1.一種基于功率時(shí)間序列特征的負(fù)荷辨識(shí)方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于功率時(shí)間序列特征的負(fù)荷辨識(shí)方法，其特征在于，所述統(tǒng)計(jì)特征包括絕對(duì)能量、平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度、絕對(duì)平均變化量、平均二階差分中心和中位數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于功率時(shí)間序列特征的負(fù)荷辨識(shí)方法，其特征在于，對(duì)所述時(shí)間序列進(jìn)行特征提取，得到統(tǒng)計(jì)特征包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于功率時(shí)間序列特征的負(fù)荷辨識(shí)方法，其特征在于，對(duì)所述時(shí)間序列進(jìn)行相空間重構(gòu)包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于功率時(shí)間序列特征的負(fù)荷辨識(shí)方法，其特征在于，所述拓?fù)涮卣靼ㄘ惖贁?shù)、振幅和持續(xù)熵。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于功率時(shí)間序列特征的負(fù)荷辨識(shí)方法，其特征在于，計(jì)算相空間的拓?fù)涮卣靼ǎ?/p>
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于功率時(shí)間序列特征的負(fù)荷辨識(shí)方法，其特征在于，所述機(jī)器學(xué)習(xí)分類器采用xgboost分類器。
8.一種基于功率時(shí)間序列特征的負(fù)荷辨識(shí)系統(tǒng)，其特征在于，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于功率時(shí)間序列特征的負(fù)荷辨識(shí)系統(tǒng)，其特征在于，所述統(tǒng)計(jì)特征包括絕對(duì)能量、平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度、絕對(duì)平均變化量、平均二階差分中心和中位數(shù)。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的一種基于功率時(shí)間序列特征的負(fù)荷辨識(shí)系統(tǒng)，其特征在于，所述統(tǒng)計(jì)特征提取模塊對(duì)所述時(shí)間序列進(jìn)行特征提取，得到統(tǒng)計(jì)特征包括：
11.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于功率時(shí)間序列特征的負(fù)荷辨識(shí)系統(tǒng)，其特征在于，所述拓?fù)涮卣饔?jì)算模塊對(duì)所述時(shí)間序列進(jìn)行相空間重構(gòu)包括：
12.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于功率時(shí)間序列特征的負(fù)荷辨識(shí)系統(tǒng)，其特征在于，所述拓?fù)涮卣靼ㄘ惖贁?shù)、振幅和持續(xù)熵。
13.根據(jù)權(quán)利要求11所述的一種基于功率時(shí)間序列特征的負(fù)荷辨識(shí)系統(tǒng)，其特征在于，所述拓?fù)涮卣饔?jì)算模塊計(jì)算相空間的拓?fù)涮卣靼ǎ?/p>
14.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于功率時(shí)間序列特征的負(fù)荷辨識(shí)系統(tǒng)，其特征在于，所述機(jī)器學(xué)習(xí)分類器采用xgboost分類器。
15.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括處理器、通信接口、存儲(chǔ)器和通信總線，其中，處理器、通信接口和存儲(chǔ)器通過通信總線完成相互間的通信；
16.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的基于功率時(shí)間序列特征的負(fù)荷辨識(shí)方法。