拍攝候補圖像信息有多個時，也可以如圖6那樣， 根據(jù)優(yōu)先級的高低來改變顯示，由此，使用戶選擇要進行對焦的被攝體。也可以按順序一一 顯示對象被攝體的圖像，然后由用戶來選擇要對焦的被攝體。此時，也可以一起顯示出表示 優(yōu)先順序的信息(例如數(shù)字等)。 接下來，使用圖7來說明攝像裝置1中的學習處理。圖7是表示攝像裝置1中的 學習處理概略的流程圖。 首先，在步驟S31中，通過被攝體學習數(shù)據(jù)提取部17，從拍攝圖像的信息(拍攝 圖像信息)中檢測出被攝體，并從該被攝體的圖像中提取出特征點，即，進行特征點提取處 理。在步驟S32中，若與檢測出的被攝體的圖像相關的學習圖像數(shù)據(jù)已被存儲在被攝體學 習數(shù)據(jù)存儲部19中(若已存在作為對象的被攝體的學習圖像)(在步驟S32中為"是")， 便前進至步驟S33。另外，若檢測出的關于被攝體的學習圖像數(shù)據(jù)未被存儲在被攝體學習數(shù) 據(jù)存儲部19中(在步驟S32中為"否")，便前進至步驟S34。 關于步驟S32中的、用于判斷與已檢測出的被攝體相關的學習圖像數(shù)據(jù)是否已存 儲在被攝體學習數(shù)據(jù)存儲部19的方法，例如有，由學習處理部18來對與所檢測出的被攝體 的相關學習圖像數(shù)據(jù)相對應的特征矢量以及存儲于被攝體學習數(shù)據(jù)存儲部19的特征矢量進行比較，然后判斷是否相一致。 在步驟S33中，學習處理部18對于被攝體特征點學習信息(學習圖像數(shù)據(jù)或特征矢量)，增大用于表示優(yōu)先級程度的優(yōu)先級信息的優(yōu)先級重要度，由此生成新的學習結果(被攝體特征點學習信息)，然后，將該新的學習結果存儲于被攝體學習數(shù)據(jù)存儲部19 (另行生成學習結果)，其后，結束流程。另外，在步驟S34中，使被攝體學習數(shù)據(jù)提取部17所發(fā)來的能夠用以識別該被攝體的特征矢量和該被攝體的學習圖像數(shù)據(jù)具有關聯(lián)關系，并作為學習結果，將該兩者存儲至被攝體學習數(shù)據(jù)存儲部19(直接把所得到的數(shù)據(jù)作為學習結果)，然后結束流程。 另外，也可以構成為由拍攝候補圖像顯示控制部23將提取特征點的被攝體的像顯示在顯示部24，使得能夠確定被攝體的像；由學習處理部18取得以下指示，即對拍攝候補圖像顯示控制部23顯示在顯示部24上的被攝體的像，是否要將與該被攝體的像相關(對應)的學習圖像數(shù)據(jù)以及特征矢量信息存儲至被攝體學習數(shù)據(jù)存儲部19的指示。
接下來，使用圖8來說明攝像裝置1中的特征點提取處理。圖8是表示攝像裝置1中的特征點提取處理概略的流程圖。 首先，在步驟S41中，被攝體學習數(shù)據(jù)提取部17從拍攝圖像信息中提取出臉部區(qū)域的數(shù)據(jù)(進行臉部的取出)。接著，在步驟S42中，提取出眼、鼻、嘴這些特征點(進行眼、鼻、嘴的取出)。然后，在步驟S43中，若臉部的取出、眼、鼻、嘴的取出結果是檢測出了拍攝圖像中的人物臉部(臉部圖像檢測)(在步驟S43中為"是")，便前進至步驟S44。若未能檢測出臉部圖像(在步驟S43中為"否")，便前進至步驟S45。 在步驟S44中，將檢測出的臉部的圖像數(shù)據(jù)以及根據(jù)特征點所求出的特征矢量的信息作為用于學習的數(shù)據(jù)，并將其發(fā)送至學習處理部18，然后前進至步驟S45。另外，當檢測出了多個臉部時，則按每個所檢測出的臉部，把檢測出的臉部的圖像數(shù)據(jù)以及根據(jù)特征點所求出的特征矢量的信息發(fā)送至學習處理部18(進行學習)。在本實施方式中，也可以僅對已完成了拍攝條件最佳化的拍攝圖像進行學習。 在步驟S45中，提取手腳的數(shù)量、手腳的位置、體形、體色等這些特征點(進行手腳、體形、體色的取出)。在步驟S46中，若手腳、體形、體色的取出結果表示在拍攝圖像中檢測出了人以外的動物(動物圖像檢測)(在步驟S46中為"是")，便前進至步驟S47。若未能檢測出動物圖像(在步驟S46中為"否")，便前進至步驟S48。在步驟S47中，將檢測出的動物的圖像數(shù)據(jù)以及根據(jù)特征點所求出的特征矢量的信息作為用于學習的數(shù)據(jù)，并發(fā)送至學習處理部18，然后前進至步驟S48。另外，當檢測出了多個動物時，則按每個所檢測出的動物，把檢測出的動物的圖像數(shù)據(jù)以及根據(jù)特征點所求出的特征矢量的信息發(fā)送至學習處理部18。 在步驟S48中，提取出外形這一特征點(進行外形的取出)。在步驟S49中，若外形的取出結果表示在拍攝圖像中檢測出了建筑物等風景(風景圖像檢測)(在步驟S49中為"是")，便前進至步驟S50。若未能檢測出風景圖像(在步驟S49中為"否")，便結束流程。在步驟S50中，將檢測出的風景的圖像數(shù)據(jù)以及根據(jù)特征點所求出的特征矢量的信息作為用于學習的數(shù)據(jù)，并發(fā)送至學習處理部18，然后結束流程。另外，當檢測出了多個作為風景的建筑物等時，則按每個所檢測出的風景，把所檢測出的風景的圖像數(shù)據(jù)以及根據(jù)特征點所求出的特征矢量的信息發(fā)送至學習處理部18。
關于上述的臉部圖像檢測、動物圖像檢測、風景圖像檢測，可以利用公知的模式識別方法來進行。 在本實施方式中，是以攝像裝置1適用于具備照相功能的便攜式電話為例進行說明，但本發(fā)明并不限定于此。例如，攝像裝置1也可適用于數(shù)字相機、攝像機、除具備照相功能的便攜式電話之外的具備照相功能的便攜式信息終端機(便攜式通信設備)。
另外，當將攝像裝置1適用于可收發(fā)郵件且具備照相機功能的便攜式電話等時，可以基于郵件中所被附加的圖像數(shù)據(jù)，通過被攝體學習數(shù)據(jù)提取部17以及學習處理部18來獲得學習圖像數(shù)據(jù)和特征矢量的信息，并將其存儲于被攝體學習數(shù)據(jù)存儲部19。根據(jù)以上的結構，能夠將郵件中所被附加的圖像數(shù)據(jù)用于學習。 接下來，就攝像裝置1的變形例進行說明。在該變形例中，例如，攝像裝置1被適用于可進行通話、郵件收發(fā)等且具備照相功能的便攜式電話，如圖9所示，個人的郵件地址、電話號碼等與該個人的臉部圖像的數(shù)據(jù)之間具有關聯(lián)關系。 首先，使用圖IO就一個結構示例進行說明。在該結構示例中，當臉部圖像數(shù)據(jù)被登錄在電話簿數(shù)據(jù)中的被攝體存在于拍攝候補圖像中時，便將電話簿數(shù)據(jù)中所登錄的該被攝體的個人信息和該被攝體一并顯示出來。圖10是表示攝像裝置1的一部分概略結構的功能框圖。 首先，電話簿數(shù)據(jù)存儲部(個人信息存儲部、信息存儲部)31將作為電話簿數(shù)據(jù)所登錄的信息和對應于該信息的被攝體的學習圖像數(shù)據(jù)(或與學習圖像數(shù)據(jù)相對應的特征矢量的信息)具有關聯(lián)關系，并進行存儲。關于作為電話簿數(shù)據(jù)所登錄的信息，如圖9所示，例如有，個人名字、個人電話號碼、個人郵箱地址、個人的臉部圖像等信息。按每一個人，使上述信息與該個人具有關聯(lián)關系，并把上述信息作為電話簿數(shù)據(jù)進行存儲(登錄)。另外，關于作為電話簿數(shù)據(jù)所登錄的信息，其他例如還有住址、生日、電話簿存儲號碼等按每一個人所被分配的號碼、當被攝體進行了分組時的用以表示該被攝體所屬組的組識別信息、用以代替該被攝體的圖像所設定的電子人物(注冊商標)等的人物信息、該被攝體的圖像(登錄圖像)、以及綜合上述得到的縮略圖信息等。其中，關于作為電話簿數(shù)據(jù)所登錄的臉部圖像的信息，其可以是根據(jù)攝像裝置1拍攝的圖像所得到的臉部圖像，也可以是由攝像裝置l以外的裝置所得的臉部圖像。例如，可以是由郵件中所附加的圖像、Web(WorldWideWeb :全球資訊網(wǎng))網(wǎng)站的主頁(HP:Home Page)中的圖像、數(shù)字視頻廣播的屏幕抓圖(screenshot)等得到的臉部圖像。 在本實施方式中，被攝體學習數(shù)據(jù)存儲部19也能夠存儲以預先存儲于特定文件夾中的圖像作為對象而得到的學習結果。 另外，在本例中，被攝體學習數(shù)據(jù)提取部17根據(jù)從電話簿數(shù)據(jù)存儲部31發(fā)來的臉部圖像的信息，生成用以能夠識別該臉部圖像(被攝體)的特征矢量信息，然后將所生成的特征矢量信息以及該臉部圖像的信息(被攝體的圖像數(shù)據(jù)(學習圖像數(shù)據(jù)))發(fā)給學習處理部18。 學習處理部18使得被攝體學習數(shù)據(jù)提取部17所發(fā)來的能夠用以識別該被攝體的特征矢量和該被攝體的圖像數(shù)據(jù)(學習圖像數(shù)據(jù))具有關聯(lián)關系，然后作為學習結果，將其存儲至被攝體學習數(shù)據(jù)存儲部19。在本例中，從電話簿數(shù)據(jù)存儲部31向被攝體學習數(shù)據(jù)提取部17發(fā)送臉部圖像的信息時，對該臉部圖像的信息，也可以附加識別符來進行發(fā)送，由此，也對存儲于被攝體學習數(shù)據(jù)存儲部19中的學習圖像數(shù)據(jù)附加上述識別符，其中，上述識別符能夠用以識別與上述臉部圖像的信息相對應的電話簿數(shù)據(jù)。 圖像檢索處理部25判斷以下兩者是否相一致，該兩者為與被攝體學習數(shù)據(jù)存儲部19中所存儲的學習圖像數(shù)據(jù)相對應的被攝體的特征點；以及，從拍攝候補圖像信息存儲部22所存儲的拍攝候補圖像信息中提取出的被攝體的特征點。若存在相一致的被攝體，則選擇要進行對焦的被攝體，然后，將所選擇的被攝體的信息發(fā)送至拍攝條件調(diào)整部28，同時把上述被攝體在拍攝候補圖像中的位置信息(被攝體位置信息)以及對應于該被攝體的學習圖像數(shù)據(jù)(即，與特征矢量存在有關聯(lián)關系的學習圖像數(shù)據(jù)，其中，該特征矢量表示了與從拍攝候補圖像數(shù)據(jù)中提取出的被攝體的特征點相一致的特征點)的識別符發(fā)送給圖像合成部32。 圖像合成部(提示單元)32根據(jù)從圖像檢索處理部25發(fā)來的、與該被攝體相對應的學習圖像數(shù)據(jù)的識別符，從電話簿數(shù)據(jù)存儲部31讀取出預定的個人信息(例如個人名字等)。另外，圖像合成部32基于被攝體在拍攝候補圖像中的位置信息以及所讀取出的個人信息，將個人名字等個人信息合成到拍攝候補圖像中的、與作為對象的該被攝體的像對應的預定位置上，然后使顯示部24顯示出已合成有個人信息的拍攝候補圖像。關于已合成有個人信息的拍攝候補圖像的顯示例，例如，如圖11的(a)所示，在該被攝體的像的下部顯示出該被攝體的個人名字。 在本實施方式中，表示了拍攝候補圖像中的被攝體的像以及與學習圖像數(shù)據(jù)相對應的被攝體的像是一一對應呈相一致的情況，但本發(fā)明并不限定于此。例如，當拍攝候補圖像中存在多個與學習圖像數(shù)據(jù)所對應的被攝體像相類似的被攝體像時，可以在與作為對象的被攝體的像對應的預定位置上顯示出個人名字等個人信息，同時還可以顯示出用以表示類似度高低順序的信息(例如圖框的種類、數(shù)字等)。具體而言，如圖11的(b)所示，在作為對象的被攝體的像的下部顯示出個人名字，并依照類似度的高低順序來變化地顯示包圍該個人名字的圖框的種類。另外，也可以在作為對象的被攝體的像的下部顯示出個人名字，并顯示出用于表示類似度高低順序的數(shù)字。 另外，當類似判斷部26判斷出在從拍攝候補圖像信息中提取出的多個特征矢量
中含有多個與從多個學習圖像數(shù)據(jù)中提取出的特征矢量呈相一致的特征矢量時，也可以由顯示部24—并提示出與多個學習圖像數(shù)據(jù)相對應的各被攝體的個人信息。此時，在顯示部24中，可使得已完成拍攝條件最佳化的被攝體的相關個人信息提示樣式不同于未完成拍攝條件最佳化的被攝體的相關個人信息提示樣式，其中，拍攝條件最佳化是由AF控制部29所進行的。 具體而言，在進行拍攝時，已被存儲有學習圖像數(shù)據(jù)的所有被攝體的名字會被顯示，但關于進行拍攝條件最佳化的被攝體，可使其與其他未進行拍攝條件最佳化的被攝體進行不同的顯示，比如改變名字等信息的顏色、文字尺寸等。 根據(jù)上述結構，即使存在多個有可能成為拍攝條件最佳化對象的被攝體，用戶也能夠通過顯示部24較容易地識別出已完成了拍攝條件最佳化的被攝體。
另外，在上述說明中，上述識別符被附加至學習圖像數(shù)據(jù)。但本發(fā)明并不限定于此。也可以將該識別符附加至與學習圖像數(shù)據(jù)呈關聯(lián)關系的特征矢量信息，也可以既附加至學習圖像數(shù)據(jù)又附加至特征矢量信息。只要是能夠使拍攝候補圖像中的被攝體的像與該被攝體的個人信息具備關聯(lián)關系的結構即可。 根據(jù)上述結構，由于能夠在已完成對焦的被攝體的像的周圍顯示出個人名字等， 所以用戶(拍攝者)能夠較容易地判斷出已完成對焦的被攝體，從而能夠減少對焦不準等 失誤。 以下，使用圖12來說明一個示例。在該示例中，被攝體的臉部圖像數(shù)據(jù)被登錄在 電話簿數(shù)據(jù)中，在已登錄的該被攝體的像存在于拍攝圖像中時，根據(jù)電話簿數(shù)據(jù)中所登錄 的該被攝體的郵件地址，對該被攝體發(fā)送該拍攝圖像的數(shù)據(jù)。圖12是表示攝像裝置1的一 部分概略結構的功能框圖。 在本示例中，當拍攝部14完成了拍攝時，拍攝控制部13便向后述的通信控制部34 發(fā)出用來通知已完成了拍攝的信息(拍攝結束信息)。另外，圖像檢索處理部25選擇要進 行對焦的被攝體，若與所選擇的被攝體相對應的學習圖像數(shù)據(jù)已被附加有識別符(能用以 識別與臉部圖像信息相對應的電話薄數(shù)據(jù)的識別符)，圖像檢索處理部25便保管上述識別 符，直到其選擇出下一個要進行對焦的被攝體。 通信控制部(通信控制單元)34在收到來自拍攝控制部13的拍攝結束信息時，詢 問圖像檢索處理部25是否保管有識別符。當圖像檢索處理部25保管有識別符時(換而言 之，當圖像檢索處理部25判斷出在電話簿數(shù)據(jù)存儲部31中存儲有已完成了拍攝條件最佳 化的被攝體的郵件地址信息時)，便根據(jù)該識別符的信息從電話簿數(shù)據(jù)存儲部31讀取出與 該識別符相對應的、電話簿數(shù)據(jù)中的郵件地址信息。當通信控制部34收到來自拍攝控制部 13的拍攝結束信息時，便從拍攝數(shù)據(jù)存儲部16讀取出通過該拍攝所得到的圖像信息。然 后，通信控制部34基于所讀取的圖像信息以及所讀取的郵件地址信息，制作用以向郵件地 址所指定的對方設備發(fā)送該圖像信息的通信數(shù)據(jù)，并將該通信數(shù)據(jù)發(fā)送給后述的通信接口 (I/F) 35。通信I/F35將從通信控制部34發(fā)來的通信數(shù)據(jù)發(fā)送給郵件地址所指定的對方設 備。 根據(jù)上述結構，當臉部圖像數(shù)據(jù)已被登錄于電話簿數(shù)據(jù)中的、被攝體的像存在于 拍攝圖像中時，通信控制部34能夠讀取出登錄于電話簿數(shù)據(jù)中的、該被攝體的郵件地址， 并向該郵件地址所指定的對方設備發(fā)送圖像信息。即，能夠向該被攝體發(fā)送其中拍攝了該 被攝體的拍攝圖像的數(shù)據(jù)(圖像數(shù)據(jù))。 在本實施方式中，也可以在電話簿數(shù)據(jù)中按每一個人設定重要度，由優(yōu)先級賦予
部20根據(jù)該重要度分別向對應于上述個人的學習圖像數(shù)據(jù)賦予優(yōu)先級。 另外，當借助于通信I/F35向處于攝像裝置1外部的打印機等發(fā)送拍攝圖像的數(shù)
據(jù)且由該打印機來印刷明信片時，可以利用上述拍攝圖像數(shù)據(jù)與電話簿數(shù)據(jù)的關聯(lián)關系，
從與該拍攝圖像數(shù)據(jù)相對應的電話簿數(shù)據(jù)中讀取出住址信息，然后使該打印機自動打印出
對方地址。 在本實施方式中，也可以構成為當臉部圖像數(shù)據(jù)已登錄于電話簿數(shù)據(jù)中的被攝 體的像存在于拍攝圖像中時，根據(jù)郵件或電話的接收履歷數(shù)、或者根據(jù)郵件或電話的發(fā)送 履歷數(shù)，向學習圖像數(shù)據(jù)賦予表示優(yōu)先級的信息。 此時，若已經(jīng)對被攝體進行了學習，S卩，該被攝體的臉部圖像數(shù)據(jù)已被登錄在電話 簿數(shù)據(jù)中，優(yōu)先級賦予部20便從履歷存儲部(履歷信息存儲部)36(參照圖1)取得關于該 被攝體的收發(fā)履歷信息，并根據(jù)所取得的收發(fā)履歷信息，向與該被攝體對應的學習圖像數(shù)據(jù)賦予用于表示優(yōu)先級的信息，其中，履歷存儲部36存儲有郵件或電話的接收履歷數(shù)的信 息(履歷數(shù)信息)或存儲郵件或電話的發(fā)送履歷數(shù)的信息(履歷數(shù)信息)與學習圖像數(shù)據(jù) (或，與學習圖像數(shù)據(jù)相對應的特征矢量的信息)呈關聯(lián)關系。 換而言之，履歷存儲部36存儲與被攝體學習數(shù)據(jù)存儲部19中所存儲的學習圖像 數(shù)據(jù)(或，特征矢量的信息)相對應的被攝體的相關履歷數(shù)信息。優(yōu)先級賦予部20根據(jù)該 履歷數(shù)信息，向與履歷數(shù)信息相對應的學習圖像數(shù)據(jù)(或，特征矢量的信息)賦予上述優(yōu)先 級信息。 例如，可以根據(jù)郵件接收履歷數(shù)、電話接收履歷數(shù)、郵件發(fā)送履歷數(shù)、電話發(fā)送履 歷數(shù)的總數(shù)來設定優(yōu)先級，該總數(shù)越大便將優(yōu)先級設定得越高。也可以僅根據(jù)發(fā)送履歷數(shù) 的總數(shù)，或僅根據(jù)接收履歷數(shù)的總數(shù)來設定優(yōu)先級，該總數(shù)越大便將優(yōu)先級設定得越高。另 外，也可以根據(jù)郵件接收履歷數(shù)、電話接收履歷數(shù)、郵件發(fā)送履歷數(shù)、電話發(fā)送履歷數(shù)，就其 中的數(shù)量較多者設定較高的優(yōu)先級。 另外，優(yōu)先級賦予部20也可進行設定，使得隨時間的經(jīng)過，賦予給學習圖像數(shù)據(jù) 的優(yōu)先級信息所示的優(yōu)先級減小。根據(jù)該結構，對于與時間上較近的發(fā)送履歷或接收履歷 具有關聯(lián)關系的學習圖像數(shù)據(jù)，與該學習圖像數(shù)據(jù)相對應的被攝體便能夠得以成為優(yōu)先進 行拍攝條件最佳化的對象。 可以使用上述識別符來判斷被攝體的臉部圖像數(shù)據(jù)是否登錄在電話簿數(shù)據(jù)中。也 可以向履歷存儲部中存儲的收發(fā)履歷信息賦予可用于識別各個被攝體的識別符，由此，在 被攝體已進行了學習且該被攝體的臉部數(shù)據(jù)已被登錄在電話簿數(shù)據(jù)中的情況下，優(yōu)先級賦 予部20能夠取得該被攝體的相關收發(fā)履歷信息。 根據(jù)上述結構，能夠優(yōu)先對平時較多地與用戶進行郵件、電話等聯(lián)絡的較親近人 物進行對焦。另外，若根據(jù)郵件發(fā)送履歷數(shù)和電話發(fā)送履歷數(shù)中的至少一方，對其數(shù)量較多 者設定較高優(yōu)先級的話，便能夠優(yōu)先地對用戶進行較多聯(lián)絡的人物即、用戶特別親近的人 物進行對焦。 另夕卜，圖10以及圖12所示的本實施方式的攝像裝置1具備電話簿數(shù)據(jù)存儲部31、 圖像合成部32、通信控制部34、通信I/F35等。但若攝像裝置1被適用于無需郵件、通話等 功能的設備時，攝像裝置1也可以不具備電話簿數(shù)據(jù)存儲部31、圖像合成部32、通信控制部 34、通信I/F35等。 此外，即使攝像裝置1適用于不具備郵件、通話等功能的設備，也可以使攝像裝置 1具備電話簿數(shù)據(jù)存儲部31及/或上述履歷存儲部36。通過無線或有線通信從攝像裝置1 外部的設備來取得電話簿數(shù)據(jù)及/或收發(fā)履歷信息，然后將其存儲于電話簿數(shù)據(jù)存儲部31 及/或上述履歷存儲部36，由此也能夠得到上述的效果。 在本實施方式中，關于要進行拍攝條件最佳化的被攝體的選擇，例如，在通過按鍵
輸入部ll受理了來自用戶的選擇時，即使是該被攝體以外的其他被攝體，也能夠依照用戶
的選擇，將該其他被攝體作為要進行拍攝條件最佳化的被攝體來選擇，其中，"該被攝體"是 指，其學習圖像數(shù)據(jù)已被存儲至被攝體學習數(shù)據(jù)存儲部19的被攝體。 在本實施方式中，圖像檢索處理部25向AF控制部29發(fā)出命令，從而對所希望的 被攝體，進行作為拍攝條件的焦點(focus)的最佳化，但并不限定于此。例如，可以由圖像 檢索處理部25向作為曝光功能裝置的照明部(未圖示)發(fā)出命令，從而對所希望的被攝體進行作為拍攝條件的亮度(暴露)的最佳化。此時，在圖像檢索處理部25中，不是選擇要 進行對焦的被攝體，而是選擇要進行亮度最佳化的被攝體。另外，也可以向用于控制光圈、 快門速度的部件發(fā)出命令，從而對所希望的被攝體進行作為拍攝條件的亮度(曝光)的最 佳化。此外，也可以向與拍攝條件相關的各種部件發(fā)出命令，從而對所希望的被攝體進行白 顯示平衡、色調(diào)、感光度等的最佳化。另外，也能夠對上述進行組合。 也就是說，上述拍攝條件至少包括焦點、露出、曝光、白顯示平衡、色調(diào)、快門速度、 感光度以及光圈中的其中一者。 如此，用戶能夠更容易地確定所希望的被攝體，并就焦點、露出、曝光、白顯示平
衡、色調(diào)、快門速度、感光度以及光圈中的其中一者進行最佳化來進行拍攝。 最后，攝像裝置1的各功能塊可由硬件邏輯來構成，也可以通過利用CPU以軟件來實現(xiàn)。 S卩，攝像裝置1具有執(zhí)行用于實現(xiàn)各功能的控制程序命令的CPU(central processing unit :中央處理器)；存儲上述程序的ROM (read onlymemory :只讀存儲器)；展 開上述程序的RAM (random access memory :隨機存取存儲器)；存儲上述程序及各種數(shù)據(jù) 的存儲器等存儲裝置(記錄介質(zhì))。另外，向上述攝像裝置1提供記錄介質(zhì)，該記錄介質(zhì)可 由計算機讀取且記錄有攝像裝置1的控制程序的程序代碼(執(zhí)行形式程序、中間代碼程序、 源程序)，該程序代碼是用于實現(xiàn)以上所述功能的軟件，通過由計算機(或CPU、MPU)讀出 并執(zhí)行記錄介質(zhì)中所記錄的程序代碼，也能夠實現(xiàn)本發(fā)明的目的。 關于上述記錄介質(zhì)，例如可以是磁帶、盒式帶等的帶類，也可以是包括軟盤(注冊 商標)、硬盤等磁盤以及CD-R0M、 M0、 MD、 DVD、 CD-R等光盤的盤類，也可以是IC卡(包括存 儲卡)、光卡等的卡類，或是掩膜型R0M、 EPR0M、 EEPR0M、閃存ROM等半導體存儲器類。
另外，攝像裝置1也能夠連接通信網(wǎng)絡，上述程序代碼也能夠借助于通信網(wǎng)絡來 提供。關于上述通信網(wǎng)絡，并沒有特別的限制，例如，可以利用互聯(lián)網(wǎng)(internet)、內(nèi)聯(lián) 網(wǎng)(intranet)、外聯(lián)網(wǎng)(extranet) 、 LAN、 ISDN、 VAN、 CATV通信網(wǎng)、虛擬專用網(wǎng)絡(virtual privatenetwork)、電話回線網(wǎng)絡、移動通信網(wǎng)絡、衛(wèi)星通信網(wǎng)絡等。另外，關于用以構成 通信網(wǎng)絡的傳輸介質(zhì)，并沒有特別的限制，例如，可以利用IEEE1394、USB、電力線、電纜電 視回線、電話線、ADSL回線等的有線通信，也可以利用諸如IrDA或遙控器等的紅外線、 Bluetooth(注冊商標)、802. 11無線通信、HDR、便攜式電話網(wǎng)絡、衛(wèi)星回線、地面數(shù)字廣播 網(wǎng)絡(terrestrial digital net)等無線通信。另外，即使是通過電子傳輸而實現(xiàn)了上述 程序代碼的、載置于載波的計算機數(shù)字信號，也可以實現(xiàn)本發(fā)明。 本發(fā)明并不限于上述各實施方式，可以根據(jù)權利要求所示的范圍進行各種的變 化，適當?shù)亟M合不同實施方式記述的技術手段而得到的實施方式也包含于本發(fā)明的技術范 圍之內(nèi)。 如上所述，本發(fā)明的攝像裝置優(yōu)選的是，進一步具備優(yōu)先級信息賦予單元，當上述 被攝體特征點學習信息存儲部中存儲有多個被攝體特征點學習信息時，對上述被攝體特征 點學習信息中的至少一者賦予優(yōu)先級信息，其中，該優(yōu)先級信息表示了優(yōu)先于其他被攝體 特征點學習信息的程度。 在上述結構中，向被攝體特征點學習信息存儲部中存儲的多個被攝體特征點學習 信息中的至少一者賦予優(yōu)先級信息，其中，該優(yōu)先級信息表示了優(yōu)先于其他被攝體特征點學習信息的程度。由此，即使拍攝候補圖像中存在多個與被攝體學習信息相對應的被攝體 的像，也能夠由圖像檢索處理單元根據(jù)賦予給被攝體學習信息的優(yōu)先級信息，來選擇要進 行拍攝條件最佳化的、作為對象的被攝體。 另外，本發(fā)明的攝像裝置優(yōu)選的是，進一步具備履歷信息存儲部，用以存儲履歷數(shù) 信息，其中，該履歷數(shù)信息至少含有與被攝體相關的電子郵件發(fā)送履歷數(shù)、電子郵件接收履 歷數(shù)、電話發(fā)送履歷數(shù)以及電話接收履歷數(shù)中的一者，其中，該被攝體是與上述被攝體特征 點學習信息存儲部中所存儲的被攝體特征點學習信息相對應的被攝體；上述優(yōu)先級信息賦 予單元根據(jù)上述履歷數(shù)信息，對于與上述履歷數(shù)信息相對應的被攝體特征點學習信息賦予 上述優(yōu)先級信息。 在上述結構中，優(yōu)先級信息賦予單元根據(jù)履歷數(shù)信息向對應于該履歷數(shù)信息的被
攝體特征點學習信息賦予優(yōu)先級信息，其中，所述履歷數(shù)信息至少含有與被攝體相關的電
子郵件發(fā)送履歷數(shù)、電子郵件接收履歷數(shù)、電話發(fā)送履歷數(shù)以及電話接收履歷數(shù)中的一者，
該被攝體是指，被攝體學習特征點信息被存儲在上述被攝體特征點學習信息存儲部的被攝
體。因此，即使拍攝候補圖像中存在多個對應了被攝體特征點學習信息的被攝體的像，也能
夠由圖像檢索處理單元根據(jù)賦予給被攝體特征點學習信息的與履歷數(shù)信息相對應的優(yōu)先
級信息，選擇要進行拍攝條件最佳化的作為對象的被攝體。因此，通過優(yōu)先級賦予單元來賦
予優(yōu)先級信息，便能夠優(yōu)先向平時與用戶進行較多郵件、電話等聯(lián)絡的被攝體進行拍攝條
件的最佳化，其中，關于優(yōu)先級信息的賦予，例如，根據(jù)作為履歷數(shù)信息的郵件發(fā)送履歷數(shù)、
郵件接收履歷數(shù)、電話發(fā)送履歷數(shù)、電話接收履歷數(shù)中的任意一者的數(shù)量越大，便把優(yōu)先程
度提得越高，或該些履歷數(shù)的合計數(shù)量越大，便將對應的優(yōu)先程度提得越高。 另外，本發(fā)明的攝像裝置優(yōu)選的是，進一步具備優(yōu)先級取得單元，受理來自用戶的
要對上述被攝體特征點學習信息中的至少一者賦予優(yōu)先程度的輸入；上述優(yōu)先級信息賦予
單元與上述優(yōu)先級取得單元所受理的優(yōu)先程度對應地賦予上述優(yōu)先級信息。 在上述結構中，優(yōu)先級信息賦予單元根據(jù)優(yōu)先級取得單元所受理的來自用戶的優(yōu)
先程度的輸入，賦予優(yōu)先級信息，所以，即使拍攝候補圖像中存在多個與被攝體特征點學習
信息對應的被攝體的像，也能夠根據(jù)賦予給被攝體特征點學習信息的與用戶的優(yōu)先程度輸
入相對應的優(yōu)先級信息，由圖像檢索處理單元來選擇要進行拍攝條件最佳化的作為對象的
被攝體。因此，能夠更恰當?shù)鼐陀脩羲Ｍ谋粩z體進行拍攝條件的最佳化。 另外，本發(fā)明的攝像裝置優(yōu)選的是，當上述判斷的結果為上述拍攝候補圖像特征
點信息中含有多個表示與上述被攝體特征點學習信息所示的特征點相一致的特征點的、拍
攝候補圖像特征點信息時，上述圖像檢索處理單元根據(jù)賦予給上述被攝體特征點學習信息
的上述優(yōu)先級信息，通過選擇上述被攝體特征點學習信息來選擇作為進行拍攝條件最佳化
對象的被攝體。 在上述結構中，即使拍攝候補圖像中存在多個對應了被攝體特征點學習信息的被 攝體的像，也能夠根據(jù)賦予給被攝體特征點學習信息的優(yōu)先級信息，由圖像檢索處理單元 來選擇要進行拍攝條件最佳化的、作為對象的被攝體。 另外，本發(fā)明的攝像裝置優(yōu)選的是，進一步具備個人信息存儲部，用于存儲個人 信息，其中，該個人信息是指，與在上述被攝體特征點學習信息存儲部中已存儲的被攝體特 征點學習信息對應的被攝體的個人信息，該個人信息至少含有名字、郵件地址、電話號碼、住址、生日、按個人分配的號碼、在進行分組情況下用以表示該被攝體所屬組的組識別信
息、用以代替該被攝體的圖像所設定的人物信息、該被攝體的圖像、綜合了以上至少兩者的
縮略圖信息等之中的一者；提示單元，通過上述圖像檢索處理單元判斷出與上述個人信息
存儲部中所存儲的個人信息相對應的被攝體的特征點和上述拍攝候補圖像特征點信息所
示的特征點相一致時，對具有上述拍攝候補圖像特征點信息所示特征點的被攝體，生成用
于提示與該被攝體相關的至少一個以上個人信息的圖像，并提示出該圖像。 在上述結構中，關于被攝體學習特征點學習信息被存儲在被攝體特征點學習信息
存儲部的被攝體，即關于個人信息被存儲在個人信息存儲部的被攝體，當圖像檢索處理部
判斷出該被攝體的像存在于拍攝候補圖像中時，提示單元便制作用以表示該被攝體相關個
人信息的圖像，并提示出該圖像，其中，該被攝體的個人信息中至少含有名字、郵件地址、電
話號碼、住址、生日、按個人分配的號碼、在進行分組情況下用以表示該被攝體所屬組的組
識別信息、用以代替該被攝體的圖像所設定的人物信息、該被攝體的圖像、綜合了以上至少
兩者的縮略圖信息等之中的一者。因此，能夠就正在被進行拍攝條件最佳化的被攝體，表示
出其相關的個人信息。由于能夠就正在被進行拍攝條件最佳化的被攝體表示出其相關的個
人信息，所以，用戶能夠較容易的識別出正在被進行拍攝條件最佳化的被攝體。 另外，本發(fā)明的攝像裝置優(yōu)選的是，進一步具備信息存儲部，用以存儲與上述被
攝體特征點學習信息存儲部中所存儲的被攝體特征點學習信息相對應的被攝體的信息，該
信息至少包含有郵件地址；通信控制單元，在進行了上述拍攝條件最佳化并進行了拍攝，且
在進行了上述拍攝條件最佳化的作為對象的被攝體的上述信息已被存儲于上述信息存儲
部的情況下，便向與該被攝體相對應的郵件地址所指定的終端發(fā)送由進行上述拍攝所得的
圖像信息。 在上述結構中，關于其被攝體學習特征點學習信息被存儲在被攝體特征點學習信 息存儲部的被攝體，即、關于至少含郵件地址的信息被存儲在信息存儲部的被攝體，在進行 了上述拍攝條件最佳化并進行了拍攝且在進行了上述拍攝條件最佳化的作為對象的被攝 體的上述信息已被存儲于上述信息存儲部的情況下，便向與該被攝體相對應的郵件地址所 指定的終端發(fā)送由進行上述拍攝所得的圖像信息。因此，對于至少含郵件地址的信息被存 儲在信息存儲部的被攝體，當所拍攝的圖像中存在有該被攝體的像時，能夠向該被攝體發(fā) 送所拍攝的圖像數(shù)據(jù)。 另外，本發(fā)明的攝像裝置優(yōu)選的是，進一步具備顯示控制單元，該顯示控制單元使 作為要被提取上述被攝體特征點學習信息的對象的、被攝體的像在顯示單元進行顯示，以 使得該被攝體的像能夠被確定；上述被攝體特征點學習單元取得指示，該指示為，是否許可 將與借助于上述顯示控制單元實現(xiàn)顯示的被攝體的像相關的被攝體特征點學習信息存儲 至上述被攝體特征點學習信息存儲部的指示。 在上述結構中，能夠使用戶識別出要被提取上述被攝體特征點學習信息的被攝體 的像，因此，能夠通過用戶得到是否許可把與該被攝體相關的被攝體特征點學習信息存儲 至被攝體特征點學習信息存儲部的指示。所以，能夠取得用戶所希望的被攝體特征點學習 信息，而不取得用戶所不希望的被攝體特征點學習信息。 另外，本發(fā)明的攝像裝置優(yōu)選的是，上述優(yōu)先級信息賦予單元隨著時間的經(jīng)過，降 低由賦予給上述被攝體特征點學習信息的優(yōu)先級信息所示的優(yōu)先級。
根據(jù)上述結構，能夠將與時間較近的被攝體特征點學習信息對應的被攝體優(yōu)先作 為拍攝條件最佳化的對象。 另外，本發(fā)明的攝像裝置優(yōu)選的是，當上述拍攝候補圖像特征點信息中含有多個
表示與多個被攝體特征點學習信息所示的特征點相一致的特征點的、拍攝候補圖像特征點
信息時，上述提示單元分別提示出與多個上述被攝體特征點學習信息相對應的被攝體的個
人信息；上述提示單元對已被上述拍攝條件最佳化單元進行了拍攝條件最佳化的被攝體的
個人信息以及未進行拍攝條件最佳化的被攝體的個人信息，以不同的提示方式進行提示。 根據(jù)上述結構，即使存在多個有可能成為拍攝條件最佳化對象的被攝體，用戶也
能夠容易地識別出已進行了拍攝條件最佳化的被攝體。 另外，上述攝像裝置也可以通過計算機來實現(xiàn)。在該情況下，記錄有使計算機作為 上述各單元發(fā)生動作的控制程序的、計算機可讀取的記錄介質(zhì)也包含在本發(fā)明的范圍內(nèi)。
另外，本發(fā)明也可以做以下表述。 S卩，本發(fā)明的攝像裝置為一種對物體空間進行拍攝的攝像裝置，其具備被攝體 學習單元，從拍攝物體空間后得到的圖像信息中檢測出預定的被攝體并提取被攝體學習信 息，所述被攝體學習信息是用于識別該被攝體的信息；被攝體學習信息存儲部，存儲上述被 攝體學習信息；拍攝候補圖像信息取得單元，取得拍攝候補圖像的信息，其中，該拍攝候補 圖像是指成為拍攝候補的圖像；圖像檢索處理單元，根據(jù)所被取得的拍攝候補圖像的信息 以及已預先存儲在上述被攝體學習信息存儲部中的被攝體學習信息，判斷上述拍攝候補圖 像中是否存在與被攝體學習信息相對應的被攝體；拍攝條件調(diào)整單元，當上述判斷的結果 是上述拍攝候補圖像中存在與被攝體學習信息相對應的被攝體時，向拍攝條件最佳化單元 發(fā)出指示，使得該拍攝條件最佳化單元對上述拍攝候補圖像中的上述被攝體進行拍攝條件 的最佳化。 上述攝像裝置進一步具備優(yōu)先級信息賦予單元，當上述被攝體學習信息存儲部 中存儲有多個被攝體學習信息時，向上述多個被攝體學習信息中的至少一者賦予優(yōu)先級信 息，其中，該優(yōu)先級信息表示了優(yōu)先于其他被攝體學習信息的程度。 上述攝像裝置進一步具備履歷信息存儲部，用以存儲履歷數(shù)信息，其中，該履歷數(shù) 信息含有與被攝體相關的電子郵件發(fā)送履歷數(shù)、電子郵件接收履歷數(shù)、電話發(fā)送履歷數(shù)以 及電話接收履歷數(shù)中的至少一者，所述被攝體是指，被攝體學習信息被存儲在上述被攝體 學習信息存儲部中的被攝體；上述優(yōu)先級信息賦予單元根據(jù)上述履歷數(shù)信息，對與上述履 歷信息相對應的被攝體學習信息賦予優(yōu)先級信息。 上述攝像裝置進一步具備優(yōu)先級取得單元，受理來自用戶的要對上述被攝體學 習信息中的至少一者賦予優(yōu)先程度的輸入；上述優(yōu)先級信息賦予單元對應于上述優(yōu)先級取 得單元所受理的優(yōu)先程度，賦予優(yōu)先級信息。 當上述判斷的結果是上述拍攝候補圖像中存在多個與被攝體學習信息相對應的 被攝體時，上述圖像檢索處理單元根據(jù)賦予給被攝體學習信息的上述優(yōu)先級信息，選擇要 進行拍攝條件最佳化的、作為對象的被攝體。 上述攝像裝置進一步具備個人信息存儲部，用于存儲個人信息，其中，該個人信 息是指，與在上述被攝體特征點學習信息存儲部中已存儲的被攝體特征點學習信息對應的 被攝體的個人信息，該個人信息至少含有名字、郵件地址、電話號碼、住址、生日、按個人分配的號碼、在進行分組情況下用以表示該被攝體所屬組的組識別信息、用以代替該被攝體 的圖像所設定的人物信息、該被攝體的圖像、綜合了以上至少兩者的縮略圖信息等之中的
一者；提示單元，當上述圖像檢索處理單元判斷出在上述拍攝候補圖像中存在有與上述個
人信息存儲部中所存儲的上述個人信息相對應的被攝體時，對上述拍攝候補圖像中的該被 攝體，制作用以提示該被攝體的至少一個以上個人信息的圖像。 上述攝像裝置進一步具備信息存儲部，用以存儲被攝體的有關信息，其中，所述 被攝體是指，被攝體學習信息被存儲在上述被攝體學習信息存儲部的被攝體，該信息中至 少含有郵件地址；通信控制單元，在進行了上述拍攝條件最佳化并進行了拍攝，且在進行 了上述拍攝條件最佳化的作為對象的被攝體的上述信息已被存儲于上述信息存儲部的情 況下，便向與該被攝體相對應的郵件地址所指定的終端發(fā)送由進行上述拍攝所得的圖像信 息。 本發(fā)明的控制方法用于拍攝物體空間的攝像裝置進行控制，該控制方法的包括 被攝體學習步驟，通過被攝體學習單元，從拍攝物體空間后得到的圖像信息中檢測出預定 的被攝體并提取被攝體學習信息，該被攝體學習信息用于識別該被攝體的信息；拍攝候補 圖像信息取得步驟，通過拍攝候補圖像信息取得單元來取得拍攝候補圖像的信息，其中，該 拍攝候補圖像是指成為拍攝候補的圖像；圖像檢索處理步驟，圖像檢索處理單元根據(jù)所被 取得的拍攝候補圖像的信息以及預先存儲在上述被攝體學習信息存儲部中的被攝體學習 信息，判斷上述拍攝候補圖像中是否存在與被攝體學習信息相對應的被攝體；拍攝條件調(diào) 整步驟，當上述判斷的結果為上述拍攝候補圖像中含有與上述被攝體學習信息所示的被攝 體時，拍攝條件調(diào)整單元對用于進行拍攝條件最佳化的拍攝條件最佳化單元發(fā)出指示，使 得該拍攝條件最佳化單元對上述拍攝候補圖像中的該被攝體進行拍攝條件的最佳化。
上述攝像裝置進一步具備學習對象被攝體顯示單元，以能夠區(qū)別已被學習、未被 學習的狀態(tài)來顯示被攝體的圖像，其中，該被攝體是與被攝體特征點學習單元進行學習的 被攝體特征點對應的對象；被攝體特征點學習數(shù)據(jù)確認單元，受理是否可以對上述被攝體 進行學習的確認。 提示單元進一步具備提示變更單元，該提示變更單元就已被上述最佳化單元進行 了最佳化的作為對象的圖像以及未被進行最佳化的作為對象的圖像，以不同的提示狀態(tài)進 行提示。(工業(yè)可利用性) 如上所述，根據(jù)本發(fā)明的攝像裝置、記錄有該攝像裝置控制程序的計算機可讀取 的記錄介質(zhì)以及本發(fā)明的控制方法，能夠在存在有多個被攝體的情況下，使用戶更容易地 確定出所希望的被攝體并進行拍攝條件的最佳化。因此，本發(fā)明適用于諸如可自動對亮度 以及焦點等拍攝條件進行最佳化的攝像裝置所關聯(lián)的工業(yè)領域。
權利要求
一種攝像裝置，用于對物體空間進行拍攝，其特征在于具備被攝體特征點學習單元，從拍攝物體空間后得到的圖像信息中檢測出預定的被攝體的像并提取被攝體特征點學習信息，該被攝體特征點學習信息表示該被攝體的像的特征點；被攝體特征點學習信息存儲部，用于存儲上述被攝體特征點學習信息；拍攝候補圖像信息取得單元，取得拍攝候補圖像，其中，該拍攝候補圖像是指成為拍攝候補的圖像；圖像檢索處理單元，對應于每一個被攝體的像，從所取得的上述拍攝候補圖像中提取出拍攝候補圖像特征點信息，該拍攝候補圖像特征點信息表示上述拍攝候補圖像中含有的至少一個被攝體的像所具有的特征點，并判斷所提取出的至少一個拍攝候補圖像特征點信息中是否含有表示與上述被攝體特征點學習信息所示的特征點相一致的特征點的、拍攝候補圖像特征點信息，其中，上述被攝體特征點學習信息是已預先存儲在上述被攝體特征點學習信息存儲部中的被攝體特征點學習信息；拍攝條件調(diào)整單元，當上述判斷的結果為上述拍攝候補圖像特征點信息中含有表示與上述被攝體特征點學習信息所示的特征點相一致的特征點的、拍攝候補圖像特征點信息時，對用于進行拍攝條件最佳化的拍攝條件最佳化單元發(fā)出指示，使得該拍攝條件最佳化單元對上述拍攝候補圖像中的與上述拍攝候補圖像特征點信息相對應的被攝體進行拍攝條件的最佳化。
2. 根據(jù)權利要求1所述的攝像裝置，其特征在于，還具備優(yōu)先級信息賦予單元，當上述被攝體特征點學習信息存儲部中存儲有多個被攝體特征 點學習信息時，對上述被攝體特征點學習信息中的至少一者賦予優(yōu)先級信息，其中，該優(yōu)先 級信息表示了優(yōu)先于其他被攝體特征點學習信息的程度。
3. 根據(jù)權利要求2所述的攝像裝置，其特征在于還具備履歷信息存儲部，用以存儲履歷數(shù)信息，其中，該履歷數(shù)信息至少含有與被攝體 相關的電子郵件發(fā)送履歷數(shù)、電子郵件接收履歷數(shù)、電話發(fā)送履歷數(shù)以及電話接收履歷數(shù) 中的一者，其中，該被攝體是與上述被攝體特征點學習信息存儲部中所存儲的被攝體特征 點學習信息相對應的被攝體；上述優(yōu)先級信息賦予單元根據(jù)上述履歷數(shù)信息，對與上述履歷數(shù)信息相對應的被攝體 特征點學習信息賦予上述優(yōu)先級信息。
4. 根據(jù)權利要求2所述的攝像裝置，其特征在于還具備優(yōu)先級取得單元，受理來自用戶的、對上述被攝體特征點學習信息中的至少一 者賦予優(yōu)先程度的輸入；上述優(yōu)先級信息賦予單元與上述優(yōu)先級取得單元所受理的優(yōu)先程度對應地賦予上述 優(yōu)先級信息。
5. 根據(jù)權利要求2至4中任意一項所述的攝像裝置，其特征在于 當上述判斷的結果為上述拍攝候補圖像特征點信息中含有多個表示與上述被攝體特征點學習信息所示的特征點相一致的特征點的、拍攝候補圖像特征點信息時，上述圖像檢 索處理單元根據(jù)賦予給上述被攝體特征點學習信息的上述優(yōu)先級信息，通過選擇上述被攝 體特征點學習信息來選擇作為進行拍攝條件最佳化對象的被攝體。
6. 根據(jù)權利要求1至5中任意一項所述的攝像裝置，其特征在于，還具備個人信息存儲部，用于存儲個人信息，其中，該個人信息是指，與在上述被攝體特征點 學習信息存儲部中已存儲的被攝體特征點學習信息對應的被攝體的個人信息，該個人信息 至少含有名字、郵件地址、電話號碼、住址、生日、按個人分配的號碼、在進行分組情況下用 以表示該被攝體所屬組的組識別信息、用以代替該被攝體的圖像所設定的人物信息、該被 攝體的圖像、綜合了以上至少兩者的縮略圖信息等之中的一者；提示單元，當通過上述圖像檢索處理單元判斷出與上述個人信息存儲部中所存儲的個 人信息相對應的被攝體的特征點和上述拍攝候補圖像特征點信息所示的特征點相一致時， 對具有上述拍攝候補圖像特征點信息所示特征點的被攝體，生成用于提示與該被攝體相關 的至少一個以上個人信息的圖像，并提示出該圖像。
7. 根據(jù)權利要求1至6中任意一項所述的攝像裝置，其特征在于還具備 信息存儲部，用以存儲與上述被攝體特征點學習信息存儲部中所存儲的被攝體特征點學習信息相對應的被攝體的信息、該信息至少包含有郵件地址；通信控制單元，在進行了上述拍攝條件最佳化并進行了拍攝，且在進行了上述拍攝條 件最佳化的作為對象的被攝體的上述信息已被存儲于上述信息存儲部的情況下，便向與該 被攝體相對應的郵件地址所指定的終端發(fā)送由進行上述拍攝所得到的圖像信息。
8. —種計算機可讀取的記錄介質(zhì)，其特征在于記錄有控制程序，其中，該控制程序使計算機作為權利要求1至7中任意一項所述的攝 像裝置中的上述各單元進行動作。
9. 一種控制方法，用于對拍攝物體空間的攝像裝置進行控制，其特征在于包括 被攝體特征點學習步驟，通過被攝體特征點學習單元，從拍攝物體空間后得到的圖像信息中檢測出預定的被攝體的像并提取被攝體特征點學習信息，該被攝體特征點學習信息 表示該被攝體的像的特征點；拍攝候補圖像信息取得步驟，通過拍攝候補圖像信息取得單元取得拍攝候補圖像，其 中，該拍攝候補圖像是指成為拍攝候補的圖像；圖像檢索處理步驟，通過圖像檢索處理單元，對應于每一個被攝體的像，從所取得的上 述拍攝候補圖像中提取出拍攝候補圖像特征點信息，該拍攝候補圖像特征點信息表示上述 拍攝候補圖像中含有的至少一個被攝體的像所具有的特征點，并判斷所提取出的至少一個 拍攝候補圖像特征點信息中是否含有表示與上述被攝體特征點學習信息所示的特征點相 一致的特征點的、拍攝候補圖像特征點信息，其中，上述被攝體特征點學習信息是已預先存 儲在上述被攝體特征點學習信息存儲部中的被攝體特征點學習信息；拍攝條件調(diào)整步驟，當上述判斷的結果為上述拍攝候補圖像特征點信息中含有表示 與上述被攝體特征點學習信息所示的特征點相一致的特征點的、拍攝候補圖像特征點信息 時，通過拍攝條件調(diào)整單元對用于進行拍攝條件最佳化的拍攝條件最佳化單元發(fā)出指示， 使得該拍攝條件最佳化單元對上述拍攝候補圖像中的與上述拍攝候補圖像特征點信息相 對應的被攝體進行拍攝條件的最佳化。
10. 根據(jù)權利要求1至7中任意一項所述的攝像裝置，其特征在于還具備顯示控制單元，該顯示控制單元使得作為要被提取上述被攝體特征點學習信息 的對象的被攝體的像在顯示單元進行顯示，以使得該被攝體的像能夠被確定；上述被攝體特征點學習單元取得指示，該指示為，是否許可將與借助于上述顯示控制單元實現(xiàn)顯示的被攝體的像相關的被攝體特征點學習信息存儲至上述被攝體特征點學習 信息存儲部的指示。
11. 根據(jù)權利要求2至4中任意一項所述的攝像裝置，其特征在于上述優(yōu)先級信息賦予單元隨時間的經(jīng)過，降低由賦予給上述被攝體特征點學習信息的 優(yōu)先級信息所示的優(yōu)先級。
12. 根據(jù)權利要求6所述的攝像裝置，其特征在于當上述拍攝候補圖像特征點信息中含有多個表示與多個被攝體特征點學習信息所示 的特征點相一致的特征點的、拍攝候補圖像特征點信息時，上述提示單元分別提示出與多 個上述被攝體特征點學習信息相對應的被攝體的個人信息；上述提示單元對已通過上述拍攝條件最佳化單元進行了拍攝條件最佳化的被攝體的 個人信息以及未進行拍攝條件最佳化的被攝體的個人信息，以不同的提示方式進行提示。
全文摘要
在存在多個被攝體時，能夠使用戶易于確定所希望的被攝體并進行拍攝條件的最佳化。本發(fā)明的攝像裝置具備被攝體學習數(shù)據(jù)提取部(17)，根據(jù)拍攝圖像的信息，檢測預定的被攝體的像并提取出被攝體特征點學習信息；被攝體學習數(shù)據(jù)存儲部(19)，用于存儲被攝體特征點學習信息；拍攝候補圖像信息取得部(21)，用于取得拍攝候補圖像的信息；圖像檢索處理部(25)，根據(jù)所取得的拍攝候補圖像信息以及已預先存儲在被攝體學習數(shù)據(jù)存儲部(19)中的被攝體特征點學習信息，判斷在該拍攝候補圖像中是否存在有與被攝體特征點學習信息相對應的被攝體的像；拍攝條件調(diào)整部(28)，在該拍攝候補圖像中存在有與被攝體學習信息相對應的被攝體的像時，對于用以進行拍攝條件最佳化的AF控制部(29)發(fā)出指示，使得對該拍攝候補圖像中的被攝體的像相對應的被攝體進行拍攝條件的最佳化。
文檔編號H04N5/238GK101731004SQ20088001306
公開日2010年6月9日 申請日期2008年4月21日 優(yōu)先權日2007年4月23日
發(fā)明者秋山廣勝 申請人:夏普株式會社