本公開(kāi)涉及一種交互意圖確定方法及裝置，尤其涉及人工智能領(lǐng)域。

背景技術(shù)：

1、隨著5g、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)逐漸成熟和普及，智能家居作為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用落地較為成熟的領(lǐng)域，產(chǎn)品種類不斷豐富，細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模加速擴(kuò)張，產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局、產(chǎn)業(yè)鏈逐步成熟。中國(guó)智能家居領(lǐng)域生態(tài)參與者可分為底層元器件、智能設(shè)備、生態(tài)平臺(tái)、應(yīng)用場(chǎng)景、安全方案等角色。其中，底層元器件廠商包括芯片、模組、屏幕、傳感器等領(lǐng)域的企業(yè)。智能設(shè)備廠商包括智能家電、智能路由器、智能音箱、智能門鎖、智能網(wǎng)關(guān)、智能照明等領(lǐng)域的企業(yè)。生態(tài)平臺(tái)廠商包括家電企業(yè)、運(yùn)營(yíng)商、手機(jī)制造商、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等。應(yīng)用場(chǎng)景廠商包括智慧安防、住宅地產(chǎn)、長(zhǎng)短租/酒店、室內(nèi)裝潢等領(lǐng)域的企業(yè)。安全廠商包括安全芯片/模組，安全服務(wù)等領(lǐng)域的企業(yè)。

2、相關(guān)技術(shù)中，智能設(shè)備無(wú)法準(zhǔn)確地理解用戶的意圖，導(dǎo)致其無(wú)法在用戶需要時(shí)做出相對(duì)應(yīng)的操作，降低了用戶的使用體驗(yàn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本公開(kāi)提供一種交互意圖確定方法及裝置，以至少解決相關(guān)技術(shù)中智能設(shè)備無(wú)法準(zhǔn)確地理解用戶的意圖的問(wèn)題。本公開(kāi)的技術(shù)方案如下：

2、根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第一方面，提供一種交互意圖確定方法，包括：

3、獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練；

4、獲取當(dāng)前的環(huán)境參數(shù)，將所述環(huán)境參數(shù)輸入所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行推理運(yùn)算，以生成交互意圖信息；

5、根據(jù)所述交互意圖信息生成操作指令，根據(jù)所述操作指令控制智能設(shè)備。

6、可選的，所述獲取當(dāng)前的環(huán)境參數(shù)步驟具體包括：

7、調(diào)度環(huán)境傳感器進(jìn)行檢測(cè)，以獲取所述環(huán)境參數(shù)，其中，所述環(huán)境傳感器包括以下至少一項(xiàng)：溫度傳感器，亮度傳感器，聲音傳感器，濕度傳感器，視頻監(jiān)控傳感器。

8、可選的，所述環(huán)境參數(shù)包括以下至少一項(xiàng)：

9、環(huán)境溫度；

10、環(huán)境亮度；

11、環(huán)境音量；

12、環(huán)境濕度；

13、當(dāng)前時(shí)間；

14、視頻監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。

15、可選的，所述交互意圖包括操作意圖和決策意圖，所述根據(jù)所述交互意圖信息生成操作指令的步驟具體包括：

16、確定與所述操作意圖匹配的智能設(shè)備，并獲取所述智能設(shè)備支持的操作類型；

17、根據(jù)所述操作意圖從所述操作類型中選取目標(biāo)操作類型，根據(jù)所述目標(biāo)操作類型生成所述操作指令。

18、可選的，所述根據(jù)所述操作指令控制智能設(shè)備，包括：

19、響應(yīng)于所述決策意圖為同意執(zhí)行，且所述視頻監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中包含用戶，執(zhí)行所述操作指令；

20、響應(yīng)于決策意圖為詢問(wèn)后決策，根據(jù)用戶決策執(zhí)行所述操作指令。

21、可選的，所述根據(jù)用戶決策執(zhí)行所述操作指令，包括：

22、根據(jù)所述操作指令生成詢問(wèn)消息，并發(fā)送所述詢問(wèn)消息；

23、獲取用戶的語(yǔ)音指令，根據(jù)所述語(yǔ)音指令執(zhí)行所述操作指令。

24、可選的，所述根據(jù)所述語(yǔ)音指令執(zhí)行所述操作指令，包括：

25、將所述語(yǔ)音指令轉(zhuǎn)換為文字指令，確定所述文字指令對(duì)應(yīng)的用戶指令；

26、響應(yīng)于所述用戶指令指示執(zhí)行，執(zhí)行所述操作指令；

27、響應(yīng)于所述用戶指令指示不執(zhí)行，取消執(zhí)行所述操作指令。

28、可選的，所述方法還包括：

29、根據(jù)所述環(huán)境參數(shù)和所述語(yǔ)音指令對(duì)當(dāng)前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練以更新所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

30、可選的，所述獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括：環(huán)境參數(shù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、用戶與智能設(shè)備之間的交互訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

31、可選的，所述交互訓(xùn)練數(shù)據(jù)具體包括：

32、語(yǔ)音指令數(shù)據(jù)；

33、操作數(shù)據(jù)，其中，所述操作數(shù)據(jù)包括用戶對(duì)所述智能設(shè)備的操作數(shù)據(jù)；

34、設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)。

35、可選的，所述根據(jù)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，包括：

36、根據(jù)所述交互訓(xùn)練數(shù)據(jù)確定交互意圖標(biāo)注，根據(jù)所述交互意圖標(biāo)注對(duì)所述環(huán)境參數(shù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，以生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；

37、將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的環(huán)境參數(shù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，生成交互意圖訓(xùn)練數(shù)據(jù)；

38、以降低所述交互意圖標(biāo)注和所述交互意圖訓(xùn)練數(shù)據(jù)之間的損失函數(shù)為目標(biāo)調(diào)整所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

39、根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第二方面，提供一種交互意圖確定裝置，包括：

40、訓(xùn)練模塊，用于獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練；

41、交互意圖預(yù)測(cè)模塊，用于獲取當(dāng)前的環(huán)境參數(shù)，將所述環(huán)境參數(shù)輸入所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行推理運(yùn)算，以生成交互意圖信息；

42、交互模塊，用于根據(jù)所述交互意圖信息生成操作指令，根據(jù)所述操作指令控制智能設(shè)備。

43、根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第三方面，提供一種電子設(shè)備，包括：

44、處理器；

45、用于存儲(chǔ)所述處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器；

46、其中，所述處理器被配置為執(zhí)行所述指令，以實(shí)現(xiàn)如第一方面中任一項(xiàng)所述的方法。

47、根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第四方面，提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，當(dāng)所述存儲(chǔ)介質(zhì)中的指令由電子設(shè)備的處理器執(zhí)行時(shí)，使得電子設(shè)備能夠執(zhí)行如第一方面中任一項(xiàng)所述的方法。

48、本公開(kāi)的實(shí)施例提供的技術(shù)方案至少帶來(lái)以下有益效果：

49、通過(guò)預(yù)測(cè)用戶的交互意圖信息，實(shí)現(xiàn)了對(duì)智能設(shè)備的智能化控制，用戶在使用智能設(shè)備時(shí)只需簡(jiǎn)單回答或甚至無(wú)需操作。降低了智能設(shè)備的操作門檻，使用時(shí)幾乎無(wú)需學(xué)習(xí)，降低了上手難度。

50、利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型更精確地理解用戶需求，從而提高了用戶意圖識(shí)別的準(zhǔn)確性，避免了識(shí)別不準(zhǔn)確問(wèn)題。

51、根據(jù)用戶在使用中產(chǎn)生的環(huán)境參數(shù)和語(yǔ)音指令對(duì)當(dāng)前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練以更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，更好地學(xué)習(xí)用戶的使用習(xí)慣，提高了用戶的使用體驗(yàn)。

52、應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開(kāi)。

技術(shù)特征：

1.一種交互意圖確定方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述獲取當(dāng)前的環(huán)境參數(shù)步驟具體包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述環(huán)境參數(shù)包括以下至少一項(xiàng)：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述交互意圖包括操作意圖和決策意圖，所述根據(jù)所述交互意圖信息生成操作指令的步驟具體包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述操作指令控制智能設(shè)備，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)用戶決策執(zhí)行所述操作指令，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述語(yǔ)音指令執(zhí)行所述操作指令，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1-8中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括：環(huán)境參數(shù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、用戶與智能設(shè)備之間的交互訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，所述交互訓(xùn)練數(shù)據(jù)具體包括：

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，包括：

12.一種交互意圖確定裝置，其特征在于，包括：

13.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

14.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，當(dāng)所述存儲(chǔ)介質(zhì)中的指令由電子設(shè)備的處理器執(zhí)行時(shí)，使得電子設(shè)備能夠執(zhí)行如權(quán)利要求1至11中任一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本公開(kāi)提供了一種交互意圖確定方法及裝置，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。具體步驟為：獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練；獲取當(dāng)前的環(huán)境參數(shù)，將所述環(huán)境參數(shù)輸入所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行推理運(yùn)算，以生成交互意圖信息；根據(jù)所述交互意圖信息生成操作指令，根據(jù)所述操作指令控制智能設(shè)備。本公開(kāi)通過(guò)預(yù)測(cè)用戶的交互意圖信息，實(shí)現(xiàn)了對(duì)智能設(shè)備的智能化控制，提高了用戶的使用體驗(yàn)。

技術(shù)研發(fā)人員：喬宗明,郭詩(shī)媛,李秀婷,劉柳璐,王淳
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京小米移動(dòng)軟件有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6