煙草物流系統(tǒng)運行狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種煙草物流系統(tǒng)運行狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷方法，所述的方法包括以下步驟：(1)、通過數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在線實時采集物流系統(tǒng)整體運行狀態(tài)信息；(2)、針對普通物流設備，實現(xiàn)物流系統(tǒng)設備狀態(tài)的遠程實時監(jiān)測，并進行故障診斷；(3)、針對關鍵物流設備，首先確定各關鍵物流設備故障原因的各種組合方式；然后診斷規(guī)則輸入故障診斷服務器的SQL數(shù)據(jù)庫，作為故障經(jīng)驗知識庫的來源；(4)、將故障診斷服務器自動診斷得出的故障結果信息作為報警信息保存至故障報警記錄庫，且同時觸發(fā)無線報警模塊，以短消息方式將故障信息第一時間告知當值設備維護人員。本發(fā)明有效降低了煙草物流系統(tǒng)故障突發(fā)率，提高故障維修效率，降低設備維護成本。
【專利說明】煙草物流系統(tǒng)運行狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷方法

【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及物流系統(tǒng)的運行狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷領域，具體涉及一種煙草物流系統(tǒng)運行狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷方法。

【背景技術】
[0002]煙草物流系統(tǒng)是一種復雜的綜合性生產(chǎn)物流系統(tǒng)，具有一定的特殊性。由于卷煙廠利稅相對較高，尤其卷煙年產(chǎn)量在50萬箱以上的大型卷煙工廠技術改造起點和目標定位都很高，加之資金充足，其物流系統(tǒng)引領了工業(yè)先進水平，一些技術含量高的物流設備在煙草行業(yè)得到率先應用，如穿梭車、立體高架倉庫、工業(yè)機器人、自動導引車(AGV)等在煙廠物流系統(tǒng)中都得到了廣泛應用。目前應用于煙草行業(yè)的現(xiàn)代物流控制系統(tǒng)更多的偏重于對所管理的物品進行跟蹤、統(tǒng)計和分析，對設備運行情況卻缺乏卓有成效的故障監(jiān)控、及預警功能，缺乏對設備可靠的運行統(tǒng)計，無法提供完善的運行分析數(shù)據(jù)，無法為維護人員提供必要的故障診斷輔助功能，從而導致維護人員在進行設備維護保養(yǎng)時常處于被動，維修及保養(yǎng)效率低下。
[0003]隨著煙草企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴大、產(chǎn)品品種的增加、先進設備的引入，自動化程度不斷提高，這也勢必對煙草物流系統(tǒng)設備本身的維護保養(yǎng)和安全管理提出了更高的要求。日益激烈的市場競爭也使眾多煙草企業(yè)更加重視設備維護管理，以降低企業(yè)生產(chǎn)成本，提高產(chǎn)品競爭力。為保證物流系統(tǒng)安全、經(jīng)濟、穩(wěn)定運行，物流設備的故障監(jiān)測診斷將從以時間為基準的方式轉變到以狀態(tài)為基準的方式，其內(nèi)容包括狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷兩個方面:前者通過提取故障的特征信號為狀態(tài)維修提供檢修依據(jù)，后者則分析、處理所采集的狀態(tài)信息。現(xiàn)階段由于三維監(jiān)控技術尚未成熟而且成本偏高，國內(nèi)面向煙草物流系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)測仍多采用Intouch、wincc、iFIX等二維組態(tài)軟件，Intouch —種工業(yè)自動化組態(tài)軟件，Wonderware公司產(chǎn)品。相關系統(tǒng)如基于Intouch軟件的煙草物流自動化監(jiān)控系統(tǒng)、基于Intouch9.0組態(tài)軟件的制絲生產(chǎn)線監(jiān)控系統(tǒng)、青島煙卷煙廠的iFIX制絲線監(jiān)控系統(tǒng)、濟南將軍煙草集團的基于wincc的鏈條爐監(jiān)測系統(tǒng)等。這些系統(tǒng)功能齊全，性能穩(wěn)定，在實際生產(chǎn)中發(fā)揮了具體作用；但是界面粗糙、直觀性差、可視化程度低，極大地降低了系統(tǒng)的實用性。隨著故障診斷技術的不斷成熟以及在我國航空、化工、冶金、電力等行業(yè)的成功應用，面向煙草行業(yè)的設備故障診斷系統(tǒng)也正如雨后春筍般的萌芽產(chǎn)生，相關系統(tǒng)如基于Web的煙草機械遠程故障診斷服務系統(tǒng)、云南昆船設計研究院開發(fā)的煙草設備狀態(tài)監(jiān)測和預測維護系統(tǒng)、青島市局開發(fā)的倉儲分揀設備故障監(jiān)測系統(tǒng)、蘭州交通大學機電技術研究所研究的有軌巷道堆垛機故障診斷系統(tǒng)等，這些系統(tǒng)具有簡易的故障監(jiān)測、診斷或預測功能，在一定程度上提高了設備故障維修效率和降低了設備故障率；但是對于突發(fā)故障、復雜故障無法進行深入分析和精確診斷，不能給維修人員提供有效的故障處理幫助。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明克服了現(xiàn)有技術的不足，提供一種煙草物流系統(tǒng)運行狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷方法與系統(tǒng)，其可以實現(xiàn)對煙草物流設備狀態(tài)的綜合性評估，提高煙草物流設備故障診斷的準確性。
[0005]為解決上述的技術問題，本發(fā)明采用以下技術方案:
[0006]一種煙草物流系統(tǒng)運行狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷方法，所述的方法包括以下步驟:
[0007](I)、通過數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在線實時采集物流系統(tǒng)整體運行狀態(tài)信息；
[0008](2)、針對普通物流設備，以采集的運行狀態(tài)數(shù)據(jù)為基礎，采用基于Intouch的可視化物流監(jiān)控方法，組態(tài)實現(xiàn)物流系統(tǒng)設備狀態(tài)的遠程實時監(jiān)測，并采用簡易比較故障診斷方法進行故障診斷；
[0009](3)、針對關鍵物流設備，首先根據(jù)各關鍵物流設備的運行原理和電氣原理，在獲知各關鍵物流設備基本失效模式的基礎上，建立各關鍵物流設備的故障樹，分析可能造成各關鍵物流設備故障的各種因素，確定各關鍵物流設備故障原因的各種組合方式；然后依據(jù)各關鍵物流設備故障樹中故障傳播的層次和父、子節(jié)點間的因果關系，采用“IF THEN”型的診斷規(guī)則來體現(xiàn)各個父、子節(jié)點間的正向因果關系鏈，并將所述診斷規(guī)則輸入故障診斷服務器的SQL數(shù)據(jù)庫，作為故障經(jīng)驗知識庫的來源；針對各關鍵物流設備新的突發(fā)故障問題，通過對各關鍵物流設備的故障數(shù)據(jù)進行實時在線分析獲得各關鍵物流設備故障數(shù)據(jù)流中的特征信息，將所述的特征信息進行規(guī)則匹配，采用基于故障樹與規(guī)則推理的故障診斷方法對物流系統(tǒng)各關鍵物流設備進行故障診斷:通過推理匹配故障經(jīng)驗知識庫中的知識或規(guī)則，獲得與各關鍵物流設備新的突發(fā)故障問題具有最相似特征的信息，解決診斷問題；
[0010](4)、將故障診斷服務器自動診斷得出的故障結果信息作為報警信息保存至故障報警記錄庫，且同時觸發(fā)無線報警模塊，以短消息方式將故障信息第一時間告知當值設備維護人員。
[0011]更進一步的技術方案是步驟(I)所述的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)通過現(xiàn)場物流設備控制器實時收集、匯總設備運行數(shù)據(jù)，采用OPC技術，結合OPC服務器所支持的訪問機制，故障診斷服務器通過自主編寫了 OPC客戶端，實現(xiàn)相關應用軟件與底層不同類型物流設備間信息的實時交互。
[0012]更進一步的技術方案是步驟(2)所述的基于Intouch的可視化物流監(jiān)控方法借助監(jiān)控工作站實現(xiàn)，其步驟包括:
[0013]A.根據(jù)現(xiàn)場設備實際布局狀況，確定監(jiān)控界面所需的界面元素及其在Intouch中的布局信息；
[0014]B.采用SolidWorks繪制生產(chǎn)現(xiàn)場設備以及對監(jiān)控界面進行整體布局，采用3DMax對所繪制的位圖進行渲染，并將其作為圖形界面元素導入Intouch ；
[0015]C.根據(jù)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采集的現(xiàn)場設備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，將生產(chǎn)現(xiàn)場設備狀態(tài)信息與Intouch中的界面元素的狀態(tài)信息相匹配。
[0016]更進一步的技術方案是步驟(2)所述的簡易比較故障診斷方法是針對煙箱輸送過程中煙箱堆積、輸送機不動作以及光電檢測失準的簡易故障，根據(jù)煙箱實際傳輸速度，在監(jiān)控界面煙箱輸送線路的各輸送機和光電檢測之間設置響應時間閾值，通過監(jiān)測前一光電管或輸送機動作后在給定閾值時間內(nèi)下一光電管或輸送機是否正常動作來判斷所述簡易故障是否發(fā)生，若檢測出有故障發(fā)生，則立即報警。
[0017]更進一步的技術方案是步驟(3)中推理匹配方法包括:當為單故障診斷推理，則采用啟發(fā)式規(guī)則搜索，根據(jù)故障樹中所述單故障前后相關的知識信息，進行快速診斷；當為復雜故障診斷推理，則采用概率優(yōu)先規(guī)則搜索，根據(jù)所述復雜故障在其相關故障樹中的子節(jié)點概率大小順序進行全面診斷。
[0018]更進一步的技術方案是步驟(3)還包括所述設備維護人員借助現(xiàn)場操作終端隨時訪問查看故障診斷服務器自動診斷得出的故障結果信息；所述故障診斷服務器在進行故障診斷之后，根據(jù)故障經(jīng)驗知識庫對當前故障給出相關的處理建議和操作流程，以輔助設備維護人員進行故障修復步驟。
[0019]更進一步的技術方案是步驟(3)還包括:當設備維護人員借助現(xiàn)場操作終端故障修復時，如果診斷結果與實際故障情況不同，設備維護人員根據(jù)維修實際情況修正故障結果信息，所述故障診斷服務器自動將最終保存的故障處理結果信息上傳至所述的故障經(jīng)驗知識庫步驟。
[0020]更進一步的技術方案是故障經(jīng)驗知識庫還包括專家經(jīng)驗知識以及設備操作流程、安全操作規(guī)范、日常保養(yǎng)守則中的一種或幾種技術文檔。
[0021]更進一步的技術方案是步驟(2)中所述的普通物流設備包括煙箱輸送鏈機、輸送輥機、提升機等煙箱輸送設備以其附屬的檢測光電管；步驟(3)中所述的關鍵物流設備包括碼垛機器人、穿梭車、堆垛機以及碼分機。
[0022]更進一步的技術方案是無線報警模塊采用GSM無線模塊，所述GSM無線模塊通過串口與所述故障診斷服務器相連；所述的故障診斷服務器與所述現(xiàn)場物流設備控制器之間通過工業(yè)以太網(wǎng)連接。
[0023]與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明的有益效果是:(I)本發(fā)明采用OPC技術，結合OPC服務器所支持的訪問機制，通過自主編寫OPC客戶端，在線實時獲取現(xiàn)場物流設備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，可有效解決系統(tǒng)應用軟件與底層不同類型設備間信息交互的問題，實現(xiàn)了上位機監(jiān)控軟件、故障診斷軟件與現(xiàn)場物流設備之間的通訊，到達了系統(tǒng)各模塊之間數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)哪康摹?br> [0024](2)本發(fā)明提出的基于Intouch的可視化物流監(jiān)控方法，以Intouch組態(tài)軟件為平臺，結合三維動態(tài)制圖方法，組態(tài)實現(xiàn)煙草物流系統(tǒng)設備狀態(tài)的遠程實時監(jiān)測，解決了原有設備監(jiān)控系統(tǒng)功能單一、界面粗糙、信息缺失、實時性差的問題。采用將三維制圖軟件(3DMax、SoIidworks)繪制渲染的位圖導入組態(tài)軟件的方法,大大增強了 Intouch組態(tài)可視化效果和組態(tài)動畫的實效性。
[0025](3)本發(fā)明突破了物流設備診斷知識獲取困難、知識量少的瓶頸。能夠自動地獲取診斷經(jīng)驗而無需人工總結和輸入，大大提高了診斷效率和準確性，降低了診斷成本。
[0026](4)本發(fā)明面向煙草物流系統(tǒng)，提出了基于故障樹與規(guī)則匹配的物流系統(tǒng)故障診斷方法，可有效解決穿梭車、堆垛機等物流設備故障診斷困難、停機時間長、維修工作收效甚微的問題，極大填補我國煙草行業(yè)物流設備智能故障診斷的空白，有效降低了煙草物流系統(tǒng)故障突發(fā)率，提高故障維修效率，降低設備維護成本。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0027]圖1為本發(fā)明一個實施例實施整體結構示意圖。
[0028]圖2為本發(fā)明一個實施例的實施流程示意圖。

【具體實施方式】
[0029]下面結合附圖對本發(fā)明作進一步闡述。
[0030]如圖1、圖2所示，本發(fā)明一個實施例煙草物流系統(tǒng)運行狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷方法:
[0031]本方法借助于監(jiān)控工作站、故障診斷服務器、現(xiàn)場操作終端、無線報警模塊以及物流設備控制器實現(xiàn)，故障診斷服務器與現(xiàn)場物流設備控制器之間通過工業(yè)以太網(wǎng)連接。監(jiān)控工作站通過遠程桌面方式訪問所述故障診斷服務器，兩者之間通過工業(yè)以太網(wǎng)連接?，F(xiàn)場操作終端可以為帶Windows系統(tǒng)的平板電腦，但并不僅限于此，現(xiàn)場操作終端通過遠程桌面方式訪問所述故障診斷服務器，兩者之間通過wifi無線網(wǎng)絡連接通信。本實施例的方法包括如下步驟:
[0032](I)通過數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在線實時采集物流系統(tǒng)整體運行狀態(tài)信息；本步驟中數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)通過現(xiàn)場物流設備控制器實時收集、匯總設備運行數(shù)據(jù)，采用OPC技術，結合OPC服務器所支持的訪問機制，故障診斷服務器通過自主編寫了 OPC客戶端，實現(xiàn)相關應用軟件與底層不同類型物流設備間信息的實時交互。優(yōu)選的，相關應用軟件包括上位機Intouch監(jiān)控軟件和自主編寫的故障診斷軟件，且均安裝于故障診斷服務器上。
[0033](2)針對普通物流設備，具體的實施方案是，本步驟中普通物流設備包括煙箱輸送鏈機、輸送輥機、提升機等煙箱輸送設備以其附屬的各類檢測光電管。以采集的運行狀態(tài)數(shù)據(jù)為基礎，采用基于Intouch的可視化物流監(jiān)控方法，組態(tài)實現(xiàn)物流系統(tǒng)設備狀態(tài)的遠程實時監(jiān)測，并采用簡易比較故障診斷方法進行故障診斷；具體的實施方案是，本步驟中基于Intouch的可視化物流監(jiān)控方法借助監(jiān)控工作站實現(xiàn),其步驟包括:
[0034]A.根據(jù)現(xiàn)場設備實際布局狀況，確定監(jiān)控界面所需的界面元素及其在Intouch中的布局信息；
[0035]B.采用SolidWorks繪制生產(chǎn)現(xiàn)場設備以及對監(jiān)控界面進行整體布局；采用3DMax進行渲染；將經(jīng)過渲染后的位圖作為圖形界面元素導入Intouch ；
[0036]C.根據(jù)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采集的現(xiàn)場設備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，將生產(chǎn)現(xiàn)場設備狀態(tài)信息與Intouch中的界面元素的狀態(tài)信息相匹配。
[0037]進一步的，對于本步驟中，簡易比較故障診斷方法指針對煙箱輸送過程中煙箱堆積、輸送機不動作以及光電檢測失準等簡易故障，根據(jù)煙箱實際傳輸速度，在監(jiān)控界面煙箱輸送線路的各輸送機和光電檢測之間設置響應時間閾值，通過監(jiān)測前一光電管或輸送機動作后在給定閾值時間內(nèi)下一光電管或輸送機是否正常動作來判斷所述簡易故障是否發(fā)生，一旦檢測出有故障發(fā)生，則立即報警。
[0038](3)針對關鍵物流設備，具體的實施方案是，本步驟中關鍵物流設備包括碼垛機器人、穿梭車、堆垛機以及碼分機。首先采用故障樹分析法，根據(jù)各關鍵物流設備的運行原理和電氣原理，在弄清楚各關鍵物流設備基本失效模式的基礎上，建立各關鍵物流設備的故障樹，分析可能造成各關鍵物流設備故障的各中因素，確定各關鍵物流設備故障原因的各種組合方式；然后采用規(guī)則模型，依據(jù)各關鍵物流設備故障樹中故障傳播的層次和父、子節(jié)點間的因果關系，采用“ IF THEN”型的診斷規(guī)則來體現(xiàn)各個父、子節(jié)點間的正向因果關系鏈，并將所述診斷規(guī)則輸入故障診斷服務器的SQL數(shù)據(jù)庫，作為故障經(jīng)驗知識庫的來源；優(yōu)選的，故障經(jīng)驗知識庫還包括專家經(jīng)驗知識以及設備操作流程、安全操作規(guī)范、日常保養(yǎng)守則等技術文檔。針對各關鍵物流設備新的突發(fā)故障問題，通過對各關鍵物流設備的故障數(shù)據(jù)進行實時在線分析獲得各關鍵物流設備故障數(shù)據(jù)流中的特征信息，將所述的特征信息進行規(guī)則匹配，采用基于故障樹與規(guī)則推理的故障診斷方法對物流系統(tǒng)各關鍵物流設備進行故障診斷:通過推理匹配故障經(jīng)驗知識庫中的知識或規(guī)則，獲得與各關鍵物流設備新的突發(fā)故障問題具有最相似特征的信息，解決診斷問題。具體的實施方案是，推理匹配方法包括:當單故障診斷推理，則采用啟發(fā)式規(guī)則搜索，根據(jù)故障樹中所述單故障前后相關的知識信息，進行快速診斷；當為復雜故障診斷推理，則采用概率優(yōu)先規(guī)則搜索，根據(jù)所述復雜故障在其相關故障樹中的子節(jié)點概率大小順序進行全面診斷。優(yōu)選的實施方案是，設備維護人員可借助現(xiàn)場操作終端隨時訪問查看故障診斷服務器自動診斷得出的故障結果信息；所述故障診斷服務器在進行故障診斷之后，根據(jù)故障經(jīng)驗知識庫對當前故障給出相關的處理建議和操作流程，以輔助設備維護人員進行故障修復。當設備維護人員借助現(xiàn)場操作終端故障修復時，如果診斷結果與實際故障情況有出入，設備維護人員可自行根據(jù)維修實際情況修正故障結果信息，所述故障診斷服務器自動將最終保存故障處理結果信息上傳至所述的故障經(jīng)驗知識，從而更新豐富故障經(jīng)驗知識庫，不斷提高診斷準確性。
[0039](4)將故障診斷服務器自動診斷得出的故障結果信息作為報警信息保存至故障報警記錄庫，且同時觸發(fā)無線報警模塊，以短消息方式將故障信息第一時間告知當值設備維護人員。本步驟中無線報警模塊采用GSM無線模塊，GSM無線模塊通過串口與故障診斷服務器相連。
[0040]在本說明書中所談到的“一個實施例”、“另一個實施例”、“實施例”、等，指的是結合該實施例描述的具體特征、結構或者特點包括在本申請概括性描述的至少一個實施例中。在說明書中多個地方出現(xiàn)同種表述不是一定指的是同一個實施例。進一步來說，結合任一個實施例描述一個具體特征、結構或者特點時，所要主張的是結合其他實施例來實現(xiàn)這種特征、結構或者特點也落在本發(fā)明的范圍內(nèi)。
[0041]盡管這里參照發(fā)明的多個解釋性實施例對本發(fā)明進行了描述，但是，應該理解，本領域技術人員可以設計出很多其他的修改和實施方式，這些修改和實施方式將落在本申請公開的原則范圍和精神之內(nèi)。更具體地說，在本申請公開權利要求的范圍內(nèi)，可以對主題組合布局的組成部件和/或布局進行多種變型和改進。除了對組成部件和/或布局進行的變型和改進外，對于本領域技術人員來說，其他的用途也將是明顯的。
【權利要求】
1.一種煙草物流系統(tǒng)運行狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷方法，其特征在于:所述的方法包括以下步驟: (1)、通過數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在線實時采集物流系統(tǒng)整體運行狀態(tài)信息； (2)、針對普通物流設備，以采集的運行狀態(tài)數(shù)據(jù)為基礎，采用基于Intouch的可視化物流監(jiān)控方法，組態(tài)實現(xiàn)物流系統(tǒng)設備狀態(tài)的遠程實時監(jiān)測，并采用簡易比較故障診斷方法進行故障診斷； (3)、針對關鍵物流設備，首先根據(jù)各關鍵物流設備的運行原理和電氣原理，在獲知各關鍵物流設備基本失效模式的基礎上，建立各關鍵物流設備的故障樹，分析可能造成各關鍵物流設備故障的各種因素，確定各關鍵物流設備故障原因的各種組合方式；然后依據(jù)各關鍵物流設備故障樹中故障傳播的層次和父、子節(jié)點間的因果關系，采用“IF THEN”型的診斷規(guī)則來體現(xiàn)各個父、子節(jié)點間的正向因果關系鏈，并將所述診斷規(guī)則輸入故障診斷服務器的SQL數(shù)據(jù)庫，作為故障經(jīng)驗知識庫的來源；針對各關鍵物流設備新的突發(fā)故障問題，通過對各關鍵物流設備的故障數(shù)據(jù)進行實時在線分析獲得各關鍵物流設備故障數(shù)據(jù)流中的特征信息，將所述的特征信息進行規(guī)則匹配，采用基于故障樹與規(guī)則推理的故障診斷方法對物流系統(tǒng)各關鍵物流設備進行故障診斷:通過推理匹配故障經(jīng)驗知識庫中的知識或規(guī)貝U，獲得與各關鍵物流設備新的突發(fā)故障問題具有最相似特征的信息，解決診斷問題； (4)、將故障診斷服務器自動診斷得出的故障結果信息作為報警信息保存至故障報警記錄庫，且同時觸發(fā)無線報警模塊，以短消息方式將故障信息第一時間告知當值設備維護人員。
2.根據(jù)權利要求1所述的煙草物流系統(tǒng)運行狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷方法，其特征在于所述的步驟(1)所述的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)通過現(xiàn)場物流設備控制器實時收集、匯總設備運行數(shù)據(jù)，采用0PC技術，結合0PC服務器所支持的訪問機制，故障診斷服務器通過自主編寫了 0PC客戶端，實現(xiàn)相關應用軟件與底層不同類型物流設備間信息的實時交互。
3.根據(jù)權利要求1所述的煙草物流系統(tǒng)運行狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷方法，其特征在于所述的步驟(2)所述的基于Intouch的可視化物流監(jiān)控方法借助監(jiān)控工作站實現(xiàn)，其步驟包括: A.根據(jù)現(xiàn)場設備實際布局狀況，確定監(jiān)控界面所需的界面元素及其在Intouch中的布局信息； B.采用SolidWorks繪制生產(chǎn)現(xiàn)場設備以及對監(jiān)控界面進行整體布局，采用3DMax對所繪制的位圖進行渲染，并將其作為圖形界面元素導入Intouch ； C.根據(jù)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采集的現(xiàn)場設備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，將生產(chǎn)現(xiàn)場設備狀態(tài)信息與Intouch中的界面元素的狀態(tài)信息相匹配。
4.根據(jù)權利要求1所述的煙草物流系統(tǒng)運行狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷方法，其特征在于所述的步驟(2)所述的簡易比較故障診斷方法是針對煙箱輸送過程中煙箱堆積、輸送機不動作以及光電檢測失準等簡易故障，根據(jù)煙箱實際傳輸速度，在監(jiān)控界面煙箱輸送線路的各輸送機和光電檢測之間設置響應時間閾值，通過監(jiān)測前一光電管或輸送機動作后在給定閾值時間內(nèi)下一光電管或輸送機是否正常動作來判斷所述簡易故障是否發(fā)生，若檢測出有故障發(fā)生，則立即報警。
5.根據(jù)權利要求1所述的煙草物流系統(tǒng)運行狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷方法，其特征在于所述的步驟(3)中推理匹配方法包括:當為單故障診斷推理，則采用啟發(fā)式規(guī)則搜索，根據(jù)故障樹中所述單故障前后相關的知識信息，進行快速診斷；當為復雜故障診斷推理，則采用概率優(yōu)先規(guī)則搜索，根據(jù)所述復雜故障在其相關故障樹中的子節(jié)點概率大小順序進行全面匹配診斷。
6.根據(jù)權利要求1所述的煙草物流系統(tǒng)運行狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷方法，其特征在于所述的步驟(3)還包括所述設備維護人員借助現(xiàn)場操作終端隨時訪問查看故障診斷服務器自動診斷得出的故障結果信息；所述故障診斷服務器在進行故障診斷之后，根據(jù)故障經(jīng)驗知識庫對當前故障給出相關的處理建議和操作流程，以輔助設備維護人員進行故障修復步驟。
7.根據(jù)權利要求6所述的煙草物流系統(tǒng)運行狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷方法，其特征在于所述的步驟(3)還包括:當設備維護人員借助現(xiàn)場操作終端故障修復時，如果診斷結果與實際故障情況不同，設備維護人員根據(jù)維修實際情況修正故障結果信息，所述故障診斷服務器自動將最終保存的故障處理結果信息上傳至所述的故障經(jīng)驗知識庫步驟。
8.根據(jù)權利要求1或7所述的煙草物流系統(tǒng)運行狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷方法，其特征在于所述的故障經(jīng)驗知識庫還包括專家經(jīng)驗知識以及設備操作流程、安全操作規(guī)范、日常保養(yǎng)守則中的一種或幾種技術文檔。
9.根據(jù)權利要求1所述的煙草物流系統(tǒng)運行狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷方法，其特征在于所述的步驟(2)中所述的普通物流設備包括煙箱輸送鏈機、輸送輥機、提升機等煙箱輸送設備以其附屬的檢測光電管；步驟(3)中所述的關鍵物流設備包括碼垛機器人、穿梭車、堆垛機以及碼分機。
10.根據(jù)權利要求2所述的煙草物流系統(tǒng)運行狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷方法，其特征在于步驟(4)中所述的無線報警模塊采用GSM無線模塊，所述GSM無線模塊通過串口與所述故障診斷服務器相連；所述的故障診斷服務器與所述現(xiàn)場物流設備控制器之間通過工業(yè)以太網(wǎng)連接。
【文檔編號】G06Q50/28GK104267711SQ201410609967
【公開日】2015年1月7日 申請日期:2014年11月3日 優(yōu)先權日:2014年11月3日
【發(fā)明者】張寶, 廖倫彪, 李學軍, 楊豐, 陶栩, 周向陽, 孫長建 申請人:四川煙草工業(yè)有限責任公司