本發(fā)明涉及視頻處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種教學視頻的學分評估方法和裝置。

背景技術(shù)：

現(xiàn)在網(wǎng)絡教學已經(jīng)成為能夠跨越時間和空間障礙的學習新知識的重要途徑，譬如通過慕課教育中的大規(guī)模網(wǎng)絡教學視頻習得某一種知識或者技能。

然而，目前這些教學視頻并沒有對知識點內(nèi)容進行量化考量，這導致學生對學習完一個教學視頻后可以獲得多少個學分沒有清楚的認知；另外，教育機構(gòu)或老師在發(fā)布這些教學視頻時，對這些教學視頻對應的學分也沒有一個統(tǒng)一的標準，往往都是根據(jù)個人的主觀認識給這些教學視頻設定大概的學分，學分的評估并不準確。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明實施例提供了一種教學視頻的學分評估方法和裝置，能夠使得教學視頻的學分評估更加準確和客觀，并可以高效地評估每個教學視頻的學分，使得學生對學習完一個教學視頻后可以獲得多少個學分有更加清楚的認知。

本發(fā)明實施例提供的一種教學視頻的學分評估方法，包括：

獲取目標教學視頻中的各個教學講義畫面和音頻數(shù)據(jù)；

對所述各個教學講義畫面中的文本內(nèi)容進行文字識別，得到文本關(guān)鍵字；

對所述音頻數(shù)據(jù)進行語音識別，得到語音關(guān)鍵字；

將所述文本關(guān)鍵字和所述語音關(guān)鍵字與預設系統(tǒng)知識庫中各個知識點關(guān)鍵字進行匹配，得到匹配成功的知識點關(guān)鍵字，所述系統(tǒng)知識庫記錄有所述各個知識點關(guān)鍵字對應的關(guān)鍵字學分；

根據(jù)所述匹配成功的知識點關(guān)鍵字和對應的關(guān)鍵字學分計算所述目標教學視頻的學分。

可選地，在將所述文本關(guān)鍵字和所述語音關(guān)鍵字與預設系統(tǒng)知識庫中各個知識點關(guān)鍵字進行匹配，得到匹配成功的知識點關(guān)鍵字之后，還包括：

根據(jù)所述匹配成功的知識點關(guān)鍵字確定所述目標教學視頻所屬的學科；

和/或

統(tǒng)計所述匹配成功的知識點關(guān)鍵字在所述各個教學講義畫面和音頻數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的頻次；

將出現(xiàn)的頻次最高的預設數(shù)量個所述匹配成功的知識點關(guān)鍵字確定為所述目標教學視頻的標簽。

可選地，獲取目標教學視頻中的各個教學講義畫面包括：

對所述目標教學視頻的各個幀畫面進行分析，將相鄰且畫面相同的幀畫面剔除；

從剔除后的所述各個幀畫面中篩選出包含文本信息的幀畫面作為所述教學講義畫面。

可選地，所述根據(jù)所述匹配成功的知識點關(guān)鍵字和對應的關(guān)鍵字學分計算所述目標教學視頻的學分包括：

通過所述系統(tǒng)知識庫查詢所述匹配成功的知識點關(guān)鍵字對應的關(guān)鍵字學分；

統(tǒng)計所述匹配成功的知識點關(guān)鍵字在所述各個教學講義畫面和音頻數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的次數(shù)作為所述匹配成功的知識點關(guān)鍵字對應的權(quán)重值；

根據(jù)所述匹配成功的知識點關(guān)鍵字對應的關(guān)鍵字學分和對應的權(quán)重值計算加權(quán)平均數(shù)作為所述目標教學視頻的學分。

可選地，所述各個知識點關(guān)鍵字對應的關(guān)鍵字學分通過以下步驟預先設置：

將所述系統(tǒng)知識庫中各個知識點關(guān)鍵字按照重要性進行分組，得到各個關(guān)鍵字小組；

根據(jù)所述各個關(guān)鍵字小組中知識點關(guān)鍵字的出現(xiàn)頻率從高到低對所述各個關(guān)鍵字小組進行排序，得到小組排序結(jié)果；

根據(jù)所述小組排序結(jié)果分別為所述各個關(guān)鍵字小組中的知識點關(guān)鍵字設置對應的關(guān)鍵字學分；

其中，知識點關(guān)鍵字所在的關(guān)鍵字小組排序越靠前，則對應的關(guān)鍵字學分越大。

本發(fā)明實施例提供的一種教學視頻的學分評估裝置，包括：

畫面音頻獲取模塊，用于獲取目標教學視頻中的各個教學講義畫面和音頻數(shù)據(jù)；

文字識別模塊，用于對所述各個教學講義畫面中的文本內(nèi)容進行文字識別，得到文本關(guān)鍵字；

語音識別模塊，用于對所述音頻數(shù)據(jù)進行語音識別，得到語音關(guān)鍵字；

關(guān)鍵字匹配模塊，用于將所述文本關(guān)鍵字和所述語音關(guān)鍵字與預設系統(tǒng)知識庫中各個知識點關(guān)鍵字進行匹配，得到匹配成功的知識點關(guān)鍵字，所述系統(tǒng)知識庫記錄有所述各個知識點關(guān)鍵字對應的關(guān)鍵字學分；

視頻學分計算模塊，用于根據(jù)所述匹配成功的知識點關(guān)鍵字和對應的關(guān)鍵字學分計算所述目標教學視頻的學分。

可選地，所述教學視頻的學分評估裝置還包括：

所屬學科確定模塊，用于根據(jù)所述匹配成功的知識點關(guān)鍵字確定所述目標教學視頻所屬的學科；

和/或

頻次統(tǒng)計模塊，用于統(tǒng)計所述匹配成功的知識點關(guān)鍵字在所述各個教學講義畫面和音頻數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的頻次；

視頻標簽確定模塊，用于將出現(xiàn)的頻次最高的預設數(shù)量個所述匹配成功的知識點關(guān)鍵字確定為所述目標教學視頻的標簽。

可選地，所述畫面音頻獲取模塊包括：

畫面剔除單元，用于對所述目標教學視頻的各個幀畫面進行分析，將相鄰且畫面相同的幀畫面剔除；

畫面篩選單元，用于從剔除后的所述各個幀畫面中篩選出包含文本信息的幀畫面作為所述教學講義畫面。

可選地，所述視頻學分計算模塊包括：

關(guān)鍵字學分查詢單元，用于通過所述系統(tǒng)知識庫查詢所述匹配成功的知識點關(guān)鍵字對應的關(guān)鍵字學分；

權(quán)重確定單元，用于統(tǒng)計所述匹配成功的知識點關(guān)鍵字在所述各個教學講義畫面和音頻數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的次數(shù)作為所述匹配成功的知識點關(guān)鍵字對應的權(quán)重值；

加權(quán)平均計算單元，用于根據(jù)所述匹配成功的知識點關(guān)鍵字對應的關(guān)鍵字學分和對應的權(quán)重值計算加權(quán)平均數(shù)作為所述目標教學視頻的學分。

可選地，所述各個知識點關(guān)鍵字對應的關(guān)鍵字學分通過以下模塊預先設置：

關(guān)鍵字分組模塊，用于將所述系統(tǒng)知識庫中各個知識點關(guān)鍵字按照重要性進行分組，得到各個關(guān)鍵字小組；

小組排序模塊，用于根據(jù)所述各個關(guān)鍵字小組中知識點關(guān)鍵字的出現(xiàn)頻率從高到低對所述各個關(guān)鍵字小組進行排序，得到小組排序結(jié)果；

學分設置模塊，用于根據(jù)所述小組排序結(jié)果分別為所述各個關(guān)鍵字小組中的知識點關(guān)鍵字設置對應的關(guān)鍵字學分；

其中，知識點關(guān)鍵字所在的關(guān)鍵字小組排序越靠前，則對應的關(guān)鍵字學分越大。

從以上技術(shù)方案可以看出，本發(fā)明實施例具有以下優(yōu)點：

本發(fā)明實施例中，首先，獲取目標教學視頻中的各個教學講義畫面和音頻數(shù)據(jù)；然后，對所述各個教學講義畫面中的文本內(nèi)容進行文字識別，得到文本關(guān)鍵字；對所述音頻數(shù)據(jù)進行語音識別，得到語音關(guān)鍵字；接著，將所述文本關(guān)鍵字和所述語音關(guān)鍵字與預設系統(tǒng)知識庫中各個知識點關(guān)鍵字進行匹配，得到匹配成功的知識點關(guān)鍵字，所述系統(tǒng)知識庫記錄有所述各個知識點關(guān)鍵字對應的關(guān)鍵字學分；最后，根據(jù)所述匹配成功的知識點關(guān)鍵字和對應的關(guān)鍵字學分計算所述目標教學視頻的學分。這樣，可以對目標教學視頻中的知識點用關(guān)鍵字進行量化，這些知識點關(guān)鍵字各自對應有學分，從而可以根據(jù)這些知識點關(guān)鍵字和對應的學分計算出目標教學視頻的學分，使得教學視頻的學分評估更加準確和客觀，同時也可以高效地評估出每個教學視頻的學分，使得學生對學習完一個教學視頻后可以獲得多少個學分有更加清楚的認知。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實施例中一種教學視頻的學分評估方法一個實施例流程圖；

圖2為本發(fā)明實施例中一種教學視頻的學分評估方法步驟101在一個應用場景下的流程示意圖；

圖3為本發(fā)明實施例中一種教學視頻的學分評估方法在一個應用場景下預先設置關(guān)鍵字學分的流程示意圖；

圖4為本發(fā)明實施例中一種教學視頻的學分評估方法步驟105在一個應用場景下的流程示意圖；

圖5為本發(fā)明實施例中一種教學視頻的學分評估裝置一個實施例結(jié)構(gòu)圖。

具體實施方式

本發(fā)明實施例提供了一種教學視頻的學分評估方法和裝置，用于解決現(xiàn)有教學視頻的學分評估過于主觀、不準確的問題。

為使得本發(fā)明的發(fā)明目的、特征、優(yōu)點能夠更加的明顯和易懂，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，下面所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而非全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

請參閱圖1，本發(fā)明實施例中一種教學視頻的學分評估方法一個實施例包括：

101、獲取目標教學視頻中的各個教學講義畫面和音頻數(shù)據(jù)；

本實施例中，上述的目標教學視頻可以是正在直播的教學視頻，也可以是錄播中的教學視頻，還可以是錄制中的教學視頻?？梢岳斫獾氖牵旧暾埖膶W分評估方法可以應用于各種場景下的教學視頻，例如，若應用于正在直播的教學視頻，采用該學分評估方法可以實時計算出該教學視頻的學分；若應用于錄制中的教學視頻，則采用該學分評估方法可以在一邊錄制教學視頻過程中一邊為錄制中的教學視頻確定出知識點關(guān)鍵字，在教學視頻錄制完成之后，立馬根據(jù)這些知識點關(guān)鍵字計算出該教學視頻的學分，從而當教學視頻錄制完畢之后，該教學視頻的學分也相應設置完畢，非常高效。

可以理解的是，在錄播系統(tǒng)播放目標教學視頻的場景下，錄播系統(tǒng)上可以顯示老師特寫畫面、學生特寫畫面、老師全景畫面、學生全景畫面、教學講義畫面等。上述的“當前的教學講義畫面”可以是該目標教學視頻上老師當前所教內(nèi)容對應的講義畫面，該教學講義畫面可以正在顯示或者沒顯示的教學講義畫面。在錄播系統(tǒng)中，由于可以控制當前顯示畫面在上述5個畫面中切換，例如當前顯示畫面為老師全景畫面，此時雖然當前顯示畫面不是教學講義畫面，但實際上當前的教學講義畫面正在該錄播系統(tǒng)的后臺播放，若將當前顯示畫面切換至教學講義畫面，此時則將正在該錄播系統(tǒng)后臺播放的教學講義畫面放到前臺顯示。因此，上述的“當前的教學講義畫面”不一定為正在顯示的畫面，也有可能是正在后臺播放的、與目標教學視頻同步的講義畫面。

另外，一般來說，一個教學講義畫面對應一個講義的頁面。例如ppt講義中，一頁ppt則為一個教學講義畫面。由于目標教學視頻是由幀畫面組成的，因此一個教學講義畫面往往對應目標教學視頻上的多個幀畫面。例如，如果老師在講解某個教學講義畫面時，共錄制了10分鐘的視頻，則這個教學講義畫面與這10分鐘視頻的所有幀畫面對應。

因此，進一步地，如圖2所示，獲取目標教學視頻中的各個教學講義畫面具體可以包括：

201、對所述目標教學視頻的各個幀畫面進行分析，將相鄰且畫面相同的幀畫面剔除；

202、從剔除后的所述各個幀畫面中篩選出包含文本信息的幀畫面作為所述教學講義畫面。

對于步驟201，可以理解的是若相鄰的幀畫面的畫面相同，則表示這些相同的畫面的幀畫面屬于同一個教學講義畫面，為了減少分析樣本，應當將這些幀畫面剔除，只保留其中的一個幀畫面。如上述步驟101中的舉例，錄制的10分鐘的視頻對應一個教學講義畫面，假設這10分鐘的視頻包括10萬個幀畫面，則只需保留10萬個幀畫面中的餓一個作為該教學講義畫面即可，其它的幀畫面剔除掉。

對于步驟202，在目標教學視頻中，由于除了教學講義畫面之后，還可能包括其它的畫面，例如老師特寫畫面、學生特寫畫面、老師全景畫面、學生全景畫面等等。而教學講義畫面一般包含有文本信息，且不包含文本的信息的教學講義畫面對后續(xù)步驟來說也沒有作用，因此可以從剔除后的各個幀畫面中篩選那些包含文本信息的幀畫面作為本實施例所需的教學講義畫面。在篩選時，需要對幀畫面中的文本信息進行識別，為了快速識別出幀畫面中是否包含有文本信息，可以針對不同的教學視頻中的畫面區(qū)域，預先設定文本信息出現(xiàn)可能性較大的區(qū)域，然后對這些區(qū)域進行優(yōu)先、重點識別，可以達到快速識別出文本信息的效果。例如，將教學視頻畫面區(qū)域中最有可能出現(xiàn)電腦畫面位置、黑板位置等區(qū)域設定為優(yōu)先識別區(qū)域。

進一步地，對于步驟202，還可以采用基于文字紋理的文本定位方法來篩選出包含文本信息的幀畫面。

102、對所述各個教學講義畫面中的文本內(nèi)容進行文字識別，得到文本關(guān)鍵字；

在獲取到各個教學講義畫面之后，可以對這些教學講義畫面中的文本內(nèi)容進行文字識別，得到文本關(guān)鍵字。具體地，可以采用ocr（opticalcharacterrecognition，光學字符識別）文字識別方法來識別教學講義畫面中的文字，從而得到文本關(guān)鍵字。

另外，還可以采用定位、切割的方式來進行文字識別，具體步驟包括：首先，對教學講義畫面的圖像進行灰度化處理，灰度化處理后的圖像仍然包含太多冗余圖像信息，所以下一步設置合適的灰度閾值進行圖像二值化處理，得到僅包含文本內(nèi)容的灰度圖像，然后還要進行邊緣化檢測獲得該教學講義畫面中文字圖像的定位。到這里基本完成了該教學講義畫面中的文本檢索，接下來將定位得到的文字圖像進行文字分割得到文字像素直方圖，對標點符號或者下劃線之類的噪聲去除后得到文本數(shù)據(jù)，從而獲得文本關(guān)鍵字。

需要說明的是，本實施例中所說的文本關(guān)鍵字可以是對文本內(nèi)容進行文字識別得到的全部文本數(shù)據(jù)，也可以是對文本數(shù)據(jù)進一步提取得到的關(guān)鍵字數(shù)據(jù)。

103、對所述音頻數(shù)據(jù)進行語音識別，得到語音關(guān)鍵字；

可以理解的是，在教學視頻中，老師講課的內(nèi)容也是知識點的一個重要來源。因此，在獲取到目標教學視頻的音頻數(shù)據(jù)之后，可以對這些音頻數(shù)據(jù)進行語音識別，獲取到老師講課的語音關(guān)鍵字。進一步地，為了提高語音識別的效率，可以先對音頻數(shù)據(jù)進行預處理，例如過濾掉不屬于人聲頻率范圍的音頻數(shù)據(jù)。

需要說明的是，本實施例中所說的語音關(guān)鍵字可以是對音頻進行語音識別得到的全部文本數(shù)據(jù)，也可以是對文本數(shù)據(jù)進一步提取得到的關(guān)鍵字數(shù)據(jù)。

上述步驟103可以在步驟102之前執(zhí)行，也可以在步驟102之后執(zhí)行，還可以與步驟102同時執(zhí)行，本實施例不作具體限定。

104、將所述文本關(guān)鍵字和所述語音關(guān)鍵字與預設系統(tǒng)知識庫中各個知識點關(guān)鍵字進行匹配，得到匹配成功的知識點關(guān)鍵字，所述系統(tǒng)知識庫記錄有所述各個知識點關(guān)鍵字對應的關(guān)鍵字學分；

在得到文本關(guān)鍵字和語音關(guān)鍵字之后，可以將這些關(guān)鍵字與系統(tǒng)知識庫中各個知識點關(guān)鍵字進行逐一匹配，并將匹配成功的知識點關(guān)鍵字記錄下來。例如，假設文本關(guān)鍵字和語音關(guān)鍵字一共包括“這、篇、文、章、的、意、義”，而系統(tǒng)知識庫中有一個知識點關(guān)鍵字為“意義”，則系統(tǒng)將從第一個字“這”開始匹配，直至到“意”才第一個字匹配成功，然后接下來匹配“義”字，直至所有的關(guān)鍵字均進行過匹配后，確定匹配成功的知識點關(guān)鍵字為“意義”。

本實施例中，所述系統(tǒng)知識庫可以預先構(gòu)建，具體地，可以將實際教學中各個學科的特征信息（如：知識點關(guān)鍵字）集合構(gòu)建出一個具有知識點層次的系統(tǒng)知識庫，該系統(tǒng)知識庫記錄有各個知識點關(guān)鍵字對應的關(guān)鍵字學分。進一步地，如圖3所示，所述各個知識點關(guān)鍵字對應的關(guān)鍵字學分可以通過以下步驟預先設置：

301、將所述系統(tǒng)知識庫中各個知識點關(guān)鍵字按照重要性進行分組，得到各個關(guān)鍵字小組；

302、根據(jù)所述各個關(guān)鍵字小組中知識點關(guān)鍵字的出現(xiàn)頻率從高到低對所述各個關(guān)鍵字小組進行排序，得到小組排序結(jié)果；

303、根據(jù)所述小組排序結(jié)果分別為所述各個關(guān)鍵字小組中的知識點關(guān)鍵字設置對應的關(guān)鍵字學分。

對于步驟301，不同知識點關(guān)鍵字的重要性可以根據(jù)不同學科進行設定。例如，在數(shù)學中，“微積分”為一個重要性較高的關(guān)鍵字，而“微積分”在語文中的重要性則較低。因此，各個知識點關(guān)鍵字的重要性還可以與當前的學科或者教學的年紀有關(guān)，例如，大學語文和小學語文對同一個知識點關(guān)鍵字設定的重要性往往不同。本實施例中，關(guān)鍵字的重要性可以以重要性等級來區(qū)分，例如一級、二級、三級、……n級，等等?？梢岳斫獾氖?，分組時，重要性等級相同的知識點關(guān)鍵字歸為同一組。在一個應用場景下，小學一年級語文的知識點關(guān)鍵字分組如下：

一組：紅領(lǐng)巾，祖國，憫農(nóng)，勇敢...

二組：司馬光，王二小...

三組：大自然，春風..

四組：...

對于步驟302，可以根據(jù)各個關(guān)鍵字小組中各個知識點關(guān)鍵字的平均出現(xiàn)頻率從高到低來對關(guān)鍵字小組進行排序，也可以根據(jù)各個關(guān)鍵字小組中各個知識點關(guān)鍵字的總出現(xiàn)頻率從高到低來對關(guān)鍵字小組進行排序。在具體應用時，可以根據(jù)實際情況進行選擇，此處不作限定?？梢岳斫獾氖牵霈F(xiàn)頻率越高，則表示關(guān)鍵字小組中的知識點關(guān)鍵字對應的知識點越重要，反之，出現(xiàn)頻率越低，則對應的知識點越不重要。

本實施例中各個知識點關(guān)鍵字的出現(xiàn)頻率可以在系統(tǒng)知識庫的使用過程中統(tǒng)計得到。

對于步驟303，知識點關(guān)鍵字所在的關(guān)鍵字小組排序越靠前，則對應的關(guān)鍵字學分越大。可以理解的是，排序越靠前，說明關(guān)鍵字小組中的知識點關(guān)鍵字對應的知識點越重要，越重要的知識點，其設定的對應學分理應越大。因此，假設上述步驟301中舉例的分組排序不變，承接上述舉例，小學一年級語文的知識點關(guān)鍵字分組以及關(guān)鍵字學分設置如下：

一組（5分）：紅領(lǐng)巾，祖國，憫農(nóng)，勇敢...

二組（4.5分）：司馬光，王二小...

三組（4分）：大自然，春風..

四組（3.5分）：...

105、根據(jù)所述匹配成功的知識點關(guān)鍵字和對應的關(guān)鍵字學分計算所述目標教學視頻的學分。

本實施例中，在得到匹配成功的知識點關(guān)鍵字之后，可以查詢這些知識點關(guān)鍵字對應的學分，然后計算整個目標教學視頻的學分。進一步地，如圖4所示，上述步驟105可以包括：

401、通過所述系統(tǒng)知識庫查詢所述匹配成功的知識點關(guān)鍵字對應的關(guān)鍵字學分；

402、統(tǒng)計所述匹配成功的知識點關(guān)鍵字在所述各個教學講義畫面和音頻數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的次數(shù)作為所述匹配成功的知識點關(guān)鍵字對應的權(quán)重值；

403、根據(jù)所述匹配成功的知識點關(guān)鍵字對應的關(guān)鍵字學分和對應的權(quán)重值計算加權(quán)平均數(shù)作為所述目標教學視頻的學分。

對于步驟401，由于系統(tǒng)知識庫記錄有所述各個知識點關(guān)鍵字對應的關(guān)鍵字學分，因此容易通過系統(tǒng)知識庫查詢到這些知識點關(guān)鍵字對應的關(guān)鍵字學分。

對于步驟402，可以理解的是，在目標教學視頻中，若某個知識點關(guān)鍵字出現(xiàn)的次數(shù)越多，則表示該知識點關(guān)鍵字在目標教學視頻中的比重越高，也即權(quán)重越大。因此，統(tǒng)計得到某個匹配成功的知識點關(guān)鍵字在所述各個教學講義畫面和音頻數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的次數(shù)可以作為這個知識點關(guān)鍵字對應的權(quán)重值。

對于步驟403，假設匹配成功的知識點關(guān)鍵字共i個，ki表示第i個知識點關(guān)鍵字的關(guān)鍵字學分，ci表示第i個知識點關(guān)鍵字的出現(xiàn)次數(shù)，則本實施例中目標教學視頻的學分k0可以以下述公式（1）表示：

…………………………公式（1）

進一步地，本實施例中的學分評估方法還可以確定目標教學視頻的綜合性評價信息，例如學科信息、視頻標簽等。如下所述，在步驟104之后，本實施例中的教學視頻的學分評估方法還可以包括：根據(jù)所述匹配成功的知識點關(guān)鍵字確定所述目標教學視頻所屬的學科；和/或，統(tǒng)計所述匹配成功的知識點關(guān)鍵字在所述各個教學講義畫面和音頻數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的頻次，然后將出現(xiàn)的頻次最高的預設數(shù)量個所述匹配成功的知識點關(guān)鍵字確定為所述目標教學視頻的標簽。例如，將出現(xiàn)頻次最高的5個知識點關(guān)鍵字作為該目標教學視頻的標簽，方便后續(xù)教學中，學生對該目標教學視頻的檢索或索引。

由上述內(nèi)容可知，本實施例中的教學視頻學分評估方法，可以不需要固定講義模板進行檢索，能對各種形式的文字內(nèi)容進行識別，包括板書和教師講義。另外，本方法還結(jié)合語音分析，將教師聲音識別成為文本數(shù)據(jù)，擴大了知識點的獲取途徑，提高分析的正確率。另一方面，本方法還可以智能分析教學視頻內(nèi)容，對視頻中的知識點進行拆解量化，獲取到知識點關(guān)鍵字后與系統(tǒng)知識庫的內(nèi)容進行信息匹配，可以準確、客觀地評估一個教學視頻的學分。

應理解，上述實施例中各步驟的序號的大小并不意味著執(zhí)行順序的先后，各過程的執(zhí)行順序應以其功能和內(nèi)在邏輯確定，而不應對本發(fā)明實施例的實施過程構(gòu)成任何限定。

上面主要描述了一種教學視頻的學分評估方法，下面將對一種教學視頻的學分評估裝置進行詳細描述。

圖5示出了本發(fā)明實施例中一種教學視頻的學分評估裝置一個實施例結(jié)構(gòu)圖。

本實施例中，一種教學視頻的學分評估裝置包括：

畫面音頻獲取模塊501，用于獲取目標教學視頻中的各個教學講義畫面和音頻數(shù)據(jù)；

文字識別模塊502，用于對所述各個教學講義畫面中的文本內(nèi)容進行文字識別，得到文本關(guān)鍵字；

語音識別模塊503，用于對所述音頻數(shù)據(jù)進行語音識別，得到語音關(guān)鍵字；

關(guān)鍵字匹配模塊504，用于將所述文本關(guān)鍵字和所述語音關(guān)鍵字與預設系統(tǒng)知識庫中各個知識點關(guān)鍵字進行匹配，得到匹配成功的知識點關(guān)鍵字，所述系統(tǒng)知識庫記錄有所述各個知識點關(guān)鍵字對應的關(guān)鍵字學分；

視頻學分計算模塊505，用于根據(jù)所述匹配成功的知識點關(guān)鍵字和對應的關(guān)鍵字學分計算所述目標教學視頻的學分。

進一步地，所述教學視頻的學分評估裝置還可以包括：

所屬學科確定模塊，用于根據(jù)所述匹配成功的知識點關(guān)鍵字確定所述目標教學視頻所屬的學科；

和/或

頻次統(tǒng)計模塊，用于統(tǒng)計所述匹配成功的知識點關(guān)鍵字在所述各個教學講義畫面和音頻數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的頻次；

視頻標簽確定模塊，用于將出現(xiàn)的頻次最高的預設數(shù)量個所述匹配成功的知識點關(guān)鍵字確定為所述目標教學視頻的標簽。

進一步地，所述畫面音頻獲取模塊可以包括：

畫面剔除單元，用于對所述目標教學視頻的各個幀畫面進行分析，將相鄰且畫面相同的幀畫面剔除；

畫面篩選單元，用于從剔除后的所述各個幀畫面中篩選出包含文本信息的幀畫面作為所述教學講義畫面。

進一步地，所述視頻學分計算模塊可以包括：

關(guān)鍵字學分查詢單元，用于通過所述系統(tǒng)知識庫查詢所述匹配成功的知識點關(guān)鍵字對應的關(guān)鍵字學分；

權(quán)重確定單元，用于統(tǒng)計所述匹配成功的知識點關(guān)鍵字在所述各個教學講義畫面和音頻數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的次數(shù)作為所述匹配成功的知識點關(guān)鍵字對應的權(quán)重值；

加權(quán)平均計算單元，用于根據(jù)所述匹配成功的知識點關(guān)鍵字對應的關(guān)鍵字學分和對應的權(quán)重值計算加權(quán)平均數(shù)作為所述目標教學視頻的學分。

進一步地，所述各個知識點關(guān)鍵字對應的關(guān)鍵字學分可以通過以下模塊預先設置：

關(guān)鍵字分組模塊，用于將所述系統(tǒng)知識庫中各個知識點關(guān)鍵字按照重要性進行分組，得到各個關(guān)鍵字小組；

小組排序模塊，用于根據(jù)所述各個關(guān)鍵字小組中知識點關(guān)鍵字的出現(xiàn)頻率從高到低對所述各個關(guān)鍵字小組進行排序，得到小組排序結(jié)果；

學分設置模塊，用于根據(jù)所述小組排序結(jié)果分別為所述各個關(guān)鍵字小組中的知識點關(guān)鍵字設置對應的關(guān)鍵字學分；

其中，知識點關(guān)鍵字所在的關(guān)鍵字小組排序越靠前，則對應的關(guān)鍵字學分越大。

所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，上述描述的系統(tǒng)，裝置和單元的具體工作過程，可以參考前述方法實施例中的對應過程，在此不再贅述。

在上述實施例中，對各個實施例的描述都各有側(cè)重，某個實施例中沒有詳述或記載的部分，可以參見其它實施例的相關(guān)描述。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以意識到，結(jié)合本文中所公開的實施例描述的各實施例的模塊、單元和/或方法步驟，能夠以電子硬件、或者計算機軟件和電子硬件的結(jié)合來實現(xiàn)。這些功能究竟以硬件還是軟件方式來執(zhí)行，取決于技術(shù)方案的特定應用和設計約束條件。專業(yè)技術(shù)人員可以對每個特定的應用來使用不同方法來實現(xiàn)所描述的功能，但是這種實現(xiàn)不應認為超出本發(fā)明的范圍。

在本申請所提供的幾個實施例中，應該理解到，所揭露的系統(tǒng)，裝置和方法，可以通過其它的方式實現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機械或其它的形式。

所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡單元上?？梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。

另外，在本發(fā)明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實現(xiàn)。

所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實現(xiàn)并作為獨立的產(chǎn)品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻的部分或者該技術(shù)方案的全部或部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計算機設備（可以是個人計算機，服務器，或者網(wǎng)絡設備等）執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括：u盤、移動硬盤、只讀存儲器（rom，read-onlymemory）、隨機存取存儲器（ram，randomaccessmemory）、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。

以上所述，以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制；盡管參照前述實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應當理解：其依然可以對前述各實施例所記載的技術(shù)方案進行修改，或者對其中部分技術(shù)特征進行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實施例技術(shù)方案的精神和范圍。