本發(fā)明屬于電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度領域，尤其涉及了一種考慮異質(zhì)靈活資源和電網(wǎng)韌性提升的隨機優(yōu)化調(diào)度方法。

背景技術：

1、近年來，世界范圍內(nèi)極端天氣頻發(fā)嚴重威脅著電力系統(tǒng)安全運行。全球氣候和環(huán)境近年來急劇惡化，干旱、洪澇、颶風、極端高溫和極端寒冷等極端天氣事件頻發(fā)，災害損失持續(xù)加劇。能源電力系統(tǒng)作為最重要的基礎設施，安全穩(wěn)定運行受極端天氣影響嚴重。極端天氣不僅會引起負荷在短時間內(nèi)激增，突然惡化的運行條件還會造成發(fā)電側(cè)、輸電線路等設備故障率的提升，極端天氣伴隨的自然災害還可能導致發(fā)電廠、輸電線路、用電設備、調(diào)度通信等關鍵設施損毀。因此，在電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定領域延伸出了電力系統(tǒng)韌性的研究。區(qū)別于《電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定導則》及“三道防線”所應對的故障類型及特點，電力系統(tǒng)韌性理論應對的正是極端天氣這類概率極低但危害極高的故障。

2、另一方面，我國電力系統(tǒng)的靈活性充裕度水平不足，靈活電源和負荷資源的協(xié)同響應能力沒有充分發(fā)揮。從電力系統(tǒng)靈活性角度將電源側(cè)的靈活電源和負荷側(cè)的柔性負荷資源統(tǒng)一歸納為異質(zhì)靈活資源，如天然氣發(fā)電、抽水蓄能、新型儲能等靈活性電源，溫控負荷、電動汽車等柔性負荷資源各類靈活資源在極端條件下電力系統(tǒng)的恢復過程中可以發(fā)揮重要作用，但目前的研究尚未涉及各類異質(zhì)靈活資源協(xié)同響應以提升電力系統(tǒng)韌性的調(diào)度策略。因此，亟需研究出一種考慮電網(wǎng)韌性的提升的優(yōu)化調(diào)度模型，以進一步提高靈活資源的跨時空配置效率，有效釋放電力系統(tǒng)多時間尺度靈活性。

技術實現(xiàn)思路

1、為了解決背景技術中存在的問題，本發(fā)明的目的在于提供一種考慮異質(zhì)靈活資源和電網(wǎng)韌性提升的隨機優(yōu)化調(diào)度方法，本發(fā)明能在極端天氣條件下，充分發(fā)揮各類靈活資源(包括靈活電源和負荷資源)的調(diào)節(jié)能力。

2、本發(fā)明采用的技術方案，包括以下步驟：

3、步驟s1、首先，根據(jù)電力系統(tǒng)中各類異質(zhì)靈活資源的運行特性構(gòu)建資源運行模型；所述的異質(zhì)靈活資源包含燃氣發(fā)電機組、抽水蓄能電站、電池儲能電站、電動汽車充電站和溫控負荷系統(tǒng)；

4、步驟s2、然后考慮極端天氣條件下的電網(wǎng)運行狀態(tài)變化過程，以電力系統(tǒng)運行成本最低為目標，構(gòu)建兩階段隨機優(yōu)化調(diào)度模型；所述兩階段隨機優(yōu)化調(diào)度模型的第一階段為電力系統(tǒng)發(fā)生故障前的預防調(diào)度階段，第二階段為電力系統(tǒng)發(fā)生故障后的緊急恢復階段；

5、步驟s3、確定步驟s2所述兩階段隨機優(yōu)化調(diào)度模型的約束條件；

6、步驟s4、基于資源運行模型和兩階段隨機優(yōu)化調(diào)度模型的約束條件，得到預防調(diào)度階段的優(yōu)化調(diào)度結(jié)果，然后以預防調(diào)度階段的優(yōu)化調(diào)度結(jié)果作為緊急恢復階段的邊界條件，結(jié)合資源運行模型，獲取緊急恢復階段的最佳調(diào)度決策結(jié)果作為電力系統(tǒng)最終的調(diào)度決策結(jié)果，并根據(jù)該最終的調(diào)度決策結(jié)果對實際電力系統(tǒng)的運行狀態(tài)進行配置。

7、所述步驟s1中燃氣發(fā)電機組k的爬坡速度滿足以下約束條件：

8、-rpk,max≤i,k,t-pi,k,t+1≤pk,max

9、式中，pi,k,t和pi,k,t+1分別表示節(jié)點i上燃氣發(fā)電機組k在t時刻和t+1時刻的功率出力水平，rpk,max表示燃氣發(fā)電機組k的爬坡速率最大值；

10、所述抽水蓄能電站pu在抽水和發(fā)電過程中的發(fā)電量按照下式處理得到：

11、

12、其中，spu,t為抽水蓄能電站pu在t時段內(nèi)的可發(fā)電量，μ表示抽水過程效率系數(shù)，xpu,t為表征抽水蓄能電站狀態(tài)的0-1變量，0表示抽水狀態(tài)，1表示發(fā)電狀態(tài)；分別表示抽水蓄能電站pu在t時刻的發(fā)電功率和抽水功率，分別表示抽水蓄能電站pu在t時刻的發(fā)電流量和抽水流量，分別表示抽水蓄能電站pu的發(fā)電水頭和水泵抽水揚程的計算值，ρw表示水的密度，ηm、ηg、ηp、ηt分別表示電動機效率、發(fā)電機效率、水泵工況水力效率、發(fā)電機工況水力效率，rpu,max表示抽水蓄能電站pu的最大水頭，rpu,min表示抽水蓄能電站pu最小水頭；

13、電池儲能電站es充放電過程的表達式如下：

14、

15、式中，表示電池儲能電站es在t時段的荷電狀態(tài)，ηloss表示電池儲能電站es的損耗系數(shù)，xes,t為表征電池儲能電站狀態(tài)的0-1變量，0表示充電狀態(tài)，1表示放電狀態(tài)，和分別表示電池儲能電站es在t時段內(nèi)的充電功率和放電功率，ηch和ηdis為電池儲能電站的充電效率和放電效率，ces為儲能額定容量，和分別為電池儲能電站es荷電狀態(tài)上限和下限。

16、所述步驟s1中電動汽車充電站的充放電容量模型具體如下：

17、

18、其中，為電動汽車充電站evs在t時段的充電電池容量，為電動汽車充電站在t時刻的放電電池容量，m表示電動汽車充電站evs在t時段可提供充放電的電動汽車數(shù)量，和分別表示電動汽車ev在t時段的充電容量和放電容量，cev,bat是電動汽車ev的電池容量，，為電池最大電量值，表示電動汽車ev在t時段內(nèi)的荷電狀態(tài)，為電動汽車ev開始與電網(wǎng)交互電量的電池初始荷電狀態(tài)；

19、所述溫控負荷系統(tǒng)的響應模型具體如下：

20、rva1＝pinit-pmin

21、rca2＝pmax-pinit

22、rra1＝rca1·(1-α％)/rta1

23、rra2＝rca2·(1-α％)/rta2

24、其中，rca1表示溫控負荷系統(tǒng)ac的向下可調(diào)容量，rca2表示溫控負荷系統(tǒng)的的向上可調(diào)容量，pinit表示溫控負荷系統(tǒng)的初始功率，pmax表示溫控負荷系統(tǒng)的最大運行功率，pmin表示溫控負荷系統(tǒng)的最小運行功率，rra1表示向下調(diào)節(jié)過程的爬坡率，rra2表示向上調(diào)節(jié)過程的爬坡率，％為反彈效應中產(chǎn)生的容量偏差率，rta1為功率向下調(diào)整的響應時間，rta2為功率向上調(diào)整的響應時間。

25、所述步驟s2中，兩階段隨機優(yōu)化調(diào)度模型在預防調(diào)度階段具體如下：

26、

27、其中，表示電力系統(tǒng)發(fā)生故障前的運行成本，表示極端天氣影響下，概率為p的各個故障場景中運行成本及各類異質(zhì)靈活資源調(diào)節(jié)成本之和的期望值；

28、上式中，電力系統(tǒng)發(fā)生故障前的運行成本具體如下：

29、

30、其中，t0表示故障發(fā)生的時刻，ng、nk、np、nes、nevs和nd分別表示燃煤發(fā)電機組、燃氣發(fā)電機組、抽水蓄能電站、電池儲能電站、電動汽車充電站和電網(wǎng)中負荷的數(shù)量，和分別表示燃煤發(fā)電機組g和燃氣發(fā)電機組k的單位發(fā)電成本，和分別表示電網(wǎng)正常運行狀態(tài)下燃煤發(fā)電機組g和燃氣發(fā)電機組k在t時段的功率出力水平，和分別表示燃煤發(fā)電機組g和燃氣發(fā)電機組k的備用成本，分別表示燃煤發(fā)電機組g的上、下旋轉(zhuǎn)備用容量，分別表示燃氣發(fā)電機組k的上、下旋轉(zhuǎn)備用容量，和分別表示抽水蓄能電站pu抽水蓄能和放水發(fā)電的單位成本，和分別表示電網(wǎng)正常運行狀態(tài)下抽水蓄能電站pu在t時段內(nèi)抽水蓄能和放水發(fā)電的功率，和分別表示電池儲能電站es的單位充電成本和單位放電成本，和分別表示電動汽車充電站evs的單位充電成本和單位放電成本，和分別表示電網(wǎng)正常運行狀態(tài)下電池儲能電站es在t時段內(nèi)的充電功率和放電功率，和分別表示電網(wǎng)正常運行狀態(tài)下電動汽車充電站evs在t時段內(nèi)的充電功率和放電功率，表示單位負荷削減成本，表示電網(wǎng)正常運行狀態(tài)下t時刻節(jié)點i處負荷削減量；

31、上式中，概率為p的各個故障場景中運行成本及各類異質(zhì)靈活資源調(diào)節(jié)成本之和的期望值具體如下：

32、

33、其中，ns表示故障場景的數(shù)量，t表示電力系統(tǒng)運行模擬過程的總時段數(shù)，nac表示溫控負荷系統(tǒng)的數(shù)量，ps表示故障場景s的概率，和分別表示故障場景s下燃煤發(fā)電機組g和燃氣發(fā)電機組k在t時段的功率出力水平的估計值，和分別表示電網(wǎng)故障場景s下抽水蓄能電站pu在t時段內(nèi)抽水蓄能和放水發(fā)電的功率估計值，和分別表示電網(wǎng)故障場景s下電池儲能電站es在t時段內(nèi)的充電功率估計值和放電功率估計值，和分別表示電網(wǎng)故障場景s下電動汽車充電站evs在t時段內(nèi)的充電功率估計值和放電功率估計值，cac表示空調(diào)負荷系統(tǒng)調(diào)整的單位成本，表示故障場景s下空調(diào)負荷系統(tǒng)調(diào)節(jié)的功率估計值，表示故障場景s下t時刻節(jié)點i處負荷削減量的估計值。

34、所述步驟s2中，兩階段隨機優(yōu)化調(diào)度模型在緊急恢復階段具體如下：

35、

36、其中，cem表示電力系統(tǒng)緊急恢復的成本，和分別表示故障場景s下燃煤發(fā)電機組g和燃氣發(fā)電機組k在y時段的功率出力水平，和分別表示電網(wǎng)故障場景s下抽水蓄能電站pu在t時段內(nèi)抽水蓄能和放水發(fā)電的功率，和分別表示電網(wǎng)故障場景s下電池儲能電站es在t時段內(nèi)的充電功率和放電功率，和分別表示電網(wǎng)故障場景s下電動汽車充電站evs在t時段內(nèi)的充電功率和放電功率，表示故障場景s下溫控負荷系統(tǒng)ac在t時段內(nèi)調(diào)節(jié)的功率值，表示故障場景s下t時刻的節(jié)點i處負荷削減量。

37、所述步驟s3中，兩階段隨機優(yōu)化調(diào)度模型在預防調(diào)度階段的運行約束調(diào)節(jié)具體如下：

38、i)電網(wǎng)各節(jié)點的功率平衡約束：

39、

40、其中，eg、gg、pu、es、evs、ac分別表示與節(jié)點i相連的燃煤發(fā)電機組集合、燃氣發(fā)電機組集合、抽水蓄能電站集合、電池儲能電站集合、電動汽車充電站集合、溫控負荷系統(tǒng)集合，el表示與節(jié)點i相連的支路集合，和分別表示電網(wǎng)正常運行狀態(tài)下節(jié)點i上燃煤發(fā)電機組g和燃氣發(fā)電機組k在t時刻的功率出力水平，和表示電網(wǎng)正常運行狀態(tài)下節(jié)點i上抽水蓄能電站pu在t時段內(nèi)抽水蓄能和放水發(fā)電的功率，和分別表示電網(wǎng)正常運行狀態(tài)下節(jié)點i上電池儲能電站es在t時段內(nèi)的充電功率和放電功率，和分別表示電網(wǎng)正常運行狀態(tài)下節(jié)點i上電動汽車充電站evs在t時段內(nèi)的充電功率和放電功率，表示電網(wǎng)正常運行狀態(tài)下節(jié)點i上溫控負荷系統(tǒng)ac在t時段的功率，表示電網(wǎng)正常運行狀態(tài)下t時刻節(jié)點i的負荷功率，表示電網(wǎng)正常運行狀態(tài)下t時刻線路l的功率流；

41、上式中，線路l的功率流與節(jié)點相角的關系如下：

42、

43、其中，和分別表示節(jié)點i和節(jié)點j在電網(wǎng)正常運行狀態(tài)下時刻t的相角，xl表示線路l的阻抗；

44、輸電線路功率約束：

45、

46、其中，fl,max表示線路l輸電功率的最大值；

47、節(jié)點相位角約束：

48、

49、其中，θi,max表示節(jié)點i功角偏差允許的最大值；

50、ii)燃煤發(fā)電機組和燃氣發(fā)電機組的備用約束：

51、

52、其中，和分別表示電網(wǎng)正常運行狀態(tài)下節(jié)點i上燃煤發(fā)電機組g的上、下旋轉(zhuǎn)備用容量，和分別表示電網(wǎng)正常運行狀態(tài)下節(jié)點i上燃氣發(fā)電機組k的上、下旋轉(zhuǎn)備用容量，pig,max和pig,max分別表示燃煤發(fā)電機組的發(fā)電功率最小值和最大值，pik,min和pik,max分別表示燃氣發(fā)電機組的發(fā)電功率最小值和最大值；

53、iii)抽水蓄能電站運行約束：

54、其中，抽水蓄能電站發(fā)電量與抽水功率、發(fā)電功率的約束：

55、

56、抽水蓄能電站抽水用電功率約束及發(fā)電功率約束：

57、

58、

59、其中，和分別表示電網(wǎng)正常運行狀態(tài)下抽水蓄能電站pi在t時段內(nèi)抽水蓄能和放水發(fā)電的功率，和分別表示抽水蓄能電站pu充電時的功率上限和下限，和分別表示抽水蓄能電站pu放電時的功率上限和下限；

60、抽水蓄能電站不能同時充放電約束：

61、

62、其中，m為預設的常數(shù)，m取極大的數(shù)；

63、抽水蓄能電站的可發(fā)電量約束：

64、

65、其中，spu,為抽水蓄能電站pu的水庫最大容量等值發(fā)電量，spu,為水庫最小容量等值發(fā)電量；.

66、iv)電池儲能電站運行約束：

67、其中，電池儲能電站荷電狀態(tài)與充放電功率的約束：

68、

69、電池儲能電站充放電功率上下限約束：

70、

71、其中，和分別表示電網(wǎng)正常運行狀態(tài)下電池儲能電站es在t時段內(nèi)的充電功率和放電功率，和分別表示電池儲能電站es充電時的功率上限和下限，和分別表示電池儲能電站es放電時的功率上限和下限；

72、電池儲能電站不能同時充放電約束：

73、

74、電池儲能電站的荷電狀態(tài)上下限約束：

75、

76、其中，和分別表示電池儲能電站es的最小荷電狀態(tài)和最大荷電狀態(tài)；

77、v)電動汽車充電站運行約束：

78、其中，電動汽車充電站荷電狀態(tài)與充放電過程的功率的約束：

79、

80、式中，表示電動汽車充電站evs在t時段的荷電狀態(tài)，ηloss′表示電動汽車充電站的損耗系數(shù)，evs,t為表征電動汽車充電站evs狀態(tài)的0-1變量，0表示充電狀態(tài)，1表示放電狀態(tài)，和分別表示電動汽車充電站evs在t時段內(nèi)的充電功率和放電功率，ηch′和ηdis′為電動汽車充電站的充電效率和放電效率；

81、電動汽車充電站充放電功率上下限約束：

82、

83、其中，和分別表示電網(wǎng)正常運行狀態(tài)下電動汽車充電站evs在t時段內(nèi)的充電功率和放電功率，和分別表示電動汽車充電站evs充電時的功率上限和下限，和分別表示電動汽車充電站evs放電時的功率上限和下限；

84、電動汽車充電站不能同時充放電約束：

85、

86、電動汽車充電站的充電電池荷電狀態(tài)上下限約束：

87、

88、其中，和分別表示電動汽車充電站evs的最小荷電狀態(tài)和最大荷電狀態(tài)；

89、vi)各類異質(zhì)靈活資源的爬坡約束：

90、

91、

92、其中，rpg,max和rpk,max分別表示燃煤發(fā)電機組g和燃氣發(fā)電機組k的爬坡速度最大值，和分別表示抽水蓄能電站pu在充電過程和放電過程的爬坡速度最大值，和分別表示電池儲能電站es在充電過程和放電過程的爬坡速度最大值，和表示電動汽車充電站evs在充電過程和放電過程的爬坡速度最大值，rpac,表示空調(diào)負荷系統(tǒng)ac的響應爬坡速度最大；

93、vii)切負荷約束：

94、

95、其中，表示電網(wǎng)正常運行狀態(tài)下t時刻節(jié)點i處負荷削減量，表示電網(wǎng)正常運行狀態(tài)下t時刻節(jié)點i的負荷功率。

96、所述步驟s3中，兩階段隨機優(yōu)化調(diào)度模型在緊急恢復階段的運行約束調(diào)節(jié)具體如下：

97、i)電網(wǎng)各節(jié)點的功率平衡約束：

98、

99、其中，和分別表示故障場景s下節(jié)點i上燃煤發(fā)電機組g和燃氣發(fā)電機組k在t時刻的功率出力水平的估計值，和表示故障場景s下節(jié)點i上抽水蓄能電站pu在t時段內(nèi)抽水蓄能和放水發(fā)電的功率估計值，和分別表示故障場景s下節(jié)點i上電池儲能電站es在t時段內(nèi)的充電功率估計值和放電功率估計值，和分別表示故障場景s下節(jié)點i上電動汽車充電站evs在t時段內(nèi)的充電功率估計值和放電功率估計值，表示故障場景s下節(jié)點i上溫控負荷系統(tǒng)ac在t時段的功率估計值，表示電網(wǎng)故障場景s下t時刻節(jié)點i的負荷功率估計值，表示電網(wǎng)示故障場景s下t時刻節(jié)點i的負荷削減量估計值，表示電網(wǎng)示故障場景s下t時刻線路l的功率流估計值；

100、上式中，線路功率流估計值與節(jié)點相角的關系如下：

101、

102、其中，和分別表示節(jié)點i和節(jié)點j在故障場景s下時刻t的相角估計值；

103、輸電線路功率約束：

104、

105、節(jié)點相位角約束：

106、

107、ii)燃煤及燃氣機組的備用約束：

108、

109、iii)抽水蓄能電站運行約束：

110、其中，抽水蓄能電站發(fā)電量與抽水功率、發(fā)電功率的約束：

111、

112、其中，和分別表示抽水蓄能電站pu在t時段充電功率和放電功率的估計值；

113、抽水蓄能電站抽水用電功率約束及發(fā)電功率約束：

114、

115、抽水蓄能電站不能同時充放電約束：

116、

117、其中，為故障場景s下抽水蓄能電站狀態(tài)的0-1變量，0表示抽水狀態(tài)，1表示發(fā)電狀態(tài)；

118、抽水蓄能電站的可發(fā)電量約束：

119、

120、其中，為為抽水蓄能電站pu在故障場景s下t時段內(nèi)的可發(fā)電量，spu,max為抽水蓄能電站pu的水庫最大容量等值發(fā)電量，spu,min為水庫最小容量等值發(fā)電量；

121、iv)電池儲能電站運行約束：

122、其中，電池儲能電站荷電狀態(tài)與其充放電過程的功率的約束：

123、

124、其中，和分別表示電池儲能電站es在t時段充電功率和放電功率的估計值；

125、電池儲能電站充放電功率上下限約束：

126、

127、其中，和分別表示電池儲能電站es充電時的功率上限和下限，和分別表示電池儲能電站es放電時的功率上限和下限；

128、電池儲能電站不能同時充放電約束：

129、

130、其中，為故障場景s下電池儲能電站狀態(tài)的0-1變量，0表示抽水狀態(tài)，1表示發(fā)電狀態(tài)；

131、電池儲能電站的荷電狀態(tài)上下限約束：

132、

133、v)電動汽車充電站運行約束：

134、其中，電動汽車充電站荷電狀態(tài)與其充放電過程的功率的約束：

135、

136、式中，和分別表示電動汽車充電站evs在t時段充電功率和放電功率的估計值；

137、電動汽車充電站充放電功率上下限約束：

138、

139、電動汽車充電站不能同時充放電約束：

140、

141、

142、其中，為故障場景s下電動汽車充電站evs狀態(tài)的0-1變量，0表示充電狀態(tài)，1表示發(fā)電狀態(tài)；

143、電動汽車充電站的充電電池荷電狀態(tài)上下限約束：

144、

145、其中，為電動汽車充電站evs在故障場景s下t時刻的荷電狀態(tài)；

146、vi)各類調(diào)節(jié)資源的爬坡約束：

147、

148、vii)切負荷約束：

149、

150、viii)風險約束：

151、

152、eenst≤eensset

153、其中，ps表示故障場景s的概率，eenst表示電能不足期望值，eensset表示預設的期望閾值。

154、所述的步驟s4具體為：

155、步驟s4.1、基于資源運行模型和兩階段隨機優(yōu)化調(diào)度模型的約束條件，得到兩階段隨機優(yōu)化調(diào)度模型在預防調(diào)度階段的優(yōu)化調(diào)度結(jié)果，兩階段隨機優(yōu)化調(diào)度模型在預防調(diào)度階段的優(yōu)化調(diào)度結(jié)果ωpre具體如下：

156、

157、其中，ωpre表示預防調(diào)度階段的優(yōu)化調(diào)度結(jié)果；

158、步驟s4.2、接著，將電路系統(tǒng)在故障發(fā)生前t0時刻的燃煤發(fā)電機組g和燃氣發(fā)電機組k的功率出力水平和備用容量，作為兩階段隨機優(yōu)化調(diào)度模型在緊急恢復階段優(yōu)化調(diào)度決策的邊界條件；

159、步驟s4.3、結(jié)合資源運行模型，以電力系統(tǒng)運行總成本call最低為目標，獲取緊急恢復階段的最佳調(diào)度決策結(jié)果作為電力系統(tǒng)最終的調(diào)度決策結(jié)果；

160、電力系統(tǒng)運行總成本call按照以下公式處理得到：

161、

162、其中，cem表示電力系統(tǒng)緊急恢復的成本，表示電力系統(tǒng)發(fā)生故障前的運行成本，表示極端天氣影響下，概率為p的各個故障場景中運行成本及各類異質(zhì)靈活資源調(diào)節(jié)成本之和的期望值；

163、步驟s4.4、最后，根據(jù)該最終的調(diào)度決策結(jié)果對實際電力系統(tǒng)的運行狀態(tài)進行設置。

164、本方法首先對各類異質(zhì)靈活資源的運行特性進行分析及建模，然后考慮極端天氣條件下的電網(wǎng)運行狀態(tài)變化過程，最后建立了考慮韌性提升的兩階段隨機優(yōu)化調(diào)度模型。該兩階段隨機優(yōu)化調(diào)度模型的第一階段為故障前的預防調(diào)度階段，根據(jù)極端天氣預警信息，通過概率模型考慮不同故障場景下的線路斷開情況，決策故障發(fā)生前的常規(guī)電源出力計劃和備用需求，以及各類異質(zhì)靈活資源的準備工作，如靈活電源預留備用容量，各類儲能設備在準備階段進行充能確保足夠的可發(fā)電容量，并以第一階段的決策結(jié)果作為第二階段優(yōu)化決策的邊界條件。第二階段為故障發(fā)生后的緊急恢復階段，考慮多種異質(zhì)靈活資源，對已發(fā)生的故障場景下進行校正調(diào)度。該方法利用多種類型靈活資源的調(diào)度來制定電網(wǎng)韌性提升策略，利用相應場景的負荷減載結(jié)果計算電網(wǎng)韌性指標，通過在模型中引入韌性指標約束，實現(xiàn)了極端事件前后兩階段調(diào)度的相互作用，從而有效提升電力系統(tǒng)韌性。

165、本發(fā)明的有益效果為：

166、本發(fā)明提出了一種考慮異質(zhì)靈活資源和電網(wǎng)韌性提升的隨機優(yōu)化調(diào)度方法。該方法首先對各類靈活資源的運行特性進行分析及建模，然后考慮了極端天氣條件下的電網(wǎng)運行調(diào)度策略，以故障發(fā)生前后將優(yōu)化過程分為兩個階段，分別為故障前的預防調(diào)度階段和故障發(fā)生后的緊急恢復階段，最后利用概率模型模擬極端條件下故障場景的隨機性，并通過靈活電源和負荷資源協(xié)同響應和韌性指標約束，實現(xiàn)了電力系統(tǒng)韌性的有效提升。