本發(fā)明涉及人工智能，尤其涉及一種超聲檢查方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、在醫(yī)療領(lǐng)域，超聲檢查是一種廣泛使用的成像技術(shù)，特別是在頸動(dòng)脈血管的檢查中。目前，超聲檢查通常由專業(yè)的醫(yī)療人員手動(dòng)操作，依賴其專業(yè)知識(shí)和技能來(lái)獲取和解釋影像。手持式超聲儀器需要操作員手動(dòng)操作，可能受到操作員技能和經(jīng)驗(yàn)的影響，導(dǎo)致主觀性和誤差。

2、近年來(lái)，隨著技術(shù)的進(jìn)步，出現(xiàn)了機(jī)器人輔助的超聲系統(tǒng)，旨在提高掃查的準(zhǔn)確性和效率。然而，這些系統(tǒng)大多依賴預(yù)設(shè)程序和有限的自適應(yīng)能力。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種超聲檢查方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中醫(yī)療人員手動(dòng)操作進(jìn)行超聲檢查導(dǎo)致主觀性誤差，機(jī)器人輔助的超聲系統(tǒng)自適應(yīng)能力欠佳的缺陷。

2、本發(fā)明提供一種超聲檢查方法，包括：

3、獲取指令文本；

4、基于超聲檢查模型，對(duì)所述指令文本進(jìn)行意圖識(shí)別，得到所述指令文本對(duì)應(yīng)的接口函數(shù)，所述超聲檢查模型是應(yīng)用樣本指令文本及其對(duì)應(yīng)的樣本接口函數(shù)，在大語(yǔ)言模型的基礎(chǔ)上訓(xùn)練得到的；

5、對(duì)所述接口函數(shù)進(jìn)行參數(shù)解析，得到執(zhí)行參數(shù)，并控制超聲機(jī)器人基于所述執(zhí)行參數(shù)執(zhí)行超聲檢查。

6、根據(jù)本發(fā)明提供的超聲檢查方法，所述超聲檢查模型的訓(xùn)練步驟包括：

7、獲取與超聲機(jī)器人相關(guān)的語(yǔ)料文本，并基于所述語(yǔ)料文本，對(duì)所述大語(yǔ)言模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，得到預(yù)訓(xùn)練超聲檢查模型；

8、基于所述語(yǔ)料文本確定樣本指令文本及其對(duì)應(yīng)的樣本接口函數(shù)；

9、將所述樣本指令文本輸入至所述預(yù)訓(xùn)練超聲檢查模型，得到所述預(yù)訓(xùn)練超聲檢查模型輸出的預(yù)測(cè)接口函數(shù)；

10、基于所述樣本接口函數(shù)與所述預(yù)測(cè)接口函數(shù)之間的差異，對(duì)所述預(yù)訓(xùn)練超聲檢查模型進(jìn)行微調(diào)，得到所述超聲檢查模型。

11、根據(jù)本發(fā)明提供的超聲檢查方法，所述基于所述語(yǔ)料文本，確定樣本指令文本及其對(duì)應(yīng)的樣本接口函數(shù)，包括：

12、將所述語(yǔ)料文本進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并基于標(biāo)準(zhǔn)化后的語(yǔ)料文本，確定初始樣本指令文本及其對(duì)應(yīng)的初始樣本接口函數(shù)；

13、對(duì)所述初始樣本指令文本及其對(duì)應(yīng)的初始樣本接口函數(shù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，得到所述樣本指令文本及其對(duì)應(yīng)的樣本接口函數(shù)。

14、根據(jù)本發(fā)明提供的超聲檢查方法，所述基于超聲檢查模型，對(duì)所述指令文本進(jìn)行意圖識(shí)別，得到所述指令文本對(duì)應(yīng)的接口函數(shù)，包括：

15、基于知識(shí)庫(kù)，對(duì)所述指令文本進(jìn)行相關(guān)信息檢索，得到檢索結(jié)果；

16、將所述指令文本和所述檢索結(jié)果輸入至所述超聲檢查模型，得到所述超聲檢查模型輸出的對(duì)應(yīng)的接口函數(shù)。

17、根據(jù)本發(fā)明提供的超聲檢查方法，所述控制超聲機(jī)器人基于所述執(zhí)行參數(shù)執(zhí)行超聲檢查，包括：

18、控制超聲機(jī)器人基于所述執(zhí)行參數(shù)執(zhí)行超聲檢查，得到當(dāng)前次檢查結(jié)果；

19、將所述當(dāng)前次檢查結(jié)果返回至所述超聲檢查模型，以使所述超聲檢查模型基于所述當(dāng)前次檢查結(jié)果進(jìn)行決策判斷。

20、根據(jù)本發(fā)明提供的超聲檢查方法，所述方法還包括：

21、在用戶界面顯示所述指令文本和超聲檢查結(jié)果。

22、本發(fā)明還提供一種超聲檢查系統(tǒng)，包括：

23、文本獲取單元，用于獲取指令文本；

24、接口確定單元，用于基于超聲檢查模型，對(duì)所述指令文本進(jìn)行意圖識(shí)別，得到所述指令文本對(duì)應(yīng)的接口函數(shù)，所述超聲檢查模型是應(yīng)用樣本指令文本及其對(duì)應(yīng)的樣本接口函數(shù)，在大語(yǔ)言模型的基礎(chǔ)上訓(xùn)練得到的；

25、超聲檢查單元，用于對(duì)所述接口函數(shù)進(jìn)行參數(shù)解析，得到執(zhí)行參數(shù)，并控制超聲機(jī)器人基于所述執(zhí)行參數(shù)執(zhí)行超聲檢查。

26、本發(fā)明還提供一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任一種所述超聲檢查方法。

27、本發(fā)明還提供一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任一種所述超聲檢查方法。

28、本發(fā)明還提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任一種所述超聲檢查方法。

29、本發(fā)明提供的超聲檢查方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品，在大語(yǔ)言模型的基礎(chǔ)上訓(xùn)練得到超聲檢查模型，應(yīng)用已訓(xùn)練的超聲檢查模型作為主導(dǎo)的智能系統(tǒng)，驅(qū)動(dòng)用于超聲檢查的超聲機(jī)器人。超聲機(jī)器人作為執(zhí)行超聲檢查模型做出的智能決策的載體，以自動(dòng)化、智能化和便捷化的方式提供更準(zhǔn)確、舒適和廣泛適用的超聲掃查方法。

技術(shù)特征：

1.一種超聲檢查方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的超聲檢查方法，其特征在于，所述超聲檢查模型的訓(xùn)練步驟包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的超聲檢查方法，其特征在于，所述基于所述語(yǔ)料文本，確定樣本指令文本及其對(duì)應(yīng)的樣本接口函數(shù)，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的超聲檢查方法，其特征在于，所述基于超聲檢查模型，對(duì)所述指令文本進(jìn)行意圖識(shí)別，得到所述指令文本對(duì)應(yīng)的接口函數(shù)，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的超聲檢查方法，其特征在于，所述控制超聲機(jī)器人基于所述執(zhí)行參數(shù)執(zhí)行超聲檢查，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的超聲檢查方法，其特征在于，所述方法還包括：

7.一種超聲檢查系統(tǒng)，其特征在于，包括：

8.一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述超聲檢查方法。

9.一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述超聲檢查方法。

10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述超聲檢查方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供一種超聲檢查方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品，方法包括：獲取指令文本；基于超聲檢查模型，對(duì)指令文本進(jìn)行意圖識(shí)別，得到指令文本對(duì)應(yīng)的接口函數(shù)，超聲檢查模型是應(yīng)用樣本指令文本及其對(duì)應(yīng)的樣本接口函數(shù)，在大語(yǔ)言模型的基礎(chǔ)上訓(xùn)練得到的；對(duì)接口函數(shù)進(jìn)行參數(shù)解析，得到執(zhí)行參數(shù)，并控制超聲機(jī)器人基于執(zhí)行參數(shù)執(zhí)行超聲檢查。本發(fā)明提供的超聲檢查方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品，在大語(yǔ)言模型的基礎(chǔ)上訓(xùn)練得到超聲檢查模型，應(yīng)用已訓(xùn)練的超聲檢查模型作為主導(dǎo)的智能系統(tǒng)，驅(qū)動(dòng)用于超聲檢查的超聲機(jī)器人，以自動(dòng)化、智能化和便捷化的方式提供更準(zhǔn)確、舒適和廣泛適用的超聲掃查方案。

技術(shù)研發(fā)人員：許歡,吳錦林,陳陣,雷震,劉宏斌
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國(guó)科學(xué)院香港創(chuàng)新研究院人工智能與機(jī)器人創(chuàng)新中心
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6