一種三相不平衡判別方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種三相不平衡判別方法，先分析實際三相不平衡的數據分布，剔除異常數據，修復缺失數據，給出最大相電流的急迫指數因子和配變檢修急迫度的影響因子；再建立急迫指數模型和綜合急迫度；最后對不同配變的三相不平衡改造的急迫度進行星級評價，分析臺區(qū)配變情況。本發(fā)明方法給電網工作人員提供一個更科學更有效的三相不平衡的判別方式，以指導三相不平衡的配變臺區(qū)改造。
【專利說明】一種三相不平衡判別方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及數據處理技術，特別是一種三相不平衡判別方法。
【背景技術】
[0002]在配電臺區(qū)中，變壓器擔負著配電和送電的重要的任務，是配電臺區(qū)的中心樞紐。配電臺區(qū)的線路網絡則為變壓器的傳輸電能的通道?？茖W的、合理的線路網絡結構是變壓器的安全、優(yōu)質和低損供電的重要的保證。而三相負荷平衡既是平衡臺區(qū)線路網絡結構合理性的重要根據也是變壓器正常運行的基本要求，三相負荷能否平衡，不僅關系到變壓器供電的可靠性和穩(wěn)定性，而且關系到變壓器供電的損耗率。當前在電網運行過程中，三相不平衡已經成為常態(tài)。三相不平衡會帶來變壓器損耗增加、零序電流過大，局部金屬件溫升過高甚至燒斷線路、燒毀變壓器等嚴重后果。而且三相不平衡與低電壓、低功率因數等異常存在明顯的相關性，因此，對三相不平衡進行有針對性的改造顯得尤為必要。
[0003]目前，較流行的對三相不平衡的篩選規(guī)則是基于一定的經驗基礎和實踐基礎，但是也存在一定的局限性。特別地，例如，一些嚴重三相不平衡情況沒有被納入范疇，沒有建立系統的三相不平衡判別模型，無法對三相不平衡的嚴重程度做出評價。增加了電網的工作負責度。總體來看，這些方法在計算方面比較復雜，且計算量也較大，效果不理想。

【發(fā)明內容】

[0004]本發(fā)明的目的在于提供一種判別效果好、精度高的三相不平衡判別方法。
[0005]為實現上述目的，本發(fā)明的技術方案是:一種三相不平衡判別方法，先分析實際三相不平衡的數據分布，剔除異常數據，修復缺失數據，給出最大相電流的急迫指數因子和配變檢修急迫度的影響因子；再建立急迫指數模型和綜合急迫度；最后對不同配變的三相不平衡改造的急迫度進行星級評價，分析臺區(qū)配變情況；
其中，所述急迫指數模型，具體建立步驟如下:
s01:對三相不平衡的數據進行預處理，根據數據分布，剔除異常數據，修復缺失數據；
s02:定義關于最大相電流的急迫指數因子
【權利要求】
1.一種三相不平衡判別方法，其特征在于:先分析實際三相不平衡的數據分布，剔除異常數據，修復缺失數據，給出最大相電流的急迫指數因子和配變檢修急迫度的影響因子；再建立急迫指數模型和綜合急迫度；最后對不同配變的三相不平衡改造的急迫度進行星級評價，分析臺區(qū)配變情況；其中，所述急迫指數模型，具體建立步驟如下:SO1:對三相不平衡的數據進行預處理，根據數據分布，剔除異常數據，修復缺失數據；S02:定義關于最大相電流的急迫指數因子
2.根據權利要求1所述的一種三相不平衡判別方法，其特征在于:所述三相不平衡判別方法還包括如下步驟，521:從用電信息采集系統中獲取相關數據；522:通過分析實際三相不平衡的數據分布，剔除異常數據，修復缺失數據；523:將預處理后的數據代入到急迫指數模型中；S24:計算出各分區(qū)配變三相不平衡的急迫指數，對不同配變的三相不平衡改造的急迫度進行星級評價。
【文檔編號】G06Q10/00GK103729682SQ201410025652
【公開日】2014年4月16日 申請日期:2014年1月21日 優(yōu)先權日:2014年1月21日
【發(fā)明者】李學永, 鐘小強, 高琛, 鄧伯發(fā), 黃陽玥, 陳適, 陳楊鳴, 董雨, 李春生 申請人:國家電網公司, 國網福建省電力有限公司, 國網福建省電力有限公司電力科學研究院, 中國科學技術大學