本發(fā)明涉及血液檢測(cè)領(lǐng)域，具體涉及到一種用于富血小板血漿的濃度復(fù)合檢測(cè)方法和裝置。

背景技術(shù)：

1、在臨床的血液采集過(guò)程中，確保所采集得到的血液符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，是保證血液采集成功的關(guān)鍵。當(dāng)前對(duì)于采集血液質(zhì)量的檢查，往往是通過(guò)采集者采集得到富血小板血漿的血小板濃度后，再通過(guò)肉眼觀(guān)測(cè)血漿是否為淡黃色霧狀等方式確定最終的血小板濃度的質(zhì)量。該方式其往往受到操作者主觀(guān)因素的影響，導(dǎo)致質(zhì)量檢測(cè)結(jié)果不夠客觀(guān)且準(zhǔn)確率不高。

2、如何在血液采集過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)對(duì)血液質(zhì)量的快速準(zhǔn)確檢測(cè)，是當(dāng)前亟需解決的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明主要解決如何在富血小板血漿采集過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)對(duì)血小板濃度的快速準(zhǔn)確檢測(cè)的問(wèn)題，本發(fā)明公開(kāi)了一種用于富血小板血漿的濃度復(fù)合檢測(cè)方法和裝置。

2、本申請(qǐng)實(shí)施例第一方面，公開(kāi)了一種用于富血小板血漿的濃度復(fù)合檢測(cè)方法，包括：

3、s1，獲取得到富血小板血漿的血小板濃度測(cè)量值序列；

4、s2，對(duì)所述富血小板血漿進(jìn)行透光度測(cè)量，得到透光度測(cè)量值序列；

5、s3，對(duì)所述血小板濃度測(cè)量值序列和透光度測(cè)量值序列進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理序列集合；

6、s4，對(duì)所述預(yù)處理序列集合進(jìn)行復(fù)合檢測(cè)處理，得到血液濃度檢測(cè)結(jié)果信息。

7、所述對(duì)所述血小板濃度測(cè)量值序列和透光度測(cè)量值序列進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理序列集合，包括：

8、s31，對(duì)所述血小板濃度測(cè)量值序列和透光度測(cè)量值序列分別進(jìn)行數(shù)據(jù)清理處理，得到對(duì)應(yīng)的清理后序列；

9、s32，對(duì)所有的清理后序列進(jìn)行歸一化處理，得到對(duì)應(yīng)的歸一化序列值；

10、s33，利用所有的歸一化序列值，構(gòu)建得到預(yù)處理序列集合；所述預(yù)處理序列集合，包括預(yù)處理血小板濃度測(cè)量值序列和預(yù)處理透光度測(cè)量值序列。

11、所述對(duì)所述預(yù)處理序列集合進(jìn)行復(fù)合檢測(cè)處理，得到血液濃度檢測(cè)結(jié)果信息，包括：

12、對(duì)所述預(yù)處理透光度測(cè)量值序列進(jìn)行第一判別處理，得到第一判別結(jié)果；

13、若所述第一判別結(jié)果為不滿(mǎn)足，確定所述血液濃度檢測(cè)結(jié)果信息為不合格；若所述第一判別結(jié)果為滿(mǎn)足，利用融合檢測(cè)模型，對(duì)所述預(yù)處理序列集合，得到血液濃度檢測(cè)結(jié)果信息；

14、所述第一判別處理，包括:

15、計(jì)算得到所述預(yù)處理血小板濃度測(cè)量值序列的均值a1、中位數(shù)值a2、眾數(shù)值a3和方差a4；

16、判斷均值a1、中位數(shù)值a2、眾數(shù)值a3和方差a4是否滿(mǎn)足不等式組：

17、|a1/a2|≥b1，

18、|a3/a4|≤b2，

19、其中，b1和b2分別為第一判別閾值和第二判別閾值；

20、當(dāng)均值a1、中位數(shù)值a2、眾數(shù)值a3和方差a4滿(mǎn)足不等式組時(shí)，第一判別結(jié)果為滿(mǎn)足；當(dāng)均值a1、中位數(shù)值a2、眾數(shù)值a3和方差a4不滿(mǎn)足不等式組時(shí)，第一判別結(jié)果為不滿(mǎn)足。

21、所述利用融合檢測(cè)模型，對(duì)所述預(yù)處理序列集合，得到血液濃度檢測(cè)結(jié)果信息，包括：

22、對(duì)所述預(yù)處理透光度測(cè)量值序列和預(yù)處理血小板濃度測(cè)量值序列分別進(jìn)行均勻分段處理，得到對(duì)應(yīng)的若干個(gè)子序列；所述預(yù)處理透光度測(cè)量值序列和預(yù)處理血小板濃度測(cè)量值序列，所包含的子序列的數(shù)目相同。

23、利用所述預(yù)處理透光度測(cè)量值序列的所有子序列，構(gòu)建得到透光度矩陣；

24、利用所述預(yù)處理血小板濃度測(cè)量值序列的所有子序列，構(gòu)建得到濃度矩陣；

25、對(duì)所述透光度矩陣進(jìn)行特征序列提取處理，得到第一特征序列；

26、對(duì)所述濃度矩陣，進(jìn)行幾何中心特征計(jì)算處理，得到第二特征序列；

27、對(duì)所述第一特征序列和第二特征序列進(jìn)行逆加權(quán)融合處理，得到血液濃度檢測(cè)結(jié)果信息。

28、所述特征序列提取處理，是取出矩陣每一列中最小的數(shù)，構(gòu)成第一特征序列z；所述第一特征序列的表達(dá)式為：

29、z＝[z1,z2,...,zn]＝[min{z11，z21，...，zm1},...,min{z1n，z2n，...，zmn}]，

30、其中，z為第一特征序列，zi為第一特征序列的第i個(gè)元素，zij為透光度矩陣的第i行、第j列的元素，m和n為透光度矩陣的行維度和列維度。

31、所述幾何中心特征計(jì)算處理的表達(dá)式為：

32、

33、其中，pi為第二特征序列的第i個(gè)元素，aij為濃度矩陣的第i行、第j列的元素，n為濃度矩陣的列維度。

34、本申請(qǐng)實(shí)施例第二方面，公開(kāi)了一種用于富血小板血漿的濃度復(fù)合檢測(cè)裝置，所述裝置包括：

35、存儲(chǔ)有可執(zhí)行程序代碼的存儲(chǔ)器；

36、與所述存儲(chǔ)器耦合的處理器；

37、所述處理器調(diào)用所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的所述可執(zhí)行程序代碼，執(zhí)行所述的用于富血小板血漿的濃度復(fù)合檢測(cè)方法。

38、本申請(qǐng)實(shí)施例第三方面，公開(kāi)了一種計(jì)算機(jī)可存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令被計(jì)算機(jī)調(diào)用時(shí)，用于執(zhí)行所述的用于富血小板血漿的濃度復(fù)合檢測(cè)方法。

39、本申請(qǐng)實(shí)施例第四方面，公開(kāi)了一種信息數(shù)據(jù)處理終端，所述信息數(shù)據(jù)處理終端用于實(shí)現(xiàn)所述的用于富血小板血漿的濃度復(fù)合檢測(cè)方法。

40、本發(fā)明的有益效果為：

41、本發(fā)明通過(guò)測(cè)量得到血小板濃度測(cè)量值序列和透光度測(cè)量值序列，并對(duì)兩類(lèi)序列進(jìn)行融合處理，通過(guò)融合檢測(cè)模型實(shí)現(xiàn)對(duì)透光度數(shù)據(jù)的有效特征提取，所述濃度矩陣，進(jìn)行幾何中心特征計(jì)算處理，得到第二特征序列，實(shí)現(xiàn)了中心量的提取，通過(guò)對(duì)所述第一特征序列和第二特征序列進(jìn)行逆加權(quán)融合處理，得到血液濃度檢測(cè)結(jié)果信息，確保了檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

42、因?yàn)樯戎苯右蕾?lài)于通過(guò)固定到載體的壁的第一結(jié)合搭檔固定的分析物的數(shù)量或量，所以該光學(xué)性質(zhì)的測(cè)量是存在于血漿樣品中的分析物的總的數(shù)量的間接測(cè)量；本發(fā)明通過(guò)分析物光度的間接測(cè)量，然后，用預(yù)定的數(shù)學(xué)模型，將測(cè)量的色度變換成濃度量化值，并與血小板濃度測(cè)量值序列進(jìn)行融合處理，在保障血液質(zhì)量評(píng)估精度的同時(shí)，有效降低了評(píng)估成本，實(shí)現(xiàn)了在采集現(xiàn)場(chǎng)的血液質(zhì)量評(píng)估。

技術(shù)特征：

1.一種用于富血小板血漿的濃度復(fù)合檢測(cè)方法，其特征在于，包括：

2.如權(quán)利要求1所述的用于富血小板血漿的濃度復(fù)合檢測(cè)方法，其特征在于，所述對(duì)所述血小板濃度測(cè)量值序列和透光度測(cè)量值序列進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理序列集合，包括：

3.如權(quán)利要求1所述的用于富血小板血漿的濃度復(fù)合檢測(cè)方法，其特征在于，所述對(duì)所述預(yù)處理序列集合進(jìn)行復(fù)合檢測(cè)處理，得到血液濃度檢測(cè)結(jié)果信息，包括：

4.如權(quán)利要求3所述的用于富血小板血漿的濃度復(fù)合檢測(cè)方法，其特征在于，所述第一判別處理，包括:

5.如權(quán)利要求4所述的用于富血小板血漿的濃度復(fù)合檢測(cè)方法，其特征在于，所述利用融合檢測(cè)模型，對(duì)所述預(yù)處理序列集合，得到血液濃度檢測(cè)結(jié)果信息，包括：

6.如權(quán)利要求5所述的用于富血小板血漿的濃度復(fù)合檢測(cè)方法，其特征在于，所述特征序列提取處理，是取出矩陣每一列中最小的數(shù)，構(gòu)成第一特征序列z；所述第一特征序列的表達(dá)式為：

7.如權(quán)利要求5所述的用于富血小板血漿的濃度復(fù)合檢測(cè)方法，其特征在于，所述幾何中心特征計(jì)算處理的表達(dá)式為：

8.一種用于富血小板血漿的濃度復(fù)合檢測(cè)裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.一種計(jì)算機(jī)可存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令被計(jì)算機(jī)調(diào)用時(shí)，用于執(zhí)行如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的用于富血小板血漿的濃度復(fù)合檢測(cè)方法。

10.一種信息數(shù)據(jù)處理終端，其特征在于，所述信息數(shù)據(jù)處理終端用于實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的用于富血小板血漿的濃度復(fù)合檢測(cè)方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種用于富血小板血漿的濃度復(fù)合檢測(cè)方法，包括：獲取得到富血小板血漿的血小板濃度測(cè)量值序列；對(duì)所述富血小板血漿進(jìn)行透光度測(cè)量，得到透光度測(cè)量值序列；對(duì)所述血小板濃度測(cè)量值序列和透光度測(cè)量值序列進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理序列集合；對(duì)所述預(yù)處理序列集合進(jìn)行復(fù)合檢測(cè)處理，得到血液濃度檢測(cè)結(jié)果信息。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了在富血小板血漿采集過(guò)程中，對(duì)血小板濃度的快速準(zhǔn)確檢測(cè)。

技術(shù)研發(fā)人員：杜亞麗,蔣學(xué)兵,付凱飛,陳興慧
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院第六醫(yī)學(xué)中心
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6