本發(fā)明屬于教育領(lǐng)域，尤其涉及一種學(xué)習(xí)行為分析方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

學(xué)生的學(xué)習(xí)行為以及學(xué)習(xí)習(xí)慣往往很難被觀察或監(jiān)督，現(xiàn)有的方案只是在教學(xué)中教師利用自身的觀察力對學(xué)生進行監(jiān)督，也就是完全依靠人力完成，但成本高，效果不精準(zhǔn)。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于克服上述現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種能自動監(jiān)督的學(xué)習(xí)行為分析方法及系統(tǒng)。

本發(fā)明是這樣實現(xiàn)的，一種學(xué)習(xí)行為分析方法，包括：

獲取第一客戶終端的操作數(shù)據(jù)和頁面內(nèi)容；

根據(jù)數(shù)據(jù)模型對操作數(shù)據(jù)和頁面內(nèi)容進行分析獲取超出范圍的數(shù)據(jù)；

對超出范圍的數(shù)據(jù)自動對其進行糾正。

進一步地，根據(jù)數(shù)據(jù)模型對操作數(shù)據(jù)和頁面內(nèi)容進行分析獲取包括超出范圍的數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，并將所述分析結(jié)果發(fā)送至第二客戶終端。

進一步地，數(shù)據(jù)模組根據(jù)做題數(shù)據(jù)、題目批改結(jié)果、題目基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型建立。

進一步地，題目基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型根據(jù)平均做題耗時、平均手寫耗時、手寫分布率和手寫離散率建立。

進一步地，根據(jù)數(shù)據(jù)模型對操作數(shù)據(jù)和頁面內(nèi)容進行分析獲取超出范圍的數(shù)據(jù)包括：

根據(jù)數(shù)據(jù)模型獲取個體偏差，

根據(jù)操作數(shù)據(jù)和頁面內(nèi)容和個體偏差分析當(dāng)前操作數(shù)據(jù)是否超出范圍。

進一步地，根據(jù)個體偏差和個體屬性建立個體畫像；

將多個個體畫像組合分析確認(rèn)個體習(xí)慣。

一種學(xué)習(xí)行為分析系統(tǒng)，包括：

獲取裝置，用于獲取第一客戶終端的操作數(shù)據(jù)和頁面內(nèi)容；

分析裝置，用于根據(jù)數(shù)據(jù)模型對操作數(shù)據(jù)和頁面內(nèi)容進行分析獲取超出范圍的數(shù)據(jù)；

糾正裝置，用于對超出范圍的數(shù)據(jù)自動對其進行糾正。

進一步地，所述分析裝置還用于根據(jù)數(shù)據(jù)模型對操作數(shù)據(jù)和頁面內(nèi)容進行分析獲取包括超出范圍的數(shù)據(jù)的分析結(jié)果；所述系統(tǒng)還包括發(fā)送裝置，所述發(fā)送裝置用于將所述分析結(jié)果發(fā)送至第二客戶終端。

進一步地，所述系統(tǒng)還包括：

第一獲取裝置，用于獲取根據(jù)做題數(shù)據(jù)、題目批改結(jié)果、題目基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型建立的數(shù)據(jù)模組。

進一步地，所述系統(tǒng)還包括：

第二獲取裝置，用于獲取根據(jù)平均做題耗時、平均手寫耗時、手寫分布率和手寫離散率建立的題目基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型。

上述學(xué)習(xí)行為分析方法通過獲取第一客戶終端的操作數(shù)據(jù)和頁面內(nèi)容；然后根據(jù)數(shù)據(jù)模型對操作數(shù)據(jù)和頁面內(nèi)容進行分析獲取超出范圍的數(shù)據(jù)；最后對超出范圍的數(shù)據(jù)自動對其進行糾正?？梢栽趲缀趿愠杀镜那闆r下全程監(jiān)控學(xué)生的一切學(xué)習(xí)行為及習(xí)慣，并發(fā)現(xiàn)其中缺點和不良行為進行改進。可以解決家長沒有足夠時間監(jiān)控孩子的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)習(xí)慣的問題，解決教師面對學(xué)生太多無暇顧及每一位學(xué)生造成對學(xué)生學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)習(xí)慣無法監(jiān)控的問題，并可以針對學(xué)生不良的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)習(xí)慣進行改進。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明的技術(shù)方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明實施例提供的一種學(xué)習(xí)行為分析方法的流程圖。

圖2是本發(fā)明實施例提供的另一種學(xué)習(xí)行為分析方法的流程圖。

圖3是本發(fā)明實施例提供的又一種學(xué)習(xí)行為分析方法的流程圖。

圖4是本發(fā)明實施例提供的一種學(xué)習(xí)行為分析系統(tǒng)的框圖。

具體實施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述。

如圖1所示，本發(fā)明實施例提供的一種學(xué)習(xí)行為分析方法包括步驟s110-s130。具體的：

s110：獲取第一客戶終端的操作數(shù)據(jù)和頁面內(nèi)容；

s120：根據(jù)數(shù)據(jù)模型對操作數(shù)據(jù)和頁面內(nèi)容進行分析獲取超出范圍的數(shù)據(jù)；

s130：對超出范圍的數(shù)據(jù)自動對其進行糾正。

本實施例可以在幾乎零成本的情況下全程監(jiān)控學(xué)生的一切學(xué)習(xí)行為及習(xí)慣，并發(fā)現(xiàn)其中缺點和不良行為進行改進?？梢越鉀Q家長沒有足夠時間監(jiān)控孩子的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)習(xí)慣的問題，解決教師面對學(xué)生太多無暇顧及每一位學(xué)生造成對學(xué)生學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)習(xí)慣無法監(jiān)控的問題，并可以針對學(xué)生不良的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)習(xí)慣進行改進。

第一客戶終端可以是學(xué)生學(xué)習(xí)智能終端，第一客戶終端可以在后臺記錄學(xué)生的行為及操作數(shù)據(jù)，可以是翻頁動作、手寫筆寫入動作、以及發(fā)生的位置、力度及時間等等，并上傳至服務(wù)器。

其中翻頁動作可以包括兩種：點擊固定位置前后翻頁以及向左/右滑動翻頁。翻頁動作可以用來精確計算學(xué)生的做題時間，可以在第一客戶終端對練習(xí)的界面設(shè)計成每頁只顯示一道題，那么翻頁動作發(fā)生的時間就是精確的某一道題做完的時間和下一道題開始的時間。

對超出范圍的數(shù)據(jù)自動對其進行糾正可以為進行文字提示、語音播報等，如長時間未翻頁，可以提示語音“還有一題未完成”等。

具體的，根據(jù)數(shù)據(jù)模型對操作數(shù)據(jù)和頁面內(nèi)容進行分析獲取包括超出范圍的數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，并將所述分析結(jié)果發(fā)送至第二客戶終端。第二客戶端可以是教師端，可以是家長的手機、電腦等。讓教師和家長能及時了解學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)習(xí)慣，對其中不良的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)習(xí)慣進行改進，對好的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)習(xí)慣進行配合和鼓勵，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，培養(yǎng)好的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)習(xí)慣。教師端可以獲取大量的學(xué)生學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)習(xí)慣，進行系統(tǒng)的總結(jié)分析，針對性的對某個學(xué)生進行改進。分析結(jié)果不僅包括超出范圍的，也包括學(xué)生常規(guī)的，方便教師和家長全面了解學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)習(xí)慣。

其中，數(shù)據(jù)模組根據(jù)做題數(shù)據(jù)、題目批改結(jié)果、題目基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型建立。具體的，題目基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型根據(jù)平均做題耗時、平均手寫耗時、手寫分布率和手寫離散率建立。

可選地，根據(jù)數(shù)據(jù)模型對操作數(shù)據(jù)和頁面內(nèi)容進行分析獲取超出范圍的數(shù)據(jù)包括：根據(jù)數(shù)據(jù)模型獲取個體偏差，根據(jù)操作數(shù)據(jù)和頁面內(nèi)容和個體偏差分析當(dāng)前操作數(shù)據(jù)是否超出范圍。

通過模型的方式能更準(zhǔn)確的獲取學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)習(xí)慣，

在一個實施例中，可以根據(jù)個體偏差和個體屬性建立個體畫像；將多個個體畫像組合分析確認(rèn)個體習(xí)慣。

具體的，如圖2所示，如學(xué)生a做題，系統(tǒng)收集該做題數(shù)據(jù)，該題批改結(jié)果、該題基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型和該學(xué)生用戶畫像；然后確認(rèn)過程中是否發(fā)生異常情況，如果有則可以通知老師及家長，還可以進行自動糾正。

如圖3所示，其中題目基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型可以通過題目a集體做題原始數(shù)據(jù)的平均做題耗時、平均手寫耗時、手寫分布率、手寫離散率等數(shù)據(jù)建立，然后結(jié)合用戶a題目a個人解題數(shù)據(jù)形成用戶a個體偏差，根據(jù)用戶a個體偏差和用戶a題目b做題數(shù)據(jù)確認(rèn)數(shù)據(jù)是否處于個體偏差范圍內(nèi)，還可以根據(jù)用戶a個體偏差和用戶a個人數(shù)據(jù)建立用戶a畫像，同理根據(jù)用戶a畫像、用戶b畫像等多個用戶畫像精確用戶畫像分析確定用戶習(xí)慣偏好。

如圖4所示，本實施例為一種學(xué)習(xí)行為分析系統(tǒng)，包括獲取裝置220、分析裝置230和糾正裝置240。其中：獲取裝置220用于獲取第一客戶終端的操作數(shù)據(jù)和頁面內(nèi)容；分析裝置230用于根據(jù)數(shù)據(jù)模型對操作數(shù)據(jù)和頁面內(nèi)容進行分析獲取超出范圍的數(shù)據(jù)；糾正裝置240用于對超出范圍的數(shù)據(jù)自動對其進行糾正。

本實施例可以在幾乎零成本的情況下全程監(jiān)控學(xué)生的一切學(xué)習(xí)行為及習(xí)慣，并發(fā)現(xiàn)其中缺點和不良行為進行改進?？梢越鉀Q家長沒有足夠時間監(jiān)控孩子的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)習(xí)慣的問題，解決教師面對學(xué)生太多無暇顧及每一位學(xué)生造成對學(xué)生學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)習(xí)慣無法監(jiān)控的問題，并可以針對學(xué)生不良的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)習(xí)慣進行改進。

第一客戶終端可以是學(xué)生學(xué)習(xí)智能終端，第一客戶終端可以在后臺記錄學(xué)生的行為及操作數(shù)據(jù)，可以是翻頁動作、手寫筆寫入動作、以及發(fā)生的位置、力度及時間等等，并上傳至服務(wù)器。

對超出范圍的數(shù)據(jù)自動對其進行糾正可以為進行文字提示、語音播報等，如長時間未翻頁，可以提示語音“還有一題未完成”等。

具體的，所述分析裝置還用于根據(jù)數(shù)據(jù)模型對操作數(shù)據(jù)和頁面內(nèi)容進行分析獲取包括超出范圍的數(shù)據(jù)的分析結(jié)果；所述系統(tǒng)還包括發(fā)送裝置，所述發(fā)送裝置用于將所述分析結(jié)果發(fā)送至第二客戶終端。

第二客戶端可以是教師端，可以是家長的手機、電腦等。讓教師和家長能及時了解學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)習(xí)慣，對其中不良的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)習(xí)慣進行改進，對好的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)習(xí)慣進行配合和鼓勵，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，培養(yǎng)好的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)習(xí)慣。教師端可以獲取大量的學(xué)生學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)習(xí)慣，進行系統(tǒng)的總結(jié)分析，針對性的對某個學(xué)生進行改進。分析結(jié)果不僅包括超出范圍的，也包括學(xué)生常規(guī)的，方便教師和家長全面了解學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)習(xí)慣。

其中，所述系統(tǒng)還包括第一獲取裝置，該第一獲取裝置用于獲取根據(jù)做題數(shù)據(jù)、題目批改結(jié)果、題目基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型建立的數(shù)據(jù)模組。

可選地，所述系統(tǒng)還包括第二獲取裝置，該第二獲取裝置用于獲取根據(jù)平均做題耗時、平均手寫耗時、手寫分布率和手寫離散率建立的題目基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型。

通過模型的方式能更準(zhǔn)確的獲取學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)習(xí)慣。

在一個實施例中，該系統(tǒng)還可以根據(jù)個體偏差和個體屬性建立個體畫像；將多個個體畫像組合分析確認(rèn)個體習(xí)慣。

上述實施方式中的學(xué)習(xí)行為分析方法和學(xué)習(xí)行為分析系統(tǒng)可以應(yīng)用在所有教育的領(lǐng)域，包括早教、k12、高校及職業(yè)教育，只需要讓學(xué)生在相應(yīng)的電子終端上完成所有學(xué)習(xí)流程即可，但面對不同領(lǐng)域需要建立不同的數(shù)據(jù)分析模型。

以上所述是本發(fā)明的優(yōu)選實施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進和潤飾，這些改進和潤飾也視為本發(fā)明的保護范圍。