本發(fā)明實施例涉及智能終端技術(shù)，尤其涉及一種智能終端的控制方法及裝置。

背景技術(shù)：

隨著經(jīng)濟的發(fā)展，車已經(jīng)成為越來越多人的出行工具，而如何安全的駕駛已經(jīng)成為越來越多人關(guān)注的話題。根據(jù)調(diào)查顯示，疲勞駕駛近些年已經(jīng)成為交通事故發(fā)生的主要因素，因而檢測疲勞駕駛，安全出行至關(guān)重要。

當(dāng)前檢測疲勞駕駛主要采用車載攝像頭+疲勞駕駛檢測裝置配合的方式，因此車輛必須安裝車載攝像頭和疲勞駕駛檢測裝置，且疲勞駕駛檢測裝置需手動才能開啟。上述現(xiàn)有的疲勞駕駛檢測方案，安裝車載攝像頭的操作繁瑣且經(jīng)濟性差，手動開啟疲勞駕駛檢測裝置存在操作繁瑣且易被遺忘等缺點。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明實施例提供一種智能終端的控制方法及裝置，解決現(xiàn)有疲勞駕駛檢測方案的操作繁瑣和易被遺忘的問題。

第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種智能終端的控制方法，該控制方法包括：

當(dāng)檢測到已綁定車輛的無線信號時，控制打開相機并掃描駕駛員面部；

如果檢測到所述駕駛員面部處于疲勞狀態(tài)時，發(fā)出疲勞駕駛警報；

其中，所述無線信號為藍牙信號和無線局域網(wǎng)絡(luò)信號中的至少一種。

可選地，所述當(dāng)檢測到已綁定車輛的無線信號時，控制打開相機之前，還包括：

與待綁定車輛建立無線連接并記錄所述待綁定車輛的無線連接信息以使所述智能終端與所述待綁定車輛綁定。

可選地，如果檢測到所述駕駛員面部處于疲勞狀態(tài)時，發(fā)出疲勞駕駛警報，包括：

獲取所述駕駛員面部在設(shè)定時間長度內(nèi)的固定表情特征；

檢測所述駕駛員面部的固定表情特征與疲勞表情數(shù)據(jù)的匹配度；

若檢測到所述匹配度超過疲勞設(shè)定閾值，控制揚聲器發(fā)出疲勞駕駛警報；

其中，所述設(shè)定時間長度為5秒。

可選地，如果檢測到所述駕駛員面部處于疲勞狀態(tài)時，發(fā)出疲勞駕駛警報，包括：

按照設(shè)定時間間隔，通過所述相機采集至少三張所述駕駛員面部圖像并獲取所述駕駛員面部圖像的固定表情特征；

檢測所述駕駛員面部圖像的固定表情特征與疲勞表情數(shù)據(jù)的匹配度；

若檢測到所述匹配度超過疲勞設(shè)定閾值，控制揚聲器發(fā)出疲勞駕駛警報；

其中，所述設(shè)定時間間隔為1秒。

第二方面，本發(fā)明實施例還提供了一種智能終端的控制裝置，該控制裝置包括：

控制模塊，用于當(dāng)檢測到已綁定車輛的無線信號時，控制打開相機并掃描駕駛員面部；

報警模塊，用于如果檢測到所述駕駛員面部處于疲勞狀態(tài)時，發(fā)出疲勞駕駛警報；

其中，所述無線信號為藍牙信號和無線局域網(wǎng)絡(luò)信號中的至少一種。

可選地，還包括：

綁定模塊，用于在所述當(dāng)檢測到已綁定車輛的無線信號時，控制打開相機之前，與待綁定車輛建立無線連接并記錄所述待綁定車輛的無線連接信息以使所述智能終端與所述待綁定車輛綁定。

可選地，所述報警模塊包括：

獲取特征單元，用于獲取所述駕駛員面部在設(shè)定時間長度內(nèi)的固定表情特征；

檢測特征單元，用于檢測所述駕駛員面部的固定表情特征與疲勞表情數(shù)據(jù)的匹配度；

控制報警單元，用于若檢測到所述匹配度超過疲勞設(shè)定閾值，控制揚聲器發(fā)出疲勞駕駛警報；

其中，所述設(shè)定時間長度為5秒。

可選地，所述報警模塊包括：

采集圖像單元，用于按照設(shè)定時間間隔，通過所述相機采集至少三張所述駕駛員面部圖像并獲取所述駕駛員面部圖像的固定表情特征；

檢測特征單元，用于檢測所述駕駛員面部圖像的固定表情特征與疲勞表情數(shù)據(jù)的匹配度；

控制報警單元，用于若檢測到所述匹配度超過疲勞設(shè)定閾值，控制揚聲器發(fā)出疲勞駕駛警報；

其中，所述設(shè)定時間間隔為1秒。

本發(fā)明通過智能終端進行疲勞駕駛檢測，而且通過檢測到已綁定車輛的無線信號，觸發(fā)打開相機并通過相機掃描駕駛員面部，若檢測到所述駕駛員面部處于疲勞狀態(tài)，發(fā)出疲勞駕駛警報。本發(fā)明實施例中智能終端直接調(diào)用配置的相機進行駕駛員面部掃描，并通過控制裝置進行疲勞駕駛檢測，實現(xiàn)了智能終端對疲勞駕駛的檢測，具有經(jīng)濟便攜的效果，解決了現(xiàn)有車載攝像頭和疲勞駕駛檢測裝置的安裝過程復(fù)雜、操作繁瑣性以及經(jīng)濟性差的問題；以及無需手動開啟檢測模塊，實現(xiàn)了智能終端根據(jù)車輛無線信號自啟動疲勞駕駛檢測模式的效果，具有智能化和自動化的效果，相應(yīng)拓寬了智能終端的功能。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖做一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明實施例一中的一種智能終端的控制方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明實施例二中的一種智能終端的控制方法的流程圖；

圖3是本發(fā)明實施例三中的一種智能終端的控制方法的流程圖；

圖4是本發(fā)明實施例四中的一種智能終端的控制方法的流程圖；

圖5是本發(fā)明實施例五中的一種智能終端的控制裝置的結(jié)構(gòu)框圖；

圖6是本發(fā)明實施例六中的一種疲勞駕駛檢測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實施方式

為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，以下將參照本發(fā)明實施例中的附圖，通過實施方式清楚、完整地描述本發(fā)明的技術(shù)方案，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

實施例一

圖1是本發(fā)明實施例一提供的一種智能終端的控制方法的流程圖。本實施例的技術(shù)方案適用于檢測疲勞駕駛的情況。該方法可以由本發(fā)明實施例提供的一種智能終端的控制裝置來執(zhí)行，該裝置可以采用軟件和/或硬件的方式實現(xiàn)，并配置在智能終端中應(yīng)用，可選智能終端為智能手機、平板電腦等配置有攝像頭和處理芯片的電子設(shè)備。該方法具體包括如下步驟：

S110、當(dāng)檢測到已綁定車輛的無線信號時，控制打開相機并掃描駕駛員面部。

車輛啟動后，其中配置的無線模塊會實時發(fā)出無線信號。智能終端會實時對已綁定的車輛進行無線信號的檢測，若檢測到已綁定車輛的無線信號，智能終端會控制打開相機?？刂拼蜷_相機可以是智能終端的內(nèi)置程序操作，也可以是安裝在智能終端中的控制軟件執(zhí)行，即內(nèi)置程序或控制軟件在檢測到已綁定車輛的無線信號后會自動控制智能終端的相機打開。

所述相機可以是智能終端的前置攝像頭，也可以是后置攝像頭，相機在此用于掃描駕駛員面部，因此相機必須對準駕駛員面部。用戶可自行手動對智能終端進行調(diào)整以使相機對準駕駛員面部并掃描，在本實施例中優(yōu)選的智能終端采用前置攝像頭進行駕駛員面部掃描。

S120、如果檢測到所述駕駛員面部處于疲勞狀態(tài)時，發(fā)出疲勞駕駛警報。

智能終端打開相機后控制相機掃描駕駛員面部，獲取到相機掃描的駕駛員面部信息，并對駕駛員面部信息進行分析后，判斷其是否處于疲勞狀態(tài)。已知人處于疲勞狀態(tài)時眼睛瞳孔開度和眼睛閉合時間等面部信息與正常狀態(tài)不同，因此在本實施例中智能終端可根據(jù)眼睛瞳孔開度和眼睛閉合時間等面部信息判斷其是否處于疲勞狀態(tài)。所述疲勞狀態(tài)可以是眼睛的瞳孔開度小于某預(yù)設(shè)開度，也可以是眼睛的閉合時間大于某預(yù)設(shè)時間，還可以是眼睛的瞳孔光澤度低于某預(yù)設(shè)光澤度。

智能終端判定駕駛員面部處于疲勞狀態(tài)時，會發(fā)出疲勞駕駛警報，在此智能終端可調(diào)用揚聲器發(fā)出語音警報提示駕駛員已處于疲勞駕駛狀態(tài)并請注意停車休息。在其他實施例中，智能終端還可以選擇發(fā)出視頻警報，如調(diào)用顯示屏顯示有聲圖片或視頻等，提示駕駛員已處于疲勞駕駛。為了提高警報的有效性，智能終端還可控制車輛的喇叭或者燈光進行警報，具體的智能終端向車輛控制器發(fā)出警報指令，車輛控制器根據(jù)警報指令控制車輛的喇叭或燈光進行警報。在本發(fā)明中，警報可以是聲音警報、圖像警報、以及聲音和圖像結(jié)合的警報等。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，所述無線信號優(yōu)選可以是藍牙信號和無線局域網(wǎng)絡(luò)信號中的至少一種。相應(yīng)的車輛中配置有車載藍牙和/或車載網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，藍牙信號由車載藍牙發(fā)出，無線局域網(wǎng)絡(luò)信號可以由車載網(wǎng)絡(luò)設(shè)備發(fā)出，二者都可以在駕駛員啟動車輛后自動啟動。用戶預(yù)先將智能終端與其車輛進行綁定，則當(dāng)智能終端的藍牙或者無線局域網(wǎng)絡(luò)功能開啟后，智能終端會自動進行信號搜索，并在搜索到已綁定車輛的藍牙信號或者無線局域網(wǎng)絡(luò)信號時，自動觸發(fā)打開相機的操作。

本實施例的技術(shù)方案，通過檢測到已綁定車輛的無線信號，觸發(fā)打開相機并通過相機掃描駕駛員面部，若檢測到所述駕駛員面部處于疲勞狀態(tài)，發(fā)出疲勞駕駛警報。本發(fā)明實施例中智能終端直接調(diào)用配置的相機進行駕駛員面部掃描，并通過控制裝置進行疲勞駕駛檢測，實現(xiàn)了智能終端對疲勞駕駛的檢測，具有經(jīng)濟便攜的效果，解決了現(xiàn)有車載攝像頭和疲勞駕駛檢測裝置的安裝過程復(fù)雜、操作繁瑣性以及經(jīng)濟性差的問題；以及無需手動開啟檢測模塊，實現(xiàn)了智能終端根據(jù)車輛無線信號自啟動疲勞駕駛檢測模式的效果，具有智能化和自動化的效果，相應(yīng)拓寬了智能終端的功能。

實施例二

圖2是本發(fā)明實施例二提供的一種智能終端的控制方法的流程圖。本發(fā)明實施例在上述實施例的基礎(chǔ)上，增加了所述當(dāng)檢測到已綁定車輛的無線信號時，控制打開相機之前的步驟。

相應(yīng)地，本實施例的方法包括：

S210、與待綁定車輛建立無線連接并記錄所述待綁定車輛的無線連接信息以使所述智能終端與所述待綁定車輛綁定。

車輛發(fā)出無線信號，所述無線信號可以是藍牙信號，也可以是無線局域網(wǎng)絡(luò)信號，其中，藍牙信號由車載藍牙發(fā)出，無線局域網(wǎng)絡(luò)信號可以由車載網(wǎng)絡(luò)設(shè)備發(fā)出，二者都可以在駕駛員啟動車輛后自動啟動。當(dāng)智能終端的藍牙或者無線局域網(wǎng)絡(luò)功能開啟后，智能終端會自動進行信號搜索，并在搜索到待綁定車輛的無線信號后，用戶確認智能終端與該車輛進行連接并記錄該車輛的無線連接信息，由此智能終端可實現(xiàn)與待綁定車輛的綁定。

智能終端與待綁定車輛完成綁定后，當(dāng)智能終端再一次檢測到已綁定車輛的無線連接信息時，智能終端可以自動與該已綁定車輛的進行無線連接。

S220、當(dāng)檢測到已綁定車輛的無線信號時，控制打開相機并掃描駕駛員面部。該步驟與實施例一中的步驟S110相同，在本實施例中不再贅述。

S230、如果檢測到所述駕駛員面部處于疲勞狀態(tài)時，發(fā)出疲勞駕駛警報。該步驟與實施例一中的步驟S120相同，在本實施例中不再贅述。

本發(fā)明實施例中，智能終端預(yù)先與待綁定車輛進行綁定，然后在后續(xù)每次已綁定車輛啟動后，智能終端會根據(jù)檢測到的已綁定車輛的無線信號控制打開相機，并在檢測到駕駛員面部處于疲勞狀態(tài)時發(fā)出疲勞駕駛警報。本發(fā)明實施例實現(xiàn)了智能終端和待綁定車輛的綁定，達到了智能終端根據(jù)車輛無線信號自啟動疲勞駕駛檢測模式的效果。

實施例三

圖3是本發(fā)明實施例三提供的一種智能終端的控制方法的流程圖。本發(fā)明實施例在上述任意實施例的基礎(chǔ)上，將如果檢測到所述駕駛員面部處于疲勞狀態(tài)時，發(fā)出疲勞駕駛警報優(yōu)化為：獲取所述駕駛員面部在設(shè)定時間長度內(nèi)的固定表情特征；檢測所述駕駛員面部的固定表情特征與疲勞表情數(shù)據(jù)的匹配度；若檢測到所述匹配度超過疲勞設(shè)定閾值，控制揚聲器發(fā)出疲勞駕駛警報。

相應(yīng)地，本實施例的方法包括：

S310、當(dāng)檢測到已綁定車輛的無線信號時，控制打開相機并掃描駕駛員面部。該步驟與實施例一中的步驟S110相同，在本實施例中不再贅述。

S320、獲取所述駕駛員面部在設(shè)定時間長度內(nèi)的固定表情特征。

人在疲勞狀態(tài)下，其面部表情可能在一定時間內(nèi)保持固定，例如駕駛員瞌睡時，其眼睛通孔開度保持不變且嘴部張開大小不變，以及眼睛持續(xù)處于閉合狀態(tài)等。因此在本實施例中可選固定表情特征可以是駕駛員眼部的特征，例如可以是眼睛的瞳孔開度或者眼睛的閉合時間，還可以是嘴部特征，例如可以是嘴部張開大小等。設(shè)定時間長度是相機掃描駕駛員面部的時間，也是獲取固定表情特征的時間單元。在設(shè)定時間長度內(nèi)，相機掃描得到駕駛員面部圖像，智能終端根據(jù)特征提取算法獲取駕駛員面部的固定表情特征。

S330、檢測所述駕駛員面部的固定表情特征與疲勞表情數(shù)據(jù)的匹配度。

疲勞表情數(shù)據(jù)預(yù)先存儲在智能終端中，該疲勞表情數(shù)據(jù)是預(yù)先采集的駕駛員處于疲勞狀態(tài)的面部圖像。該疲勞表情數(shù)據(jù)可以存儲在智能終端，也可以存儲在云端。當(dāng)智能終端獲取到駕駛員面部的固定表情特征后，會直接與疲勞表情數(shù)據(jù)進行匹配，該匹配可以是固定表情特征向量和疲勞表情數(shù)據(jù)中的特征向量之間的匹配，匹配度越高，證明駕駛員越是處在疲勞駕駛狀態(tài)。

S340、若檢測到所述匹配度超過疲勞設(shè)定閾值，控制揚聲器發(fā)出疲勞駕駛警報。

疲勞設(shè)定閾值可以是根據(jù)大量實驗得到的經(jīng)驗值手動設(shè)定的，也可以是智能終端根據(jù)算法自動設(shè)定的。例如大量實驗情況下，認為匹配度超過60％時就可以認定為是疲勞駕駛，那么可以把該值作為疲勞設(shè)定閾值，在智能終端中進行設(shè)定。當(dāng)駕駛員面部的固定表情特征與疲勞表情數(shù)據(jù)的匹配度超過疲勞設(shè)定閾值，則智能終端判定駕駛員處于疲勞駕駛狀態(tài)，并控制揚聲器發(fā)出疲勞駕駛警報。智能終端還可以選則通過無線信號與車輛連接，并發(fā)送控制指令給車輛以使車輛控制車載喇叭進行疲勞駕駛警報。。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，所述設(shè)定時間長度優(yōu)選為5秒。人的表情一般會在幾秒鐘內(nèi)保持不變，在比較長的時間長度內(nèi)差別很大，因此，設(shè)定時間長度太短，在相鄰時間長度內(nèi)所獲取的表情特征很可能相同，重復(fù)判定導(dǎo)致檢測效率低；設(shè)定時間太長不能保證檢測的及時性，從而不能保證駕駛員的安全。因此，選擇5s為獲取表情特征的時間單元，能夠比較準確的判定當(dāng)下駕駛員的狀態(tài)，從而保證了疲勞駕駛檢測的及時性和準確性。

本實施例通過獲取所述駕駛員面部在設(shè)定時間長度內(nèi)的固定表情特征，檢測所述駕駛員面部的固定表情特征與疲勞表情數(shù)據(jù)的匹配度，若檢測到所述匹配度超過疲勞設(shè)定閾值，控制揚聲器發(fā)出疲勞駕駛警報，實現(xiàn)了疲勞駕駛的檢測，并在檢測結(jié)果是疲勞時進行報警。

實施例四

圖4是本發(fā)明實施例四提供的一種智能終端的控制方法的流程圖。本發(fā)明實施例在上述實施例的基礎(chǔ)上，將如果檢測到所述駕駛員面部處于疲勞狀態(tài)時，發(fā)出疲勞駕駛警報優(yōu)化為：按照設(shè)定時間間隔，通過所述相機采集至少三張所述駕駛員面部圖像并獲取所述駕駛員面部圖像的固定表情特征；檢測所述駕駛員面部圖像的固定表情特征與疲勞表情數(shù)據(jù)的匹配度；若檢測到所述匹配度超過疲勞設(shè)定閾值，控制揚聲器發(fā)出疲勞駕駛警報。

相應(yīng)地，本實施例的方法包括：

S410、當(dāng)檢測到已綁定車輛的無線信號時，控制打開相機并掃描駕駛員面部。該步驟與實施例一中的步驟S110相同，在本實施例中不再贅述。

S420、按照設(shè)定時間間隔，通過所述相機采集至少三張所述駕駛員面部圖像并獲取所述駕駛員面部圖像的固定表情特征。

在設(shè)定時間間隔內(nèi)，采集至少三張駕駛員面部圖像，時間間隔過短會導(dǎo)致在時間很相近的時刻采集到的圖像相同，檢測效率低，時間間隔太長會導(dǎo)致檢測不及時，因而需要采取合適的時間間隔。采集至少三張圖像可以保證獲取到的面部圖像能夠提取到駕駛員在設(shè)定時間間隔內(nèi)的比較全面的表情特征，達到準確地檢測疲勞駕駛的目的。利用特征提取算法獲取駕駛員面部圖像的固定表情特征。在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，所述設(shè)定時間間隔優(yōu)選為1秒，確定了采集駕駛員面部圖像的間隔時間，保證了疲勞駕駛檢測的準確性和高效性。

S430、檢測所述駕駛員面部圖像的固定表情特征與疲勞表情數(shù)據(jù)的匹配度。該步驟與實施例三中的步驟S330相同，在本實施例中不再贅述。

S440、若檢測到所述匹配度超過疲勞設(shè)定閾值，控制揚聲器發(fā)出疲勞駕駛警報。該步驟與實施例三中的步驟S340相同，在本實施例中不再贅述。

本實施例通過按照設(shè)定時間間隔，通過所述相機采集至少三張所述駕駛員面部圖像并獲取所述駕駛員面部圖像的固定表情特征；檢測所述駕駛員面部圖像的固定表情特征與疲勞表情數(shù)據(jù)的匹配度；若檢測到所述匹配度超過疲勞設(shè)定閾值，控制揚聲器發(fā)出疲勞駕駛警報，實現(xiàn)了在設(shè)定的時間間隔內(nèi)，利用至少三張駕駛員面部圖像進行疲勞駕駛的檢測。

實施例五

圖5是本發(fā)明實施例五中的一種智能終端的控制裝置的結(jié)構(gòu)框圖。該裝置用于執(zhí)行上述任意實施例所提供的智能終端的控制方法，該控制裝置可選為調(diào)用智能終端的處理芯片實現(xiàn)。該裝置包括：

控制模塊510，用于當(dāng)檢測到已綁定車輛的無線信號時，控制打開相機并掃描駕駛員面部。

報警模塊520，用于如果檢測到所述駕駛員面部處于疲勞狀態(tài)時，發(fā)出疲勞駕駛警報。

其中，所述無線信號為藍牙信號和無線局域網(wǎng)絡(luò)信號中的至少一種。

進一步地，該裝置還包括：綁定模塊，用于在所述當(dāng)檢測到已綁定車輛的無線信號時控制打開相機之前，與待綁定車輛建立無線連接并記錄所述待綁定車輛的無線連接信息以使所述智能終端與所述待綁定車輛綁定。

可選地，所述報警模塊520包括：

獲取特征單元，用于獲取所述駕駛員面部在設(shè)定時間長度內(nèi)的固定表情特征；檢測特征單元，用于檢測所述駕駛員面部的固定表情特征與疲勞表情數(shù)據(jù)的匹配度；控制報警單元，用于若檢測到所述匹配度超過疲勞設(shè)定閾值，控制揚聲器發(fā)出疲勞駕駛警報；

其中，所述設(shè)定時間長度為5秒。

可選地，所述報警模塊520包括：

采集圖像單元，用于按照設(shè)定時間間隔，通過所述相機采集至少三張所述駕駛員面部圖像并獲取所述駕駛員面部圖像的固定表情特征；檢測特征單元，用于檢測所述駕駛員面部圖像的固定表情特征與疲勞表情數(shù)據(jù)的匹配度；控制報警單元，用于若檢測到所述匹配度超過疲勞設(shè)定閾值，控制揚聲器發(fā)出疲勞駕駛警報；其中，所述設(shè)定時間間隔為1秒。

本發(fā)明實施例五提供的智能終端的控制裝置，實現(xiàn)了采用智能終端檢測疲勞駕駛，具有智能化和自動化的效果，也無需安裝車載疲勞檢測系統(tǒng)，實現(xiàn)了通過智能終端進行疲勞駕駛檢測的經(jīng)濟便捷性。

本發(fā)明實施例所提供的一種智能終端的控制裝置可執(zhí)行本發(fā)明任意實施例所提供的一種智能終端的控制方法，具備執(zhí)行方法相應(yīng)的功能模塊和有益效果。

實施例六

圖6是本發(fā)明實施例六中的一種疲勞駕駛檢測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。該系統(tǒng)包含上述任意實施例所述的智能終端610，用于執(zhí)行上述任意實施例所提供的智能終端的控制方法。

該系統(tǒng)還包括：與上述智能終端610綁定的車輛620。

所述車輛620可以是任意一臺具有無線信號發(fā)射功能的車輛。

所述智能終端610可以是任意一臺具有上述實施例所述的控制裝置的終端?？刂蒲b置包括控制模塊和報警模塊。其中，所述控制模塊，用于當(dāng)檢測到已綁定車輛的無線信號時，控制打開相機并掃描駕駛員面部；所述報警模塊，用于如果檢測到所述駕駛員面部處于疲勞狀態(tài)時，發(fā)出疲勞駕駛警報；其中，所述無線信號為藍牙信號和無線局域網(wǎng)絡(luò)信號中的至少一種。

通過本發(fā)明實施例六的一種智能終端的控制系統(tǒng)，實現(xiàn)了采用智能終端檢測疲勞駕駛，具有智能化和自動化的效果，也無需安裝車載疲勞檢測系統(tǒng)，實現(xiàn)了通過智能終端進行疲勞駕駛檢測的經(jīng)濟便捷性。

注意，上述僅為本發(fā)明的較佳實施例及所運用技術(shù)原理。本領(lǐng)域技術(shù)人員會理解，本發(fā)明不限于這里所述的特定實施例，對本領(lǐng)域技術(shù)人員來說能夠進行各種明顯的變化、重新調(diào)整和替代而不會脫離本發(fā)明的保護范圍。因此，雖然通過以上實施例對本發(fā)明進行了較為詳細的說明，但是本發(fā)明不僅僅限于以上實施例，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的情況下，還可以包括更多其他等效實施例，而本發(fā)明的范圍由所附的權(quán)利要求范圍決定。