專利名稱：圖像放大的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明是關(guān)于一種圖像處理的方法，且特別是關(guān)于圖像放大的方法。
背景技術(shù)：
視訊技術(shù)已廣泛應(yīng)用于各種電子產(chǎn)品之中。習(xí)知視訊技術(shù)的壓解壓縮模式，例如JPEG、MPEG、MPEG-2、MPEG-4、H.263、H.264等等，在利用標(biāo)準(zhǔn)的視訊編碼/譯碼器處理畫(huà)面的過(guò)程中，需要將圖像暫時(shí)或永久存放在內(nèi)存內(nèi)，以便隨后的利用。
然而，對(duì)超大畫(huà)面及高圖框率(frame rate)的系統(tǒng)而言，其畫(huà)面所占的內(nèi)存空間與系統(tǒng)總線頻寬非常大，因此，容易造成系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)。舉例來(lái)說(shuō)，以高分辨率電視(High-Definition Television，HDTV)而言，每張畫(huà)面所需要的內(nèi)存空間為1920×1088×1.5＝3.13Mbytes。其中，1920×1088是畫(huà)面分辨率。
由于HDTV的畫(huà)面的分辨率可達(dá)1920×1088，因此造成兩個(gè)問(wèn)題。第一個(gè)問(wèn)題是，系統(tǒng)所需要使用的內(nèi)存太大。第二個(gè)問(wèn)題是，系統(tǒng)傳輸資料所消耗的頻寬太多。為了在不改變習(xí)知譯碼器之架構(gòu)的條件下，降低消耗頻寬和減少使用內(nèi)存空間，則可以在資料寫(xiě)入(或資料輸入總線)之前將畫(huà)面數(shù)據(jù)壓縮，并且在讀入后(或資料輸入MC之前)再還原成原先的大小，則可在不影響其余架構(gòu)的情況下，將頻寬需求縮小，并減少內(nèi)存的使用，藉由解壓縮單元與壓縮單元，即可節(jié)省內(nèi)存空間以及傳輸?shù)念l寬。
若對(duì)每一個(gè)經(jīng)過(guò)譯碼器(decoder)處理后的畫(huà)面，進(jìn)行長(zhǎng)寬各1/2的縮小程序后，再將畫(huà)面資料寫(xiě)入內(nèi)存，則可減少頻寬以及內(nèi)存的需求。
圖1為四點(diǎn)壓縮成為一點(diǎn)的示意圖。每個(gè)2×2的方塊都會(huì)被轉(zhuǎn)換成一個(gè)值，作為縮小后畫(huà)面上的一個(gè)點(diǎn)。以下列出幾個(gè)在像素域(pixel domain)的簡(jiǎn)單壓縮方法1.四點(diǎn)平均將方塊中的四個(gè)點(diǎn)取平均值成一個(gè)點(diǎn)，作為四個(gè)點(diǎn)壓縮的值。也就是y(m,n)=14Σk=01Σh=01x(i+h,j+k)]]>2.取左上角的點(diǎn)直接取方塊中的四個(gè)點(diǎn)的左上角作為這四個(gè)點(diǎn)壓縮的值。亦即y(m，n)＝x(i，j)若欲將其還原放大，可利用如下的任一方法來(lái)完成。
1.復(fù)制成四點(diǎn)將方塊內(nèi)的四個(gè)點(diǎn)都使用其平均值。
2.雙線性內(nèi)插法(Bilinear interpolation)利用相鄰兩個(gè)點(diǎn)作線性內(nèi)插得到中間點(diǎn)的值。
眾所周知，畫(huà)面壓縮與解壓縮的方法對(duì)于畫(huà)質(zhì)的影響很大。設(shè)計(jì)者需要選擇一個(gè)合適的方法，以避免畫(huà)面品質(zhì)劣化。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明的目的就是在提供一種圖像放大的方法。此方法可將一個(gè)低分辨率的原始圖像區(qū)域加以放大與補(bǔ)償，而成為一個(gè)高分辨率的目標(biāo)圖像區(qū)域。
本發(fā)明的再一目的是提供一種圖像放大的方法。此方法利用原始圖像區(qū)域內(nèi)的原始像素點(diǎn)的周?chē)南噜徬袼攸c(diǎn)來(lái)獲得復(fù)數(shù)個(gè)像素補(bǔ)強(qiáng)值。
本發(fā)明所述的一種圖像放大的方法，是將一M×N的原始圖像放大為一KM×HN的目標(biāo)圖像，其中，M、N、K與H為整數(shù)，該圖像放大的方法包括下列步驟
選取處理像素是從所述原始圖像選取一像素作為一待處理像素；決定特性式樣是依據(jù)所述待處理像素以及所述待處理像素周?chē)膹?fù)數(shù)個(gè)相鄰像素值，決定出一特性式樣；產(chǎn)生像素補(bǔ)強(qiáng)值是使用所述特性式樣產(chǎn)生一像素補(bǔ)強(qiáng)值數(shù)組；產(chǎn)生K×H個(gè)目標(biāo)像素是依據(jù)所述待處理像素的像素值與對(duì)應(yīng)的所述像素補(bǔ)強(qiáng)值數(shù)組，產(chǎn)生K×H個(gè)目標(biāo)像素；以及當(dāng)所述原始圖像尚有未處理像素時(shí)重復(fù)上述步驟。
所述選取特性式的步驟中，依據(jù)所述待處理像素以及所述待處理像素的相鄰像素值，進(jìn)行一特性分析程序，以決定出所述特性式樣。
所述特性分析程序是利用復(fù)數(shù)個(gè)傾斜條件表達(dá)式，以判斷一特性方向，根據(jù)所述特性方向決定一恰當(dāng)矩陣與一恰當(dāng)函數(shù)。
將所述待處理像素的像素值與所述相鄰像素值代入該恰當(dāng)函數(shù)中，以產(chǎn)生復(fù)數(shù)個(gè)純量值，將所述純量值個(gè)別地乘以該恰當(dāng)矩陣，以獲得所述像素補(bǔ)強(qiáng)值。
所述產(chǎn)生像素補(bǔ)強(qiáng)值中，是將所述待處理像素的像素值與所述相鄰像素值代入一恰當(dāng)函數(shù)中，以產(chǎn)生復(fù)數(shù)個(gè)純量值，將所述純量值個(gè)別地乘以對(duì)應(yīng)的一恰當(dāng)矩陣，以獲得所述像素補(bǔ)強(qiáng)值。
本發(fā)明所述的一種圖像放大的方法，是將一來(lái)源像素放大為復(fù)數(shù)個(gè)目標(biāo)像素，該方法包括下列步驟依據(jù)該來(lái)源像素與相鄰的至少一像素，由復(fù)數(shù)個(gè)已預(yù)先決定的樣式中，選取出一相對(duì)應(yīng)的像素補(bǔ)償值；以及依據(jù)該來(lái)源像素與該相對(duì)應(yīng)的像素補(bǔ)償值，產(chǎn)生出該復(fù)數(shù)個(gè)目標(biāo)像素。
所述的復(fù)數(shù)個(gè)已預(yù)先決定的樣式分別為一垂直傾斜樣式、一水平傾斜樣式、一由左向右傾斜樣式、一由右向左傾斜樣式、以及一平坦樣式。
依據(jù)該來(lái)源像素與相鄰的至少一像素，產(chǎn)生復(fù)數(shù)個(gè)加權(quán)像素值，并利用該復(fù)數(shù)個(gè)加權(quán)像素值與復(fù)數(shù)個(gè)傾斜條件表達(dá)式，以決定一恰當(dāng)矩陣與一恰當(dāng)函數(shù)。
所述待處理像素的像素值與所述相鄰像素值代入所述的恰當(dāng)函數(shù)中，以產(chǎn)生復(fù)數(shù)個(gè)純量值，將所述純量值個(gè)別地乘以該恰當(dāng)矩陣，以獲得所述像素補(bǔ)強(qiáng)值。
所述的來(lái)源像素與相鄰的至少一像素，代入一恰當(dāng)函數(shù)中，以產(chǎn)生復(fù)數(shù)個(gè)純量值，將所述純量值分別地乘以對(duì)應(yīng)的一恰當(dāng)矩陣，以獲得所述像素補(bǔ)償值。
綜合上述，本發(fā)明提供一種圖像放大的方法。由于此方法僅利用相鄰像素點(diǎn)的信息執(zhí)行一個(gè)簡(jiǎn)易且有效率的特性分析程序，有別于習(xí)知的繁復(fù)的圖像放大運(yùn)算，所以可有效減少內(nèi)存的使用量，且大幅降低頻寬的消耗。再者，利用本方法的像素補(bǔ)強(qiáng)值對(duì)原始像素值進(jìn)行補(bǔ)償后，放大的圖像不會(huì)有分辨率大幅下降的情況，有效地克服了習(xí)知技術(shù)的重大缺點(diǎn)。


圖1所示的是將高分辨率圖像上的2×2的點(diǎn)縮小為1點(diǎn)的示意圖；圖2所示的是原始像素點(diǎn)P欲放大為2×2的目標(biāo)圖像區(qū)域的示意圖，其中，原始像素點(diǎn)P周?chē)?個(gè)鄰近點(diǎn)(A-H)；圖3所示的是本發(fā)明的圖像放大的方法的流程圖；圖4所示的是原始像素點(diǎn)的放大后的5種可能傾斜樣式。
具體實(shí)施例方式
為更好的理解本發(fā)明所述技術(shù)，現(xiàn)特舉一實(shí)施例不能夠配合附圖詳細(xì)說(shuō)明如下。
圖2所示的是本發(fā)明的一較佳實(shí)施例的低分辨率區(qū)域放大示意圖。此低分辨率區(qū)域?yàn)橐辉紙D像區(qū)域，P點(diǎn)為一個(gè)原始像素點(diǎn)，并定義為一待處理像素。在原始圖像區(qū)域上，待處理像素P有8個(gè)相鄰像素點(diǎn)，分別為圖2上的8個(gè)點(diǎn)(A-H)，而其像素值為分別為A、...、H，上述8個(gè)值即為相鄰像素值。假設(shè)此原始圖像區(qū)域，其長(zhǎng)寬要各放大為兩倍。本實(shí)施例的目的就是要將P點(diǎn)放大成一個(gè)2×2方塊的目標(biāo)圖像區(qū)域。如圖4的P
至P[3]來(lái)表示四個(gè)目標(biāo)像素點(diǎn)。
圖3所示的是本發(fā)明的圖像放大的方法的流程圖。參考圖3說(shuō)明本發(fā)明圖像放大的方法的步驟。
步驟S302選取一待處理像素。亦即，從原始圖像區(qū)域中選取一像素作為一待處理像素P。
步驟S304特性分析并選取一特性式樣(characteristic pattern)。根據(jù)待處理像素P周?chē)膹?fù)數(shù)個(gè)相鄰像素值，執(zhí)行一特性分析。此特性分析是用來(lái)判斷該待處理像素P的周?chē)噜徬袼刂档膬A斜方向。一般而言，傾斜方向大致分為垂直方向、水平方向、以及兩個(gè)對(duì)角線方向。亦即，特性分析相當(dāng)于分析所要放大的目標(biāo)圖像區(qū)域的像素值應(yīng)朝哪個(gè)方向傾斜左右、上下、或是斜角。請(qǐng)參考圖4，其中，圖4(a)為垂直的傾斜方向，圖4(b)為水平的傾斜方向，圖4(c)是由左向右的對(duì)角線傾斜方向，圖4(d)為由右向左的對(duì)角線傾斜方向，圖4(e)為平坦的樣式。
要判斷出所要放大的目標(biāo)圖像區(qū)域的像素值會(huì)符合哪一種特性式樣，可利用下列的加權(quán)相加程序，計(jì)算出8個(gè)加權(quán)像素值(vA-vH)vA＝2A+B+DvB＝2B+A+CvC＝2C+B+EvD＝2D+A+FvE＝2E+C+HvF＝2F+D+GvG＝2G+F+HvH＝2H+E+G其中，vA-vH表示以待處理像素P周?chē)藗€(gè)方向上的點(diǎn)的加權(quán)值，例如vA表示左上方的值。
接著，利用vA-vH決定傾斜方向。通常，傾斜方向上的兩邊的像素值有很大的差異。亦即，某個(gè)方向上像素值相差愈大，其方向就愈可能是斜面的方向。我們可以利用這個(gè)性質(zhì)，以下列的傾斜條件表達(dá)式來(lái)進(jìn)行判斷傾斜方向d0＝vD-vEd1＝vB-vGd2＝vC-vFd3＝vA-vHdir＝arg maxi{|di|}其中，dir是為斜面的方向值。亦即當(dāng)d0為最大值時(shí)，特性式樣為水平特性式樣；當(dāng)d1為最大值時(shí)，特性式樣為垂直特性式樣；當(dāng)d2為最大值時(shí)，特性式樣為正斜率傾斜特性式樣；而當(dāng)d3為最大值時(shí)，特性式樣為負(fù)斜率傾斜特性式樣。所以，可以從方向值dir選擇一特性式樣。
步驟S306確認(rèn)特性式樣是否符合原先的假設(shè)。由于上述傾斜方向是假設(shè)待處理像素P的值會(huì)介于斜面高點(diǎn)與低點(diǎn)之間，所以此假設(shè)必須正確，以避免錯(cuò)誤的傾斜。亦即，可利用上述的傾斜條件表達(dá)式檢查原始像素值與對(duì)應(yīng)的相鄰像素值是否符合傾斜方向的假設(shè)。舉例來(lái)說(shuō)，根據(jù)上述判斷得到的斜面方向，斜面上下兩點(diǎn)分別為D以及E，則D、E、P須符合以下關(guān)系D≤P≤EorD≥P≥E若上述關(guān)系式不成立，則表示待處理像素P所在位置不符合傾斜方向的假設(shè)。此時(shí)，可直接假設(shè)此2×2的方塊為平坦的樣式，或選取第二大的方向值dir所對(duì)應(yīng)的傾斜方向作為特性式樣，并重復(fù)進(jìn)行確認(rèn)。對(duì)于各個(gè)不同的方向值dir的確認(rèn)判斷式如下dir＝0D≤P≤E or E≤P≤Ddir＝1B≤P≤G or G≤P≤Bdir＝2C≤P≤F or F≤P≤Cdir＝3A≤P≤H or H≤P≤A步驟S308計(jì)算像素補(bǔ)強(qiáng)值數(shù)組。若方向值dir及待處理像素P符合以上述的條件，則代表符合傾斜方向的假設(shè)，即可開(kāi)始進(jìn)行斜面方向補(bǔ)強(qiáng)值數(shù)組的運(yùn)算。以四點(diǎn)壓縮成一點(diǎn)來(lái)說(shuō)，相當(dāng)于利用A-H以及待處理像素P的值來(lái)還原pixel
。亦即p[i]＝fi(A，B，...，H，P)+PP′=P
P[1]P[2]P[3]=f0(A,..,H,P)f1(A,..,H,P)f2(A,..,H,P)f3(A,..,H,P)+P1111]]>在本實(shí)施例中可簡(jiǎn)化f0-f3的形式，根據(jù)傾斜方向決定一個(gè)恰當(dāng)矩陣集合與一個(gè)恰當(dāng)函數(shù)集合。首先，選擇數(shù)個(gè)不同的2對(duì)2矩陣，其集合稱作S，此集合即為恰當(dāng)矩陣集合。另外，選擇數(shù)個(gè)函數(shù)，其集合稱作U，此集合即為恰當(dāng)函數(shù)集合。每一個(gè)S中的元素，在集合U中都有一個(gè)相對(duì)應(yīng)的函數(shù)gi(A，..，H，P)。P1是為β中任一元素的倍數(shù)，其倍數(shù)為gi(A，..，H，P)。亦即，將待處理像素的像素值與對(duì)應(yīng)的相鄰像素值代入相對(duì)應(yīng)的恰當(dāng)函數(shù)集合U中，以產(chǎn)生復(fù)數(shù)個(gè)純量值。之后，將這些純量值個(gè)別地乘以對(duì)應(yīng)的恰當(dāng)矩陣S，以獲得這些像素補(bǔ)強(qiáng)值(即為下列所示的P1)。將S={β0,...,βN-1},U={{g0(A,...,H,P),...,gN-1(A,...,H,P)}]]>∃dir,βdir∈S,gdir∈U]]>⇒P′=P1+P2=gdir(A,...,H,P)×βdir+P1111]]>=gdir(A,...,H,P)×βdir,0βdir,1βdir,2βdir,3+P1111]]>舉例來(lái)說(shuō)，可選擇集合S如下S={1111,1111,01-10,100-1}]]>
對(duì)應(yīng)的函數(shù)集合U為U＝{g0，g1，g2，g3}g0=(B+E)-(D+G)8]]>g1=(B+D)-(E+G)8]]>g2=(2D+A+F)-(2E+C+H)16]]>g3=(2B+A+C)-(2G+F+H)16]]>其中，恰當(dāng)矩陣集合S與恰當(dāng)函數(shù)集合U為事先定義，之后，根據(jù)傾斜方向來(lái)選取對(duì)應(yīng)的恰當(dāng)矩陣與恰當(dāng)函數(shù)。亦即，上述的恰當(dāng)矩陣集合S與恰當(dāng)函數(shù)集合U可依實(shí)際情況找出對(duì)應(yīng)的集合，以便作最佳化的調(diào)整。
步驟S310計(jì)算目標(biāo)像素值。將待處理像素的像素值與對(duì)應(yīng)的像素補(bǔ)強(qiáng)值數(shù)組相加，以產(chǎn)生復(fù)數(shù)個(gè)目標(biāo)像素值。并將目標(biāo)像素值適當(dāng)?shù)刂萌肽繕?biāo)圖像區(qū)域中，即可得到一個(gè)目標(biāo)圖像區(qū)域。此目標(biāo)圖像區(qū)域即為放大后的原始圖像區(qū)域。
步驟S312確認(rèn)是否已完成。當(dāng)原始圖像區(qū)域尚有未處理的像素時(shí)重復(fù)上述步驟。
舉例來(lái)說(shuō)，若原始圖像區(qū)域大小將為(M+2)×(N+2)，且目標(biāo)圖像區(qū)域KM×HN，則利用長(zhǎng)寬壓縮K及H倍的圖像來(lái)傳輸，再以本發(fā)明的方法予以放大，只需要原先的(M+2)×(N+2)/(KM×HN)的頻寬。
特別注意的是，本發(fā)明的方法并不局限于將圖像長(zhǎng)寬各放大兩倍的應(yīng)用。利用本發(fā)明的方法，可以將長(zhǎng)寬各為M、N的圖像，各放大K倍及H倍。也就是將M×N的圖像放大為KM×HN，并作品質(zhì)的加強(qiáng)。
綜合上述，本發(fā)明提供一種圖像放大的方法。此方法可以有效減少內(nèi)存的使用量以及頻寬的消耗。若放大后的高分辨率圖像為KM×HN(K、H、M、N皆為整數(shù))，亦即，將M×N的低分辨率區(qū)域長(zhǎng)寬各放大K倍以及H倍，則儲(chǔ)存于內(nèi)存中的圖像大小只有M×N，僅為未做任何壓縮處理的畫(huà)面(KM×HN)的1/KH。
以上雖以實(shí)施例說(shuō)明本發(fā)明，但并不因此限定本發(fā)明的范圍，本發(fā)明的保護(hù)范圍以權(quán)利要求書(shū)的限定為準(zhǔn)。
權(quán)利要求
1.一種圖像放大的方法，是將一M×N的原始圖像放大為一KM×HN的目標(biāo)圖像，其中，M、N、K與H為整數(shù)，其特征在于，該圖像放大的方法包括下列步驟選取處理像素是從所述原始圖像選取一像素作為一待處理像素；決定特性式樣是依據(jù)所述待處理像素以及所述待處理像素周?chē)膹?fù)數(shù)個(gè)相鄰像素值，決定出一特性式樣；產(chǎn)生像素補(bǔ)強(qiáng)值是使用所述特性式樣產(chǎn)生一像素補(bǔ)強(qiáng)值數(shù)組；產(chǎn)生K×H個(gè)目標(biāo)像素是依據(jù)所述待處理像素的像素值與對(duì)應(yīng)的所述像素補(bǔ)強(qiáng)值數(shù)組，產(chǎn)生K×H個(gè)目標(biāo)像素；以及當(dāng)所述原始圖像尚有未處理像素時(shí)重復(fù)上述步驟。
2.如權(quán)利要求1所述的圖像放大的方法，其特征在于，所述選取特性式的步驟中，依據(jù)所述待處理像素以及所述待處理像素的相鄰像素值，進(jìn)行一特性分析程序，以決定出所述特性式樣。
3.如權(quán)利要求2所述的圖像放大的方法，其特征在于，所述特性分析程序是利用復(fù)數(shù)個(gè)傾斜條件表達(dá)式，以判斷一特性方向，根據(jù)所述特性方向決定一恰當(dāng)矩陣與一恰當(dāng)函數(shù)。
4.如權(quán)利要求3所述的圖像放大的方法，其特征在于，將所述待處理像素的像素值與所述相鄰像素值代入該恰當(dāng)函數(shù)中，以產(chǎn)生復(fù)數(shù)個(gè)純量值，將所述純量值個(gè)別地乘以該恰當(dāng)矩陣，以獲得所述像素補(bǔ)強(qiáng)值。
5.如權(quán)利要求1所述的圖像放大的方法，其特征在于，所述產(chǎn)生像素補(bǔ)強(qiáng)值中，是將所述待處理像素的像素值與所述相鄰像素值代入一恰當(dāng)函數(shù)中，以產(chǎn)生復(fù)數(shù)個(gè)純量值，將所述純量值個(gè)別地乘以對(duì)應(yīng)的一恰當(dāng)矩陣，以獲得所述像素補(bǔ)強(qiáng)值。
6.一種圖像放大的方法，是將一來(lái)源像素放大為復(fù)數(shù)個(gè)目標(biāo)像素，其特征在于，該方法包括下列步驟依據(jù)該來(lái)源像素與相鄰的至少一像素，由復(fù)數(shù)個(gè)已預(yù)先決定的樣式中，選取出一相對(duì)應(yīng)的像素補(bǔ)償值；以及依據(jù)該來(lái)源像素與該相對(duì)應(yīng)的像素補(bǔ)償值，產(chǎn)生出該復(fù)數(shù)個(gè)目標(biāo)像素。
7.如權(quán)利要求6所述的圖像放大的方法，其特征在于，所述的復(fù)數(shù)個(gè)已預(yù)先決定的樣式分別為一垂直傾斜樣式、一水平傾斜樣式、一由左向右傾斜樣式、一由右向左傾斜樣式、以及一平坦樣式。
8.如權(quán)利要求6所述的圖像放大的方法，其特征在于，依據(jù)該來(lái)源像素與相鄰的至少一像素，產(chǎn)生復(fù)數(shù)個(gè)加權(quán)像素值，并利用該復(fù)數(shù)個(gè)加權(quán)像素值與復(fù)數(shù)個(gè)傾斜條件表達(dá)式，以決定一恰當(dāng)矩陣與一恰當(dāng)函數(shù)。
9.如權(quán)利要求6所述的圖像放大的方法，其特征在于，所述待處理像素的像素值與所述相鄰像素值代入所述的恰當(dāng)函數(shù)中，以產(chǎn)生復(fù)數(shù)個(gè)純量值，將所述純量值個(gè)別地乘以該恰當(dāng)矩陣，以獲得所述像素補(bǔ)強(qiáng)值。
10.如權(quán)利要求6所述的圖像放大的方法，其特征在于，所述的來(lái)源像素與相鄰的至少一像素，代入一恰當(dāng)函數(shù)中，以產(chǎn)生復(fù)數(shù)個(gè)純量值，將所述純量值分別地乘以對(duì)應(yīng)的一恰當(dāng)矩陣，以獲得所述像素補(bǔ)償值。
全文摘要
一種圖像放大的方法。此方法將一M×N的原始圖像放大為一KM×HN的目標(biāo)圖像。此方法包括選取待處理像素，是從原始圖像選取一像素作為待處理像素；選取特性式樣，是使用待處理像素周?chē)膹?fù)數(shù)個(gè)相鄰像素值分析該待處理像素的特性，并選擇一傾斜式樣作為特性式樣；產(chǎn)生像素補(bǔ)強(qiáng)值數(shù)組，是根據(jù)特性式樣、待處理像素的像素值以及待處理像素周?chē)膹?fù)數(shù)個(gè)相鄰像素值計(jì)算像素補(bǔ)強(qiáng)值數(shù)組；產(chǎn)生K×H個(gè)目標(biāo)像素，是將待處理像素的像素值與對(duì)應(yīng)的像素補(bǔ)強(qiáng)值數(shù)組進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算產(chǎn)生K×H個(gè)目標(biāo)像素值作為目標(biāo)圖像；如果原始圖像尚有未處理像素，則重復(fù)上述步驟。
文檔編號(hào)H04N7/26GK1622629SQ20031011542
公開(kāi)日2005年6月1日 申請(qǐng)日期2003年11月25日 優(yōu)先權(quán)日2003年11月25日
發(fā)明者黃昭智, 虞敬業(yè) 申請(qǐng)人:瑞昱半導(dǎo)體股份有限公司