本發(fā)明涉及一種復(fù)雜地形應(yīng)急響應(yīng)空氣污染擴(kuò)散預(yù)測(cè)方法，屬于空氣污染預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)：

局地發(fā)生空氣污染時(shí)間時(shí)，迅速的計(jì)算出空氣污染的擴(kuò)散范圍并估算危險(xiǎn)范圍及等級(jí)，能夠有效的避免事故傷亡，為突發(fā)性事故應(yīng)急保障工作提供決策依據(jù)，達(dá)到公共安全的技術(shù)支持作用。可為有關(guān)企業(yè)和公共管理部門減少傷亡、損失和浪費(fèi)，間接提高社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。

現(xiàn)有的空氣污染預(yù)測(cè)模擬方法經(jīng)歷了三個(gè)階段的發(fā)展，第一階段為十九世紀(jì)六七十年代，主要采用基于均勻平坦下墊面及湍流定常假設(shè)的高斯擴(kuò)散模型。到了十八世紀(jì)八九十年代，基于高斯擴(kuò)散的原理，發(fā)展了地形的修正以及化學(xué)反應(yīng)的修正^[1-4]。高斯擴(kuò)散的基本公式參見公式(1)。

其中q表示任意一種污染物的濃度；q為排放源；為排放源處的平均風(fēng)速；σyσz為湍流擴(kuò)散參數(shù)。

九十年代以后，基于歐拉標(biāo)量擴(kuò)散方程的第三代空氣污染模型正式發(fā)展，該階段模型可以完整的考慮地形的影響，基于不同天氣背景條件及局地地形下墊面條件下氣流的時(shí)空分布，以及氣態(tài)污染物和固態(tài)顆粒物的排放，生成與化學(xué)轉(zhuǎn)化，以及污染物在大氣中由于自身的沉降及降水的沖刷導(dǎo)致的干濕沉降。其計(jì)算方程參見公式：

其中表示任意一種空氣污染物質(zhì)的濃度隨時(shí)間的變化，表示平流輸送項(xiàng)對(duì)局地空氣污染濃度的影響，表示湍流擴(kuò)散項(xiàng)對(duì)污染物濃度的影響，si表示排放源的影響；ri表示干濕沉降的影響；∑chemis表示所有的氣相、液相及氣溶膠化學(xué)反應(yīng)變化的影響。

由于第三代空氣污染模型基于確立的數(shù)學(xué)物理及化學(xué)定律建立的數(shù)值計(jì)算方法，能夠更完整的計(jì)算空氣污染從排放至清除的所有物理化學(xué)過(guò)程。當(dāng)前該類模型中最具代表性的是美國(guó)大氣研究中心開發(fā)的wrf-chem模型及美國(guó)環(huán)保署開發(fā)的cmaq模型。該類模型通?？梢赃M(jìn)行1km及以上網(wǎng)格距的空氣污染計(jì)算。然而當(dāng)污染事故發(fā)生在地形較為復(fù)雜的區(qū)域，地形地貌所激發(fā)的局地環(huán)流及湍流陣性特征更為多變且難以預(yù)測(cè)。采用分辨率為100米的精細(xì)邊界層數(shù)值模式能夠更好的預(yù)測(cè)復(fù)雜地形對(duì)近地層風(fēng)速的影響，是復(fù)雜地形條件下空氣污染預(yù)測(cè)的一種有效辦法。

基于精細(xì)邊界層數(shù)值模式的空氣污染擴(kuò)散模擬曾應(yīng)用于城市規(guī)劃的氣象環(huán)境評(píng)估領(lǐng)域，尚未曾用于污染事故的應(yīng)急響應(yīng)預(yù)測(cè)領(lǐng)域。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

目的：為了克服現(xiàn)有技術(shù)中存在的不足，本發(fā)明提供一種復(fù)雜地形應(yīng)急響應(yīng)空氣污染擴(kuò)散預(yù)測(cè)方法，提出運(yùn)用精細(xì)邊界層模式進(jìn)行復(fù)雜地形條件下的空氣污染應(yīng)急響應(yīng)預(yù)測(cè)，該種方法能夠更迅速、更準(zhǔn)確的進(jìn)行突發(fā)事故下的污染物濃度范圍預(yù)測(cè)。

技術(shù)方案：為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為：

一種復(fù)雜地形應(yīng)急響應(yīng)空氣污染擴(kuò)散預(yù)測(cè)方法，其特征在于：首先采集局地大氣污染物排放數(shù)據(jù)，確立數(shù)值模型計(jì)算所需的空氣污染源排放源清單，并采集局地精細(xì)的地形地貌數(shù)據(jù)作為數(shù)值模型系統(tǒng)的輸入數(shù)據(jù)；

搭建耦合精細(xì)邊界層數(shù)值模型的中尺度天氣預(yù)報(bào)模式，并調(diào)試中尺度天氣預(yù)報(bào)模型及精細(xì)邊界層數(shù)值模式使得氣象條件模擬結(jié)果最優(yōu)；

以中尺度天氣預(yù)報(bào)模式及精細(xì)邊界層數(shù)值模式為主體，搭建空氣污染擴(kuò)散的預(yù)測(cè)計(jì)算模型，建立適用于復(fù)雜地形的應(yīng)急響應(yīng)空氣污染擴(kuò)散預(yù)測(cè)，在事故發(fā)生后20分鐘之內(nèi)計(jì)算完畢空氣污染事故發(fā)生周邊10平方公里，為期1-3小時(shí)，水平網(wǎng)格分辨率為100米，時(shí)間間隔為10分鐘動(dòng)態(tài)可調(diào)的空氣污染的擴(kuò)散范圍及影響程度的預(yù)測(cè)。

進(jìn)一步地，所述的復(fù)雜地形應(yīng)急響應(yīng)空氣污染擴(kuò)散預(yù)測(cè)方法，其特征在于，具體包括以下步驟：

(1)數(shù)據(jù)的采集：獲取空氣污染事故發(fā)生地及其周邊污染物排放源數(shù)據(jù)、精細(xì)地形地貌數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分辨率及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式的轉(zhuǎn)化，生成能夠被中尺度天氣預(yù)報(bào)模式及精細(xì)邊界層數(shù)值模式直接調(diào)用的靜態(tài)數(shù)據(jù)；

(2)模型的調(diào)試：選取中尺度天氣預(yù)報(bào)模式，對(duì)其中眾多的次網(wǎng)格尺度物理過(guò)程參數(shù)化方案進(jìn)行調(diào)試和選擇，不同的參數(shù)化方案對(duì)于不同緯度，不同天氣背景，不同地形地貌的風(fēng)場(chǎng)模擬的適應(yīng)性不同；首先通過(guò)敏感試驗(yàn)對(duì)中尺度天氣預(yù)報(bào)模式的次網(wǎng)格尺度物理過(guò)程參數(shù)化方案進(jìn)行本地化配置的選擇,同時(shí)，對(duì)精細(xì)邊界層數(shù)值模式中地表特征參數(shù)通過(guò)敏感試驗(yàn)進(jìn)行調(diào)整，獲取最適合污染物擴(kuò)散風(fēng)速預(yù)測(cè)的局地量值，完成精細(xì)邊界層數(shù)值模式的本地化配置；完成基于精細(xì)邊界層模式的污染擴(kuò)散模型的搭建；

(3)采用步驟(2)經(jīng)過(guò)本地化配置的中尺度天氣模擬系統(tǒng)對(duì)事故發(fā)生地每天的天氣條件進(jìn)行預(yù)測(cè)，在每日08時(shí)之前完成局地天氣狀況的預(yù)測(cè)，并將模擬結(jié)果作為精細(xì)邊界層數(shù)值模式的初始及邊界氣象條件；

(4)事故發(fā)生時(shí)，基于精細(xì)邊界層模型的污染擴(kuò)散模型調(diào)用中尺度天氣模擬系統(tǒng)的預(yù)報(bào)結(jié)果作為初始及邊界條件，輸入事故發(fā)生時(shí)污染排放條件，進(jìn)行污染物擴(kuò)散范圍的計(jì)算；在20分鐘內(nèi)完成，事故發(fā)生地周邊100平方公里，水平網(wǎng)格分辨率為100米，時(shí)間間隔為5-15分鐘的污染物濃度及危害范圍預(yù)報(bào)。

所述地形地貌數(shù)據(jù)包括土地利用類型、植被類型、土壤類型及海拔高度數(shù)據(jù)。

所述地表特征參數(shù)包括動(dòng)力學(xué)粗糙度、反照率、植被覆蓋度、建筑物形態(tài)參數(shù)。

所述天氣狀況包括空氣溫度、濕度、風(fēng)速、氣壓、空氣密度、地表溫度、地表濕度。

所述的復(fù)雜地形應(yīng)急響應(yīng)空氣污染擴(kuò)散預(yù)測(cè)方法，其特征在于：應(yīng)急系統(tǒng)污染擴(kuò)散模式系統(tǒng)采用“中尺度氣象模式+精細(xì)邊界層模式+污染擴(kuò)散模式”的系統(tǒng)構(gòu)架。

所述的復(fù)雜地形應(yīng)急響應(yīng)空氣污染擴(kuò)散預(yù)測(cè)方法，其特征在于：中尺度氣象模式的預(yù)報(bào)結(jié)果作為精細(xì)邊界層模式的初始驅(qū)動(dòng)及邊界條件，wrf模擬結(jié)果設(shè)置水平分辨率1km×1km，模擬范圍為某地區(qū)；垂直分辨率在地面至1km范圍內(nèi)垂直分10層，1km至4km范圍內(nèi)垂直分10層。

所述的復(fù)雜地形應(yīng)急響應(yīng)空氣污染擴(kuò)散預(yù)測(cè)方法，其特征在于：精細(xì)邊界層模式采用地形跟隨坐標(biāo)，以e-e閉合的三維非靜力平衡的區(qū)域pbl模式為動(dòng)力框架。

所述的復(fù)雜地形應(yīng)急響應(yīng)空氣污染擴(kuò)散預(yù)測(cè)方法，其特征在于：污染擴(kuò)散模式選擇與邊界層同步積分的考慮地形影響的歐拉擴(kuò)散模型，進(jìn)行復(fù)雜地形地貌及點(diǎn)、面、線不同污染源處理，并采用簡(jiǎn)單的參數(shù)化方案考慮干濕沉降的影響。

有益效果：本發(fā)明提供的復(fù)雜地形應(yīng)急響應(yīng)空氣污染擴(kuò)散預(yù)測(cè)方法，精細(xì)邊界層模式的引入能夠提高近地層風(fēng)速的預(yù)報(bào)性能。采用精細(xì)邊界層數(shù)值模式之后，與中尺度天氣預(yù)報(bào)模式wrf1公里分辨率的預(yù)報(bào)結(jié)果相比，2米高度近地層風(fēng)速模擬與觀測(cè)的均方根誤差從4.2米/秒提高到2.5米/秒，相關(guān)系數(shù)從0.51提高到0.64..由于風(fēng)速模擬相對(duì)較為準(zhǔn)確，空氣污染的模擬結(jié)果也有進(jìn)一步的改善。

附圖說(shuō)明

圖1是本發(fā)明具體實(shí)施方式中空氣污染應(yīng)急預(yù)測(cè)方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明應(yīng)急響應(yīng)空氣污染預(yù)測(cè)系統(tǒng)的原理圖；

圖3是本發(fā)明具體實(shí)施方式中空氣污染應(yīng)急預(yù)測(cè)方法的流程圖；

圖4a是模擬區(qū)域復(fù)雜的地形分布；

圖4b是模擬區(qū)域復(fù)雜的地貌分布；

圖5：(a)wrf中尺度天氣預(yù)報(bào)模式wrf1公里分辨率與(b)精細(xì)邊界層數(shù)值模式100米分辨率近地層流場(chǎng)的對(duì)比；

圖6是中尺度天氣預(yù)報(bào)模式wrf1公里分辨率與精細(xì)邊界層數(shù)值模式100米分辨率近地層風(fēng)速預(yù)測(cè)結(jié)果的對(duì)比。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步描述。以下實(shí)施例僅用于更加清楚地說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案，而不能以此來(lái)限制本發(fā)明的保護(hù)范圍。

如圖1所示，一種復(fù)雜地形應(yīng)急響應(yīng)空氣污染擴(kuò)散預(yù)測(cè)方法，包括以下步驟：

(1)數(shù)據(jù)的采集：獲取空氣污染事故發(fā)生地及其周邊污染物排放源數(shù)據(jù)，精細(xì)地形地貌數(shù)據(jù)，包括土地利用類型、植被類型、土壤類型及海拔高度數(shù)據(jù)，并對(duì)所述據(jù)進(jìn)行分辨率及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式的轉(zhuǎn)化，生成能夠被中尺度天氣預(yù)報(bào)模式及精細(xì)邊界層數(shù)值模式直接調(diào)用的靜態(tài)數(shù)據(jù)；

(2)模型的調(diào)試：選取中尺度天氣預(yù)報(bào)模式，對(duì)其中眾多的次網(wǎng)格尺度物理過(guò)程參數(shù)化方案進(jìn)行調(diào)試和選擇，不同的參數(shù)化方案對(duì)于不同緯度，不同天氣背景，不同地形地貌的風(fēng)場(chǎng)模擬的適應(yīng)性不同；首先通過(guò)敏感試驗(yàn)對(duì)中尺度天氣預(yù)報(bào)模式的次網(wǎng)格尺度物理過(guò)程參數(shù)化方案進(jìn)行本地化配置的選擇,同時(shí)，對(duì)精細(xì)邊界層數(shù)值模式中地表特征參數(shù)，包括動(dòng)力學(xué)粗糙度、反照率、植被覆蓋度、建筑物形態(tài)參數(shù)等通過(guò)敏感試驗(yàn)進(jìn)行調(diào)整，獲取最適合污染物擴(kuò)散風(fēng)速預(yù)測(cè)的局地量值，完成精細(xì)邊界層數(shù)值模式的本地化配置；完成基于精細(xì)邊界層模式的污染擴(kuò)散模型的搭建；

(3)采用步驟(2)經(jīng)過(guò)本地化配置的wrf中尺度天氣模擬系統(tǒng)對(duì)事故發(fā)生地每天的天氣條件進(jìn)行預(yù)測(cè)，在每日08時(shí)之前完成局地天氣狀況的預(yù)測(cè)，所述天氣狀況包括空氣溫度、濕度、風(fēng)速、氣壓、空氣密度、地表溫度、地表濕度，并將模擬結(jié)果作為精細(xì)邊界層數(shù)值模式的初始及邊界氣象條件；

(4)事故發(fā)生時(shí)，基于精細(xì)邊界層模型的污染擴(kuò)散模型調(diào)用中尺度天氣模擬系統(tǒng)的預(yù)報(bào)結(jié)果作為初始及邊界條件，輸入事故發(fā)生時(shí)污染排放條件，進(jìn)行污染物擴(kuò)散范圍的計(jì)算；可在20分鐘內(nèi)完成，事故發(fā)生地周邊100平方公里，水平網(wǎng)格分辨率為100米，時(shí)間間隔為5-15分鐘的污染物濃度及危害范圍預(yù)報(bào)。

圖2是本發(fā)明具體實(shí)施方式中風(fēng)速預(yù)報(bào)方法的原理圖。該預(yù)報(bào)系統(tǒng)應(yīng)急系統(tǒng)污染擴(kuò)散模式系統(tǒng)采用“中尺度氣象模式(wrf)+精細(xì)邊界層模式+污染擴(kuò)散模式”的系統(tǒng)構(gòu)架。采用該系統(tǒng)可在20分鐘內(nèi)完成事故發(fā)生地點(diǎn)周邊100平方公里，水平分辨率100米，為期1-3小時(shí)，間隔5-15分鐘的空氣污染濃度預(yù)測(cè)。包括以下部分：

應(yīng)急系統(tǒng)污染擴(kuò)散模式系統(tǒng)采用“中尺度氣象模式(wrf)+精細(xì)邊界層模式+污染擴(kuò)散模式”的系統(tǒng)構(gòu)架。例如選取某業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)wrf模式的預(yù)報(bào)結(jié)果作為精細(xì)邊界層模式的初始驅(qū)動(dòng)及邊界條件，wrf模擬結(jié)果設(shè)置水平分辨率1km×1km，模擬范圍為某地區(qū)；垂直分辨率在地面至1km范圍內(nèi)垂直分10層，1km至4km范圍內(nèi)垂直分10層。每半小時(shí)模式計(jì)算結(jié)果(溫度、氣壓、濕度、風(fēng)速、風(fēng)向、地表溫度)存儲(chǔ)一次，用以驅(qū)動(dòng)精細(xì)邊界層模式。

精細(xì)邊界層模式采用精細(xì)邊界層模式，該模式采用地形跟隨坐標(biāo)，以e-e閉合的三維非靜力平衡的區(qū)域pbl模式為動(dòng)力框架。水平分辨率為100米，模擬范圍為(10km×10km)100平方公里；垂直分辨率在地面至3km范圍內(nèi)分25層；在模式中分別考慮(a)城市下墊面對(duì)地表能量平衡的影響；(b)人為熱源對(duì)城市熱環(huán)境的影響；(c)建筑物對(duì)大氣動(dòng)力過(guò)程的影響等城市特征。

大氣污染擴(kuò)散模式選擇與邊界層同步積分的考慮地形影響的歐拉擴(kuò)散模型，可進(jìn)行復(fù)雜地形地貌及點(diǎn)、面、線不同污染源處理，并采用簡(jiǎn)單的參數(shù)化方案考慮了干濕沉降的影響。

應(yīng)急響應(yīng)大氣污染擴(kuò)散模式系統(tǒng)(下簡(jiǎn)稱應(yīng)急系統(tǒng))借助數(shù)值模擬、數(shù)據(jù)庫(kù)和網(wǎng)絡(luò)通信等先進(jìn)技術(shù),按照空氣污染事故應(yīng)急管理體系的業(yè)務(wù)要求,將基礎(chǔ)地理、污染物環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)等各類本底信息和監(jiān)測(cè)信息有機(jī)整合,結(jié)合數(shù)值模式模擬空氣污染擴(kuò)散狀況，為事故發(fā)生地區(qū)基礎(chǔ)地理信息查詢、突發(fā)性空氣污染事故預(yù)警預(yù)報(bào)及應(yīng)急決策等提供一個(gè)高精度、現(xiàn)勢(shì)性強(qiáng)、可共享的數(shù)字化輔助決策支持系統(tǒng)。

實(shí)現(xiàn)功能主要包括:及時(shí)準(zhǔn)確地掌握突發(fā)性空氣污染事故影響范圍與程度；預(yù)測(cè)空氣污染的演進(jìn)過(guò)程以及可能危害的敏感區(qū)和敏感點(diǎn)；從時(shí)間和空間上對(duì)突發(fā)性空氣污染污染事件進(jìn)行預(yù)警預(yù)報(bào),根據(jù)空氣污染擴(kuò)散范圍和影響進(jìn)行空氣污染災(zāi)情的評(píng)估；以及根據(jù)工作需要快速生成上報(bào)圖表等。

對(duì)于復(fù)雜地形條件下空氣污染的準(zhǔn)確計(jì)算，最重要的條件就是局地氣流運(yùn)動(dòng)的準(zhǔn)確計(jì)算。精細(xì)邊界層數(shù)值模式中引入100米分辨率的靜態(tài)地形數(shù)據(jù)，對(duì)于陡峭地形更為真實(shí)的再現(xiàn)。從模式本身說(shuō)，該模式為地形跟隨坐標(biāo)下的非靜力平衡模型，采用超松弛迭代法求解擾動(dòng)氣壓的泊松方程，該種模式的配置能夠更好的保證陡峭地形條件下氣壓的計(jì)算，并確保了氣壓梯度力計(jì)算的準(zhǔn)確，從而使模式能夠準(zhǔn)確的響應(yīng)地形的變化對(duì)風(fēng)速的影響。同時(shí)該模式采用既保證計(jì)算準(zhǔn)確率又保證計(jì)算效率的e－ε1.5階湍流閉合方案，以及兩層的土壤植被模型，這些參數(shù)化方案使得模式能夠較好的計(jì)算不同植被及土地利用類型等地貌特征對(duì)風(fēng)速的影響。精細(xì)邊界層數(shù)值模式從地理信息靜態(tài)數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)能夠分辨更陡峭的地形，從模式框架來(lái)說(shuō)為地形跟隨坐標(biāo)系下的非靜力平衡模式，同時(shí)考慮高階的湍流閉合方案及二層的土壤植被模型，從總體計(jì)算方案講，該模式為計(jì)算陡峭地形對(duì)風(fēng)速影響的較好選擇。

圖3為本發(fā)明設(shè)計(jì)風(fēng)速預(yù)測(cè)實(shí)施步驟，主要包括：

(1)采用遙感，gis等手段獲取精細(xì)風(fēng)電場(chǎng)局地的地形及地貌數(shù)據(jù)，包括土地利用、地形高度、土壤類型、植被類型等數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)化為適用于中尺度天氣預(yù)報(bào)模式和精細(xì)邊界層數(shù)值模式的靜態(tài)數(shù)據(jù)?；陟o態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行每天的中尺度天氣預(yù)報(bào)。

(2)事故發(fā)生時(shí)，應(yīng)急采樣車出動(dòng)測(cè)量事故排放導(dǎo)致的污染物排放量。

(3)中尺度數(shù)值模式的預(yù)報(bào)結(jié)果為精細(xì)邊界層模型提供初始及邊界條件，精細(xì)邊界層模型得到事故發(fā)生地點(diǎn)更為精細(xì)、準(zhǔn)確的大氣局地流場(chǎng)。圖4以中國(guó)西南某地區(qū)為例，給出了該區(qū)域復(fù)雜下墊面以及地形高度的分布。從圖4中可以看出，該區(qū)域兩江環(huán)抱，且地形起伏不平。圖5給出了中尺度天氣預(yù)報(bào)模式1公里分辨率(圖5(a))以及精細(xì)邊界層數(shù)值模式100米分辨率(圖5(b))的計(jì)算所得該區(qū)域的風(fēng)速分布。由圖可見，精細(xì)邊界層模式能夠較好的模擬出城市下墊面風(fēng)速較小，而水面上風(fēng)速較大，并且流場(chǎng)呈現(xiàn)明顯的湍流特征，分布較為雜亂。尤其是在城市地表，有明顯輻合及渦流運(yùn)動(dòng)特征。而wrf模式由于其分辨率較低，模擬出的流場(chǎng)較為平緩，并未能很好的分辨出下墊面及地形對(duì)風(fēng)速運(yùn)動(dòng)的影響。由此表明，100米分辨率時(shí)模式能夠更好的分辨出實(shí)際局地大氣運(yùn)動(dòng)及其環(huán)流形式。圖6為中尺度天氣預(yù)報(bào)模式wrf1公里分辨率與精細(xì)邊界層數(shù)值模式100米分辨率近地層風(fēng)速預(yù)測(cè)結(jié)果的對(duì)比。由圖6可見，精細(xì)邊界層模式模擬結(jié)果能更好的模擬出復(fù)雜地表的風(fēng)速，與觀測(cè)值得吻合度更好，與中尺度天氣預(yù)報(bào)模式wrf1公里水平分辨率的結(jié)果比較，2米高度近地層風(fēng)速模擬與觀測(cè)的均方根誤差從4.2米/秒提高到2.5米/秒，相關(guān)系數(shù)從0.51提高到0.64。

(4)采用步驟(2)獲取的事故地點(diǎn)排放源數(shù)據(jù)，以及步驟(3)獲取的精細(xì)氣象數(shù)據(jù)輸入歐拉標(biāo)量擴(kuò)散模型，計(jì)算得出事故發(fā)生地點(diǎn)周邊100平方公里，為期1-3小時(shí)，水平網(wǎng)格分辨率為100米，時(shí)間間隔為10分鐘的西南某復(fù)雜地形條件下的空氣污染特征。

表1對(duì)比了該地區(qū)分別采用wrf+cmaq模型，以及采用本發(fā)明建立的精細(xì)邊界層模式模擬所得so2三天的對(duì)比，從中可以明顯看出，由于采用精細(xì)邊界層模型更好的模擬出了局地的風(fēng)速，空氣污染的模擬結(jié)果也得到明顯改善。

表1

以中國(guó)某復(fù)雜地形條件下風(fēng)速預(yù)測(cè)的實(shí)例表明，精細(xì)邊界層模式的引入能夠提高近地層風(fēng)速的預(yù)報(bào)性能。采用精細(xì)邊界層數(shù)值模式之后，與中尺度天氣預(yù)報(bào)模式wrf1公里分辨率的預(yù)報(bào)結(jié)果相比，2米高度近地層風(fēng)速模擬與觀測(cè)的均方根誤差從4.2米/秒提高到2.5米/秒，相關(guān)系數(shù)從0.51提高到0.64..由于風(fēng)速模擬相對(duì)較為準(zhǔn)確，空氣污染的模擬結(jié)果也有進(jìn)一步的改善，空氣污染的模擬結(jié)果與觀測(cè)資料的對(duì)比。

以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出：對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進(jìn)和潤(rùn)飾，這些改進(jìn)和潤(rùn)飾也應(yīng)視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。