本發(fā)明涉及電氣故障檢測領(lǐng)域,尤其涉及一種數(shù)字化智能母線故障分析方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù):
1、母線作為電力系統(tǒng)中至關(guān)重要的組成部分,其狀態(tài)直接影響到整個電網(wǎng)的穩(wěn)定性。母線故障,尤其是在高負荷和復雜負載條件下的故障,往往難以在早期發(fā)現(xiàn)并進行處理,可能導致電網(wǎng)出現(xiàn)大范圍的電力中斷,給社會生產(chǎn)和日常生活帶來重大影響。傳統(tǒng)母線故障通常是直接監(jiān)測,但是直接監(jiān)測僅能實現(xiàn)較明顯的異常監(jiān)測,無法實現(xiàn)細微的偏差波動分析,存在故障檢測準確性不足、實時響應(yīng)能力弱、影響精細化管理的技術(shù)問題。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本發(fā)明針對現(xiàn)有技術(shù)中故障檢測準確性不足、實時響應(yīng)能力弱、影響精細化管理的技術(shù)問題,提供一種數(shù)字化智能母線故障分析方法及系統(tǒng)來解決。
2、本發(fā)明解決上述技術(shù)問題的技術(shù)方案如下:
3、第一方面,本發(fā)明提供了一種數(shù)字化智能母線故障分析方法。
4、獲得第一母線電路的電源節(jié)點輸出電壓、電源節(jié)點輸出電流、負載節(jié)點控制參數(shù)、線路電壓監(jiān)測值和線路電流監(jiān)測值;
5、將所述電源節(jié)點輸出電壓、所述電源節(jié)點輸出電流、所述負載節(jié)點控制參數(shù)輸入電路狀態(tài)預測模型,獲得線路標準電流預測值和線路標準電壓預測值;
6、根據(jù)所述線路電壓監(jiān)測值和所述線路標準電壓預測值,構(gòu)建線路電壓偏離向量矩陣;
7、根據(jù)所述線路電流監(jiān)測值和所述線路標準電流預測值,構(gòu)建線路電流偏離向量矩陣;
8、通過母線故障概率預測模型,對所述線路電壓偏離向量矩陣和所述線路電流偏離向量矩陣進行分析,獲得母線故障概率預測值;
9、當所述母線故障概率預測值大于或等于母線故障概率閾值,生成母線故障預警信號發(fā)送至用戶端。
10、第二方面,本發(fā)明提供了一種數(shù)字化智能母線故障分析系統(tǒng)。
11、電路狀態(tài)監(jiān)測模塊,用于獲得第一母線電路的電源節(jié)點輸出電壓、電源節(jié)點輸出電流、負載節(jié)點控制參數(shù)、線路電壓監(jiān)測值和線路電流監(jiān)測值;
12、電路狀態(tài)預測模塊,用于將所述電源節(jié)點輸出電壓、所述電源節(jié)點輸出電流、所述負載節(jié)點控制參數(shù)輸入電路狀態(tài)預測模型,獲得線路標準電流預測值和線路標準電壓預測值;
13、電壓偏離向量構(gòu)建模塊,用于根據(jù)所述線路電壓監(jiān)測值和所述線路標準電壓預測值,構(gòu)建線路電壓偏離向量矩陣;
14、電流偏離向量構(gòu)建模塊,用于根據(jù)所述線路電流監(jiān)測值和所述線路標準電流預測值,構(gòu)建線路電流偏離向量矩陣;
15、母線故障概率預測模塊,用于通過母線故障概率預測模型,對所述線路電壓偏離向量矩陣和所述線路電流偏離向量矩陣進行分析,獲得母線故障概率預測值;
16、故障預警生成模塊,用于當所述母線故障概率預測值大于或等于母線故障概率閾值,生成母線故障預警信號發(fā)送至用戶端。
17、本發(fā)明的有益效果是:通過獲得第一母線電路的電源節(jié)點輸出電壓、電源節(jié)點輸出電流、負載節(jié)點控制參數(shù)、線路電壓監(jiān)測值和線路電流監(jiān)測值,輸入電路狀態(tài)預測模型,獲得線路標準電流預測值和線路標準電壓預測值;根據(jù)線路電壓監(jiān)測值和線路標準電壓預測值,構(gòu)建線路電壓偏離向量矩陣;根據(jù)線路電流監(jiān)測值和線路標準電流預測值,構(gòu)建線路電流偏離向量矩陣;通過母線故障概率預測模型分析線路電壓偏離向量矩陣和線路電流偏離向量矩陣,獲得母線故障概率預測值;當母線故障概率預測值大于或等于母線故障概率閾值,生成母線故障預警信號發(fā)送至用戶端,從而實現(xiàn)提高故障檢測準確性與響應(yīng)能力、有助于精細化管理的技術(shù)效果。
1.一種數(shù)字化智能母線故障分析方法,其特征在于,包括:
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述電路狀態(tài)預測模型的構(gòu)建步驟包括:
3.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,以所述等效電路圖為背景約束,采集相同電路健康樣本數(shù)據(jù),其中,所述相同電路健康樣本數(shù)據(jù)包括電源節(jié)點輸出電壓記錄數(shù)據(jù)、電源節(jié)點輸出電流記錄數(shù)據(jù)、負載節(jié)點控制參數(shù)記錄數(shù)據(jù)、線路節(jié)點監(jiān)測電壓標識數(shù)據(jù)和線路節(jié)點監(jiān)測電流標識數(shù)據(jù),包括:
4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述母線故障概率預測模型構(gòu)建步驟包括:
5.如權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,以所述母線故障概率標識數(shù)據(jù)為監(jiān)督數(shù)據(jù),以所述線路電壓偏離向量記錄矩陣和所述線路電流偏離向量記錄矩陣為輸入數(shù)據(jù),訓練所述母線故障概率預測模型,包括:
6.如權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,基于所述母線故障概率預測模型構(gòu)建數(shù)據(jù)集對所述第一母線故障概率預測模型直到所述第n母線故障概率預測模型進行合并訓練,獲得所述母線故障概率預測模型,包括:
7.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:當所述母線故障概率預測值小于所述母線故障概率閾值,返回至進程開始執(zhí)行循環(huán)。
8.一種數(shù)字化智能母線故障分析系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)用于執(zhí)行權(quán)利要求1-7任意一項所述的一種數(shù)字化智能母線故障分析方法,所述系統(tǒng)包括:
9.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:
10.一種非暫態(tài)計算機可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述存儲介質(zhì)中存儲有計算機軟件程序,所述計算機軟件程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任意一項所述的一種數(shù)字化智能母線故障分析方法。