預(yù)測(cè)用戶流失的方法以及設(shè)備的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本公開(kāi)的實(shí)施例設(shè)及一種預(yù)測(cè)用戶流失的方法及設(shè)備。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展與大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，各個(gè)公司對(duì)于用戶的留存情況越來(lái) 越重視，希望能夠?qū)τ脩舻牧魇нM(jìn)行預(yù)測(cè)。及早識(shí)別出其已擁有的但有可能流失的用戶對(duì) 于各公司來(lái)說(shuō)非常重要，因?yàn)槿绻芗霸缱R(shí)別出該樣的用戶，就可W采取一些措施來(lái)防止 用戶流失。
[0003] 目前，用戶流失預(yù)測(cè)廣泛應(yīng)用于各大傳統(tǒng)公司和互聯(lián)網(wǎng)公司。流失預(yù)測(cè)建模算法 主要包括：邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)等，該些建模算法一般不會(huì)基于每個(gè)用戶建模，而是 用一個(gè)完備的模型W每個(gè)用戶的特征作為輸入，來(lái)判定該用戶是否流失。
[0004] 而且，由于目前的流失預(yù)測(cè)模型并不能解決W下問(wèn)題：用戶本身的行為具有不確 定性、用戶狀態(tài)會(huì)發(fā)生變化、外部影響因素的影響W及算法不具有自適應(yīng)性。因此需要一種 新的用戶流失預(yù)測(cè)模型。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本公開(kāi)的實(shí)施例旨在提供一種預(yù)測(cè)用戶流失的方法及設(shè)備，能夠解決相關(guān)技術(shù)中 預(yù)測(cè)方法難W敏感地、準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)用戶流失的問(wèn)題。
[0006] 根據(jù)本公開(kāi)的一個(gè)方面，提供了一種預(yù)測(cè)用戶流失的方法，包括：基于歷史數(shù)據(jù)， 針對(duì)每個(gè)用戶確定對(duì)應(yīng)的流失預(yù)測(cè)模型；基于所述確定的流失預(yù)測(cè)模型，確定每個(gè)用戶的 流失邊界；W及基于用戶發(fā)起新訂單的時(shí)間間隔，來(lái)更新對(duì)應(yīng)的流失預(yù)測(cè)模型W及對(duì)應(yīng)的 流失邊界。
[0007] 在一個(gè)實(shí)施例中，在用戶發(fā)起新訂單的時(shí)間間隔超過(guò)對(duì)應(yīng)的流失邊界時(shí)，確定所 述用戶流失。
[000引在一個(gè)實(shí)施例中，基于歷史數(shù)據(jù)，針對(duì)每個(gè)用戶確定對(duì)應(yīng)的流失預(yù)測(cè)模型包括；確 定用戶發(fā)起訂單的時(shí)間間隔；確定所述用戶發(fā)起訂單的時(shí)間間隔的時(shí)間波動(dòng)值；W及基于 所述時(shí)間間隔W及所述時(shí)間間隔的時(shí)間波動(dòng)值，確定所述用戶的流失預(yù)測(cè)模型。
[0009] 在一個(gè)實(shí)施例中，基于所述用戶新發(fā)起訂單的時(shí)間間隔W及前一次預(yù)測(cè)的時(shí)間間 隔，確定所述流失預(yù)測(cè)模型中的時(shí)間間隔。
[0010] 在一個(gè)實(shí)施例中，基于所述用戶新發(fā)起訂單的時(shí)間間隔、所述流失預(yù)測(cè)模型中的 時(shí)間間隔W及前一次預(yù)測(cè)的時(shí)間間隔的波動(dòng)值，確定所述流失預(yù)測(cè)模型中的時(shí)間間隔的波 動(dòng)值。
[0011] 在一個(gè)實(shí)施例中，確定每個(gè)用戶的流失邊界包括；利用每個(gè)用戶發(fā)起訂單的時(shí)間 間隔W及對(duì)應(yīng)的時(shí)間間隔的波動(dòng)值，確定每個(gè)用戶的流失邊界。
[0012] 在另一方面，本公開(kāi)的實(shí)施例提出一種預(yù)測(cè)用戶流失的設(shè)備，包括：第一確定裝 置，被配置為基于歷史數(shù)據(jù)，針對(duì)每個(gè)用戶確定對(duì)應(yīng)的流失預(yù)測(cè)模型；第二確定裝置，被配 置為基于所述確定的流失預(yù)測(cè)模型，確定每個(gè)用戶的流失邊界；w及更新裝置，被配置為基 于用戶發(fā)起新訂單的時(shí)間間隔，來(lái)更新對(duì)應(yīng)的流失預(yù)測(cè)模型W及對(duì)應(yīng)的流失邊界。
[0013] 在一個(gè)實(shí)施例中，所述設(shè)備進(jìn)一步包括：第=確定裝置，被配置為在用戶發(fā)起新訂 單的時(shí)間間隔超過(guò)對(duì)應(yīng)的流失邊界時(shí)，確定所述用戶流失。
[0014] 在一個(gè)實(shí)施例中，所述第一確定裝置包括；第一確定模塊，被配置為確定用戶發(fā)起 訂單的時(shí)間間隔；第二確定模塊，被配置為確定所述用戶發(fā)起訂單的時(shí)間間隔的時(shí)間波動(dòng) 值；W及第=確定模塊，被配置為基于所述時(shí)間間隔W及所述時(shí)間間隔的時(shí)間波動(dòng)值，確定 所述用戶的流失預(yù)測(cè)模型。
[0015] 在一個(gè)實(shí)施例中，所述第一確定模塊被配置為基于所述用戶新發(fā)起訂單的時(shí)間間 隔W及前一次預(yù)測(cè)的時(shí)間間隔，確定所述流失預(yù)測(cè)模型中的時(shí)間間隔。
[0016] 在一個(gè)實(shí)施例中，所述第二確定模塊被配置為基于所述用戶新發(fā)起訂單的時(shí)間間 隔、所述流失預(yù)測(cè)模型中的時(shí)間間隔W及前一次預(yù)測(cè)的時(shí)間間隔的波動(dòng)值，確定所述流失 預(yù)測(cè)模型中的時(shí)間間隔的波動(dòng)值。
[0017] 在一個(gè)實(shí)施例中，第二確定裝置進(jìn)一步被配置為；利用每個(gè)用戶發(fā)起訂單的時(shí)間 間隔W及對(duì)應(yīng)的時(shí)間間隔的波動(dòng)值，確定每個(gè)用戶的流失邊界。
[0018] 本公開(kāi)的該些和其它方面參考下文中描述的實(shí)施例是顯而易見(jiàn)的，并且將參考下 文中描述的實(shí)施例進(jìn)行說(shuō)明。而且，本領(lǐng)域的技術(shù)人員將理解，兩個(gè)或多個(gè)W上的上述選 項(xiàng)、實(shí)施方式和/或本公開(kāi)的方面W認(rèn)為可用的任何方式可結(jié)合。
【附圖說(shuō)明】
[0019] 此處所說(shuō)明的附圖用來(lái)提供對(duì)本公開(kāi)的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請(qǐng)的一部分，本公 開(kāi)的示意性實(shí)施例及其說(shuō)明用于解釋本公開(kāi)，并不構(gòu)成對(duì)本公開(kāi)的不當(dāng)限定。在附圖中：
[0020] 圖1是圖示了根據(jù)本公開(kāi)的實(shí)施例的基于時(shí)間序列的流失預(yù)測(cè)方法的流程圖；
[0021] 圖2是圖示了根據(jù)本公開(kāi)的實(shí)施例的基于時(shí)間序列的流失預(yù)測(cè)設(shè)備的結(jié)構(gòu)框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0022] 需要說(shuō)明的是，在不沖突的情況下，本申請(qǐng)中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可W相 互組合。下面將參考附圖并結(jié)合實(shí)施例來(lái)詳細(xì)說(shuō)明本公開(kāi)。
[0023] 圖1是圖示了根據(jù)本公開(kāi)的實(shí)施例的基于時(shí)間序列的流失預(yù)測(cè)方法的流程圖，其 中包括如下的步驟S101至步驟S103。
[0024] 如圖1所示，在步驟S101，基于歷史數(shù)據(jù)，針對(duì)每個(gè)用戶確定對(duì)應(yīng)的流失預(yù)測(cè)模 型。在步驟S102,基于所述確定的流失預(yù)測(cè)模型，確定每個(gè)用戶的流失邊界。并且在步驟 S103,基于用戶發(fā)起新訂單的時(shí)間間隔，來(lái)更新對(duì)應(yīng)的流失預(yù)測(cè)模型W及對(duì)應(yīng)的流失邊界。
[0025] 在一個(gè)實(shí)施例中，在用戶發(fā)起新訂單的時(shí)間間隔超過(guò)對(duì)應(yīng)的流失邊界時(shí)，確定所 述用戶流失
[0026] 在一些應(yīng)用中，在步驟S101和步驟S102中基于歷史數(shù)據(jù)針對(duì)每個(gè)用戶確定對(duì)應(yīng) 的流失預(yù)測(cè)模型W及基于所述確定的流失預(yù)測(cè)模型確定每個(gè)用戶的流失邊界可W離線進(jìn) 行。
[0027] 在步驟S103中，可W利用在線系統(tǒng)加載步驟S101中所確定的流失預(yù)測(cè)模型，并且 基于用戶發(fā)起新訂單的時(shí)間間隔，來(lái)更新對(duì)應(yīng)的流失預(yù)測(cè)模型w及對(duì)應(yīng)的流失邊界。
[002引在一個(gè)實(shí)施例中，流失邊界用所述用戶的使用間隔值來(lái)指示。該使用間隔值可W 為該用戶的歷史使用時(shí)間間隔的平滑值、平均值等。
[0029] 在利用用戶的使用間隔作為指示用戶是否流失的指標(biāo)時(shí)，基于歷史數(shù)據(jù)，針對(duì)每 個(gè)用戶確定對(duì)應(yīng)的流失預(yù)測(cè)模型