技術(shù)特征：

1.一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的能源行業(yè)智能算法優(yōu)化方法，其特征在于，包括如下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的能源行業(yè)智能算法優(yōu)化方法，其特征在于，所述s3具體包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的能源行業(yè)智能算法優(yōu)化方法，其特征在于，所述s33具體包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的能源行業(yè)智能算法優(yōu)化方法，其特征在于，所述s4具體包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的能源行業(yè)智能算法優(yōu)化方法，其特征在于，所述s43具體包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的能源行業(yè)智能算法優(yōu)化方法，其特征在于，所述s5具體包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的能源行業(yè)智能算法優(yōu)化方法，其特征在于，所述s53具體包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的能源行業(yè)智能算法優(yōu)化方法，其特征在于，所述s6具體包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的能源行業(yè)智能算法優(yōu)化方法，其特征在于，所述s62具體包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的能源行業(yè)智能算法優(yōu)化方法，其特征在于，所述s7具體包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的能源行業(yè)智能算法優(yōu)化方法，包括如下步驟：S1、收集并預(yù)處理本地能源數(shù)據(jù)；S2、獲取并預(yù)處理專家示例數(shù)據(jù)；S3、應(yīng)用多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術(shù)構(gòu)建綜合數(shù)據(jù)集；S4、各參與方使用聯(lián)邦自適應(yīng)優(yōu)化算法對綜合數(shù)據(jù)集進(jìn)行本地模型訓(xùn)練，生成本地模型更新；S5、中央服務(wù)器對本地模型更新進(jìn)行聚合，生成全局模型；S6、在全局模型中應(yīng)用軟演員?評論家算法，并結(jié)合逆強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，優(yōu)化能源分配策略；S7、使用數(shù)字孿生技術(shù)創(chuàng)建虛擬仿真環(huán)境，對全局模型的性能進(jìn)行測試和優(yōu)化；S8、提供用戶友好的界面和自然語言處理接口，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的能源管理建議。本發(fā)明結(jié)合聯(lián)邦學(xué)習(xí)、軟演員?評論家算法和逆強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，優(yōu)化能源分配策略。

技術(shù)研發(fā)人員：周智強(qiáng),楊淑琴,官鋒,張棟
受保護(hù)的技術(shù)使用者：國能數(shù)智科技開發(fā)（北京）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6