本發(fā)明涉及一種管理系統(tǒng)領(lǐng)域，具體是一種招聘和應(yīng)聘匹配方法。

背景技術(shù)：

目前，在現(xiàn)有的招聘平臺(tái)上（網(wǎng)站和互聯(lián)網(wǎng)），在職位和簡(jiǎn)歷匹配中，采用的是數(shù)據(jù)和內(nèi)容的匹配。職位和簡(jiǎn)歷都分為數(shù)據(jù)和內(nèi)容兩部分：

職位分為兩部分：

1-數(shù)據(jù)部分：如：工作地點(diǎn)、行業(yè)類(lèi)別、職位類(lèi)別、工作亮點(diǎn)、學(xué)歷、經(jīng)驗(yàn)?zāi)陻?shù)，等等。這部分?jǐn)?shù)據(jù)在職位占比例：20-30％。

2-內(nèi)容部分：職位要求和職位描述。這部分?jǐn)?shù)據(jù)在職位占比例：70-80％。

簡(jiǎn)歷也是分兩部分：

1-數(shù)據(jù)部分：如：工作地點(diǎn)、行業(yè)類(lèi)別、職位類(lèi)別、工作亮點(diǎn)、學(xué)歷、經(jīng)驗(yàn)?zāi)陻?shù)，等等。這部分?jǐn)?shù)據(jù)在簡(jiǎn)歷一般占比例：20-30％。

2-內(nèi)容部分：自我介紹、工作經(jīng)驗(yàn)描述，這部分?jǐn)?shù)據(jù)在簡(jiǎn)歷一般占比例：70-80％。

目前的匹配依靠職位和簡(jiǎn)歷之間的數(shù)據(jù)匹配數(shù)據(jù)，然而，職位和簡(jiǎn)歷之間的內(nèi)容的匹配準(zhǔn)確性很低，這是由于，對(duì)于同一事物，求職者與招聘方雙方的描述方式并非完全一致，這便導(dǎo)致了由描述方式差異引起的描述結(jié)果的不一致，也必然導(dǎo)致職位與簡(jiǎn)歷在內(nèi)容上匹配度低下。然而，無(wú)論是在招聘方發(fā)布的職位上，還是在求職者提交的簡(jiǎn)歷中，內(nèi)容部分都占據(jù)了大部分，是職位和簡(jiǎn)歷的主體。因此，內(nèi)容的不匹配，導(dǎo)致了現(xiàn)有的匹配系統(tǒng)準(zhǔn)確性低下，匹配準(zhǔn)確性大概僅有20-30％。因此，對(duì)招聘方來(lái)說(shuō)，須手動(dòng)查看、過(guò)濾每個(gè)簡(jiǎn)歷是否適合符合其要求，極為耗時(shí)。同時(shí)，在求職者方面，部分求職者盡管專(zhuān)業(yè)能力很強(qiáng)，但表達(dá)能力不足，因此無(wú)法通過(guò)自己撰寫(xiě)的簡(jiǎn)歷合理地表達(dá)出自己的專(zhuān)業(yè)能力，這無(wú)疑會(huì)降低其獲得工作的機(jī)會(huì)。

為了解決上述兩個(gè)問(wèn)題，即職位與簡(jiǎn)歷在內(nèi)容上匹配度低下、人才由于簡(jiǎn)歷撰寫(xiě)能力不足而拉低求職成功率的問(wèn)題，我們創(chuàng)建了大數(shù)據(jù)，用以代替職位和簡(jiǎn)歷內(nèi)容的部分。所以，招聘方在創(chuàng)建職位的時(shí)候在填寫(xiě)職位內(nèi)容部分（職位描述、職位需求）會(huì)采用來(lái)自數(shù)據(jù)庫(kù)的詞組。此詞組數(shù)據(jù)庫(kù)，是APP通過(guò)分析幾十萬(wàn)職位內(nèi)容部分（職位描述、職位需求）統(tǒng)計(jì)出來(lái)的。同時(shí)，求職者在創(chuàng)建簡(jiǎn)歷內(nèi)容部分的時(shí)候（自我介紹、工作經(jīng)驗(yàn)描述），系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)向用戶(hù)推薦詞組，用戶(hù)從詞組的數(shù)據(jù)中選擇合適的描述添加至簡(jiǎn)歷。如此，匹配準(zhǔn)確性將提升至70-100％。對(duì)于詞組，APP從現(xiàn)有的百萬(wàn)職位描述中進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)軟件詞組的頻率進(jìn)行計(jì)算，經(jīng)由相關(guān)的專(zhuān)業(yè)人士對(duì)內(nèi)容進(jìn)行確認(rèn)。統(tǒng)計(jì)詞組成本大概在四、五百萬(wàn)人民幣，同時(shí)翻譯此詞組成本約為幾十萬(wàn)人民幣。同時(shí)，為適應(yīng)各個(gè)行業(yè)的發(fā)展，這些詞組會(huì)不斷更新，因此，維護(hù)成本每年約為一、二百萬(wàn)人民幣。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于提供一種招聘和應(yīng)聘匹配方法，以解決上述背景技術(shù)中提出的問(wèn)題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

一種招聘和應(yīng)聘匹配方法，具體包括以下步驟：

（1）對(duì)海量的招聘職位和應(yīng)聘簡(jiǎn)歷中的多類(lèi)信息分別進(jìn)行大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析；

（2）APP平臺(tái)根據(jù)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果進(jìn)行詞組的創(chuàng)建；

（3）招聘方創(chuàng)建招聘職位時(shí)，APP平臺(tái)根據(jù)應(yīng)聘簡(jiǎn)歷中的匹配詞組進(jìn)行自動(dòng)篩選，基于大數(shù)據(jù)的篩選后，得到大數(shù)據(jù)量化精確匹配的應(yīng)聘簡(jiǎn)歷；

（4）應(yīng)聘方創(chuàng)建應(yīng)聘簡(jiǎn)歷時(shí)，APP平臺(tái)根據(jù)招聘職位中的匹配詞組進(jìn)行自動(dòng)篩選，基于大數(shù)據(jù)的篩選后，得到大數(shù)據(jù)量化精確匹配的招聘職位。

作為本發(fā)明進(jìn)一步的方案：步驟（1）中招聘職位中的多類(lèi)信息包括行業(yè)、職位、地點(diǎn)、語(yǔ)言的職位描述和職位需求數(shù)據(jù)。

作為本發(fā)明進(jìn)一步的方案：步驟（1）中應(yīng)聘簡(jiǎn)歷中的多類(lèi)信息包括求職意向、個(gè)人信息、自我介紹、工作經(jīng)驗(yàn)、學(xué)歷、培訓(xùn)、語(yǔ)言的簡(jiǎn)歷描述數(shù)據(jù)。

作為本發(fā)明進(jìn)一步的方案：步驟（1）中大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析為基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器深度學(xué)習(xí)算法。

作為本發(fā)明進(jìn)一步的方案：步驟（2）中詞組的創(chuàng)建為根據(jù)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果進(jìn)行職位和簡(jiǎn)歷相關(guān)性數(shù)據(jù)的評(píng)定。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

本發(fā)明能夠?yàn)槁毼缓秃?jiǎn)歷提供更高的自動(dòng)匹配功能，大大縮減招聘方簡(jiǎn)歷過(guò)濾的時(shí)間，同時(shí)還能夠幫忙求職者使用專(zhuān)業(yè)語(yǔ)言創(chuàng)建簡(jiǎn)歷，提高招聘方的認(rèn)可率；對(duì)于每個(gè)用戶(hù)，無(wú)論是求職者還是招聘方，系統(tǒng)會(huì)增加功能，根據(jù)發(fā)布的職位數(shù)據(jù)推薦匹配率較高的簡(jiǎn)歷，并根據(jù)被創(chuàng)建過(guò)的簡(jiǎn)歷推薦匹配率較高的職位。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合具體實(shí)施方式對(duì)本專(zhuān)利的技術(shù)方案作進(jìn)一步詳細(xì)地說(shuō)明。

一種招聘和應(yīng)聘匹配方法，具體包括以下步驟：

（1）對(duì)海量的招聘職位和應(yīng)聘簡(jiǎn)歷中的多類(lèi)信息分別進(jìn)行大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析；

（2）APP平臺(tái)根據(jù)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果進(jìn)行詞組的創(chuàng)建；

（3）招聘方創(chuàng)建招聘職位時(shí)，APP平臺(tái)根據(jù)應(yīng)聘簡(jiǎn)歷中的匹配詞組進(jìn)行自動(dòng)篩選，基于大數(shù)據(jù)的篩選后，得到大數(shù)據(jù)量化精確匹配的應(yīng)聘簡(jiǎn)歷；

（4）求職者創(chuàng)建應(yīng)聘簡(jiǎn)歷時(shí)，APP平臺(tái)根據(jù)招聘職位中的匹配詞組進(jìn)行自動(dòng)篩選，基于大數(shù)據(jù)的篩選后，得到大數(shù)據(jù)量化精確匹配的招聘職位。

其中：

步驟（1）中招聘職位中的多類(lèi)信息包括行業(yè)、職位、地點(diǎn)、語(yǔ)言的職位描述和職位需求數(shù)據(jù)。

步驟（1）中應(yīng)聘簡(jiǎn)歷中的多類(lèi)信息包括求職意向、個(gè)人信息、自我介紹、工作經(jīng)驗(yàn)、學(xué)歷、培訓(xùn)、語(yǔ)言的簡(jiǎn)歷描述數(shù)據(jù)。

步驟（1）中大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析為基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器深度學(xué)習(xí)算法。

步驟（2）中詞組的創(chuàng)建為根據(jù)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果進(jìn)行職位和簡(jiǎn)歷相關(guān)性數(shù)據(jù)的評(píng)定。

在實(shí)際操作中，招聘方需要進(jìn)行對(duì)發(fā)布的招聘職位中職位需求和職位描述進(jìn)行填寫(xiě)，其中APP平臺(tái)對(duì)其中職位類(lèi)相關(guān)詞組、行業(yè)類(lèi)相關(guān)詞組及性格詞組進(jìn)行篩選推薦，招聘方通過(guò)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析及APP平臺(tái)可以找到職位和簡(jiǎn)歷精確匹配率高達(dá)80-100%的合適人才。

求職者在A(yíng)PP上對(duì)自我介紹和工作經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行填寫(xiě)時(shí)， APP平臺(tái)會(huì)自動(dòng)針對(duì)用戶(hù)的行業(yè)、職位、性格、能力等進(jìn)行相關(guān)詞組的推薦，不僅會(huì)大大節(jié)約所有用戶(hù)的操作時(shí)間，而且尤其適用于簡(jiǎn)歷撰寫(xiě)能力較為一般的求職者，通過(guò)詞組的選擇，系統(tǒng)能夠助其實(shí)現(xiàn)更加專(zhuān)業(yè)且全面的自我描述。

對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員而言，顯然本發(fā)明不限于上述示范性實(shí)施例的細(xì)節(jié)，而且在不背離本發(fā)明的精神或基本特征的情況下，能夠以其他的具體形式實(shí)現(xiàn)本發(fā)明。因此，無(wú)論從哪一點(diǎn)來(lái)看，均應(yīng)將實(shí)施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本發(fā)明的范圍由所附權(quán)利要求而不是上述說(shuō)明限定，因此旨在將落在權(quán)利要求的等同要件的含義和范圍內(nèi)的所有變化囊括在本發(fā)明內(nèi)。

此外，應(yīng)當(dāng)理解，雖然本說(shuō)明書(shū)按照實(shí)施方式加以描述，但并非每個(gè)實(shí)施方式僅包含一個(gè)獨(dú)立的技術(shù)方案，說(shuō)明書(shū)的這種敘述方式僅僅是為清楚起見(jiàn)，本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)將說(shuō)明書(shū)作為一個(gè)整體，各實(shí)施例中的技術(shù)方案也可以經(jīng)適當(dāng)組合，形成本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解的其他實(shí)施方式。