1.一種基于衛(wèi)星和氣象的線路故障診斷方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于衛(wèi)星和氣象的線路故障診斷方法,其特征在于,識(shí)別各所述定期采集結(jié)果中的風(fēng)險(xiǎn)源信息,將風(fēng)險(xiǎn)源識(shí)別結(jié)果納入隱患庫,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于衛(wèi)星和氣象的線路故障診斷方法,其特征在于,基于所述基礎(chǔ)對(duì)后期采集的所述衛(wèi)星影像進(jìn)行多期影像比對(duì),以獲取風(fēng)險(xiǎn)源變化的信息,包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于衛(wèi)星和氣象的線路故障診斷方法,其特征在于,針對(duì)每個(gè)時(shí)相的兩個(gè)提取結(jié)果進(jìn)行矢量處理,包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于衛(wèi)星和氣象的線路故障診斷方法,其特征在于,所述信息匹配方法包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于衛(wèi)星和氣象的線路故障診斷方法,其特征在于,識(shí)別所述第一應(yīng)急采集結(jié)果中的風(fēng)險(xiǎn)源信息,且調(diào)用所述隱患庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),根據(jù)比對(duì)結(jié)果輸出災(zāi)害區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)源清單,包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于衛(wèi)星和氣象的線路故障診斷方法,其特征在于,所述第二部分納入所述隱患庫。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于衛(wèi)星和氣象的線路故障診斷方法,其特征在于,針對(duì)所述定期采集結(jié)果、第一應(yīng)急采集結(jié)果和第二應(yīng)急采集結(jié)果,采用相同的風(fēng)險(xiǎn)源信息識(shí)別方法。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于衛(wèi)星和氣象的線路故障診斷方法,其特征在于,所述線路通道故障診斷信息的獲取包括:
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于衛(wèi)星和氣象的線路故障診斷方法,其特征在于,所述智能診斷模型為多模態(tài)融合模型。
11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于衛(wèi)星和氣象的線路故障診斷方法,其特征在于,結(jié)合所述風(fēng)險(xiǎn)源變化信息、故障時(shí)氣象數(shù)據(jù)及故障現(xiàn)場(chǎng)故障特性,進(jìn)行故障源頭篩選,包括:
12.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于衛(wèi)星和氣象的線路故障診斷方法,其特征在于,災(zāi)害區(qū)域?yàn)?zāi)前衛(wèi)星應(yīng)急巡視流程及所述故障區(qū)域故障后應(yīng)急巡視均采用便攜式地面站,所述便攜式地面站用于上傳電力領(lǐng)域影像采集的單一指令,以及接收所述衛(wèi)星影像;