本發(fā)明涉及智能用電管理
技術(shù)領(lǐng)域：
，尤其涉及一種分布式供電系統(tǒng)的部署方法、裝置和計算設(shè)備。
背景技術(shù)：
：與傳統(tǒng)的集中式能源相比，分布式電源(DistributedGeneration，DG)具有低能耗、低排放、高能效、高節(jié)能潛力等優(yōu)點，合理的分布式電源并網(wǎng)規(guī)劃不僅能夠有效提高資源綜合利用效率，還可以減少主網(wǎng)投資、改善電網(wǎng)公司效益。因此，發(fā)展分布式電源已成為許多國家或地區(qū)能源戰(zhàn)略發(fā)展的重要選擇之一。然而，分布式電源由于其間歇性和隨機性特征，其大規(guī)模并網(wǎng)對電網(wǎng)的電壓穩(wěn)定性、電能質(zhì)量、電能供應(yīng)的可靠性都有一定影響；同時，分布式電源是直接接入配電網(wǎng)或用戶側(cè)的靈活發(fā)電系統(tǒng)，將改變配電網(wǎng)的潮流分布，對網(wǎng)損產(chǎn)生重大影響。因此，分布式電源的大規(guī)模并網(wǎng)對配電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)和運行都產(chǎn)生不同程度的影響，原有的線損分?jǐn)偠▋r機制和容量分配機制已難以為分布式電源的發(fā)展提供足夠的激勵。制定新形勢下的配電網(wǎng)線損分?jǐn)偠▋r方案和分布式電源容量規(guī)劃，對于提高分布式電源并網(wǎng)的經(jīng)濟效益，激勵分布式發(fā)電的可持續(xù)發(fā)展都有重要意義。技術(shù)實現(xiàn)要素：為此，本發(fā)明提供一種分布式供電系統(tǒng)的部署方法、裝置和計算設(shè)備，以力圖解決或至少緩解上面存在的問題。根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種分布式供電系統(tǒng)的部署方法，適于在計算設(shè)備中執(zhí)行，該方法包括：建立分布式供電系統(tǒng)的發(fā)電容量規(guī)劃模型，其控制變量包括每個分布式電源的安裝位置和發(fā)電容量，并以分布式供電系統(tǒng)的線損最小化和發(fā)電容量最大化為目標(biāo)；采用預(yù)定算法對發(fā)電容量規(guī)劃模型進行迭代求解，分別得到分布式電源的安裝位置和發(fā)電容量的最優(yōu)解，并將該最優(yōu)解作為分布式供電系統(tǒng)的規(guī)劃方案；以及根據(jù)規(guī)劃方案計算分布式供電系統(tǒng)的凈現(xiàn)值，以對該規(guī)劃方案進行可行性分析，并根據(jù)分析結(jié)果調(diào)整規(guī)劃方案?？蛇x地，在根據(jù)本發(fā)明的方法中，預(yù)定算法為粒子群算法，將每個分布式電源置看作為粒子群中的一個粒子，每個粒子在多維搜索空間中的速度向量和位置向量的迭代更新公式分別為：其中，和分別是第k次迭代時粒子u的速度、位置和最優(yōu)位置；是所有粒子中的最優(yōu)位置；分別是粒子群算法中兩個加速度的系數(shù)；ψ1,ψ2是兩個隨機數(shù)字；χ是系數(shù)因子?？蛇x地，在根據(jù)本發(fā)明的方法中，采用粒子群算法對發(fā)電容量規(guī)劃模型進行迭代求解的過程包括：初始化每個分布式電源個體的速度向量和位置向量，并計算得到對每個分布式電源個體的適應(yīng)值；記錄分別用來代表個體和群體的當(dāng)前位置最優(yōu)解的個體極值和全局極值，并根據(jù)這兩個極值以及所述適應(yīng)值的大小來更新每個個體的位置向量和速度向量；當(dāng)達(dá)到終止標(biāo)準(zhǔn)時停止迭代更新，并得到每個分布式電源個體的最優(yōu)解。可選地，在根據(jù)本發(fā)明的方法中，還包括：建立分布式供電系統(tǒng)的線損分?jǐn)偰Ｐ?，其線損分?jǐn)傎M用為其中，M是根據(jù)分布式供電系統(tǒng)的總成本費用；MS是用戶支付的電費與發(fā)電企業(yè)收取的費用之間的交易盈余；Qi是用戶i的有功功率需求。可選地，在根據(jù)本發(fā)明的方法中，其中，P為電源供應(yīng)點的有功功率價格；FM和XM分別是發(fā)電機接入母線M后產(chǎn)生的有功功率和無功功率；YK和XK分別是終端負(fù)荷母線K消耗的有功功率和無功功率；L是線損函數(shù)，其被假定為增長的凸函數(shù)且連續(xù)可微；n是指母線K或母線M的總數(shù)?？蛇x地，在根據(jù)本發(fā)明的方法中，M＝Mz+Ml+Mnl，其中，Mz、Ml和Mnl分別是分布式供電系統(tǒng)中與資本成本、線損成本和除去線損成本后的運營成本相關(guān)的費用?？蛇x地，在根據(jù)本發(fā)明的方法中，凈現(xiàn)值的計算公式為:r是資金的時間價值，y為第y時刻，n是項目計算期，RDG(y)為分布式發(fā)電收益，CDG(y)為分布式發(fā)電成本，CBat(y)為分布式發(fā)電電池成本，RInc為分布式發(fā)電激勵措施帶來的收益?？蛇x地，在根據(jù)本發(fā)明的方法中，其中，P(t)是第i個分布式電源第t小時的銷售電價；Qi(t)是第i個分布式電源第t小時的發(fā)電量；ΔQLass是銷售電價為P(t)時，采用第i個分布式電源能減少的傳統(tǒng)電廠發(fā)電容量；m是分布式電源的總數(shù)；8760指一年的小時數(shù)?？蛇x地，在根據(jù)本發(fā)明的方法中，其中，和分別是m個分布式電源的稅收成本、年資金成本總值、運行和維護成本、燃料成本、重置成本和空置能源成本；CC(i)、SDG(i)、COM(i)、TDG(i)、θi、ρi、ηi、γi和Cf(i)分別是第i個分布式電源的資金成本、裝機容量、運行和維護成本、運行時間、熱回收比率、能源加熱比、效率、使用燃料的凈熱值，以及在第D天的燃料成本；νDG(i)、λDG(i)(r,m)、ξDG(i)、Cu(i)(t)和Qu(i)(t)分別是第i個分布式電源的重置成本、重置因子、生命周期內(nèi)的償債基金因子、拆余值、空置能源成本，以及在空置時間t時的空置能源?？蛇x地，在根據(jù)本發(fā)明的方法中，其中，和分別是l個電池的年資金成本總值、年運行和維護成本、重置成本；PBat(i)、WBat(i)和CO分別是第i個電池的電能轉(zhuǎn)換成本、功率、能源資金成本、電能容量和運行成本；TBat(i)、CM、νBat(i)、λBat(i)(r,l)、ξBat(i)分別是第i個電池的運行時間、維護成本、重置成本、重置因子、生命周期內(nèi)的償債基金因子和拆余值。根據(jù)本發(fā)明的另一個方面，提供一種分布式供電系統(tǒng)的部署裝置，適于駐留在計算設(shè)備中，該裝置包括：模型建立單元，適于建立分布式供電系統(tǒng)的發(fā)電容量規(guī)劃模型，其控制變量包括每個分布式電源的安裝位置和發(fā)電容量，并以分布式供電系統(tǒng)的線損最小化和發(fā)電容量最大化為目標(biāo)；模型求解單元，適于采用預(yù)定算法對發(fā)電容量規(guī)劃模型進行迭代求解，分別得到分布式電源的安裝位置和發(fā)電容量的最優(yōu)解，并將該最優(yōu)解作為分布式供電系統(tǒng)的規(guī)劃方案；以及方案調(diào)整單元，適于根據(jù)規(guī)劃方案計算分布式供電系統(tǒng)的凈現(xiàn)值，并根據(jù)計算結(jié)果調(diào)整規(guī)劃方案。根據(jù)本發(fā)明的又一個方面，提供一種計算設(shè)備，包括：一個或多個處理器；存儲器；以及一個或多個程序，其中所述一個或多個程序存儲在所述存儲器中并被配置為由所述一個或多個處理器執(zhí)行，所述一個或多個程序包括用于執(zhí)行如上所述的方法的指令。根據(jù)本發(fā)明的又一個方面，提供一種存儲一個或多個程序的計算機可讀存儲介質(zhì)，其中一個或多個程序包括指令，該指令當(dāng)由計算設(shè)備執(zhí)行時，使得計算設(shè)備執(zhí)行如上所述的方法。根據(jù)本發(fā)明提供的技術(shù)方案，首先在節(jié)點因子定價方法的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了含有分布式電源的配電網(wǎng)線損分?jǐn)偰Ｐ?，研究分布式發(fā)電容量規(guī)劃對配電網(wǎng)的影響。通過和沒有接入分布式電源基本情況的算例結(jié)果對比分析可知，相對于傳統(tǒng)的線損分?jǐn)偡椒?，根?jù)本發(fā)明建立的模型可以有效地降低線損和電價，從而為分布式電源并網(wǎng)的發(fā)展提供更好的價格激勵。此外，通過構(gòu)建發(fā)電容量規(guī)劃模型，進一步研究出了在確保電網(wǎng)企業(yè)損失最小化情況下的最優(yōu)分布式發(fā)電容量。附圖說明為了實現(xiàn)上述以及相關(guān)目的，本文結(jié)合下面的描述和附圖來描述某些說明性方面，這些方面指示了可以實踐本文所公開的原理的各種方式，并且所有方面及其等效方面旨在落入所要求保護的主題的范圍內(nèi)。通過結(jié)合附圖閱讀下面的詳細(xì)描述，本公開的上述以及其它目的、特征和優(yōu)勢將變得更加明顯。遍及本公開，相同的附圖標(biāo)記通常指代相同的部件或元素。圖1示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的示例計算設(shè)備100的結(jié)構(gòu)框圖；圖2示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的分布式供電系統(tǒng)的部署方法200的流程圖；圖3示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的粒子群算法的圖解示意圖；圖4示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的某電力交換市場的價格波動示意圖；圖5示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的負(fù)荷比例因子的示意圖；圖6示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的城市區(qū)域配電網(wǎng)的示意圖；以及圖7示出了為實現(xiàn)根據(jù)本發(fā)明一個實施例的分布式供電系統(tǒng)的部署裝置300的結(jié)構(gòu)框圖。具體實施方式下面將參照附圖更詳細(xì)地描述本公開的示例性實施例。雖然附圖中顯示了本公開的示例性實施例，然而應(yīng)當(dāng)理解，可以以各種形式實現(xiàn)本公開而不應(yīng)被這里闡述的實施例所限制。相反，提供這些實施例是為了能夠更透徹地理解本公開，并且能夠?qū)⒈竟_的范圍完整的傳達(dá)給本領(lǐng)域的技術(shù)人員。圖1布置為實現(xiàn)根據(jù)本發(fā)明的分布式供電系統(tǒng)的部署裝置300的示例計算設(shè)備100的框圖。在基本的配置102中，計算設(shè)備100典型地包括系統(tǒng)存儲器106和一個或者多個處理器104。存儲器總線108可以用于在處理器104和系統(tǒng)存儲器106之間的通信。取決于期望的配置，處理器104可以是任何類型的處理，包括但不限于：微處理器(μP)、微控制器(μC)、數(shù)字信息處理器(DSP)或者它們的任何組合。處理器104可以包括諸如一級高速緩存110和二級高速緩存112之類的一個或者多個級別的高速緩存、處理器核心114和寄存器116。示例的處理器核心114可以包括運算邏輯單元(ALU)、浮點數(shù)單元(FPU)、數(shù)字信號處理核心(DSP核心)或者它們的任何組合。示例的存儲器控制器118可以與處理器104一起使用，或者在一些實現(xiàn)中，存儲器控制器118可以是處理器104的一個內(nèi)部部分。取決于期望的配置，系統(tǒng)存儲器106可以是任意類型的存儲器，包括但不限于：易失性存儲器(諸如RAM)、非易失性存儲器(諸如ROM、閃存等)或者它們的任何組合。系統(tǒng)存儲器106可以包括操作系統(tǒng)120、一個或者多個應(yīng)用122以及程序數(shù)據(jù)124。在一些實施方式中，應(yīng)用122可以布置為在操作系統(tǒng)上利用程序數(shù)據(jù)124進行操作。計算設(shè)備100還可以包括有助于從各種接口設(shè)備(例如，輸出設(shè)備142、外設(shè)接口144和通信設(shè)備146)到基本配置102經(jīng)由總線/接口控制器130的通信的接口總線140。示例的輸出設(shè)備142包括圖形處理單元148和音頻處理單元150。它們可以被配置為有助于經(jīng)由一個或者多個A/V端口152與諸如顯示器或者揚聲器之類的各種外部設(shè)備進行通信。示例外設(shè)接口144可以包括串行接口控制器154和并行接口控制器156，它們可以被配置為有助于經(jīng)由一個或者多個I/O端口158和諸如輸入設(shè)備(例如，鍵盤、鼠標(biāo)、筆、語音輸入設(shè)備、觸摸輸入設(shè)備)或者其他外設(shè)(例如打印機、掃描儀等)之類的外部設(shè)備進行通信。示例的通信設(shè)備146可以包括網(wǎng)絡(luò)控制器160，其可以被布置為便于經(jīng)由一個或者多個通信端口164與一個或者多個其他計算設(shè)備162通過網(wǎng)絡(luò)通信鏈路的通信。網(wǎng)絡(luò)通信鏈路可以是通信介質(zhì)的一個示例。通信介質(zhì)通?？梢泽w現(xiàn)為在諸如載波或者其他傳輸機制之類的調(diào)制數(shù)據(jù)信號中的計算機可讀指令、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序模塊，并且可以包括任何信息遞送介質(zhì)。“調(diào)制數(shù)據(jù)信號”可以這樣的信號，它的數(shù)據(jù)集中的一個或者多個或者它的改變可以在信號中編碼信息的方式進行。作為非限制性的示例，通信介質(zhì)可以包括諸如有線網(wǎng)絡(luò)或者專線網(wǎng)絡(luò)之類的有線介質(zhì)，以及諸如聲音、射頻(RF)、微波、紅外(IR)或者其它無線介質(zhì)在內(nèi)的各種無線介質(zhì)。這里使用的術(shù)語計算機可讀介質(zhì)可以包括存儲介質(zhì)和通信介質(zhì)二者。計算設(shè)備100可以實現(xiàn)為小尺寸便攜(或者移動)電子設(shè)備的一部分。計算設(shè)備100還可以實現(xiàn)為包括桌面計算機和筆記本計算機配置的個人計算機。在一些實施例中，計算設(shè)備100被配置為執(zhí)行根據(jù)本發(fā)明的分布式供電系統(tǒng)的部署方法200，其中應(yīng)用122包括根據(jù)本發(fā)明的分布式供電系統(tǒng)的部署裝置300。在全球電力行業(yè)內(nèi)，分布式發(fā)電正在被廣泛的接受和應(yīng)用。分布式發(fā)電大致的可以分為可再生能源分布式發(fā)電和不可再生能源分布式發(fā)電?？稍偕茉捶植际桨l(fā)電包括了太陽能光伏發(fā)電、風(fēng)能發(fā)電和生物質(zhì)發(fā)電，而不可再生能源分布式發(fā)電包括了內(nèi)燃機分布式發(fā)電、聯(lián)合循環(huán)分布式發(fā)電、微型燃?xì)廨啓C分布式發(fā)電和復(fù)合燃料技術(shù)分布式發(fā)電等?？傮w來說，分布式電源可以是靜態(tài)的也可以是旋轉(zhuǎn)式的，不同類型的分布式電源接入電網(wǎng)的方式不同，使得電網(wǎng)接入口的功率轉(zhuǎn)換機組效率對整個分布式發(fā)電的可行性有較大影響。如果分布式電源通過功率轉(zhuǎn)換機組接入電網(wǎng)，那么它的無功功率處理能力也取決于轉(zhuǎn)換機組的控制方案。伴隨著一些社會、技術(shù)及經(jīng)濟利益方面的問題，分布式發(fā)電技術(shù)被廣泛應(yīng)用的同時，對配電網(wǎng)也產(chǎn)生了一定負(fù)面影響，主要表現(xiàn)為低效率、間歇現(xiàn)象(主要發(fā)生在太陽能光伏分布式發(fā)電和風(fēng)能分布式發(fā)電之間)以及高成本(在使用后備電池的時候成本甚至更高)。為了在系統(tǒng)損失最小化的同時實現(xiàn)分布式發(fā)電容量的最大化，研究分布式發(fā)電容量規(guī)劃及其可行性是十分必要的。為此，本發(fā)明將采用分布式電源規(guī)劃的凈現(xiàn)值分析找出在雙邊市場和競爭市場環(huán)境下分布式電源的可行性，并采用收縮因子的粒子群算法來確定分布式電源的最優(yōu)定位及最優(yōu)規(guī)格。圖2示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的分布式供電系統(tǒng)的部署方法的流程圖。如圖2所述，該方法適于步驟S220。在步驟S220中，建立分布式供電系統(tǒng)的發(fā)電容量規(guī)劃模型，其控制變量包括每個分布式電源的安裝位置和發(fā)電容量，并以分布式供電系統(tǒng)的線損最小化和發(fā)電容量最大化為目標(biāo)。隨后，在步驟S240中，采用預(yù)定算法對發(fā)電容量規(guī)劃模型進行迭代求解，分別得到分布式電源的安裝位置和發(fā)電容量的最優(yōu)解，并將該最優(yōu)解作為分布式供電系統(tǒng)的規(guī)劃方案。根據(jù)一個實施例，預(yù)定算法可以為粒子群算法，這種算法最早由Kennedy和Eberhart在1995年提出，就是一群粒子在多維空間中對應(yīng)的某一可能的領(lǐng)域中，不斷尋求最優(yōu)點或接近最優(yōu)點的方法，這些粒子被稱為群，群里的每個粒子都以自適應(yīng)速度移向最優(yōu)點。本發(fā)明中采用收縮因子的粒子群算法來確定分布式電源的最優(yōu)定位(即安裝位置)以及最優(yōu)規(guī)格(即發(fā)電容量)。每個粒子在多維搜索空間中的位置和速度變化如圖3所示，其速度向量和位置向量的迭代更新公式為：其中，和分別是第k次迭代時粒子u的速度、位置和最優(yōu)位置；和分別是第k+1次迭代時粒子u的速度和位置；是所有粒子中的最優(yōu)位置；分別是粒子群算法中兩個加速度的系數(shù)；ψ1,ψ2是兩個隨機數(shù)字；χ是系數(shù)因子。采用粒子群算法對發(fā)電容量規(guī)劃模型進行迭代求解的過程包括：初始化每個分布式電源個體的速度向量和位置向量，并計算得到對每個分布式電源個體的適應(yīng)值；記錄分別用來代表個體和群體的當(dāng)前位置最優(yōu)解的個體極值和群體極值，并根據(jù)這兩個極值以及所述適應(yīng)值的大小來更新每個個體的位置向量和速度向量；當(dāng)達(dá)到終止標(biāo)準(zhǔn)(如達(dá)到最大迭代次數(shù))時停止迭代更新，并得到每個分布式電源個體的最優(yōu)解。其中，在初始化操作之前，還可以先確定分布式電源的總數(shù)。一般地，個體極值也稱為個體最優(yōu)解，是粒子個體自身找到的最優(yōu)解。全局極值又叫全局最優(yōu)解，即整個種群此次迭代所找到的最優(yōu)解。在第k次迭代時，粒子根據(jù)上述迭代公式更新自己的速度和位置。之后，對比每個粒子的適應(yīng)值和當(dāng)前個體極值，如果適應(yīng)值優(yōu)于當(dāng)前個體極值，則更新個體極值和該粒子的位置。如果所有粒子的個體極值中最好的優(yōu)于當(dāng)前全局極值，則更新全局極值和該粒子的位置。如果當(dāng)前迭代次數(shù)達(dá)到了預(yù)設(shè)的最大迭代次數(shù)，則停止迭代，輸出最優(yōu)解，否則繼續(xù)進行迭代，直到滿足要求。另外，本發(fā)明中的分布式電源的定位算法也能夠用于在一個階段或者多個階段內(nèi)，無功輔助服務(wù)(電容器/同步調(diào)相機)和分布式電源的規(guī)劃，只需要通過設(shè)置相應(yīng)的粒子群使得有功功率為0(只有無功粒子群)。隨后，在步驟S260中，根據(jù)所述規(guī)劃方案計算分布式供電系統(tǒng)的凈現(xiàn)值，，以對分布式供電系統(tǒng)進行可行性分析，并根據(jù)分析結(jié)果調(diào)整所述規(guī)劃方案。實際上，分布式電源的發(fā)電成本非常高，部分分布式電源還需要儲備電池來提供持續(xù)的電能，尤其對于間歇性分布式電源來說并網(wǎng)發(fā)電的成本更高。因此，在研究分布式發(fā)電容量規(guī)劃對配電網(wǎng)的影響時，分布式電源規(guī)劃的可行性分析是必不可少的環(huán)節(jié)。在不同市場環(huán)境下，分布式電源規(guī)劃的可行性分析可以通過凈現(xiàn)值(NetPresentValue，NPV)來實現(xiàn)，其計算公式為：其中，r是資金的時間價值(％)，y代表第y時刻，n是項目計算期，RDG(y)為分布式發(fā)電收益、CDG(y)為分布式發(fā)電成本、CBat(y)為分布式發(fā)電電池成本、RInc為分布式發(fā)電激勵措施帶來的收益，這四個參數(shù)的計算公式分別如下：(1)分布式發(fā)電收益RDG(y)式中各參數(shù)的含義為：P(t)是第i個分布式電源第t小時的銷售電價(元/MWh)；Qi(t)是第i個分布式電源第t小時的發(fā)電量(MWh)；ΔQLoss是銷售電價為P(t)時，采用第i個分布式電源能減少的傳統(tǒng)電廠發(fā)電容量(MWh)；m是分布式電源的總數(shù)；8760指一年的小時數(shù)。(2)分布式發(fā)電成本CDG(y)式中各參數(shù)的含義如表1所示：表1注：365指一年的天數(shù)(可以調(diào)整為實際情況下的一年天數(shù))，24指一天的小時數(shù)(3)分布式發(fā)電電池成本CBat(y)式中各參數(shù)的含義如表2所示表2(4)激勵措施帶來的收益RInc激勵措施帶來的收益是由于環(huán)境和能源需求，政府提出的有關(guān)支持可再生分布式電源的激勵措施而產(chǎn)生的收益。例如，為了滿足負(fù)荷需求，以前主要通過增加傳統(tǒng)電廠產(chǎn)能容量以及應(yīng)用輸配網(wǎng)的的方式來增加容量，引入分布式發(fā)電后，可以在負(fù)荷終端附近建立分布式電源，不僅可以減少系統(tǒng)擴張所帶來的昂貴的費用(如電力站的擴張、輸電線的擴張以及變壓器容量的擴張等)，而且可以實現(xiàn)節(jié)能減排。激勵措施帶來的收益主要包括減少能源損耗帶來的收益、分布式能源削峰填谷帶來的收益、減少污染物排放所帶來的收益等等。根據(jù)一個實施例，分布式電源可以包括風(fēng)能分布式發(fā)電電源、生物質(zhì)分布式發(fā)電電源、太陽能光伏分布式發(fā)電和基于柴油機的分布式發(fā)電中的至少一種。根據(jù)規(guī)劃方案計算分布式供電系統(tǒng)的凈現(xiàn)值，以進行可行性分析，并根據(jù)計算結(jié)果調(diào)整規(guī)劃方案的步驟還可以包括：計算每種分布式電源的凈現(xiàn)值，并根據(jù)計算結(jié)果調(diào)整該類分布式電源的安裝位置和發(fā)電容量的規(guī)劃方案。通過計算分布式電源系統(tǒng)的凈現(xiàn)值可以分析規(guī)劃方案的可行性，下面將在綜合考慮雙邊交易和競爭電力市場結(jié)構(gòu)的情況下，研究四個綜合的模擬環(huán)境中的分布式電源規(guī)劃的可行性。在雙邊交易市場中，假設(shè)為了滿足系統(tǒng)負(fù)荷需求中額外的負(fù)荷需求，如果風(fēng)能/太陽能光伏等分布式電源不能提供電能，電能將會通過雙邊合同被購買。通常認(rèn)為基準(zhǔn)年期間平均市場價格為453元/MWh。假設(shè)市場價格的通貨膨脹率為10％。針對雙邊合同將模擬兩個情景：1)在整個規(guī)劃期間，假定負(fù)荷是不變；2)基準(zhǔn)年的年負(fù)荷增長率為5％。在現(xiàn)貨市場中也將模擬兩個情景：1)在整個規(guī)劃期間，假定負(fù)荷是不變。2)基準(zhǔn)年的年負(fù)荷增長率為5％。假設(shè)電價每小時是變動的，在開放性市場運行中，以某典型電力交換市場中的價格波動為例，其價格波動被認(rèn)為是具有真實代表性的，圖4示出了某日該典型電力交換市場價格(元/兆瓦時)。對于不同的分布式發(fā)電技術(shù)，本發(fā)明對其的假設(shè)條件如下所示：1)風(fēng)能分布式發(fā)電——平均風(fēng)速為6.07m/s，最低限制和最高限制風(fēng)速分別為4m/s和25m/s。2)生物質(zhì)和柴油機分布式發(fā)電——假設(shè)這兩種分布式電源的廠用容量因子為0.85，并且不考慮分布式電源輸出功率的間歇性。3)太陽能光伏分布式發(fā)電——在雙邊合同市場中，太陽能光伏分布式電源的廠用容量因子假定為0.2，該數(shù)值假設(shè)是在光照效果非常好的地區(qū)獲得的。在競爭市場模型分析中，太陽能光伏分布式電源假定是在廠用容量因子為0.25的情況下工作的，并且有著25％的電池儲備。4)基于柴油機的分布式發(fā)電——資本成本在1617-3234元/kW之間，柴油的價格為5元/L。5)轉(zhuǎn)換器——電能轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的成本取決于多方面，如電能存儲周期、技術(shù)類型等。系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換器的成本被設(shè)為1294元/kW。6)電池——本發(fā)明以釩氧化液流電池為例，用于太陽能光伏和風(fēng)能分布式電源的儲備，儲備容量分別為25％和40％。負(fù)荷-時間變化曲線被認(rèn)為是恒定不變的，并且其負(fù)荷比例因子如圖5所示。分布式電源的激勵措施通常是減輕稅收，假設(shè)激勵措施規(guī)定每千瓦的集成分布式電源為13元/年，二氧化碳，氮氧化物，硫氧化物的排放收費分別為171、6831、51228元/噸。由于不同的分布式電源擁有不同的生命周期，為了計算簡便，假設(shè)所有分布式電源的生命周期都為15年，貼現(xiàn)率為12％。為了方便起見，假設(shè)饋線容量與總系統(tǒng)需求相同。各類分布式電源的成本數(shù)據(jù)如表3所示。表3分布式電源成本數(shù)據(jù)基于以上基本情況，本發(fā)明對規(guī)劃好的分布式電源的定位和容量進行了可行性分析?？紤]到分布式電源的規(guī)格與大型傳統(tǒng)電源相比顯得非常小，并且有效功率的成本比無效功率高得多。因此，分布式電源的首選模式應(yīng)該是整功率模式。收縮因子粒子群算法的粒子群數(shù)量在整個過程中都被設(shè)為是一個常數(shù)25。一個、兩個、三個分布式電源在系統(tǒng)16節(jié)點單一階段的定位的最大迭代次數(shù)分別為25、75、100次。一個、兩個、三個分布式電源在系統(tǒng)33節(jié)點單一階段的定位的最大迭代次數(shù)分別為25、100、150次。一個、兩個、三個分布式電源在系統(tǒng)69節(jié)點單一階段的定位的最大迭代次數(shù)分別為25、150、200次。采用收縮粒子群算法得出的分布式電源定位結(jié)果如表4所示。如在兩個分布式電源在16節(jié)點系統(tǒng)中，第一個分布式電源的最佳發(fā)電容量是12.97MW，最優(yōu)定位為第9個節(jié)點處；第二個分布式電源的最佳發(fā)電容量為5.86MW，最優(yōu)定位為第6個節(jié)點處。表4分布式電源規(guī)劃結(jié)果在最大滲透性水平下對分布式電源規(guī)劃進行可行性分析，可以檢查整個系統(tǒng)在三個分布式電源并且在整功率因數(shù)下運行時的經(jīng)濟性。分布式電源滲透水平為系統(tǒng)饋電容量的分布式發(fā)電功率乘以容量因子的值。一般地，風(fēng)能、太陽能光伏和生物質(zhì)分布式電源的廠用容量因數(shù)分別為0.35、0.25和0.85。，沒有任何儲備電池，其電力單位成本分別為0.32、3、0.4和0.81元/千瓦時。情景1測試：分布式電源在雙邊合同市場下提供電力，并且負(fù)荷增長假定為零。情景2測試：類似于情景1，但基準(zhǔn)年期間每年的負(fù)荷增長率為5％。情景3測試：分布式電源在現(xiàn)貨市場下提供電力，電價每小時都會變化，采用阿姆斯特丹電力市場中的電價。負(fù)荷增長率假定為零。在該情景和情景4中，將會考慮到太陽能光伏和風(fēng)能分布式電源電池儲備的情況。情景4測試：類似于情景3，但基準(zhǔn)年期間每年的負(fù)荷增長率為5％。在雙邊合同市場下，風(fēng)能和生物質(zhì)分布式電源的測試結(jié)果如表5所示：表5分布式電源規(guī)劃的經(jīng)濟性(凈現(xiàn)值)分析結(jié)果(萬元)通過對每種分布式電源的凈現(xiàn)值進行計算，可以對每種分布式電源進行規(guī)劃分析與調(diào)整。如太陽能光伏分布式電源的凈現(xiàn)值比較小，且它不能很好的存在于能源市場中，因為其有著高技術(shù)資本成本和低廠用容量因數(shù)。如果有著合適的合同價格，柴油機分布式電源就能存在于雙邊合同市場，但是不無法存在于現(xiàn)貨市場中，因為有著比生物質(zhì)分布式電源高很多的單位能源成本，還有年稅，并且沒有污染降低鼓勵政策。電池的成本是關(guān)鍵問題，因為它大量的增加了單位能源成本。因此，針對可再生分布式電源的間歇性問題，有必要選擇比較經(jīng)濟性的電池作為儲備。對于風(fēng)能和太陽能光伏分布式電源來說，有著較多的政府補貼政策，用于加強綠色電力舉措和市場的運行。另外，本發(fā)明還針對分布式發(fā)電容量規(guī)劃對配電網(wǎng)的影響進行了分析，深入研究了分布式電源并網(wǎng)后的配電網(wǎng)線損分?jǐn)倖栴}，建立了基于節(jié)點電價的含分布式電源的配電網(wǎng)節(jié)點電力供應(yīng)優(yōu)化模型以及線損分?jǐn)偣?jié)點因子定價模型。在考慮節(jié)點價格、節(jié)點因子和交易盈余三方面因素的基礎(chǔ)上，利用交易盈余彌補線損成本，將剩余費用在用戶間進行分?jǐn)?，降低了電價，從而激勵用戶投資發(fā)展分布式電源。首先是節(jié)點價格的考慮，假設(shè)一條母線只可能是供電母線或終端負(fù)荷母線。配電網(wǎng)供電的優(yōu)化問題可以表示為下式的最小成本問題：其約束條件為：其中，F(xiàn)M和XM分別是發(fā)電機接入母線M后產(chǎn)生的有功功率(MW)和無功功率(MW)；YK和XK分別是終端負(fù)荷母線K消耗的有功功率(MW)和無功功率(MW)；CM是發(fā)電機接入母線M的總成本(元)；L是線損函數(shù)，假定其為增長的凸函數(shù)，并且連續(xù)可微；n是指母線K或母線M的總數(shù)。其次是對節(jié)點因子的考慮，假定P為電源供應(yīng)點的有功功率價格，而且不存在電網(wǎng)約束，則供電母線的有功功率和無功功率價格，以及需求母線的有功功率和無功功率價格可以表示為：和當(dāng)不存在電網(wǎng)約束時，供電母線的有功功率邊際價格為節(jié)點因子與P的乘積；需求母線的有功功率邊際價格為節(jié)點因子與P的乘積。對變量做以下改變：令FM＝-Gf和YK＝Gf，上述公式可轉(zhuǎn)換為：因此，有功節(jié)點因子(也稱作懲罰因子)和無功節(jié)點因子可以分別表示為：和(Qf＝XK＝-XM)。最后是對交易盈余的考慮，用戶支付的電費與發(fā)電企業(yè)收取的費用之間的差額即為交易盈余MS，其計算公式為：可以進一步轉(zhuǎn)換為：如果不存在電網(wǎng)約束，那么交易盈余MS近似等于線損成本LS：MS＝-PL+2PL＝PL；但在存在電網(wǎng)約束的情況下，交易盈余將大于線損成本。傳統(tǒng)的線損分?jǐn)傎M用Dl是直接將與線損成本相關(guān)的費用Ml除以用戶i的有功功率需求Qi，但是，該分?jǐn)偡桨笡]有考慮到個性用戶，比如分布式電源由于接入配電網(wǎng)或者用戶側(cè)，減少了電能的輸送距離，可以降低線損。因此，根據(jù)本發(fā)明的一個實施例，方法200還可以包括：建立一種新的分布式供電系統(tǒng)的線損分?jǐn)偰Ｐ?，其基于?jié)點電價的線損分?jǐn)傎M用為其中，M是根據(jù)分布式供電系統(tǒng)的總成本費用，其計算公式為M＝Mz+Ml+Mnl，其中，Mz、Ml和Mnl分別是分布式供電系統(tǒng)中與資本成本、線損成本和除去線損成本后的運營成本相關(guān)的費用。通過這種配電網(wǎng)損線損分?jǐn)偡桨缚梢杂行Ы档途€損成本。假設(shè)發(fā)電機在Hk小時內(nèi)提供穩(wěn)定的有功功率FM和無功功率XM，分布式電源并網(wǎng)后，本方案與傳統(tǒng)方案的凈收入之差(即線損成本的降低值)為：其中，D是配電網(wǎng)費用，其為配電網(wǎng)的資本成本Dz、線損成本Dl和運營成本Dnl這三者之和。下面將以具體例子說明本發(fā)明的線損分?jǐn)偰Ｐ偷膶嶋H效果。以某城市區(qū)域配電網(wǎng)(110/35kV)為例進行模擬仿真分析。該配電網(wǎng)簡化圖如圖6所示，它由一條母線和三條饋線(a，b，c)組成。簡便起見，本發(fā)明僅考慮饋線c。饋線c由30千伏的架空線組成，支持5條母線(3，4，5，6，7)。除了母線3是商業(yè)用戶案例外，其他母線都是向低壓用戶(基本是住宅)供電。該配電網(wǎng)的信息數(shù)據(jù)如表6所示.表6城市區(qū)域配電網(wǎng)的相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)送母線接受母線長度(km)1212232.52430451.5566.66714.5該城區(qū)區(qū)域住宅用戶的負(fù)荷分為三個時段：低谷時段為0-9點；平谷時段為9-18點以及23-24點；高峰時段為18-23點。因此，模擬分析中根據(jù)這個四個時間段的不同設(shè)置了以下四種情景：(a)0-9點，共9h；(b)從9-18點，共9h；(c)18-23點，共5h；(d)23-24點，共1h。為了方便起見，本發(fā)明只考慮一個季節(jié)。已知不同情景下的母線價格，與母線7連接的是分布式電源，假設(shè)這種分布式發(fā)電機組在所有時段都能正常運行，并且低于所有工時的價格，則四種不同情景下母線在接入分布式電源和不接入分布式電源情況下的線損計算結(jié)果如表7至表14所示。其中，根據(jù)圖6中所示，3、4、5、6、7都是負(fù)荷母線M，其對應(yīng)的參數(shù)應(yīng)該是UM和VM；1和2是供電母線K，其對應(yīng)的參數(shù)應(yīng)該是UK和VK，但為了簡便起見，下表都用U和V來統(tǒng)一表示。表7情景a的母線功率預(yù)算結(jié)果(MW)表8情景a的結(jié)果對比沒有DG有DG交易盈余(元)1839.41717.7網(wǎng)損成本(元)1806.81773.4線損率(元/MWh)25.816.3表9情景b的母線功率預(yù)算結(jié)果(MW)表10情景b的結(jié)果對比沒有DG有DG交易盈余(元)442622.9265985.4線損成本(元)338763.1216558.2線損率2075.81327表11情景c的母線功率預(yù)算結(jié)果(MW)表12情景c的結(jié)果對比沒有DG有DG交易盈余(元)211090.4118966線損成本(元)158808.696721.2線損率778.5474.1表13情景d的母線功率預(yù)算結(jié)果(MW)表14情景d的結(jié)果對比沒有DG有DG交易盈余(元)137214738.2線損成本(元)122724448.6線損率75.227.3從表7-14的計算結(jié)果可以看出，在配電網(wǎng)中接入分布式電源對配電網(wǎng)的影響主要表現(xiàn)在以下兩個方面：1)在沒有接入分布式電源的基本情況下，四種情景下的線損成本總和為51.17萬元，交易盈余總和為66.76萬元；而在接入分布式電源的情況下，四種情景下的線損成本總和為32萬元，交易盈余總和為39萬元。因此，在考慮節(jié)點價格、節(jié)點因子和交易盈余三方面因素的基礎(chǔ)上，接入分布式電源后，交易盈余能夠有效彌補線損成本，將剩余費用在用戶間進行分?jǐn)?，降低了電價，從而激勵用戶投資發(fā)展分布式電源。2)四種情景中配電網(wǎng)接入分布式電源后，線損率都相應(yīng)下降。情景a中線損率下降了37％；情景b中線損率下降36％；情景c中線損率下降39％；情景d中線損率下降63.7％。分布式電源接入配電網(wǎng)后，縮短了電網(wǎng)的輸送距離，線損都有明顯下降，尤其是高峰時段線損率的下降程度最大。因此，通過和沒有接入分布式電源的基本情況的對比發(fā)現(xiàn)，分布式電源并網(wǎng)不僅能夠降低線損，而且能夠移峰填谷，減少電網(wǎng)成本，從而激勵電網(wǎng)企業(yè)投資分布式電源并網(wǎng)。圖7示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的分布式供電系統(tǒng)的部署裝置300的結(jié)構(gòu)圖，該裝置駐留于計算設(shè)備中。如圖7所示，裝置300包括模型建立單元320、模型求解單元340和可行性分析單元360。模型建立單元320適于建立分布式供電系統(tǒng)的發(fā)電容量規(guī)劃模型，其控制變量包括每個分布式電源的安裝位置和發(fā)電容量，并以分布式供電系統(tǒng)的線損最小化和發(fā)電容量最大化為目標(biāo)。模型建立單元320執(zhí)行的處理與步驟S220類似，此處不再贅述。模型求解單元340適于采用預(yù)定算法對發(fā)電容量規(guī)劃模型進行迭代求解，分別得到分布式電源的安裝位置和發(fā)電容量的最優(yōu)解，并將該最優(yōu)解作為分布式供電系統(tǒng)的規(guī)劃方案。模型求解單元340執(zhí)行的處理與步驟S240類似，此處不再贅述?？尚行苑治鰡卧?60根據(jù)所述規(guī)劃方案計算分布式供電系統(tǒng)的凈現(xiàn)值，以對所述規(guī)劃方案進行可行性分析，并根據(jù)分析結(jié)果調(diào)整所述規(guī)劃方案?？尚行苑治鰡卧?60執(zhí)行的處理與步驟S260類似，此處不再贅述。關(guān)于本發(fā)明的分布式供電系統(tǒng)的部署裝置300，其具體細(xì)節(jié)已在基于圖1-圖6的描述中詳細(xì)公開，在此不再贅述。A8、如7所述的方法，其中，其中，P(t)是第i個分布式電源第t小時的銷售電價；Qi(t)是第i個分布式電源第t小時的發(fā)電量；ΔQLass是銷售電價為P(t)時，采用第i個分布式電源能減少的傳統(tǒng)電廠發(fā)電容量；m是分布式電源的總數(shù)。A9、如A7所述的方法，其中，其中，和分別是m個分布式電源的稅收成本、年資金成本總值、運行和維護成本、燃料成本、重置成本，以及空置能源成本；CC(i)、SDG(i)、COM(i)、TDG(i)、θi、ρi、ηi、γi和Cf(i)分別是第i個分布式電源的資金成本、裝機容量、運行和維護成本、運行時間、熱回收比率、能源加熱比、效率、使用燃料的凈熱值，以及在第D天的燃料成本；νDG(i)、λDG(i)(r,m)、ξDG(i)、Cu(i)(t)和Qu(i)(t)分別是第i個分布式電源的重置成本、重置因子、生命周期內(nèi)的償債基金因子、拆余值、空置能源成本，以及在空置時間t時的空置能源。A10、如A7所述的方法，其中，其中，和分別是l個電池的年資金成本總值、年運行和維護成本，以及重置成本；PBat(i)、WBat(i)和CO分別是第i個電池的電能轉(zhuǎn)換成本、功率、能源資金成本、電能容量，以及運行成本；TBat(i)、CM、νBat(i)、λBat(i)(r,l)、ξBat(i)分別是第i個電池的運行時間、維護成本、重置成本、重置因子、生命周期內(nèi)的償債基金因子，以及拆余值。B12、如B11所述的裝置，其中，所述預(yù)定算法為粒子群算法，將每個分布式電源置看作為粒子群中的一個粒子，每個粒子在多維搜索空間中的速度向量和位置向量的迭代更新公式分別為：其中，和分別是第k次迭代時粒子u的速度、位置和最優(yōu)位置；是所有粒子中的最優(yōu)位置；分別是粒子群算法中兩個加速度的系數(shù)；ψ1,ψ2是兩個隨機數(shù)字；χ是系數(shù)因子。B13、如B12所述的裝置，其中模型求解單元適于：初始化每個分布式電源個體的速度向量和位置向量，并計算得到對每個分布式電源個體的適應(yīng)值；記錄分別用來代表個體和群體的當(dāng)前位置最優(yōu)解的個體極值和全局極值，并根據(jù)這兩個極值以及所述適應(yīng)值的大小來更新每個個體的位置向量和速度向量；當(dāng)達(dá)到終止標(biāo)準(zhǔn)時停止迭代更新，并得到每個分布式電源個體的最優(yōu)解。B14、如B11所述的裝置，所述模型建立單元還適于：建立分布式供電系統(tǒng)的線損分?jǐn)偰Ｐ?，其線損分?jǐn)傎M用為其中，M是根據(jù)分布式供電系統(tǒng)的總成本費用；MS是用戶支付的電費與發(fā)電企業(yè)收取的費用之間的交易盈余；Qi是用戶i的有功功率需求。B15、如B14所述的裝置，其中，其中，P為電源供應(yīng)點的有功功率價格；FM和XM分別是發(fā)電機接入母線M后產(chǎn)生的有功功率和無功功率；YK和XK分別是終端負(fù)荷母線K消耗的有功功率和無功功率；L是線損函數(shù)，其被假定為增長的凸函數(shù)且連續(xù)可微；n是指母線K或母線M的總數(shù)。B16、如B14所述的裝置，M＝Mz+Ml+MnlMz、Ml和Mnl分別是分布式供電系統(tǒng)中與資本成本、線損成本和除去線損成本后的運營成本相關(guān)的費用。B17、如B11所述的裝置，其中，凈現(xiàn)值NPV的計算公式為:其中，r是資金的時間價值，y代表在第y時刻，n是項目計算期，RDG(y)為分布式發(fā)電收益，CDG(y)為分布式發(fā)電成本，CBat(y)為分布式發(fā)電電池成本，RInc為分布式發(fā)電激勵措施帶來的收益。B18、如B17所述的裝置，其中，其中，P(t)是第i個分布式電源第t小時的銷售電價；Qi(t)是第i個分布式電源第t小時的發(fā)電量；ΔQLass是銷售電價為P(t)時，采用第i個分布式電源能減少的傳統(tǒng)電廠發(fā)電容量；m是分布式電源的總數(shù)。B19、如B17所述的裝置，其中，其中，和分別是m個分布式電源的稅收成本、年資金成本總值、運行和維護成本、燃料成本、重置成本和空置能源成本；CC(i)、SDG(i)、COM(i)、TDG(i)、θi、ρi、ηi、γi和Cf(i)分別是第i個分布式電源的資金成本、裝機容量、運行和維護成本、運行時間、熱回收比率、能源加熱比、效率、使用燃料的凈熱值，以及在第D天的燃料成本；νDG(i)、λDG(i)(r,m)、ξDG(i)、Cu(i)(t)和Qu(i)(t)分別是第i個分布式電源的重置成本、重置因子、生命周期內(nèi)的償債基金因子、拆余值、空置能源成本，以及在空置時間t時的空置能源。B20、如B17所述的裝置，其中，其中，和分別是l個電池的年資金成本總值、年運行和維護成本、重置成本；PBat(i)、WBat(i)和CO分別是第i個電池的電能轉(zhuǎn)換成本、功率、能源資金成本、電能容量和運行成本；TBat(i)、CM、νBat(i)、λBat(i)(r,l)、ξBat(i)分別是第i個電池的運行時間、維護成本、重置成本、重置因子、生命周期內(nèi)的償債基金因子和拆余值。B21、如B11所述的裝置，其中所述分布式電源包括風(fēng)能分布式發(fā)電電源、生物質(zhì)分布式發(fā)電電源、太陽能光伏分布式發(fā)電和基于柴油機的分布式發(fā)電中的至少一種；所述方案調(diào)整單元適于計算每種分布式電源的凈現(xiàn)值，并根據(jù)計算結(jié)果調(diào)整該類分布式電源的安裝位置和發(fā)電容量的規(guī)劃方案。在此提供的算法和顯示不與任何特定計算機、虛擬系統(tǒng)或者其它設(shè)備固有相關(guān)。各種通用系統(tǒng)也可以與基于在此的示教一起使用。根據(jù)上面的描述，構(gòu)造這類系統(tǒng)所要求的結(jié)構(gòu)是顯而易見的。此外，本發(fā)明也不針對任何特定編程語言。應(yīng)當(dāng)明白，可以利用各種編程語言實現(xiàn)在此描述的本發(fā)明的內(nèi)容，并且上面對特定語言所做的描述是為了披露本發(fā)明的最佳實施方式。在此處所提供的說明書中，說明了大量具體細(xì)節(jié)。然而，能夠理解，本發(fā)明的實施例可以在沒有這些具體細(xì)節(jié)的情況下被實踐。在一些實例中，并未詳細(xì)示出公知的方法、結(jié)構(gòu)和技術(shù)，以便不模糊對本說明書的理解。類似地，應(yīng)當(dāng)理解，為了精簡本公開并幫助理解各個發(fā)明方面中的一個或多個，在上面對本發(fā)明的示例性實施例的描述中，本發(fā)明的各個特征有時被一起分組到單個實施例、圖、或者對其的描述中。然而，并不應(yīng)將該公開的方法解釋成反映如下意圖：即所要求保護的本發(fā)明要求比在每個權(quán)利要求中所明確記載的特征更多特征。更確切地說，如下面的權(quán)利要求書所反映的那樣，發(fā)明方面在于少于前面公開的單個實施例的所有特征。因此，遵循具體實施方式的權(quán)利要求書由此明確地并入該具體實施方式，其中每個權(quán)利要求本身都作為本發(fā)明的單獨實施例。本領(lǐng)域那些技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解在本文所公開的示例中的設(shè)備的模塊或單元或組件可以布置在如該實施例中所描述的設(shè)備中，或者可替換地可以定位在與該示例中的設(shè)備不同的一個或多個設(shè)備中。前述示例中的模塊可以組合為一個模塊或者此外可以分成多個子模塊。本領(lǐng)域那些技術(shù)人員可以理解，可以對實施例中的設(shè)備中的模塊進行自適應(yīng)性地改變并且把它們設(shè)置在與該實施例不同的一個或多個設(shè)備中?？梢园褜嵤├械哪K或單元或組件組合成一個模塊或單元或組件，以及此外可以把它們分成多個子模塊或子單元或子組件。除了這樣的特征和/或過程或者單元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何組合對本說明書(包括伴隨的權(quán)利要求、摘要和附圖)中公開的所有特征以及如此公開的任何方法或者設(shè)備的所有過程或單元進行組合。除非另外明確陳述，本說明書(包括伴隨的權(quán)利要求、摘要和附圖)中公開的每個特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征來代替。此外，本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠理解，盡管在此所述的一些實施例包括其它實施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同實施例的特征的組合意味著處于本發(fā)明的范圍之內(nèi)并且形成不同的實施例。例如，在下面的權(quán)利要求書中，所要求保護的實施例的任意之一都可以以任意的組合方式來使用。這里描述的各種技術(shù)可結(jié)合硬件或軟件，或者它們的組合一起實現(xiàn)。從而，本發(fā)明的方法和設(shè)備，或者本發(fā)明的方法和設(shè)備的某些方面或部分可采取嵌入有形媒介，例如軟盤、CD-ROM、硬盤驅(qū)動器或者其它任意機器可讀的存儲介質(zhì)中的程序代碼(即指令)的形式，其中當(dāng)程序被載入諸如計算機之類的機器，并被所述機器執(zhí)行時，所述機器變成實踐本發(fā)明的設(shè)備。在程序代碼在可編程計算機上執(zhí)行的情況下，計算設(shè)備一般包括處理器、處理器可讀的存儲介質(zhì)(包括易失性和非易失性存儲器和/或存儲元件)，至少一個輸入裝置，和至少一個輸出裝置。其中，存儲器被配置用于存儲程序代碼；處理器被配置用于根據(jù)該存儲器中存儲的所述程序代碼中的指令，執(zhí)行本發(fā)明的分布式供電系統(tǒng)的部署方法。當(dāng)前第1頁1 2 3