本發(fā)明涉及物流資源管理領域，尤其涉及一種物流資源調配系統。

背景技術：

1、智慧共享物流是指將智慧化和共享化這兩種理念共同融入現代化物流運作系統，在降本增效等耦合力機制作用下實現智慧化的物流智能技術體系和共享化的物流共享互動機制之間關聯要素相互耦合銜接，推動物流系統主要功能環(huán)節(jié)相互適應、耦合協調、相輔相成并最終達成物流運作流程高效智能化、物流資源高度共享化、物流系統功能全面轉型升級的新型物流運作模式。

2、智慧共享物流的一個主要特點是將物流服務資源進行共享，包括不同物流公司之間的物流服務資源共享，和同一電商在不同地區(qū)、不同時間之間的物流服務資源共享，然而，由于無法可靠分析出電商應用程序在目標城市當天設定時間區(qū)間分別對應的各份已售信息，導致無法提前為目標城市當天設定時間區(qū)間提前配置的相應的物流服務資源數量，例如提前配置相應的配送人員數量、相應的分揀人員數量以及相應的服務器數量，使得同一電商在不同地區(qū)、不同時間之間的物流服務資源共享的目標難以實施。

技術實現思路

1、為了解決相關領域的技術問題，本發(fā)明提供了一種物流資源調配系統，能夠針對設定電商應用程序，基于其在目標城市當天設定時間區(qū)間分別對應的各份已售信息為其在目標城市當天設定時間區(qū)間提前配置的相應的物流服務資源數量，從而基于預測的未來時間區(qū)間的銷售數據提前配置相應的物流服務資源數量，提升了物流服務資源的利用率，其中，為智能預測設定電商應用程序在目標城市當天設定時間區(qū)間分別對應的各份已售信息，引入了針對性設計的卷積神經網絡模型，所述卷積神經網絡模型為完成多次訓練操作后的卷積神經網絡，且訓練操作的次數與設定電商應用程序在目標城市在售的各個分類商品的數量成正比，從而完成卷積神經網絡模型的結構的定制，以及為智能預測設定電商應用程序在目標城市當天設定時間區(qū)間分別對應的各份已售信息，引入了充分、全面的多項基礎數據，包括設定電商應用程序在目標城市的各項服務數據以及設定電商應用程序在目標城市過往各天同一設定時間區(qū)間分別對應的各份已售信息，從而保證了智能預測結果的可靠性和穩(wěn)定性。

2、根據本發(fā)明，提供了一種物流資源調配系統，所述系統包括：

3、第一捕獲部件，用于獲取設定電商應用程序在目標城市的各項服務數據，所述設定電商應用程序在目標城市的各項服務數據為所述設定電商應用程序在目標城市在售的各個分類商品分別對應的各份可售數量以及所述設定電商應用程序在目標城市在售的各個分類商品的總數；

4、第二捕獲部件，用于獲取設定電商應用程序在目標城市過往各天同一設定時間區(qū)間分別對應的各份已售信息，過往每一天同一設定時間區(qū)間對應的單份已售信息為在該天所述設定時間區(qū)間內所述設定電商應用程序已售的各個分類商品分別對應的各份已售數量；

5、對象訓練機構，用于對卷積神經網絡進行多次訓練以獲得完成多次訓練操作后的卷積神經網絡，并將完成多次訓練操作后的卷積神經網絡作為卷積神經網絡模型輸出；

6、信息解析機構，分別與所述第一捕獲部件、所述第二捕獲部件以及所述對象訓練機構連接，用于將所述設定時間區(qū)間的持續(xù)時長、所述目標城市的城市面積、所述設定電商應用程序在目標城市的各項服務數據以及所述設定電商應用程序在目標城市過往各天同一設定時間區(qū)間分別對應的各份已售信息并行輸入到所述卷積神經網絡模型，并運行所述卷積神經網絡模型，以獲得所述卷積神經網絡模型輸出的設定電商應用程序在目標城市當天所述設定時間區(qū)間分別對應的各份已售信息；

7、資源調配機構，與所述信息解析機構連接，用于基于設定電商應用程序在目標城市當天所述設定時間區(qū)間分別對應的各份已售信息為設定電商應用程序在目標城市當天所述設定時間區(qū)間提前配置的相應的物流服務資源數量；

8、其中，基于設定電商應用程序在目標城市當天所述設定時間區(qū)間分別對應的各份已售信息為設定電商應用程序在目標城市當天所述設定時間區(qū)間提前配置的相應的物流服務資源數量包括：提前配置的相應的物流服務資源數量包括相應的配送人員數量、相應的分揀人員數量以及相應的服務器數量；

9、其中，對象訓練機構，用于對卷積神經網絡進行多次訓練以獲得完成多次訓練操作后的卷積神經網絡，并將完成多次訓練操作后的卷積神經網絡作為卷積神經網絡模型輸出包括：訓練操作的次數與設定電商應用程序在目標城市在售的各個分類商品的數量成正比。

10、由此可見，本發(fā)明至少具備以下幾處顯著的實質性特點：

11、實質性特點一：針對設定電商應用程序，基于其在目標城市當天設定時間區(qū)間分別對應的各份已售信息為其在目標城市當天設定時間區(qū)間提前配置的相應的物流服務資源數量，從而基于預測的未來時間區(qū)間的銷售數據提前配置相應的物流服務資源數量，提升了物流服務資源的利用率；

12、實質性特點二：為智能預測設定電商應用程序在目標城市當天設定時間區(qū)間分別對應的各份已售信息，引入了針對性設計的卷積神經網絡模型，所述卷積神經網絡模型為完成多次訓練操作后的卷積神經網絡，且訓練操作的次數與設定電商應用程序在目標城市在售的各個分類商品的數量成正比，從而完成卷積神經網絡模型的結構的定制；

13、實質性特點三：為智能預測設定電商應用程序在目標城市當天設定時間區(qū)間分別對應的各份已售信息，引入了充分、全面的多項基礎數據，包括設定電商應用程序在目標城市的各項服務數據以及設定電商應用程序在目標城市過往各天同一設定時間區(qū)間分別對應的各份已售信息，從而保證了智能預測結果的可靠性和穩(wěn)定性。

14、本發(fā)明的物流資源調配系統設計智能、運行穩(wěn)定。由于能夠針對設定電商應用程序采用卷積神經網絡模型智能分析設定電商應用程序在目標城市當天設定時間區(qū)間分別對應的各份已售信息，進而提前配置匹配的物流服務資源數量，從而達成同一電商在不同地區(qū)、不同時間之間的物流服務資源共享的目標。

技術特征：

1.一種物流資源調配系統，其特征在于，所述系統包括：

2.如權利要求1所述的物流資源調配系統，其特征在于：

3.如權利要求2所述的物流資源調配系統，其特征在于，所述系統還包括：

4.如權利要求3所述的物流資源調配系統，其特征在于：

5.如權利要求4所述的物流資源調配系統，其特征在于：

6.如權利要求5所述的物流資源調配系統，其特征在于：

7.如權利要求3所述的物流資源調配系統，其特征在于，所述系統還包括：

8.如權利要求7所述的物流資源調配系統，其特征在于：

9.如權利要求7所述的物流資源調配系統，其特征在于：

技術總結
本發(fā)明涉及一種物流資源調配系統，包括第一捕獲部件、第二捕獲部件、對象訓練機構、信息解析機構、資源調配機構等。本發(fā)明的物流資源調配系統設計智能、運行穩(wěn)定。

技術研發(fā)人員：劉洋,羅湖,許洋
受保護的技術使用者：揚州昱然交通科技有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/6