本技術(shù)涉及計算機，尤其涉及一種性能監(jiān)控方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、目前，隨著大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，存儲系統(tǒng)已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，對存儲系統(tǒng)的性能要求也在逐漸，因此，如何對存儲系進行性能監(jiān)控成為了重點研究內(nèi)容。

2、在相關(guān)技術(shù)中，通常預設(shè)存儲系統(tǒng)若干項性能指標的固定閾值，當任一性能指標超出對應(yīng)的固定閾值時，生成存儲系統(tǒng)的性能告警信息，以提醒相關(guān)技術(shù)人員維護存儲系統(tǒng)的性能。

3、但是，隨著存儲系統(tǒng)規(guī)模的擴大和復雜性的增加，基于上述方式進行性能監(jiān)控容易將正常的性能波動誤認為異常，造成誤告警，降低了性能監(jiān)控結(jié)果的準確性。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本技術(shù)提供一種性能監(jiān)控方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，以解決相關(guān)技術(shù)提高存儲系統(tǒng)性能監(jiān)控結(jié)果的準確性等缺陷。

2、本技術(shù)第一個方面提供一種性能監(jiān)控方法，包括：

3、獲取存儲系統(tǒng)的歷史性能數(shù)據(jù)和所述存儲系統(tǒng)的配置變化信息；

4、針對所述歷史性能數(shù)據(jù)中的任一性能指標，根據(jù)該性能指標和所述存儲系統(tǒng)的配置變化信息，確定所述性能指標對應(yīng)的性能識別結(jié)果；

5、根據(jù)所述存儲系統(tǒng)在預設(shè)周期內(nèi)的各性能指標所對應(yīng)的性能識別結(jié)果，確定各性能指標對應(yīng)的動態(tài)閾值；

6、根據(jù)所述存儲系統(tǒng)的當前性能指標和對應(yīng)的動態(tài)閾值，確定所述存儲系統(tǒng)的性能監(jiān)控結(jié)果。

7、在一種可選的實施方式中，所述針對所述歷史性能數(shù)據(jù)中的任一性能指標，根據(jù)該性能指標和所述存儲系統(tǒng)的配置變化信息，確定所述性能指標對應(yīng)的性能識別結(jié)果，包括：

8、根據(jù)所述存儲系統(tǒng)的配置變化信息，確定所述存儲系統(tǒng)的若干種變化因素；

9、針對所述歷史性能數(shù)據(jù)中的任一性能指標，在所述若干種變化因素篩選對所述性能指標造成影響的關(guān)鍵變化因素；

10、獲取多個性能識別模型，所述性能識別模型基于機器學習算法和所述存儲系統(tǒng)的歷史運行數(shù)據(jù)構(gòu)建；

11、針對任一所述性能識別模型，將所述關(guān)鍵變化因素的變化程度和所述性能指標輸入至該性能識別模型，以基于所述性能識別模型，根據(jù)所述關(guān)鍵變化因素的變化程度和所述性能指標，對所述性能指標的正常波動進行識別，得到模型輸出結(jié)果；

12、根據(jù)各所述性能識別模型的模型輸出結(jié)果的置信度，為各所述性能識別模型分配權(quán)重系數(shù)；

13、根據(jù)各所述性能識別模型的模型輸出結(jié)果和各所述性能識別模型的權(quán)重系數(shù)，確定所述性能指標對應(yīng)的性能識別結(jié)果；

14、其中，所述存儲系統(tǒng)的變化因素至少包括硬件變更、業(yè)務(wù)變更和負載壓力調(diào)整。

15、在一種可選的實施方式中，所述根據(jù)各所述性能識別模型的模型輸出結(jié)果和各所述性能識別模型的權(quán)重系數(shù)，確定所述性能指標對應(yīng)的性能識別結(jié)果，包括：

16、基于如下公式確定所述性能指標對應(yīng)的性能識別結(jié)果：

17、

18、其中，f(x)表示性能指標x對應(yīng)的性能識別結(jié)果，n表示性能識別模型的數(shù)量，wi表示性能識別模型i的權(quán)重系數(shù)，hi(x)表示性能識別模型i針對性能指標x的模型輸出結(jié)果，b表示變化因子偏置量。

19、在一種可選的實施方式中，所述根據(jù)所述存儲系統(tǒng)在預設(shè)周期內(nèi)的各性能指標所對應(yīng)的性能識別結(jié)果，確定各性能指標對應(yīng)的動態(tài)閾值，包括：

20、針對任一所述性能指標，根據(jù)該性能指標在預設(shè)周期內(nèi)對應(yīng)的性能識別結(jié)果，確定所述性能指標的平均性能識別結(jié)果和性能識別結(jié)果標準差；

21、根據(jù)所述性能指標的平均性能識別結(jié)果和性能識別結(jié)果標準差，確定所述性能指標對應(yīng)的動態(tài)閾值。

22、在一種可選的實施方式中，所述根據(jù)所述性能指標的平均性能識別結(jié)果和性能識別結(jié)果標準差，確定所述性能指標對應(yīng)的動態(tài)閾值，包括：

23、基于如下公式，根據(jù)所述性能指標的平均性能識別結(jié)果和性能識別結(jié)果標準差，確定所述性能指標對應(yīng)的動態(tài)閾值：

24、t＝u+k·σ

25、其中，t表示所述性能指標對應(yīng)的動態(tài)閾值，u表示所述性能指標的平均性能識別結(jié)果，k表示調(diào)整系數(shù)，σ表示所述性能指標的性能識別結(jié)果標準差。

26、在一種可選的實施方式中，所述根據(jù)所述存儲系統(tǒng)的當前性能指標和對應(yīng)的動態(tài)閾值，確定所述存儲系統(tǒng)的性能監(jiān)控結(jié)果，包括：

27、根據(jù)所述存儲系統(tǒng)的當前性能指標和對應(yīng)的動態(tài)閾值之間的大小關(guān)系，確定當前異常性能指標；

28、根據(jù)所述當前異常性能指標，生成性能報警信息，以得到所述存儲系統(tǒng)的性能監(jiān)控結(jié)果。

29、在一種可選的實施方式中，所述方法還包括：

30、獲取存儲系統(tǒng)的用戶反饋的性能誤報警信息；

31、根據(jù)所述性能誤報警信息，優(yōu)化各所述性能指標對應(yīng)的動態(tài)閾值。

32、本技術(shù)第二個方面提供一種性能監(jiān)控裝置，包括：

33、獲取模塊，用于獲取存儲系統(tǒng)的歷史性能數(shù)據(jù)和所述存儲系統(tǒng)的配置變化信息；

34、第一確定模塊，用于針對所述歷史性能數(shù)據(jù)中的任一性能指標，根據(jù)該性能指標和所述存儲系統(tǒng)的配置變化信息，確定所述性能指標對應(yīng)的性能識別結(jié)果；

35、第二確定模塊，用于根據(jù)所述存儲系統(tǒng)在預設(shè)周期內(nèi)的各性能指標所對應(yīng)的性能識別結(jié)果，確定各性能指標對應(yīng)的動態(tài)閾值；

36、監(jiān)控模塊，用于根據(jù)所述存儲系統(tǒng)的當前性能指標和對應(yīng)的動態(tài)閾值，確定所述存儲系統(tǒng)的性能監(jiān)控結(jié)果。

37、在一種可選的實施方式中，所述第一確定模塊，具體用于：

38、根據(jù)所述存儲系統(tǒng)的配置變化信息，確定所述存儲系統(tǒng)的若干種變化因素；

39、針對所述歷史性能數(shù)據(jù)中的任一性能指標，在所述若干種變化因素篩選對所述性能指標造成影響的關(guān)鍵變化因素；

40、獲取多個性能識別模型，所述性能識別模型基于機器學習算法和所述存儲系統(tǒng)的歷史運行數(shù)據(jù)構(gòu)建；

41、針對任一所述性能識別模型，將所述關(guān)鍵變化因素的變化程度和所述性能指標輸入至該性能識別模型，以基于所述性能識別模型，根據(jù)所述關(guān)鍵變化因素的變化程度和所述性能指標，對所述性能指標的正常波動進行識別，得到模型輸出結(jié)果；

42、根據(jù)各所述性能識別模型的模型輸出結(jié)果的置信度，為各所述性能識別模型分配權(quán)重系數(shù)；

43、根據(jù)各所述性能識別模型的模型輸出結(jié)果和各所述性能識別模型的權(quán)重系數(shù)，確定所述性能指標對應(yīng)的性能識別結(jié)果；

44、其中，所述存儲系統(tǒng)的變化因素至少包括硬件變更、業(yè)務(wù)變更和負載壓力調(diào)整。

45、在一種可選的實施方式中，所述第一確定模塊，具體用于：

46、基于如下公式確定所述性能指標對應(yīng)的性能識別結(jié)果：

47、

48、其中，f(x)表示性能指標x對應(yīng)的性能識別結(jié)果，n表示性能識別模型的數(shù)量，wi表示性能識別模型i的權(quán)重系數(shù)，hi(x)表示性能識別模型i針對性能指標x的模型輸出結(jié)果，b表示變化因子偏置量。

49、在一種可選的實施方式中，所述第二確定模塊，具體用于：

50、針對任一所述性能指標，根據(jù)該性能指標在預設(shè)周期內(nèi)對應(yīng)的性能識別結(jié)果，確定所述性能指標的平均性能識別結(jié)果和性能識別結(jié)果標準差；

51、根據(jù)所述性能指標的平均性能識別結(jié)果和性能識別結(jié)果標準差，確定所述性能指標對應(yīng)的動態(tài)閾值。

52、在一種可選的實施方式中，所述第二確定模塊，具體用于：

53、基于如下公式，根據(jù)所述性能指標的平均性能識別結(jié)果和性能識別結(jié)果標準差，確定所述性能指標對應(yīng)的動態(tài)閾值：

54、t＝u+k·σ

55、其中，t表示所述性能指標對應(yīng)的動態(tài)閾值，u表示所述性能指標的平均性能識別結(jié)果，k表示調(diào)整系數(shù)，σ表示所述性能指標的性能識別結(jié)果標準差。

56、在一種可選的實施方式中，所述監(jiān)控模塊，具體用于：

57、根據(jù)所述存儲系統(tǒng)的當前性能指標和對應(yīng)的動態(tài)閾值之間的大小關(guān)系，確定當前異常性能指標；

58、根據(jù)所述當前異常性能指標，生成性能報警信息，以得到所述存儲系統(tǒng)的性能監(jiān)控結(jié)果。

59、在一種可選的實施方式中，所述裝置還包括：

60、優(yōu)化模塊，用于獲取存儲系統(tǒng)的用戶反饋的性能誤報警信息；根據(jù)所述性能誤報警信息，優(yōu)化各所述性能指標對應(yīng)的動態(tài)閾值。

61、本技術(shù)第三個方面提供一種電子設(shè)備，包括：至少一個處理器和存儲器；

62、所述存儲器存儲計算機執(zhí)行指令；

63、所述至少一個處理器執(zhí)行所述存儲器存儲的計算機執(zhí)行指令，使得所述至少一個處理器執(zhí)行如上第一個方面以及第一個方面各種可能的設(shè)計所述的方法。

64、本技術(shù)第四個方面提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)中存儲有計算機執(zhí)行指令，當處理器執(zhí)行所述計算機執(zhí)行指令時，實現(xiàn)如上第一個方面以及第一個方面各種可能的設(shè)計所述的方法。

65、本技術(shù)第五個方面提供一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機指令，計算機指令用于使計算機執(zhí)行如上第一個方面以及第一個方面各種可能的設(shè)計所述的方法。

66、本技術(shù)技術(shù)方案，具有如下優(yōu)點：

67、本技術(shù)提供一種性能監(jiān)控方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取存儲系統(tǒng)的歷史性能數(shù)據(jù)和存儲系統(tǒng)的配置變化信息；針對歷史性能數(shù)據(jù)中的任一性能指標，根據(jù)該性能指標和存儲系統(tǒng)的配置變化信息，確定性能指標對應(yīng)的性能識別結(jié)果；根據(jù)存儲系統(tǒng)在預設(shè)周期內(nèi)的各性能指標所對應(yīng)的性能識別結(jié)果，確定各性能指標對應(yīng)的動態(tài)閾值；根據(jù)存儲系統(tǒng)的當前性能指標和對應(yīng)的動態(tài)閾值，確定存儲系統(tǒng)的性能監(jiān)控結(jié)果。上述方案提供的方法，通過適應(yīng)于存儲系統(tǒng)的配置變化信息，進行性能指標閾值的動態(tài)設(shè)定，避免因存儲系統(tǒng)配置的變化將正常的性能波動誤認為異常，進而避免造成誤告警，提高了性能監(jiān)控結(jié)果的準確性。