本發(fā)明涉及新能源動(dòng)力電池健康監(jiān)測(cè)和管理，具體而言，涉及一種動(dòng)力電池檢測(cè)方法、裝置、非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、近年來(lái)，全球?qū)Νh(huán)境與能源的關(guān)注不斷增強(qiáng)，電動(dòng)汽車由于其清潔能源優(yōu)勢(shì)而得到了廣泛的認(rèn)可。尤其是三元鋰電池，因其高能量密度、優(yōu)秀的循環(huán)性能和良好的低溫耐受性，成為電動(dòng)汽車首選的電能存儲(chǔ)設(shè)備。盡管如此，電動(dòng)汽車由于電池系統(tǒng)的故障而導(dǎo)致的熱失控事件頻發(fā)，這使得其安全性成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)，但是目前對(duì)于電池的維護(hù)主要依賴于發(fā)生故障后的反應(yīng)性措施或定期檢查，通常需要大量的專家經(jīng)驗(yàn)和人工投入，從而導(dǎo)致維護(hù)流程中的咨詢、診斷、決策和服務(wù)過(guò)程消耗了大量的時(shí)間和人力資源。

2、針對(duì)上述的問(wèn)題，目前尚未提出有效的解決方案。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明實(shí)施例提供了一種動(dòng)力電池檢測(cè)方法、裝置、非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)，以至少解決動(dòng)力電池的故障檢測(cè)方法效率較低的技術(shù)問(wèn)題。

2、根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一個(gè)方面，提供了一種動(dòng)力電池檢測(cè)方法，包括：獲取目標(biāo)動(dòng)力電池的多種運(yùn)行數(shù)據(jù)；確定分別用于描述多種運(yùn)行數(shù)據(jù)的多組文本數(shù)據(jù)，其中，多種運(yùn)行數(shù)據(jù)與多組文本數(shù)據(jù)一一對(duì)應(yīng)；將多組文本數(shù)據(jù)導(dǎo)入目標(biāo)大語(yǔ)言模型，由目標(biāo)大語(yǔ)言模型輸出目標(biāo)動(dòng)力電池的檢測(cè)結(jié)果，其中，目標(biāo)大語(yǔ)言模型通過(guò)微調(diào)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)大語(yǔ)言模型的參數(shù)微調(diào)得到，微調(diào)數(shù)據(jù)庫(kù)包括樣本文本數(shù)據(jù)和樣本檢測(cè)結(jié)果。該實(shí)施例利用目標(biāo)大語(yǔ)言模型對(duì)動(dòng)力電池進(jìn)行檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)了提高檢測(cè)效率的技術(shù)效果。

3、可選地，確定分別用于描述多種運(yùn)行數(shù)據(jù)的多組文本數(shù)據(jù)，包括：將多種運(yùn)行數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)化為時(shí)間序列數(shù)據(jù)，得到與多種運(yùn)行數(shù)據(jù)一一對(duì)應(yīng)的多個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)；對(duì)多個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)分別進(jìn)行特征提取，得到與多個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)一一對(duì)應(yīng)的多個(gè)特征數(shù)據(jù)；分別將多個(gè)特征數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為文本，得到多組文本數(shù)據(jù)，其中，多組文本數(shù)據(jù)用于描述多個(gè)時(shí)間序列各自的特征。該實(shí)施例將動(dòng)力電池的運(yùn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能夠被目標(biāo)大語(yǔ)言模型所識(shí)別并分析的文本數(shù)據(jù)，提高目標(biāo)大語(yǔ)言模型工作進(jìn)行故障檢測(cè)的準(zhǔn)確性。

4、可選地，對(duì)多個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)分別進(jìn)行特征提取，得到與多個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)一一對(duì)應(yīng)的多個(gè)特征數(shù)據(jù)，包括：采用如下從多個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)中目標(biāo)時(shí)間序列數(shù)據(jù)提取目標(biāo)特征數(shù)據(jù)的方式，對(duì)多個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)分別進(jìn)行特征提取，得到與多個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)一一對(duì)應(yīng)的多個(gè)特征數(shù)據(jù)：將目標(biāo)時(shí)間序列數(shù)據(jù)分解，得到目標(biāo)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的趨勢(shì)因子和季節(jié)性因子，其中，趨勢(shì)因子表征目標(biāo)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，季節(jié)性因子表征目標(biāo)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的周期性變化；對(duì)趨勢(shì)因子進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的趨勢(shì)特征；對(duì)季節(jié)性因子進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的季節(jié)性特征；根據(jù)目標(biāo)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的趨勢(shì)特征和目標(biāo)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的季節(jié)性特征，得到目標(biāo)特征數(shù)據(jù)。該實(shí)施例說(shuō)明了如何提取時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)，為后續(xù)分析提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。

5、可選地，目標(biāo)大語(yǔ)言模型通過(guò)如下方式得到：獲取樣本文本數(shù)據(jù)和樣本檢測(cè)結(jié)果；根據(jù)樣本文本數(shù)據(jù)和樣本檢測(cè)結(jié)果，生成微調(diào)數(shù)據(jù)庫(kù)；根據(jù)微調(diào)數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)大語(yǔ)言模型的參數(shù)進(jìn)行微調(diào)，得到目標(biāo)大語(yǔ)言模型。該實(shí)施例說(shuō)明了如何根據(jù)大語(yǔ)言模型得到目標(biāo)大語(yǔ)言模型，即對(duì)大語(yǔ)言模型進(jìn)行定制化，更好的將大語(yǔ)言模型應(yīng)用于電池檢測(cè)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)了提高檢測(cè)準(zhǔn)確性的技術(shù)效果。

6、可選地，根據(jù)微調(diào)數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)大語(yǔ)言模型的參數(shù)進(jìn)行微調(diào)，得到目標(biāo)大語(yǔ)言模型，包括：獲取大語(yǔ)言模型的參數(shù)對(duì)應(yīng)的第一權(quán)重矩陣；構(gòu)建與第一權(quán)重矩陣維度一致的第二權(quán)重矩陣；根據(jù)微調(diào)數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)第二權(quán)重矩陣進(jìn)行調(diào)節(jié)，確定目標(biāo)大語(yǔ)言模型。該實(shí)施例說(shuō)明了對(duì)大語(yǔ)言模型的參數(shù)進(jìn)行微調(diào)的過(guò)程，在保證不失去原有的大語(yǔ)言模型學(xué)到的知識(shí)的基礎(chǔ)上，使得大語(yǔ)言模型更為適用于動(dòng)力電池檢測(cè)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)了提高目標(biāo)大語(yǔ)言模型檢測(cè)準(zhǔn)確性的技術(shù)效果。

7、可選地，根據(jù)微調(diào)數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)第二權(quán)重矩陣進(jìn)行調(diào)節(jié)，確定目標(biāo)大語(yǔ)言模型，包括：基于預(yù)設(shè)的迭代次數(shù)，根據(jù)微調(diào)數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)設(shè)置有第一權(quán)重矩陣和第二權(quán)重矩陣的大語(yǔ)言模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練，并對(duì)第二權(quán)重矩陣進(jìn)行迭代調(diào)節(jié)，得到第三權(quán)重矩陣；根據(jù)第三權(quán)重矩陣，確定目標(biāo)大語(yǔ)言模型。該實(shí)施例是對(duì)大語(yǔ)言模型的參數(shù)所作的進(jìn)一步調(diào)節(jié)，據(jù)此得到的大語(yǔ)言模型，能夠更好的適用于動(dòng)力電池檢測(cè)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)了提高動(dòng)力電池檢測(cè)效率和動(dòng)力電池檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確度的技術(shù)效果。

8、根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的另一方面，提供了一種動(dòng)力電池檢測(cè)裝置，包括：第一獲取模塊，用于獲取目標(biāo)動(dòng)力電池的多種運(yùn)行數(shù)據(jù)；第一確定模塊，用于確定分別用于描述多種運(yùn)行數(shù)據(jù)的多組文本數(shù)據(jù)，其中，多種運(yùn)行數(shù)據(jù)與多組文本數(shù)據(jù)一一對(duì)應(yīng)；第一導(dǎo)入模塊，用于將多組文本數(shù)據(jù)導(dǎo)入目標(biāo)大語(yǔ)言模型，由目標(biāo)大語(yǔ)言模型輸出目標(biāo)動(dòng)力電池的檢測(cè)結(jié)果，其中，目標(biāo)大語(yǔ)言模型通過(guò)微調(diào)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)大語(yǔ)言模型的參數(shù)微調(diào)得到，微調(diào)數(shù)據(jù)庫(kù)包括樣本文本數(shù)據(jù)和樣本檢測(cè)結(jié)果。

9、根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的另一方面，提供了一種非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)，非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有多條指令，指令適于由處理器加載并執(zhí)行任意一項(xiàng)的動(dòng)力電池檢測(cè)方法。

10、根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的另一方面，提供了一種電子設(shè)備，包括：一個(gè)或多個(gè)處理器和存儲(chǔ)器，存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序，其中，當(dāng)一個(gè)或多個(gè)程序被一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)，使得一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)任意一項(xiàng)的動(dòng)力電池檢測(cè)方法。

11、根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的再一方面，還提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述中任意一項(xiàng)的動(dòng)力電池檢測(cè)方法。

12、在本發(fā)明實(shí)施例中，通過(guò)獲取目標(biāo)動(dòng)力電池的多種運(yùn)行數(shù)據(jù)；確定分別用于描述多種運(yùn)行數(shù)據(jù)的多組文本數(shù)據(jù)，其中，多種運(yùn)行數(shù)據(jù)與多組文本數(shù)據(jù)一一對(duì)應(yīng)；將多組文本數(shù)據(jù)導(dǎo)入目標(biāo)大語(yǔ)言模型，由目標(biāo)大語(yǔ)言模型輸出目標(biāo)動(dòng)力電池的檢測(cè)結(jié)果，其中，目標(biāo)大語(yǔ)言模型通過(guò)微調(diào)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)大語(yǔ)言模型的參數(shù)微調(diào)得到，微調(diào)數(shù)據(jù)庫(kù)包括樣本文本數(shù)據(jù)和樣本檢測(cè)結(jié)果。解決了動(dòng)力電池的故障檢測(cè)方法效率較低的技術(shù)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了快速對(duì)動(dòng)力電池可能出現(xiàn)的故障進(jìn)行檢測(cè)的目的，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了提高動(dòng)力電池故障檢測(cè)效率的技術(shù)結(jié)果。

技術(shù)特征：

1.一種動(dòng)力電池檢測(cè)方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定分別用于描述所述多種運(yùn)行數(shù)據(jù)的多組文本數(shù)據(jù)，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，對(duì)所述多個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)分別進(jìn)行特征提取，得到與所述多個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)一一對(duì)應(yīng)的多個(gè)特征數(shù)據(jù)，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)大語(yǔ)言模型通過(guò)如下方式得到：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述微調(diào)數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)所述大語(yǔ)言模型的參數(shù)進(jìn)行微調(diào)，得到所述目標(biāo)大語(yǔ)言模型，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述微調(diào)數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)所述第二權(quán)重矩陣進(jìn)行調(diào)節(jié)，確定所述目標(biāo)大語(yǔ)言模型，包括：

7.一種動(dòng)力電池檢測(cè)裝置，其特征在于，包括：

8.一種非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有多條指令，所述指令適于由處理器加載并執(zhí)行權(quán)利要求1至6中任意一項(xiàng)所述的動(dòng)力電池檢測(cè)方法。

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：一個(gè)或多個(gè)處理器和存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序，其中，當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)，使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任意一項(xiàng)所述的動(dòng)力電池檢測(cè)方法。

10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)指令，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)指令被處理器執(zhí)行權(quán)利要求1至6中任意一項(xiàng)所述的動(dòng)力電池檢測(cè)方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種動(dòng)力電池檢測(cè)方法、裝置、非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取目標(biāo)動(dòng)力電池的多種運(yùn)行數(shù)據(jù)；確定分別用于描述多種運(yùn)行數(shù)據(jù)的多組文本數(shù)據(jù)，其中，多種運(yùn)行數(shù)據(jù)與多組文本數(shù)據(jù)一一對(duì)應(yīng)；將多組文本數(shù)據(jù)導(dǎo)入目標(biāo)大語(yǔ)言模型，由目標(biāo)大語(yǔ)言模型輸出目標(biāo)動(dòng)力電池的檢測(cè)結(jié)果，其中，目標(biāo)大語(yǔ)言模型通過(guò)微調(diào)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)大語(yǔ)言模型的參數(shù)微調(diào)得到，微調(diào)數(shù)據(jù)庫(kù)包括樣本文本數(shù)據(jù)和樣本檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)明解決了動(dòng)力電池的故障檢測(cè)方法效率較低的技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)研發(fā)人員：盛麗,董世民,蔣晨,吳寶,呂希祥
受保護(hù)的技術(shù)使用者：合肥國(guó)軒高科動(dòng)力能源有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9