技術(shù)編號(hào)：8299593
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展與大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，各個(gè)公司對(duì)于用戶的留存情況越來 越重視，希望能夠?qū)τ脩舻牧魇нM(jìn)行預(yù)測。及早識(shí)別出其已擁有的但有可能流失的用戶對(duì) 于各公司來說非常重要，因?yàn)槿绻芗霸缱R(shí)別出該樣的用戶，就可W采取一些措施來防止 用戶流失。 目前，用戶流失預(yù)測廣泛應(yīng)用于各大傳統(tǒng)公司和互聯(lián)網(wǎng)公司。流失預(yù)測建模算法 主要包括邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹等，該些建模算法一般不會(huì)基于每個(gè)用戶建模，而是 用一個(gè)完備的模型W每個(gè)用戶的特征作為輸入，來判定該用戶是否流...
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該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。
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