本技術(shù)涉及計(jì)算機(jī)，具體涉及一種出行中轉(zhuǎn)方案保底票推薦方法、裝置和電子設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、在用戶有意購(gòu)買的火車票直達(dá)車次部分座席無(wú)票時(shí)，會(huì)在下方出現(xiàn)推薦列表，包含同車換乘、聯(lián)乘、飛機(jī)等方案，保底票方案通常是在綜合考慮了時(shí)間、價(jià)格、舒適度等多個(gè)因素后，滿足用戶喜好的一種備選方案。雖然它可能不是用戶最初的首選，但在直達(dá)車次無(wú)票的情況下，它提供了一個(gè)相對(duì)合理的替代選擇，有助于促進(jìn)交易的成功完成，滿足用戶的出行需求。

2、相關(guān)技術(shù)中，直接對(duì)待插入的候選資源進(jìn)行ctcvr預(yù)估，當(dāng)ctcvr預(yù)估值大于某閾值時(shí)，則選擇其中ctcvr預(yù)估值最大的候選資源進(jìn)行首位插入，此方法可以保證插入候選資源的每日購(gòu)買量大于某數(shù)值，但會(huì)對(duì)已有的列表造成影響，已有列表的每日購(gòu)買量會(huì)發(fā)生減少，導(dǎo)致整體的購(gòu)買量減少。這種問題產(chǎn)生的根本原因在于，只考慮用戶對(duì)待插入候選資源的喜好，也未考慮插入對(duì)已有推薦方案的影響。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)提供了一種出行中轉(zhuǎn)方案保底票推薦方法、裝置和電子設(shè)備，能夠滿足用戶的喜好，還能夠兼顧到對(duì)已有推薦方案的影響。

2、本技術(shù)實(shí)施例的技術(shù)方案如下：

3、第一方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種出行中轉(zhuǎn)方案保底票推薦方法，所述方法包括：

4、獲取已排序推薦方案和待插入候選方案；

5、將所述已排序推薦方案和所述待插入候選方案進(jìn)行組裝，得到組裝列表，其中，所述組裝列表包括已排序推薦方案組成的第一組裝方案，以及一個(gè)所述待插入候選方案和所有所述已排序推薦方案組成的多個(gè)第二組裝方案；

6、對(duì)所述組裝列表中的第一組裝方案進(jìn)行評(píng)估得到第一評(píng)估得分，對(duì)所述組裝列表中的各個(gè)所述第二組裝方案進(jìn)行評(píng)估，得到各個(gè)所述第二組裝方案對(duì)應(yīng)的第二評(píng)估得分；

7、從各個(gè)所述第二評(píng)估得分中選取得到最大得分，并將所述最大得分與所述第一評(píng)估得分進(jìn)行計(jì)算，得到計(jì)算結(jié)果；

8、在所述計(jì)算結(jié)果大于預(yù)設(shè)的插入閾值的情況下，在所述已排序推薦方案的首位插入所述最大得分對(duì)應(yīng)的待插入候選方案，得到推薦保底票。

9、在上述技術(shù)方案中，首先獲取已排序推薦方案和待插入候選方案，通過獲取方案為后續(xù)進(jìn)行插入推薦提供數(shù)據(jù)支持；將已排序推薦方案和待插入候選方案進(jìn)行組裝，得到組裝列表，其中，組裝列表包括已排序推薦方案組成的第一組裝方案，以及一個(gè)待插入候選方案和所有已排序推薦方案組成的多個(gè)第二組裝方案，對(duì)不同方案進(jìn)行組裝，以便后續(xù)在插入時(shí)不僅能夠考慮到用戶喜好，還能夠兼顧到對(duì)已排序推薦方案的影響；對(duì)組裝列表中的第一組裝方案進(jìn)行評(píng)估得到第一評(píng)估得分，對(duì)組裝列表中的各個(gè)第二組裝方案進(jìn)行評(píng)估，得到各個(gè)第二組裝方案對(duì)應(yīng)的第二評(píng)估得分，通過進(jìn)行評(píng)分，以便后續(xù)確定是否進(jìn)行首位插入，以更好地滿足用戶的喜好；從各個(gè)第二評(píng)估得分中選取得到最大得分，并將最大得分與第一評(píng)估得分進(jìn)行計(jì)算，得到計(jì)算結(jié)果；在計(jì)算結(jié)果大于預(yù)設(shè)的插入閾值的情況下，在已排序推薦方案的首位插入最大得分對(duì)應(yīng)的待插入候選方案，得到推薦保底票，根據(jù)上述判斷能夠滿足用戶的喜好，還能夠兼顧到對(duì)已有推薦方案的影響。

10、在本技術(shù)的一些實(shí)施例中，所述對(duì)所述組裝列表中的第一組裝方案進(jìn)行評(píng)估得到第一評(píng)估得分，對(duì)所述組裝列表中的各個(gè)所述第二組裝方案進(jìn)行評(píng)估，得到各個(gè)所述第二組裝方案對(duì)應(yīng)的第二評(píng)估得分，包括：

11、利用預(yù)設(shè)的序列打分模型對(duì)所述組裝列表中的第一組裝方案進(jìn)行評(píng)估得到第一評(píng)估得分，利用所述序列打分模型對(duì)所述組裝列表中的各個(gè)所述第二組裝方案進(jìn)行評(píng)估，得到各個(gè)所述第二組裝方案對(duì)應(yīng)的第二評(píng)估得分。

12、在上述技術(shù)方案中，通過分別對(duì)第一組裝方案和第二組裝方案進(jìn)行評(píng)估，得到第一組裝方案對(duì)應(yīng)的第一評(píng)估得分和各個(gè)第二組裝方案對(duì)應(yīng)的第二評(píng)估得分，有利于后續(xù)根據(jù)第一評(píng)估得分和第二評(píng)估得分確定待插入候選方案，以實(shí)現(xiàn)滿足用戶的喜好，還能夠兼顧到對(duì)已有推薦方案的影響。

13、在本技術(shù)的一些實(shí)施例中，所述序列打分模型的訓(xùn)練過程包括：

14、獲取樣本數(shù)據(jù)集，所述樣本數(shù)據(jù)集包括多個(gè)序列樣本數(shù)據(jù)和各個(gè)所述序列樣本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的曝光-購(gòu)買率打分；

15、利用預(yù)設(shè)的初始打分模型對(duì)所述序列樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行打分，得到打分結(jié)果；

16、對(duì)所述打分結(jié)果和所述曝光-購(gòu)買率打分進(jìn)行損失函數(shù)計(jì)算，得到損失函數(shù)的值；

17、利用所述損失函數(shù)的值對(duì)所述初始打分模型進(jìn)行迭代參數(shù)調(diào)整，在符合預(yù)設(shè)的訓(xùn)練條件的情況下，得到所述序列打分模型。

18、在上述技術(shù)方案中，在進(jìn)行打分之前先通過樣本數(shù)據(jù)集中的大量數(shù)據(jù)對(duì)初始打分模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到序列打分模型，以增加序列打分模型的穩(wěn)定性和泛化性，從而提高打分的準(zhǔn)確性，提高推薦的準(zhǔn)確性。

19、在本技術(shù)的一些實(shí)施例中，所述序列樣本數(shù)據(jù)為列表組裝樣本序列數(shù)據(jù)，所述列表組裝樣本序列數(shù)據(jù)包括序列數(shù)據(jù)列表和標(biāo)記數(shù)據(jù)；

20、所述序列數(shù)據(jù)列表表示各個(gè)樣本數(shù)據(jù)按照曝光順序排序的列表；

21、所述標(biāo)記數(shù)據(jù)表示各個(gè)所述樣本數(shù)據(jù)是否購(gòu)買的標(biāo)記。

22、在上述技術(shù)方案中，序列數(shù)據(jù)列表和標(biāo)記數(shù)據(jù)為預(yù)處理后得到的數(shù)據(jù)，通過序列樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，能夠提高模型的準(zhǔn)確性。

23、在本技術(shù)的一些實(shí)施例中，在獲取已排序推薦方案之前，所述方法還包括：

24、獲取l個(gè)待排序方案；

25、利用預(yù)設(shè)的排序算法對(duì)l個(gè)所述待排序方案進(jìn)行排序，得到所述已排序推薦方案，其中，所述排序算法為精排模型或者排序策略的一種。

26、在上述技術(shù)方案中，通過獲取l個(gè)待排序方案，以提供數(shù)據(jù)支持。再利用精排模型或者排序策略中的一種對(duì)l個(gè)待排序方案進(jìn)行排序，并按照曝光-點(diǎn)擊率指標(biāo)進(jìn)行排序，得到已排序推薦方案，通過得到已排序推薦方案有利于后續(xù)進(jìn)行方案重組，從而挖掘出插入方案對(duì)推薦方案的影響。

27、在本技術(shù)的一些實(shí)施例中，在獲取待插入候選方案之前，所述方法還包括：

28、獲取n個(gè)待候選方案；

29、利用預(yù)設(shè)的預(yù)估模型對(duì)n個(gè)所述待候選方案進(jìn)行打分排序，選擇分?jǐn)?shù)排列在前的x個(gè)所述待候選方案作為所述待插入候選方案，其中，所述預(yù)估模型為購(gòu)買率預(yù)估模型。

30、在上述技術(shù)方案中，通過獲取n個(gè)待候選方案，以提供數(shù)據(jù)支持。利用預(yù)設(shè)的預(yù)估模型對(duì)n個(gè)待候選方案進(jìn)行評(píng)估，從而得出候選方案的曝光質(zhì)量，得到評(píng)估分值。再對(duì)評(píng)估分值進(jìn)行排序，選擇分?jǐn)?shù)排列在前的x個(gè)待候選方案，作為待插入候選方案。該待插入候選方案能夠滿足用戶喜好，且能夠保證出行需求。

31、在本技術(shù)的一些實(shí)施例中，在所述將所述最大得分與所述第一評(píng)估得分進(jìn)行計(jì)算，得到計(jì)算結(jié)果之后，所述方法還包括：

32、在所述計(jì)算結(jié)果小于或者等于預(yù)設(shè)的插入閾值的情況下，推薦已排序推薦方案的首個(gè)方案。

33、在上述技術(shù)方案中，在計(jì)算結(jié)果小于或者等于預(yù)設(shè)的插入閾值的情況下，表明待插入候選方案與已排序推薦方案相比，已排序推薦方案更符合用戶的出行需求。于是，推薦已排序推薦方案的首個(gè)方案，能夠更加符合用戶的喜好，方便用戶出行。

34、第二方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種出行中轉(zhuǎn)方案保底票推薦裝置，所述裝置包括：

35、數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取已排序推薦方案和待插入候選方案；

36、數(shù)據(jù)組裝模塊，用于將所述已排序推薦方案和所述待插入候選方案進(jìn)行組裝，得到組裝列表，其中，所述組裝列表包括已排序推薦方案組成的第一組裝方案，以及一個(gè)所述待插入候選方案和所有所述已排序推薦方案組成的多個(gè)第二組裝方案；

37、方案評(píng)估模塊，用于對(duì)所述組裝列表中的第一組裝方案進(jìn)行評(píng)估得到第一評(píng)估得分，對(duì)所述組裝列表中的各個(gè)所述第二組裝方案進(jìn)行評(píng)估，得到各個(gè)所述第二組裝方案對(duì)應(yīng)的第二評(píng)估得分；

38、得分計(jì)算模塊，用于從各個(gè)所述第二評(píng)估得分中選取得到最大得分，并將所述最大得分與所述第一評(píng)估得分進(jìn)行計(jì)算，得到計(jì)算結(jié)果；

39、方案插入模塊，用于在所述計(jì)算結(jié)果大于預(yù)設(shè)的插入閾值的情況下，在所述已排序推薦方案的首位插入所述最大得分對(duì)應(yīng)的待插入候選方案，得到推薦保底票。

40、第三方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備，包括處理器、存儲(chǔ)器、用戶接口、通信總線及網(wǎng)絡(luò)接口，所述處理器、所述存儲(chǔ)器、所述用戶接口及所述網(wǎng)絡(luò)接口分別與所述通信總線連接，所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)指令，所述用戶接口和網(wǎng)絡(luò)接口用于給其他設(shè)備通信，所述處理器用于執(zhí)行所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的指令，以使所述電子設(shè)備執(zhí)行如第一方面提供的任意一項(xiàng)所述的方法。

41、第四方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有指令，當(dāng)所述指令被執(zhí)行時(shí)，執(zhí)行上述第一方面提供的任意一項(xiàng)所述的方法。

42、綜上所述，本技術(shù)實(shí)施例中提供的一個(gè)或多個(gè)技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點(diǎn)：

43、1、由于采用了獲取已排序推薦方案和待插入候選方案，通過獲取方案為后續(xù)進(jìn)行插入推薦提供數(shù)據(jù)支持；將已排序推薦方案和待插入候選方案進(jìn)行組裝，得到組裝列表，其中，組裝列表包括已排序推薦方案組成的第一組裝方案，以及一個(gè)待插入候選方案和所有已排序推薦方案組成的多個(gè)第二組裝方案，對(duì)不同方案進(jìn)行組裝，以便后續(xù)在插入時(shí)不僅能夠考慮到用戶喜好，還能夠兼顧到對(duì)已排序推薦方案的影響；對(duì)組裝列表中的第一組裝方案進(jìn)行評(píng)估得到第一評(píng)估得分，對(duì)組裝列表中的各個(gè)第二組裝方案進(jìn)行評(píng)估，得到各個(gè)第二組裝方案對(duì)應(yīng)的第二評(píng)估得分，通過進(jìn)行評(píng)分，以便后續(xù)確定是否進(jìn)行首位插入，以更好地滿足用戶的喜好；從各個(gè)第二評(píng)估得分中選取得到最大得分，并將最大得分與第一評(píng)估得分進(jìn)行計(jì)算，得到計(jì)算結(jié)果；在計(jì)算結(jié)果大于預(yù)設(shè)的插入閾值的情況下，在已排序推薦方案的首位插入最大得分對(duì)應(yīng)的待插入候選方案，得到推薦保底票，根據(jù)上述判斷能夠滿足用戶的喜好，還能夠兼顧到對(duì)已有推薦方案的影響。所以，有效解決了相關(guān)技術(shù)中只考慮用戶對(duì)待插入候選資源的喜好，也未考慮插入對(duì)已有推薦方案的影響的問題。

44、2、通過序列打分模型進(jìn)行打分，有利于后續(xù)提高預(yù)估曝光-購(gòu)買率。