本技術(shù)涉及領(lǐng)域，尤其是涉及一種虛擬電廠負(fù)荷端資源優(yōu)化調(diào)度方法、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、虛擬電廠作為能源與信息技術(shù)深度融合的重要方向，通過聚合不同空間的可調(diào)負(fù)荷、儲能、微電網(wǎng)、電動汽車、分布式電源等一種或多種可控資源，有效提升了系統(tǒng)靈活性水平和電網(wǎng)調(diào)度機(jī)構(gòu)對負(fù)荷側(cè)資源的管理水平，從而促進(jìn)了電網(wǎng)的供需平衡。

2、相關(guān)技術(shù)中，對虛擬電廠的能源供給范圍中劃分多個(gè)區(qū)域，基于每個(gè)區(qū)域的歷史數(shù)據(jù)估算在下一周期內(nèi)的用電量，然后估算虛擬電廠的能源供給范圍內(nèi)的用電總量，以便于根據(jù)用電總量進(jìn)行下一周期的電量調(diào)度。但是，僅根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行估算區(qū)域的用電量，可能存在預(yù)估偏差，使得區(qū)域的估算不準(zhǔn)確。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)目的是提供一種虛擬電廠負(fù)荷端資源優(yōu)化調(diào)度方法、設(shè)備及介質(zhì)，能夠提高電量預(yù)估的準(zhǔn)確性和可靠性。

2、第一方面，提供了一種虛擬電廠負(fù)荷端資源優(yōu)化調(diào)度方法，包括：

3、獲取虛擬電廠的能源供給范圍的多個(gè)歷史周期各自對應(yīng)的歷史總用電量；

4、根據(jù)虛擬電廠的能源供給范圍的多個(gè)歷史周期各自對應(yīng)的歷史總用電量，預(yù)估下一周期所需的第一總用電量；

5、獲取能源供給范圍的每個(gè)區(qū)域的電量消耗的概率分布模型，所述概率分布模型是基于區(qū)域的每個(gè)歷史周期的歷史用電量以及每個(gè)歷史周期的能源供給范圍的歷史總用電量進(jìn)進(jìn)行分析得到的；

6、針對每個(gè)區(qū)域，根據(jù)區(qū)域?qū)?yīng)的概率分布模型和第一總用電量，預(yù)估區(qū)域?qū)?yīng)的最大概率的預(yù)估用電量；

7、根據(jù)每個(gè)區(qū)域?qū)?yīng)的最大概率的預(yù)估用電量，進(jìn)行電量調(diào)度。

8、通過上述技術(shù)方案，通過分析多個(gè)歷史周期的總用電量數(shù)據(jù)，預(yù)估出下一周期的第一總用電量；結(jié)合各區(qū)域電量消耗的概率分布模型，進(jìn)一步細(xì)化預(yù)估，為每個(gè)區(qū)域分配最大概率的預(yù)估用電量，在整體預(yù)估后，能夠基于整體預(yù)估后的第一總用電量，對每個(gè)區(qū)域及進(jìn)行細(xì)致預(yù)估，本方案中，不僅僅考慮整體的數(shù)據(jù)，還考慮到了各區(qū)域的預(yù)估數(shù)據(jù)，有效提高了電量預(yù)估的準(zhǔn)確性和可靠性。

9、在一種可實(shí)現(xiàn)的方式中，所述針對每個(gè)區(qū)域，根據(jù)區(qū)域?qū)?yīng)的概率分布模型和第一總用電量，預(yù)估區(qū)域?qū)?yīng)的最大概率的預(yù)估用電量之后，還包括：

10、匯總每個(gè)區(qū)域?qū)?yīng)的最大概率的預(yù)估用電量，得到第二總用電量；

11、確定第一總用電量和第二總用電量的差值是否在預(yù)設(shè)差值范圍內(nèi)；

12、若是，則執(zhí)行所述根據(jù)每個(gè)區(qū)域?qū)?yīng)的最大概率的預(yù)估用電量，進(jìn)行電量調(diào)度的步驟；

13、若否，則確定虛擬電廠的能源供給范圍的多個(gè)歷史周期各自對應(yīng)的歷史總用電量中的有效歷史總用電量，以及，確定能源供給范圍的每個(gè)區(qū)域的每個(gè)歷史周期的有效歷史用電量；

14、根據(jù)所述有效歷史總用電量，預(yù)估新的第一總用電量，

15、根據(jù)能源供給范圍的每個(gè)區(qū)域的每個(gè)歷史周期的有效歷史用電量構(gòu)建每個(gè)區(qū)域的電量消耗的新的概率分布模型；

16、針對每個(gè)區(qū)域，根據(jù)區(qū)域?qū)?yīng)的新的概率分布模型和新的第一總用電量，預(yù)估區(qū)域?qū)?yīng)的新的最大概率的預(yù)估用電量，直至達(dá)到預(yù)設(shè)條件，得到每個(gè)區(qū)域?qū)?yīng)的最大概率的預(yù)估用電量；

17、其中，所述預(yù)設(shè)條件為迭代次數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)次數(shù)閾值，或者，第一總用電量和第二總用電量的差值在預(yù)設(shè)差值范圍內(nèi)。

18、通過上述技術(shù)方案，在初步預(yù)估各區(qū)域用電量后，通過比較預(yù)估的總用電量與實(shí)際預(yù)估目標(biāo)（第一總用電量）的差值，判斷預(yù)估的合理性。若差值超出預(yù)設(shè)范圍，則自動觸發(fā)迭代過程，利用篩選出的有效歷史數(shù)據(jù)重新構(gòu)建概率分布模型，并據(jù)此進(jìn)行新一輪的預(yù)估，這一過程循環(huán)進(jìn)行，直至滿足預(yù)設(shè)條件（如迭代次數(shù)達(dá)到閾值或差值在可接受范圍內(nèi)），從而確保了電量預(yù)估的精確性和適應(yīng)性，提高了調(diào)度方案的合理性。

19、在一種可實(shí)現(xiàn)的方式中，所述確定虛擬電廠的能源供給范圍的多個(gè)歷史周期各自對應(yīng)的歷史總用電量中的有效歷史總用電量，以及，確定能源供給范圍的每個(gè)區(qū)域的每個(gè)歷史周期的有效歷史用電量，包括：

20、確定相鄰周期的歷史總用電量的第一差值；

21、根據(jù)第一差值確定總用電量對應(yīng)的第一變化時(shí)刻；

22、將第一變化時(shí)刻之后的周期各自對應(yīng)的歷史總用電量確定為有效歷史總用電量；

23、針對每一區(qū)域，確定是否存在第一變化時(shí)刻，若存在第一變化時(shí)刻，則將第一變化時(shí)刻之后的每個(gè)歷史周期的區(qū)域的歷史用電量確定為有效歷史用電量。

24、通過上述技術(shù)方案，在迭代過程中，通過識別歷史總用電量的變化時(shí)刻，基于變化時(shí)刻，保留了反映變化后的符合當(dāng)前情況的有效歷史數(shù)據(jù)，以便于構(gòu)建更加準(zhǔn)確、穩(wěn)定的概率分布模型，提升電量預(yù)估的精度。

25、在一種可實(shí)現(xiàn)的方式中，還包括：

26、確定第一變化時(shí)刻之后的周期數(shù)量是否大于預(yù)設(shè)周期數(shù)量閾值；

27、若否，則根據(jù)第一變化時(shí)刻對應(yīng)的相鄰周期的歷史總用電量的第一差值，修正第一變化時(shí)刻之前的歷史總用電量，并將修正后的歷史總用電量作為補(bǔ)充有效歷史總用電量；

28、針對存在第一變化時(shí)刻的區(qū)域，根據(jù)第一變化時(shí)刻對應(yīng)的相鄰周期的區(qū)域的歷史用電量的第一差值，修正第一變化時(shí)刻之前的區(qū)域的歷史用電量，并將修正后的歷史用電量作為補(bǔ)充有效歷史用電量。

29、通過上述技術(shù)方案，在面對歷史數(shù)據(jù)不足或突變情況時(shí)，通過修正歷史數(shù)據(jù)或調(diào)整突變時(shí)刻的識別方式，確保電量預(yù)估的連續(xù)性和穩(wěn)定性，使得電量預(yù)估系統(tǒng)更加健壯。

30、在一種可實(shí)現(xiàn)的方式中，所述根據(jù)第一差值確定總用電量第一變化時(shí)刻，包括：

31、根據(jù)第一差值確定總用電量初始第一變化時(shí)刻；

32、針對每個(gè)區(qū)域，確定區(qū)域的相鄰周期的歷史用電量的第二差值；根據(jù)第二差值確定區(qū)域的第二變化時(shí)刻；

33、確定第二變化時(shí)刻和第一變化時(shí)刻是否相同；

34、若否，則根據(jù)第二變化時(shí)刻，調(diào)整初始第一變化時(shí)刻，得到第一變化時(shí)刻。

35、通過上述技術(shù)方案，在確定總用電量的突變時(shí)刻時(shí)，不僅考慮了總用電量的變化趨勢，還結(jié)合了各區(qū)域用電量的變化情況，通過綜合比對兩者的突變時(shí)刻，修正第一變化時(shí)刻，實(shí)現(xiàn)了對突變時(shí)刻的精準(zhǔn)識別，進(jìn)一步的提高了突變識別的準(zhǔn)確性和可靠性。

36、在一種可實(shí)現(xiàn)的方式中，所述根據(jù)每個(gè)區(qū)域?qū)?yīng)的最大概率的預(yù)估用電量，進(jìn)行電量調(diào)度，包括：

37、根據(jù)每個(gè)區(qū)域的區(qū)域信息，確定每個(gè)區(qū)域的第一優(yōu)先級；

38、根據(jù)每個(gè)區(qū)域的預(yù)估用電量，確定每個(gè)區(qū)域的第二優(yōu)先級；

39、根據(jù)第一優(yōu)先級和第二優(yōu)先級，確定每個(gè)區(qū)域的優(yōu)先級；

40、根據(jù)每個(gè)區(qū)域的優(yōu)先級進(jìn)行電量的分配。

41、通過上述技術(shù)方案，本方案中建立了綜合考慮多因素的電量調(diào)度優(yōu)先級體系，在電量調(diào)度過程中，不僅考慮了各區(qū)域的預(yù)估用電量的第二優(yōu)先級，還結(jié)合了區(qū)域信息（如主體類型、影響指數(shù)、環(huán)境信息等）確定的第一優(yōu)先級，通過多因素綜合評估的方法，確定優(yōu)先級，進(jìn)而基于優(yōu)先級進(jìn)行電量分配，使得電量調(diào)度更加合理。

42、在一種可實(shí)現(xiàn)的方式中，所述區(qū)域信息包括：主體類型、影響指數(shù)、環(huán)境信息；

43、根據(jù)每個(gè)區(qū)域的區(qū)域信息，確定每個(gè)區(qū)域的第一優(yōu)先級，包括：

44、根據(jù)主體類型，確定每個(gè)區(qū)域的第一子優(yōu)先級；

45、根據(jù)影響指數(shù)，確定每個(gè)區(qū)域的初始第二子優(yōu)先級；

46、根據(jù)環(huán)境信息，修正每個(gè)區(qū)域的初始第二子優(yōu)先級，得到第二子優(yōu)先級；

47、基于第一子優(yōu)先級和第二子優(yōu)先級進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，得到每個(gè)區(qū)域的第一優(yōu)先級。

48、通過上述技術(shù)方案，在確定區(qū)域的第一優(yōu)先級時(shí)，不僅考慮了主體類型這一基礎(chǔ)因素，還引入了影響指數(shù)和環(huán)境信息作為調(diào)整因子，通過量化這些因素對區(qū)域優(yōu)先級的影響，并進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，得到了更加精準(zhǔn)、細(xì)致的區(qū)域優(yōu)先級排序。

49、在一種可實(shí)現(xiàn)的方式中，基于第一子優(yōu)先級和第二子優(yōu)先級進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，得到每個(gè)區(qū)域的第一優(yōu)先級之后，還包括：

50、在接收到緊急需求指數(shù)后，根據(jù)緊急需求指數(shù)以及第一優(yōu)先級，修正第一優(yōu)先級；

51、相應(yīng)的，所述根據(jù)第一優(yōu)先級和第二優(yōu)先級，確定每個(gè)區(qū)域的優(yōu)先級，包括：

52、根據(jù)修正后的第一優(yōu)先級和第二優(yōu)先級，確定每個(gè)區(qū)域的優(yōu)先級。

53、通過上述技術(shù)方案，引入了緊急需求指數(shù)作為修正因子，使得能夠靈活應(yīng)對突發(fā)情況或緊急需求，通過實(shí)時(shí)接收并分析緊急需求指數(shù)，快速調(diào)整各區(qū)域的優(yōu)先級排序；這種動態(tài)調(diào)整機(jī)制確保了電力資源在緊急情況下能夠迅速、準(zhǔn)確地被分配到最需要的地方，從而提高了電力調(diào)度的靈活性和響應(yīng)速度。

54、第二方面，提供了一種電子設(shè)備，該電子設(shè)備包括：

55、一個(gè)或多個(gè)處理器；

56、存儲器；

57、一個(gè)或多個(gè)應(yīng)用程序，其中一個(gè)或多個(gè)應(yīng)用程序被存儲在存儲器中并被配置為由一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行，一個(gè)或多個(gè)程序配置用于：執(zhí)行根據(jù)第一方面中任一可能的實(shí)現(xiàn)方式所示方法對應(yīng)的操作。

58、第三方面，提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，存儲介質(zhì)存儲有至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集，至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集由處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如第一方面中任一可能的實(shí)現(xiàn)方式所示方法。

59、第四方面，提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如第一方面中任一可能的實(shí)現(xiàn)方式所示的方法。

60、綜上所述，本技術(shù)包括以下至少一種有益技術(shù)效果：

61、1.通過分析多個(gè)歷史周期的總用電量數(shù)據(jù)，預(yù)估出下一周期的第一總用電量；結(jié)合各區(qū)域電量消耗的概率分布模型，進(jìn)一步細(xì)化預(yù)估，為每個(gè)區(qū)域分配最大概率的預(yù)估用電量，在整體預(yù)估后，能夠基于整體預(yù)估后的第一總用電量，對每個(gè)區(qū)域及進(jìn)行細(xì)致預(yù)估，本方案中，不僅僅考慮整體的數(shù)據(jù)，還考慮到了各區(qū)域的預(yù)估數(shù)據(jù)，有效提高了電量預(yù)估的準(zhǔn)確性和可靠性；

62、2.在初步預(yù)估各區(qū)域用電量后，通過比較預(yù)估的總用電量與實(shí)際預(yù)估目標(biāo)（第一總用電量）的差值，判斷預(yù)估的合理性。若差值超出預(yù)設(shè)范圍，則自動觸發(fā)迭代過程，利用篩選出的有效歷史數(shù)據(jù)重新構(gòu)建概率分布模型，并據(jù)此進(jìn)行新一輪的預(yù)估，這一過程循環(huán)進(jìn)行，直至滿足預(yù)設(shè)條件（如迭代次數(shù)達(dá)到閾值或差值在可接受范圍內(nèi)），從而確保了電量預(yù)估的精確性和適應(yīng)性，提高了調(diào)度方案的合理性。