本申請涉及智能管理領(lǐng)域，且更為具體地，涉及一種基于神經(jīng)識別技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)評估管理系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、在當(dāng)今高度互聯(lián)和快速變化的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，風(fēng)險(xiǎn)管理已成為企業(yè)和組織確保持續(xù)成功的關(guān)鍵因素之一。尤其是在金融行業(yè)，風(fēng)險(xiǎn)管理更是至關(guān)重要。金融機(jī)構(gòu)需要面對各種內(nèi)外部風(fēng)險(xiǎn)，包括市場風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)等。其中，操作風(fēng)險(xiǎn)是指由不完善或失敗的內(nèi)部流程、人員、系統(tǒng)或外部事件導(dǎo)致的損失風(fēng)險(xiǎn)。在實(shí)際操作中，員工的情緒狀態(tài)、心理壓力等非財(cái)務(wù)因素也可能成為誘發(fā)操作風(fēng)險(xiǎn)的重要原因。

2、然而，很多機(jī)構(gòu)依賴于預(yù)先設(shè)定的一系列規(guī)則來監(jiān)控和管理操作風(fēng)險(xiǎn)，如設(shè)置交易限額、要求雙人復(fù)核等。然而，這種方法缺乏靈活性，難以適應(yīng)復(fù)雜多變的操作環(huán)境，且無法有效捕捉到員工情緒波動等非結(jié)構(gòu)化信息。此外，一些金融機(jī)構(gòu)使用歷史數(shù)據(jù)建立統(tǒng)計(jì)模型，預(yù)測未來的操作風(fēng)險(xiǎn)。雖然這種方法能夠提供一定的前瞻性指導(dǎo)，但它主要關(guān)注于可量化的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，忽略了人類行為中的情感和心理因素，這些往往是不可預(yù)見且難以量化的。不僅如此，通過定期對員工進(jìn)行心理健康評估、工作滿意度調(diào)查等方式雖然能夠了解員工的心理狀態(tài)，有助于發(fā)現(xiàn)潛在的問題，但由于其主觀性強(qiáng)、頻率低，難以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控。

3、因此，期望一種優(yōu)化的風(fēng)險(xiǎn)評估管理系統(tǒng)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決上述技術(shù)問題，提出了本申請。本申請的實(shí)施例提供了一種基于神經(jīng)識別技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)評估管理系統(tǒng)及方法，其通過利用基于人工智能和深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)處理和圖像分析算法來對腦電信號頻域灰度圖進(jìn)行分析，以此來捕獲腦電信號頻域圖像語義特征，從而進(jìn)行操作對象的情緒狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測和異常檢測，若檢測到異常情緒，則立即觸發(fā)警報(bào)，提醒相關(guān)人員注意并采取相應(yīng)措施。這樣，能夠通過分析操作對象的腦電信號來自動估計(jì)個(gè)體的情緒狀態(tài)或感受到的壓力水平，進(jìn)而進(jìn)行操作潛在風(fēng)險(xiǎn)識別和預(yù)警，實(shí)現(xiàn)更為智能化的操作風(fēng)險(xiǎn)評估管理，為高風(fēng)險(xiǎn)場景下的操作風(fēng)險(xiǎn)管理提供更加精準(zhǔn)有效的支持。

2、根據(jù)本申請的一個(gè)方面，提供了一種基于神經(jīng)識別技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)評估管理系統(tǒng)，其包括：

3、腦電信號采集模塊，用于通過腦電圖設(shè)備采集操作對象的腦電信號；

4、腦電信號預(yù)處理模塊，用于在獲取所述操作對象的腦電信號，對所述腦電信號進(jìn)行預(yù)處理以得到腦電信號頻域灰度圖；

5、腦電頻域特征提取模塊，用于對所述腦電信號頻域灰度圖進(jìn)行腦電頻域特征提取以得到腦電信號頻域圖像語義編碼特征；

6、腦電信號頻域特征強(qiáng)化模塊，用于對所述腦電信號頻域圖像語義編碼特征進(jìn)行空間調(diào)制特征增強(qiáng)處理以得到腦電信號頻域圖像語義強(qiáng)化編碼特征；

7、操作風(fēng)險(xiǎn)評估管理模塊，用于基于所述腦電信號頻域圖像語義強(qiáng)化編碼特征進(jìn)行情緒識別以確定操作對象的情緒是否存在異常，并確定是否生成操作風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提示。

8、根據(jù)本申請的另一個(gè)方面，提供了一種基于神經(jīng)識別技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)評估管理方法，其包括：

9、通過腦電圖設(shè)備采集操作對象的腦電信號；

10、在獲取所述操作對象的腦電信號，對所述腦電信號進(jìn)行預(yù)處理以得到腦電信號頻域灰度圖；

11、對所述腦電信號頻域灰度圖進(jìn)行腦電頻域特征提取以得到腦電信號頻域圖像語義編碼特征；

12、對所述腦電信號頻域圖像語義編碼特征進(jìn)行空間調(diào)制特征增強(qiáng)處理以得到腦電信號頻域圖像語義強(qiáng)化編碼特征；

13、基于所述腦電信號頻域圖像語義強(qiáng)化編碼特征進(jìn)行情緒識別以確定操作對象的情緒是否存在異常，并確定是否生成操作風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提示。

14、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本申請?zhí)峁┑囊环N基于神經(jīng)識別技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)評估管理系統(tǒng)及方法，其通過利用基于人工智能和深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)處理和圖像分析算法來對腦電信號頻域灰度圖進(jìn)行分析，以此來捕獲腦電信號頻域圖像語義特征，從而進(jìn)行操作對象的情緒狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測和異常檢測，若檢測到異常情緒，則立即觸發(fā)警報(bào)，提醒相關(guān)人員注意并采取相應(yīng)措施。這樣，能夠通過分析操作對象的腦電信號來自動估計(jì)個(gè)體的情緒狀態(tài)或感受到的壓力水平，進(jìn)而進(jìn)行操作潛在風(fēng)險(xiǎn)識別和預(yù)警，實(shí)現(xiàn)更為智能化的操作風(fēng)險(xiǎn)評估管理，為高風(fēng)險(xiǎn)場景下的操作風(fēng)險(xiǎn)管理提供更加精準(zhǔn)有效的支持。

技術(shù)特征：

1.一種基于神經(jīng)識別技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)評估管理系統(tǒng)，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于神經(jīng)識別技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)評估管理系統(tǒng)，其特征在于，所述腦電信號預(yù)處理模塊，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于神經(jīng)識別技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)評估管理系統(tǒng)，其特征在于，所述腦電頻域特征提取模塊，用于：將所述腦電信號頻域灰度圖輸入基于googlenet網(wǎng)絡(luò)的腦電頻域特征提取器以得到腦電信號頻域圖像語義編碼特征圖作為所述腦電信號頻域圖像語義編碼特征。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于神經(jīng)識別技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)評估管理系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像像素粒度解耦單元，用于：沿著通道維度對所述腦電信號頻域圖像語義編碼特征圖進(jìn)行沿通道維度的特征細(xì)粒度空間解耦以得到腦電信號頻域圖像語義像素粒度特征向量的集合作為所述腦電信號頻域圖像語義像素粒度特征的集合。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于神經(jīng)識別技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)評估管理系統(tǒng)，其特征在于，所述像素粒度語義關(guān)聯(lián)計(jì)算單元，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于神經(jīng)識別技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)評估管理系統(tǒng)，其特征在于，所述語義關(guān)聯(lián)得分度量子單元，用于：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于神經(jīng)識別技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)評估管理系統(tǒng)，其特征在于，所述語義關(guān)聯(lián)衰減自適應(yīng)衰減調(diào)制子單元，用于：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于神經(jīng)識別技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)評估管理系統(tǒng)，其特征在于，所述空間調(diào)制增強(qiáng)單元，用于：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于神經(jīng)識別技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)評估管理系統(tǒng)，其特征在于，所述操作風(fēng)險(xiǎn)評估管理模塊，用于：

10.一種基于神經(jīng)識別技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)評估管理方法，其特征在于，包括：

技術(shù)總結(jié)
本申請公開了一種基于神經(jīng)識別技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)評估管理系統(tǒng)及方法，其通過利用基于人工智能和深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)處理和圖像分析算法來對腦電信號頻域灰度圖進(jìn)行分析，以此來捕獲腦電信號頻域圖像語義特征，從而進(jìn)行操作對象的情緒狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測和異常檢測，若檢測到異常情緒，則立即觸發(fā)警報(bào)，提醒相關(guān)人員注意并采取相應(yīng)措施。這樣，能夠通過分析操作對象的腦電信號來自動估計(jì)個(gè)體的情緒狀態(tài)或感受到的壓力水平，進(jìn)而進(jìn)行操作潛在風(fēng)險(xiǎn)識別和預(yù)警，實(shí)現(xiàn)更為智能化的操作風(fēng)險(xiǎn)評估管理，為高風(fēng)險(xiǎn)場景下的操作風(fēng)險(xiǎn)管理提供更加精準(zhǔn)有效的支持。

技術(shù)研發(fā)人員：王蘇芬
受保護(hù)的技術(shù)使用者：虎刺帕數(shù)智科技（浙江）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6